王正康，邢玉升

（黑龍江大學(xué)，哈爾濱150080）

習(xí)近平在十九大報(bào)告中明確指出，“我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期”。特別是在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下，經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定已成為衡量“調(diào)結(jié)構(gòu)穩(wěn)增長(zhǎng)”的關(guān)鍵性指標(biāo)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是“調(diào)結(jié)構(gòu)”的核心。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)有著較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，其變動(dòng)是影響經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的重要原因，同時(shí)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)也會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更替及升級(jí)，促使資源高效利用。干春暉等（2011）研究表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有助于抑制經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。本文基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整視角分析黑龍江省經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，一方面能夠有效分析其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)狀況；另一方面可以探究出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響。

一、相關(guān)研究綜述

（一）國(guó)外相關(guān)研究

Burns（1960）在研究美國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)減小的原因時(shí)，提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用并認(rèn)為第三產(chǎn)業(yè)中部分現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)受到經(jīng)濟(jì)衰退的負(fù)面影響較小，因此這些行業(yè)在經(jīng)濟(jì)中占比越高，越有利于經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定。Baumol（1967）通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)關(guān)系研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)過(guò)程中生產(chǎn)技術(shù)會(huì)不斷提高，打破原有經(jīng)濟(jì)平衡，引發(fā)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。Kuznets（1971）從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的角度探究出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)是經(jīng)濟(jì)周期的根源。Alan C·Stockman（1988）指出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)是促使經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的重要原因，一些具有相同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)體會(huì)經(jīng)歷十分相似的周期波動(dòng)過(guò)程。Imbs Jean（1999）認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相似性和經(jīng)濟(jì)周期協(xié)動(dòng)性顯著且積極地正相關(guān)。Michael Peneder（2003）利用版面數(shù)據(jù)，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的視角衡量了特定結(jié)構(gòu)變量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)有正向作用，改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)及波動(dòng)。Alessio（2009）使用美國(guó)1960-2005年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用投入產(chǎn)出模型研究制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可以依靠向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變而變得更加穩(wěn)定。XuebingDong（2011）等利用中國(guó)31省的面板數(shù)據(jù)研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)之間存在長(zhǎng)期的雙向因果關(guān)系。

（二）國(guó)內(nèi)相關(guān)研究

許漪（2009）從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)角度分析東西部經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的差異后發(fā)現(xiàn)，東西部第二產(chǎn)業(yè)波動(dòng)都不穩(wěn)定，這是引發(fā)東西部經(jīng)濟(jì)波動(dòng)差異的主要原因；第三產(chǎn)業(yè)的服務(wù)產(chǎn)品和消費(fèi)者需求比較穩(wěn)定，這使得服務(wù)產(chǎn)品能夠保持一定的穩(wěn)定性。李猛（2010）采用實(shí)際份額法，從中國(guó)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊源中分解出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沖擊，并利用1952-2008年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算后發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)中約有15%～20%應(yīng)歸因于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沖擊。李強(qiáng)等（2012）首先計(jì)量分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的關(guān)系，然后利用方差分解分析了三次產(chǎn)業(yè)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)對(duì)于穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)的作用在減弱，制造業(yè)目前仍然是經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的主因，發(fā)展服務(wù)業(yè)有利于經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展。彭沖等（2013）基于1978-2010年省際面板數(shù)據(jù)，采用面板向量自回歸模型，實(shí)證考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的動(dòng)態(tài)影響后發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化沖擊表現(xiàn)出弱逆周期性，長(zhǎng)期中經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的“壞”正是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理化調(diào)整的“好”，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)具有“熨平效應(yīng)”；高級(jí)化沖擊則呈強(qiáng)順周期性，無(wú)論是短期還是長(zhǎng)期均具有明顯的正向效應(yīng)，短期影響更為顯著。

二、相關(guān)測(cè)算方法

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的測(cè)量方法

1.庫(kù)茲涅茨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)指數(shù)的直接衡量

這是最為傳統(tǒng)且簡(jiǎn)便的方法，即：

其中，qit和qio分別代表報(bào)告期與基期的產(chǎn)值構(gòu)成之比，K代表庫(kù)茲涅茨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)指數(shù)。K值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)幅度越大。

