鄧生權(quán)

(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅 蘭州 730000)

十八屆五中全會(huì)提出“協(xié)調(diào)”發(fā)展理念，與“創(chuàng)新、綠色、開(kāi)放、共享”一起構(gòu)成“五大發(fā)展理念”.十九大報(bào)告強(qiáng)調(diào)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，協(xié)調(diào)發(fā)展上升到新的戰(zhàn)略高度，必須以城市群為主體構(gòu)建大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的城鎮(zhèn)格局.城市作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)極，對(duì)協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展具有重要作用.城市與城市之間通過(guò)公路、鐵路、通信電纜等基礎(chǔ)設(shè)施相聯(lián)系，良好的基礎(chǔ)設(shè)施也會(huì)吸引勞動(dòng)力和產(chǎn)業(yè)的集聚從而推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，城市基礎(chǔ)設(shè)施使不同城市之間產(chǎn)生空間效應(yīng).

1 城市基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論分析

從城市基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用、城市基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)、基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間作用機(jī)理3個(gè)方面分析城市基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用.

(1)城市基礎(chǔ)設(shè)施與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系.Aschauer[1]利用柯布—道格拉斯函數(shù)最先提出完善基礎(chǔ)設(shè)施有利于提高生產(chǎn)效率和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).林明華[2]等認(rèn)為城市基礎(chǔ)設(shè)施是城市發(fā)展的前提，優(yōu)化城市基礎(chǔ)設(shè)施有利于提高生產(chǎn)效率、節(jié)約生產(chǎn)成本、培育比較優(yōu)勢(shì).基礎(chǔ)設(shè)施被稱為“不付費(fèi)的生產(chǎn)要素”，是政府引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)產(chǎn)生大量的勞動(dòng)力和其他生產(chǎn)要素需求，刺激有效供給，影響生產(chǎn)函數(shù).大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如高速公路、地鐵、機(jī)場(chǎng)的修建能直接拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，美國(guó)經(jīng)濟(jì)大蕭條時(shí)期修建水壩就成功緩解了經(jīng)濟(jì)蕭條.完善基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用具有一定的時(shí)滯，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)不同的城市完善基礎(chǔ)設(shè)施的效應(yīng)同樣有差別，通常較發(fā)達(dá)城市完善其基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)自身經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用比較顯著[3].基礎(chǔ)設(shè)施投資具有規(guī)模大、周期長(zhǎng)的特點(diǎn)，通過(guò)投資乘數(shù)作用經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，單位基礎(chǔ)設(shè)施投資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)數(shù)倍增長(zhǎng)，優(yōu)化城市基礎(chǔ)設(shè)施投資效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極意義[4].程敏[5]等從系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的角度研究上海市的基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展模式能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展.城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各具差異，由于優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和發(fā)展方向的不同，不同的城市對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的要求也不同.內(nèi)陸城市對(duì)公路、鐵路基礎(chǔ)設(shè)施需求較大，沿海城市則對(duì)港口需求比較大，港口對(duì)港口城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的正向溢出效應(yīng)[6].

(2)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng).薛婧[7]等采用空間杜賓模型分析出鐵路基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)，完善鐵路基礎(chǔ)設(shè)施有利于縮小區(qū)域差距.張艷艷[8]對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行定量分析，得出交通基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在“倒U型”關(guān)系.王磊[9]等通過(guò)計(jì)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶交通基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的莫蘭指數(shù)，發(fā)現(xiàn)二者具有顯著的空間自相關(guān)性，通過(guò)構(gòu)建空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證分析得出交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向空間溢出效應(yīng).我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與基礎(chǔ)設(shè)施的空間依賴性客觀存在[10]，基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響可以分為兩個(gè)方面，一方面基礎(chǔ)設(shè)施投資作為資本投入，通過(guò)投資乘數(shù)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).另一方面完善基礎(chǔ)設(shè)施有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)條件的優(yōu)化，基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正效應(yīng)[11].提高本地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)吸引生產(chǎn)要素的流入，增加本地區(qū)的產(chǎn)出從而使得其他地區(qū)的產(chǎn)出相對(duì)減少，產(chǎn)生負(fù)的空間溢出效應(yīng)，同時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施加強(qiáng)區(qū)域之間的聯(lián)系，影響產(chǎn)業(yè)的集聚和擴(kuò)散，也會(huì)產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)[12].相鄰城市之間的交通基礎(chǔ)設(shè)施存在正的空間溢出效應(yīng)，信息基礎(chǔ)設(shè)施存在負(fù)的空間溢出效應(yīng)[13].

