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算法在新聞實踐過程中的倫理問題

2019-02-20 15:22:18
三明學院學報 2019年5期
關(guān)鍵詞:算法信息

張 悅

(安徽師范大學 新聞與傳播學院,安徽 蕪湖 241000)

所謂算法,其本質(zhì)是人工智能,是指用于模擬和延展人類智能的理論、方法、技術(shù)及其應用系統(tǒng)。[1](P23)新聞作為知識生產(chǎn)與呈現(xiàn)的重要載體,其與人工智能的結(jié)合已經(jīng)呈現(xiàn)出普遍化的趨勢,新聞生產(chǎn)也出現(xiàn)了不同于傳統(tǒng)新聞模式的“個性化新聞”“機器新聞寫作”“傳感器新聞”“臨場化新聞”與“分布式新聞”。[2](P6-24)常見的“算法新聞”“自動化新聞”“智能化新聞”“計算新聞”等,雖然名稱不同,但在本質(zhì)上都是依賴于人工智能技術(shù)而出現(xiàn)的新聞形態(tài)。2015年9月10日,在由騰訊寫作機器人Dreamwriter生產(chǎn)的稿件《8月CPI漲2%創(chuàng)12個月新高》中,其中的數(shù)據(jù)援引處與數(shù)據(jù)分析,已經(jīng)達到真人稿件的水平。今日頭條名為張小明的新聞機器人在里約奧運會期間撰寫體育新聞稿件200余篇,累計獲得200萬次的閱讀量。同時,今日頭條人工智能實驗室憑借 “互聯(lián)網(wǎng)信息摘要與機器寫稿關(guān)鍵技術(shù)及應用”項目榮獲吳文俊人工智能技術(shù)發(fā)明獎。算法在新聞行業(yè)的廣泛應用,在技術(shù)層面提升了人機協(xié)作的效率。但從客觀、公正、真實的新聞專業(yè)主義維度出發(fā),如何應對帶有工具理性主義缺陷的算法所帶來的新聞倫理問題與人文價值缺失的危險,才是媒體及從業(yè)者透過算法的光環(huán),更應該考慮的問題。

一、算法在新聞實踐中的技術(shù)流程

相對于傳統(tǒng)模式下的新聞實踐,得益于信息處理系統(tǒng)優(yōu)勢的算法,在與新聞結(jié)合的實踐過程中可以做到生產(chǎn)層面的高效率、分發(fā)層面的高精準度以及互動模式的多元化。信息處理系統(tǒng)摒棄了傳統(tǒng)新聞的實踐流程,在新聞生產(chǎn)及分發(fā)方面呈現(xiàn)以下幾個步驟。第一,數(shù)據(jù)輸入。人工智能的強大在于短時間內(nèi)對于數(shù)據(jù)的準確抓取,而非數(shù)據(jù)的生產(chǎn)。因此數(shù)據(jù)錄入對于算法新聞的生產(chǎn)過程,雖是第一步,卻也是最重要的一步。在這個過程中,數(shù)據(jù)輸入者可以事先將新聞種類進行分類,再將不同種類新聞稿件中的常用文字轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)符號,用來充當新聞機器人的“大腦”與素材庫,以備在生成新聞時能夠快速抓取詞條完成創(chuàng)作。第二,數(shù)據(jù)吞吐。提前輸入的數(shù)據(jù)如何變成一則稿件,這需要通過監(jiān)督式機器學習(人為預先設(shè)定規(guī)則)或者無監(jiān)督式機器學習 (機器自動學習形成一套人無法清晰了解的規(guī)則)[3](P82-88),將數(shù)據(jù)按照相應的語法和句法結(jié)構(gòu)進行排列,完成語言生成的過程。第三,數(shù)據(jù)抓取與整合。算法新聞作品的產(chǎn)生過程,本質(zhì)上就是算法技術(shù)通過對素材庫中的有效信息進程抓取,再通過上述的數(shù)據(jù)吞吐形成與真人作品幾乎沒有差別的算法新聞。在互聯(lián)網(wǎng)傳播時代,信息的零散化、碎片化使得上述數(shù)據(jù)輸入環(huán)節(jié)不僅要考慮數(shù)據(jù)的實用性,還要保障數(shù)據(jù)的全面與完整。這樣才能保證算法在本環(huán)節(jié)進行快速有效的數(shù)據(jù)整合。第四,新聞產(chǎn)品輸出。按照上述兩個步驟生產(chǎn)出新聞后,新聞機構(gòu)則要開展新聞產(chǎn)品的線上和線下分發(fā)。在線上分發(fā)的環(huán)節(jié),算法可以根據(jù)個人在線上的網(wǎng)絡(luò)痕跡,抓取個人的興趣愛好、政治傾向、人格特征、網(wǎng)絡(luò)人際關(guān)系以及地理位置等,從而精準地進行信息投放,以期獲得最優(yōu)的傳播效果。

