楊蓉

摘要：地區(qū)發(fā)展差異性是我國經濟發(fā)展中最重要的特征，對比分析各地區(qū)的經濟發(fā)展水平，找出發(fā)展差異性對于我國區(qū)域性發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的意義。衡量各地區(qū)的經濟狀況應該從多項指標去反映，由于指標之間會有大量重疊信息存在，因而難免存在相關性，利用因子分析可以將相關的多項指標歸因為涵蓋信息較多的少數(shù)幾項指標，從而將復雜問題簡單化。

關鍵詞：地區(qū)發(fā)展差異性;統(tǒng)計分析;因子分析

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.04.004

1指標選取和經濟意義

地區(qū)發(fā)展差異性是我國經濟發(fā)展中最重要的特征，對比分析各地區(qū)的經濟發(fā)展水平，找出發(fā)展差異性對于我國區(qū)域性發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的意義。衡量各地區(qū)的經濟狀況應該從多項指標去反映，由于指標之間會有大量重疊信息存在，因而難免存在相關性，利用因子分析可以將相關的多項指標歸因為涵蓋信息較多的少數(shù)幾項指標，從而將復雜問題簡單化。本文旨在為經濟發(fā)展水平進行因子分析。本文從2016年《中國統(tǒng)計年鑒》中選取了我國31個省市及自治區(qū)的GDP（X1）、居民消費水平（X2）、固定資產投資（X3）、職工平均工資（X4）、貨物周轉量（X5）、居民消費價格指數(shù)（X6）、工業(yè)總產值（X7）、第二產業(yè)比重（X8）、第三產業(yè)比重（X9）等9個反映經濟發(fā)展水平的指標。

2統(tǒng)計分析

2.1數(shù)據處理

2.2提取因子

提取公因子后的變量共同度，每一個變量的共性方差均在0.5以上，且基本上接近或超過0.7，說明每個變量被提取的公因子說明的程度都比較高，損失的信息較少。

成分分析法提取因子并選取特征根值大于1的特征根，前3個因子變量的特征值均大于1，并且經過方差極大值旋轉以后，它們的方差貢獻率分別為：37781%、29.853%、17.818%，累積方差貢獻率達到了85.453%。

3因子變量命名

經方差極大值旋轉法處理后得到的因子載荷矩陣，有規(guī)律地分布在若干關鍵評價指標上，說明它們之間結構關系明確，經濟意義清楚，從因子散點圖也可看出，工業(yè)總產值、固定資產投資和GDP三個變量距離比較近，第三產業(yè)比重、職工平均工資和第二產業(yè)比重三個變量距離比較近，居民消費水平和居民消費價格指數(shù)記錄比較近，由此對因子變量進行命名。

根據權重可得經濟水平綜合評價函數(shù)：F綜=044208F1+0.34937F2+0.20856F3

5因子分析結果及我國各地區(qū)經濟差異性分析

從經濟總量因子來看，山東、廣東、江蘇、上海、浙江等沿海地區(qū)經濟發(fā)展遠比中西部地區(qū)快，這主要得益于便利的交通、客流量等先天優(yōu)勢以及引進外資、經濟基礎好等后天優(yōu)勢，北京雖然在經濟發(fā)展上面次于這些沿海省份，但是，北京作為我國政治、文化中心，是重要的政府機關、商業(yè)機構的集中地，綜合水平仍很靠前。而云南、貴州、西藏等西部地區(qū)及大部分中部地區(qū)工業(yè)較落后，產業(yè)結構不合理，人均產值與人均收入普遍偏低。

根據因子分析得出：我國地區(qū)之間的經濟發(fā)展較為不平衡，東部地區(qū)在人均收入、對外貿易、工業(yè)發(fā)展明顯快于西部，上海、北京、廣東這3大城市在各方面基本上優(yōu)于其他地區(qū)，居于較高水平。其次，雖然西部地區(qū)經濟水平不高，但是，新疆、甘肅、西藏綜合得分甚至超過了廣西、黑龍江、江西等地區(qū)，可見，我國西部大開發(fā)戰(zhàn)略是頗有成效的，此外，黑龍江、吉林經濟發(fā)展綜合得分偏低，因而，大力發(fā)展東北老工業(yè)基地，實施東北工業(yè)振興的戰(zhàn)略對于促進東北地區(qū)的經濟發(fā)展、縮小國內區(qū)域發(fā)展的差距至關重要。由于國家對西部地區(qū)的重視和扶持，我國中部一些省份綜合得分甚至低于西部一些省份，主要是由于在西部開發(fā)戰(zhàn)略和東北振興戰(zhàn)略的改革大潮中，這些省份不在范圍之內。由此可見，真正意義上的中部崛起戰(zhàn)略勢在必行。

參考文獻

[1]劉倩，馮雪.河北省城市化與經濟發(fā)展關系的區(qū)域差異研究[J].現(xiàn)代商貿工業(yè)，2018，39（18）.