(3)基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間作用機(jī)理.城市基礎(chǔ)設(shè)施影響居民的效用和企業(yè)的成本，從而導(dǎo)致居民和企業(yè)的流動(dòng).城市交通設(shè)施的發(fā)展引起勞動(dòng)力的流出，城市間的勞動(dòng)力流動(dòng)改變經(jīng)濟(jì)要素的流動(dòng)[13]，對(duì)相鄰城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生空間效應(yīng)[14].劉倩倩[4]等認(rèn)為城市基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有直接和間接影響，基礎(chǔ)設(shè)施效率每提升1%，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提升0.008%.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的落腳點(diǎn)在于改善人民生活水平，滿足人民對(duì)美好生活的需要，城市基礎(chǔ)設(shè)施的差距影響城市居民收入水平，影響城市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展[15].綜合現(xiàn)有研究，大多關(guān)注于全國(guó)層面，對(duì)于地級(jí)市層面的基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)研究較少.地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同樣存在空間效應(yīng)，若忽視空間因素必然導(dǎo)致分析結(jié)果的偏差.安徽省地處華東地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與東部沿海地區(qū)存在一定差距，受發(fā)達(dá)地區(qū)虹吸效應(yīng)影響.研究安徽城市基礎(chǔ)設(shè)施水平是否滯后，各城市之間經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用以及空間效應(yīng)這些問(wèn)題對(duì)縮小城市差距，推動(dòng)城市協(xié)調(diào)發(fā)展，完善各城市基礎(chǔ)設(shè)施水平具有重要意義.

2 變量選擇、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 城市基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)體系及方法

城市基礎(chǔ)設(shè)施主要指市政公用事業(yè)，它向城市居民和各單位提供供水、排水、煤氣、供熱、道路、公共交通等方面的服務(wù)，以滿足生產(chǎn)和人民生活的需要，是城市發(fā)展和人民生活的物質(zhì)基礎(chǔ)[16].城市基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目涉及的范圍廣泛，內(nèi)容復(fù)雜，通過(guò)構(gòu)建城市基礎(chǔ)設(shè)施水平綜合指數(shù)來(lái)進(jìn)行量化，參照鄭丹[14]等構(gòu)建的指標(biāo)體系，如表1所示，城市基礎(chǔ)設(shè)施水平通過(guò)生態(tài)環(huán)境、生活宜居、交通出行3個(gè)維度，一共10個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算.隨著綠色發(fā)展理念的興起，城市發(fā)展中越來(lái)越重視綠化建設(shè)和污染治理，城市生態(tài)環(huán)境成為城市基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分.生活垃圾的無(wú)害化處理反映了城市的污染治理水平，人均工業(yè)廢水排放量反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)綠化度，建成區(qū)綠化覆蓋率反映城市的綠化環(huán)境，3個(gè)指標(biāo)綜合反映城市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量.城市的生活宜居程度通過(guò)其文化、教育、體育、醫(yī)療、社會(huì)服務(wù)設(shè)施水平進(jìn)行展現(xiàn)，城市道路設(shè)施和人均公共交通車(chē)輛數(shù)量反映城市的交通出行情況.

表1 城市基礎(chǔ)設(shè)施水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

每個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平的影響具有不確定性，人為主觀賦予權(quán)重不具科學(xué)性，為了客觀考慮每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率，采用熵值法先測(cè)算出每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，然后求出每個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平.為了消除不同單位的影響，首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，研究選取的全是正向指標(biāo)，計(jì)算公式如式(1)所示：

(1)

式中，aij為原始值;xij為標(biāo)準(zhǔn)化之后的值.計(jì)算第i個(gè)城市在第j項(xiàng)指標(biāo)下所占的比重：

(2)

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值：

(3)

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù):

gj=1-ej,

(4)

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重：

(5)

計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施綜合得分：

(6)

2.2 城市基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變量選擇

被解釋變量：為了研究城市基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，將城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(GDP)作為被解釋變量，用城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示，等于城市總產(chǎn)值比城市人口.