上述四個環(huán)節(jié)總體呈現(xiàn)出環(huán)環(huán)緊扣的關(guān)系,只有將數(shù)據(jù)進行得當選取、精準抓取,才能呈現(xiàn)出既符合大眾閱讀習慣,又助力于現(xiàn)實生活、生產(chǎn)的新聞作品。依賴于算法技術(shù),新聞實踐中的人機協(xié)作效率逐漸升高,全新的新聞業(yè)態(tài)也正逐漸產(chǎn)生。但算法的本質(zhì)是技術(shù),在實踐過程中,應時刻警惕技術(shù)的雙刃劍效應,使之發(fā)揮對于個體發(fā)展與社會進步的積極作用。

二、算法在新聞實踐中的技術(shù)優(yōu)勢與問題

(一)算法在新聞實踐中的技術(shù)優(yōu)勢

1.信息整合的迅速性

傳統(tǒng)傳播時代,受到傳播媒介技術(shù)的限制,信息傳播的時效性曾是新聞從業(yè)者們關(guān)心的議題。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及與廣泛應用,“快捷”已經(jīng)失去強大的戰(zhàn)斗力。取而代之的景象是,技術(shù)的發(fā)展造就了客戶終端平臺的出現(xiàn),社會化媒體成為公眾接收信息的重要端口,一時間職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容和用戶生產(chǎn)內(nèi)容等多種內(nèi)容生產(chǎn)模式進入視野。一方面,信息渠道的開拓增加了公眾接觸信息的機會,在建構(gòu)公共領(lǐng)域形成公共討論層面意義重大。另一方面,社會化媒體的井噴現(xiàn)象,導致了傳統(tǒng)媒體時代把關(guān)人形象的弱化和缺失。出于不同目的考量,良莠不齊的社會化媒體在傳播信息時容易出現(xiàn)思維碎片化、表達碎片化、內(nèi)容碎片化、主體碎片化等一系列連鎖現(xiàn)象,“公民協(xié)同”生產(chǎn)信息的模式在消滅傳統(tǒng)時距的同時,也消滅了完整的文本[4](P91-124),表現(xiàn)為混亂、無序、零碎、片面等特點。

眾所周知,傳媒信息是個體和社會在生活、生產(chǎn)方面的活動依據(jù)。當一則新聞事件發(fā)生之后,如何全面、客觀、準確、真實地呈現(xiàn)事件的全貌,即通過對網(wǎng)絡(luò)危機碎片化的多重拼圖[5](P18-24),來滿足受眾對信息的要求,實現(xiàn)真正意義上的傳播。聯(lián)系到上述技術(shù)流程,算法的優(yōu)勢不在于創(chuàng)造數(shù)據(jù),而是能夠快速從信息海洋中實現(xiàn)信息資源的整合,短時間內(nèi)對傳播主體、傳播內(nèi)容、傳播意義進行拼圖,盡可能最大限度呈現(xiàn)傳播要素來避免因傳播要素的缺失、錯誤、混亂而產(chǎn)生的不良后果,這將有助于減少諸如反轉(zhuǎn)新聞等新聞倫理事件的發(fā)生,一定程度上緩解大眾對于媒體的信任危機。而這正是當下信息超載時代媒體工作關(guān)鍵點所在。

同時,與其他基于物質(zhì)性資源行業(yè)不同的是,新聞傳播行業(yè)從事的工作是新聞信息資源增值加工,新聞傳播行業(yè)就是一個新聞信息資源增值行業(yè)。[6](P320)從這個維度出發(fā),新聞信息整合是實現(xiàn)新聞增值的手段,新聞增值最直接的表現(xiàn)就是注意力的聚集。在這一方面,人工智能可以通過關(guān)鍵詞抓取,整合全網(wǎng)相關(guān)信息,在最優(yōu)時間段內(nèi)對新聞事件進行連續(xù)報道,從而在短時間內(nèi)調(diào)動公眾的注意力與情緒,形成熱點新聞話題,助力新聞事件的傳播。同時對于一些特殊新聞,比如涉及打黑、貪污、掃黃等社會議題的新聞事件時,也可以利用輿論熱度加速事件的解決。

