梁 琦，王斯克

(中山大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州 510275)

一、引 言

產(chǎn)業(yè)的空間集聚會(huì)提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率，但其影響機(jī)制呈現(xiàn)多樣化，如集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)對(duì)集聚區(qū)域的全要素生產(chǎn)率具有提升作用，但兩種效應(yīng)的作用機(jī)制與大小會(huì)因?yàn)閰^(qū)域和行業(yè)的不同產(chǎn)生差異。

已有研究發(fā)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生差距，主要是各地全要素生產(chǎn)率的差異導(dǎo)致的[1-2]。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)代表人物阿爾弗雷德·馬歇爾(Alfred Marshall, 1890)通過(guò)對(duì)小企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)集聚在一起的企業(yè)具有更高的生產(chǎn)效率[3]。Ottaviano(2012)通過(guò)模型發(fā)現(xiàn)，不論是經(jīng)濟(jì)上升期還是衰退期，區(qū)域上的新進(jìn)入者與退出者都要比在位者的生產(chǎn)率低[4]。在大量的實(shí)證檢驗(yàn)后，大家都認(rèn)為集聚程度與企業(yè)生產(chǎn)率高低有顯著的正相關(guān)關(guān)系。

空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為企業(yè)的規(guī)模報(bào)酬遞增、龐大的消費(fèi)市場(chǎng)、充足的資源供給以及較低的運(yùn)輸和通勤成本等因素在因果循環(huán)累積作用下形成了產(chǎn)業(yè)集聚[5]。梁琦(2004)歸納了八大推動(dòng)產(chǎn)業(yè)空間聚集的力量[6]。有的學(xué)者以市場(chǎng)規(guī)模為集聚表征，研究區(qū)域集聚效應(yīng)與生產(chǎn)率的關(guān)系[7-9]。也有學(xué)者使用區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)據(jù)表征集聚，分析集聚效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)率的影響[10-12]。

Krugman和Venables(1995)經(jīng)過(guò)進(jìn)一步探究認(rèn)為過(guò)高的集聚程度會(huì)加劇集聚區(qū)域土地、勞動(dòng)力等生產(chǎn)資料的競(jìng)爭(zhēng)，進(jìn)而提高生產(chǎn)成本[13]。集聚區(qū)域內(nèi)的小型制造業(yè)企業(yè)可能由于區(qū)域內(nèi)同行業(yè)少數(shù)大公司的主導(dǎo)地位而難以獲得集聚經(jīng)濟(jì)效益[14]。Melitz(2003)的研究發(fā)現(xiàn)，由于存在運(yùn)輸成本和進(jìn)入新市場(chǎng)的成本，企業(yè)需要支付固定成本才能進(jìn)入新區(qū)[15]。易靖韜、傅佳莎(2011)利用浙江省企業(yè)層面數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)證研究也得到類似結(jié)論[16]。國(guó)際貿(mào)易和空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下，空間對(duì)企業(yè)的選擇是提高生產(chǎn)率的另一個(gè)重要因素[17-20]，Behrens等(2014)在討論大、小城市的生產(chǎn)率差異中也證實(shí)了這一點(diǎn)[21]。該理論認(rèn)為，空間內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)加劇淘汰生產(chǎn)力較低的企業(yè)，從而提升了地區(qū)整體生產(chǎn)率。

Combes(2012)和Accetturo(2011)等學(xué)者發(fā)現(xiàn)在意大利人口密集的勞動(dòng)市場(chǎng)，集聚效應(yīng)對(duì)大多數(shù)的行業(yè)起到更大的作用[22-23]。這兩項(xiàng)研究表明，集聚效應(yīng)對(duì)城市化經(jīng)濟(jì)有更大的影響。然而，Arimoto和Nakajima(2014)對(duì)日本繅絲行業(yè)的分析結(jié)果則顯示，集聚效應(yīng)作用不明顯，集聚區(qū)域內(nèi)的高生產(chǎn)率主要源自選擇效應(yīng)[24]。Hasan等(2018)在對(duì)臺(tái)灣科技產(chǎn)業(yè)園的實(shí)證研究中發(fā)現(xiàn)，集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)對(duì)不同生產(chǎn)效率的高新產(chǎn)業(yè)效果不同[25]。我國(guó)學(xué)者也嘗試以省和大、小型城市為單位，對(duì)區(qū)域中的集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)進(jìn)行探討[26-30]。此外，王永進(jìn)和張國(guó)峰(2016)的研究發(fā)現(xiàn)開(kāi)發(fā)區(qū)企業(yè)的生產(chǎn)率優(yōu)勢(shì)主要源自集聚效應(yīng)，但是其持續(xù)期非常短，在開(kāi)發(fā)區(qū)成立三年后就基本消失[31]。這說(shuō)明對(duì)于處于不同階段的集聚經(jīng)濟(jì)，集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)作用力存在差異。

在集聚效應(yīng)的研究中，普遍認(rèn)為集聚效應(yīng)是通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚的外部性提升區(qū)域中單一企業(yè)的素質(zhì)來(lái)促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展，從而使得區(qū)域生產(chǎn)率得到提升。而選擇效應(yīng)則依托企業(yè)的原有實(shí)力，通過(guò)地區(qū)的激烈競(jìng)爭(zhēng)和高壁壘來(lái)剔除區(qū)域內(nèi)低生產(chǎn)率企業(yè)，控制新進(jìn)入企業(yè)的生產(chǎn)率水平，通過(guò)這種篩選機(jī)制達(dá)到提升地區(qū)生產(chǎn)率水平的目的。本文重點(diǎn)關(guān)注中國(guó)處在不同發(fā)展階段的傳統(tǒng)制造業(yè)和新興制造業(yè)在集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)的影響下集聚區(qū)域全要素生產(chǎn)率的變化。通過(guò)空間、時(shí)間、行業(yè)三個(gè)維度，對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域中的集聚因素和選擇因素的作用機(jī)理進(jìn)行對(duì)比分析，總結(jié)兩種效應(yīng)的作用機(jī)制，同時(shí)也是第一次嘗試以不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)主要城市為單位，結(jié)合生產(chǎn)率分布情況對(duì)集聚區(qū)域主要影響因素進(jìn)行分析。

二、理論分析

經(jīng)濟(jì)學(xué)家們已經(jīng)通過(guò)多種形式的假設(shè)，對(duì)集聚效應(yīng)提升區(qū)域生產(chǎn)率進(jìn)行了數(shù)理模型的分析。接下來(lái)，本文將對(duì)集聚區(qū)域的選擇效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)率的影響進(jìn)行討論。