核心解釋變量：為了體現(xiàn)城市基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性，將城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平(INF)作為核心解釋變量，用之前的測(cè)算值表示.控制變量：為了更好地解釋城市基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，引入幾個(gè)控制變量.城市化水平(URB)，城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有推動(dòng)作用，將其引入模型當(dāng)中，用城市人口與全市總?cè)丝诘谋戎当硎?勞動(dòng)力(LAB)，充足的勞動(dòng)力能為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供勞動(dòng)力保證，城市人口越多勞動(dòng)力越充足，用人口密度表示.資本存量(CAP)，資本作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素是不可或缺的，用各城市的固定資產(chǎn)投資額表示.科技進(jìn)步(TEC)，技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要源泉，用財(cái)政科技支出占財(cái)政支出中的比重表示.對(duì)外開(kāi)放度(OPED)，對(duì)外開(kāi)放有利于引進(jìn)技術(shù)，擴(kuò)大市場(chǎng)，用外資企業(yè)工業(yè)產(chǎn)值與城市生產(chǎn)總值的比值表示.

2.3 空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行空間效應(yīng)分析前，必須對(duì)變量之間的空間依賴程度進(jìn)行檢驗(yàn)，測(cè)度空間相關(guān)性的常用指標(biāo)是Moran′I指數(shù)，Moran′I指數(shù)分為全局Moran′I指數(shù)和局部Moran′I指數(shù).全局Moran′I指數(shù)用于描述整體空間的平均關(guān)聯(lián)程度，其表達(dá)式如式(7)所示：

(7)

局部Moran′I指數(shù)是衡量局部空間自相關(guān)程度的指標(biāo)，其表達(dá)式如式(8)所示.

(8)

2.4 城市基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模型構(gòu)建

(1)經(jīng)典回歸模型.在確定變量的基礎(chǔ)上，構(gòu)建經(jīng)典回歸模型，如式(9)所示.

GDPit=α+β1UBRit+β2LABit+β3CAPit+β4TECit+β5INFit+β6OPEDit+εit,

(9)

式中，α為常數(shù)項(xiàng);β為各個(gè)解釋變量的系數(shù);ε為隨機(jī)誤差項(xiàng).現(xiàn)實(shí)中，城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)系可能不是線性的，也會(huì)存在異方差等問(wèn)題.為了消除異方差，使模型與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)更加貼近，將上述模型改為雙對(duì)數(shù)模型，形式如式(10)所示：

lnGDPit=α+β1lnUBRit+β2lnLABit+β3lnCAPit+β4lnTECit+β5lnINFit+

β6lnOPEDit+εit,

(10)

(2)空間模型.隨著空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的興起，空間問(wèn)題越來(lái)越受到關(guān)注，空間因素被引入到經(jīng)濟(jì)分析的框架當(dāng)中.綜合現(xiàn)有研究，引入空間因素的主流空間模型主要有空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM).

空間滯后模型的基本形式為：

yit=ρwityit+Xitβ+μi+λi+εit,

(11)

空間誤差模型的基本形式為：

yit=Xitβ+μi+λi+εit,εit=λwitεit+θit,

(12)

式中，y為被解釋變量;x為解釋變量;ρ為空間權(quán)重系數(shù);w為空間權(quán)重矩陣;μi為區(qū)域i的個(gè)體效應(yīng);λi為區(qū)域i的時(shí)間效應(yīng);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng).結(jié)合上述雙對(duì)數(shù)模型，對(duì)模型進(jìn)行改寫(xiě).

空間滯后模型：

β5lnINFit+β6lnOPEDit+μi+λi+εit,

(13)

空間誤差模型：

lnGDPit=α0+β1lnUBRit+β2lnLABit+β3lnCAPit+

β4lnTECit+β5lnINFit+β6lnOPEDit+μi+λi+εit,εit=λwitεit+θit,

(14)

2.5 數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

研究以安徽省16個(gè)地級(jí)市2007～2016年的面板數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù)，所有指標(biāo)數(shù)據(jù)均為城市市轄區(qū)數(shù)據(jù)，來(lái)源于《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》.其中，城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平是通過(guò)熵值法計(jì)算得到的，2007～2009年的城市廢水處理率采用城市廢水治理達(dá)標(biāo)量與城市廢水排放量的比值表示.其他數(shù)據(jù)均是通過(guò)《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》直接得到或計(jì)算得到(都剔除農(nóng)村部分，僅剩城市部分).考慮到基礎(chǔ)設(shè)施得分為小數(shù)，原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化也會(huì)產(chǎn)生0無(wú)法取對(duì)數(shù)的問(wèn)題，對(duì)所有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行統(tǒng)一平移，向右移兩個(gè)單位.

