雒海潮

（河南師范大學(xué)，河南 新鄉(xiāng) 453007）

承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是否污染環(huán)境一直是學(xué)界研究焦點(diǎn)。從環(huán)境成本分析，發(fā)達(dá)國家環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)提升會導(dǎo)致高污染行業(yè)向環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)相對低的發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移以節(jié)省成本，為承接地同時帶來經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境污染。但是，關(guān)于承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的環(huán)境效應(yīng)也存在相反觀點(diǎn)，認(rèn)為承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移同時吸納了先進(jìn)地區(qū)治理污染的先進(jìn)技術(shù)和生產(chǎn)工藝，將有利于承接地環(huán)境污染的減少［1-2］。已有研究主要以中國整體或省級單位承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為研究對象［3-6］。近年來，城市尺度上的研究不斷增加［7-8］，但針對國內(nèi)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的研究較少。能源消費(fèi)與環(huán)境污染密切相關(guān)，能源消費(fèi)是許多污染的源頭。承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移必然影響資源能源利用，長期粗放使用資源能源可能導(dǎo)致環(huán)境惡化。轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)許多是落后淘汰產(chǎn)業(yè)，其中消耗大量資源能源的產(chǎn)業(yè)會產(chǎn)生相應(yīng)廢棄物污染生態(tài)環(huán)境。當(dāng)然，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對資源能源不僅有消耗和污染效應(yīng)，同樣也存在節(jié)約和保護(hù)效應(yīng)。一是由于承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移后經(jīng)濟(jì)和技術(shù)水平均會提升，承接地會日益重視資源環(huán)境保護(hù)，政府也有更多財力投入到資源節(jié)約和環(huán)境生態(tài)保護(hù)。二是承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移也帶來先進(jìn)的環(huán)保思想，國家和社會日益關(guān)注能源環(huán)境問題，促使承接地提高環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，限制污染產(chǎn)業(yè)進(jìn)入。在國家中部崛起發(fā)展戰(zhàn)略背景下，具有區(qū)位、資源、工業(yè)基礎(chǔ)、充足廉價勞動力等優(yōu)勢的中部老工業(yè)城市在追求提高財政收入和增加當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)目標(biāo)下，對承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移持積極態(tài)度，轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長。因此，分析承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生的環(huán)境能源效應(yīng)，具有必要性和現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究范圍和研究方法

1.1 研究范圍

改革開放后，老工業(yè)基地作為“問題地區(qū)”受到政府和學(xué)界關(guān)注，列入需要振興和政策支持的地區(qū)。2005年，時任國務(wù)院總理溫家寶主持會議研究中部老工業(yè)基地振興問題后，關(guān)于中部老工業(yè)基地的標(biāo)準(zhǔn)和范圍以及國家應(yīng)支持的老工業(yè)基地如何界定的研究在學(xué)界展開，代表性成果包括魏后凱［9］和高樹?。?0］提出的標(biāo)準(zhǔn)。但是，學(xué)界的研究仍以中部六省為對象［11］，研究內(nèi)容也相對比較宏觀，城市層面上的研究還較少。2013年國務(wù)院批復(fù)了《全國老工業(yè)基地調(diào)整改造規(guī)劃（2013—2022）》，明確老工業(yè)基地的基本單元是老工業(yè)城市，中部六省的地級老工業(yè)城市為34個，本文將其作為研究區(qū)域范圍。

1.2 研究方法

基于研究的數(shù)據(jù)是涉及城市、年份、變量3個維度的面板數(shù)據(jù)，本文采用能夠利用混合數(shù)據(jù)分析變量之間相互關(guān)系并預(yù)測其變化趨勢的面板數(shù)據(jù)模型。面板數(shù)據(jù)模型可以綜合利用樣本信息，使研究更加深入，同時可以減少多重共線性帶來的影響。