因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)集聚是在高度專業(yè)化分工的前提下形成的，所以假設(shè)在集聚區(qū)域內(nèi)每個(gè)企業(yè)只生產(chǎn)一種產(chǎn)品。原材料的價(jià)格直接與集聚區(qū)域內(nèi)企業(yè)的進(jìn)入成本相關(guān)，也可體現(xiàn)集聚區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)程度，所以討論選擇效應(yīng)時(shí)須考慮地區(qū)原材料價(jià)格。而集聚區(qū)域內(nèi)同類企業(yè)集中生產(chǎn)，使得地區(qū)對(duì)原材料的需求增加，所以假設(shè)原材料價(jià)格受到地區(qū)總產(chǎn)量的影響，且區(qū)域內(nèi)總產(chǎn)量越高，原料價(jià)格越貴，假設(shè)區(qū)域總產(chǎn)量與原料價(jià)格之間呈線性正相關(guān)關(guān)系。因?yàn)槠髽I(yè)能共享集聚區(qū)域內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施、市場(chǎng)等，產(chǎn)業(yè)集聚程度的提升使得每個(gè)企業(yè)的固定成本趨同，所以假設(shè)同一區(qū)域內(nèi)同行業(yè)企業(yè)的固定成本是一樣的[32]。

企業(yè)的利潤(rùn)函數(shù)為πi=pqi-ci， 其中，p為單位產(chǎn)品售價(jià)；qi為企業(yè)i的產(chǎn)品產(chǎn)量；ci為企業(yè)i的生產(chǎn)成本。

企業(yè)的生產(chǎn)成本由固定成本f、勞動(dòng)成本li和原料成本mi三部分構(gòu)成。所以企業(yè)利潤(rùn)為

πi=pqi-li-mi-f

(1)

假設(shè)生產(chǎn)1單位產(chǎn)品所需勞動(dòng)力成本為hi，地區(qū)總產(chǎn)量為a，因此有

πi=pqi-hiqi-waqi-f

(2)

其中w為參數(shù)，可以得到間接利潤(rùn)函數(shù)為

(3)

我們將生產(chǎn)單位產(chǎn)品所需勞動(dòng)力成本作為企業(yè)生產(chǎn)率的衡量值[24]，勞動(dòng)力需求量越大，企業(yè)生產(chǎn)效率越低，區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)率分布函數(shù)為g(h)。

當(dāng)利潤(rùn)為0時(shí)，πi(hi)=0，企業(yè)將停止生產(chǎn)活動(dòng)，此時(shí)

(4)

為企業(yè)決定是否進(jìn)行生產(chǎn)的臨界值，當(dāng)hi高于h′時(shí)，企業(yè)停止生產(chǎn)。企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)的間接利潤(rùn)函數(shù)為

(5)

當(dāng)區(qū)域的總利潤(rùn)為0時(shí)，將不再有企業(yè)進(jìn)入該區(qū)域，此時(shí)的狀態(tài)我們描述為：

(6)

其中s為企業(yè)進(jìn)入該區(qū)域的進(jìn)入成本。由上式可知：

(7)

因此當(dāng)集聚區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)激烈時(shí)，企業(yè)的進(jìn)入成本會(huì)升高，企業(yè)的臨界生產(chǎn)效率也隨之升高。往往在集聚程度高的區(qū)域，因?yàn)樽饨鸬纫蛩靥岣吡似髽I(yè)的進(jìn)入成本，所以企業(yè)須有更高的生產(chǎn)率才可以生存。換而言之，在產(chǎn)業(yè)集聚程度高的區(qū)域，選擇效應(yīng)發(fā)揮重要作用，將生產(chǎn)率低的企業(yè)淘汰，并阻止新的低生產(chǎn)率企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)，從而使得區(qū)域整體的生產(chǎn)率提升。

集聚區(qū)域的選擇效應(yīng)剔除了低生產(chǎn)率企業(yè)，這也導(dǎo)致以選擇效應(yīng)為主要影響因素的區(qū)域和以集聚效應(yīng)為主要影響因素的區(qū)域的企業(yè)生產(chǎn)率分布的凸顯差異：選擇效應(yīng)為主要影響因素的集聚區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)低生產(chǎn)率截?cái)嗟默F(xiàn)象。

三、實(shí)證模型與數(shù)據(jù)

(一)模型選取

因?yàn)楸緮?shù)據(jù)為非平衡面板數(shù)據(jù)，故參考魯曉東和連玉君(2012)以及Giannetti等(2015)基于索洛殘差法的拓展方法[33-34]，用以計(jì)算各企業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)。

yijt=αjt+βLjtLijt+βKjtKijt+βMjtMijt+εijt

(8)

其中，yijt表示j行業(yè)在t年的企業(yè)i的工業(yè)總產(chǎn)值；Lijt表示j行業(yè)在t年的企業(yè)i的員工數(shù)；Kijt表示j行業(yè)在t年的企業(yè)i的固定資產(chǎn)合計(jì)；Mijt表示j行業(yè)在t年的企業(yè)i的中間投入；殘差εijt就是企業(yè)TFP的值。

本文采用核密度估計(jì)來(lái)擬合觀察到的數(shù)據(jù)點(diǎn)，以模擬真實(shí)的TFP概率分布曲線，從而進(jìn)一步辨別集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)。假設(shè)有獨(dú)立同分布F的n個(gè)樣本點(diǎn)，設(shè)其概率密度函數(shù)為f，核密度估計(jì)如下：

(9)

因?yàn)镋panechnikov內(nèi)核在均方誤差意義下是最優(yōu)的，效率損失也很小，故本文選用Epanechnikov核函數(shù)對(duì)密度函數(shù)進(jìn)行估計(jì)。Epanechnikov曲線表達(dá)式如下：

(10)

(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文選取1999年、2005年和2009年的數(shù)據(jù)，探討不同發(fā)展階段行業(yè)生產(chǎn)率的差異。其中，研究區(qū)域內(nèi)紡織企業(yè)數(shù)量在1999年至2005年間提升顯著。因?yàn)槲覈?guó)紡織業(yè)在2006年進(jìn)行了較大規(guī)模地轉(zhuǎn)移和升級(jí)，所以選取2005年的數(shù)據(jù)便于與2006年以后的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。2008年世界金融危機(jī)爆發(fā)，因?yàn)榻鹑谖C(jī)對(duì)制造業(yè)造成的影響是間接的，所以2009年中國(guó)制造業(yè)受到金融危機(jī)影響更為擴(kuò)大?？疾旖鹑谖C(jī)對(duì)我國(guó)行業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響也是一件有意義的事情，受到其他年份數(shù)據(jù)完整性的影響，所以最終選擇了1999年、2005年和2009年的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析?！吨袊?guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》中所統(tǒng)計(jì)企業(yè)均為規(guī)模以上企業(yè)，這對(duì)本文對(duì)選擇效應(yīng)的相關(guān)分析產(chǎn)生一定影響，雖然三年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑有差異，但是在行業(yè)和數(shù)據(jù)類型的選取上最大限度地避免了差異大的數(shù)據(jù)，并且已經(jīng)根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》數(shù)據(jù)的介紹與分析，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了修正。

