董德朋, 袁 雷

(1.吉林大學(xué) 哲學(xué)社會學(xué)院,吉林 長春 130012;2.吉林大學(xué) 體育學(xué)院,吉林 長春 130012)

針對“負(fù)重與人體肌肉活性之間的關(guān)系是一種線性關(guān)系(直線),還是非線性關(guān)系(非直線)”這一問題,似乎并無一致性結(jié)論。有的學(xué)者認(rèn)為它們是一種線性關(guān)系[4-5];而有的學(xué)者認(rèn)為它們是一種非線性關(guān)系[6]。因此,針對負(fù)重與人體肌肉活性之間的關(guān)系問題還需要進(jìn)一步明確,而在穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下是否依然保持某一種關(guān)系特征,也有待于進(jìn)一步探討。鑒于此,本文通過設(shè)計人體在穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下不同負(fù)重的保加利亞式杠鈴分腿深蹲肌肉肌電測試(簡稱“深蹲”,該深蹲形式能夠在減少大負(fù)荷深蹲對脊柱造成壓力的同時,還能夠提高腿部肌肉的負(fù)荷與穩(wěn)定性,有利于受試者對脊柱的保護(hù)和優(yōu)化測試效果,從而便于后續(xù)分析與檢驗),以進(jìn)一步認(rèn)清這一學(xué)理現(xiàn)象,為今后的研究提供理論依據(jù)與借鑒。

1 研究對象與方法

1.1研究對象研究選取近3年內(nèi)一直堅持訓(xùn)練的體育院校田徑隊運(yùn)動員為測試對象,且其1年內(nèi)無骨折、急性傷病,能夠規(guī)范地完成深蹲動作,并自愿簽署實驗協(xié)議?；谝陨蠘?biāo)準(zhǔn),本文共確定了30名田徑運(yùn)動員(2名健將、10名一級運(yùn)動員、18名二級運(yùn)動員),隨機(jī)分為2組。其中關(guān)系模型構(gòu)建組(負(fù)重:0%RM、30%RM、60%RM及90%RM)包括20名運(yùn)動員,其年齡為(19.901.80)歲,體質(zhì)量為(68.858.50)kg,身高為(178.804.70)cm。關(guān)系模型檢驗組(負(fù)重:0%RM、25%RM以及50%RM)包括10名運(yùn)動員,其年齡為(20.102.05)歲,體質(zhì)量為(70.109.03)kg,身高為(180.155.20)cm。通過獨立樣本t檢驗,2組之間無顯著性差異(P>0.05),可以認(rèn)為是同一受試群體。研究選取11塊肌肉進(jìn)行肌電測試:豎脊肌(ES)、股外側(cè)肌(VL)、臀大肌(GMa)、腓腸肌(GM)、臀中肌(GMe)、股直肌(RF)、股二頭肌(BF)、腓骨長肌(PL)、股內(nèi)側(cè)肌(VM)、脛骨前肌(TA)以及比目魚肌(SO)。

1.2實驗方法

1.2.1 實驗設(shè)備 (1) 平衡板(JOINFIT)。為了切合運(yùn)動員的實際訓(xùn)練,采用康復(fù)型平衡板作為非穩(wěn)定支撐面(硬支撐面),其材質(zhì)為板工程塑料和軟底TPE,規(guī)格為47 cm×8 cm×2 cm(長×高×厚),質(zhì)量為0.8 kg,顏色為藍(lán)色。

(2) DelsysTrigno Mobile全無線GPS表面肌電測試儀(Delsys公司產(chǎn))。一個Trigno檢測器和16個Trigno傳感器,每個傳感器的EMG信號分辨率為16 bit,采樣率為4 kHz。

(3) Vicon三維運(yùn)動捕捉分析系統(tǒng)。為了便于后續(xù)的周期劃分,本文主要對膝關(guān)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行實時采集。