2.信息分發(fā)的精準性

在傳播學領(lǐng)域,傳播效果研究雖在測算層面存在難度,但作為新聞價值實現(xiàn)的重要依據(jù),人們對什么是新聞信息的有效傳播以及如何實現(xiàn)其有效傳播問題,一直抱有熱情。丁柏銓認為:“受眾接收到某項新聞信息,對此表示認同,并受到一定程度的正向影響,作者和媒介方才實現(xiàn)了有效傳播。”[7](P75-79)新聞信息的真實性、傳播渠道的順暢性、接收主體的精準性等都關(guān)乎新聞信息的有效傳播。

信息接收主體的精準性,即信息分發(fā)層面的準確性。傳統(tǒng)媒體時代,新聞信息想要做到精準投放,大多依賴于媒介方對不同單位 (如政府、企業(yè)等)的性質(zhì)、不同地域(如工業(yè)城市、農(nóng)業(yè)城市等)的特點進行判定,進而進行人工投放。總體而言,這種投放方式因為沒有精準到個人,帶有粗獷、低效的特點,其傳播效果帶有一定的局限性。這種因無法實現(xiàn)信息價值的低利用率本質(zhì)上是對信息資源的浪費。

當下,算法技術(shù)在信息投放方面的效果已無法與傳統(tǒng)媒體時代的相提并論。算法可以理解成是基于計算機系統(tǒng)的計算體系。算法在信息投放方面之所以能夠做到定位、內(nèi)容、方式的精準,其原理在于,算法可以先通過個體在網(wǎng)絡(luò)上的瀏覽記錄,分析個體的興趣愛好、行為習慣、性格特征、價值偏好等信息;再將這些有形或者無形的特征輸入到計算系統(tǒng)中形成數(shù)據(jù);最后將每一個ID對應一個信息數(shù)據(jù)庫,作為對用戶數(shù)據(jù)分析的描摹身份畫像。因此,個體在線上瀏覽信息時,前臺隨意的指尖滑動,都會被后臺的算法系統(tǒng)所記錄與測算,形成一對一的數(shù)據(jù)處理。

在形成對應的信息數(shù)據(jù)庫后,個體所面對的線上海量信息,就已經(jīng)不再是隨機出現(xiàn)的,而是經(jīng)過了算法的“量身打造”。經(jīng)過系統(tǒng)的計算,個體在瀏覽網(wǎng)頁時,所接觸到的大多是自身感興趣或者需要的信息。這在一定程度上減少了個體在尋找有用信息時的無意義行為,同時這個過程也可以理解為注意力增值的體現(xiàn),這也是當下線上媒體平臺常見的信息推送方式和盈利模式。

(二)算法在新聞實踐中存在的問題

1.算法偏見的普遍性

技術(shù)是社會的產(chǎn)物,技術(shù)對社會發(fā)展起到的影響,取決于人在運用技術(shù)時的價值判斷與行為偏向。算法是當下人工智能的代表,算法中立的支持者認為算法與新聞的結(jié)合,能夠減少媒體編輯的價值取向在新聞生產(chǎn)中所占的比重,從而實現(xiàn)真正意義上的“客觀”。這種“技術(shù)中性論”的觀點顯然忽略了算法運用主體的主觀能動性,是一種盲目樂觀的態(tài)度。在由算法所驅(qū)動的新聞實踐中,算法已經(jīng)滲透到各個環(huán)節(jié)。技術(shù)是中立的,但如果加入人的元素,算法偏見就應該得到重視。

