人工智能判斷卵巢癌惡化程度

一項日前發(fā)表于預印本服務器arXiv的研究（Deconvolving convolution neural network for cell detection）顯示，人工智能正在幫助研究人員發(fā)現(xiàn)惡性卵巢癌。英國倫敦癌癥研究所的Yinyin Yuan和同事利用人工智能尋找腫瘤細胞形狀的差異。他們分析了514名女性卵巢癌患者的組織樣本圖像，發(fā)現(xiàn)畸形細胞核同該病的惡性程度（5年生存率為15%）存在對應關系。

科學家雖擅長研究細胞，但對細胞之間的差別進行量化非常困難，并且需要耗費大量時間。Yuan表示，正因如此，他們利用了人工智能。

美國波士頓達納—法伯癌癥研究所的Kevin Elias認為，上述測試的應用就目前而言尚存在局限?！叭绻嬖V患者結果，但無法提出替代性療法，它也就沒什么用了?！?/p>

在癌癥研究中，人工智能正越來越多地用于篩選數據，以通過各種方式幫助醫(yī)務工作者，比如追蹤腫瘤變化和改善診斷。下一步，Yuan及其團隊將利用人工智能研究能抵抗化療的癌癥，從而開發(fā)針對性更強的療法。（來源：中國科學報）

肺癌早期診斷迎來新突破 有望在發(fā)病前就進行診治

肺癌的早期病變里，大約有一半會發(fā)展成真正的肺癌，而剩下的一半則是良性，不會造成危害。即便是在顯微鏡下，我們也看不出兩者的區(qū)別?！耙坏肚小钡闹委煼桨革@然是不可取的。

來自英國倫敦大學學院（University College London）一支科研團隊在這一方面取得了突破。這項研究的成果發(fā)表在了《自然》子刊《自然醫(yī)學》（Nature Medicine）上。

為了開發(fā)一種能準確找到“致癌性”病變的方法，這群研究人員們通過與倫敦大學學院的醫(yī)院合作，招募了140名患者，并從符合條件的85名患者身上，獲取了129份活檢樣本。這些樣本隨后被用于各種分析：包括基因表達圖譜分析、甲基化圖譜分析以及全基因組的測序分析。隨后，研究人員們平均對每名患者進行了為期5年的追蹤，看看哪些患者最終病情發(fā)展到了肺癌階段。此外，他們也將患者的年齡、性別、吸煙史、肺部疾病史等納入了考量。在獲得了大量的信息后，他們成功找到了許多遺傳學特征，包括基因突變、基因表達的變化以及染色體的不穩(wěn)定性等。這足以預測哪些早期的病變會最終發(fā)展成肺癌。

從檢驗的結果來看，研究人員找到的這些特征在預測準確度上“幾乎完美”。這也是我們首次能夠準確區(qū)分哪些早期病變會變得更有侵襲性，哪些則將繼續(xù)保持無害的狀態(tài)。這對于患者來說，可能意義重大。通過對早期病變組織進行分析，我們能制定個體化的治療方案：對于那些最終會發(fā)展成肺癌的患者，我們需要盡早進行手術，或者通過其他手段進行病情控制。而對于那些肺癌風險較低的患者，這樣的手術就可以避免。

更重要的是，這項研究中找到的一些遺傳學特征，可以用來開發(fā)其他肺癌診斷技術。比如說，可以在血液中尋找預示肺癌的基因突變，從而預估肺癌發(fā)生的概率。（來源：科學網）

研究發(fā)現(xiàn)可讓癌細胞“冬眠”的免疫細胞

澳大利亞泰萊松兒童研究所等機構研究人員在英國《自然》雜志上報道（Tissue-resident memory CD8+ T cells promote melanoma–immune equilibrium in skin）說，他們發(fā)現(xiàn)一種名為TRM細胞的免疫細胞能讓黑色素瘤細胞處于“冬眠”狀態(tài)。

這項研究發(fā)現(xiàn)，在有TRM細胞存在的時候，黑色素瘤細胞的增長受到抑制，就像“冬眠”了一樣。但如果去除TRM細胞，則黑色素瘤細胞會快速增長，導致癌癥癥狀加重。

研究人員說，此前科學界已經知道惡性腫瘤細胞在引發(fā)危及生命的癥狀之前，可能在人體內“和平潛伏”幾年甚至幾十年的時間，但對相關機制一直缺乏深入了解。本次發(fā)現(xiàn)的TRM細胞可能對其他類型癌細胞也有效，這有助于開發(fā)治療癌癥的新方法。（來源：新華網）

匯集上萬BRCA基因突變信息 美國國家癌癥研究所啟動BRCA數據庫

日前，美國國家癌癥研究所（NCI）宣布啟動BRCA Exchange。這是一個匯集了全球成千上萬個遺傳性BRCA1和BRCA2基因變異信息的數據庫。大眾可以通過一個網站和一款智能手機app來獲取數據庫中的信息。這一數據資源讓臨床醫(yī)生們可以參考專家們對不同BRCA基因變異與癌癥關系的評估，從而對解決與癌癥預防、篩查和干預相關的多種復雜問題進行指導。

