閆利霞

摘 要：本研究基于在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的行為內(nèi)容數(shù)據(jù)，運(yùn)用Felder-Silverman量表前測(cè)推斷用戶學(xué)習(xí)風(fēng)格，得到學(xué)習(xí)者的線下學(xué)習(xí)風(fēng)格，對(duì)學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析，深入探究學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程與情境，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)規(guī)律，并對(duì)量表中的信息輸入和信息加工給出了初步的優(yōu)化改造、修正。通過對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為與知識(shí)掌握情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，能夠推薦合理的學(xué)習(xí)路徑與恰當(dāng)難度的學(xué)習(xí)資源，可對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果做出及時(shí)準(zhǔn)確的反饋，提供個(gè)性化服務(wù)干預(yù)，有利于促進(jìn)教與學(xué)。

關(guān)鍵詞：Felder-Silverman量表；學(xué)習(xí)風(fēng)格；學(xué)習(xí)行為；學(xué)習(xí)修正

中圖分類號(hào)：G40-058.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2018）19-0021-03

基于解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下學(xué)習(xí)行為描述困難的問題，可以結(jié)合學(xué)習(xí)風(fēng)格的在線教育平臺(tái)給學(xué)習(xí)者提供與其學(xué)習(xí)風(fēng)格相符合的教學(xué)資源加以解決，因此關(guān)于在線學(xué)習(xí)風(fēng)格的研究成為了重點(diǎn)。

一、Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格模型

學(xué)習(xí)風(fēng)格理論是由美國(guó)學(xué)者Herbert Thelen于1954年提出的，至今已有70多種學(xué)習(xí)風(fēng)格模型，常用的理論有Kolb、鄧恩夫婦、菲爾德等。其中Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格模型借鑒了很多學(xué)習(xí)風(fēng)格模型，完整性更好、實(shí)用性更強(qiáng)。加之Felder-Silverman模型能夠通過調(diào)查問卷測(cè)量得到學(xué)習(xí)者四個(gè)維度的信息，從而能更好地指導(dǎo)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為。因此，在學(xué)習(xí)行為研究中應(yīng)用非常廣泛，得到越來越多研究者的認(rèn)可，本文也采用Felder-Silverman模型進(jìn)行學(xué)習(xí)風(fēng)格研究。

心理學(xué)家Felder和Silverman將學(xué)習(xí)風(fēng)格分為四個(gè)維度，每個(gè)維度下分別對(duì)應(yīng)兩種不同類型特點(diǎn)的學(xué)習(xí)者。

1.信息感知維度（感悟型/直覺性）

感悟型學(xué)習(xí)者喜歡死記硬背，通常喜歡用已有的事實(shí)來考慮和解決問題，比較細(xì)心，能按照固定的公式、程序解決學(xué)習(xí)過程中遇到的問題；直覺型學(xué)習(xí)者喜歡學(xué)習(xí)新事物，創(chuàng)新性比較強(qiáng)，擅長(zhǎng)記憶和理解比較抽象的概念、公式，相對(duì)比較粗心。

2.信息輸入維度（視覺型/言語型）

視覺型學(xué)習(xí)者擅長(zhǎng)記住看到的東西，如圖片、視頻、流程圖等，往往對(duì)閱讀到的東西遺忘比較快；言語型學(xué)習(xí)者更傾向于記住聽到或閱讀到的東西。

3.信息加工維度（活躍型/沉思型）

活躍型學(xué)習(xí)者傾向于積極地做一些事情，喜歡與人討論、團(tuán)隊(duì)合作；沉思型學(xué)習(xí)者喜歡獨(dú)立思考問題，擅長(zhǎng)反思，不喜歡團(tuán)隊(duì)合作，可以有固定的合作伙伴。

4.內(nèi)容理解維度（序列型/綜合型）

序列型學(xué)習(xí)者喜歡按部就班地按照邏輯序列來解決問題、有步驟地解決問題；綜合型學(xué)習(xí)者即全局型的學(xué)習(xí)者，他們喜歡總攬全局，然后找到解決問題的突破口，或先解決復(fù)雜的問題，但是解決問題的邏輯性可能不是很強(qiáng)。

這四個(gè)維度中，其中前兩個(gè)維度是對(duì)信息的感知和輸入，后兩個(gè)維度是對(duì)信息進(jìn)行加工和理解的過程，這四個(gè)維度之間不是分別獨(dú)立的風(fēng)格，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格都是這四種風(fēng)格的組合，有的學(xué)習(xí)者可能更傾向于哪個(gè)風(fēng)格而已。

二、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的采集

1.行為數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)是記錄信息的載體，是知識(shí)的來源。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，迎來了現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的“大”不僅在于表面上的容量大，更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)背后的價(jià)值上。大數(shù)據(jù)時(shí)代運(yùn)用在線教育平臺(tái)，搜集平臺(tái)上學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合學(xué)習(xí)風(fēng)格特點(diǎn)，給出適合學(xué)習(xí)者性格特點(diǎn)的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦就成了教育者共同的訴求。也使“因材施教”成為了可能。

基于在線學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)者隨時(shí)隨地都可以開展在線平臺(tái)學(xué)習(xí)活動(dòng)，同時(shí)，他們學(xué)習(xí)活動(dòng)的動(dòng)作行為、數(shù)據(jù)、路徑等都會(huì)被記錄下來，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)搜集、整理、分析、匯總，就可以得到學(xué)生相對(duì)比較客觀的學(xué)習(xí)行為特征。