首先,人的參與注定了新聞生產(chǎn)不可能做到完全公正客觀。算法作為一種技術(shù),算法設(shè)計師在算法設(shè)計中處于核心地位,其對問題的理解、對數(shù)據(jù)的選取、對變量的選擇、對算法的綜合評價等都貫穿著人為因素。[8](P29-33)該過程中的算法僅僅作為一種中介的形式存在,其存在意義在于幫助新聞從業(yè)人員更好地進行新聞生產(chǎn)。甚至可以說,此時的算法所攜帶的價值觀念完全來自于算法運用的主體。其次,上述已經(jīng)闡釋了算法在新聞生產(chǎn)過程中的技術(shù)邏輯,算法偏見容易出現(xiàn)在“數(shù)據(jù)輸入”環(huán)節(jié)?!皵?shù)據(jù)輸入”環(huán)節(jié)相當于把文字、圖片、音頻、視頻等元素進行量化處理,這些人為創(chuàng)造的數(shù)據(jù),也與創(chuàng)造者本身的政治取向、興趣愛好、價值偏向有著直接的聯(lián)系,且量化處理也不可能完全復制現(xiàn)實世界。微軟紐約研究院高級研究員漢娜·瓦拉赫認為,機器學習的程序是通過社會中已存在的數(shù)據(jù)進行訓練,只要這個社會還存在偏見,機器學習便會重現(xiàn)這些偏見。[9]最后,作為一種技術(shù),算法天然含有工具理性主義的缺陷,具有功利主義的特點,容易在信息的分發(fā)中過分強調(diào)經(jīng)濟利益,而忽略新聞媒體應以社會效益為首要追求的原則。

2.互動格局的欺騙性

傳統(tǒng)媒體時代,囿于傳播技術(shù)的落后,信息傳受關(guān)系一度表現(xiàn)出僵化的特點,互動渠道的缺失與堵塞,導致信息接受者無法清晰、完整地表達意見信息,無法為上層的決策提供有效的反饋,這種現(xiàn)象也一直被西方媒體以 “缺乏民主”所詬病。當下,算法在新聞領(lǐng)域的應用,一方面促進了信息發(fā)布主體的多元化。傳統(tǒng)媒體時代,在政治、技術(shù)、文化等多重因素的作用下,專業(yè)媒體在公共話語的生產(chǎn)與傳播方面享有絕對的權(quán)力。傳播技術(shù)的發(fā)展,新媒體賦權(quán)打破了傳統(tǒng)新聞從業(yè)者作為新聞生產(chǎn)中心的地位。社交媒體和新聞聚合平臺的搭建,讓個人、自媒體等成為信息生產(chǎn)的多元主體。另一方面,作為信息發(fā)布主體的社會化媒體,其低門檻性豐富了信息發(fā)布者和接收者之間的互動模式,也弱化了二者之間的固定關(guān)系。傳統(tǒng)媒體時代的“后臺”被新媒體時代的“前臺”所置換,二者的邊界正在被技術(shù)消解,實時互動、跨時空互動讓信息發(fā)布者的身份不再神秘。相對于傳統(tǒng)新聞的生產(chǎn)形態(tài),其進步性體現(xiàn)在有利于擴大社會對話空間,構(gòu)建公共平臺,促進社會往更加民主、開放的方向發(fā)展,整個社會信息環(huán)境也變得多元、豐富、活潑。

雖然算法構(gòu)建了全新的信息互動格局,但值得注意的是,算法不僅應用在新聞生產(chǎn)與互動中,在社會化媒體平臺中的內(nèi)容審核環(huán)節(jié),算法同樣被運用到內(nèi)容的篩選過程中,來制約不同聲音的發(fā)聲。即,無論在促進信息發(fā)布主體多元化方面,還是在充當把關(guān)人角色方面,算法始終作為一種工具的形式存在。這種工具屬性本身似乎不具備自主意識,算法內(nèi)在的價值判斷與取向完全來自于新聞生產(chǎn)主體與算法制造主體。只有當處于新聞實踐過程中的“人”具備了理性主義精神,否則這種存在方式對新聞內(nèi)容的價值觀、新聞行業(yè)的運行邏輯、新聞生產(chǎn)的慣性思維不會產(chǎn)生實質(zhì)性的影響。新聞實踐依然沒有因為新技術(shù)的加入,而改變其傳統(tǒng)媒體主導的局面。

在很多情況下,專業(yè)媒體機構(gòu)愿意打破傳統(tǒng),主動呈現(xiàn)信息交互中公眾的多元價值,并賦予其一定的社會影響力,形成一幅理想的信息互動景象圖。比如媒體開設(shè)投稿專欄,允許公眾表達自己的意見與態(tài)度。但整體而言,新聞作品的主導權(quán)依然掌握在專業(yè)媒體手中,信息發(fā)布主體依然往專業(yè)媒體傾斜,公眾參與所產(chǎn)生的力量依然無法撼動專業(yè)媒體的地位。互動格局改變的背后,是媒體—公眾新型關(guān)系的產(chǎn)生,還是傳統(tǒng)媒體披上了一層算法技術(shù)的外衣?