面板數(shù)據(jù)回歸模型的一般形式如下：

其中，yit是因變量，x1it…xkit是k個解釋變量，N是橫截面?zhèn)€體成員的個數(shù)，T表示每個截面成員的樣本觀測時點(diǎn)個數(shù)，參數(shù)ai表示面板數(shù)據(jù)模型的截距項(xiàng)，β1i…βki表示對應(yīng)于k個解釋變量的系數(shù)。通常假定隨機(jī)誤差項(xiàng)uit之間相互獨(dú)立，且滿足均值為零、方差同為σ2u的假設(shè)。上述面板數(shù)據(jù)模型由于對截距項(xiàng)和解釋變量系數(shù)有不同的限制，又可以分為混合回歸模型、變截距模型和變系數(shù)模型3種不同類型。對于后兩者根據(jù)個體影響的不同形式，又可以分為固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型［12-14］。具體模型選擇需要根據(jù)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果設(shè)定。

2 變量構(gòu)造及數(shù)據(jù)說明

2.1 指標(biāo)選取

2.1.1 環(huán)境效應(yīng)。針對中部老工業(yè)城市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的環(huán)境效應(yīng)分析，以環(huán)境污染強(qiáng)度為被解釋變量，以承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模等為解釋變量進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸模型估計(jì)。代表環(huán)境污染強(qiáng)度的被解釋變量選擇單位GDP的工業(yè)廢水排放量（WW）、單位GDP的工業(yè)二氧化硫排放量（WS）、單位GDP的工業(yè)煙（粉）塵排放量（WG）；解釋變量中承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指標(biāo)選擇外商直接投資（FDI）、承接國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指標(biāo)選擇利用省外境內(nèi)資金（INLANDK）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)選擇二產(chǎn)產(chǎn)值占GDP比例（STRUCT2）、經(jīng)濟(jì)規(guī)模指標(biāo)選擇各城市GDP。

2.1.2 能源效應(yīng)。針對中部老工業(yè)城市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的能源效應(yīng)分析，以能源消耗作為被解釋變量，在解釋變量中關(guān)注產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響?；谘芯拷Y(jié)果穩(wěn)健性考慮，參考Groot et al.的做法［15］，對被解釋變量的選擇采取不同的形式。假設(shè)能源消費(fèi)主要由投資拉動，被解釋變量選擇能源消費(fèi)總量（EC）較為合適；假設(shè)能源消費(fèi)主要由內(nèi)需拉動，被解釋變量選擇人均能源消費(fèi)量（PEREC）較為合適；假設(shè)能源消費(fèi)主要由生產(chǎn)驅(qū)動拉動，被解釋變量選擇單位產(chǎn)出的能源消耗量（ECUNIT）較為合適。在解釋變量的選取方面，首先，選擇人均GDP（PERGDP）作為能源消耗的核心變量。其次，選擇人均GDP的平方項(xiàng)（PERGDP2）表示不隨經(jīng)濟(jì)增長變動的其他諸多因素，如節(jié)能意識、減排措施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、政府監(jiān)管等方面。這個變量還可以用來考察是否存在“能源庫茲涅茨曲線”，如果其系數(shù)顯著，就可以判斷存在“能源庫茲涅茨曲線”。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移變量仍然將國外和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移量分開，承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指標(biāo)選擇外商直接投資（FDI）、承接國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指標(biāo)選擇利用省外境內(nèi)資金（INLANDK）。

2.2 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)上述量化分析所選指標(biāo)，數(shù)據(jù)從《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中部各省統(tǒng)計(jì)年鑒、各省城市統(tǒng)計(jì)年鑒、各老工業(yè)城市的統(tǒng)計(jì)年鑒獲得，此外還通過各個城市政府門戶網(wǎng)站以及統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布的歷年統(tǒng)計(jì)公報和統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)充。關(guān)于中部老工業(yè)城市承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的情況，由于2003年之后承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移才形成規(guī)模，因此研究時段定為2003—2016年。由于代表中部老工業(yè)城市承接國內(nèi)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的指標(biāo)——利用省外境內(nèi)投資金額的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)僅河南省（從2007年始）和湖南?。◤?006年始）公布，因此，中部老工業(yè)城市承接國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的研究基于上述兩省14個老工業(yè)城市2007—2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

