目前AI科技在商界的運(yùn)用遠(yuǎn)不如預(yù)期那樣偉大。如果AI只能被用到電商層面，實(shí)際上是大材小用了。企業(yè)在利用AI科技的時(shí)候，最重要的不僅僅是創(chuàng)造利潤，而是要考慮如何利用科技作出改變。以前，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)利用的是一種解讀方式，但是通過AI我們能以更精確的方式獲取數(shù)據(jù)的價(jià)值，這帶給企業(yè)思考的一個(gè)問題是，如何以更高效的方式使用自己所擁有的數(shù)據(jù)？比如，在離我們非常遙遠(yuǎn)的深海油田，如何通過AI分析所收集的數(shù)據(jù)更高效地開采能源；在醫(yī)藥領(lǐng)域又如何通過AI研究出新的藥物，甚至新的化合物……所以，AI的潛力非常龐大，它不僅僅只是幫助企業(yè)更好地賣東西。更何況，現(xiàn)在還有各式各樣非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也可以通過AI來完成組織分析。

前幾個(gè)月，我寫了一篇文章，談到斯德哥爾摩綜合征——我們怕它，又非常欣賞它。如今，類似的綜合征也在科技界流行。在全球的AI領(lǐng)域，總共有2萬名AI博士，其中一大部分可能都在Facebook、谷歌或者阿里巴巴這些公司，實(shí)際上其他的AI領(lǐng)域現(xiàn)在非常缺人才。

今年3月，法國出臺(tái)了一個(gè)AI戰(zhàn)略，接著，包括英國等國家也陸續(xù)出臺(tái)了相關(guān)戰(zhàn)略。我們現(xiàn)在花了很多的精力在研究AI，卻發(fā)現(xiàn)每一個(gè)國家都非常保護(hù)自己的成果和資源，保護(hù)它所投入的部分。這也導(dǎo)致如今歐洲國家沒辦法制定出一個(gè)基于歐洲未來的整體戰(zhàn)略。因此，歐洲難以跟美國、中國媲美。我覺得非常可惜，歐洲國家之間的互信程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。我必須說一句實(shí)話，如今有很多外國公司來到法國，它們并沒有創(chuàng)造出價(jià)值，尤其是在AI方面并沒有創(chuàng)造出價(jià)值。

事實(shí)是，如果谷歌、Facebook、亞馬遜是歐洲企業(yè)，那它們就沒機(jī)會(huì)做那么大了。由于本地市場(chǎng)的保護(hù)主義，現(xiàn)在還沒有任何一個(gè)歐洲之外的國家愿意把數(shù)據(jù)中心放在歐洲。這是由于我們沒有制定出有關(guān)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的明確方向，所謂的大數(shù)據(jù)平臺(tái)等都難以走遠(yuǎn)。而蘋果的API已經(jīng)做出了一些改變，它讓企業(yè)意識(shí)到，大數(shù)據(jù)除了發(fā)現(xiàn)人的隱私和價(jià)值觀之外，也有非常大的商業(yè)價(jià)值。對(duì)于AI研究者來說，所謂“欺騙”或“隱私”也屬于重大商機(jī)的范疇。如何從一個(gè)話題當(dāng)中創(chuàng)造出價(jià)值？首先取決于是否有人能把話大膽地說出來。法國人總是不把利益明確地說清楚，相反，中國人就說得很清楚。我們的透明度不夠，正如在法國有非常多的會(huì)議廳，有非常大的建筑物，這些場(chǎng)所都非常漂亮，可是實(shí)際上僅僅如此而已。