文/鄭海濤

音樂人高曉松曾感嘆：“等有一天，機(jī)器做出了所有的音樂與詩歌，我們的路也會走完?！?/p>

這一天正在趕來的路上，曾經(jīng)被認(rèn)為是最不可能被機(jī)器替代的傳媒行業(yè)也迎來了人工智能的“全面入侵”。美聯(lián)社早在2014年就啟用機(jī)器人寫稿，雅虎公司將機(jī)器人寫作應(yīng)用于體育新聞報道，《深圳之窗》的編輯也已經(jīng)于2017年借助人工智能完成部分編輯工作。

Gartner新興技術(shù)成熟度曲線預(yù)測，未來十年，人工智能將無處不在，傳媒行業(yè)當(dāng)然也不例外。這是大勢，或者也是擺在傳媒行業(yè)面前的又一次機(jī)會，一如20世紀(jì)90年代的互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)潮，抑或是幾年前的移動互聯(lián)網(wǎng)機(jī)遇。

一、星星之火已然“燎原”

傳媒行業(yè)新一輪的構(gòu)造變革時代已經(jīng)開啟，由人工智能技術(shù)進(jìn)步帶來。

2017年下半年，《深圳之窗》的編輯已經(jīng)開始體會人工智能的便利：以往每天至少占用編輯4個小時的文章編輯、整理、審核、圖片處理的工作，現(xiàn)在只要1個小時左右便可完成，因?yàn)檫@些工作大部分都交給機(jī)器了，編輯們可以有更多的時間討論選題，完成更有深度的工作。

人工智能已經(jīng)從單純的概念，成為可以讓媒體達(dá)到能夠完成某些編輯或?qū)懽魅蝿?wù)的工具，而且“燎原之勢”已然呈現(xiàn)。

新華社的快筆小新、今日頭條的xiaomingbot、第一財(cái)經(jīng)周刊的DT稿王，以及天天快報和今日頭條的個性化智能推薦中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也都不斷優(yōu)化，首部人工智能配音紀(jì)錄片《創(chuàng)新中國》的發(fā)布，標(biāo)志著人工智能技術(shù)從平面媒體跨入立體媒體，覆蓋整個傳媒行業(yè)。

如果將視線轉(zhuǎn)向美國，會發(fā)現(xiàn)人工智能對傳媒行業(yè)的影響不只“燎原”那么簡單。

美國最大的通訊社美聯(lián)社在2014年開始用寫稿機(jī)器人Wordsmith來完成財(cái)經(jīng)報道；雅虎公司把機(jī)器人寫作應(yīng)用于體育新聞報道中；《紐約時報》則將機(jī)器人Blossom定義為“新媒體運(yùn)營總監(jiān)”，Blossom的主要工作是從超過300篇文章中挑選推薦，由其推薦的文章點(diǎn)擊量能達(dá)到非推薦文章的38倍。

為美聯(lián)社和雅虎賣力寫稿件的機(jī)器人Wordsmith是由Automated Insights（自動化洞察力）公司研發(fā)的，除去美聯(lián)社和雅虎之外，Automated Insights公司的客戶還包括美國好事達(dá)保險公司（Allstate）、美國最大的有線電視運(yùn)營商康卡斯特（Comcast）等公司。

Narrative Science公司提供的是另一種方式的智能敘述，這種由高級自然語言生成提供支持的意圖驅(qū)動系統(tǒng)，能夠以任何人都能理解的對話語言，將數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)換為智能敘述。

機(jī)器自主學(xué)習(xí)使得機(jī)器人寫作得以最終實(shí)現(xiàn)?！霸跈C(jī)器能夠?qū)崿F(xiàn)自主學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，智能語義和知識圖譜技術(shù)構(gòu)成機(jī)器自主生成內(nèi)容的關(guān)鍵?！?013年就開始研究人工智能與資訊結(jié)合技術(shù)的Giiso創(chuàng)始人武文斌解釋說，智能語義的核心是基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)構(gòu)建機(jī)器可以理解人類表達(dá)語義的模型，而知識圖譜是把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成機(jī)器可以理解的結(jié)構(gòu)化知識的過程，機(jī)器人基于知識圖譜技術(shù)，可以快速的學(xué)習(xí)和進(jìn)化到普通人對內(nèi)容的運(yùn)用水平。

