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來華留學(xué)的影響因素研究
——基于貿(mào)易引力模型

2019-01-25 08:15:54
對外經(jīng)貿(mào) 2018年10期
關(guān)鍵詞:對數(shù)生源留學(xué)生

李 盾

(湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 武漢 430205)

一、來華留學(xué)發(fā)展歷史概況、現(xiàn)狀及特點(diǎn)

(一)來華留學(xué)歷史呈階段性變化

中華人民共和國建國68年以來的來華留學(xué)教育發(fā)展歷程,大致可分為三個階段:第一階段:1949—1978年(新中國成立至改革開放前),來華留學(xué)人數(shù)少,來華留學(xué)結(jié)構(gòu)單一。由于受當(dāng)時政治和經(jīng)濟(jì)因素影響,中國教育環(huán)境和政策對外國留學(xué)生吸引不大,導(dǎo)致大多年份來華學(xué)生數(shù)一直徘徊在300~500人之間,且大多來自周邊社會主義國家。第二階段:1978— 2001年(改革開放至中國加入WTO前),來華留學(xué)人數(shù)逐漸增加,來華留學(xué)結(jié)構(gòu)(即接受學(xué)歷教育與非學(xué)歷教育比例,自費(fèi)生比例,生源地區(qū)比例)有所改變。改革開放逐步打開中國市場,為來華留學(xué)教育提供機(jī)會,因而在此階段,自費(fèi)留學(xué)生和生源國在穩(wěn)步增加。第三階段:2001年至今,來華留學(xué)人數(shù)迅速增加,來華留學(xué)結(jié)構(gòu)極大改善,來華留學(xué)教育進(jìn)入歷史性快速發(fā)展階段。

(二)來華留學(xué)生快速增加,一點(diǎn)多極

1.來華留學(xué)人數(shù)快速增加,來華留學(xué)規(guī)模不斷擴(kuò)大。據(jù)圖1可知, 2001—2016年,來華留學(xué)人數(shù)雖然稍有波動,但總體呈穩(wěn)步上升趨勢。一方面,就來華留學(xué)人數(shù)來看,從2001年的61869人,到2008年突破20萬人,再到2016年的442773人,人數(shù)呈階段性快速增長,來華留學(xué)人數(shù)在15年間增加了近7倍。另一方面,就增長率來看,2001—2009年 (除2003年)增長率一直保持在10%以上,多數(shù)年份的增長率維持在20%、30%左右。2010年之后,由于基數(shù)變大,增長率雖有降低,卻也穩(wěn)定在5%的增幅上。其中,2003年呈現(xiàn)負(fù)增長,拐點(diǎn)出現(xiàn)的原因是當(dāng)時“非典”事件導(dǎo)致來華整體人數(shù)減少??偠灾?,自21世紀(jì)加入WTO以來,來華留學(xué)生數(shù)量可觀且規(guī)模還在不斷擴(kuò)大。

圖1 2001—2016年來華留學(xué)人數(shù)及增長率數(shù)據(jù)來源:中華人民共和國教育部網(wǎng)站http://www.moe.gov.cn/。

2.學(xué)歷生人數(shù)持續(xù)增長,來華留學(xué)質(zhì)量提高。在華留學(xué)生類型主要按學(xué)歷結(jié)構(gòu),即按接受的教育為學(xué)歷教育或非學(xué)歷教育來劃分,學(xué)歷教育的占比側(cè)面反映來華留學(xué)生的教育質(zhì)量。圖2顯示,2001年,接受學(xué)歷教育的外國留學(xué)生僅占26.91%,而2016年接受學(xué)歷教育的外國留學(xué)生多達(dá)209966人,占來華生總數(shù)的47.42%。碩士和博士研究生共63867人。衡量高校教育國際化質(zhì)量的一個重要指標(biāo)就是外國研究生占在校研究生的比例。目前來看,來華留學(xué)的本科生和研究生越來越多,表明我國教育服務(wù)質(zhì)量更加標(biāo)準(zhǔn)化,高校國際化水平逐步提升。