3 城市基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析

3.1 城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平

結(jié)合安徽省2007～2016年的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)熵值法分別對(duì)安徽省各地級(jí)市的城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平進(jìn)行測(cè)算，測(cè)算結(jié)果如表2所示.由表2可以看出，各地級(jí)市的城市基礎(chǔ)設(shè)施水平存在較大的空間差異.各城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平得分都在0到1之間，最大值為合肥2016年的0.73，最小值為六安市2007年的0.07.總體來(lái)看，合肥市城市基礎(chǔ)設(shè)施最為完善，原因在于其作為省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，并且得到財(cái)政支持也最多.其次蚌埠市、銅陵市、馬鞍山市、蕪湖市基礎(chǔ)設(shè)施水平相對(duì)較高，淮北市、亳州市、淮南市、滁州市、池州市次之，阜陽(yáng)市、六安市基礎(chǔ)設(shè)施比較匱乏.具體來(lái)看，各個(gè)城市在生態(tài)環(huán)境維度差異不大，生活垃圾、城市廢水基本都能無(wú)害化處理，建成區(qū)綠化覆蓋率略有差別.生活宜居維度，社會(huì)服務(wù)設(shè)施、體育設(shè)施差別較大，六安市、亳州市、池州市比較匱乏.交通出行維度，宿州市、阜陽(yáng)市、六安市人均公共交通車(chē)輛較少.分別選擇2007年和2016年安徽省各地級(jí)市的城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平進(jìn)行空間展示，利用ArcGIS 10可以得到圖1，從圖1中可以更加直觀地看到各地市基礎(chǔ)設(shè)施水平的空間分布.

3.2 空間自相關(guān)性分析

通過(guò)GeoDa計(jì)算出16個(gè)地市人均GDP和城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平的全局Moran′I指數(shù)，如表3所示.

全局Moran′I指數(shù)取值范圍在[-1，1]之間，Moran′I在[-1，0)之間說(shuō)明存在空間負(fù)相關(guān)，在(0，1]之間說(shuō)明存在空間正相關(guān)，等于0說(shuō)明不具有空間相關(guān)性.由表2可以看出，2007年到2016年人均地區(qū)生產(chǎn)總值的Moran′I指數(shù)都在0.5左右，說(shuō)明安徽省各地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在高度正向空間相關(guān)性，在一定范圍內(nèi)的城市相互影響，一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將帶動(dòng)鄰近城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).基礎(chǔ)設(shè)施水平的Moran′I指數(shù)除了2011年、2013年為負(fù)值且接近于0，其他年份均為正值，說(shuō)明2011年、2013年各城市在發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)空間相關(guān)性較小，比較隨機(jī).其他年份存在正的空間相關(guān)性，本城市優(yōu)化其基礎(chǔ)設(shè)施導(dǎo)致鄰近城市的模仿和競(jìng)爭(zhēng)，基礎(chǔ)設(shè)施水平整體得到提高.由于空間相關(guān)性的存在應(yīng)該使用空間計(jì)量模型進(jìn)行回歸，2007～2016年16個(gè)城市的人均地區(qū)生產(chǎn)總值的空間相關(guān)性比較穩(wěn)定，城市基礎(chǔ)設(shè)施的空間相關(guān)性有一定波動(dòng)，如圖2所示.

表2 安徽省各地市基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平得分

圖1 2007年、2016年各級(jí)市城市基礎(chǔ)設(shè)施水平

表3 16個(gè)地級(jí)市主要變量的全局Moran′I指數(shù)