人工智能技術(shù)的快速蔓延令寫作機(jī)器人的“工作原理”并沒有太大區(qū)別，如果一定要探究中國跟美國在機(jī)器寫作方面的差別，最為明顯的就是中國在寫作機(jī)器商用上還處于初級階段。不管是快筆小新、Dreamwriter、還是DT稿王，這些寫作機(jī)器人幾乎都停留在“自給自足”的程度上，鮮有公司能夠提供面對廣大媒體的寫作機(jī)器人。

不過，也有一些公司正試圖把握這個機(jī)會。《深圳之窗》采用的寫作機(jī)器人就來自國內(nèi)最先將機(jī)器寫作技術(shù)商用的公司，該公司的寫作機(jī)器人每天能自動更新文章500篇以上，跟蹤全網(wǎng)數(shù)千個云數(shù)據(jù)源，每小時篩選50000+篇來自全網(wǎng)資訊、微博、知乎、公眾號、自媒體、視頻、圖片等的素材，僅用3秒就能自動完成相關(guān)內(nèi)容聚合。

一場席卷整個傳媒行業(yè)的革命之火正燃燒開來。

二、一場只爭朝夕的賽跑

人工智能帶來全新的媒體變革，也有跡可循。

20世紀(jì)90年代，互聯(lián)網(wǎng)的興起和快速發(fā)展也曾令傳媒行業(yè)震驚，但互聯(lián)網(wǎng)在為新聞內(nèi)容提供了一種全新載體的基礎(chǔ)上，更重要的是為傳媒行業(yè)帶來全新的機(jī)遇——率先抓住機(jī)遇的新浪、搜狐、網(wǎng)易、騰訊成為門戶網(wǎng)站的四大代表。移動互聯(lián)網(wǎng)的迭代則使得今日頭條、一點(diǎn)資訊、ZAKER等全新形式的新聞客戶端成長為傳媒行業(yè)的重要組成。

事實(shí)上，傳媒行業(yè)的每次跨越發(fā)展和變遷都與技術(shù)的提升有著密不可分的聯(lián)系。紙張和印刷術(shù)的發(fā)明，為報紙的印刷和發(fā)行提供了技術(shù)鋪墊，而后的廣播、電視、互聯(lián)網(wǎng)等每次新技術(shù)的出現(xiàn)，都給傳媒行業(yè)帶來全新的變革和機(jī)遇。

只要追趕技術(shù)的速度足夠快，那么機(jī)遇也足夠大。人工智能這種新技術(shù)帶給傳媒行業(yè)的，同樣是一場只爭朝夕的賽跑。

人工智能已經(jīng)為許多行業(yè)帶來了“猶如新生般”的效率及收益的提升。工業(yè)領(lǐng)域，人工智能參與下的輪胎生產(chǎn)企業(yè)將良品率最高提升了5%，光伏切片某企業(yè)良品率提升超過1%，每年帶來經(jīng)濟(jì)效益超億元；信用評級領(lǐng)域，以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)風(fēng)控將審核放貸的時間單位定格為“秒”。

人工智能對傳媒行業(yè)的改觀，更加令人震驚。美聯(lián)社現(xiàn)在用Wordsmith每季度能完成對4000家公司的財(cái)報報道，而在使用Wordsmith之前的報道數(shù)據(jù)是400家公司。Wordsmith一分鐘最多可生成2000篇報道，2015年，Automated Insights公司的寫作機(jī)器人共寫了15億篇文章，涉及金融、房地產(chǎn)、體育等多個領(lǐng)域。

媒體間的競爭向來激烈。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國現(xiàn)有1900家報業(yè)集團(tuán)、2200家互聯(lián)網(wǎng)垂直媒體以及超過300萬的活躍自媒體，超過300萬的媒體從業(yè)者，預(yù)計(jì)到2020年，我國將趕超日本和韓國，成為全球第二大互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)大國。