本文使用的所有數(shù)據(jù)均來(lái)自1999年、2005年和2009年的《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》和《中國(guó)行政區(qū)域地理數(shù)據(jù)庫(kù)》，選取上海市、浙江省、江蘇省、廣東省、北京市、天津市、河北省、湖北省八個(gè)長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀和中部地區(qū)主要省與直轄市的所有企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。其中，因?yàn)?999年的數(shù)據(jù)沒(méi)有城市和地區(qū)名稱，所以需要通過(guò)與《中國(guó)行政區(qū)域地理數(shù)據(jù)庫(kù)》中的數(shù)據(jù)匹配來(lái)定位企業(yè)所在地。根據(jù)索洛殘差法計(jì)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率的需要，我們從相應(yīng)年份的《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》中選取企業(yè)生產(chǎn)總值、年平均固定資產(chǎn)和年末工人數(shù)三類數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步求出地區(qū)的生產(chǎn)率情況。本文以紡織業(yè)、電子制造業(yè)和新能源產(chǎn)業(yè)作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興、高科技產(chǎn)業(yè)的代表，對(duì)不同年份的長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀和中部地區(qū)主要城市的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析。

本文剔除了生產(chǎn)總值為零的企業(yè)。部分企業(yè)有工人工作，但是其應(yīng)付工資為零，此類企業(yè)的工人人數(shù)往往很少，也存在企業(yè)固定資產(chǎn)與生產(chǎn)總值相比相差很大的情況。在后續(xù)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，我們特別關(guān)注了此類企業(yè)的TFP值，發(fā)現(xiàn)其呈現(xiàn)出兩極分化的趨勢(shì)，一類企業(yè)TFP數(shù)值無(wú)限趨近10，另一類則無(wú)限趨近于0(前期生產(chǎn)投入巨大，而產(chǎn)出很少，幾乎沒(méi)有生產(chǎn)效率)。為了方便區(qū)分這類企業(yè)和進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)時(shí)，我們將它們的TFP值分別標(biāo)注為10或者0。由于無(wú)法明確此類數(shù)據(jù)是否由于企業(yè)漏報(bào)工資所致，所以在繪制TFP密度分布曲線時(shí)，將此類企業(yè)數(shù)據(jù)剔除。為了使得核密度曲線更為圓滑，與正態(tài)分布曲線更相近從而便于分析，在核密度曲線估計(jì)過(guò)程中，對(duì)TFP數(shù)值作了對(duì)數(shù)處理。在計(jì)算TFP和繪制核密度曲線過(guò)程中，為了達(dá)到統(tǒng)計(jì)上的要求，從數(shù)據(jù)中剔除了大部分企業(yè)個(gè)數(shù)少于30的城市和地區(qū)，但是為了不同年份之間的數(shù)據(jù)對(duì)比，少數(shù)企業(yè)數(shù)量少于30的城市和地區(qū)的數(shù)據(jù)將會(huì)被保留。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)行業(yè)生產(chǎn)率分析

我國(guó)高生產(chǎn)率企業(yè)和低生產(chǎn)率企業(yè)在空間分布上都呈現(xiàn)集中于東部發(fā)達(dá)地區(qū)的特征[35]，所以本文主要關(guān)注珠三角、長(zhǎng)三角、京津冀三個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極的主要城市和地區(qū)，同時(shí)加入中部經(jīng)濟(jì)區(qū)的主要城市和地區(qū)，通過(guò)區(qū)域生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)個(gè)數(shù)(見(jiàn)圖1～圖6)進(jìn)行對(duì)比、研究。

在行業(yè)的選取上，我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)經(jīng)過(guò)高速發(fā)展，已進(jìn)入成熟階段。食品行業(yè)和紡織業(yè)都是我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，且為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，企業(yè)數(shù)量大。食品行業(yè)是擁有規(guī)模以上企業(yè)個(gè)數(shù)最多的制造業(yè)，但是其企業(yè)分布較為分散，沒(méi)有顯著的集聚現(xiàn)象。紡織業(yè)的企業(yè)數(shù)量?jī)H次于食品行業(yè)，在我國(guó)東部沿海地區(qū)的集聚現(xiàn)象明顯，且各地行業(yè)集聚程度存在差異，所以選擇紡織業(yè)作為傳統(tǒng)制造業(yè)的代表。新興制造業(yè)是技術(shù)密集型行業(yè)，也是低能耗、高效率的行業(yè)，其發(fā)展受到關(guān)注。我國(guó)電子產(chǎn)業(yè)和新能源相關(guān)產(chǎn)業(yè)是發(fā)展最快的兩類新興制造業(yè)。其他新興行業(yè)的規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量不符合大樣本標(biāo)準(zhǔn)，所以本文選擇電子制造業(yè)和新能源器材制造業(yè)作為新興制造業(yè)代表進(jìn)行研究。在篩選出原始數(shù)據(jù)后，我們運(yùn)用這些數(shù)據(jù)計(jì)算相關(guān)企業(yè)在不同年份的全要素生產(chǎn)率。本文采用改進(jìn)的索洛殘差法，計(jì)算出每個(gè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，經(jīng)整理得到各主要城市和地區(qū)的全要素生產(chǎn)率。

圖1 紡織業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)(數(shù)據(jù)來(lái)源: 根據(jù)《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》數(shù)據(jù)整理計(jì)算得到，下同。)

圖2 紡織業(yè)TFP均值

1999年江蘇省規(guī)模以上紡織業(yè)企業(yè)(下文中將省去“規(guī)模以上”)為2 107家，2005年為4 149家，到2009年江蘇省紡織業(yè)企業(yè)成倍增長(zhǎng)至6 681家，保持著強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。其中蘇州、南通等主要城市的紡織業(yè)企業(yè)數(shù)量成倍增加，企業(yè)數(shù)量達(dá)到4位數(shù)以上。浙江省紡織業(yè)企業(yè)數(shù)量從1999年的1 765家，增長(zhǎng)至2005年的5 285家，2009年增長(zhǎng)放緩，相對(duì)2005年增加了2 000多家紡織企業(yè)。紹興、寧波、杭州等主要城市的企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)迅速，且企業(yè)數(shù)量很大。

直至2009年，江浙兩省的紡織業(yè)依舊處于高速發(fā)展過(guò)程中，且主要城市的行業(yè)集聚度仍在提升。然而伴隨著更高的集聚程度，區(qū)域的平均生產(chǎn)率卻在降低。江蘇省紡織業(yè)的平均生產(chǎn)率由1999年的3下降到2.3左右，浙江省的平均生產(chǎn)率也由1999年的3.2下降到2.5左右。在下一節(jié)，會(huì)通過(guò)全要素生產(chǎn)率密度分布曲線對(duì)此現(xiàn)象進(jìn)行進(jìn)一步討論。

