摘 要：大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的成熟為統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展邁入新階段提供了基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，使得傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)涵、相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法和過程面臨著巨大的挑戰(zhàn)，基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行變革成為提升統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果科學(xué)性的有效舉措?；诖?，本文首先對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)進(jìn)行分析；其次對(duì)大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的成熟對(duì)推進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展帶來的機(jī)遇進(jìn)行分析；最后對(duì)如何進(jìn)一步變革傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展路徑提出政策建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；大數(shù)據(jù)信息技術(shù)；傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)；變革路徑

引言

統(tǒng)計(jì)學(xué)作為應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支，其主要通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，通過統(tǒng)計(jì)分析計(jì)量方法找出數(shù)據(jù)中隱藏的有價(jià)值的規(guī)律，并將其運(yùn)用于其他領(lǐng)域的一門學(xué)科。但是，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，我們的生活中充斥著越來越多的繁雜的信息，如何在這些信息中辨別出有價(jià)值的信息，并從中找出潛在的規(guī)律成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵。步入數(shù)字化時(shí)代，如果僅僅憑借傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中采集樣本的方法和樣本數(shù)據(jù)分析的計(jì)量方法，將會(huì)由于樣本數(shù)量較少以及統(tǒng)計(jì)分析方法偏差影響統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，使得傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)涵、相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法和過程面臨著巨大的挑戰(zhàn)，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行變革成為完善統(tǒng)計(jì)學(xué)樣本收集、方法分析以及提升分析結(jié)果科學(xué)性的有效舉措?；诖?，本文首先對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)進(jìn)行分析；其次對(duì)大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的成熟對(duì)推進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展帶來的機(jī)遇進(jìn)行分析；最后對(duì)基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景，如何進(jìn)一步變革傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展路徑提出政策建議。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)（BigDate）又稱巨量資料，是一個(gè)較抽象的概念，其數(shù)據(jù)體量、復(fù)雜性以及產(chǎn)生速度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)所涵括的范圍，必須借助大數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，從而為數(shù)據(jù)需求者提供優(yōu)質(zhì)信息。由大數(shù)據(jù)的概念界定可以看出，統(tǒng)計(jì)學(xué)在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)面對(duì)的樣本容量呈現(xiàn)出爆炸式增長，依靠傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)計(jì)量方法將可能導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)誤差。大數(shù)據(jù)時(shí)代下傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

（一）樣本概念的不斷延伸

樣本數(shù)據(jù)的選取是否科學(xué)，覆蓋面是否全面是影響統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的基礎(chǔ)。相較于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的樣本，大數(shù)據(jù)時(shí)代的樣本大部分是通過計(jì)算機(jī)信息技術(shù)進(jìn)行收集的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)，主要有兩種：1.靜態(tài)數(shù)據(jù)：通過大數(shù)據(jù)信息技術(shù)對(duì)所搜集的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，避免樣本選取，保證了統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)性。2.動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)：指一定時(shí)期內(nèi)的數(shù)據(jù)收集，基于相應(yīng)的分析目的，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)一定時(shí)期內(nèi)的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析。

（二）數(shù)據(jù)類型呈現(xiàn)多元化特點(diǎn)

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)一般是對(duì)可以具體衡量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，但是大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等相關(guān)的信息符號(hào)，樣本數(shù)據(jù)類型呈現(xiàn)出多元化發(fā)展的趨勢(shì)，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)量方法在進(jìn)行分析時(shí)具有一定局限性。

（三）樣本收集面臨變革

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)需要根據(jù)分析目的選擇制定調(diào)查方案，樣本收集效率低，且樣本收集是否系統(tǒng)科學(xué)有可能出現(xiàn)偏差。大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)分析是利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，通過數(shù)字系統(tǒng)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后進(jìn)行有選擇性的選擇有價(jià)值的數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理的一種手段。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的機(jī)遇

計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的完善為統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展帶來了以下三方面的基于：

（一）統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)性進(jìn)一步提升

大數(shù)據(jù)信息技術(shù)使得在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)可以從多渠道進(jìn)行樣本收集，樣本所涵括的范圍較全面，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)減少樣本誤差，根據(jù)統(tǒng)計(jì)目的選擇相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析計(jì)量軟件替身分析質(zhì)量。

（二）統(tǒng)計(jì)成本降低

大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)是一種基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的系統(tǒng)，基于統(tǒng)計(jì)分析目的選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中的樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，降低了人工樣本收集的成本，也可以提升樣本數(shù)據(jù)的利用率。

（三）統(tǒng)計(jì)學(xué)的運(yùn)用領(lǐng)域不斷延伸

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨使得信息來源和信息收集的成本降低，不管是醫(yī)療還是其他行業(yè)樣本數(shù)據(jù)收集都變得容易，這樣使得統(tǒng)計(jì)學(xué)的運(yùn)用領(lǐng)域不斷延伸。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)變革路徑

大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行變革主要需要基于大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。首先需要完善統(tǒng)計(jì)學(xué)中的總體、樣本的內(nèi)涵，大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)無需特意去選擇樣本總量，只需要通過統(tǒng)計(jì)分析目的從大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)中選擇相應(yīng)的樣本庫進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；其次，利用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)不斷完善統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)當(dāng)前的Spss、Stata以及相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)一步完善，提升統(tǒng)計(jì)水平。最后，通過信息化技術(shù)融合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的對(duì)接，從定性和定量兩方面衡量統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡介：

高紅（1995-），女，湖北黃岡人，武漢科技大學(xué)文法與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，研究方向：經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合在商業(yè)分析方面的相關(guān)研究。