圖2 2001—2016年學(xué)歷生占總留學(xué)生數(shù)比例統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源:中華人民共和國教育部網(wǎng)站http://www.moe.gov.cn/。

3.生源地比例差距逐步縮小,生源地區(qū)呈多元化發(fā)展。從來華留學(xué)的生源地來看,亞洲依然是占比最高的國家。但從各洲份額的變化來講,來華留學(xué)的地區(qū)逐漸多元化。圖3顯示,2007年,以亞洲留學(xué)生為主體,占總份額的72.47%,歐洲占13.47%,美洲占10.06%,而非洲和大洋洲僅占3.03%、1.07%。到2016年,亞洲降低為59.84%,歐洲上升到16.11%,美洲下降為8.6%,非洲上升幅度最大,升至13.91%,大洋洲略有上漲1.54%。由此可見,一些洲的留學(xué)人數(shù)份額在不斷擴(kuò)大,“亞洲獨(dú)大”的趨勢正在慢慢減弱,中國吸引著越來越多的歐洲和非洲學(xué)生來華留學(xué)。

圖3 2007—2016五大洲來華留學(xué)比例數(shù)據(jù)來源:中華人民共和國教育部網(wǎng)站http://www.moe.gov.cn/。

三、來華留學(xué)影響因素的實證分析

(一)模型構(gòu)建

通過文獻(xiàn)閱讀和比較貿(mào)易引力模型的研究經(jīng)驗,發(fā)現(xiàn)許多學(xué)者采用經(jīng)典貿(mào)易引力模型,即選取雙方國家GDP、雙邊國家人口和雙邊國家距離這三個指標(biāo)。考慮到來華留學(xué)教育屬于高等教育服務(wù)行業(yè),模型構(gòu)建應(yīng)該結(jié)合教育服務(wù)行業(yè)的發(fā)展情況來選取變量,同時為避免新增過多的變量導(dǎo)致多重共線性,弱化模型解釋能力,本文以貿(mào)易引力模型為基礎(chǔ),將其進(jìn)行對數(shù)變化,從而得出本文實證研究的計量回歸模型:

lnStudentsijt=αij+β1lnCNit+β2lnFRjt+β3lnDisij+Uij

其中i表示中國、 j表示生源國、t表示年份;Studentsijt表示j國在第t年來i國的留學(xué)人數(shù);CNit表示第t年來自中國方面的影響因素,如中國經(jīng)濟(jì)總量、中國高等教育質(zhì)量;FRjt表示第t年來自生源國方面的影響因素,如生源國經(jīng)濟(jì)總量、生源國人口;Disij表示i國和j國的首都地理距離;αij和uij分別表示常數(shù)項和隨機(jī)擾動項。

(二)變量選擇和數(shù)據(jù)分析

1.變量選擇

根據(jù)上式設(shè)定的計量回歸模型,從中國和生源國兩方面入手考慮,本文選取9個變量,其名稱、代表符號、單位和假設(shè)預(yù)期符號見表1。

表1 變量描述和預(yù)期假設(shè)符號

2.數(shù)據(jù)來源

由于數(shù)據(jù)的缺失,本文篩選2004—2015年,來華留學(xué)人數(shù)靠前的13個國家(韓國、美國、泰國、巴基斯坦、印度、俄羅斯、印度尼西亞、哈薩克斯坦、日本、越南、法國、蒙古、德國)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。各國每年來華留學(xué)人數(shù),接受留學(xué)生的中國高等院校數(shù)量,選自中國教育部網(wǎng)站,其中因為2004年哈薩克斯坦、2010年德國和2013年法國、蒙古、德國的來華留學(xué)人數(shù)數(shù)據(jù)缺失,均采用前一年人數(shù)和后一年人數(shù)的平均值表示;普通高等教職工數(shù)和學(xué)生數(shù)選自中國統(tǒng)計局官網(wǎng),兩者相除后得到中國高校師生比;中國和生源國每年的GDP、中國GDP增長率和生源國每年人口的數(shù)據(jù)均選自世界銀行數(shù)據(jù)庫;兩國貿(mào)易量根據(jù)每年的《中國統(tǒng)計年鑒》整理而得;中國與生源國的首都距離則選自CEPII數(shù)據(jù)庫。