廣東省企業(yè)總數(shù)相比江浙兩省有差距，生產(chǎn)率相對(duì)較低，且變化很小。一線城市廣州的紡織業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)增加幅度也不大，1999年至2005年增加了101家，2005年至2009年只增加了22家。然而在佛山、汕頭、東莞等城市的企業(yè)數(shù)量呈現(xiàn)加速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。廣州市在紡織企業(yè)數(shù)量不大的情況下，卻難以孕育出新企業(yè)；新企業(yè)更愿意去周邊地區(qū)建廠生產(chǎn)。這說(shuō)明廣東省紡織企業(yè)整體生產(chǎn)率低，同時(shí)生產(chǎn)要素價(jià)格上漲，企業(yè)利潤(rùn)下降，在區(qū)域內(nèi)行業(yè)生產(chǎn)率整體偏低的情況下，新進(jìn)入的低生產(chǎn)率企業(yè)在高成本的環(huán)境下難以生存，只能在成本較低的一線城市周邊地區(qū)集聚。

相比廣州市紡織企業(yè)數(shù)量的低速增長(zhǎng)，北京市紡織企業(yè)個(gè)數(shù)由2005年的163家降至2009年的125家。上海市紡織企業(yè)數(shù)量減少更為明顯，由2005年的971家降至2009年的579家。北京市和上海市的紡織業(yè)平均生產(chǎn)率也出現(xiàn)了下滑，下節(jié)將進(jìn)一步討論上海市的生產(chǎn)率下滑和江浙兩省的情況有何異同點(diǎn)。

北京市、上海市紡織企業(yè)數(shù)量減少；河北省主要城市紡織企業(yè)數(shù)量有所增加；江浙兩省主要城市紡織企業(yè)數(shù)量激增；廣東省的廣州市紡織企業(yè)數(shù)量緩慢增長(zhǎng)，而二、三線城市紡織企業(yè)數(shù)量增速較快。由此可知，在部分紡織企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)幾乎停滯甚至減少的城市，紡織業(yè)的集聚現(xiàn)象已經(jīng)不再僅僅向中心城市集聚，而是呈現(xiàn)以中心城市為中心、向周邊地區(qū)更大范圍集聚的現(xiàn)象。在這些大城市，紡織業(yè)的生產(chǎn)效率也停滯不前，甚至呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。原因可能是市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)迫使新企業(yè)選址在成本較低的地區(qū)；也可能是高生產(chǎn)率企業(yè)在缺乏競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況下減少技術(shù)創(chuàng)新投入，使得地區(qū)生產(chǎn)率停滯不前，在政府的調(diào)控下，采用產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等政策，地區(qū)企業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，為新企業(yè)提供生存空間，給行業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展動(dòng)力。

2005年，中國(guó)一線城市開(kāi)始進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，逐步移除低生產(chǎn)率企業(yè)。在這些省份之中的主要紡織業(yè)集聚城市，因?yàn)榧垡?guī)模還處在增加的過(guò)程中，TFP并未有太大變化，大量新企業(yè)的進(jìn)入甚至可能拉低地區(qū)的平均TFP；所以僅通過(guò)大的經(jīng)濟(jì)區(qū)域、省等區(qū)域?qū)用嬗懻摷坌?yīng)對(duì)TFP的提升作用可能會(huì)發(fā)生偏差。2009年紡織業(yè)在金融危機(jī)影響下，行業(yè)整體的TFP和2005年幾乎持平，參照紡織業(yè)總產(chǎn)值5%的下滑比例，其TFP下滑速度相對(duì)較緩。這說(shuō)明在國(guó)際貿(mào)易受阻的情況下，我國(guó)紡織企業(yè)紛紛采用新技術(shù)提升單位生產(chǎn)率來(lái)增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)擴(kuò)大的內(nèi)需也為紡織企業(yè)生存提供了保證。

較之浙江、江蘇、廣東三省，處于中部地區(qū)的湖北省的紡織業(yè)情況有明顯差異。在1999年到2005年期間，湖北省新增紡織企業(yè)120多家，由487家企業(yè)增至607家企業(yè)，2005年到2009年增速有所降低。而湖北各城市的生產(chǎn)率，在經(jīng)過(guò)新企業(yè)進(jìn)入拉低生產(chǎn)率的過(guò)程后，2005年至2009年，在世界金融危機(jī)的背景下，湖北省大部分城市平均生產(chǎn)率不降反增，且最小生產(chǎn)率值也上升了，生產(chǎn)率低的企業(yè)被移除市場(chǎng)，可能出現(xiàn)了低生產(chǎn)率截?cái)喱F(xiàn)象。

從整體上來(lái)看，2005年至2009年，無(wú)論是紡織企業(yè)數(shù)增長(zhǎng)已經(jīng)停滯的城市或地區(qū)，還是紡織企業(yè)數(shù)依舊在增加的城市或地區(qū)，紡織企業(yè)生產(chǎn)率變化并不大。這可能是因?yàn)榧坌?yīng)對(duì)低生產(chǎn)率的紡織業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率提升作用有限，也可能是大量新進(jìn)入的低生產(chǎn)率企業(yè)的拉低所導(dǎo)致的。

對(duì)于新興制造業(yè)，由于1999年我國(guó)電子制造行業(yè)剛剛起步，可用數(shù)據(jù)過(guò)少，所以同時(shí)選取了起步較晚的新能源器材制造業(yè)進(jìn)行對(duì)比。1999年，無(wú)論是珠三角、長(zhǎng)三角還是京津冀地區(qū)，即使在其中的一線城市，中國(guó)的電子制造業(yè)和新能源器材制造業(yè)企業(yè)的數(shù)量都屈指可數(shù)。

圖 3 電子制造業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)

圖4 電子制造業(yè)TFP均值

北京市電子制造業(yè)算是國(guó)內(nèi)的佼佼者，1999年便擁有60家電子制造業(yè)企業(yè)?？傮w上，北京市電子制造業(yè)的生產(chǎn)率呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)。1999年，北京市主要通過(guò)引進(jìn)松下等國(guó)外先進(jìn)電子制造業(yè)公司來(lái)發(fā)展電子產(chǎn)業(yè)[36]。而隨著國(guó)家對(duì)本國(guó)電子制造企業(yè)的扶持，生產(chǎn)率較低的本國(guó)電子制造企業(yè)數(shù)量增加，拉低了北京市平均生產(chǎn)率。

