微視角梳理大數(shù)據(jù)，中國(guó)財(cái)務(wù)有哪些挑戰(zhàn)與困惑？有哪些新趨勢(shì)？新定位？

微視角梳理大數(shù)據(jù)，中國(guó)財(cái)務(wù)有哪些挑戰(zhàn)與困惑？有哪些新趨勢(shì)？新定位？

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，極大的擴(kuò)展、提高了計(jì)量的范圍、維度、數(shù)量與頻率。伴隨信息技術(shù)的發(fā)展，中國(guó)財(cái)務(wù)人正在從會(huì)計(jì)核算等基礎(chǔ)工作轉(zhuǎn)向全面參與企業(yè)業(yè)務(wù)管理與價(jià)值創(chuàng)造，正處于從基礎(chǔ)財(cái)務(wù)到業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)和戰(zhàn)略財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期與機(jī)遇期。

基于跨越2016-2020的五年規(guī)劃，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展，IT技術(shù)在其中扮演的關(guān)鍵角色，互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略拓展了會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的維度與深度，作為財(cái)務(wù)工作者，如何適應(yīng)商業(yè)環(huán)境的巨變？會(huì)計(jì)人需要哪些創(chuàng)新與改變來(lái)適應(yīng)這樣的時(shí)代發(fā)展？

可以預(yù)期，隨著數(shù)據(jù)化能力的提升，公司還可以對(duì)未來(lái)的銷(xiāo)售、生產(chǎn)等各項(xiàng)活動(dòng)進(jìn)行較好的預(yù)測(cè)與規(guī)劃，動(dòng)態(tài)預(yù)算，提升公司規(guī)劃控制；也有很多公司已經(jīng)利用歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建匯率變動(dòng)基礎(chǔ)的下的數(shù)學(xué)模型，測(cè)算最有資金現(xiàn)金持有量以最大化企業(yè)價(jià)值。

為此，2017年歲末，上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院成立了“大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)發(fā)展研究中心”，并由上海 國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院、英格蘭 及威爾士會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)和 浪潮集團(tuán)共同推動(dòng)，以“中國(guó) 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐與啟示”為題，以全新視角觀(guān)察大數(shù)據(jù)時(shí)代下中國(guó)企業(yè)經(jīng)營(yíng)與管理實(shí)踐創(chuàng)新的脈絡(luò)與路徑。

迎接挑戰(zhàn)與機(jī)遇

截至2017年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)位居全球第一達(dá)7.31億，印度、美國(guó)緊隨其后。根據(jù)麥肯錫2017年報(bào)告，十年間中國(guó)電子商務(wù)交易額占全球的份額從1%快速上升至超過(guò)40%，中國(guó)人工智能快步成為主導(dǎo)者。

1、信息革命引發(fā)企業(yè)自身變革。

未來(lái)，企業(yè)的概念可能會(huì)真正脫離傳統(tǒng)的制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義，但作為一種契約的結(jié)合而存在，企業(yè)在發(fā)展壯大中所形成的標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)、數(shù)字化、程序化的特征才真正是不可復(fù)制的，因?yàn)槊總€(gè)企業(yè)的管理流程與文化、數(shù)據(jù)與模型都是獨(dú)特和個(gè)性化的，根本無(wú)法簡(jiǎn)單抄襲與復(fù)制。

傳統(tǒng)金融行業(yè)如商業(yè)銀行，在今天既遭受著來(lái)自信息技術(shù)的革命性挑戰(zhàn)，也正在快速擁抱變化來(lái)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。為了成功給金融業(yè)客戶(hù)畫(huà)像，銀行將充分利用外部數(shù)據(jù)，或者與第三方合作，獲取客戶(hù)家庭地址、消費(fèi)數(shù)據(jù)、出行數(shù)據(jù)、房產(chǎn)等家庭財(cái)產(chǎn)信息、個(gè)人偏好等等，從而能夠區(qū)分出不同種類(lèi)的客戶(hù)，識(shí)別出潛在的高凈值客戶(hù)群體進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)，提升轉(zhuǎn)化率、為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，單純依靠銀行的數(shù)據(jù)無(wú)法完成。目前中國(guó)的個(gè)人征信領(lǐng)域發(fā)展快速，主要就是由于大數(shù)據(jù)和云技術(shù)的發(fā)展，在實(shí)名制的基礎(chǔ)上能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)采集、歸納、存儲(chǔ)與分析。阿里巴巴的芝麻信用評(píng)分體系的背后就是大數(shù)據(jù)在支持。