圖2 全局Moran′I指數(shù)變化趨勢(shì)圖

根據(jù)局部Moran′I指數(shù)，通過(guò)GeoDa軟件得到Moran散點(diǎn)圖和LISA集聚圖，限于篇幅展示2007年的結(jié)果，如圖3、圖4所示.Moran′I散點(diǎn)圖分為四個(gè)象限，分別表示高高、低高、低低、高低集聚.其中第一象限的高高集聚表示落在第一象限的城市自身和周邊城市都具有較高的基礎(chǔ)設(shè)施(產(chǎn)值)水平，空間差異小，存在正的空間相關(guān)性，為熱點(diǎn)區(qū).第二象限的低高集聚表示落在第二象限的城市自身的基礎(chǔ)設(shè)施(產(chǎn)值)水平較低而周邊城市水平較高，空間差異大，存在空間負(fù)相關(guān).第三象限的低低集聚表示落在第三象限的城市自身和周邊城市基礎(chǔ)設(shè)施(產(chǎn)值)水平都較低，空間差異小，存在正的空間相關(guān)性.第四象限的高低集聚表示落在第四象限的城市自身基礎(chǔ)設(shè)施(產(chǎn)值)水平較高而周邊城市水平較低，空間差異大，存在負(fù)的空間相關(guān)性.由圖3可知，2007年就基礎(chǔ)設(shè)施而言，落在第一象限的城市有4個(gè)，分別是合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵；落在第二象限的城市有5個(gè)，分別是宿州、淮南、滁州、池州、宣城；落在第三象限的城市有4個(gè)，分別是阜陽(yáng)、亳州、六安、安慶；落在第四象限的城市有3個(gè)，分別是淮北、黃山、蚌埠.就人均GDP而言，第一象限與基礎(chǔ)設(shè)施水平一樣；落在第二象限的城市有3個(gè)，分別是淮南、池州、宣城；落在第三象限的城市有8個(gè)，分別是滁州、蚌埠、宿州、淮北、阜陽(yáng)、亳州、六安；落在第四象限的城市只有安慶1個(gè).一、三象限的城市與周邊存在正的空間相關(guān)性，說(shuō)明提高其中一個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施(產(chǎn)值)水平，在一定范圍內(nèi)其他城市的水平也會(huì)提高.二、四象限的城市存在負(fù)的空間相關(guān)性，說(shuō)明提高其中一個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施(產(chǎn)值)水平，在一定范圍內(nèi)其他城市的水平會(huì)降低.Moran′I指數(shù)總體為正，說(shuō)明雖然局部存在空間負(fù)相關(guān)，但整體的空間相關(guān)性仍為正.從生成的LISA集聚圖(見(jiàn)圖4)可以得到，2007年安徽省只有4個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平在5%的顯著性水平下存在集聚性，且為高高集聚，分別是合肥、馬鞍山、蕪湖、銅陵.高值與高值的集聚說(shuō)明這4個(gè)城市在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上具有顯著的空間溢出效應(yīng)，合肥作為省會(huì)城市帶動(dòng)了周邊地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè).合肥市完善其基礎(chǔ)設(shè)施，會(huì)吸引更多省內(nèi)勞動(dòng)力等要素的流入從而促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展又促進(jìn)其基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化，通過(guò)循環(huán)累計(jì)因果關(guān)系不斷強(qiáng)化其優(yōu)勢(shì).蕪湖、馬鞍山等鄰近城市為了吸引勞動(dòng)力、企業(yè)的流入，展開(kāi)基礎(chǔ)設(shè)施的競(jìng)爭(zhēng)，不斷完善其基礎(chǔ)設(shè)施，最終形成高高集聚的態(tài)勢(shì).顯著的空間溢出效應(yīng)有利于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，通過(guò)一個(gè)城市影響其他城市.2007年只有合肥、蕪湖、馬鞍山3個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形成顯著的空間集聚，基本與基礎(chǔ)設(shè)施的空間集聚相吻合，安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成以合肥、蕪湖、馬鞍山為中心，其他城市為外圍的核心-外圍模式.

