陳 聰

池州學(xué)院文學(xué)與傳媒學(xué)院,安徽池州,247000

縱觀新聞傳播史，人類社會(huì)發(fā)展的每一階段都會(huì)伴有一些新型媒介出現(xiàn)，從口語(yǔ)、文字、印刷，到報(bào)紙、廣播、電視以及互聯(lián)網(wǎng)等，每一次科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都帶來(lái)傳播媒介的變革。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟和人工智能應(yīng)用的日益普及，國(guó)內(nèi)新聞媒體緊隨潮流，在技術(shù)迭代發(fā)展的背景中快速轉(zhuǎn)型，人工智能正受到越來(lái)越多媒體的推崇和采納。從選題策劃、信息采集，到內(nèi)容生成等環(huán)節(jié)，人工智能在國(guó)內(nèi)新聞采編領(lǐng)域的應(yīng)用邊界不斷擴(kuò)大。技術(shù)的滲透，帶來(lái)傳統(tǒng)新聞采編的智能化轉(zhuǎn)型，促使著新聞采編邁入高效、集約、自動(dòng)化的 “智媒體”時(shí)代。騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁劉勝義在一次公開演講中表示：“我們正處于一場(chǎng)由人工智能引發(fā)的媒體產(chǎn)業(yè)革命：智能化將重塑人、媒體、信息之間的關(guān)系，促成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)品形式、組織形態(tài)，顛覆并重構(gòu)媒體環(huán)境?！蹦壳?，人工智能正以不可抵擋的勢(shì)頭，迅速融入媒體領(lǐng)域，不僅改變了新聞的采編模式，也影響著社會(huì)的傳播格局。

1 人工智能在國(guó)內(nèi)媒體的發(fā)展格局

“人工智能”一詞是從英文直譯而來(lái)。1956年在達(dá)特茅斯學(xué)會(huì)，人工智能最早被界定為“使一部機(jī)器的反應(yīng)方式像一個(gè)人在行動(dòng)時(shí)所依據(jù)的智能”，用于“鑒定與解決可處理的信息加工難題”?？梢姡?0世紀(jì)50年代中期，人工智能帶有明顯的控制論和信息論色彩。2015年麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授從功能角度出發(fā)，認(rèn)為人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去完成以前只有人才能夠完成的智能工作。這一說(shuō)法反映了人工智能的基本內(nèi)容，即以工業(yè)制造、算法編程控制的方式，利用智能機(jī)器模擬人類智慧，輔助、代替人類完成各項(xiàng)工作，是具有數(shù)據(jù)分析、信息處理、自主學(xué)習(xí)與自主工作等功能的信息管理系統(tǒng)。