(4) 其他。包括節(jié)拍器(1s)、Polar心率表、杠鈴片、杠鈴桿、脫脂棉、筆記本電腦、跳箱(50 cm)等輔助設(shè)備。

首先是移就修辭格的使用?！八寄钍荨睂⒈緛硇稳萑梭w態(tài)變化的詞語用來形容虛無縹緲、無法形容的“思念”。以“瘦”形容“思念”的移就，其作用在于使文句更簡潔生動、使語句表達(dá)力強(qiáng)、給人想象的空間與人以無窮詩意。

1.2.2 實驗步驟 首先對受試者在正式實驗前2周進(jìn)行最大力量測試,其測試原理依據(jù)Mccaw等[7]的推薦方法[(0.033×重復(fù)次數(shù))×質(zhì)量]+質(zhì)量,結(jié)合重復(fù)次數(shù)與最大力量關(guān)系(阻力-次數(shù):100%-1,95%-2～ 3,90%-5～ 6,85%-7～ 8,80%-10～ 12,75%-12～ 16)[8],對受試者測試結(jié)果進(jìn)行最大力量均值計算。2周后,又對受試者進(jìn)行了人體深蹲肌肉肌電測試,其最大力量測試和深蹲肌電測試步驟見表1。通過最大力量計算原理,獲得最大力量的負(fù)重為77.583 kg(穩(wěn)定)和67.716 kg(非穩(wěn)定)。根據(jù)負(fù)重百分比的計算結(jié)果及研究需要,設(shè)定穩(wěn)定狀態(tài)下的25%RM、30%RM、50%RM、60%RM及90%RM的負(fù)重分別為20、25、40、45、70 kg,非穩(wěn)定狀態(tài)下分別為15、20、35、40、60 kg。

表1 受試者深蹲時肌肉的最大力量、肌電測試步驟

1.2.3 數(shù)據(jù)處理 采用EMGworks Analysis軟件將肌電數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,其中包括濾波(Butterworth帶通濾波器,10～400 Hz)與整流處理(全波)等。同時,根據(jù)Vicon三維運(yùn)動捕捉分析系統(tǒng)對膝關(guān)節(jié)角度的采集進(jìn)行周期劃分,結(jié)合EMGworks Analysis軟件獲得肌肉RMS值。RMS為均方根振幅,它與肌肉運(yùn)動單位募集數(shù)量及肌纖維放電的同步化有關(guān),因此通常用來評估肌肉活性[11]。采用SPSS 16.0軟件對各狀態(tài)下的RMS值進(jìn)行統(tǒng)計,為了減少個體之間的差異,以穩(wěn)定狀態(tài)下徒手時的各肌肉RMS值為基準(zhǔn),對其他狀態(tài)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[12]。由于本文采用比值表示相對數(shù),因此,文中相對RMS值無量標(biāo)。

2 穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下不同負(fù)重時肌肉肌電測試結(jié)果

由表2可見2個重要結(jié)果:①穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下的人體肌肉活性均隨著負(fù)重的提升而顯著提高(P<0.05,P<0.01,P<0.001),即負(fù)重更高者對肌肉的刺激更大,這一結(jié)論驗證了以往大多數(shù)學(xué)者的觀

點[1-3,13-15];②穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)在不同負(fù)重時對肌肉活性的刺激程度存在一定差異。在0%RM時,非穩(wěn)定條件刺激了更多的肌肉,除GMa、RF、VM、VL外,均表現(xiàn)為非穩(wěn)定狀態(tài)對肌肉刺激更強(qiáng),這一點與洪揚(yáng)等[1]的研究存在一定出入,究其原因,這不僅與負(fù)重、支撐面質(zhì)地有關(guān),還與受試者的動作類型(以往研究為杠鈴深蹲,本文為保加利亞單腿蹲等)有關(guān),文獻(xiàn)[16-18]中的研究也能夠佐證這一觀點。在30%RM時,穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)均存在各自的優(yōu)勢,這進(jìn)一步驗證了袁雷等[19]、董德朋等[20](軟支撐:平衡盤)的研究結(jié)果。當(dāng)負(fù)重提升到60%RM、90%RM時,穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)對肌肉刺激效果之間的差異逐步縮減,表現(xiàn)為無顯著性(P>0.05),Willardson等[3]的研究也佐證了這一結(jié)論。

