萬(wàn)心月
(四川省社會(huì)科學(xué)院,四川成都 610072)
在全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體平穩(wěn)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的宏觀環(huán)境下,2017年四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)延續(xù)了平穩(wěn)較好發(fā)展態(tài)勢(shì),全年實(shí)現(xiàn)總產(chǎn)值18198億元,比上年增長(zhǎng)10.2%。其中,規(guī)模以上工業(yè)領(lǐng)域高新技術(shù)企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值13756.9億元,比上年同期增長(zhǎng)9.6%,在規(guī)模以上工業(yè)中的占比突破30%;規(guī)模以上高技術(shù)服務(wù)業(yè)營(yíng)業(yè)收入1996.6億元,同期增長(zhǎng)19.5%。規(guī)模以上工業(yè)領(lǐng)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展好于上年。省規(guī)模以上工業(yè)高新技術(shù)企業(yè)較上年同期增加216家,從業(yè)人員突破100萬(wàn)人。不僅規(guī)模不斷擴(kuò)大,并且除主營(yíng)業(yè)務(wù)收入外的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)同比增速均高于上年同期??偟膩?lái)說(shuō),規(guī)模以上工業(yè)領(lǐng)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)支撐作用更加突顯,區(qū)域集中度繼續(xù)提高。
本文選取了行業(yè)集中系數(shù)和區(qū)位熵兩個(gè)測(cè)度指標(biāo)對(duì)四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度進(jìn)行分析研究。數(shù)據(jù)來(lái)源于2007年-2016年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、四川省統(tǒng)計(jì)年鑒以及中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒。
表1 KMO和巴特利特檢驗(yàn)
產(chǎn)業(yè)集中系數(shù)是通過(guò)計(jì)算某一地區(qū)某一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值或者人均產(chǎn)值與全國(guó)同一指標(biāo)數(shù)值的比值來(lái)分析產(chǎn)業(yè)的集聚程度。集中系數(shù)越大說(shuō)明這一地區(qū)該產(chǎn)業(yè)按人均產(chǎn)量或產(chǎn)值相對(duì)于全國(guó)人均產(chǎn)量或產(chǎn)值更高,集中程度也更明顯。其公式如下:
其中C
表示高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集中系數(shù),Q
表示全國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值,P
表示全國(guó)的人口數(shù)量,Q
表示高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在四川省的總產(chǎn)值,P
表示四川省人口數(shù)量。計(jì)算結(jié)果如圖1所示:從圖中可以看出四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度在2013-2015年略有下降,但總體上呈上升趨勢(shì),高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相對(duì)較為集中。
圖1 四川省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集中系數(shù)
圖2 四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵
表2 總方差解釋
表3 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣
表4 成分的分系數(shù)矩陣
表5 EG檢驗(yàn)
表6 EG檢驗(yàn)
區(qū)位熵又稱(chēng)專(zhuān)門(mén)化率,是研究某一產(chǎn)業(yè)效益和效率的工具,主要用于測(cè)量某一產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)的集聚程度。可以通過(guò)某一區(qū)域的某一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重與全國(guó)這一比重的比值來(lái)衡量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的程度。區(qū)位熵越大,產(chǎn)業(yè)的集聚傾向越明顯。其公式如下:
其中LQ
表示市場(chǎng)上高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵,E
表示全國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值,E
表示全國(guó)工業(yè)總產(chǎn)值,e
表示四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值,e
表示四川省工業(yè)總產(chǎn)值。計(jì)算結(jié)果如圖2所示:從圖中可以看出四川省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵的變動(dòng)特點(diǎn),除2010和2015年有所減低外,其余年份都保持上升,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平總的來(lái)說(shuō)呈上升趨勢(shì),但仍然落后于全國(guó)水平。
高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用源于各集聚因子的影響,在集聚因子和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間建立一個(gè)函數(shù)關(guān)系模型如下:
其中Y
表示特定地區(qū)產(chǎn)出水平,x
,x
...x
分別表示影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的集聚因子,b
,b
...b
表示相關(guān)系數(shù)。x
,x
...x
分別表示。數(shù)據(jù)來(lái)源于四川統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒以及中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2000-2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)。相關(guān)性檢驗(yàn)。通過(guò)SPSS25軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得出相關(guān)系數(shù)矩陣,并作因子分析適宜性的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。從自變量的相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出自變量之間存在著較強(qiáng)相關(guān)性。KMO檢驗(yàn)和Bartlett球體檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示,其中KMO值為0.607大于0.5可以進(jìn)行因子分析,Bartlett球體檢驗(yàn)的p值為0,小于0.05,進(jìn)一步說(shuō)明原自變量之間存在較強(qiáng)相關(guān)性,比較適合作因子分析。
