戴建青 張騫

摘要：本文基于“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”背景下，對(duì)高校資金使用狀況及存在問(wèn)題進(jìn)行了分析，比較了傳統(tǒng)與“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”模式對(duì)高校資金績(jī)效評(píng)價(jià)的不同影響。針對(duì)目前高校資金績(jī)效評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建，提出了將傳統(tǒng)流程與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，建立一個(gè)以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為依托的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用定量方法對(duì)高校資金使用情況進(jìn)行科學(xué)精準(zhǔn)分析，為提升高校資金績(jī)效管理和財(cái)務(wù)治理水平服務(wù)。

關(guān)鍵詞：“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”;資金績(jī)效評(píng)價(jià);指標(biāo)與方法

互聯(lián)網(wǎng)誕生已近50年，中國(guó)政府工作報(bào)告在2015年首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”，而“大數(shù)據(jù)”則源自維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶所著《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”“大數(shù)據(jù)”等概念自提出之日起就在各行各業(yè)中被廣泛應(yīng)用?；谶@個(gè)宏觀背景，中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)近年起圍繞會(huì)計(jì)信息、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)報(bào)告等研究領(lǐng)域的創(chuàng)新展開(kāi)了學(xué)術(shù)討論，理論界普遍認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”時(shí)代大門(mén)的開(kāi)啟將會(huì)給會(huì)計(jì)行業(yè)變革與發(fā)展帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。[1]具體來(lái)講，“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”思維強(qiáng)調(diào)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作相結(jié)合，利用新技術(shù)獲取更有價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)，推動(dòng)財(cái)務(wù)工作從會(huì)計(jì)核算向管理決策方向的轉(zhuǎn)變。其核心在于利用云計(jì)算與大數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)對(duì)海量數(shù)據(jù)管理分析能力提升，而非簡(jiǎn)單的效率改進(jìn)。

一、開(kāi)展高校資金績(jī)效評(píng)價(jià)的現(xiàn)實(shí)困境

（一）軟件種類多，良莠不齊，缺乏行業(yè)通用標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)前高校財(cái)務(wù)信息化建設(shè)發(fā)展存在著較大差異，財(cái)務(wù)軟件選擇也各行其是，有的是自己研發(fā)，有些則是向?qū)I(yè)軟件商購(gòu)買(mǎi)。不同軟件質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)的收集、處理、分析能力也差別巨大。更為重要的是，因?yàn)閿?shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一，通過(guò)不同財(cái)務(wù)軟件處理加工得到的信息也很難被全面有效運(yùn)用于分析決策領(lǐng)域。數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，自然難以橫向比較，發(fā)現(xiàn)彼此內(nèi)在差距。所以，基于數(shù)據(jù)庫(kù)中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)用來(lái)評(píng)價(jià)高校資金績(jī)效，還需要樹(shù)立一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，使得匯總進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)一致可比，從而釋放出數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，全面實(shí)現(xiàn)高校預(yù)算收支、資產(chǎn)采購(gòu)和項(xiàng)目管理等的信息化、高效化和體系化。[2]

（二）信息反饋慢，傳遞不暢，缺乏部門(mén)溝通協(xié)同。資金績(jī)效評(píng)價(jià)體系的建立依賴于一個(gè)高效的財(cái)務(wù)系統(tǒng)。但是，對(duì)于已經(jīng)擁有網(wǎng)上預(yù)約報(bào)賬、網(wǎng)上查詢、網(wǎng)上繳費(fèi)等財(cái)務(wù)系統(tǒng)的高校來(lái)說(shuō)，其運(yùn)行效果大多仍然停留在簡(jiǎn)化工作流程、提高人員效率的層面，很少有單位做到財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在各部門(mén)之間實(shí)時(shí)傳遞、即時(shí)共享，評(píng)價(jià)績(jī)效也就很難深入開(kāi)展。[3]今后高校財(cái)務(wù)信息化應(yīng)該是以財(cái)務(wù)部門(mén)為主導(dǎo)，教務(wù)、科研、人事、后勤等部門(mén)共同參與的完整管理體系。以科研經(jīng)費(fèi)為例，通過(guò)財(cái)務(wù)系統(tǒng)，科研部門(mén)及時(shí)了解科研經(jīng)費(fèi)使用狀況;財(cái)務(wù)部門(mén)能有效管理科研經(jīng)費(fèi)，規(guī)范資金使用;教務(wù)、人事部門(mén)更可以清晰地掌握科研人員業(yè)績(jī)考核數(shù)據(jù)。這種多部門(mén)間多向交叉反饋交流，有利于提高整體協(xié)同效率。