綜上可知,本文在證明隨著負(fù)重的提升人體肌肉活性也顯著性提高這一觀點的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),隨著負(fù)重的提升,負(fù)重對肌肉的刺激效果將逐漸掩蓋非穩(wěn)定因素產(chǎn)生的效果。

表2 人體在穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下不同負(fù)重時肌肉相對RMS測試結(jié)果

注:相同負(fù)重在穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下的比較存在顯著性差異,*表示P<0.05, **表示P<0.01,***表示P<0.001;相鄰的低負(fù)重與高負(fù)重比較存在顯著性差異,#表示P<0.05,##表示P<0.01,###表示P<0.001;相鄰的低負(fù)重與高負(fù)重比較存在顯著性差異,※表示P<0.05,※※表示P<0.01,※※※表示P<0.001;0%RM與90%RM比較存在顯著性差異,+表示P<0.001

3 穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下負(fù)重與肌肉活性關(guān)系模型的構(gòu)建

探討穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下負(fù)重與人體肌肉活性的關(guān)系性問題,首先需要明確穩(wěn)定-非穩(wěn)定、負(fù)重是否與人體肌肉活性存在相關(guān)關(guān)系,這需要有統(tǒng)計學(xué)結(jié)果的支持。從表3可知,各狀態(tài)下的負(fù)重均與人體肌肉相對RMS值和存在顯著性相關(guān)(r=0.700,P<0.001;r=0.821,P<0.001;r=0.773,P<0.001)。在穩(wěn)定-非穩(wěn)定與人體肌肉相對RMS值和的相關(guān)分析中發(fā)現(xiàn),僅在0%RM狀態(tài)時存在相關(guān)(r=0.562,P=0.014)。由此可知,負(fù)重與人體肌肉存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,并不受穩(wěn)定-非穩(wěn)定因素的影響,而穩(wěn)定-非穩(wěn)定與人體肌肉相對RMS之間的相關(guān)關(guān)系受負(fù)重的影響,且這種關(guān)系的變化主要是由于負(fù)重的提升所致。

表3 不同狀態(tài)與人體肌肉相對RMS值和的相關(guān)分析結(jié)果

為進(jìn)一步明確負(fù)重與肌肉活性之間的整體關(guān)系特征,對穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下不同負(fù)重的人體肌肉相對RMS值和以及從0%RM→30%RM→60%RM→90%RM提升百分比進(jìn)行統(tǒng)計,結(jié)果見表4。從表4可知,除0%RM負(fù)重時穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)對人體肌肉產(chǎn)生的刺激具有顯著性差異外(P=0.008),其他負(fù)重下均未表現(xiàn)出顯著性差異(P>0.05)。隨著負(fù)重的提升相對RMS值提升百分比的統(tǒng)計結(jié)果看,隨著負(fù)重的提升,人體肌肉RMS表現(xiàn)出從小幅度提升到大幅度提升再到小幅度提升的轉(zhuǎn)化特點。這一結(jié)果與Chaffin等[21]的研究存在相似之處,他們的研究結(jié)果也認(rèn)為隨著負(fù)重的提升,人體肌肉活性提高,且提升速度逐漸加快。人體的負(fù)重與肌肉活性關(guān)系需要面對自身極限問題,就像Petrofsky[22]的實驗研究所得結(jié)果那樣,人體肌肉RMS值隨著負(fù)重的提高而提升,但當(dāng)達(dá)到70%最大肌力時,提升幅度逐漸減小。這一研究從側(cè)面表明了在一定時間范圍內(nèi)隨著負(fù)重提高到某一極限時,人體所表現(xiàn)出來的肌肉活性也將趨向某一極值(受自身條件限制)。本文也進(jìn)一步驗證了Chaffin等[21]與Petrofsky[22]等的綜合結(jié)論。

表4 人體在穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下不同負(fù)重時肌肉相對RMS值及提升百分比

