譚 璐，劉小紅

(西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院兒科，陜西 西安 710061，luluoxia@126.com)

20世紀(jì)70年代“人工智能”首次進(jìn)入臨床，之后經(jīng)歷了井噴式發(fā)展的過程，一直到今天被應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)影像及病理學(xué)輔助診斷、手術(shù)機(jī)器人、藥物挖掘、營(yíng)養(yǎng)學(xué)、醫(yī)院管理、健康管理、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)管理等。中國(guó)也在這場(chǎng)重大變革中搶抓機(jī)遇，加快發(fā)展。2017年7月20日，國(guó)務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出要在醫(yī)療領(lǐng)域“推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段”。迄今人工智能的應(yīng)用已經(jīng)滲透到醫(yī)療的各個(gè)方面，在帶來更加優(yōu)質(zhì)、高效醫(yī)療服務(wù)的同時(shí)，也帶來了一系列倫理風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。本文將從大數(shù)據(jù)時(shí)代未來醫(yī)療模式的轉(zhuǎn)變、“醫(yī)-患-機(jī)”三者關(guān)系的變化、數(shù)據(jù)安全方面探討了人工智能醫(yī)療帶來的倫理風(fēng)險(xiǎn)；并提出了可能的解決對(duì)策，從而讓人工智能更好地為人類健康服務(wù)。

1 人工智能醫(yī)療應(yīng)用中的倫理問題

1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能對(duì)未來醫(yī)學(xué)模式的影響

醫(yī)學(xué)模式是指人類對(duì)醫(yī)學(xué)問題和醫(yī)學(xué)實(shí)踐開展研究時(shí)需要遵循的實(shí)際原則和方式。為適應(yīng)人類發(fā)展的需求，醫(yī)學(xué)模式隨時(shí)代而變遷。21世紀(jì)經(jīng)歷了巨大的科技變革，大數(shù)據(jù)、人工智能為醫(yī)學(xué)的發(fā)展帶來新活力，傳統(tǒng)醫(yī)療模式不能滿足社會(huì)進(jìn)程發(fā)展的需求，而人工智能作為一種技術(shù)的創(chuàng)新，成為連接未來醫(yī)學(xué)模式的橋梁，多元醫(yī)療模式共存局面由此產(chǎn)生[1]，包括個(gè)體化醫(yī)療模式、智能醫(yī)療體系、多學(xué)科合作醫(yī)療模式。

1.1.1 個(gè)體化醫(yī)療模式

個(gè)體化醫(yī)療模式強(qiáng)調(diào)“以人為本”的人性化科技，打破長(zhǎng)久以來“千人一方，頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”的醫(yī)療模式。利用人工智能先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)疾病病因與治療靶點(diǎn)，并與患者的基因、生物學(xué)標(biāo)志、表型相結(jié)合；同時(shí)綜合社會(huì)環(huán)境、人生觀、價(jià)值觀等特征完成個(gè)體精準(zhǔn)診療策略，提高疾病診治和預(yù)防效率。

1.1.2 智能醫(yī)療體系建立

隨著醫(yī)療人工智能技術(shù)的發(fā)展和相關(guān)配套政策的完善，智能醫(yī)療體系逐步建成。涉及醫(yī)院業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)；電子病歷系統(tǒng)；臨床應(yīng)用系統(tǒng)，包括手術(shù)機(jī)器人，生物兼容的生理監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等；慢性病管理系統(tǒng)，包括可穿戴設(shè)備或家庭智能健康監(jiān)測(cè)設(shè)備等；臨床支持決策系統(tǒng)，包括智能影像識(shí)別，病理分型及智能診療助手等；公共健康衛(wèi)生系統(tǒng)，加強(qiáng)群體智能健康管理等。在我國(guó)，人口老齡化、慢性病高速增長(zhǎng)、?？漆t(yī)生缺乏，導(dǎo)致了供需嚴(yán)重失衡，加之地區(qū)醫(yī)療資源分布的不均衡性，導(dǎo)致大醫(yī)院人滿為患。智能醫(yī)療體系的建立可以改善現(xiàn)有的醫(yī)療現(xiàn)狀，讓醫(yī)療條件不發(fā)達(dá)地區(qū)的醫(yī)療水平無限趨近于醫(yī)療條件發(fā)達(dá)的地區(qū)，即“均質(zhì)化醫(yī)療”，使患者對(duì)某一固定區(qū)域的實(shí)體性醫(yī)療機(jī)構(gòu)的依賴程度大大降低，對(duì)虛擬的人工智能醫(yī)療系統(tǒng)依賴程度越來越高，在一定程度上可緩解“中國(guó)國(guó)情”的緊張的醫(yī)患關(guān)系。