2.Moore結(jié)構(gòu)變動(dòng)指數(shù)的衡量

這種方法可以準(zhǔn)確且靈敏地反映出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的過(guò)程，在衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)中被廣泛使用。其主要是以空間向量中的夾角作為基礎(chǔ)，將產(chǎn)業(yè)分為n個(gè)單位，構(gòu)成一組n維向量，然后用兩個(gè)時(shí)期的兩組向量的夾角作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)程度的反應(yīng)指標(biāo)。從本質(zhì)上看，是一種線性濾波方式，在分解趨勢(shì)當(dāng)中不會(huì)引入偽非對(duì)稱性，對(duì)于分析經(jīng)濟(jì)周期的協(xié)同性和非對(duì)稱性來(lái)說(shuō)，具有其他方法無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。計(jì)算公式為：

其中，Mt表示Moore結(jié)構(gòu)變動(dòng)指數(shù)，wi,t表示在第t期第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值在總產(chǎn)值中所占的比重，wi,t+1表示在第t+1期第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值在總產(chǎn)值中所占的比重，n表示產(chǎn)業(yè)部門(mén)的數(shù)量，Θ表示不同時(shí)間產(chǎn)業(yè)向量之間變化的夾角。Θ值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)越大。

（二）經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的測(cè)量方法

HP濾波法是一種線性濾波方式，在分解趨勢(shì)時(shí)，不會(huì)引入偽非對(duì)稱性。其可以準(zhǔn)確地將經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出分解為趨勢(shì)成分和周期成分，其中周期成分即為產(chǎn)出缺口部分，它的絕對(duì)值可以用來(lái)度量波動(dòng)大小。具體分解可以通過(guò)最小化下式得到：

其中，T為樣本期，表示每期實(shí)際產(chǎn)出的對(duì)數(shù)值，表示每期潛在產(chǎn)出對(duì)數(shù)值，代表產(chǎn)出增長(zhǎng)的趨勢(shì)成分，代表產(chǎn)出缺口，也就是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的波動(dòng)成分，為產(chǎn)出缺口，為趨勢(shì)成分波動(dòng)的懲罰因子。該方法在使用中，如果數(shù)據(jù)為月數(shù)據(jù)，一般取值為14400；如果數(shù)據(jù)為季度數(shù)據(jù)，一般取值為1600；如果數(shù)據(jù)為年度數(shù)據(jù)，一般取值為100。

三、黑龍江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的分析

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)定性分析

圖1反映了黑龍江省1978-2016年整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)情況。從中可以發(fā)現(xiàn)，利用K值表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和利用Moore指數(shù)的情況幾乎完全一致。1978-1984年，Moore指數(shù)波動(dòng)較小，這段時(shí)期內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正好處于“二一三”模式時(shí)期，第二產(chǎn)業(yè)占比緩慢下降，第三產(chǎn)業(yè)占比小幅度上升；1985-1992年，Moore指數(shù)出現(xiàn)劇烈變動(dòng)，此時(shí)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已由“二一三”轉(zhuǎn)變成“二三一”模式，這個(gè)時(shí)期內(nèi)，第二產(chǎn)業(yè)占比繼續(xù)下降，第三產(chǎn)業(yè)占比大幅度上升，第一產(chǎn)業(yè)占比在波動(dòng)中下降；1993-2011年，Moore指數(shù)小幅度振動(dòng)，產(chǎn)業(yè)模式仍為“二三一”，但在這段時(shí)間里，第一、第二產(chǎn)業(yè)占比繼續(xù)下行，第三產(chǎn)業(yè)占比繼續(xù)上行；2012-2016年，Moore指數(shù)出現(xiàn)較大且持續(xù)變動(dòng)，這期間第三產(chǎn)業(yè)占比大于第二產(chǎn)業(yè)占比，第二產(chǎn)業(yè)占比大于第一產(chǎn)業(yè)占比，此時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已由“二三一”轉(zhuǎn)變成“三二一”模式。

圖1 黑龍江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)曲線圖

使用eviews8.0對(duì)黑龍江省實(shí)際GDP增長(zhǎng)率做HP濾波，得到實(shí)際GDP的波動(dòng)成分（見(jiàn)圖2）。根據(jù)該圖，可以從整體上將經(jīng)濟(jì)波動(dòng)劃分為四個(gè)階段：1978-1992年，這一階段的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)劇烈；1993-2009年，這階段經(jīng)濟(jì)波動(dòng)相對(duì)較弱；2010-2013年，此階段波動(dòng)較為劇烈；2014-2016年，該階段波動(dòng)幅度較小且HP值有下行趨勢(shì)。