因子提取。提取因子采用主成分分析法,根據(jù)特征值大于1的原則提取兩個(gè)公因子,由表2可知這兩個(gè)因子累積方差貢獻(xiàn)率為81.798%,涵蓋了原變量大部分信息,因此這兩個(gè)公因子對(duì)原始數(shù)據(jù)的解釋能力較強(qiáng),適合作因子分析。
旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表3表4所示,可以發(fā)現(xiàn)公因子1在產(chǎn)值比(X3)、利潤(rùn)比(X4)、R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量比(X5)、產(chǎn)業(yè)集中度比(X6)四個(gè)變量上有較大載荷,這四個(gè)變量主要是從效應(yīng)方面刻畫(huà)的集聚因子,所以以“效應(yīng)因子”對(duì)這四個(gè)因子命名,公因子2在企業(yè)數(shù)比(X1)、從業(yè)人數(shù)比(X2)上的成份較重,這兩個(gè)變量是從規(guī)模方面刻畫(huà)的集聚因子,所以以“規(guī)模因子”對(duì)這兩個(gè)因子命名。用f
和f
表示效應(yīng)因子和規(guī)模因子。根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣,計(jì)算因子得分表達(dá)式如下:
f
和f
及其差分序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。時(shí)間序列變量lnRGDP,f
和f
以及其一階差分變量均為非平穩(wěn)時(shí)間序列,二階差分變量為平穩(wěn)的時(shí)間序列。三個(gè)時(shí)間序列滿(mǎn)足同階協(xié)整,可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)。本文對(duì)序列的協(xié)整檢驗(yàn)采用EG檢驗(yàn)法,通過(guò)Eviews軟件對(duì)lnRGDP,f
和f
做回歸分析,結(jié)果如表5。回歸方程為:
回歸方程為:
f
和規(guī)模因子f
的系數(shù)可知,效應(yīng)因子的影響程度較大,發(fā)揮主要作用。根據(jù)最終的回歸結(jié)果可知,高新技術(shù)企業(yè)數(shù)、從業(yè)人數(shù)、產(chǎn)值、利潤(rùn)、R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量、產(chǎn)業(yè)集中度的提高會(huì)帶動(dòng)四川省占全國(guó)GDP權(quán)重的增加。政府方面。目前,四川省的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度雖逐年上升,但相對(duì)于其他發(fā)展更好的城市來(lái)說(shuō)仍有很大差距,落后于全國(guó)水平。這需要政府利用政策措施將同一高技術(shù)產(chǎn)業(yè)行業(yè)以及關(guān)聯(lián)度強(qiáng)的上下游行業(yè)集聚在一起,通過(guò)聚集在一起產(chǎn)生的集聚效應(yīng)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。要完善產(chǎn)權(quán)制度,尤其是對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)方面,防止侵權(quán)行為對(duì)高新技術(shù)企業(yè)以及相關(guān)人才造成經(jīng)濟(jì)利益上的損害,阻礙高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。要營(yíng)造尊重創(chuàng)新者知識(shí)成果的良好氛圍,保障創(chuàng)新者的利益,營(yíng)造有利于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展的環(huán)境,促進(jìn)企業(yè)間的合作與分工發(fā)展。
園區(qū)方面。為實(shí)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目標(biāo),各省紛紛建設(shè)了產(chǎn)業(yè)園區(qū),四川也在下轄地市布局了一些高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū),隨著園區(qū)的數(shù)量增加質(zhì)量問(wèn)題也就凸顯出來(lái)。各高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)在引進(jìn)企業(yè)入住時(shí)要嚴(yán)查各企業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù),避免將一些只希望享受稅收優(yōu)惠政策的非高新技術(shù)企業(yè)、空殼企業(yè)吸引進(jìn)來(lái),浪費(fèi)有限資源。同時(shí)要提高園區(qū)入駐標(biāo)準(zhǔn),設(shè)定合適門(mén)檻,以免園區(qū)內(nèi)企業(yè)良莠不齊、魚(yú)龍混雜。進(jìn)一步完善園區(qū)內(nèi)各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),打造良好的硬件和軟件環(huán)境也尤其重要,好的設(shè)施條件和軟硬件環(huán)境能吸引更加優(yōu)秀的高新技術(shù)企業(yè)和人才入住,。
創(chuàng)新方面。創(chuàng)新是科技進(jìn)步的原動(dòng)力,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)創(chuàng)新的推動(dòng),在政策方面,相關(guān)部門(mén)可以出臺(tái)一些激勵(lì)企業(yè)科研創(chuàng)新的政策,鼓勵(lì)各高新技術(shù)企業(yè)積極創(chuàng)新,營(yíng)造良好的科研創(chuàng)新氛圍。在創(chuàng)新過(guò)程中科研投入的多少十分重要,科學(xué)研究是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的首要?jiǎng)恿?,可以通過(guò)降低高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)貸款標(biāo)準(zhǔn),給予稅收優(yōu)惠等政策讓企業(yè)有更多空間進(jìn)行科學(xué)研究,同時(shí)企業(yè)也要在利潤(rùn)中拿出一定比例的資金用于科研投入,提升自主創(chuàng)新能力。
人才方面。人才資源是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代決定高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景至關(guān)重要的因素,人才的集聚能夠幫助高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)掌握發(fā)展的主動(dòng)權(quán),如何吸引到高端的技術(shù)人才是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的重大難題。首先要注重人才的培養(yǎng),加強(qiáng)各高等院校和科研機(jī)構(gòu)與高新技術(shù)企業(yè)的合作,重點(diǎn)設(shè)立和擴(kuò)大特定研究方向,定向培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的高端人才。其次要大力引進(jìn)高技術(shù)人才,通過(guò)政策上的優(yōu)惠、良好的薪資福利待遇以及適宜的生活工作環(huán)境來(lái)吸引高技術(shù)人才的加入。同時(shí),企業(yè)也要注重對(duì)內(nèi)部員工的培訓(xùn),增強(qiáng)其科研能力,營(yíng)造良好的科研氛圍。