1.1.3 多學(xué)科合作醫(yī)療模式

人工智能醫(yī)療的應(yīng)用涉及醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)、倫理學(xué)、法學(xué)等不同學(xué)科的交叉，因此需要多學(xué)科共同合作以解決和論證不斷涌現(xiàn)的實(shí)際問題。應(yīng)注重培養(yǎng)復(fù)合型人才，鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)開展合作。

1.2 “人-機(jī)”醫(yī)療模式下，如何定義和管理“醫(yī)-患-機(jī)”關(guān)系

1.2.1 醫(yī)生與人工智能醫(yī)生孰優(yōu)孰劣

醫(yī)學(xué)曾經(jīng)是傳統(tǒng)和經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)域。隨著醫(yī)學(xué)科學(xué)的發(fā)展，分析處理數(shù)據(jù)量的急劇增加，我們(作為人類)處理數(shù)據(jù)的能力已達(dá)極限。因此，我們?cè)絹碓蕉嗟厝で笕斯ぶ悄芗夹g(shù)的幫助甚至是依靠。一時(shí)間“恐懼、不確定性和懷疑”之聲四起——放射科醫(yī)生將被解雇，機(jī)器人將取代臨床醫(yī)生，等。但現(xiàn)實(shí)卻平淡無奇，就像以前的任何一場(chǎng)技術(shù)革命一樣，臨床界必須接受這一新浪潮，為醫(yī)療部門提供支持，為患者提供更好的結(jié)果。醫(yī)生與人工智能醫(yī)生可以和諧共存，這場(chǎng)科技的變革是積極的而不是消極的[2]。

人工智能作為一種新的臨床方法，在數(shù)據(jù)處理方面人類無法比擬?？梢酝ㄟ^建議可能的診斷，來輔助臨床決策支持；可以幫助患者更好地了解自身的健康，并在自我管理方面發(fā)揮重要作用；可以用于醫(yī)師培訓(xùn)和質(zhì)量改進(jìn)等。雖然人工智能在疾病診斷方面的表現(xiàn)與臨床專家相當(dāng)，但在控制性臨床研究中，尚未被評(píng)估。人工智能具有潛力改善疾病的診斷和護(hù)理，但過早使用可能會(huì)導(dǎo)致醫(yī)療保健系統(tǒng)壓力增加、患者承受過度的心理壓力，并可能因誤診而死亡。數(shù)字醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的大多數(shù)研究都是在一維傳感器、一種圖像或完全基因組學(xué)上進(jìn)行的，這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。例如，2000年6月，當(dāng)人類基因組草案首次公布時(shí)，僅僅擁有一張基因組圖就不可能改變醫(yī)學(xué)的未來[3]。相反，需要多模式數(shù)據(jù)來理解人類的獨(dú)特性和個(gè)性化醫(yī)學(xué)。這需要對(duì)解剖學(xué)、生理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，其中生物層包括DNA、RNA、蛋白質(zhì)和微生物組、代謝組、免疫組和表觀基因組。又如，糖尿病個(gè)體的連續(xù)血糖傳感器可以提醒一個(gè)人血糖是否呈上升或下降趨勢(shì)。但是，需要整合了人的身體活動(dòng)、壓力、睡眠、飲食攝入、腸道微生物群以及可能的其他相關(guān)數(shù)據(jù)鏈[4]。人工智能無法克服這些偏見，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)集的解釋性。訓(xùn)練有素的醫(yī)學(xué)專家、研究人員和技術(shù)專家必須補(bǔ)充和分析基于人工智能的數(shù)據(jù)研究，以抵消任何偏見，并作出合理解釋。