2.3 數(shù)據(jù)處理

運(yùn)用GDP平減指數(shù)計(jì)算可比價格的中部老工業(yè)城市GDP。GDP平減指數(shù)采用中部六省各省統(tǒng)計(jì)年鑒公布的不變價格指數(shù)計(jì)算各個年份的不變價格GDP，然后結(jié)合現(xiàn)價GDP計(jì)算各個省份不同年度的以2003年為基期的GDP平減指數(shù)。對中部各個老工業(yè)城市按照所屬省份和年度的GDP平減指數(shù)計(jì)算可比價格的GDP。對中部老工業(yè)城市資本投入K（減去利用外資的全社會固定資產(chǎn)投資金額）和INLANDK（利用省外境內(nèi)的投資金額），同樣采用上述GDP平減指數(shù)計(jì)算可比價格的投入額。對于資本投入FDI（實(shí)際利用外商直接投資金額），首先采用各年度人民幣對美元年平均匯價折算為人民幣，然后采用上述GDP平減指數(shù)計(jì)算可比價格的實(shí)際利用外商直接投資金額。

3 模型估計(jì)結(jié)果分析

下面是運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析軟件Eviews 6.0進(jìn)行面板數(shù)據(jù)模型分析的結(jié)果，報告最優(yōu)模型估計(jì)結(jié)果。

3.1 環(huán)境效應(yīng)

3.1.1 基于34個老工業(yè)城市的分析。以代表環(huán)境污染強(qiáng)度的指標(biāo)單位GDP的工業(yè)廢水排放量（WW）、單位GDP的工業(yè)二氧化硫排放量（WS）、單位GDP的工業(yè)煙（粉）塵排放量（WG）為被解釋變量，以外商直接投資（FDI）、各城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模（GDP）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（STRUCT2）為解釋變量，進(jìn)行承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的環(huán)境效應(yīng)模型估計(jì)，分別稱為模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ，結(jié)果如表1。

由表1可知，模型Ⅰ的R2達(dá)到0.81以上，F(xiàn)值在0.000的水平上具有顯著性，從擬合度值和DW值看模型Ⅰ具有較強(qiáng)的解釋能力。在模型Ⅰ估計(jì)結(jié)果中，F(xiàn)DI、GDP、STRUCT2均在1%的顯著性水平下顯著，且估計(jì)系數(shù)為負(fù)，其中FDI的系數(shù)絕對值最小，表明承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)廢水排放量起到顯著的負(fù)向影響。根據(jù)模型Ⅱ和Ⅲ的估計(jì)結(jié)果同樣可以得出，承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)二氧化硫排放量（WS）和工業(yè)煙（粉）塵排放量（WG）起到顯著的負(fù)向影響。如上分析，可以認(rèn)為承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙（粉）塵排放產(chǎn)生了正面效應(yīng)，減小了老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙（粉）塵等環(huán)境污染排放強(qiáng)度。

3.1.2 基于14個老工業(yè)城市的分析。以代表環(huán)境污染強(qiáng)度的指標(biāo)單位GDP的工業(yè)廢水排放量（WW）、單位GDP的工業(yè)二氧化硫排放量（WS）、單位GDP的工業(yè)煙（粉）塵排放量（WG）為被解釋變量，以外商直接投資（FDI）、利用省外境內(nèi)資金（INLANDK）、各城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模（GDP）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（STRUCT2）為解釋變量，進(jìn)行承接國際和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的環(huán)境效應(yīng)模型估計(jì)，分別稱為模型Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ，結(jié)果如表2。

