陳海貝

(淮北師范大學(xué) 管理學(xué)院,安徽 淮北 235000)

高校智庫聯(lián)盟是指處于聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中的各個主體通過人員、資金、設(shè)備、技術(shù)、政策等方面的資源整合，以共同完成任務(wù)．高校智庫除了依賴于自身的學(xué)術(shù)優(yōu)勢，還需要政府的政策支持和企業(yè)的數(shù)據(jù)支撐．第一，高校智庫大多依附于母體高校，人才密集、學(xué)科齊全、專業(yè)完善、機(jī)制靈活、學(xué)術(shù)優(yōu)勢較明顯，可以為政府提供決策咨詢服務(wù)．第二，政府建立了公共決策咨詢招標(biāo)和采納制度，并引入第三方評估．高校智庫只有參與招標(biāo)、參與競爭，才有可能得到項目的研發(fā)權(quán)．此外，政府還應(yīng)該建立對高校智庫建議的回應(yīng)機(jī)制，及時地對高校智庫所提交的建議進(jìn)行反饋．政府的政策支持使得高校智庫決策咨詢的質(zhì)量、效率得到提升，高校智庫也能避免許多繁瑣的工序，更快更好地完成任務(wù)．第三，海量數(shù)據(jù)充斥著我們的生活，各行各業(yè)日益依賴于大數(shù)據(jù)這項新技術(shù)．高校智庫并不例外，也需要通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的剖析，來預(yù)測未來的發(fā)展趨勢．高校智庫如何快速高效地搜集到恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)來支持研究課題，需要依賴企業(yè)的數(shù)據(jù)支撐．而高校智庫的各項成果可以為企業(yè)進(jìn)行宣傳，從而提升企業(yè)的知名度，為企業(yè)打造影響力．高校智庫、政府和企業(yè)作為高校智庫聯(lián)盟中的主體，其相互關(guān)系如圖1所示．

圖1 高校智庫的聯(lián)盟

針對高校智庫問題，許多學(xué)者從智庫建設(shè)、平臺建設(shè)、運行機(jī)制、成果轉(zhuǎn)化、系統(tǒng)決策機(jī)制等方面進(jìn)行了探討，并且取得了豐碩的成果．例如，王俊英[1]等指出工科高校圖書館要充分挖掘自身的智庫功能，主動融入時代的發(fā)展潮流；王晰巍[2]等構(gòu)建了新型智庫微信平臺的評價指標(biāo)，并用實例證明了指標(biāo)的可操作性；陳娟[3]等以英國某高校智庫為例，提出了加強(qiáng)高校智庫開放平臺建設(shè)的建議；余敏江[4]基于高校智庫成果的轉(zhuǎn)化提出了一些建議；王寶慶[5]等從智庫的發(fā)展歷史和高校智庫的評價體系方面探討了高校智庫建設(shè)；武慧娟[6]等以吉林省高校智庫建設(shè)為例，從決策支持系統(tǒng)、決策咨詢系統(tǒng)、決策評價系統(tǒng)3個方面構(gòu)建了高校智庫協(xié)同決策機(jī)制等．

目前關(guān)于高校智庫的建設(shè)與發(fā)展問題的研究大多是根據(jù)實例采用定性研究，缺少對高校智庫聯(lián)盟的系統(tǒng)性研究，缺乏經(jīng)濟(jì)手段進(jìn)行調(diào)節(jié)與控制．基于此，利用Shapley值模型，根據(jù)各合作方的貢獻(xiàn)度，對高校智庫的聯(lián)盟進(jìn)行利益分析，為高校智庫的建設(shè)與發(fā)展提供一定的決策參考．

眾所周知，Shapley值法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于解決許多領(lǐng)域的利益分配問題．例如，李臻[7]等利用Shapley值法對官產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟的利益分配進(jìn)行了研究；在道德風(fēng)險情況下，張瑜[8]等利用網(wǎng)絡(luò)協(xié)同系數(shù)探討了創(chuàng)新主體利益分配問題；在供應(yīng)鏈聯(lián)盟伙伴承擔(dān)風(fēng)險的情況下，卓翔芝[9]等利用Shapley值法研究了聯(lián)盟伙伴的利益分配問題；陳偉[10]等應(yīng)用正交投影法得出綜合風(fēng)險因子，借助Shapley值法對分布式創(chuàng)新合作企業(yè)基礎(chǔ)利益分配額進(jìn)行修正；周敏[11]等利用Shapley值法建立了共同物流參與企業(yè)間的非零和動態(tài)合作博弈模型；譚忠富[12]等應(yīng)用Shapley值法考慮了發(fā)電側(cè)視角和供電側(cè)視角下的利潤分配；楊繼君[13]等借助Shapley值法分析了供應(yīng)鏈上節(jié)點企業(yè)成員的行為，建立了非零和動態(tài)合作博弈模型等．