雖然某些醫(yī)學(xué)研究區(qū)域可能更容易進(jìn)行人工智能替換，但個(gè)體的社會(huì)環(huán)境或微妙的醫(yī)療環(huán)境，不能被“機(jī)器”所感知，醫(yī)生在這眾多關(guān)系中應(yīng)始終保持權(quán)威立場(chǎng)，由醫(yī)生-患者二人組決定要做什么，人工智能協(xié)助醫(yī)患雙方做出決定?？傊?，人工智能只是提供決策支持，而不是決策替換[2]。

1.2.2 傳統(tǒng)醫(yī)患關(guān)系受到挑戰(zhàn)

醫(yī)患關(guān)系是社會(huì)關(guān)系在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的縮影。由于醫(yī)學(xué)知識(shí)的高度專業(yè)性，醫(yī)患之間存在明顯的信息不對(duì)等，患者處于認(rèn)知的“盲區(qū)”，從而使得醫(yī)務(wù)人員在傳統(tǒng)醫(yī)患關(guān)系中占有絕對(duì)主導(dǎo)地位。而人工智能的加入沖擊了醫(yī)生的主導(dǎo)地位，使得醫(yī)生和患者之間的主從關(guān)系變成了由醫(yī)生、人工智能和患者組成的三角關(guān)系。人工智能醫(yī)生與人類醫(yī)生之間是主體-客體關(guān)系，還是主體-主體關(guān)系?人工智能的加入會(huì)不會(huì)使得原本緊張的醫(yī)患關(guān)系進(jìn)一步惡化？

毋庸置疑，“三角關(guān)系”的本質(zhì)遵循患者“利益最大化原則”，醫(yī)生在診療的過程中會(huì)做出雙方利益的有效平衡。但人工智能醫(yī)生除了做出科學(xué)的診斷，是不會(huì)去考慮任何個(gè)人利益問題的。且人工智能缺乏解釋能力，并可能與醫(yī)生的判斷和患者自主權(quán)不適當(dāng)?shù)貨_突。由此可見，醫(yī)生的主體地位并未因“三角關(guān)系”的存在而變化。

人工智能輔助醫(yī)療將大大地提高醫(yī)患之間的信任風(fēng)險(xiǎn)[5]，患者及其家屬面對(duì)醫(yī)生、人工智能醫(yī)生及其診斷結(jié)果組成的多重主體，會(huì)產(chǎn)生更多決策困擾，患者主體性、知情同意等權(quán)利將面臨更多的挑戰(zhàn)。人工智能醫(yī)生的參與使得本就緊張的醫(yī)患關(guān)系更加錯(cuò)綜復(fù)雜。此時(shí)，患者更需要的是專業(yè)醫(yī)生作出解釋、診斷及進(jìn)行治療。醫(yī)患彼此間的相互信任顯得至關(guān)重要，可導(dǎo)致更高的治療依從性及更好的就醫(yī)體驗(yàn)。通過重申信任對(duì)健康結(jié)果的重要性，可以加強(qiáng)醫(yī)患關(guān)系，同時(shí)實(shí)現(xiàn)人工智能的好處。未來的臨床互動(dòng)將承認(rèn)各方(人工智能、臨床醫(yī)生和患者)的優(yōu)勢(shì)。