由表2可知，模型Ⅳ的R2達(dá)到0.81以上，F(xiàn)值在0.000的水平上具有顯著性，從擬合度值和DW值看模型Ⅳ具有較強(qiáng)的解釋能力。在模型Ⅳ估計(jì)結(jié)果中，F(xiàn)DI、IN?LANDK均在1%的顯著性水平下顯著，且估計(jì)系數(shù)為負(fù)，表明承接國際和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)廢水排放量起到顯著的負(fù)向影響。根據(jù)模型Ⅴ的估計(jì)結(jié)果同樣可以得出，承接國際和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)二氧化硫排放量（WS）起到顯著的負(fù)向影響。模型Ⅵ的R2僅達(dá)到0.50，F(xiàn)DI在1%的顯著性水平下顯著，且估計(jì)系數(shù)為負(fù)，表明承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)煙（粉）塵排放量（WG）起到較為顯著的負(fù)向影響；INLANDK雖估計(jì)系數(shù)為正，但在10%的顯著性水平下不顯著，表明承接國內(nèi)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)煙（粉）塵排放量（WG）缺乏顯著影響。如上分析，可以認(rèn)為承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙（粉）塵排放產(chǎn)生了正面效應(yīng)，減小了老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙（粉）塵等環(huán)境污染排放強(qiáng)度；承接國內(nèi)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫排放產(chǎn)生了正面效應(yīng)，減小了老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫等環(huán)境污染排放強(qiáng)度；承接國內(nèi)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市工業(yè)煙（粉）塵的排放缺乏顯著影響。結(jié)合表1和表2的結(jié)果分析，可以認(rèn)為承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市環(huán)境產(chǎn)生了正面效應(yīng)，減小了老工業(yè)城市單位GDP的污染排放強(qiáng)度；承接國內(nèi)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫排放產(chǎn)生了正面效應(yīng)，減小了老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫等環(huán)境污染排放強(qiáng)度，而對老工業(yè)城市工業(yè)煙（粉）塵的排放缺乏顯著影響。

表1 承接國外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的環(huán)境效應(yīng)

表2 承接國際和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的環(huán)境效應(yīng)

綜上，本文認(rèn)為承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市環(huán)境產(chǎn)生了正面效應(yīng)，減小了老工業(yè)城市單位GDP的污染排放強(qiáng)度；承接國內(nèi)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫排放產(chǎn)生了正面效應(yīng)，減小了老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫等環(huán)境污染排放強(qiáng)度，而對老工業(yè)城市工業(yè)煙（粉）塵的排放缺乏顯著影響。

3.2 能源效應(yīng)

由于受到城市層面上能源消耗數(shù)據(jù)和利用國內(nèi)省外投資數(shù)據(jù)的限制，本研究僅利用14個老工業(yè)城市2007—2016年的面板數(shù)據(jù)分析中部老工業(yè)城市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的能源效應(yīng)。以代表能源效應(yīng)的指標(biāo)能源消費(fèi)總量（EC）、人均能源消費(fèi)量（PEREC）、單位產(chǎn)出的能源消耗量（ECUNIT）為被解釋變量；以人均GDP（PERGDP）、人均GDP的平方項(xiàng)（PERGDP2）、外商直接投資（FDI）、利用省外境內(nèi)資金（INLANDK）為解釋變量，分析承接國際和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對中部老工業(yè)城市產(chǎn)生的能源效應(yīng)，分別稱為模型Ⅶ、Ⅷ、Ⅸ，結(jié)果如表3。