當(dāng)前，以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等為核心的新技術(shù)力量開始應(yīng)用到專業(yè)機(jī)構(gòu)的新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)。這一輪技術(shù)創(chuàng)新的重點(diǎn)在于智能化，這些新技術(shù)將會(huì)給新聞業(yè)帶來(lái)很多革命性的變化，新聞業(yè)的某些環(huán)節(jié)甚至面臨著被重新定義的可能。在國(guó)內(nèi)新聞?lì)I(lǐng)域，大數(shù)據(jù)、傳感器、語(yǔ)言處理與生成等技術(shù)的應(yīng)用拓寬了新聞選題、信息來(lái)源的收集和整理方式，圖像識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、新聞機(jī)器人等技術(shù)的應(yīng)用突破了傳統(tǒng)采編模式中信息篩選以及內(nèi)容編寫的范疇。2015年9月騰訊財(cái)經(jīng)的寫稿機(jī)器人“Dreamwriter”正式上崗，用一分鐘寫出了第一篇報(bào)道，據(jù)統(tǒng)計(jì)目前“Dreamwriter”每天至少撰寫稿件2 500篇，在內(nèi)容上多集中于財(cái)經(jīng)、體育和科技領(lǐng)域。2016年里約奧運(yùn)會(huì)中今日頭條的“張小明”大放異彩，可以用 2 秒左右的時(shí)間完成一篇稿件，并且還能24小時(shí)監(jiān)視賽事熱點(diǎn)。到了2017年更是迎來(lái)了中國(guó)人工智能發(fā)展的新紀(jì)元。3月5日，李克強(qiáng)總理在2017年全國(guó)政府工作報(bào)告會(huì)議中首次提及“人工智能”，并指出未來(lái)我國(guó)將重點(diǎn)發(fā)展并應(yīng)用。同年12月由新華智云科技公司自主研發(fā)的“媒體大腦”正是上線，這是中國(guó)第一個(gè)媒體人工智能平臺(tái)，具有“2410”(智能媒體生產(chǎn)平臺(tái))、采訪、新聞分發(fā)、版權(quán)監(jiān)測(cè)、智能會(huì)話等功能。2018年3月2日，在全國(guó)兩會(huì)召開前夕，“媒體大腦”發(fā)布了首條全國(guó)兩會(huì)視頻新聞《2018兩會(huì)MGC輿情熱點(diǎn)》，這條僅用15秒生成的MGC(機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容)新聞是國(guó)內(nèi)媒體首次將人工智能應(yīng)用在全國(guó)兩會(huì)這樣的重要報(bào)道中。2018年12月“媒體大腦”2.0版“MAGIC短視頻智能生產(chǎn)平臺(tái)”在成都發(fā)布，旨在通過(guò)大數(shù)據(jù)處理、人臉識(shí)別、音頻語(yǔ)義理解等多項(xiàng)技術(shù)賦能媒體。例如利用MAGIC平臺(tái)能夠快速識(shí)別像地震、火災(zāi)、爆炸等具有較高報(bào)道價(jià)值的新聞事實(shí)，從而協(xié)助記者、編輯在報(bào)道中爭(zhēng)分奪秒。

2 人工智能在國(guó)內(nèi)新聞采編中的應(yīng)用實(shí)踐

技術(shù)的發(fā)展為媒體變革裝上動(dòng)力澎湃的發(fā)動(dòng)機(jī)。人工智能在新聞采編中應(yīng)用的核心技術(shù)是自動(dòng)化，而大數(shù)據(jù)則是智能采編得以建立的基礎(chǔ)?！白詣?dòng)化+大數(shù)據(jù)” 為新聞采編的革新提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)并創(chuàng)造了無(wú)限的可能性。以往傳統(tǒng)、封閉的新聞采編被打破，以職業(yè)媒體人為主體的新聞采編，逐漸邁入專業(yè)化與智能化并舉的時(shí)代。當(dāng)然，人工智能在我國(guó)發(fā)展的時(shí)間還相對(duì)較短，在技術(shù)、管理、應(yīng)用等方面仍處于探索的階段。2019年1月25日習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十二次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“媒體要加快探索人工智能在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收和反饋中的應(yīng)用?！?/p>

2.1 選題策劃階段：萬(wàn)物皆媒

新聞采編的首要環(huán)節(jié)就是發(fā)現(xiàn)具有潛在新聞價(jià)值的話題和事件。在傳統(tǒng)的新聞采編活動(dòng)中，選題策劃大多源自特定的“線人”，具有鮮明的機(jī)構(gòu)化特質(zhì)。人工智能(AI)時(shí)代，AI技術(shù)賦予各類事物以人性化的可能，智能設(shè)備在滿足人類需求的同時(shí)，也將信息載體的邊界拓寬，人、物、信息之間自主交流、彼此協(xié)同。技術(shù)延伸了人類的信息邊界，也拓寬了媒體的選題范疇，萬(wàn)物皆為新聞源。