為了能夠符合統(tǒng)計(jì)上的大樣本要求和結(jié)果上的顯著性，大部分地區(qū)不得不以省為單位來(lái)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。1999年電子制造業(yè)和新能源器材制造業(yè)的生產(chǎn)率整體上是較低的，即使東莞市出現(xiàn)了全要素生產(chǎn)率為10的電子制造企業(yè)，觀察其數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn)這是因?yàn)槠髽I(yè)的固定資產(chǎn)極低造成的，這也許是一家依靠廉價(jià)勞動(dòng)力對(duì)電子洋垃圾進(jìn)行再加工的企業(yè)。而電子制造業(yè)在2005年和2009年發(fā)展迅速，集聚區(qū)域逐漸顯現(xiàn)。上海電子制造業(yè)企業(yè)數(shù)量經(jīng)過(guò)1999年至2005年增加、2005年到2009年期間減少的過(guò)程，而生產(chǎn)率也隨之由降低轉(zhuǎn)變?yōu)樯仙?。這說(shuō)明部分城市的電子制造業(yè)發(fā)展，已由企業(yè)數(shù)量、行業(yè)規(guī)模的增加轉(zhuǎn)變到注重企業(yè)質(zhì)量、提升企業(yè)生產(chǎn)率的階段。

新能源器材制造業(yè)企業(yè)數(shù)量少，且增長(zhǎng)緩慢。統(tǒng)計(jì)的各省新能源器材制造企業(yè)總數(shù)，1999年只有109家，2005年也不過(guò)212家；雖然企業(yè)數(shù)量少，但是在成倍增長(zhǎng)，由于基數(shù)過(guò)小，增長(zhǎng)勢(shì)頭緩慢。新能源器材制造行業(yè)的全要素生產(chǎn)率數(shù)值普遍高于其他行業(yè)。廣東省的新能源器材制造業(yè)平均生產(chǎn)率出現(xiàn)了從1999年到2005年下滑，到2009年又重新拉升的過(guò)程。2009年，廣東省的新能源器材制造企業(yè)數(shù)量為108家，占考察地區(qū)新能源器材制造企業(yè)總量的三分之一以上，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用顯現(xiàn)。

通過(guò)對(duì)紡織業(yè)和電子制造業(yè)、新能源器材制造業(yè)的比較發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)明顯，我國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)逐漸進(jìn)入成熟期，行業(yè)生產(chǎn)率和企業(yè)數(shù)量趨于穩(wěn)定。部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展遇到瓶頸，在行業(yè)生產(chǎn)率本就不高的情況下，由于缺乏活力，行業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)緩慢，甚至停滯。而新興、高科技產(chǎn)業(yè)在發(fā)展初期就擁有較高的生產(chǎn)率，企業(yè)數(shù)量不多，在發(fā)展過(guò)程中生產(chǎn)率、企業(yè)數(shù)量變化快，行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。

圖 5 新能源器材制造業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)

圖 6 新能源器材制造業(yè)TFP均值

在電子制造業(yè)和新能源器材制造業(yè)企業(yè)數(shù)量有限的樣本量下，通過(guò)簡(jiǎn)單的最值、平均值等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)難以觀察出相應(yīng)行業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的真實(shí)分布情況，甚至給人以集聚降低企業(yè)生產(chǎn)率的錯(cuò)覺(jué)。這就需要通過(guò)核密度估計(jì)法繪制全要素生產(chǎn)率密度分布曲線，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行進(jìn)一步分析。

(二)集聚效應(yīng)與選擇效應(yīng)的辨別與分析

本文的實(shí)證分析方法源于Combes等(2012)的工作，其方法估計(jì)了生產(chǎn)率分布的集聚和選擇效應(yīng)[22]2550-2551。直觀來(lái)說(shuō)，集聚效應(yīng)通過(guò)提高區(qū)域內(nèi)所有企業(yè)的生產(chǎn)率將分布向右移動(dòng)。另一方面，選擇效應(yīng)通過(guò)將生產(chǎn)效率較低的工廠逐出市場(chǎng)，從而截?cái)嗔俗筮叺姆植?Arimoto等，2014)[24]。

為了進(jìn)一步分析各主要城市和地區(qū)的生產(chǎn)率特點(diǎn)與集聚區(qū)域主要影響因素的關(guān)系，我們對(duì)由上節(jié)統(tǒng)計(jì)分析所發(fā)現(xiàn)的特點(diǎn)較為鮮明的主要城市進(jìn)行TFP核密度估計(jì)，使用Stata統(tǒng)計(jì)軟件繪出連續(xù)的TFP密度分布圖，進(jìn)一步探討集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)，并回答上文提出的問(wèn)題。蘇州市和紹興市分別為江蘇省和浙江省紡織企業(yè)數(shù)量最大的兩個(gè)城市，由圖7、圖8不難發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)城市的TFP密度曲線隨時(shí)間的推移，其變化規(guī)律有相似之處。兩市1999年至2005年的低生產(chǎn)率企業(yè)密度大幅增加，2005年至2009年仍然有此趨勢(shì)。1999年至2009年期間兩市企業(yè)TFP分布廣，低生產(chǎn)率的新入企業(yè)數(shù)量大，集聚現(xiàn)象明顯，集聚效應(yīng)在該地起主要作用。但是在紹興市，1999年出現(xiàn)了明顯的高生產(chǎn)率企業(yè)和低生產(chǎn)率企業(yè)兩極分化且大量共存的現(xiàn)象，新的企業(yè)受到該市高生產(chǎn)率企業(yè)的吸引前來(lái)辦廠，較之蘇州市，其集聚效應(yīng)作用更為突出。

圖7 江蘇省蘇州市紡織業(yè)TFP密度分布

圖8 浙江省紹興市紡織業(yè)TFP密度分布

廣州市(圖9)從1999年到2009年，低生產(chǎn)率紡織企業(yè)的密度很大，但是隨著技術(shù)更新，廣州市的高生產(chǎn)率企業(yè)密度明顯增加。這是一個(gè)先由眾多低生產(chǎn)率企業(yè)集聚、通過(guò)集聚效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率提升、再吸引新企業(yè)進(jìn)入的過(guò)程，體現(xiàn)出集聚效應(yīng)與企業(yè)生產(chǎn)率的作用與反作用的循環(huán)累積過(guò)程。但是，隨著區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)率的提升，新企業(yè)和低效率企業(yè)因?yàn)榈貐^(qū)的激烈競(jìng)爭(zhēng)而難以大量進(jìn)入市場(chǎng)，這使得廣州市的紡織企業(yè)數(shù)量在2005年后增幅很小，區(qū)域內(nèi)最低生產(chǎn)率也幾乎沒(méi)有變化，集聚地區(qū)的選擇效應(yīng)在逐步發(fā)揮作用，但還是以集聚效應(yīng)為主。