圖3 2007年基礎(chǔ)設(shè)施和人均地區(qū)生產(chǎn)總值局部Moran散點(diǎn)圖

圖4 2007年基礎(chǔ)設(shè)施和人均地區(qū)生產(chǎn)總值LISA集聚圖

3.3 城市基礎(chǔ)設(shè)施與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)分析

將數(shù)據(jù)帶入stata，分別采用OLS模型、SLM模型、SEM模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，模型估計(jì)的結(jié)果如表4所示.就模型的擬合優(yōu)度而言，3個(gè)模型很相近，SLM模型的擬合效果略優(yōu)于其他兩個(gè)模型，由于空間自相關(guān)性的存在，使用空間模型進(jìn)行估計(jì).對(duì)于空間模型的選擇，參照Anselin[17]的方法，即若在統(tǒng)計(jì)上，LMLAG的結(jié)果顯著于LMERR，且R-LMLAG的結(jié)果顯著而R-LMERR不顯著，則選擇空間滯后模型(SLM)；反之，選擇空間誤差模型(SEM).通過(guò)拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)得到表5，LMERR的空間相關(guān)性更為顯著，R-LMERR檢驗(yàn)結(jié)果顯著而R-LMLAG不顯著，選擇空間誤差模型(SEM)進(jìn)行分析.空間誤差模型解釋的是誤差擾動(dòng)項(xiàng)的空間效應(yīng)，從SEM模型的估計(jì)結(jié)果中可以看出，λ等于0.026 7為正值，且在5%的顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)，意味著正的空間溢出效應(yīng)確實(shí)存在.3個(gè)模型中基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)均為正值，說(shuō)明完善基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).空間誤差模型中基礎(chǔ)設(shè)施的系數(shù)大于最小二乘法中的系數(shù)，說(shuō)明不考慮空間因素的回歸分析低估了基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響.鄰近城市的基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正的空間效應(yīng).隨著人們對(duì)美好生活的追求越來(lái)越強(qiáng)烈，城市基礎(chǔ)設(shè)施變得更加重要.減少交通擁堵，增加城市綠化面積，凈化城市環(huán)境成為關(guān)注的焦點(diǎn)，居民選擇綜合基礎(chǔ)設(shè)施完善的城市居住，引起勞動(dòng)力的流動(dòng)和企業(yè)的集聚和擴(kuò)散，改變消費(fèi)市場(chǎng)格局和經(jīng)濟(jì)地理格局，產(chǎn)生空間效應(yīng).本城市完善其基礎(chǔ)設(shè)施，導(dǎo)致其他城市展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)從而完善自己的基礎(chǔ)設(shè)施以吸引勞動(dòng)力和企業(yè)的流入，集聚經(jīng)濟(jì)和擴(kuò)散效應(yīng)使得空間溢出效應(yīng)得以強(qiáng)化.

表4 不同模型的回歸結(jié)果

在SEM模型的估計(jì)結(jié)果中，城市化水平、科技進(jìn)步都在1%的水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)都是正值說(shuō)明城市化水平的提高、科技進(jìn)步能夠有效地促進(jìn)鄰近城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).以人為核心的新型城市化具有拉動(dòng)內(nèi)需和提供產(chǎn)品供給的雙重功能，城市化促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，為企業(yè)生產(chǎn)提供更多可以選擇的勞動(dòng)力.城市化帶來(lái)的基礎(chǔ)設(shè)施投資和建設(shè)通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)刺激內(nèi)需的擴(kuò)大，有利于解決當(dāng)前內(nèi)需不足的問(wèn)題.城市化帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)發(fā)展降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，推動(dòng)企業(yè)提供低價(jià)優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品.城市化引起的經(jīng)濟(jì)要素的流動(dòng)加強(qiáng)鄰近城市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，產(chǎn)生空間溢出效應(yīng).科學(xué)技術(shù)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可或缺的要素，并且具有很強(qiáng)的空間溢出性，一個(gè)城市在科學(xué)技術(shù)上取得的突破，鄰近城市可以通過(guò)地緣優(yōu)勢(shì)迅速地引進(jìn)、模仿，推動(dòng)科學(xué)技術(shù)迅速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).以合肥為中心的城市群經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，城市化水平較高，科學(xué)技術(shù)投入較多，形成中心增長(zhǎng)極，對(duì)周邊城市具有輻射帶動(dòng)作用.回歸結(jié)果顯示資本投入和對(duì)外開(kāi)放對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也具有空間溢出效應(yīng)，資本的逐利性使得資本向利潤(rùn)較高的城市流動(dòng)，資本投入會(huì)通過(guò)乘數(shù)效應(yīng)作用于城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，使得城市獲得數(shù)倍于原始資本的產(chǎn)值.資本的流動(dòng)有利于協(xié)調(diào)城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，引起其他經(jīng)濟(jì)要素的流動(dòng)，協(xié)調(diào)城市發(fā)展.對(duì)外開(kāi)放有利于吸引國(guó)外投資、引進(jìn)技術(shù)、擴(kuò)大市場(chǎng)，從而帶動(dòng)本城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，本城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)又通過(guò)虹吸效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)作用于其他城市.模型中勞動(dòng)力對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)并不明顯，原因在于安徽省作為華北地區(qū)省份，人口密度相對(duì)較大，各城市勞動(dòng)力供給充足.安徽省受沿海地區(qū)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式正在逐漸轉(zhuǎn)變，勞動(dòng)力在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位相對(duì)降低，資本、技術(shù)的作用更加顯著.