3.數(shù)據(jù)統(tǒng)計性分析

本文使用STATA 14對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。首先對各變量進(jìn)行取對數(shù)處理,取對數(shù)用lnY、lnCN1、lnCN2、lnCN3、lnCN4、lnCN5、lnFR1、lnFR2、lnD1表示,下面對各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析。由表2可知,被解釋變量lnY的均值為9.12,最大值為11.11,最小值為6.21,說明不同生源國之間來華留學(xué)人數(shù)的差異比較明顯;lnCN3的均值為15.3,最大值為17.84,最小值為11.15,說明中國與不同國家間的貿(mào)易流量差距顯著;lnFR1的均值為6.47,最大值為9.8,最小值為0.69,說明不同生源國之間的GDP差距比較大,對于其他變量來說,變化幅度較為平穩(wěn)。

表2各變量的描述性統(tǒng)計分析

(三)實證檢驗及回歸結(jié)果

1.相關(guān)性檢驗

由表3可知,被解釋變量與各解釋變量在5%的顯著性水平下均顯著相關(guān),其中l(wèi)nY與lnCN1、lnCN3、lnCN4、lnFR1、lnFR2均呈顯著正相關(guān)性,與lnCN2、lnCN5、lnD1呈顯著負(fù)相關(guān)性;來華留學(xué)人數(shù)與兩國貿(mào)易量的相關(guān)性最強(qiáng),相關(guān)系數(shù)為0.688;其次是高校師生比,相關(guān)系數(shù)為-0.5392;高等院校數(shù)量,相關(guān)系數(shù)為0.5261;中國GDP,相關(guān)系數(shù)為0.5245;相關(guān)性最弱的是生源國人口,相關(guān)系數(shù)為0.1788。值得注意的是中國GDP增長率顯示為負(fù)相關(guān),可能是由于數(shù)據(jù)選取的樣本較少,加上中國近幾年將GDP增長目標(biāo)定位在7%、6%左右,導(dǎo)致相關(guān)性分析結(jié)果有偏差。中國GDP增長率、兩國貿(mào)易量、和高等院校數(shù)量存在多重共線性。

表3各變量的相關(guān)系數(shù)

注:* p<0.05表示在5%條件下顯著。

2.回歸方法的選擇

相關(guān)性分析在最后指出lnCN2、lnCN3、lnCN4存在多重共線性,為避免共線性影響最后的結(jié)果,本文運(yùn)用三個回歸模型分析影響因素分析。

模型1:經(jīng)典的貿(mào)易引力模型,只考慮中國GDP、生源國GDP、生源國人口和兩國距離。

模型2:擴(kuò)展的貿(mào)易引力模型,將所有變量考慮進(jìn)去,即在模型1的基礎(chǔ)上增加了中國GDP增長率、兩國貿(mào)易量、高等院校數(shù)量和高校師生比。

模型3:改善的貿(mào)易引力模型,將存在共線的變量進(jìn)行剔除和替換,選取中國GDP增長率、兩國貿(mào)易量、生源國人口、高等院校數(shù)量、高校師生比和兩國距離。

由于本文數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù),所以采用三種方法即混合估計模型(Ols);固定效應(yīng)模型(Fe);隨機(jī)效應(yīng)模型(Re)對模型進(jìn)行估計。先分別建立三個模型的Ols、Fe、Re,并進(jìn)行回歸分析。結(jié)果顯示,各個模型在不同的方法里其影響因素的方向和程度有所不同,如中國GDP在模型2中Ols估計的系數(shù)為負(fù)數(shù),但是在其他模型中都為正數(shù)。