2.大數(shù)據(jù)重塑企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力

對(duì)于那些每時(shí)每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)的大公司而言，數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)收益的方式可以是多樣的。由于數(shù)據(jù)的價(jià)值隨著數(shù)據(jù)維度的增加而大幅上升，因此跨行業(yè)的基于數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略合作更容易開(kāi)展。近期，中國(guó)工、農(nóng)、中、建四大國(guó)有銀行分別與百度、阿里巴巴、騰訊、京東四大互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)組成戰(zhàn)略合作伙伴，中國(guó)移動(dòng)也在前幾年巨額投資了上海浦東發(fā)展銀行，這些股權(quán)或戰(zhàn)略合作的背后，跨行業(yè)數(shù)據(jù)整合的戰(zhàn)略協(xié)同效應(yīng)肯定是重點(diǎn)考慮之一。

大數(shù)據(jù)給企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新與變革、企業(yè)運(yùn)營(yíng)與管理決策模式的轉(zhuǎn)變提供的支持，但這種功能對(duì)收益的影響往往是間接的，很難直接檢測(cè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的直接回報(bào)，此時(shí)財(cái)務(wù)部門(mén)的作用就顯得非常重要。如果能夠有效地通過(guò)財(cái)務(wù)分析，將大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)與決策的財(cái)務(wù)后果較快速的分析、反映且能持續(xù)改進(jìn)，對(duì)基于大數(shù)據(jù)定價(jià)、管理、控制、決策的經(jīng)濟(jì)后果進(jìn)行快速評(píng)價(jià)，那么以貨幣計(jì)量、價(jià)值評(píng)估為核心思想的財(cái)務(wù)就能夠與非貨幣性計(jì)量的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)更好的融合，進(jìn)而充分實(shí)現(xiàn)從客戶(hù)價(jià)值創(chuàng)造到企業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的暢通渠道。

在這些業(yè)務(wù)過(guò)程中，財(cái)務(wù)部門(mén)都發(fā)揮著不可替代的作用，業(yè)務(wù)部門(mén)需要不斷的開(kāi)發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)，而財(cái)務(wù)部門(mén)則需要針對(duì)這些產(chǎn)品和服務(wù)快速進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)施過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)性加以控制，確保公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和管理活動(dòng)能夠最大化企業(yè)價(jià)值。

3.電商平臺(tái)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

對(duì)于各公司而言，市場(chǎng)及銷(xiāo)售部門(mén)幾乎都是大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐最為領(lǐng)先的內(nèi)部機(jī)構(gòu)。由于對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)獲取的便利性以及公司業(yè)務(wù)發(fā)展的直接壓力，對(duì)客戶(hù)行為和偏好特征的大數(shù)據(jù)分析就顯得格外重要。電商公司能夠基于以往的客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)推薦；同時(shí)也能夠根據(jù)產(chǎn)品流向分析產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷(xiāo)售情況，譬如針對(duì)手機(jī)在一到五線(xiàn)城市的出貨量來(lái)分析不同城市地區(qū)手機(jī)品牌的偏好，可以總結(jié)出很有趣的一些規(guī)律，又是這些基于數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)論還可能和我們直觀(guān)的經(jīng)驗(yàn)存在較大差異，這需要結(jié)合我們的知識(shí)和邏輯推理去分析是經(jīng)驗(yàn)還是數(shù)據(jù)存在問(wèn)題，從而做出最優(yōu)的決策。

京東集團(tuán)自主開(kāi)發(fā)了資金管理系統(tǒng)和第一張電子發(fā)票，而讓我們饒有興趣的是，京東為支持西部農(nóng)業(yè)扶貧項(xiàng)目，收購(gòu)農(nóng)戶(hù)飼養(yǎng)雞在平臺(tái)出售，但要求這些雞都綁上計(jì)步器，走足100萬(wàn)步才能售賣(mài)，京東命名其為“跑步雞”。京東大數(shù)據(jù)技術(shù)在管理控制方面的應(yīng)用可見(jiàn)一斑，這也反映出企業(yè)需要學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并創(chuàng)新性的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)找到解決方案。

4.個(gè)性化定制到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造

產(chǎn)品規(guī)劃與投資同樣需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)輔助決策?；诳蛻?hù)個(gè)性化特征的產(chǎn)品定制，就是目前客戶(hù)大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)及物流管理中的典型應(yīng)用。譬如對(duì)于服裝行業(yè)而言，傳統(tǒng)企業(yè)整個(gè)供應(yīng)鏈都存在著大量資源沉淀，大量產(chǎn)品滯銷(xiāo)。但通過(guò)客戶(hù)提前下單付款，隨后按時(shí)交付產(chǎn)品。重要的是，在個(gè)性化滿(mǎn)足客戶(hù)需求的同時(shí)能長(zhǎng)期的保有客戶(hù)。