表5 選擇空間模型的拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)

4 安徽省城市基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生空間效應(yīng)的結(jié)論及對(duì)策建議

4.1 結(jié)論

通過(guò)熵值法測(cè)出16個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平，發(fā)現(xiàn)安徽省各個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平存在一定差異，空間分布不均勻.合肥市最為完善，蚌埠市、銅陵市、馬鞍山市、蕪湖市基礎(chǔ)設(shè)施水平相對(duì)較高，淮北市、亳州市、淮南市、滁州市、池州市次之，阜陽(yáng)市、六安市基礎(chǔ)設(shè)施比較匱乏.基礎(chǔ)設(shè)施完善的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也相對(duì)較高，經(jīng)過(guò)計(jì)算Moran′I指數(shù)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城市基礎(chǔ)設(shè)施都具有空間相關(guān)性.在拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上選擇空間誤差模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，發(fā)現(xiàn)城市化水平、基礎(chǔ)設(shè)施、科技進(jìn)步、資本投入、對(duì)外開(kāi)放對(duì)城市之間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出作用明顯，勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不明顯.城市基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用較大，具有空間溢出效應(yīng)，基礎(chǔ)設(shè)施顯示出正的空間相關(guān)性，城市距離越近導(dǎo)致鄰近城市的基礎(chǔ)設(shè)施越完善，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越迅速.完善基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)要素的集聚，帶動(dòng)本城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)引起鄰近城市完善其基礎(chǔ)設(shè)施從而加快鄰近城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度.安徽省形成了以合肥、蕪湖、馬鞍山為中心，其他城市為邊緣的核心-邊緣模式.

4.2 對(duì)策建議

多渠道優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施水平.阜陽(yáng)、六安等城市基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)匱乏，必須加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以完善基礎(chǔ)設(shè)施供給.政府供給基礎(chǔ)設(shè)施等公共產(chǎn)品受到地方財(cái)政的約束，經(jīng)濟(jì)較為落后的城市在建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，往往由于缺乏資金支持而發(fā)展緩慢.因此需要探索基礎(chǔ)設(shè)施供給新渠道，推動(dòng)政府和企業(yè)的合作，將社會(huì)資本引入公共服務(wù)供給領(lǐng)域，以實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施供給主體的多元化.通過(guò)多元化的供給主體將基礎(chǔ)設(shè)施的供給和企業(yè)的需求結(jié)合起來(lái)，促進(jìn)供給與需求相適應(yīng)，提高基礎(chǔ)設(shè)施的供給效率.

納入空間因素，發(fā)揮中心城市的帶動(dòng)作用.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)同時(shí)受到本城市和其他城市的影響，需要考慮空間因素.鄰近城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會(huì)刺激本城市政府的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資，需要充分發(fā)揮鄰近城市的刺激作用，激發(fā)本城市基礎(chǔ)設(shè)施投資的活力.不同城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平存在空間差異，需要協(xié)調(diào)不同城市的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平，充分發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙向促進(jìn)作用，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展.邊緣城市要積極開(kāi)展與合肥市、蕪湖市等中心城市的交流合作，通過(guò)引入經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市的資金和技術(shù)優(yōu)化其基礎(chǔ)設(shè)施水平.

完善促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的其他要素供給.加快以人為核心的城市化步伐，城市化與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相互促進(jìn)，面對(duì)中心城市的虹吸效應(yīng)，外圍城市要加快城市化建設(shè)步伐.各城市需要加大科技投入，充分發(fā)揮科學(xué)技術(shù)的推動(dòng)作用，完善科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的環(huán)境.擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放，促進(jìn)“二次開(kāi)放”，提高開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)水平，積極引進(jìn)區(qū)域外和國(guó)外的資金、技術(shù)，以加快資本積累，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展.