1.3 人工智能醫(yī)療引發(fā)數(shù)據(jù)倫理問題

1.3.1 信息共享

人工智能深度學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，通常由數(shù)千或數(shù)百萬張圖像組成。這種規(guī)模的醫(yī)療數(shù)據(jù)集獲得需大量資金的投入。因此，開發(fā)人工智能診斷工具的個(gè)人可能依賴任何可用的數(shù)據(jù)來產(chǎn)生初始結(jié)果。用于培訓(xùn)的數(shù)據(jù)集可能會(huì)被仔細(xì)整理，以去除不完整的數(shù)據(jù)樣本。例如，Kanagasingam及其同事觀察到，僅對(duì)高質(zhì)量圖像進(jìn)行分析的系統(tǒng)在對(duì)低質(zhì)量圖像或受現(xiàn)實(shí)臨床環(huán)境中存在的其他缺陷影響的圖像進(jìn)行分類時(shí)，可能會(huì)提供錯(cuò)誤的診斷[6]。而Gulshan等報(bào)告用于篩查糖尿病視網(wǎng)膜病變的人工智能算法，其培訓(xùn)數(shù)據(jù)來自美國(guó)和印度的患者，僅對(duì)該人種的糖尿病視網(wǎng)膜病變和糖尿病黃斑水腫篩查有效，而不是所有人及所有可以檢測(cè)到的眼部病變[7]。正是由于醫(yī)療信息“孤島化”，“價(jià)值化”使得大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)不能整合利用，單個(gè)存在的醫(yī)療數(shù)據(jù)只能作為一種基礎(chǔ)資源，只有經(jīng)人工智能二次開發(fā)的數(shù)據(jù)，才能產(chǎn)生數(shù)據(jù)背后潛在的巨大價(jià)值。為了促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)的共享，國(guó)際組織、各國(guó)政府、科研資助機(jī)構(gòu)等廣泛開展科學(xué)數(shù)據(jù)的共享服務(wù)與實(shí)踐。國(guó)際上先后成立了世界數(shù)據(jù)中心(WDC)和國(guó)際科技數(shù)據(jù)委員會(huì)(CODATA)。美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)曾發(fā)布一整套數(shù)據(jù)共享政策。歐盟啟動(dòng)了“歐洲數(shù)據(jù)自由流動(dòng)計(jì)劃”“歐盟云倡議(European Cloud Initiative)”。而我國(guó)近年也聯(lián)合多部門發(fā)起成立開放數(shù)據(jù)中心委員會(huì)(ODCc)。但在信息共享的同時(shí)要避免數(shù)據(jù)被無序開發(fā)及濫用，造成個(gè)人隱私權(quán)和數(shù)據(jù)權(quán)被侵犯。

人工智能的核心技術(shù)是數(shù)據(jù)與算法，需要海量的數(shù)據(jù)作為支撐，多樣化的數(shù)據(jù)才能減少運(yùn)算偏差，提高運(yùn)算效率，因此，應(yīng)鼓勵(lì)跨醫(yī)院、跨地區(qū)的數(shù)據(jù)交流，建立學(xué)術(shù)聯(lián)盟組織，在眾多醫(yī)療中心間分享統(tǒng)一格式標(biāo)準(zhǔn)的臨床數(shù)據(jù)，同時(shí)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)約束機(jī)制。大數(shù)據(jù)時(shí)代，“信息共享”勢(shì)在必行。

1.3.2 隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代“死亡”

魚與熊掌不可兼得，提倡“信息共享”的同時(shí)，人類必然要面對(duì)所帶來的隱私權(quán)被侵犯問題。大數(shù)據(jù)具有巨大的社會(huì)價(jià)值，可誘惑某些別有用心者捕獲個(gè)人的隱私信息，從而使得我們的身份、行為、健康狀況、喜好等個(gè)人隱私信息有隨時(shí)被暴露的風(fēng)險(xiǎn)。由此引發(fā)嚴(yán)重的隱私危機(jī)。在這個(gè)負(fù)隱私時(shí)代，人類遭到無所不在的窺探，“我知道你是誰，我知道你做過什么”[8]。

醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及的患者身心健康狀態(tài)、疾病用藥史、甚至個(gè)體基因信息等，一旦泄露后果不堪設(shè)想，如保險(xiǎn)公司根據(jù)搜集的信息有意提高參保人的保險(xiǎn)費(fèi)用，或者因某種疾病或基因缺陷而拒保；學(xué)校、用人單位在得到個(gè)體的健康管理資料后，是否會(huì)將其作為錄取入學(xué)或聘用的重要參考依據(jù)？2016年，英國(guó)倫敦皇家自由醫(yī)院在沒有充分保護(hù)患者隱私和確保數(shù)據(jù)來源正當(dāng)性的前提下，將約160萬名患者的信息交給“深度思維”公司進(jìn)行醫(yī)學(xué)研究，被英國(guó)信息委員會(huì)勒令限期整改。2015年，一項(xiàng)利用蘋果手機(jī)自帶App軟件來早期診斷兒童自閉癥的國(guó)際多中心臨床研究合作方案被北京大學(xué)生物醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)拒絕，倫理委員會(huì)拒絕的一個(gè)重要原因就是受試者隱私保護(hù)的缺失和對(duì)數(shù)據(jù)可控性的擔(dān)心。