基于以上研究結(jié)果,負(fù)重與人體肌肉活性的關(guān)系模型應(yīng)包括如下特征:①負(fù)重與人體肌肉活性的關(guān)系表現(xiàn)為一種正相關(guān)關(guān)系;②負(fù)重與人體肌肉活性的正相關(guān)關(guān)系并不受穩(wěn)定-非穩(wěn)定因素的影響,但穩(wěn)定-非穩(wěn)定因素與人體肌肉活性關(guān)系受到負(fù)重因素的干擾;③隨著負(fù)重的提升,負(fù)重成為影響人體肌肉活性的主要因素;④隨著負(fù)重的提升,人體肌肉活性表現(xiàn)出從小幅度提升到大幅度提升再到小幅度提升的轉(zhuǎn)化特點;⑤當(dāng)負(fù)重提高到某一極限時,人體所表現(xiàn)出來的肌肉活性也將趨向某一極值?；谝陨险J(rèn)識,本文繪制了穩(wěn)定-非穩(wěn)定狀態(tài)下負(fù)重與肌肉活性的關(guān)系模型圖(圖1)。圖1顯示,隨著負(fù)重的提高,人體肌肉活性存在從緩慢提升到快速提升階段,這一點與Chaffin等[21]的研究不謀而合。同時,研究還認(rèn)為,隨著負(fù)重的進(jìn)一步提升,肌肉活性還存在從快速提升再到緩慢提高階段,這一點也進(jìn)一步驗證了Petrofsky等[22]的研究結(jié)論。因此,筆者認(rèn)為,穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下負(fù)重與人體肌肉活性的關(guān)系可能表現(xiàn)為一種S型曲線模型。S型曲線中的Logistic函數(shù)最為符合這一曲線特征,即:發(fā)生階段速度較為緩慢,發(fā)展階段速度加快,而在成熟階段,出于自身或環(huán)境的制約,逐漸趨于一種穩(wěn)定狀態(tài)[23]。

需要進(jìn)一步說明的是,穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下的負(fù)重與肌肉活性的S型曲線關(guān)系將受到許多因素的影響,從而表現(xiàn)出一定差異。這些因素既包括反映外在“特征形式”的平衡面質(zhì)地[1,24-25]、動作形式[1,19]等,又包括反映內(nèi)在“生物學(xué)”因素的肌纖維類型配比、疲勞程度等[26]。如就肌纖維配比而言,低負(fù)重時,ST纖維參與活動較多,高負(fù)重時,FT纖維的參與活動較多,高、低負(fù)重與肌肉活性表現(xiàn)出線性關(guān)系;而中負(fù)重時,ST與FT纖維比例相當(dāng),負(fù)重與肌肉活性表現(xiàn)出非線性關(guān)系[26]。無論如何,從目前的研究經(jīng)驗結(jié)合本文的研究結(jié)果看,低負(fù)重時盡管受到這些因素的影響,但隨著負(fù)重的提升,負(fù)重逐漸成為影響肌肉效果的主要因素,這一轉(zhuǎn)變從本文所構(gòu)建的模型圖的上橫坐標(biāo)中可以體現(xiàn)。因此,筆者認(rèn)為,人體在穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下負(fù)重與肌肉活性之間可能存在一種S型曲線關(guān)系模型(與Logistic函數(shù)相似),這種模型受多種因素的影響,且隨著負(fù)重的提升,存在“主導(dǎo)因素”的轉(zhuǎn)化。

圖1 穩(wěn)定-非穩(wěn)定狀態(tài)下負(fù)重與肌肉活性的關(guān)系模型Figure 1 The relationship model of load and muscle RMS value under stable and unstable states

4 穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下負(fù)重與肌肉活性關(guān)系模型的實證

4.1穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下負(fù)重與肌肉活性關(guān)系模型的擬合基于以上分析,本文初步認(rèn)為人體在穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下負(fù)重與人體肌肉活性的關(guān)系存在S型曲線關(guān)系,并非僅是一種簡單的線性關(guān)系。為了驗證這一觀點,進(jìn)一步對數(shù)據(jù)進(jìn)行了線性及Logistic模型(S型曲線)擬合分析(包括:穩(wěn)定狀態(tài)下的線性,簡稱SL;非穩(wěn)定狀態(tài)下的線性,簡稱UL;綜合線性,簡稱GL;穩(wěn)定狀態(tài)下的S型,簡稱SS;非穩(wěn)定狀態(tài)下的S型,簡稱US;綜合S型,簡稱GS)。其中,在進(jìn)行Logistic模型擬合前,需要根據(jù)Logistic公式:

式中:

y=K/(1+Ae-Bx)

(1)

(2)

A=a0·K

(3)

B=lna1

(4)

由式(2)可確定SPSS擬合Logistic模型時錄入的上限值;式(2)、(3)中的a0為常數(shù)項、a1為系數(shù)項,可從SPSS分析報表中獲得,從而形成Logistic函數(shù)[27]。

基于以上原理,本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計分析,結(jié)果見表5。從擬合結(jié)果可知,線性擬合和S型曲線擬合均符合擬合要求,但無論是SL擬合(調(diào)整R2=0.914)與SS擬合(調(diào)整R2=0.931)比較,UL擬合(調(diào)整R2=0.864)與US擬合(調(diào)整R2=0.876)比較,還是GL(調(diào)整R2=0.883)與GS擬合(調(diào)整R2=0.899)比較,均表現(xiàn)為S型模型的擬合度高于線性模型擬合度。因此,盡管線性擬合指標(biāo)也在合理范圍之內(nèi),但穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下的負(fù)重與肌肉活性關(guān)系其實更加符合一種S型非線性曲線關(guān)系。這一結(jié)論不僅驗證了LiPPold[4]、Komi[5]等的線性觀點,也證實了Vredenbregt等[6]、袁雷等[19]的非線性觀點。本文對以往研究的彌補(bǔ)在于證實了穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下的負(fù)重與人體肌肉活性其實更加符合一種S型非線性曲線關(guān)系,且這種關(guān)系并非簡單的僅受外在“特征形式”因素的影響,也應(yīng)受內(nèi)在“生物學(xué)”因素的干預(yù),并隨著負(fù)重的提升,存在“主導(dǎo)因素”的轉(zhuǎn)化。

表5穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下不同負(fù)重與肌肉活性的關(guān)系模型擬合結(jié)果

Table5Fittingresultsoftherelationshipbetweendifferentloadingandhumanbodymusclesactivityunderstableandunstablestates

模型調(diào)整R2FP(a0,a1)P模型公式(y為相對RMS值和)SL0.914941.7910.00010.33724.9960.0000.000y=24.996×負(fù)重+10.337SS0.9311177.4480.0000.0720.0620.0000.000y=40.71251+2.9313e-2.7806負(fù)重UL0.864579.1600.00012.21820.4810.0000.000y=20.481×負(fù)重+12.218US0.876646.6360.0000.0580.1200.0000.000y=41.78401+2.4235e-2.1203負(fù)重GL0.8831361.2860.00011.27822.7300.0000.000y=22.730×負(fù)重+11.278GS0.8991610.8550.0000.0650.0870.0000.000y=41.17531+2.6764e-2.4418負(fù)重

4.2穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下負(fù)重與肌肉活性關(guān)系模型的檢驗為進(jìn)一步檢驗這一關(guān)系模型,采用同樣的方案測量了10名田徑運(yùn)動員(同樣的測試流程,對受試者進(jìn)行了穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下0%RM 、25%RM與50%RM負(fù)重時相同肌肉肌電測試),將樣本進(jìn)行配對樣本t檢驗,結(jié)果各指標(biāo)均無顯著性差異(P>0.05),可以認(rèn)為為同一類群體。根據(jù)同樣的數(shù)據(jù)處理與計算方案,得到每名預(yù)測樣本在穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下0%RM、 25%RM以及50%RM時的肌肉實際相對RMS值和。同時,根據(jù)測試負(fù)重,將數(shù)據(jù)帶入SL、UL、GL、SS、US以及GS公式,對人體肌肉相對RMS值和進(jìn)行了預(yù)測,并將預(yù)測值錄入SPSS16.0,采用配對樣本t檢驗方法進(jìn)一步將其與實際值進(jìn)行了顯著性檢驗,結(jié)果見表6。