（三）數(shù)據(jù)能效低，價(jià)值不高，缺乏有效挖掘利用。高校信息化建設(shè)雖將財(cái)務(wù)人員從冗雜事務(wù)工作中解放出來(lái)，但是財(cái)務(wù)人員自身對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)用分析能力的巨大差別，單純靠人力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析根本無(wú)法挖掘出其真實(shí)價(jià)值。從財(cái)務(wù)系統(tǒng)角度來(lái)講，現(xiàn)階段主要功能在于會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)采集、加工、存儲(chǔ)以及會(huì)計(jì)信息的輸入與輸出，少有軟件能對(duì)單位各階段會(huì)計(jì)信息進(jìn)行系統(tǒng)、有效的綜合分析。海量數(shù)據(jù)綜合分析與處理能力的缺失，無(wú)疑是影響高校資金績(jī)效的重要因素，直接制約著高校資金績(jī)效評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建，更無(wú)法為高校管理和決策層提供多層次、多維度的宏觀服務(wù)。

二、“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息化發(fā)展的必然趨向

（一）“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”模式與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息化的區(qū)別。傳統(tǒng)信息化在提升信息處理速度、加大信息儲(chǔ)存容量、提高信息使用頻率等方面發(fā)揮了重要作用，但其局限性也很突出：數(shù)據(jù)分析局限于靜態(tài)、原始數(shù)據(jù)獲取途徑單一、缺乏大規(guī)模社會(huì)化協(xié)調(diào)和智能化的思考?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”則在內(nèi)涵上根本區(qū)別于傳統(tǒng)“信息化”，甚至重新定義了信息化。所謂“互聯(lián)網(wǎng)”是指以互聯(lián)網(wǎng)為主的一整套信息技術(shù)（包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)等）在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)生活各部門(mén)的擴(kuò)散、應(yīng)用過(guò)程。大數(shù)據(jù)則是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”技術(shù)的運(yùn)用，財(cái)務(wù)信息可以在各單位、各管理層之間傳輸共享，大大提高了信息傳遞的及時(shí)性，通過(guò)更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力獲取高價(jià)值信息數(shù)據(jù)。財(cái)務(wù)信息由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員識(shí)別轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)智能識(shí)別，在云技術(shù)與大數(shù)據(jù)的配合下，依托自身強(qiáng)大的自動(dòng)識(shí)別功能來(lái)提高信息的準(zhǔn)確性和資金使用效率。其次，區(qū)別還體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的計(jì)算處理能力與標(biāo)準(zhǔn)化上。新模式下以云平臺(tái)及大數(shù)據(jù)為支持，對(duì)不同口徑匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一口徑的標(biāo)準(zhǔn)化處理，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)快速運(yùn)算與比較，為高校財(cái)務(wù)信息快速處理與橫向比較提供了技術(shù)保障。第三，“互聯(lián)網(wǎng)”提供了數(shù)據(jù)智能化處理與高速傳遞功能。通過(guò)對(duì)用戶不同使用偏好的分析，可以及時(shí)向用戶推送其感興趣的內(nèi)容，告別過(guò)往以被動(dòng)搜索數(shù)據(jù)舊模式，實(shí)現(xiàn)智能化新升級(jí)。

（二）“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息化的積淀與升華?！盎ヂ?lián)網(wǎng)”“大數(shù)據(jù)”的廣泛應(yīng)用離不開(kāi)傳統(tǒng)信息化的普及，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施及客戶端的建立給新模式在會(huì)計(jì)信息化中的應(yīng)用提供了先決條件。信息技術(shù)的不斷突破，逐漸打破傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息、資金信息與其他業(yè)務(wù)流程要素的緊耦合關(guān)系，增強(qiáng)了流動(dòng)性，提升了信息使用范圍和價(jià)值?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”在高校信息系統(tǒng)中應(yīng)用的本質(zhì)是將傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息、業(yè)務(wù)信息經(jīng)過(guò)互聯(lián)網(wǎng)改造后的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化、智能化，其核心是：云計(jì)算和大數(shù)據(jù)。它在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)構(gòu)建及提高資金績(jī)效方面有著重要影響：（1）其數(shù)據(jù)是“活”的數(shù)據(jù)，是聯(lián)動(dòng)的數(shù)據(jù)，縮短了資金信息獲取的時(shí)間和提升資金信息的實(shí)用價(jià)值;（2）其將傳統(tǒng)信息化從工業(yè)經(jīng)濟(jì)下“計(jì)算機(jī)+軟件”模式向信息經(jīng)濟(jì)下“云計(jì)算+數(shù)據(jù)”模式轉(zhuǎn)變，將資金信息預(yù)先處理、歸集，降低使用資金的時(shí)間，提高資金決策的效率;（3）其出發(fā)點(diǎn)是以用戶、需求為導(dǎo)向，這也有別于傳統(tǒng)信息化條件下以生產(chǎn)者為導(dǎo)向。