由表3可知，模型Ⅶ的R2達(dá)到0.96以上，F(xiàn)值在0.000的水平上具有顯著性，從擬合度值和DW值看模型Ⅶ具有較強(qiáng)的解釋能力。在模型Ⅰ估計(jì)結(jié)果中，F(xiàn)DI和IN?LANDK均在1%的顯著性水平下顯著，且估計(jì)系數(shù)為負(fù)，表明承接國際和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市能源消費(fèi)總量起到顯著的負(fù)向影響，可能導(dǎo)致能源消費(fèi)總量的減少。此外，解釋變量PERGDP的系數(shù)顯著為正，表明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，中部老工業(yè)城市能源消費(fèi)總量會相應(yīng)增加。而解釋變量PERGDP2的系數(shù)顯著為負(fù)，表明中部老工業(yè)城市能源消費(fèi)總量符合“倒U型”的假設(shè)，也就是說隨著老工業(yè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升，能源消費(fèi)總量會“先升后降”，可以認(rèn)為“能源庫茲涅茨曲線”在老工業(yè)城市能源消費(fèi)總量層面上是存在的。再根據(jù)模型估計(jì)結(jié)果計(jì)算能源消費(fèi)總量拐點(diǎn)，是在人均GDP達(dá)到62 538元時。對照中部老工業(yè)城市2016年的人均GDP數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)僅有極少數(shù)城市達(dá)到拐點(diǎn)值，絕大多數(shù)城市都是處于能源消費(fèi)總量增加的階段。

表3 承接國際和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的能源效應(yīng)

模型Ⅷ的R2達(dá)到0.97以上，F(xiàn)值在0.000的水平上具有顯著性，從擬合度值和DW值看模型Ⅷ具有較強(qiáng)的解釋能力。在模型Ⅱ估計(jì)結(jié)果中，F(xiàn)DI和INLANDK均在1%的顯著性水平下顯著，且估計(jì)系數(shù)為負(fù)，表明承接國際和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市人均能源消費(fèi)量起到顯著的負(fù)向影響，可能導(dǎo)致人均能源消費(fèi)量的減少。此外，解釋變量PERGDP的系數(shù)顯著為正，表明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中部老工業(yè)城市人均能源消費(fèi)量會相應(yīng)增加。而解釋變量PERGDP2的系數(shù)顯著為負(fù)，表明中部老工業(yè)城市人均能源消費(fèi)量符合“倒U型”的假設(shè)，也就是說隨著老工業(yè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升，人均能源消費(fèi)量會“先升后降”，可以認(rèn)為“能源庫茲涅茨曲線”在老工業(yè)城市人均能源消費(fèi)量層面上是存在的。再根據(jù)模型估計(jì)結(jié)果計(jì)算人均能源消費(fèi)量拐點(diǎn)，是在人均GDP達(dá)到90 909元時。對照中部老工業(yè)城市2016年的人均GDP數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)所有城市都沒有達(dá)到拐點(diǎn)值，可見中部老工業(yè)城市都是處于人均能源消費(fèi)量增加的階段。

模型Ⅸ的R2達(dá)到0.94以上，F(xiàn)值在0.000的水平上具有顯著性，從擬合度值和DW值看模型Ⅸ具有較強(qiáng)的解釋能力。在模型Ⅲ估計(jì)結(jié)果中，F(xiàn)DI的估計(jì)結(jié)果不顯著，表明承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市單位產(chǎn)出的能源消耗量缺乏顯著影響。而INLANDK在1%的顯著性水平下顯著，且估計(jì)系數(shù)為負(fù)，表明承接國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市單位產(chǎn)出的能源消耗量起到顯著的負(fù)向影響，可能導(dǎo)致單位產(chǎn)出的能源消耗量減少。此外，解釋變量PERG?DP的系數(shù)顯著為負(fù)，表明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，中部老工業(yè)城市單位產(chǎn)出的能源消耗量會相應(yīng)減少。而解釋變量PERGDP2的系數(shù)顯著為正，表明中部老工業(yè)城市單位產(chǎn)出的能源消耗量符合“U型”的假設(shè)，也就是說隨著老工業(yè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升，單位產(chǎn)出的能源消耗量會“先降后升”。這與2007年以來多數(shù)中部老工業(yè)城市單位產(chǎn)出能源耗費(fèi)的實(shí)際情況也是對應(yīng)的。再根據(jù)模型估計(jì)結(jié)果計(jì)算單位產(chǎn)出的能源消耗量拐點(diǎn)，是在人均GDP達(dá)到58 744元時。對照中部老工業(yè)城市2016年的人均GDP數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)僅有極少數(shù)城市達(dá)到拐點(diǎn)值，絕大多數(shù)城市都是處于單位產(chǎn)出的能源消耗量減少的階段。