人工智能技術(shù)的核心是數(shù)據(jù)挖掘，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)網(wǎng)上熱點(diǎn)事件、網(wǎng)民的輿論動(dòng)向進(jìn)行搜索，幫助記者獲取獨(dú)家新聞選題，為記者提供前所未有的新視野。例如“今日頭條”是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的個(gè)性化推薦應(yīng)用軟件，它可以根據(jù)用戶群的海量行為數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)用戶的關(guān)注點(diǎn)和可能的熱點(diǎn)，使得記者在選擇以及報(bào)道每一個(gè)新聞選題時(shí)，都能站在“巨人”的肩膀上。借助物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)，拓寬新聞選題渠道，在2014年11月武漢市的4座大橋均安裝傳感器裝置，用以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)橋梁的“健康狀況”，該裝置能夠自動(dòng)采集數(shù)據(jù)，供研究人員進(jìn)行前瞻性分析，并且可以即刻追溯突發(fā)性事件，為媒體提供選題角度以及新聞線索。開發(fā)人工智能社交管理工具，挖掘和收集社交媒體數(shù)據(jù)，使得媒體更加社交化，通過(guò)監(jiān)測(cè)社交網(wǎng)站，智能識(shí)別社交網(wǎng)站上發(fā)生的事件并進(jìn)行分析，篩選出在社交網(wǎng)站上備受關(guān)注的熱點(diǎn)話題，以此作為新聞選題來(lái)源，注重受眾的興趣所在、需求所在，提高選題的可讀性和關(guān)注度?！耙稽c(diǎn)資訊”是基于用戶興趣為用戶提供“私人定制式”資訊的內(nèi)容分發(fā)應(yīng)用平臺(tái)。其平臺(tái)的用戶可以進(jìn)行QQ、微博或者微信的綁定，通過(guò)收集用戶在社交媒體上的日常瀏覽痕跡，獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息，以此來(lái)推測(cè)用戶的興趣所在，時(shí)間越長(zhǎng)，越了解用戶，在選題策劃、內(nèi)容生成與信息推送上也就越能滿足用戶需求。

智媒時(shí)代利用AI技術(shù)開展選題策劃，一方面能夠協(xié)助記者密切關(guān)注自己所感興趣的選題，挖掘有趣的故事，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息的智能抓取，另一方面還能通過(guò)對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)、市場(chǎng)動(dòng)向以及社交媒體的追蹤與分析，優(yōu)化新聞選題來(lái)源。可以說(shuō)堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，為選題策劃帶來(lái)挖掘長(zhǎng)尾的效果。萬(wàn)物皆媒，物可以智能化地鏈接、提取和傳遞信息，不僅促進(jìn)信息維度擴(kuò)增，選題范疇也更加多元。

2.2 信息采集階段：人機(jī)協(xié)同

信息采集是新聞采編至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)媒體時(shí)期，新聞信息的采集主要依靠人工完成。然而進(jìn)入智能媒體時(shí)代，以計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)處理為支撐、各類傳感器設(shè)備為載體的傳感器技術(shù)在推動(dòng)新聞源的優(yōu)化上起到了重要作用，任何物體只要裝有數(shù)據(jù)處理器或傳感器都有可能成為信息的采集者。萬(wàn)物互聯(lián)，信息的采集途徑不再受限。