酷特智能（紅領(lǐng)西服）曾經(jīng)是一家傳統(tǒng)服裝制造企業(yè)，經(jīng)過(guò)13年的時(shí)間，投入數(shù)億資金，成為服裝制造業(yè)逆襲的典范，大規(guī)模化的個(gè)性化定制生產(chǎn)應(yīng)運(yùn)而生?？崽刂悄苣壳懊刻鞆幕ヂ?lián)網(wǎng)接收4000多個(gè)訂單，每個(gè)訂單生產(chǎn)周期為7個(gè)工作日，80%訂單來(lái)自海外市場(chǎng)。讓研究團(tuán)隊(duì)印象深刻的是，智能制造不一定完全是高大上的現(xiàn)代機(jī)器化、自動(dòng)化控制，即使是勞動(dòng)密集型企業(yè)，持續(xù)優(yōu)化流程并通過(guò)軟件固化業(yè)務(wù)模式，讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)，一樣能夠?qū)崿F(xiàn)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

直擊融合痛點(diǎn)

大數(shù)據(jù)報(bào)告的痛點(diǎn)正是未來(lái)財(cái)務(wù)部門(mén)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中凸現(xiàn)價(jià)值的關(guān)鍵所在， 美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Fama和Jensen（1992）深入研究了信息傳遞、代理問(wèn)題與組織權(quán)力配置、交易成本的關(guān)系。大數(shù)據(jù)加快了信息傳遞速度，并致力打破組織內(nèi)外信息傳遞壁壘，提高信息融合共享。這直接導(dǎo)致組織內(nèi)外部合作方之間的契約簽訂與管理協(xié)作的形式發(fā)生重大變革。大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功的企業(yè)絕非僅僅依賴(lài)對(duì)技術(shù)的高投入，綜合以往研究及本次調(diào)研情況，我們總結(jié)了影響企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐成功的幾大關(guān)鍵痛點(diǎn)：

1.融合：大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)管理決策需要相結(jié)合

企業(yè)利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新、業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型與管理決策輔助。一種方式更適合大數(shù)據(jù)公司，即完全從技術(shù)出發(fā)，從數(shù)學(xué)邏輯關(guān)系歸納數(shù)據(jù)特征，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律實(shí)現(xiàn)改進(jìn)。這種模式需要研究人員具有極強(qiáng)的技術(shù)背景，如數(shù)據(jù)科學(xué)家，而且是面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)所采取的一種手段，如零售業(yè)啤酒和尿片的經(jīng)典案例。另一種方式適合數(shù)據(jù)量不大、但需要建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用四維的企業(yè)，這類(lèi)企業(yè)需要從問(wèn)題出發(fā)，要深入了解業(yè)務(wù)和管理中的痛點(diǎn)，然后針對(duì)性的搜集和分析數(shù)據(jù)解決問(wèn)題。這兩種方式都需要加強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)本質(zhì)和管理核心邏輯的理解，才能得到更好的大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果。

2.數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)及其治理

常常聽(tīng)到受訪(fǎng)者強(qiáng)調(diào)的一個(gè)詞就是：數(shù)據(jù)治理。僅僅確保數(shù)據(jù)質(zhì)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的確定依然是一項(xiàng)艱巨的工作。即使不考慮外部信息的多樣性，單單是內(nèi)部管理部門(mén)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，各部門(mén)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)接，數(shù)據(jù)整合很難實(shí)現(xiàn)。因此，這需要各業(yè)務(wù)部門(mén)改變工作方式以適應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)要求，需要部門(mén)之間認(rèn)真磋商并達(dá)成一致意見(jiàn)，更需要強(qiáng)有力的管理支持，突破部門(mén)利益，從公司全局的角度來(lái)推動(dòng)數(shù)據(jù)治理，確保數(shù)據(jù)融合順利實(shí)現(xiàn)。

3.組織：流程與文化轉(zhuǎn)換

公司業(yè)務(wù)流程與管理文化轉(zhuǎn)變，是順利實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)會(huì)影響公司的管理文化，譬如如何去平衡人的經(jīng)驗(yàn)判斷與數(shù)據(jù)分析結(jié)果。是否準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果就能夠完全替代人的經(jīng)驗(yàn)判斷，是取代還是補(bǔ)充？隨著大量決策需要，必須協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)結(jié)果與經(jīng)驗(yàn)決策之間的沖突與執(zhí)行平衡。受訪(fǎng)領(lǐng)先企業(yè)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐必須轉(zhuǎn)變組織文化與管理決策方式，但不能一概而論。未來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)踐，人與數(shù)據(jù)決策之間的關(guān)系應(yīng)該是變化中需要實(shí)現(xiàn)的均衡。

