黃建華 陳小瓊

(福州大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院， 福建福州 350116)

當前我國的制造業(yè)領(lǐng)域，物流成本占比高、物流運作效率和服務(wù)水平低等問題較為突出，根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我國制造業(yè)生產(chǎn)成本中物流成本占比約三成，遠超歐美發(fā)達國家10-15%的水平。如何提升面向制造業(yè)的物流服務(wù)能力，如何降低制造企業(yè)的物流成本，已成為我國制造業(yè)普遍面臨的問題。推動制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展，被認為是優(yōu)化制造業(yè)資源配置、提升制造企業(yè)經(jīng)營成本以及提升物流企業(yè)的物流服務(wù)效率的重要途徑。為了促進制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展，早在2009年，國務(wù)院就將“促進制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展”作為促進現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的九大重點工程之一。此后，我國的“十二五”規(guī)劃和“十三五”規(guī)劃中相繼提出“實現(xiàn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展”和“實現(xiàn)由生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型”的發(fā)展目標。

在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同問題也日益受到國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，研究成果涉及協(xié)同機理、協(xié)同模式、協(xié)同演化路徑、協(xié)同發(fā)展策略以及協(xié)同度評價等方面。在協(xié)同機理的相關(guān)方面，Guerrieri等認為制造業(yè)的發(fā)展帶動了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。[1]Kakaomerlioglu認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主導(dǎo)著制造業(yè)的生產(chǎn)效率。[2]而Diaz Fuentes D.等學(xué)者則認為制造業(yè)與物流業(yè)是相互促進、共同發(fā)展的。[3][4][5]基于第三方物流[6]及共生模型[7]的研究視角和方法，則揭示制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同時的生產(chǎn)效率高于制造業(yè)單獨運作時的效率。在協(xié)同模式和演化路徑方面，彭本紅等提出了實力對稱模型和實力非對稱模型兩種協(xié)同模式。[8]彭本紅闡述了產(chǎn)業(yè)協(xié)同的路徑是基于規(guī)章制度協(xié)同，發(fā)展到產(chǎn)業(yè)集群，再由產(chǎn)業(yè)集群上升到產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展過程。[9]王珍珍等提出制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同路徑具有明顯的“路徑依賴”特征。[10]劉丹等提出了現(xiàn)代物流業(yè)促進制造業(yè)發(fā)展的路徑，即推動制造業(yè)轉(zhuǎn)變生產(chǎn)模式、提升制造業(yè)供應(yīng)鏈管理水平、通過建立戰(zhàn)略聯(lián)盟推進生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變等。[11]在制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展策略方面，國內(nèi)外研究學(xué)者主要從政府層面[12]、行業(yè)層面[13]、企業(yè)層面[14]進行了探討。在研究方法上，學(xué)者大多采用實證分析方法對產(chǎn)業(yè)協(xié)同度進行定量分析，比如：梁紅艷等采用投入產(chǎn)出法與比較分析法，分析了8個典型國家或地區(qū)的物流業(yè)發(fā)展水平及其物流業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。[15]宋明珍等以協(xié)同學(xué)理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建了制造業(yè)與物流業(yè)的CRITIC復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，對新疆制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展狀況進行研究。[16]劉丹運用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，揭示了福建省制造業(yè)與物流業(yè)之間關(guān)系密切，但彼此協(xié)同度不高的問題。[17]李艷杰等運用決策試驗和評價實驗法分析了長樂市制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的影響因素。[18]

綜上，有關(guān)制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同關(guān)系的成果已較為豐富，研究方法一般以灰色關(guān)聯(lián)模型、投入產(chǎn)出模型和協(xié)同理論為主，但是在評價指標的選取方面還存在爭議，主要聚焦在選用哪些經(jīng)濟指標能合理反映制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況，反映物流產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀的指標數(shù)據(jù)如何獲取等問題上。本文在對現(xiàn)有成果進行分析的基礎(chǔ)上，從經(jīng)濟性、發(fā)展性和經(jīng)營性三個不同維度進行廈門市制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的評價指標體系構(gòu)建，以廈門市2006-2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用主成分分析方法對原始指標進行篩選，運用灰色關(guān)聯(lián)分析法對兩業(yè)協(xié)同情況進行研究，以期合理揭示廈門市制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同狀況，并提出發(fā)展建議。