圖2 1978-2016年黑龍江省經(jīng)濟(jì)波動(dòng)狀況

為便于探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的關(guān)系，結(jié)合1978-2016年的Moore值與HP值做出圖3。根據(jù)圖3可以看出以下幾個(gè)特點(diǎn)：第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)在1979-1990年以及2008-2016年波動(dòng)較為劇烈。第二，從整體上看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)波動(dòng)幅度要大于經(jīng)濟(jì)波動(dòng)幅度。第三，某些年份，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)要比產(chǎn)業(yè)波動(dòng)提前出現(xiàn)上升和下降，這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)波動(dòng)可能會(huì)引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)；同時(shí)也有一些年份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)波動(dòng)要比經(jīng)濟(jì)波動(dòng)提前出現(xiàn)上升和下降，這也可以說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)可能是影響經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的原因之一。

圖3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)指標(biāo)對(duì)比圖

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)定量分析

1.指標(biāo)變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)而言，在建模過(guò)程中首先要進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。如果時(shí)間序列數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，很可能會(huì)導(dǎo)致自回歸系數(shù)的估計(jì)值向左偏向于零，使傳統(tǒng)的T檢驗(yàn)失效，也可能會(huì)使兩個(gè)相互獨(dú)立的變量出現(xiàn)假相關(guān)關(guān)系或者回歸關(guān)系，這會(huì)導(dǎo)致回歸模型的結(jié)果無(wú)意義，造成模型結(jié)果失真，因此首先需要判斷數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，一般選擇使用單位根檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)時(shí)間序列是否平穩(wěn)。單位根檢驗(yàn)包括PP檢驗(yàn)、DF檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)、NP檢驗(yàn)等。本文使用的是1978-2016年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，所以在進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)前，必須檢測(cè)指標(biāo)變量是否具有平穩(wěn)性。在這里我們利用eviews8.0計(jì)量軟件，選用ADF法對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)指數(shù)Moore值和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)指數(shù)HP值進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，滯后階數(shù)按照SIC準(zhǔn)則選擇，結(jié)果如表1和圖2所示。

表1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)指數(shù)Moore值A(chǔ)DF檢驗(yàn)

表2 經(jīng)濟(jì)波動(dòng)指數(shù)HP值A(chǔ)DF檢驗(yàn)

由表1和表2可知，兩個(gè)序列是平穩(wěn)的，可以直接對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。

2.Granger因果檢驗(yàn)

Granger因果檢驗(yàn)是檢驗(yàn)變量間的因果關(guān)系的有效方法。如果A變量是B變量的因，同時(shí)B變量不是A變量的因，那么A變量的滯后值就可以幫助預(yù)測(cè)B變量的未來(lái)值，同時(shí)B變量的滯后值卻不能幫助預(yù)測(cè)A變量的未來(lái)值。

由表1與表2可知，Moore值與HP值均為平穩(wěn)序列，可以進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。因?yàn)镚ranger因果關(guān)系檢驗(yàn)非常靈敏，每個(gè)變量取的滯后期不同，產(chǎn)生的結(jié)果就可能不同，為了避免滯后階數(shù)的選取過(guò)于主觀，我們選取AIC信息準(zhǔn)則，每個(gè)滯后期對(duì)應(yīng)的AIC值越小越好。通過(guò)使用eviews8.0，得出Moore值和HP值的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果，如表3所示。

表3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)指數(shù)和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)指數(shù)的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

由表3可得，在5%的置信區(qū)內(nèi)，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)指標(biāo)HP對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)指標(biāo)Moore的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)中的F值均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，而前10階滯后期中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)中的F值也均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，但在第11階滯后期中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)中的F值通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)上面分析得到如下結(jié)論：第一，無(wú)論長(zhǎng)期還是短期，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的Granger原因；第二，短期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)不是經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的Granger原因；第三，長(zhǎng)期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)是經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的Granger原因。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上，本文對(duì)黑龍江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響進(jìn)行了定性及定量分析，最終得出結(jié)論為：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)是經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的格蘭杰原因，但經(jīng)濟(jì)波動(dòng)不是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的格蘭杰原因；這說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)是經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的主要沖擊來(lái)源，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)卻未受到經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響。

根據(jù)上述結(jié)論，黑龍江省需要加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化及升級(jí)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向“三二一”模式。目前黑龍江省產(chǎn)業(yè)模式雖已初步形成“三二一”模式，但是第二產(chǎn)業(yè)占比仍保持較大比例且第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部不合理，因此黑龍江省不僅要繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，還要加強(qiáng)第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)升級(jí)，促進(jìn)三次產(chǎn)業(yè)更加合理發(fā)展，以便更好地應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。