3.價值評判的不確定性

新聞專業(yè)主義的“客觀性”原則一直是新聞從業(yè)者在應然層面所遵守的準則。但在實然層面,新聞生產(chǎn)主體的價值取向會隱藏在新聞作品的修辭與表述中。傳統(tǒng)媒體時代,人在新聞生產(chǎn)過程中占據(jù)著絕對地位,價值把關(guān)的權(quán)力被牢牢把握在新聞從業(yè)者手中。而我國傳媒領(lǐng)域的行政色彩決定了此時的新聞修辭多偏向國家意志。社會化媒體時代,話語空間被大大拓展,信息環(huán)境逐漸表現(xiàn)為“眾聲喧嘩”的景象。信息發(fā)布主體的多樣性與互動格局的雙向性,帶來了信息、意見、觀點的多元與碰撞。雖然在算法應用于新聞實踐的技術(shù)流程中,新聞價值觀念已經(jīng)被植入其中,算法在面對不同的聲音時,可以根據(jù)語義進行價值識別。但新聞信息與互動評論并不是簡單的語義堆積,語義間的不同排列組合就可能觸發(fā)全新的含義。算法在無意識的情況下對信息進行整合與傳播,存在傳遞偏見的新聞倫理危險。

此外,在算法與新聞的結(jié)合中,算法雖不處于中立立場,但在具體的新聞實踐中,算法作為一種技術(shù)被新聞媒體所賦權(quán),用于信息的生產(chǎn)、傳播、分發(fā)、互動,自動化新聞、智能化新聞等模式都被視為一種相對獨立的新聞模式。把關(guān)人的缺失以及無法用經(jīng)驗性數(shù)據(jù)做量化處理的價值取向,都增加了算法進行價值判斷的難度。此時,作為新聞內(nèi)核的人文主義、價值理性等原則,常會因為評判難度大而被算法所忽略,新聞倫理問題也將進一步加深??梢园l(fā)現(xiàn),在當下,算法多應用于體育新聞與財經(jīng)新聞領(lǐng)域,原因在于二者多強調(diào)數(shù)字與結(jié)果,類型化、固定化的表述系統(tǒng)對稿件的語言表達要求低,且很少涉及價值判斷。

三、實現(xiàn)算法在新聞實踐中的最優(yōu)發(fā)展

(一)明確算法的本質(zhì)與定位

互聯(lián)網(wǎng)時代的信息超載格局,一時間使得大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能算法成為時代寵兒。但在算法被“神話”的背后,算法工作原理也說明:“基于統(tǒng)計而不是基于理解的信息選擇,在提高信息獲取效率的同時,也會制造和加劇信息失衡和信息歧視,成為偏見、劣質(zhì)信息的傳聲筒和媒體負面效應的放大器?!盵10](P28-37)算法作為一種技術(shù),其雙刃劍效應體現(xiàn)在,算法在革新新聞生產(chǎn)與分發(fā)模式的同時,也會加劇信息環(huán)境的惡化程度。

得益于先天優(yōu)勢,智能算法已經(jīng)運用到日常生活的許多領(lǐng)域,但算法在應用過程中,應當明確將技術(shù)運用到新聞領(lǐng)域的目的在于,實現(xiàn)技術(shù)與文化的最優(yōu)協(xié)作模式。在這個過程中,具備新聞專業(yè)素養(yǎng)的媒體人才應該是新聞實踐的主導者,且這種權(quán)利不應因為算法的技術(shù)優(yōu)勢而進行讓渡。

明確算法技術(shù)作為實現(xiàn)新聞價值的工具與手段的定位,實際上就是對算法進行“祛魅”的過程。這將有助于算法更好地完成本職工作,幫助媒體傳播具備人文主義、實用價值的信息。同時,明確算法在新聞實踐中的位置,本質(zhì)上就是明確人在新聞實踐中的價值抉擇。只有當設(shè)計者與從業(yè)者將新聞的社會效益放在首位,算法才能發(fā)揮其最本質(zhì)的作用,在呈現(xiàn)多元信息、促進社會協(xié)商與整合、促進社會發(fā)展層面發(fā)揮積極影響。