一、制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展指標體系構(gòu)建

在協(xié)同性分析過程中，評價指標的選取較為關(guān)鍵。本文在指標的選取過程中充分考慮了指標的科學(xué)性、實用性和數(shù)據(jù)的可得性?？茖W(xué)性要求所選取的指標能夠反映事物發(fā)展之間的客觀規(guī)律；實用性是指指標數(shù)量適中，一般將指標數(shù)量控制在5-10個之間，既能反映系統(tǒng)特征也不會因為數(shù)量選取過少或過于復(fù)雜而失去應(yīng)用價值；數(shù)據(jù)的可得性要求該指標下的數(shù)據(jù)在統(tǒng)計期間具有連續(xù)性。

對于制造業(yè)而言，價值創(chuàng)造能力是維持其發(fā)展的關(guān)鍵，具體可以概括為經(jīng)濟性指標、發(fā)展性指標、經(jīng)營性指標三個方面(見表1)。經(jīng)濟性指標從宏觀描述了制造業(yè)經(jīng)濟的運行情況，是衡量制造業(yè)經(jīng)濟發(fā)展能力的直接指標，具體包含地區(qū)生產(chǎn)總值、制造業(yè)總產(chǎn)值、全社會固定資產(chǎn)投資額、社會消費品零售總額和出口總額。發(fā)展性指標是指反映某地經(jīng)濟未來一段時間里具有的發(fā)展能力和發(fā)展?jié)摿Φ闹笜?，包括制造業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額、規(guī)模以上企業(yè)總產(chǎn)值和制造業(yè)增加值。經(jīng)營性指標是指經(jīng)營狀況的一系列指標，包括吸引新企業(yè)進入、吸引投資、賺取利潤、償債能力等，選取總資產(chǎn)貢獻率、資產(chǎn)保值增值率、資產(chǎn)負債率、產(chǎn)品銷售率和全員勞動生產(chǎn)率衡量制造業(yè)的運營能力。

表1 廈門市制造業(yè)價值創(chuàng)造能力指標

衡量物流業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵是行業(yè)服務(wù)能力，表現(xiàn)為物流服務(wù)的供給水平。其評價指標也考慮從經(jīng)濟性、基礎(chǔ)設(shè)施狀況、信息化狀況等三個維度選取(見表2)。經(jīng)濟性指標可直接反映物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，包含貨運量、貨物周轉(zhuǎn)量、航空貨郵吞吐量、港口貨物吞吐量和集裝箱吞吐量等6個反映海陸空運輸能力和物流業(yè)景氣程度的具體指標，也是運輸部門制定計劃和進行考核的關(guān)鍵指標。交通運輸、倉儲及郵政業(yè)增加值是以貨幣形式表現(xiàn)的全社會范圍內(nèi)通過物流系列活動創(chuàng)造的總效益，該指標可以反映物流業(yè)對國內(nèi)GDP的貢獻。基礎(chǔ)設(shè)施指標則是物流活動的前提和基礎(chǔ)，考慮到數(shù)據(jù)可得性，以及廈門市的物流產(chǎn)業(yè)屬于港航帶動型的特點，選取港口生產(chǎn)性泊位作為具體指標。信息化指標體現(xiàn)著物流業(yè)的發(fā)展?jié)摿同F(xiàn)代化程度，是衡量其長期發(fā)展能力的重要指標，本文選取了郵電業(yè)務(wù)總量、電信寬帶用戶作為定量測評物流業(yè)信息化水平的指標。

表2 廈門市物流業(yè)服務(wù)能力指標

二、基于PCA-GRA的協(xié)同度分析模型

主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)是一種指標篩選方法，其原理是基于降維的思想，實現(xiàn)把多個分散指標整合成少數(shù)具有綜合性指標的方法。灰色關(guān)聯(lián)分析(Grey Relational Analysis，GRA)依據(jù)各因素數(shù)列曲線形狀的接近程度做發(fā)展態(tài)勢分析，根據(jù)序列的曲線發(fā)展趨勢的幾何形狀來判定因素間的相關(guān)程度，不同序列的曲線相對應(yīng)形狀的相似性越接近則序列間關(guān)聯(lián)度越高，反之越小。此方法的優(yōu)點在于可以很大程度上減少由于信息不對稱帶來的損失，并且對數(shù)據(jù)要求較低，根據(jù)兩因素的變化態(tài)勢(方向、大小或速度等)，就可以判斷兩者間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