從表6可知,SL、UL以及GL模型在25%RM時的預(yù)測值與實際值比較中均存在顯著性差異(P=0.039,P=0.008,P=0.030),出現(xiàn)了高估現(xiàn)象。這一現(xiàn)象出現(xiàn)的主要原因可能與“生物學(xué)”因素有關(guān),即:較低負(fù)重時,慢肌運(yùn)動單位動員較多,其肌電主要反映了慢肌活性;而在較高負(fù)重以上時,快肌運(yùn)動單位動員較多,其肌電主要反應(yīng)了快肌的活性。因而,反應(yīng)單一肌肉類型有利于線性模型的預(yù)測[26]。當(dāng)在較低與較高負(fù)重的中間階段,其快肌和慢肌運(yùn)動單位均為主要動員肌群,從而線性關(guān)系降低,致使線性模型對其的預(yù)測度下降。S型模型似乎能夠較好地彌補(bǔ)這一缺陷,在S型曲線模型的預(yù)測中,僅非穩(wěn)定S型曲線(US)模型在25%RM時的預(yù)測值與實際值存在顯著性差異(P=0.037),且綜合S型模型(GS)在25%RM時的預(yù)測值與實際值存在臨界差異性(P=0.063),而其他模型在各負(fù)重時的預(yù)測值與實際值的比較中均未出現(xiàn)顯著性差異(P>0.05)。因此,綜合S型模型(GS)能夠在一定程度上提高非穩(wěn)定S型(US)模型在25%RM時負(fù)重對肌肉活性的預(yù)測能力,但這將降低穩(wěn)定S型模型(SS)在25%RM時負(fù)重對人體肌肉活性的預(yù)測準(zhǔn)確性。

表6不同模型的相對RMS值和的預(yù)測值與實際值比較結(jié)果

Table6Resultsofcomparisonofpredictedvaluesandactualvaluesofdifferentmodels

注:實際值與預(yù)測值比較,*表示P<0.05,**表示P<0.01

由此可知,盡管線性模型能夠在一定程度上預(yù)測人體在穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下負(fù)重對人體肌肉活性的刺激程度,但容易出現(xiàn)高估現(xiàn)象,而S型曲線模型能對其做出較好的彌補(bǔ)。同時,需要指出的是,盡管綜合S型曲線能夠在一定程度上權(quán)衡穩(wěn)定與非穩(wěn)定S型曲線的預(yù)判能力,但這將會降低穩(wěn)定S型曲線模型的預(yù)判精確度。

5 結(jié)論

(1) 人體在穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下負(fù)重與肌肉活性的關(guān)系既存在線性關(guān)系(模型-調(diào)整R2:SL-0.914;UL-0.864;GL-0.883),也存在曲線關(guān)系(模型-調(diào)整R2:SS-0.931;US-0.876;GS-0.899),且它們之間更符合一種S型曲線關(guān)系模型。

(2) 穩(wěn)定與非穩(wěn)定狀態(tài)下的這種S型曲線模型將受到許多因素的影響,既包括外在的“特征形式”,又包括內(nèi)在的“生物學(xué)”因素,且隨著負(fù)重的提升,負(fù)重將成為主導(dǎo)這一S型曲線關(guān)系模型形成的主要因素,即存在“主導(dǎo)因素”的轉(zhuǎn)化。無論如何,未來的研究應(yīng)從這2個方面實現(xiàn)雙向發(fā)力,共同構(gòu)建負(fù)重與人體肌肉活性的關(guān)系體系。

(3) 通過實證線性與S型曲線關(guān)系模型發(fā)現(xiàn),線性模型在預(yù)測負(fù)重對人體肌肉活性的刺激程度時,容易出現(xiàn)高估現(xiàn)象,而S型曲線模型能夠較好地對這一缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)。同時,綜合S型曲線能夠在一定程度上權(quán)衡穩(wěn)定與非穩(wěn)定S型曲線的預(yù)測能力,但這將降低穩(wěn)定S型曲線模型的預(yù)判精確度。