4.人員：數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力

大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要三項(xiàng)基本技能，首先是IT技術(shù)，這是掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用的硬性條件，可以理解更好的理解數(shù)據(jù)庫(kù)和底層技術(shù)架構(gòu)；其次是統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，包括數(shù)據(jù)挖掘與分析，這部分主要是大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用層面；第三部分則是基本的商業(yè)技能與管理知識(shí)，只有理解業(yè)務(wù)能夠正確的識(shí)別業(yè)務(wù)問(wèn)題和了解業(yè)務(wù)與技術(shù)雙重語(yǔ)言，才能夠讓技術(shù)與業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)融合。目前，困擾企業(yè)的一項(xiàng)工作就是優(yōu)秀人才的缺失，市場(chǎng)中很難找到既懂業(yè)務(wù)，又有技術(shù)的人才；企業(yè)內(nèi)部挖潛培養(yǎng)雖然能夠慢慢建立人才梯隊(duì)，但如果公司在薪酬績(jī)效方面無(wú)法匹配市場(chǎng)報(bào)價(jià)的話(huà)，這些掌握三種技能的員工則很難留在企業(yè)。

避免業(yè)、財(cái)“兩張皮”

對(duì)于企業(yè)管理活動(dòng)而言，財(cái)務(wù)已經(jīng)不能稱(chēng)其為某項(xiàng)具體工作，它滲透到企業(yè)管理的各項(xiàng)活動(dòng)與環(huán)節(jié)。伴隨艱巨的挑戰(zhàn)，無(wú)論財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)，或者風(fēng)險(xiǎn)控制與財(cái)務(wù)管理，貨幣計(jì)量與非貨幣計(jì)量的完美融合，將深刻改變企業(yè)管理方式，并能促使企業(yè)財(cái)務(wù)工作拓展到新的領(lǐng)域和視角。

從近年來(lái)國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則發(fā)展變化趨勢(shì)看，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)⑼耆谌霐?shù)據(jù)、業(yè)務(wù)與具體的管理活動(dòng)之中，財(cái)務(wù)管理往往存在很多評(píng)估，這需要會(huì)計(jì)人員發(fā)揮職業(yè)判斷。我們提到的“會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)兩張皮”現(xiàn)象有可能得到徹底改變，這也正是使會(huì)計(jì)從科學(xué)走向藝術(shù)的關(guān)鍵。

但大數(shù)據(jù)應(yīng)用將給“經(jīng)驗(yàn)判讀”提供約束，即經(jīng)驗(yàn)判斷需要以歷史數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)甚至預(yù)測(cè)模型為基礎(chǔ)。以收入確認(rèn)為例，準(zhǔn)則突出強(qiáng)調(diào)了企業(yè)確認(rèn)收入的方式應(yīng)當(dāng)反映其向客戶(hù)轉(zhuǎn)讓商品或服務(wù)的模式，確認(rèn)金額應(yīng)當(dāng)反映企業(yè)因交付該商品或服務(wù)而預(yù)期有權(quán)獲得的金額。企業(yè)在確認(rèn)收入的過(guò)程中需要依據(jù)歷史數(shù)據(jù)等進(jìn)行大量的判斷和估計(jì)，合同條款的約定直接影響收入確認(rèn)的結(jié)果，會(huì)計(jì)核算所需的很多信息也會(huì)依賴(lài)于業(yè)務(wù)部門(mén)提供的相關(guān)信息。新收入準(zhǔn)則的實(shí)施重要的不只是要求會(huì)計(jì)人員提升判斷能力，分析風(fēng)險(xiǎn)和收益是否轉(zhuǎn)移，還要關(guān)注自身履約義務(wù)及管理的科學(xué)化程度，只有企業(yè)增強(qiáng)合同意識(shí)、規(guī)范合同管理，并建立基于歷史數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，才能夠?zhǔn)確預(yù)測(cè)有關(guān)概率，提升對(duì)于可變對(duì)價(jià)收入、退貨可能、客戶(hù)選擇權(quán)判斷等復(fù)雜交易的收入確認(rèn)問(wèn)題。同理，對(duì)于資產(chǎn)減值計(jì)提、公允價(jià)值計(jì)量、折舊和殘值余額等以往都需要依賴(lài)會(huì)計(jì)和審計(jì)人員經(jīng)驗(yàn)判斷的內(nèi)容，未來(lái)都可能需要提供更多的機(jī)遇數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)的判斷依據(jù)，這在很大程度上大大提高了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的業(yè)務(wù)與管理屬性。