三、高校資金績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)與方法的優(yōu)化選擇

高校資金績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)是以云計(jì)算為基礎(chǔ)，通過(guò)高效利用內(nèi)外大數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)資金績(jī)效的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)分析。在分析方法上，對(duì)于具體項(xiàng)目可以采用DEA法，運(yùn)用C2R和C2GS2等模型對(duì)各項(xiàng)目投入與產(chǎn)出情況進(jìn)行比較評(píng)價(jià);對(duì)于高校全年、整體資金使用狀況可以采用BSC與AHP法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。在參考數(shù)及指標(biāo)的選取上充分利用云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)庫(kù)，做到實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)更新選取。接下來(lái)以就高校全年、整體資金使用狀況評(píng)價(jià)分析為例，簡(jiǎn)單闡述其與“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的結(jié)合。

（一）確定評(píng)價(jià)高校資金績(jī)效的主要指標(biāo)。在選擇過(guò)程中，運(yùn)用BSC法區(qū)分不同維度來(lái)確定衡量指標(biāo)。通過(guò)從指標(biāo)庫(kù)中選取合適指標(biāo)并運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)”下的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析以達(dá)到評(píng)價(jià)目標(biāo)。文章以表1中的24項(xiàng)指標(biāo)為例，以便直觀闡釋高校總體資金績(jī)效評(píng)價(jià)方法。[4]

（二）運(yùn)用AHP法確定各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重指數(shù)。具體步驟如下：

1.制定各指標(biāo)之間的相對(duì)重要性并以一個(gè)比例標(biāo)度將其量化。根據(jù)專家學(xué)者的意見(jiàn)與評(píng)分，運(yùn)用該標(biāo)度表對(duì)高校不同層次指標(biāo)進(jìn)行兩兩評(píng)價(jià)，確定其相應(yīng)的初始權(quán)重。

2.以專家給出的初始權(quán)重為依據(jù)建立起各層次、各要素之間的兩兩對(duì)比矩陣。模式如表2所示：

由于不涉及具體實(shí)證研究數(shù)據(jù)，上述判斷矩陣中的數(shù)據(jù)均以Xij表示。表中的Xij即為通過(guò)向?qū)＜易稍冎笏贸龅?、層次分析中相關(guān)因素之間兩兩比較結(jié)果。由于矩陣的標(biāo)度表進(jìn)行了相應(yīng)的賦值，其結(jié)果數(shù)值滿足以下三點(diǎn)：Xij>0，Xij=1/Xji，Xii=1。同理可得到B1-C、B2-C、B3-C、B4-C四個(gè)不同層次的判斷矩陣表。

3.根據(jù)判斷矩陣的數(shù)據(jù)，可以對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)基于總目標(biāo)，即高校資金使用績(jī)效的影響權(quán)重進(jìn)行分析與計(jì)算。首先，計(jì)算出各判斷矩陣的特征根（λmax）與特征向量（W=（w1，w2，…，wn）T），并檢驗(yàn)其一致性。特征向量可以運(yùn)用求根法或求和法得到，通過(guò)歸一化處理得到各判斷矩陣特征向量W=（w1，w2，…，wn）T;然后，運(yùn)用公式求出各特征向量所對(duì)應(yīng)最大特征值，并運(yùn)用軟件對(duì)其一致性進(jìn)行檢驗(yàn)。當(dāng)結(jié)果為CI<0.1、CR<0.1時(shí)，判斷矩陣一致性可以接受;最后，根據(jù)各層次重要程度計(jì)算排序，得出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，公式如下：