傳感器可以捕捉超出人體感知范圍的變動(dòng)，并追蹤變動(dòng)中的物體、人物以及活動(dòng)，輔助人類感知和監(jiān)測(cè)自然環(huán)境、社會(huì)環(huán)境的變化，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)再對(duì)這些傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)收集、分析和處理。2014年1月25日央視晚間新聞推出的特別節(jié)目《據(jù)說(shuō)春運(yùn)》講述2億持有智能手機(jī)的用戶的春運(yùn)遷徙路線。該檔節(jié)目通過(guò)利用手機(jī)百度地圖和手機(jī)定位APP，收集用戶的位置數(shù)據(jù)，從而制成春運(yùn)遷徙圖景。語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫技術(shù)可以協(xié)助記者進(jìn)行文字、語(yǔ)音和圖片之間的信息轉(zhuǎn)換，從而將記者的精力解放出來(lái)，投入到更具深刻性的思考及創(chuàng)作中。2018年10月科大訊飛發(fā)布的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫助手“訊飛聽見M1”，不僅可以在錄音的同時(shí)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，快速地將錄音轉(zhuǎn)寫成文字，同時(shí)還能上傳外部音頻進(jìn)行識(shí)別轉(zhuǎn)寫，這項(xiàng)技術(shù)有效地將記者從聽寫采訪錄音的初級(jí)工作中解放出來(lái)，使新聞采訪中的大量音頻可以更為高效地轉(zhuǎn)寫成文字稿件。除了語(yǔ)音識(shí)別，M1還支持圖像識(shí)別，可將圖片上的文字，以文字信息的形式呈現(xiàn)。記者利用人工智能，設(shè)置信息內(nèi)容自動(dòng)收集軟件，例如預(yù)先設(shè)定一個(gè)特定條件，讓機(jī)器自動(dòng)執(zhí)行，抓取相關(guān)數(shù)據(jù)信息，為記者提供與選題報(bào)道相匹配的資料，節(jié)省采集信息的時(shí)間。在2016年的里約奧運(yùn)會(huì)，今日頭條的“張小明”就協(xié)助記者智能化地處理、統(tǒng)計(jì)和分析各項(xiàng)比賽中流水賬式的記錄，并整合成一篇篇新聞報(bào)道。

在信息極速爆炸的時(shí)代，采集信息時(shí)如何從海量信息中去偽存真、去粗取精變得至關(guān)重要。傳統(tǒng)的信息把關(guān)通常由專業(yè)人員擔(dān)任，進(jìn)入“全民皆記者”時(shí)代看似是把關(guān)人角色定位在泛化，然而并非人人都具備專業(yè)的把關(guān)能力，信息的真實(shí)性變得難以掌控，也給人工審核帶來(lái)巨大負(fù)擔(dān)。通過(guò)圖像識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別以及關(guān)鍵詞設(shè)置等方式實(shí)現(xiàn)信息采集的智能篩選，由人工智能輔助人類，人機(jī)協(xié)同有效攔截虛假信息的傳播。

2.3 內(nèi)容生成階段：自我進(jìn)化

在人工智能技術(shù)崛起之前，新聞產(chǎn)品的信息內(nèi)容大多由專業(yè)新聞人員或受眾在能動(dòng)性的驅(qū)使下依據(jù)一定的模式而生成。進(jìn)入智能媒體時(shí)代，技術(shù)的發(fā)展打破了新聞生產(chǎn)所需要的專業(yè)壁壘，新聞生產(chǎn)的主體與客體呈現(xiàn)多元交融的態(tài)勢(shì)，人工智能也已“進(jìn)化”成與媒體人等同的角色，多維度、自動(dòng)化地生成新聞內(nèi)容成為可能。