同理，除了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域之外，財(cái)務(wù)部門(mén)應(yīng)用大數(shù)據(jù)能夠有效提升規(guī)劃控制效果、改進(jìn)管理決策水平，加強(qiáng)資產(chǎn)管理與風(fēng)險(xiǎn)控制。在受訪(fǎng)企業(yè)中，我們發(fā)現(xiàn)很多關(guān)于會(huì)計(jì)師通過(guò)數(shù)據(jù)分析參與企業(yè)管理的例子，譬如幫助業(yè)務(wù)部門(mén)了解業(yè)務(wù)計(jì)劃與安排的預(yù)期財(cái)務(wù)結(jié)果，進(jìn)而規(guī)范和影響業(yè)務(wù)部門(mén)的行動(dòng)；提供多層次、多頻率的成本分析，由于數(shù)據(jù)獲取的實(shí)時(shí)性以及多維度特征，公司可以按月份、星期甚至是每一天進(jìn)行成本核算，進(jìn)而收入配比得到公司盈利情況，公司也可以將成本分析的維度擴(kuò)展到按照產(chǎn)品、區(qū)域、客戶(hù)等多種類(lèi)型，從更寬的角度實(shí)施分析，獲取觀(guān)察企業(yè)經(jīng)營(yíng)與管理活動(dòng)的新視角；此外，利用流程信息與基于物聯(lián)網(wǎng)的傳感器技術(shù)，會(huì)計(jì)部門(mén)能夠很好的進(jìn)行固定資產(chǎn)管理、存貨管理與生產(chǎn)控制活動(dòng)，基于位置的信息能夠幫助公司了解員工如營(yíng)銷(xiāo)人員的過(guò)程工作信息，進(jìn)而極大降低對(duì)這些員工的監(jiān)督成本等等。

如果說(shuō)以上財(cái)務(wù)部門(mén)所發(fā)揮的作用主要體現(xiàn)在具體的各項(xiàng)財(cái)務(wù)工作，那么大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)財(cái)務(wù)部門(mén)的另一項(xiàng)挑戰(zhàn)就是如何充分發(fā)揮財(cái)務(wù)部門(mén)的協(xié)調(diào)與領(lǐng)導(dǎo)作用。財(cái)務(wù)部門(mén)是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型與運(yùn)用的重要支撐部門(mén)。通過(guò)及時(shí)準(zhǔn)確的提供財(cái)務(wù)信息，動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)的業(yè)務(wù)收益，財(cái)務(wù)成為指導(dǎo)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的約束條件，并將有力的確?？蛻?hù)價(jià)值與公司價(jià)值協(xié)同實(shí)現(xiàn)；此外對(duì)于數(shù)據(jù)治理方面，財(cái)務(wù)部門(mén)能夠站在整個(gè)公司角度去協(xié)調(diào)處理各職能部門(mén)之間的利益關(guān)系，進(jìn)而從整體上實(shí)現(xiàn)公司綜合層面的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)及數(shù)據(jù)治理工作。

可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)財(cái)務(wù)工作與大數(shù)據(jù)實(shí)踐應(yīng)用的對(duì)接，將能夠更好促進(jìn)“業(yè)財(cái)融合”，在整個(gè)調(diào)研過(guò)程中，一個(gè)隱藏的規(guī)律漸漸浮出水面，財(cái)務(wù)人員需要了解和掌握更多的IT技術(shù)，需要熟悉企業(yè)管理與運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)活動(dòng)。目前很多公司都采用輪崗的形式，將IT部門(mén)的員工調(diào)離IT部門(mén)，滲透到業(yè)務(wù)或財(cái)務(wù)部門(mén)工作，在準(zhǔn)確理解“業(yè)財(cái)痛點(diǎn)”的基礎(chǔ)上開(kāi)展大數(shù)據(jù)的充分融合。但如果財(cái)務(wù)人員能夠較好的掌握IT與數(shù)據(jù)知識(shí)，能夠自主分析底層數(shù)據(jù)，很多關(guān)鍵價(jià)值信息就不會(huì)被遺漏，從而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與IT的完整銜接。

（作者：上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院、英格蘭及威爾士會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)、浪潮集團(tuán)）