考慮到基礎(chǔ)指標之間可能存在交叉、重疊或者相互可以線性表示等問題，本文考慮運用主成分分析法(PCA)對原始指標進行篩選與優(yōu)化，選取具有綜合代表性的指標以體現(xiàn)系統(tǒng)屬性。選用灰色關(guān)聯(lián)分析法(GRA)對兩個比較序列的協(xié)同發(fā)展狀況進行評價。具體操作步驟如下：

(1)

(2)

(i=0,1,2,…，n)

(3)

(4)

(4)計算灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)。將灰色關(guān)聯(lián)度γ

(5)

(5) 計算灰色關(guān)聯(lián)度。

(6)

γ0i越接近1說明因素間的關(guān)聯(lián)程度越高，γ0i越接近0說明因素間的關(guān)聯(lián)程度越低。

三、基于PCA-GRA的協(xié)同度實例分析

(一)廈門市制造業(yè)與物流業(yè)發(fā)展概況

廈門市作為沿海城市，是海峽兩岸大三通的最前沿，具有得天獨厚的地理優(yōu)勢，近10年來廈門市制造業(yè)與物流業(yè)均獲得長足發(fā)展。

如圖1所示，從制造業(yè)增速來看，從2006年到2015年，除了2009年增速為負以外，其余都是正向增長，2010年和2011年增速更是分別達到了29.7%和28.4%。從物流業(yè)增速來看，2010年增速為負，其余年份也均是正向增長，2011年增速達到了39.3%。從二者的增速折線圖來看，廈門市制造業(yè)與物流業(yè)的增長態(tài)勢基本一致，但制造業(yè)增速趨于平緩，制造業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級以謀求更進一步發(fā)展的局面，物流業(yè)增速穩(wěn)步提升，但物流業(yè)與制造業(yè)之間差距甚大，所以必須要加快廈門市物流業(yè)的發(fā)展，促進兩業(yè)的協(xié)同發(fā)展以帶動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

注：由于廈門市工業(yè)以制造業(yè)為主，故選取工業(yè)增加值代替制造業(yè)增加值。圖1 2006-2015年廈門市工業(yè)與交通運輸、倉儲及郵政業(yè)增加值及增速

(二)數(shù)據(jù)選取

本文選取廈門市2006-2015 年產(chǎn)業(yè)發(fā)展基本數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)，制造業(yè)與物流業(yè)指標原始數(shù)據(jù)分別如表3 和表4 所示。原始數(shù)據(jù)來源于《廈門市統(tǒng)計年鑒》( 2007-2016) 以及《廈門市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》( 2006-2015) 。

表3 廈門市基礎(chǔ)經(jīng)濟指標原始數(shù)據(jù)

注: 考慮到數(shù)據(jù)可得性以及廈門市工業(yè)以制造業(yè)為主，選取工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)增加值、工業(yè)固定資產(chǎn)投資額、規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值來代替制造業(yè)總產(chǎn)值、制造業(yè)增加值、制造業(yè)固定資產(chǎn)投資額和規(guī)模以上企業(yè)總產(chǎn)值。

表4 廈門市物流業(yè)指標原始數(shù)據(jù)

(三)PCA-GRA協(xié)同度分析

1. 數(shù)據(jù)PCA處理

采用SPSS軟件對原始數(shù)據(jù)進行主成分分析，通過數(shù)據(jù)標準化、進行相關(guān)性判定、計算主成分方差貢獻率，根據(jù)特征值大于1且滿足累計方差貢獻率80%的原則得到PCA處理結(jié)果如下：

(1) 工業(yè)經(jīng)濟性指標PCA處理結(jié)果如式(7)所示。由于M1、M4和M5的系數(shù)較大且較為接近，根據(jù)指標實用性原則，將指標數(shù)量控制在5-10個(下同)，于是選取0.470為閥值，篩掉M2和M3。

(7)

(2) 工業(yè)發(fā)展性指標PCA處理結(jié)果如式(8)所示。選取0.580為閥值，篩掉M6。

F2=0.577M6+0.588M7+0.587M8

(8)