圖9 廣東省廣州市紡織業(yè)TFP密度分布

上海市和湖北省襄樊市(2010年更名為襄陽(yáng)市)的紡織企業(yè)TFP密度分布曲線體現(xiàn)出了低生產(chǎn)率截?cái)喱F(xiàn)象，如圖10、圖11所示。上海市紡織業(yè)起步很早，且發(fā)展迅速。從1999年起，上海市的高生產(chǎn)率紡織企業(yè)便擁有很高的密度。發(fā)展至2005年，因?yàn)榈貐^(qū)紡織業(yè)競(jìng)爭(zhēng)大，選擇效應(yīng)凸顯，出現(xiàn)了明顯的低生產(chǎn)率截?cái)喱F(xiàn)象，生產(chǎn)率低于1.5的企業(yè)幾乎消失了，且低生產(chǎn)率企業(yè)密度減小了。但是在2006年，上海市對(duì)紡織企業(yè)進(jìn)行了大遷移。到2009年，上海市紡織業(yè)以高生產(chǎn)率企業(yè)為主，雖然有很高的進(jìn)入門檻，但是因?yàn)樵摰貐^(qū)紡織業(yè)生產(chǎn)率十分高，即使在遭受2008年金融危機(jī)的打擊下，仍有少部分新企業(yè)通過(guò)高投入試圖進(jìn)入上海市的紡織行業(yè)，使上海紡織業(yè)煥發(fā)出新活力。

圖10 上海市紡織業(yè)TFP密度

圖11 湖北省襄樊市紡織業(yè)TFP密度分布

湖北省襄樊市的紡織業(yè)在1999年至2009年的發(fā)展過(guò)程中，企業(yè)數(shù)量翻了一倍，經(jīng)歷了從大量吸引企業(yè)進(jìn)入到淘汰低生產(chǎn)率企業(yè)的過(guò)程；在2009年，其TFP密度分布便有了低位截?cái)嗟默F(xiàn)象。但是該市高生產(chǎn)率企業(yè)的分布密度并不如上海市那么大，企業(yè)生產(chǎn)率還有很大的提升空間，所以襄樊市在2009年出現(xiàn)的低生產(chǎn)率截?cái)喱F(xiàn)象可能是由地方政府政策引導(dǎo)所致，并非市場(chǎng)的選擇效應(yīng)所為。

由以上分析可知，江浙兩省平均生產(chǎn)率的降低并不是因?yàn)楦呱a(chǎn)率企業(yè)的效率隨著集聚程度的提升而降低所致。在企業(yè)數(shù)量大幅度增加的同時(shí)，高生產(chǎn)率企業(yè)的密度保持不變，說(shuō)明高生產(chǎn)率企業(yè)的個(gè)數(shù)也在增加，這說(shuō)明集聚效應(yīng)促進(jìn)了低生產(chǎn)率企業(yè)的成長(zhǎng)，同時(shí)也吸引了更多低生產(chǎn)率企業(yè)的進(jìn)入。大量低生產(chǎn)率企業(yè)的進(jìn)入拉低了地區(qū)的平均生產(chǎn)率。

上海市的生產(chǎn)率下滑是在對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行主動(dòng)調(diào)整的過(guò)程中產(chǎn)生的。上海市紡織業(yè)發(fā)展迅速，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，低生產(chǎn)率的企業(yè)在選擇效應(yīng)作用下被淘汰。而高生產(chǎn)率企業(yè)占有更大的市場(chǎng)份額和更多的生產(chǎn)資料，因?yàn)槿狈Ω?jìng)爭(zhēng)壓力，技術(shù)創(chuàng)新速度放緩，使得生產(chǎn)率有所降低。在進(jìn)行主動(dòng)調(diào)整后，部分起到行業(yè)主導(dǎo)作用的高生產(chǎn)率企業(yè)被移出，所以生產(chǎn)率繼續(xù)下滑。

因?yàn)?999年電子制造業(yè)和新能源器材制造業(yè)數(shù)據(jù)樣本過(guò)小，無(wú)法進(jìn)行核密度估計(jì)，所以對(duì)以上兩個(gè)行業(yè)只描繪2005年和2009年的TFP密度分布函數(shù)，如圖12～圖14所示。

圖12 京津冀電子制造業(yè)TFP密度分布

圖13 廣東省深圳市電子制造業(yè)TFP密度分布

圖14 廣東省東莞市電子制造業(yè)TFP密度分布

中國(guó)電子制造業(yè)起步晚，但在1999年至2009年間，電子制造企業(yè)的數(shù)量增加迅速，其中京津冀地區(qū)和廣東省的電子制造業(yè)發(fā)展十分突出。但是在此期間，電子制造企業(yè)普遍效率低下，高生產(chǎn)率企業(yè)鳳毛麟角。2005年，京津冀地區(qū)甚至出現(xiàn)了TFP為負(fù)值的企業(yè)。2009年，京津冀、深圳市和東莞市電子制造企業(yè)TFP的密度分布大致相同，京津冀的生產(chǎn)率上升相對(duì)明顯。對(duì)于集聚程度較低、競(jìng)爭(zhēng)較弱的電子制造業(yè)而言，還處于集聚形成的階段，大量低生產(chǎn)率企業(yè)向特定區(qū)域集中的趨勢(shì)明顯，但是聚效應(yīng)作用微弱，選擇效應(yīng)的作用更是無(wú)從體現(xiàn)。

因新能源制造企業(yè)樣本量太小，為滿足統(tǒng)計(jì)上的要求，以省為單位繪制TFP密度分布圖，如圖15～圖17所示。

圖15 廣東省新能源器材制造業(yè)TFP密度分布

圖16 浙江省新能源器材制造業(yè)TFP密度分布

圖17 江蘇省新能源器材制造業(yè)TFP密度分布

廣東省的新能源器材制造企業(yè)數(shù)量為所考察的三省之最，且增長(zhǎng)迅速。從1999年至2009年的發(fā)展過(guò)程中，企業(yè)數(shù)量由37家增至108家，且主要集中在中山和佛山兩市。由2005年和2009年的TFP密度分布圖可以看到，曲線包含的生產(chǎn)率范圍擴(kuò)大了，企業(yè)TFP分布越來(lái)越廣；出現(xiàn)了生產(chǎn)為負(fù)值的企業(yè)，少量的低生產(chǎn)率的新企業(yè)進(jìn)入該省，相對(duì)的中、高生產(chǎn)率企業(yè)密度增加，且區(qū)域內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)率得到提升，集聚效應(yīng)在此區(qū)域作用明顯，但選擇效應(yīng)還未起作用。