早在2013年，美聯(lián)社的業(yè)務(wù)部就曾收到其部門領(lǐng)導(dǎo)提出的建議：探索并使用人工智能來(lái)完成一些新聞內(nèi)容生產(chǎn)。在國(guó)內(nèi)，2015年9月騰訊財(cái)經(jīng)推出“Dreamwriter”，這是一款自動(dòng)新聞寫作軟件，僅花一分鐘的時(shí)間就完成新聞報(bào)道《8 月CPI 同比上漲2% 創(chuàng)12 個(gè)月新高》，率先開啟了國(guó)內(nèi)機(jī)器人新聞寫作的新模式。隨后各大主流媒體競(jìng)相發(fā)布各類智能機(jī)器人產(chǎn)品或應(yīng)用，尤其在2017年全國(guó)“兩會(huì)”上，新華社、人民日?qǐng)?bào)、第一財(cái)經(jīng)等多家媒體紛紛推出十幾款“新聞寫作機(jī)器人”引發(fā)熱議。新聞寫作機(jī)器人是基于豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)和模式化的數(shù)據(jù)整合，能夠自動(dòng)采集數(shù)據(jù)并按照既有框架撰寫內(nèi)容的寫作程序，其最大的特征就是新聞生成自動(dòng)化，并且在成文速度上多則幾分鐘、少則幾秒鐘，極大地縮短了新聞事實(shí)發(fā)生與新聞報(bào)道發(fā)出之間的時(shí)間差。新聞聊天機(jī)器人是根據(jù)人工智能原理，利用機(jī)器程序，模仿人類進(jìn)行語(yǔ)音對(duì)話或文字交談，基于通訊界面智能化地向人類篩選、編輯以及推送新聞。例如新華社平臺(tái)的新聞聊天機(jī)器人“小新”，依靠對(duì)話形式實(shí)現(xiàn)新聞推送。通過(guò)對(duì)用戶輸入的信息實(shí)時(shí)分析，智能化抓取數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行算法匹配，并將信息加工成數(shù)段碎片化語(yǔ)言，用于互動(dòng)推送，用戶針對(duì)感興趣的內(nèi)容，選擇展開深入閱讀。AI機(jī)器人記者助理，不僅能夠管理素材與稿件，還能復(fù)制人類聲音，組織新聞采訪等。2019年3月，由科大訊飛與中央廣播電視臺(tái)聯(lián)合為2019年全國(guó)“兩會(huì)”打造的AI記者個(gè)人助理“小白”正式持證上崗，“小白”能夠惟妙惟肖地模仿主持人“說(shuō)話”，同時(shí)還儲(chǔ)備了大量?jī)蓵?huì)相關(guān)知識(shí)，可以快速總結(jié)兩會(huì)熱點(diǎn)信息，全力協(xié)助兩會(huì)記者報(bào)道工作。

今日頭條、天天快報(bào)是基于“算法生成內(nèi)容”模式，根據(jù)用戶的使用習(xí)慣、搜索記錄和瀏覽痕跡等進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，預(yù)測(cè)用戶需求，解決用戶“看什么內(nèi)容”的問(wèn)題，為用戶匹配出更具個(gè)性化、更有價(jià)值性的信息，實(shí)現(xiàn)信息與用戶需求的智能匹配。

3 人工智能在國(guó)內(nèi)新聞采編中的應(yīng)用前景

人工智能應(yīng)用于新聞采編，極大地拓展了媒體的信息處理能力，輔助記者從龐雜的海量信息中找到突破口，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、智能化以及大規(guī)模地進(jìn)行新聞采編活動(dòng)。美聯(lián)社的人工智能策略主管Francesco Marconi認(rèn)為：“人工智能的應(yīng)用，不是去取代人的工作，而是最大限度地釋放資源，讓記者把精力置于其更擅長(zhǎng)的地方?！崩萌斯ぶ悄荛_展新聞采編生產(chǎn)，將記者從繁雜而低效的初級(jí)勞動(dòng)中解放出來(lái)，從而專注于更具價(jià)值性的新聞工作之中，提高行業(yè)運(yùn)行效率。2015年11月7日，新華社推出“快筆小新”，這是新華社第一位機(jī)器人記者，它可以在3秒內(nèi)完成一篇財(cái)報(bào)分析?！翱旃P小新”不僅可以快速處理大量紛繁冗雜的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確編寫新聞報(bào)道，還能實(shí)時(shí)關(guān)注網(wǎng)上熱點(diǎn)新聞，幫助記者發(fā)現(xiàn)選題，通過(guò)采集社交媒體如新浪微博上的專家言論，進(jìn)行內(nèi)容關(guān)聯(lián)分析，為記者提供素材服務(wù)，大大減少了記者的工作量。現(xiàn)階段人工智能應(yīng)用在國(guó)內(nèi)新聞?lì)I(lǐng)域，尤其是應(yīng)用在財(cái)經(jīng)類、體育類以及地震類等新聞上的優(yōu)勢(shì)已經(jīng)凸顯，這類新聞的整體特征是敘事結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，但對(duì)數(shù)據(jù)的要求頗高，而人工智能正是基于大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)學(xué)算法，它可以快速、準(zhǔn)確、高效地從海量數(shù)據(jù)中找到相關(guān)內(nèi)容，并且人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)的精確處理，也降低了錯(cuò)誤率，減少了報(bào)道差錯(cuò)?；跈C(jī)器算法的人工智能新聞采編，在報(bào)道的內(nèi)容生成上依賴于程序，不會(huì)因喜惡而人為主觀，從而最大限度地避免添加個(gè)人情感，嚴(yán)格客觀敘述、還原事實(shí)真相，確保新聞的客觀性。