BRCA基因是影響癌癥風險的重要基因之一，著名影星安吉麗娜-朱莉因為帶有遺傳性BRCA基因突變，不但選擇了乳腺切除手術，還進行了卵巢和輸卵管切除手術來預防乳腺癌和卵巢癌的發(fā)生。某些遺傳性BRCA基因變異確實會提高乳腺癌、卵巢癌和其他類型癌癥的患病風險。然而，遺傳性BRCA基因變異有上萬種，醫(yī)生們和患者需要確切了解特定變異與疾病的關系和攜帶這種基因變異導致癌癥發(fā)生的幾率。只有掌握了這些信息，醫(yī)生和患者才能做出適合他們的預防或治療選擇。在BRCA Exchange出現(xiàn)之前，這些與遺傳性基因變異相關的信息并沒有被整合起來。

BRCA Exchange的數據庫包括從乳腺癌信息核心（Breast Cancer Information Core）、ClinVar 等已有臨床數據庫的數據，還包括從臨床醫(yī)生、臨床實驗室和世界各地的研究人員那里獲得的人口數據庫和數據。目前，它包括了超過20 000個獨特的BRCA1和BRCA2基因變異。其中超過6100個基因變異被專家小組審核過，大約3 700個基因變異已被證明與疾病相關。由于BRCA Exchange匯集了來自世界各地的數據，這一數據庫中包含了很少被觀察到的罕見基因變異。

NCI癌癥流行病學和遺傳學部主任Stephen J. Chanock博士說：“癌癥易感性研究迫切需要數據的分享。BRCA Exchange表明，大規(guī)模的合作和數據分享是可能的，而且它可以提供質量最高的最新信息，幫助臨床醫(yī)生們和患者改善醫(yī)療護理?！保▉碓矗核幟骺档拢?/p>

我國院士團隊發(fā)現(xiàn)乳腺癌患者易發(fā)淋巴結轉移新機制

中國工程院院士、南開大學校長曹雪濤與第二軍醫(yī)大學醫(yī)學免疫學國家重點實驗室副教授顧炎、天津醫(yī)科大學附屬腫瘤醫(yī)院教授付麗等合作，揭示了B細胞能夠通過分泌靶向腫瘤抗原HSPA4的病理性抗體，促進乳腺癌淋巴結轉移。相關研究結果在線發(fā)表于1月15日《自然·醫(yī)學》，題為“Tumor-educated B cells selectively promote breast cancer lymph node metastasis by HSPA4-targeting IgG”。

研究團隊利用小鼠乳腺癌原位模型，發(fā)現(xiàn)在腫瘤轉移前，引流淋巴結中B細胞的比例與數量顯著增加。并發(fā)現(xiàn)此類腫瘤馴化的B細胞可分泌大量抗體入血而促進乳腺癌淋巴結轉移，實驗性清除B細胞及其分泌的抗體，可以阻止乳腺癌淋巴結轉移。隨后，研究人員利用蛋白質譜技術篩選到此類病理性抗體靶向的腫瘤膜抗原HSPA。進一步通過臨床乳腺癌樣本研究發(fā)現(xiàn)，乳腺癌患者血清存在高濃度抗HSPA4抗體水平，預示其易發(fā)淋巴結轉移、患者生存期短、預后差?！斑@提示HSPA4抗體水平有望成為乳腺癌淋巴結轉移預測、患者預后判斷的指標，也為乳腺癌的治療提供了新的潛在靶標。”曹雪濤說。

研究人員表示，本研究闡明了B細胞及抗體介導的體液免疫在淋巴結轉移前微環(huán)境形成及腫瘤淋巴結轉移中的重要功能。

此外，本研究首次發(fā)現(xiàn)除調節(jié)性B細胞介導的負向免疫調控功能外，B細胞能夠通過分泌靶向腫瘤抗原的病理性抗體直接促進腫瘤轉移，同時尋找到糖基化的腫瘤膜抗原在病理性抗體的產生及促轉移中的重要功能，為深入認識體B細胞介導的體液免疫功能及腫瘤轉移前微環(huán)境的形成提供了新的視角。（來源：科學網）

河北省啟動抗腫瘤藥物臨床應用情況監(jiān)測工作

2019年1月21日，河北省正式啟動抗腫瘤藥物臨床應用情況監(jiān)測工作，旨在掌握抗腫瘤藥物臨床應用情況，加強腫瘤規(guī)范化診療管理，有效減輕腫瘤患者用藥負擔。據介紹，開展監(jiān)測工作的醫(yī)院為登記腫瘤科的三級綜合醫(yī)院及腫瘤專科醫(yī)院，其監(jiān)測的主要內容包括：惡性腫瘤患者的門診、住院、診斷、治療、檢查檢驗、隨訪等相關數據，抗腫瘤藥物采購和使用清單數據等。國家衛(wèi)生健康委將定期組織國家癌癥中心對上報數據開展質量控制和核查，并定期將相關數據分析結果反饋填報單位。（來源：河北新聞網）