2009年，浙江省和江蘇省的新能源器材制造企業(yè)數(shù)量分別僅為75家和62家，且相關(guān)企業(yè)在浙江省主要分散分布在杭州、嘉興和寧波三市；在江蘇省內(nèi)分布更加分散。浙江、江蘇兩省新能源器材制造行業(yè)企業(yè)總數(shù)雖然呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但是因?yàn)閮墒∠嚓P(guān)行業(yè)企業(yè)數(shù)量有限，且在省內(nèi)分布較為分散，企業(yè)集聚程度低，集聚效應(yīng)作用不明顯。

對(duì)于逐步進(jìn)入成熟期的傳統(tǒng)行業(yè)，大部分集聚區(qū)域內(nèi)集聚效應(yīng)與選擇效應(yīng)同時(shí)發(fā)揮作用，區(qū)域內(nèi)原低生產(chǎn)率企業(yè)通過(guò)技術(shù)進(jìn)步等方式提高生產(chǎn)效率，從而增加了高生產(chǎn)率企業(yè)數(shù)量。雖然選擇效應(yīng)發(fā)揮作用，使得新增低生產(chǎn)率企業(yè)數(shù)量增速放緩，但增量基數(shù)大，所以高生產(chǎn)率企業(yè)密度幾乎不變。而新興、高科技產(chǎn)業(yè)的集聚區(qū)域還在逐漸形成的過(guò)程中，部分行業(yè)的集聚區(qū)域已見(jiàn)雛形，行業(yè)生產(chǎn)率在集聚效應(yīng)的作用下得到提升，區(qū)域內(nèi)企業(yè)數(shù)量增速也在加快。選擇效應(yīng)在這些行業(yè)無(wú)用武之地。

五、結(jié)論及政策建議

本文從理論及實(shí)證層面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、企業(yè)生產(chǎn)率與集聚效應(yīng)、選擇效應(yīng)之間的聯(lián)系進(jìn)行了概述和分析，并以勞動(dòng)密集型的紡織業(yè)和技術(shù)密集型的電子制造業(yè)、新能源器材制造業(yè)為研究對(duì)象，以我國(guó)中、東部地區(qū)存在相關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象的主要城市為研究區(qū)域，利用模型分析、全要素生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)分析和全要素生產(chǎn)率密度分布曲線，對(duì)我國(guó)相關(guān)行業(yè)代表性城市和地區(qū)層面的集聚效應(yīng)與選擇效應(yīng)的具體表現(xiàn)進(jìn)行了描述和分析。本文的主要結(jié)論為：

在對(duì)集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)的實(shí)證研究中，如果僅通過(guò)生產(chǎn)率的簡(jiǎn)單描述對(duì)集聚區(qū)域中的集聚效應(yīng)進(jìn)行單獨(dú)地研究，很容易因?yàn)楹鲆暳诉x擇效應(yīng)而放大集聚效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)率的提升作用；同時(shí)，如果僅通過(guò)對(duì)集聚區(qū)域整體的生產(chǎn)率分析，而不描述區(qū)域中企業(yè)層面生產(chǎn)率的分布情況，則很容易忽略新進(jìn)入企業(yè)對(duì)區(qū)域平均生產(chǎn)率的拉低作用，從而忽視集聚效應(yīng)對(duì)集聚區(qū)域內(nèi)固有企業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。

在不同行業(yè)間，因?yàn)樾袠I(yè)本身特性不同、行業(yè)所處發(fā)展階段不同等因素，會(huì)使得集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)在該行業(yè)集聚區(qū)域的表現(xiàn)不同。

(一)紡織業(yè)中的集聚效應(yīng)與選擇效應(yīng)

中國(guó)紡織業(yè)作為低生產(chǎn)率、勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)行業(yè)，發(fā)展成熟，但是區(qū)域差異較大。長(zhǎng)三角地區(qū)主要城市的紡織企業(yè)數(shù)量眾多，生產(chǎn)率高的企業(yè)密度大。選擇效應(yīng)在一線城市發(fā)揮作用時(shí)，阻止了低生產(chǎn)率企業(yè)的進(jìn)入和發(fā)展，企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)放緩。區(qū)域通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整后，給新企業(yè)保留了進(jìn)入該區(qū)域的空間，給行業(yè)發(fā)展注入新的活力。在集聚效應(yīng)作用下，長(zhǎng)三角其他城市的紡織企業(yè)數(shù)量保持相對(duì)穩(wěn)定的高增長(zhǎng)。

珠三角地區(qū)紡織業(yè)集聚的城市中，一線城市行業(yè)發(fā)展時(shí)間長(zhǎng)，但是大型紡織企業(yè)數(shù)量不多，整體生產(chǎn)率偏低，然而在與長(zhǎng)三角相比其行業(yè)提升空間仍然很大的情況下，選擇效應(yīng)卻在該區(qū)域開(kāi)始發(fā)揮作用，新企業(yè)難以進(jìn)入?yún)^(qū)域發(fā)展，行業(yè)發(fā)展遇到瓶頸。珠三角其他城市紡織業(yè)企業(yè)數(shù)量有所增長(zhǎng)，但生產(chǎn)率普遍較低。對(duì)于一線城市，亟須進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)升級(jí)，可以借鑒長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)驗(yàn)，將紡織企業(yè)中生產(chǎn)率增長(zhǎng)停滯、生產(chǎn)方式落后的企業(yè)進(jìn)行引導(dǎo)轉(zhuǎn)移，降低區(qū)域內(nèi)土地租金等進(jìn)入成本，為擁有新技術(shù)的企業(yè)提供更為寬松的生存空間。同時(shí)，對(duì)于其他的紡織業(yè)集聚城市，提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新意識(shí)的重要性是毋庸置疑的。

在考察的三個(gè)時(shí)間點(diǎn)間，河北省紡織企業(yè)數(shù)量?jī)H有兩位數(shù)增長(zhǎng)。從1999年至2009年，其主要城市中紡織企業(yè)均呈現(xiàn)低生產(chǎn)率企業(yè)密度遠(yuǎn)大于高生產(chǎn)率企業(yè)的特征，企業(yè)生產(chǎn)率密度分布幾乎沒(méi)有變化，集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)在該區(qū)域的作用不明顯。

中部主要城市在紡織業(yè)發(fā)展程度不高的情況下，察覺(jué)到紡織業(yè)生產(chǎn)率提升空間有限，與東部地區(qū)的差距較大，有將發(fā)展重點(diǎn)從紡織業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)區(qū)域低生產(chǎn)率企業(yè)的外移，且限制相關(guān)新企業(yè)的進(jìn)入，為其他行業(yè)的發(fā)展騰出空間。