雖然人工智能技術(shù)已在新聞采編的各個(gè)環(huán)節(jié)得到普及和應(yīng)用，然而目前投入使用的技術(shù)仍處于弱人工智能階段，大多停留在創(chuàng)造性低、重復(fù)性高的環(huán)節(jié)，在新聞角度切入、新聞采訪開展以及新聞價(jià)值判斷等專業(yè)性方面，人工智能還是難以與專業(yè)記者相提并論，一些智能化應(yīng)用從技術(shù)設(shè)想到真正實(shí)現(xiàn)，依然是任重而道遠(yuǎn)。2016年今日頭條的“張小明”對(duì)里約奧運(yùn)會(huì)上的每場(chǎng)比賽都進(jìn)行了報(bào)道，然而“張小明”的工作原理是基于大量數(shù)據(jù)的采集，利用“算法程序”套入相應(yīng)的文本模型，就其編寫的新聞報(bào)道而言，大多較為模式化，稿件千篇一律，缺乏個(gè)性和情感。人工智能是對(duì)人類思維的模擬，但是卻并不具有人類的價(jià)值觀，比如對(duì)真理的信仰、對(duì)正義的信守以及對(duì)非暴力的追求。新聞媒體屬于社會(huì)的上層建筑，我國(guó)新聞媒體更是黨、政府、人民的喉舌，所以在新聞采編的選擇上，不僅要尊重新聞事實(shí)、遵循新聞規(guī)律，更需要反映一定的價(jià)值引導(dǎo)，在技術(shù)手段之外，應(yīng)扎根于中國(guó)特色社會(huì)主義核心價(jià)值觀，這是目前人工智能技術(shù)難以突破的局限。

4 結(jié) 語(yǔ)

媒介技術(shù)的發(fā)展將人們帶到了一個(gè)瞬息萬(wàn)變的“智媒時(shí)代”。美國(guó)學(xué)者尼爾·波斯曼曾提出，技術(shù)的變化是生態(tài)學(xué)的非附加，一種新媒介的出現(xiàn)不是增加或減少了什么，而是改變一切。人工智能技術(shù)的發(fā)展不是自發(fā)的，是人類社會(huì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，是人類智慧的指引。技術(shù)的車輪滾滾向前，國(guó)內(nèi)媒體緊隨人工智能浪潮，新聞采編的智能化色彩越來(lái)越濃，其在解放生產(chǎn)力的同時(shí)，拓寬信息采集途徑，重塑內(nèi)容生成模式，這是對(duì)傳統(tǒng)新聞采編的變革與顛覆。智能采編彰顯的萬(wàn)物皆媒、人機(jī)協(xié)同、自我進(jìn)化等特質(zhì)，使得媒體的組織形態(tài)在一步步消解，新聞采編活動(dòng)的維度也在進(jìn)一步突破?？梢哉f(shuō)人工智能正進(jìn)入到媒體的日常工作當(dāng)中，開啟了人機(jī)共存的新聞采編新時(shí)代。