2 人工智能醫(yī)療倫理風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)策略

人工智能倫理研究的最終目標(biāo)是人工智能的發(fā)展應(yīng)增進(jìn)人類福祉，并與人類的道德價(jià)值相符合。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，從某種意義上講就是要給人工智能一顆“良芯(良心)”，“行有德之事，做有德之機(jī)”，使患者利益最大化[9]。

2.1 “人-機(jī)”醫(yī)療模式下，道德主體的確立

2017年科大訊飛與清華大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的人工智能“智醫(yī)助理”機(jī)器人在國(guó)家醫(yī)學(xué)考試中心監(jiān)管下參加了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試測(cè)試，并以456分的成績(jī)通過了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試。這無疑一顆炸彈，在醫(yī)學(xué)界引發(fā)大量言論。是否應(yīng)賦予“機(jī)器人醫(yī)生”同等的權(quán)利與義務(wù)？要說明這個(gè)問題，我們必須確定誰才是這場(chǎng)“人-機(jī)”較量中的道德主體。

作為主體，需具備目的性、自覺性、能動(dòng)性、選擇性和超越性等特征。為滿足生存發(fā)展的需要，主體則不斷地去建設(shè)、去創(chuàng)造。并在這個(gè)過程中協(xié)調(diào)與自然、與社會(huì)的關(guān)系。對(duì)自身和社會(huì)則不斷地進(jìn)行認(rèn)識(shí)、審視、判斷、選擇和更新。這便是道德主體的具體表現(xiàn)[10]。醫(yī)學(xué)不單純是一門科學(xué)技術(shù)，醫(yī)生面對(duì)的是千差萬別的有思想和情感訴求的人，患者不同的語(yǔ)氣和表情可能蘊(yùn)含著不同的含義。疾病的診斷和治療亦是一個(gè)非常復(fù)雜的過程，需要不斷思考、推理、實(shí)施與創(chuàng)新。人工智能不能因時(shí)、因地、因人、因情而區(qū)別對(duì)待，只能利用人類已有的知識(shí)，缺乏對(duì)未知事物的分析處理能力?？梢哉f人類大腦“一直被模仿，從未被超越”。故在“人-機(jī)”醫(yī)療模式下，醫(yī)生是唯一的道德主體。必須堅(jiān)定醫(yī)生為主導(dǎo)，人工智能為輔助，構(gòu)建人機(jī)共同體，從而更好地服務(wù)患者。

2.2 完善責(zé)任承擔(dān)制度

人無完人，更何況由人類編程的“人工智能”，隨著其越來越多地參與到醫(yī)療活動(dòng)中，程序中的“bug”會(huì)逐漸暴露出來，由此引發(fā)的事故責(zé)任該如何判定？它的設(shè)計(jì)者、制造者和使用者是否應(yīng)當(dāng)為它們的過失承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任？假設(shè)若干年后賦予人工智能一定的權(quán)利，那么人類是否會(huì)將某些道德責(zé)任推卸給人工智能，為人類行為免責(zé)？目前，我國(guó)尚未出臺(tái)相關(guān)政策用于界定人工智能的法律地位、責(zé)任分擔(dān)機(jī)制及監(jiān)管對(duì)象。但基于人類作為“人-機(jī)”醫(yī)療模式下的道德主體，故當(dāng)“人工智能”發(fā)生醫(yī)療事故時(shí)，按照誰設(shè)計(jì)誰負(fù)責(zé)、誰制造誰負(fù)責(zé)、誰使用誰負(fù)責(zé)的原則，追究相關(guān)的責(zé)任人。參照阿西莫夫著名的“機(jī)器人三法則”，設(shè)計(jì)制造者應(yīng)編寫相應(yīng)的程序，為人工智能設(shè)定相應(yīng)的道德標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，多學(xué)科聯(lián)動(dòng)成立監(jiān)管機(jī)構(gòu)，評(píng)估人工智能的行為及決策，讓其在與人類的互動(dòng)中更加符合人類的道德準(zhǔn)則，最終目的是一切有利于人類。