高校智庫承擔(dān)著資政育人與社會服務(wù)的重任，如何更大地發(fā)揮高校智庫的作用，更好地利用高校智庫的協(xié)同機(jī)制是目前高校智庫建設(shè)過程中亟待解決的難題．高校智庫的協(xié)同系統(tǒng)存在多方參與的特征，且利益分配易引起糾紛，而Shapley值模型可以解決這些困境．因此，借助Shapley值法對參與高校智庫協(xié)同決策的各方建立了利益分配模型，來激勵高校智庫、政府和企業(yè)之間的積極合作．

1 高校智庫聯(lián)盟博弈模型

1.1 模型描述

高校智庫的發(fā)展需要合作者的參與，多元化的工作經(jīng)歷、政治觀點和學(xué)術(shù)背景可以讓研究人員拓展視野，全面客觀地看待問題．高校智庫、政府、企業(yè)是高校智庫聯(lián)盟的主要合作者，故研究所考慮的高校智庫聯(lián)盟的合作方僅考慮高校智庫、政府和企業(yè)．在多數(shù)情況下，合作方之間可能為了某種目標(biāo)或某項利益而選擇短期合作，合作方可能會心存僥幸，期望不勞而獲．因此，他們的投入程度、努力程度、貢獻(xiàn)程度可能會很低，導(dǎo)致高校智庫損失很大．基于此，研究在傳統(tǒng)Shapley值模型的基礎(chǔ)上，將合作方的貢獻(xiàn)程度考慮到最終的利益分配模型中．

1.2 模型的基本假設(shè)

假設(shè)1：有n個合作方，分別為：X1,X2,X3,…,Xn.

假設(shè)2：聯(lián)盟中各主體參與合作的利益大于或等于不參與合作的利益.

假設(shè)3：研究僅考慮貢獻(xiàn)程度對最終利益分配的影響，而不考慮其他任何因素的影響.

假設(shè)4：在聯(lián)盟的整個過程中，合作方的貢獻(xiàn)程度僅考慮知識共享程度、政策共享程度、技術(shù)共享程度和風(fēng)險共擔(dān)程度4個因素.

假設(shè)5：高校智庫聯(lián)盟最終分配的收益總和即為整個聯(lián)盟創(chuàng)造的利益總和．

1.3 變量和參數(shù)設(shè)置

1.4 基于Shapley值的利益分配模型

在經(jīng)濟(jì)或社會活動中，兩個或兩個以上的實體選擇合作以達(dá)成相互之間的聯(lián)盟，通常情況下合作各方得到的利益比他們獨自行動時獲得的利益更多．然而，相互合作能夠達(dá)成或者能夠有效持續(xù)進(jìn)行的基準(zhǔn)是合作各方能夠在合作的聯(lián)盟中得到應(yīng)有的利益．那么，如何根據(jù)各合作方的貢獻(xiàn)程度合理地分配利益顯得十分必要．

基于Shapley值進(jìn)行聯(lián)盟成員的利益分配體現(xiàn)了各盟員對聯(lián)盟總目標(biāo)的貢獻(xiàn)程度，避免了分配上的平均主義，比任何一種僅按資源投入價值、資源配置效率或二者相結(jié)合的分配方式都更具合理性和公平性，也體現(xiàn)了各盟員相互博弈的過程．

(1)n個人合作的利益分配為：

h(I)={h1(I),h2(I),h3(I),…,hn(I)},

(1)

其中第i個合作方的利益分配為：

(2)

(2)加權(quán)因子為：

(3)

(3)合作方利益的貢獻(xiàn)補償.高校智庫聯(lián)盟中各合作方的貢獻(xiàn)程度從知識共享、政策共享、技術(shù)共享和風(fēng)險共擔(dān)4個方面來考慮，則：

λi=aiwa+biwb+ciwc+diwd,

(4)

