隨著時(shí)間的推移，中國的教育信息化從基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)到知識(shí)體系化建設(shè)，到學(xué)習(xí)服務(wù)的建設(shè)，會(huì)持續(xù)到2030年，在這個(gè)過程中，教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也會(huì)越來越深入。

人工智能使得教育場景逐漸具體化

教育大數(shù)據(jù)本身是人工智能中的一部分，隨著人工智能和教育大數(shù)據(jù)的推進(jìn)，其實(shí)在學(xué)校這一端，應(yīng)用的場景會(huì)越來越具體化，會(huì)逐漸聚焦到一些場景的應(yīng)用。如果這個(gè)場景能夠具體化，未來，這個(gè)場景就有可能被人工智能所取代。

智慧城市建設(shè)和教育信息化建設(shè)共同受到互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)為代表的技術(shù)因素的重要影響，兩方面建設(shè)逐漸呈現(xiàn)出相互支持的趨勢。

在智慧城市的環(huán)境下，圍繞著學(xué)校教育，總共有九個(gè)學(xué)習(xí)的場景，我們也進(jìn)行了一些梳理。最早期的被稱作數(shù)字化課堂，逐漸發(fā)展出翻轉(zhuǎn)課堂，以學(xué)生為中心，更好地滿足學(xué)生個(gè)性化需求。

隨后，在翻轉(zhuǎn)課堂基礎(chǔ)上，發(fā)展出平板（PAD）課堂。當(dāng)前絕大部分的中小學(xué)，甚至高校都是在平板課堂的層面。嚴(yán)格意義上講，平板課堂是移動(dòng)學(xué)習(xí)當(dāng)中的一種類型。只是采用了平板進(jìn)行教學(xué)的方式，但是很難說平板課堂就是智慧課堂。

到了2018 年，所有的課堂逐漸聚焦到了智慧課堂。智慧學(xué)習(xí)以學(xué)習(xí)者為中心，能夠在任何時(shí)間（Anytime）、任何地點(diǎn)（Anyplace）、以任何方式（Anyway）和任何步調(diào)（Anypace），進(jìn)行輕松的（Easy Learning）、投入的（Engaged Learning ） 和 有 效 的（Effective Learning）的學(xué)習(xí)。

智慧課堂三種典型課堂及大數(shù)據(jù)對(duì)比

當(dāng)前中國的智慧課堂大概有以下三種典型類型：

第一種是以教為主的基礎(chǔ)型智慧課堂，“秧苗式”和“層疊 U 型”多媒體教室空間布局以及交互白板教室空間布局；

第二種是智慧型智慧課堂，“隊(duì)列式”和“多組圓桌型”計(jì)算機(jī)機(jī)房空間布局；

第三種是空間型智慧課堂，3D/VR 創(chuàng)新空間設(shè)計(jì)以及STEAM 教育新環(huán)境。

對(duì)這三種典型的智慧課堂，我們也進(jìn)行了大數(shù)據(jù)分析，采用改進(jìn)弗蘭德斯（IFIAS）方法，把課堂行為從傳統(tǒng)的國外的10 種分析方式演化為14 種，對(duì)于課堂的開放程度、學(xué)生自主學(xué)習(xí)程度以及應(yīng)用技術(shù)程度進(jìn)行了深入細(xì)化。實(shí)際上如果這種行為過度細(xì)化的話，對(duì)于整個(gè)課堂分析也是不利的，該方法更適合我們目前的智慧課堂分析方法。

綜合來看，電子白板：少技術(shù)、少互動(dòng)；移動(dòng)終端：階段性、多互動(dòng)；3D 課堂：強(qiáng)互動(dòng)、多技術(shù)。不同的基礎(chǔ)環(huán)境，特別是不同的智慧學(xué)習(xí)的環(huán)境中，它所展現(xiàn)出來的課堂程度，其實(shí)是千差萬別的。未來發(fā)展新趨勢就是“處處皆課堂”，其中有幾個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)點(diǎn)：

第一，智能學(xué)習(xí)終端是智慧校園和智慧課堂應(yīng)用的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的教育信息化建設(shè)中，平臺(tái)、系統(tǒng)、資源、空間、師生，各要素都具備，而能夠?qū)⒂布?、軟件、人的協(xié)同應(yīng)用結(jié)合起來，則需要應(yīng)用依靠智能學(xué)習(xí)終端！

第二，管控是移動(dòng)智能終端應(yīng)用的紅線。諸多反對(duì)智能學(xué)習(xí)終端（如手機(jī)）進(jìn)校園的主要問題是擔(dān)心學(xué)生分散精力和玩游戲，從軟件底層系統(tǒng)進(jìn)行管控是關(guān)鍵，其優(yōu)于學(xué)校管理措施。

第三，設(shè)備普及率和使用率決定深度應(yīng)用程度。學(xué)校智能治理和科學(xué)決策依靠自然數(shù)據(jù)的采集和大數(shù)據(jù)分析，智能學(xué)習(xí)終端的普及率和常態(tài)使用是關(guān)鍵。

第四，個(gè)性化學(xué)習(xí)和學(xué)校科學(xué)治理是未來課堂和學(xué)校深度建設(shè)的發(fā)展方向。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)治理是未來學(xué)校發(fā)展和建設(shè)的關(guān)鍵。