信息技術(shù)在人才引進(jìn)中的應(yīng)用

如今，引才工作方式已悄然改變，人才需求增大，人才爭奪日趨激烈，引才如何才能脫穎而出？

信息技術(shù)應(yīng)用于引才的環(huán)境背景有兩種，第一個是等你來，第二個是請你來。實際上，目前我們?nèi)瞬乓M(jìn)已經(jīng)到了“追求”階段，但是這些人才在哪，他們關(guān)心什么也是值得考慮的。另外，我們需要明確目標(biāo)——要什么樣的人才，要有目標(biāo)人才。如果請了一堆院士、長江學(xué)者，但是沒有基礎(chǔ)沒有團(tuán)隊，這些人才也發(fā)揮不了作用。這時可能學(xué)校更需要的是中青年人才。利用信息技術(shù)，可以使目標(biāo)更加明確。

傳統(tǒng)引才方式：宣傳只是基礎(chǔ)，不能完全滿足引才需要。從數(shù)據(jù)來看，海歸來源國家40.7%來源于美國，其次是英國27.4%；從年齡分布來看，30 歲以上的基本是博士，這也是大家最為關(guān)心的群體。

信息技術(shù)在引才中的應(yīng)用主要包括人才大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)檢索技術(shù)、一對一獵頭。 首先，數(shù)據(jù)抓取的來源。在全球各大學(xué)官網(wǎng)、學(xué)術(shù)媒體、全球各學(xué)會網(wǎng)站、Facebook、Twitter、ResearchGate 等抓取數(shù)據(jù)；其次，數(shù)據(jù)智能比對與篩選。按照：性別、教職、學(xué)位、華人、就職就學(xué)機(jī)構(gòu)、研究領(lǐng)域、年齡等多因素類別分類，形成可檢索的數(shù)據(jù)庫；最后，獵頭服務(wù)激活人才庫。獵頭工作將對人才基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不斷使用、提煉、標(biāo)記，形成激活的人才庫?？催@些人才是否有回國意向，然后跟學(xué)校需求進(jìn)行匹配，這樣一來，簽約率會非常高。

兩年時間里，我們已經(jīng)成功舉辦國際青年學(xué)者論壇20 余場。根據(jù)學(xué)校要求，我們向海內(nèi)外8000 多人進(jìn)行定向?qū)ぴL邀約，通過數(shù)據(jù)處理，發(fā)現(xiàn)有630 位人才高度匹配，然后對這些人才進(jìn)行重點溝通，最終有38 人參會，目前已知有6 個人已經(jīng)簽約，再過幾個月數(shù)字還會增加。

另外，我們還把信息技術(shù)應(yīng)用在視頻招聘上。2018 年10 月21 日全球網(wǎng)絡(luò)視頻招聘會上，全國24 所參會高校共面試1435 人次，整個活動周期預(yù)報名并投遞簡歷人才531 人，10 月21 日當(dāng)天參與面試全球?qū)W術(shù)精英共計303 人。

信息技術(shù)在學(xué)術(shù)評價中的具體實踐

為什么踐行小同行學(xué)術(shù)評價？簡單來說，非小同行無法準(zhǔn)確評價，不同研究方向、領(lǐng)域之間存在巨大差異。學(xué)術(shù)評價的核心要素之一就是要有一個數(shù)據(jù)量足夠的評審專家?guī)?，足量專家?shù)據(jù)，是貫徹小同行、關(guān)系回避的基礎(chǔ)。

學(xué)術(shù)評審服務(wù)極大促進(jìn)了引進(jìn)、提拔真正優(yōu)秀的學(xué)者的效率，回避了矛盾。例如某大學(xué)的引進(jìn)評審，截至2018 年9 月，提請 26 次評審服務(wù)，總計 48 位被評人需求，得到246 份專家評審意見。校方不定期為引進(jìn)人才進(jìn)行學(xué)術(shù)水平評價，信息技術(shù)使學(xué)術(shù)評審服務(wù)實現(xiàn)周期短、效率高，高質(zhì)量，為高校進(jìn)一步開展引才工作提供務(wù)實服務(wù)。通過技術(shù)手段，較好地回避了各種人為因素干擾，主動回避各種評審專家與被評人的各種關(guān)系影響。

信息技術(shù)支撐下的評審服務(wù)，得到了以下提升：第一，提升效率、質(zhì)量；第二，公正、客觀、安全；第三，全國遴選專家，貫徹小同行；第四，提升學(xué)科影響力，擴(kuò)大朋友圈。

未來，如何實現(xiàn)引才的更加精準(zhǔn)、高效？如何推動評價服務(wù)的精細(xì)與關(guān)系有效回避？這也是值得大家去思考的問題。