總的貢獻(xiàn)程度為：

(5)

合作方i在整個合作過程中的貢獻(xiàn)因子為：

(6)

(7)

在考慮各合作方貢獻(xiàn)程度的條件下，最終的利益分配應(yīng)該根據(jù)各合作方的貢獻(xiàn)程度進(jìn)行獎懲，則獎懲值為：

Δhi=γΔαi·h(I)，

(8)

當(dāng)Δαi>0時，說明合作方i在實際合作過程中貢獻(xiàn)的程度比平均貢獻(xiàn)程度大，此時在原有的利益基礎(chǔ)上增加利益以作為獎勵；當(dāng)Δαi=0時，說明合作方i在實際合作過程中貢獻(xiàn)的程度與平均貢獻(xiàn)程度一樣大，此時維持原有的利益分配原則不變；當(dāng)Δαi<0時，說明合作方i在實際合作過程中貢獻(xiàn)的程度比平均貢獻(xiàn)程度小，此時在原有的利益基礎(chǔ)上減少利益以作為懲罰．因此，合作方i最終獲得的利益為：

(9)

2 算例分析

假設(shè)某高校智庫承辦了某項目，該智庫欲尋找合作者共同完成此項目．高校智庫掌握著豐富的知識資源，政府掌握著超前的政策方針，企業(yè)掌握著核心的數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)．此時，高校智庫、政府和企業(yè)可以結(jié)成高校智庫聯(lián)盟共同完成該項目．為簡單起見，假設(shè)A、B和C分別代表高校智庫、政府和企業(yè)．如果兩兩不合作，A可獲得收益80 萬元，B可獲得利益70 萬元，C可獲得收益60 萬元．如果兩兩合作，A和B合作可獲得收益100 萬元，A和C合作可獲得收益90 萬元，B和C合作可獲得收益95 萬元．如果三方合作，A、B和C合作可獲得收益150 萬元．

(1)利用Shapley值法求出h(I)的值，高校、政府和企業(yè)的初始收益分配分別如表1、表2和表3所示．

由表1、表2和表3可得，高校智庫、政府和企業(yè)的初始收益分別為：

假設(shè)調(diào)節(jié)因子γ=0.2，則經(jīng)過修正后的收益分別為：

表1 高校智庫的收益分配表

表2 政府的收益分配表

表3 企業(yè)的收益分配表

(3)綜合上述分析可知：高校智庫的貢獻(xiàn)程度較大，在初始收益的基礎(chǔ)上將對其進(jìn)行獎勵．政府的貢獻(xiàn)程度適中，其最終收益將保持不變．企業(yè)的貢獻(xiàn)程度較小，可以考慮在初始收益的基礎(chǔ)上對其進(jìn)行懲罰．

3 結(jié)語

通過Shapley值法進(jìn)行高校智庫聯(lián)盟的研究，主要得到如下結(jié)論：在一些利益分配模型中，通常根據(jù)合作初期的資金、技術(shù)等資源的投入來決定最終的收益．這種簡單的利益分配方法可能使得部分合作者很少關(guān)注合作進(jìn)程中的貢獻(xiàn)或投入，也會降低合作的質(zhì)量和效率．而研究在Shapley值模型的基礎(chǔ)上考慮了合作方的貢獻(xiàn)程度，體現(xiàn)了多勞多得、不勞不得的分配原則．根據(jù)合作方的投入程度來合理分配利益可以激發(fā)利益主體更多地投入技術(shù)、資金、人力、時間等，也能夠提高合作方的努力程度、合作程度、配合程度等．Shapley值模型可以在一定程度上激發(fā)合作方的積極性，促使其投入更多，提高整體效益和成果質(zhì)量．通過考慮各合作方的貢獻(xiàn)程度，可以使收益分配更加公平、公正，避免合作方的相互猜忌，也避免了因利益分配不均而引發(fā)的困擾．高校智庫的聯(lián)盟比較特殊，其特殊性不僅僅體現(xiàn)在合作方橫跨政、學(xué)、企三大領(lǐng)域，更體現(xiàn)在合作方掌握的資源差異性．政府制定最新的政策方針，高校智庫掌握著豐富的知識信息，企業(yè)擁有實際的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，任何一方的投入程度對最終的成果質(zhì)量都有很大的影響．研究提出的利益分配模型將對高校智庫的協(xié)同決策提供一定的決策依據(jù)．