為選出合適的模型,下面進(jìn)行相關(guān)檢驗。檢驗結(jié)果顯示,三個模型B-P test檢驗的P值均為0.0000,遠(yuǎn)小于0.05的置信水平,故拒絕原假設(shè),認(rèn)為模型中存在個體效應(yīng),即選擇隨機(jī)效應(yīng)模型;接著進(jìn)行LR檢驗,三個模型檢驗P值均為0.0000,遠(yuǎn)小于0.05的置信水平,拒絕原假設(shè),因為固定效應(yīng)模型考慮了面板個體之間的差異性,于是選擇固定效應(yīng)模型;最后進(jìn)行Hausman檢驗,三個模型檢驗P值分別為0.0023、0.0005、0.0034,明顯小于0.05的置信水平,拒絕原假設(shè),認(rèn)為固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。最終確定三個模型均選擇固定效應(yīng)模型。

接著進(jìn)行異方差檢驗。檢驗P值均為0.000,遠(yuǎn)小于0.05的置信水平,故拒絕“存在同方差”的原假設(shè),即表明模型存在異方差。經(jīng)過修正異方差后的三個模型的回歸結(jié)果如表4所示。

表4 修正后的固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

tstatistics in parentheses

*p< 0.1,**p< 0.05,***p< 0.01

3.穩(wěn)健性檢驗

為防止結(jié)論的偶然性,本文通過將樣本國家分為亞洲國家(韓國、泰國、巴基斯坦、印度、印度尼西亞、哈薩克斯坦、日本、越南、蒙古)和非亞洲國家(美國、俄羅斯、法國、德國)兩大類,采用修正后的固定效應(yīng)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗,以確保結(jié)論的穩(wěn)健性。實證結(jié)果顯示,改變樣本區(qū)間后的實證結(jié)果與未改變前的變量顯著性、方向大體一致,其中亞洲國家結(jié)果顯示:中國GDP對來華留學(xué)影響不顯著,這是由于亞洲一些國家對中國文化認(rèn)可度較高,從而在一定程度上抵消了中國經(jīng)濟(jì)對其的吸引力;另外非亞洲國家結(jié)果顯示:兩國距離對來華留學(xué)呈正向不顯著影響,這是因為選取的非亞洲國家大多屬于發(fā)達(dá)國家,因受兩國距離導(dǎo)致留學(xué)成本增加的影響較小??傮w而言,結(jié)果顯示具有穩(wěn)健性。

4.實證結(jié)果及分析

通過各修正后模型的結(jié)果顯示,調(diào)整后的可決系數(shù)R2分別為0.75、0.79、0.76,表示各模型擬合優(yōu)度較好。

模型1中的四個變量均通過t檢驗,且在1%水平下顯著,表明各變量對來華留學(xué)人數(shù)均有顯著影響,同時驗證了經(jīng)典貿(mào)易引力模型在研究來華留學(xué)問題上的適用性。在其他條件不變的情況下,中國GDP的對數(shù)每增加1%,來華留學(xué)人數(shù)的對數(shù)增加0.377個百分點(diǎn);生源國GDP的對數(shù)每增加1%,來華留學(xué)人數(shù)的對數(shù)增加0.677個百分點(diǎn);生源國人口的對數(shù)每增加1%,來華留學(xué)人數(shù)的對數(shù)增加2.256%,增長彈性大于1,說明雙邊的經(jīng)濟(jì)規(guī)模對來華留學(xué)生人數(shù)有著明顯正向影響,生源國人口增加有利于外國學(xué)生來華留學(xué)。然而,中國同生源國的距離的對數(shù)每增加1%,來華留學(xué)人數(shù)的對數(shù)則減少4.848%,與假設(shè)預(yù)期相符,表明兩國距離會阻礙外國學(xué)生來華留學(xué)。

模型2是考慮了所有影響因素后回歸結(jié)果,其部分結(jié)果驗證了模型1的結(jié)論即生源國GDP、生源國人口對來華留學(xué)人數(shù)顯著正相關(guān)和兩國距離顯著負(fù)相關(guān),但中國GDP正向影響不顯著。另外,新增的中國GDP增長率和高校師生比對來華留學(xué)人數(shù)有顯著的影響,和假設(shè)預(yù)期一樣,中國GDP增長率和來華留學(xué)人數(shù)正相關(guān),高校師生比和來華留學(xué)人數(shù)高度負(fù)相關(guān)。