寫作機(jī)器人的出現(xiàn)被看做是繼移動互聯(lián)網(wǎng)之后，國內(nèi)媒體又一次彎道超車的機(jī)會。與互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)一樣，對大大小小的媒體、乃至自媒體來說，寫作機(jī)器人給予的是同一條起跑線。

當(dāng)然，我們很難準(zhǔn)確預(yù)測哪家媒體或者哪類媒體會在新一輪機(jī)會中崛起，但一般原則是明確的：更靈活、更能快速適應(yīng)和掌握新技術(shù)的公司將會更快地占據(jù)主導(dǎo)地位。毫無疑問，在人工智能開始驅(qū)動傳媒行業(yè)的時代，任何對趨勢敏感、反應(yīng)快速的媒體都應(yīng)該更好地抓住這次機(jī)會。

三、幾乎不存在的淘汰威脅

對于媒體來說，人工智能是一個模式的轉(zhuǎn)變，但對媒體人來說，寫作機(jī)器人更多的含義可能是“丟掉飯碗”。寫作機(jī)器人真的會在將來的某一天把媒體人淘汰掉嗎？

人工智能完全沒有想象中那么智能。

“我們現(xiàn)在處于弱人工智能時代，弱人工智能只能模擬具有人類思維的行為表現(xiàn)，并不會完全像人一樣真正思考?！蔽湮谋蟊硎?，不用擔(dān)心人類會被機(jī)器人取代的問題。

嚴(yán)格意義上來說，當(dāng)前的寫作機(jī)器人還處于人機(jī)協(xié)作階段——機(jī)器人協(xié)助進(jìn)行語料、素材的高效率搜集與初級加工工作，同時也可以基于行業(yè)的深度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析及文章生成工作，但采訪或者深度報道還是需要依靠人來完成的。

美聯(lián)社在使用機(jī)器人Wordsmith之后，每季度的4000家公司財(cái)報，仍然需要編輯進(jìn)行審核、編輯，其中的120篇需要人力更新或添加獨(dú)立的后續(xù)報道，雖然機(jī)器人可以替人類編輯承擔(dān)絕大部分工作量，但是它也只是個助手而已。

正如《華盛頓郵報》數(shù)字項(xiàng)目中心的負(fù)責(zé)人 Jeremy Gilbert 所說，人工智能不是要通過計(jì)算機(jī)取代記者，而是想將他們從基礎(chǔ)的工作中解放出來。

實(shí)際上，寫作機(jī)器人代替的只是人類重復(fù)性、規(guī)范性寫作和客觀數(shù)據(jù)的聚合類勞動，將記者或者編輯解放出來，有更多的時間和精力投身于新聞更深層級的挖掘和思考。

換句話說，我們只是把無聊的事情交給了機(jī)器，有趣的工作還是要留給人類自己的。

不能否認(rèn)，人工智能可能還是會在一定領(lǐng)域和程度上影響人類的就業(yè)。但我們更愿意相信這是技術(shù)創(chuàng)新倒逼人類的工作“進(jìn)化”，這種情形下的進(jìn)化和創(chuàng)新，也可以看做是人工智能帶給傳媒行業(yè)的另一種推動和促進(jìn)。

2017年，人工智能首次被寫入《政府工作報告》，目前《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也已正式印發(fā)，人工智能已經(jīng)洶涌而至，這是時代和科技的走向，人工智能也給傳媒行業(yè)帶來了新的生機(jī)。

微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨曾表示：“我們當(dāng)然可以期待我們的假期將會變得更長。機(jī)器學(xué)習(xí)使得人類的生產(chǎn)力大幅提高，因此能在更短的時間內(nèi)完成相應(yīng)數(shù)量的工作。這是件好事?！?/p>

是的，對傳媒行業(yè)來說，人工智能是件好事。如果哪家媒體擁抱人工智能的速度更快一些，那更是好上加好了。 （作者是深圳市智搜信息技術(shù)有限公司首席科學(xué)家/聯(lián)合創(chuàng)始人）