2.3 完善個(gè)人信息保護(hù)政策

加強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù)，保護(hù)網(wǎng)絡(luò)和隱私數(shù)據(jù)安全是發(fā)展人工智能的前提，也成為各國(guó)關(guān)注的熱點(diǎn)話題之一。歐盟于2016年最先提出 《個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)通用條例》，并于2018年5月生效。條例要求數(shù)據(jù)處理者對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行加密處理，不僅包括姓名、身份證號(hào)、住址、電話號(hào)碼，甚至與個(gè)人的生理、心理、基因、文化等特征相關(guān)的信息。獲取個(gè)人數(shù)據(jù)之前，需獲得個(gè)人或監(jiān)護(hù)人的知情同意。對(duì)所有數(shù)據(jù)的訪問，都有一套嚴(yán)格的訪問控制程序。一旦有違規(guī)操作，將面臨嚴(yán)格的處罰機(jī)制。這為數(shù)據(jù)保護(hù)制定了新的全球標(biāo)準(zhǔn)。我國(guó)目前還未出臺(tái)專門的隱私權(quán)保護(hù)法，僅是在其他法律條文中一筆帶過，如《侵權(quán)責(zé)任法》將隱私權(quán)的保護(hù)歸結(jié)成為對(duì)人格權(quán)的保護(hù)，當(dāng)發(fā)生“對(duì)我國(guó)公民的隱私權(quán)造成侵害的，應(yīng)當(dāng)承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任?！?016年新頒布《網(wǎng)絡(luò)安全法》雖然在個(gè)人信息保護(hù)方面提出了具體要求，但并未對(duì)隱私權(quán)保護(hù)提出具體要求。在人工智能高速發(fā)展時(shí)代，我國(guó)政府應(yīng)借鑒國(guó)際已有條款，盡快就人工智能技術(shù)加強(qiáng)政府相關(guān)部門的監(jiān)管力度，完善有關(guān)政策立法，保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私安全。

2.4 人工智能與醫(yī)學(xué)人文互為表里

人文精神是以人為本，對(duì)人類的命運(yùn)、幸福與痛苦，對(duì)人的存在、價(jià)值與尊嚴(yán)的強(qiáng)烈關(guān)懷與承擔(dān)，以及對(duì)價(jià)值理想或終極理想的執(zhí)著追求的總和。強(qiáng)調(diào)人性、理性和超越性。科學(xué)技術(shù)的發(fā)展作為人類社會(huì)的產(chǎn)物，始終服務(wù)于人類，而科學(xué)技術(shù)附著的價(jià)值屬性也與人類社會(huì)息息相關(guān)。人工智能作為一門新興科學(xué)，終極指向是人的存在與發(fā)展，故其的價(jià)值尺度必為人文精神。人的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)情感和具體情境的考慮以及解決復(fù)雜問題，但是在記憶、分析、處理大量數(shù)據(jù)上有缺陷。人工智能技術(shù)能夠很好地彌補(bǔ)不足、提升效率，而具備醫(yī)學(xué)人文素養(yǎng)的醫(yī)生能夠使冰冷的醫(yī)療技術(shù)具有人文精神和熱度[10]。找準(zhǔn)人工智能與醫(yī)學(xué)人文之間的契合點(diǎn)，溝通和彌合兩者間的裂痕，才能使高端科學(xué)技術(shù)真正回歸和服務(wù)于人類。人工智能和醫(yī)學(xué)人文的結(jié)合順應(yīng)時(shí)代要求，也是科學(xué)與人文的互動(dòng)、互補(bǔ)和共融關(guān)系的呈現(xiàn)，只有人文和倫理的回歸才是醫(yī)療生命主題的魂魄、精神與落腳點(diǎn)[11]。

“有時(shí)，去治愈；常常，去幫助；總是，去安慰”。一百年后，當(dāng)我們?cè)倩厥祝灰驗(yàn)椤拔覀冏叩锰?，走得太遠(yuǎn)，以至于忘記了為什么而出發(fā)”！未來是人-機(jī)互動(dòng)的時(shí)代，人工智能把醫(yī)學(xué)推動(dòng)到前所未有的高峰，醫(yī)生轉(zhuǎn)型為知識(shí)的管理者，有更多的時(shí)間與患者溝通并提供關(guān)懷，為患者提供決策咨詢，或幫患者決策。這一過程看似簡(jiǎn)單，實(shí)則不然。大量的醫(yī)學(xué)倫理和法律問題隨之不斷涌現(xiàn)。但問題終結(jié)為一點(diǎn)，即以“患者利益”為基本出發(fā)點(diǎn)，這樣才能成功開啟破冰之旅，切實(shí)推動(dòng)中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展。