其中WCi即為指標(biāo)Ci對(duì)于目標(biāo)A的權(quán)重值;WCi·Bj表示指標(biāo)Ci對(duì)于要素Bj的權(quán)重值;WBj·A表示要素Bj對(duì)于目標(biāo)A的權(quán)重值。

（三）綜合評(píng)價(jià)分析高校資金績(jī)效情況

1.從云平臺(tái)獲取行業(yè)數(shù)據(jù)測(cè)定標(biāo)準(zhǔn)值，計(jì)算指標(biāo)分值。以云端數(shù)據(jù)查詢的與自身規(guī)模水平相似的高校作為參考，計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)值，并根據(jù)指標(biāo)實(shí)際值及其權(quán)重計(jì)算權(quán)重值。在計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重值時(shí)，要預(yù)設(shè)最高分與最低分，以避免某些指標(biāo)異常所造成的不合理影響。一般上下限可各放寬0.5倍，總分值在50～150之間。若計(jì)算出權(quán)重值超出此范圍的，應(yīng)該以上下限分作為取值標(biāo)準(zhǔn)。再根據(jù)公式：各項(xiàng)指標(biāo)得分=（實(shí)際值/標(biāo)準(zhǔn)值）*權(quán)重值;資金績(jī)效總得分=∑各項(xiàng)指標(biāo)得分，計(jì)算出高校各項(xiàng)指標(biāo)的得分以及總體分值。

2.基于上述指標(biāo)和分值，對(duì)高校資金績(jī)效情況進(jìn)行總體評(píng)價(jià)。首先，對(duì)高校資金使用效率對(duì)比分析。將分析獲得數(shù)據(jù)與云平臺(tái)中行業(yè)數(shù)據(jù)橫向比較，運(yùn)用本校歷史數(shù)據(jù)縱向比較，發(fā)現(xiàn)自身在資金使用效率方面的趨勢(shì)與規(guī)律;也可以利用外部大數(shù)據(jù)和云平臺(tái)，以與自身辦學(xué)規(guī)模和綜合排名相近的高校資金績(jī)效值以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)值作為參考標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)橫向比較發(fā)現(xiàn)差距。接下來(lái)，對(duì)具體指標(biāo)得分情況進(jìn)行單項(xiàng)分析。通過(guò)與同等規(guī)模高校以及行業(yè)標(biāo)桿行比較分析，得出自身資金績(jī)效存在問(wèn)題結(jié)論以及優(yōu)化措施。同樣還可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向與縱向比較。例如，通過(guò)比較發(fā)現(xiàn)“教師人均科研經(jīng)費(fèi)”這一指標(biāo)得分明顯低于行業(yè)均值或者同等院校水平的，則可在預(yù)算編制以及資金劃撥等方面向有誰(shuí)傾斜。最后，根據(jù)上述計(jì)算數(shù)據(jù)，對(duì)高校資金績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，使得資金真正流向需要的部門(mén)，優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)績(jī)效提升。

四、結(jié)語(yǔ)

“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”應(yīng)用在不斷擴(kuò)大，高校利用新技術(shù)將績(jī)效評(píng)價(jià)嵌入現(xiàn)有財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等核心技術(shù)構(gòu)建新模式下的財(cái)務(wù)共享中心，依托云平臺(tái)構(gòu)建高校資金管理工作新機(jī)制，進(jìn)而再造資金管理流程，提高資金總體績(jī)效;同時(shí)，運(yùn)用高校體系內(nèi)及云平臺(tái)中的大數(shù)據(jù)資源不斷完善資金績(jī)效評(píng)價(jià)體系，將各環(huán)節(jié)資金使用績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果落實(shí)到實(shí)處，進(jìn)而形成資金使用的良性循環(huán)。但也要認(rèn)識(shí)到，實(shí)現(xiàn)新模式與高校資金管理的高效、有機(jī)結(jié)合，仍需加大對(duì)高校財(cái)務(wù)系統(tǒng)軟硬件設(shè)施的投入、提高對(duì)新模式建設(shè)重要性的認(rèn)識(shí)，同時(shí)還需注重網(wǎng)絡(luò)安全保障的建設(shè)。只有多措并舉，才能在“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”環(huán)境下構(gòu)建起一個(gè)更加科學(xué)合理的高校資金績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法體系，不斷推進(jìn)財(cái)務(wù)工作向治理現(xiàn)代化的轉(zhuǎn)型發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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