(二)積極尋求算法透明

算法在應用過程中之所以存在倫理與價值風險,一部分原因來源于算法技術(shù)邏輯中存在明顯的“黑箱”?!昂谙洹币辉~可以理解為不為大多數(shù)所知道的操作,在算法應用中,“黑箱”主要來自“數(shù)據(jù)吞吐”環(huán)節(jié),該環(huán)節(jié)所依賴的是不為用戶所知的復雜技術(shù)?!昂谙洹笔降男侣勆a(chǎn)過程顛覆了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式,傳統(tǒng)新聞線索的挖掘、新聞采訪的進行、文本的創(chuàng)作等環(huán)節(jié)都變成了一站式的打包作業(yè),用戶對其中的真實度、可信度難以評估。因此在學界和業(yè)界,隨著算法技術(shù)的不斷優(yōu)化,應用場景與實踐領(lǐng)域的不斷擴大,“算法權(quán)力”已經(jīng)引起關(guān)注。同時,一些以經(jīng)濟效益為首要追求的媒體與技術(shù)機構(gòu),也會利用“算法權(quán)力”進行商業(yè)運營?!坝脩舨⒉磺宄惴ǖ哪康暮鸵鈭D,也無從獲悉算法設(shè)計者、實際控制者以及機器生成內(nèi)容的責任歸屬等信息,更談不上對其進行評判與監(jiān)督。 ”[11](P16-20)技術(shù)的加入沒有形成多元、開放的局面,反而加重了新聞專業(yè)主義危機。

積極尋求“黑箱”透明化,需要在數(shù)據(jù)輸入環(huán)節(jié)盡可能全面、客觀地采集數(shù)據(jù)樣本,對數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)據(jù)標注方面進行公開化。[3](P82-88)同時在“數(shù)據(jù)吞吐”環(huán)節(jié),采用“無監(jiān)督式”機器學習模式,即拋棄人為設(shè)定算法規(guī)則的做法,取而代之的是讓機器在學習的過程中習得自主學習和創(chuàng)作的能力,用控制人為參與的方式來提升算法的透明度。另外,也需要提升新聞媒體與從業(yè)者的媒介素養(yǎng),讓新聞作為社會公器,以社會效益作為基本立足點,發(fā)揮其對于社會發(fā)展的正向作用。

(三)注重新聞價值的挖掘

新媒體時代,面對信息規(guī)模的擴大與散狀分布格局,算法提高了媒體對信息的響應與處理速度,提升了媒體在新聞事件的跟蹤與演進過程中的效率,以資源整合的快速性贏得了用戶資源。但新聞從業(yè)者應該明確的是,算法作為新興的工具與手段,其在技術(shù)層面的應用彌補不了專業(yè)媒體人在新聞實踐過程中的價值評判缺位。如果僅靠對新聞信息的整合、收集、重組等工作,諸如新聞“寬度”“廣度”“深度”等新聞價值是難以實現(xiàn)的。

媒體所傳遞的信息可以作為一種知識與文化,常以潤物細無聲的方式在塑造公眾的思維方式、價值取向等方面發(fā)揮效用。因此,面對嶄新的傳播環(huán)境,新聞從業(yè)人員更應該以自身的專業(yè)素養(yǎng),以長期工作積累而來的新聞敏感度,以新聞人“鐵肩擔道義,妙手著文章”的情懷,注重對新聞價值的挖掘,減少算法在價值評判方面的不足所造成的社會性后果。

算法技術(shù)運用的最終歸宿,是要回歸對社會與人的人文關(guān)懷上,讓對人、社會、國家的發(fā)展有意義、有價值的新聞信息擁有信息環(huán)境的主導地位。只有借助自動化技術(shù)與人文精神的合力,媒體才能化解專業(yè)危機,在促進理性、開放、平等、多元的新型公共空間形成的過程中實現(xiàn)新媒介生態(tài)下的角色定位。[12](P20-26)讓技術(shù)更好地為新聞專業(yè)主義、人文關(guān)懷、道德倫理、社會責任服務(wù),而不是讓后者成為技術(shù)的附庸,甚至被技術(shù)所壓迫。

算法的技術(shù)邏輯決定了算法在創(chuàng)新新聞生產(chǎn)、分發(fā)、互動模式的同時,也會造成信息失衡與信息歧視,使得當下已然超載的信息環(huán)境愈加惡化。因此應當采用中立的態(tài)度來看待算法,讓其在發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢的同時,通過明確算法的本質(zhì)與定位、積極尋求算法透明和注重新聞價值的挖掘等方法,來減少算法對媒體行業(yè)與社會環(huán)境的危害。只有解構(gòu)算法技術(shù)神話般的光環(huán),才能減少因“黑箱”操作、價值偏立等帶來的價值倫理問題,從而讓算法與新聞活動的結(jié)合更好地作為“人的延伸”,為個人的發(fā)展與社會的進步提供源源不斷的動力。

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