模型3在替換共線性變量后,著重考察貿(mào)易量和高等院校數(shù)量的影響程度。根據(jù)結(jié)果顯示中國與生源國貿(mào)易量在10%顯著水平下影響顯著,表明中國與生源國貿(mào)易額的對數(shù)增加1%,來華留學(xué)生人數(shù)的對數(shù)增加0.276個百分點(diǎn)。高等院校數(shù)量滿足1%的顯著水平,影響顯著,即高等院校數(shù)量的對數(shù)增加1%,來華留學(xué)人數(shù)的對數(shù)增加1.693個百分點(diǎn)。

四、結(jié)論

(一)經(jīng)濟(jì)實力是擴(kuò)大來華留學(xué)規(guī)模的首要條件

根據(jù)現(xiàn)狀和實證分析,兩國經(jīng)濟(jì)實力是影響留學(xué)生人數(shù)的一個重要正向因素,說明留學(xué)生在選擇留學(xué)目的國時往往看重目的國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,通常來講留學(xué)生更偏向于去經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國家學(xué)習(xí)。中國經(jīng)濟(jì)實力強(qiáng)大意味著中國發(fā)展前景好、發(fā)展空間大,政府可以將更多的精力和資金投入在文化宣傳、教育發(fā)展方面;生源國經(jīng)濟(jì)實力強(qiáng)大意味著生源國更加注重對人才的培養(yǎng),國家有能力和資金支持學(xué)生出國學(xué)習(xí)、接受先進(jìn)知識的教育。因此,擴(kuò)大留學(xué)生規(guī)模需要國家良好的經(jīng)濟(jì)實力來支撐。

(二)教育環(huán)境是提高來華留學(xué)質(zhì)量的基本要求

通過本文分析結(jié)果來看,高等院校數(shù)量和高校師生比對來華留學(xué)分別起著積極和消極作用,即表明教育環(huán)境對來華留學(xué)質(zhì)量起著重要影響。一方面,接受留學(xué)生的學(xué)校越多,能進(jìn)行學(xué)歷教育的學(xué)校越多,留學(xué)生會更傾向于來華接受學(xué)歷教育。另一方面,高校師生比越高說明一個教師所帶的學(xué)生會越多,從而分散教師精力,無法個性化、具體化地對每個學(xué)生進(jìn)行培養(yǎng),導(dǎo)致教師知識技能輸出無法較好地被學(xué)生輸入。因此,提高教育環(huán)境有利于提高來華留學(xué)生質(zhì)量。

(三)文化距離是促進(jìn)來華留學(xué)地區(qū)多元化的關(guān)鍵因素

研究表明,生源國距中國的地理距離是一項重要的阻礙來華留學(xué)因素。從經(jīng)濟(jì)角度來看,一國距離中國越遠(yuǎn),路途花費(fèi)的時間就越多,留學(xué)生的留學(xué)成本相對來說也會越高。從文化角度來看,距離中國越遠(yuǎn),受漢化影響相對較弱,增加留學(xué)生學(xué)習(xí)漢語、理解中華文化的難度,從而反向影響來華留學(xué)生人數(shù),不利于距離中國較遠(yuǎn)國家的學(xué)生來華留學(xué)。這也說明,從來華留學(xué)生地區(qū)來看,亞洲學(xué)生一直占比最重的原因。所以,促進(jìn)來華留學(xué)生地區(qū)多元化需要克服文化差異、遠(yuǎn)距離的阻礙。

五、提高來華留學(xué)吸引力的對策建議

(一)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,加強(qiáng)對外經(jīng)貿(mào)往來