本研究對(duì)“易加”學(xué)習(xí)平臺(tái)八所學(xué)校500余名學(xué)生進(jìn)行抽樣調(diào)查，共發(fā)放問卷520份，收回480份，收回率91.3%。性別比例：男生194人占59.1%，女生134人占40.9%。研究采集和加工了該平臺(tái)的主要學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，具體情況如表1所示。

2.學(xué)習(xí)特征給定

通過對(duì)學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)能力的數(shù)據(jù)采集，根據(jù)《學(xué)習(xí)風(fēng)格指數(shù)問卷》（Index of learning styles，簡(jiǎn)稱 ILS）的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，以及平臺(tái)后臺(tái)的評(píng)價(jià)功能，得到了學(xué)生相對(duì)客觀的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)特性，通過量表的填寫和分析，從不同維度得到了學(xué)生的初步學(xué)習(xí)特征，如表2所示。

三、Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格量表

1.學(xué)習(xí)風(fēng)格量表計(jì)算

基于初步給定的學(xué)生學(xué)習(xí)特征，進(jìn)行學(xué)習(xí)風(fēng)格認(rèn)定。學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格是依據(jù)Felder-Silverman開發(fā)的調(diào)查問卷指數(shù)ILS推斷出的，該問卷由44道選擇題構(gòu)成，每道題均有兩個(gè)選項(xiàng)a、b（每個(gè)選項(xiàng)代表相應(yīng)維度下的一個(gè)風(fēng)格類型）。表3是隨機(jī)抽取平臺(tái)56位學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)風(fēng)格量表的答案填充，從而給出學(xué)習(xí)風(fēng)格建議。

該學(xué)生通過量表得到的學(xué)習(xí)風(fēng)格計(jì)算公式：“較大數(shù)-較小數(shù)”，后面是較大數(shù)對(duì)應(yīng)的風(fēng)格類型所代表的字母。得到的差值越大，說明風(fēng)格傾向越明顯，差值越小，說明傾向的風(fēng)格越不明顯。結(jié)合圖1得到的學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格公式為“7a+5b+3a+9a”，則可以推斷出該生學(xué)習(xí)風(fēng)格為“視覺型+沉思型+感悟型+序列型”。其中以輸入信息維度為例來看，該生對(duì)視覺直接看到的東西比較感興趣，比如視頻、圖片等等，那么在教學(xué)過程中，就可以給該生多推送一些諸如此類的學(xué)習(xí)資源。

2.簡(jiǎn)化后的量表計(jì)算

雖然，該量表能夠比較完整地得到學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格，但是系統(tǒng)設(shè)計(jì)相對(duì)比較復(fù)雜，基于此，本平臺(tái)對(duì)此量表做了簡(jiǎn)單化處理。為簡(jiǎn)化系統(tǒng)計(jì)算，我們對(duì)模型的計(jì)算方式略作修改，形成了4個(gè)歸一化的參數(shù)，（取值區(qū)間為0-1.0），計(jì)算方式如表4所示。

0代表一端，1代表相反的另一端，中間的1/3-2/3為特征平衡的部分。

lsc：Learnig Style Count，學(xué)習(xí)風(fēng)格問卷的回答數(shù)

四、學(xué)習(xí)風(fēng)格修正

平臺(tái)提供了從課前到課中再到課后全面的學(xué)習(xí)與檢測(cè)功能，平臺(tái)在用戶使用時(shí)采集了大量行為數(shù)據(jù)，對(duì)照Felder-Silverman模型設(shè)計(jì)，學(xué)習(xí)風(fēng)格的修正基于如表5所示行為動(dòng)作進(jìn)行。

五、結(jié)論

本文根據(jù)Felder-Silverman量表，基于平臺(tái)產(chǎn)生的學(xué)生學(xué)習(xí)行為實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，對(duì)量表做了簡(jiǎn)單分析和修正，接下來會(huì)進(jìn)一步對(duì)平臺(tái)產(chǎn)生數(shù)據(jù)進(jìn)行分析測(cè)試，不斷完善學(xué)習(xí)機(jī)制，同時(shí)將研究結(jié)果應(yīng)用于教學(xué)實(shí)踐，以期進(jìn)一步提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效率。

參考文獻(xiàn)：

[1]姜強(qiáng)，趙蔚，杜欣.基于Felder-Silverman量表用戶學(xué)習(xí)風(fēng)格模型的修正研究[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育，2010（1）.

[2]楊娟，張養(yǎng)力，黃智興等.Smap：可自適應(yīng)Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格模型的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)路徑推薦工具[J].中國(guó)遠(yuǎn)程教育，2013（5）.

[3]王晨煜，管明輝，殷傳濤，熊璋.基于Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格模型的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)風(fēng)格研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)），2017（2）.

[4]吳青，羅儒國(guó).基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的學(xué)習(xí)風(fēng)格挖掘[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育，2014（1）.

[5]梁凱，楊清芳.基于所羅門認(rèn)知風(fēng)格的Web學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].中國(guó)現(xiàn)代教育裝備，2006（10）.

[6]姜強(qiáng)，趙蔚，王朋嬌.基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模式挖掘的用戶學(xué)習(xí)風(fēng)格模型建構(gòu)研究[J].電化教育研究，2012（11）.

[7]翟小可，李懷亮，崔春生.基于Felder-Silverman學(xué)習(xí)風(fēng)格的自適應(yīng)e-learning系統(tǒng)[J].電子設(shè)計(jì)工程，2011（12）.

[8]趙苗苗，陳琳.基于大數(shù)據(jù)的智慧型個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)研究[J].教育導(dǎo)刊，2015（10）.

（編輯：王天鵬）