綜上，2007年以來中部老工業(yè)城市“倒U型”能源庫茲涅茨曲線在能源消費(fèi)總量和人均能源消費(fèi)量兩個層面上存在。承接國外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市能源消費(fèi)總量、人均能源消費(fèi)量起到顯著的負(fù)向影響，對老工業(yè)城市單位產(chǎn)出的能源消耗量缺乏顯著影響。承接國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市能源消費(fèi)總量、人均能源消費(fèi)量、單位產(chǎn)出的能源消耗量均起到顯著的負(fù)向影響。可見，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的技術(shù)進(jìn)步等因素推動了中部老工業(yè)城市能源消耗總量、人均消費(fèi)量和單位產(chǎn)出能源消耗的下降。

4 結(jié)論與政策建議

本文在理論分析的基礎(chǔ)上，以兩個時段上中部老工業(yè)城市的面板數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)回歸模型估計(jì)方法，對中部老工業(yè)城市承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生的環(huán)境和能源效應(yīng)進(jìn)行了評估。研究發(fā)現(xiàn)：①承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市環(huán)境產(chǎn)生了正面效應(yīng)，減小了老工業(yè)城市單位GDP的污染排放強(qiáng)度。②承接國內(nèi)區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫排放產(chǎn)生了正面效應(yīng)，減小了老工業(yè)城市單位GDP的工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫等環(huán)境污染排放強(qiáng)度，而對老工業(yè)城市工業(yè)煙（粉）塵的排放缺乏顯著影響。③中部老工業(yè)城市“倒U型”能源庫茲涅茨曲線在能源消費(fèi)總量和人均能源消費(fèi)量兩個層面上存在。④承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市能源消費(fèi)總量、人均能源消費(fèi)量起到顯著的負(fù)向影響，對老工業(yè)城市單位產(chǎn)出的能源消耗量缺乏顯著影響。⑤承接國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對老工業(yè)城市能源消費(fèi)總量、人均能源消費(fèi)量、單位產(chǎn)出的能源消耗量均起到顯著的負(fù)向影響。

基于以上研究結(jié)論，相應(yīng)的政策含義體現(xiàn)為以下幾點(diǎn)：①中部老工業(yè)城市政府應(yīng)積極引導(dǎo)質(zhì)量與效益兼具的FDI進(jìn)入高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，從而放大其“污染光環(huán)”效應(yīng)。相關(guān)部門應(yīng)繼續(xù)嚴(yán)把環(huán)境準(zhǔn)入關(guān)口，對轉(zhuǎn)入產(chǎn)業(yè)特別是工業(yè)產(chǎn)業(yè)制定相應(yīng)的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)，建立生態(tài)紅線管控制度，健全環(huán)境保護(hù)法制體系，嚴(yán)格執(zhí)法，全程監(jiān)督，通過規(guī)制和市場化方式倒逼企業(yè)提升技術(shù)水平。②中部老工業(yè)城市應(yīng)正確對待來自國內(nèi)的區(qū)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。既不可完全通過污染密集型產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入來換取經(jīng)濟(jì)的暫時增長，也不要盲目抵制來自國內(nèi)的區(qū)際產(chǎn)業(yè)的合理轉(zhuǎn)移。要認(rèn)識到承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與環(huán)境問題并不是對立命題，當(dāng)環(huán)境正效應(yīng)大于負(fù)效應(yīng)，就可以實(shí)現(xiàn)二者的和諧共生與雙贏。