提高中國對留學(xué)生的吸引力,一方面,需要良好的經(jīng)濟(jì)實力,即中國經(jīng)濟(jì)應(yīng)當(dāng)保持穩(wěn)定發(fā)展。當(dāng)今中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入中速發(fā)展階段,想要保持平穩(wěn)發(fā)展不僅需要尋找新的增長點(diǎn),鼓勵大眾創(chuàng)新萬眾創(chuàng)業(yè),還要積極推進(jìn)“一帶一路”倡議,擴(kuò)大海外市場。另一方面,需要加強(qiáng)中國與生源國的經(jīng)貿(mào)往來和文化交流,加強(qiáng)雙邊金融、服務(wù)、教育、旅游等領(lǐng)域的合作和交流,鼓勵雙方簽訂自由貿(mào)易協(xié)定。

(二)提升高等教育國際化水平,培養(yǎng)高校核心競爭力

當(dāng)前中國高校SCI論文發(fā)表量多但被引用的次數(shù)卻很少,說明中國高校在科研方面還存在差距,以致中國高校相較于歐美等發(fā)達(dá)國家高校而言缺乏吸引力。因此,高校應(yīng)該加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),配備完善的教學(xué)設(shè)施、實驗室等,并且對科研創(chuàng)新項目給予支持,以便教師和學(xué)生能研究更多、有實際效用的科研成果。同時,中國高校也應(yīng)當(dāng)增設(shè)全英文、多專業(yè)、高質(zhì)量的課程,這樣不僅可以解決留學(xué)生語言障礙問題,還可以促進(jìn)中國高等教育國際化。另外,各高校應(yīng)該結(jié)合自身定位,打造成有特色有核心競爭力的學(xué)校。如財經(jīng)類院校,在研究教學(xué)時應(yīng)將國內(nèi)外經(jīng)典理論與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)實際發(fā)展特點(diǎn)相結(jié)合,加強(qiáng)與政府和企業(yè)的合作,以便教師與學(xué)生進(jìn)行實地調(diào)研。

(三)完善來華留學(xué)獎學(xué)金制度,提供優(yōu)秀留學(xué)生實習(xí)、就業(yè)機(jī)會

對于高校來說,來華留學(xué)生的性質(zhì)很難界定,是需要當(dāng)成與國內(nèi)學(xué)生一樣對待,還是當(dāng)成境外人士對待,在許多時候仍是一個問題。如留學(xué)生獎學(xué)金的制度,當(dāng)前我國留學(xué)生獎學(xué)金適用于申請制度,對于申請到獎學(xué)金,但在之后的學(xué)習(xí)上馬馬虎虎的學(xué)生缺乏有效的敦促作用;對于留學(xué)前未申請到獎學(xué)金,但在留學(xué)期間學(xué)業(yè)優(yōu)秀、表現(xiàn)突出的學(xué)生并沒有太大的激勵作用,這樣就會導(dǎo)致獎學(xué)金沒有發(fā)揮最大效用。因此留學(xué)生獎學(xué)金應(yīng)該分階段發(fā)放,并對留學(xué)生進(jìn)行全方面的考核。

另外,高校需加強(qiáng)與政府、企業(yè)間合作,為優(yōu)秀留學(xué)生提供實習(xí)、就業(yè)機(jī)會,對于自身優(yōu)秀,并有志于在中國發(fā)展的留學(xué)生,中國政府可以降低對其“綠卡”發(fā)放的門檻。一方面,有利于中國企業(yè)招收人才,增加管理經(jīng)驗,促進(jìn)企業(yè)發(fā)展,從而推動中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另一方面,留學(xué)生可以更加融入中國社會,培養(yǎng)對中華文化的認(rèn)同感、喜愛感,從而起到宣傳作用,帶動更多外國留學(xué)生來華留學(xué)。

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農(nóng)村生源不是“搖錢樹”
第一章 天上掉下個留學(xué)生
第一章 天上掉下個留學(xué)生
留學(xué)生的“撿”生活
好日子(2019年4期)2019-05-11 08:47:56
第一章 天上掉下個留學(xué)生
對數(shù)簡史
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