在我國(guó)三大經(jīng)濟(jì)區(qū)，城市的紡織業(yè)發(fā)展差異明顯。珠三角和長(zhǎng)三角地區(qū)的紡織業(yè)集聚城市中，集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)都在發(fā)揮作用，但是在選擇效應(yīng)的作用下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較差的珠三角地區(qū)行業(yè)發(fā)展受到很大的限制。集聚效應(yīng)和選擇效應(yīng)在京津冀地區(qū)主要城市的作用甚微。中部地區(qū)由于地方政府的宏觀調(diào)控，部分城市的生產(chǎn)率密度分布曲線出現(xiàn)了類選擇效應(yīng)的情況?？刂茀^(qū)域內(nèi)發(fā)展?jié)摿^小行業(yè)中的低生產(chǎn)率企業(yè)密度，成為政府對(duì)區(qū)域整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要手段。

(二)電子制造業(yè)、新能源器材制造業(yè)的集聚效應(yīng)與選擇效應(yīng)

中國(guó)電子制造、新能源器材制造企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)相對(duì)落后，相較于行業(yè)中的世界先進(jìn)企業(yè)，本土企業(yè)生產(chǎn)效率較低，從事相關(guān)行業(yè)生產(chǎn)的企業(yè)數(shù)量不足，集聚區(qū)域中起主要作用的高生產(chǎn)率企業(yè)很少。相對(duì)而言，我國(guó)一線城市的電子制造業(yè)發(fā)展更好。因?yàn)樵诖诵袠I(yè)往往是通過(guò)技術(shù)引進(jìn)起步的，國(guó)外優(yōu)勢(shì)企業(yè)會(huì)選擇基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更好的地區(qū)建廠；我國(guó)本土企業(yè)大部分是代工企業(yè)，在追隨行業(yè)中擁有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)建廠的同時(shí)，需要將產(chǎn)品向外輸送，大城市便利的交通也成為本土電子制造企業(yè)選址的理由。廣東省的新能源器材制造企業(yè)數(shù)量增速較快，土地租金、用工成本較低的二線城市受到相關(guān)企業(yè)的青睞。整體而言，與傳統(tǒng)行業(yè)相比，新興、高科技產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率相對(duì)較高，生產(chǎn)率提升空間大，應(yīng)當(dāng)在相關(guān)行業(yè)中鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)行為，增加企業(yè)數(shù)量，提升集聚區(qū)域內(nèi)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和自主創(chuàng)新能力。

(三)集聚區(qū)域內(nèi)的集聚效應(yīng)與選擇效應(yīng)

集聚區(qū)域內(nèi)，如果行業(yè)發(fā)展處于初級(jí)階段，企業(yè)的集聚程度低，技術(shù)水平有限，區(qū)域內(nèi)的集聚效應(yīng)作用不明顯。隨著行業(yè)集聚程度的增加和企業(yè)自身的發(fā)展，區(qū)域內(nèi)集聚效應(yīng)占據(jù)主要地位，低生產(chǎn)率企業(yè)為獲得優(yōu)勢(shì)資源和信息，選擇進(jìn)入集聚區(qū)，集聚效應(yīng)有助于企業(yè)生產(chǎn)率的提升。集聚區(qū)域的集聚效應(yīng)需借助區(qū)域內(nèi)高生產(chǎn)率企業(yè)才更能發(fā)揮作用。所以在行業(yè)發(fā)展的初級(jí)階段，需要在政策上進(jìn)行扶持，但隨著行業(yè)的發(fā)展，政府的干預(yù)力度應(yīng)當(dāng)減弱，充分發(fā)揮市場(chǎng)自身的調(diào)節(jié)作用。

由于發(fā)展程度低的集聚區(qū)域進(jìn)入成本低、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)弱，選擇效應(yīng)難以發(fā)揮作用。在集聚區(qū)域內(nèi)，高生產(chǎn)率企業(yè)密度增大且能夠主導(dǎo)地區(qū)行業(yè)發(fā)展時(shí)，集聚區(qū)域內(nèi)選擇效應(yīng)占據(jù)主要地位，生產(chǎn)率低的企業(yè)難以進(jìn)入該區(qū)域，只有生產(chǎn)率高的企業(yè)才會(huì)選擇進(jìn)入。往往在選擇效應(yīng)為主要影響因素的集聚區(qū)域，固有企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)較弱，技術(shù)創(chuàng)新步伐放緩，區(qū)域內(nèi)行業(yè)發(fā)展將遇到瓶頸；此時(shí)通過(guò)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等手段調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，可以為行業(yè)的發(fā)展注入新的動(dòng)力。

無(wú)論是處于發(fā)展中的以集聚效應(yīng)為主要影響因素的集聚區(qū)域，還是已經(jīng)得到高程度發(fā)展的以選擇效應(yīng)為主要影響因素的集聚區(qū)域，都會(huì)對(duì)新企業(yè)有吸引力。新企業(yè)為了更快地發(fā)展，在自身?xiàng)l件允許下，更愿選擇進(jìn)入集聚區(qū)域。降低集聚區(qū)域內(nèi)行業(yè)的進(jìn)入門檻，有利于保持行業(yè)的活力，更能通過(guò)企業(yè)的發(fā)展而不是減少低生產(chǎn)率企業(yè)的數(shù)量來(lái)提升區(qū)域生產(chǎn)率。

對(duì)企業(yè)而言，不論是在集聚效應(yīng)發(fā)揮主要作用的集聚區(qū)域，還是在選擇效應(yīng)發(fā)揮主要作用的集聚區(qū)域，區(qū)域內(nèi)的豐富資源都有利于企業(yè)自身的成長(zhǎng)，集聚程度越高的區(qū)域往往擁有更大的消費(fèi)市場(chǎng)。但是隨著區(qū)域集聚程度的增長(zhǎng)，區(qū)域內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)更為激烈，企業(yè)只有提升自己的生存能力才能獲得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)增加生產(chǎn)效率是企業(yè)提升生存能力的重要途徑。

集聚區(qū)域內(nèi)選擇效應(yīng)發(fā)揮主要作用時(shí)，行業(yè)發(fā)展較為成熟，行業(yè)會(huì)因?yàn)楦呱a(chǎn)率企業(yè)創(chuàng)新能力的下降而失去活力。集聚區(qū)域內(nèi)新進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)率普遍低于原有企業(yè)，這需要適當(dāng)為新企業(yè)提供生存空間，利用新技術(shù)、新舉措，激發(fā)行業(yè)內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新能力。我國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)相較于新興行業(yè)，在生產(chǎn)率本就占劣勢(shì)的情況下增長(zhǎng)速度也放緩，行業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力下降。所以政府可以通過(guò)鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)、轉(zhuǎn)移技術(shù)落后的企業(yè)等手段為傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展注入活力，同時(shí)為新興行業(yè)的萌芽提供更為寬松的環(huán)境，從而提升區(qū)域的生產(chǎn)效率。