(3) 工業(yè)經(jīng)營性指標PCA處理結(jié)果如式(9)、(10)所示。由于第一主成分的貢獻率最大，最能保留原始信息，因此以F3為準，選取0.500為閥值，篩掉M10和M11。

(9)

(4) 在物流業(yè)各指標中，由于基礎(chǔ)設(shè)施指標只包含“現(xiàn)有港口生產(chǎn)性泊位”1個指標，信息化指標只包含“郵政業(yè)務(wù)總量”和“電信寬帶用戶”兩個指標，因此不對基礎(chǔ)設(shè)施指標和信息化指標做PCA處理，直接用原始指標來反映。經(jīng)濟性指標有6個，為避免經(jīng)濟性指標之間的多重現(xiàn)性關(guān)系影響到分析結(jié)果，需要減少經(jīng)濟性的數(shù)量。物流業(yè)經(jīng)濟性指標PCA處理結(jié)果如式(11)所示。考慮到不同二級指標的數(shù)量間的均衡性，所以刪減掉3個經(jīng)濟性指標，選取0.412為閥值，篩掉L2、L3和L6。

2. 數(shù)據(jù)GRA處理

以廈門市制造業(yè)指標作為參考序列，物流業(yè)指標作為比較序列，得到GRA指標數(shù)據(jù)如表5所示。

使用MATLAB編程對物流業(yè)各指標與制造業(yè)各指標之間的灰色關(guān)聯(lián)度進行計算，整理得到表6。

表5 廈門市制造業(yè)與物流業(yè)灰色關(guān)聯(lián)分析指標

表6 廈門市基礎(chǔ)經(jīng)濟與物流業(yè)灰色關(guān)聯(lián)度值

(四)廈門市制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同度評價結(jié)果分析

1. 影響物流業(yè)發(fā)展的制造業(yè)因素分析

影響物流業(yè)發(fā)展的制造業(yè)因素與物流業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度值介于0.57-0.78之間，說明廈門市制造業(yè)的發(fā)展對于物流業(yè)的促進作用有限。制造業(yè)發(fā)展對于物流業(yè)最主要的影響因素是M7規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值，平均關(guān)聯(lián)度為0.7794，表明廈門市規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)在一定時期內(nèi)已出售或可供出售的工業(yè)產(chǎn)品總量所釋放的物流需求是最多的，對廈門市物流業(yè)的需求拉動作用是最顯著的。其次是M8工業(yè)增加值，平均關(guān)聯(lián)度為0.7744，這可能是因為工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程中新增加的價值為物流業(yè)帶來了新的物流需求。接下來是M5出口總額和M1地區(qū)生產(chǎn)總值。廈門市作為福建省的外貿(mào)核心區(qū)，出口量占到全省出口量的50%，出口總額對物流業(yè)的促進作用體現(xiàn)在其出口量上。對于地區(qū)生產(chǎn)總值，其對物流業(yè)發(fā)展的影響小于規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值及工業(yè)增加值對物流業(yè)發(fā)展的影響，可以看出廈門市中間產(chǎn)品對物流需求的帶動作用是比較大的，且工業(yè)對于物流業(yè)影響大于第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)和建筑業(yè)對物流的影響。其中，規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值和工業(yè)增加值為制造業(yè)的發(fā)展性指標，出口總額和地區(qū)生產(chǎn)總值為制造業(yè)的經(jīng)濟性指標，表明可以通過提高基礎(chǔ)經(jīng)濟的發(fā)展?jié)摿?，包括拉動?guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值和促進工業(yè)增加值，以及增加基礎(chǔ)經(jīng)濟的經(jīng)濟能力，包括加大出口總額和促進地區(qū)生產(chǎn)總值的增長來拉動廈門市物流業(yè)的發(fā)展。另一方面，M9總資產(chǎn)貢獻率和M12產(chǎn)品銷售率與物流業(yè)的關(guān)聯(lián)度最小，平均分別為0.6280和0.5734，只有這兩個指標與物流業(yè)的關(guān)聯(lián)度值小于0.7，并且與其他指標與物流業(yè)的關(guān)聯(lián)度值相比差距較大?？傎Y產(chǎn)貢獻率和產(chǎn)品銷售率為制造業(yè)的經(jīng)營性指標，表明制造業(yè)的經(jīng)營規(guī)模對于物流業(yè)的發(fā)展作用效果有限，未將其作用通過制造業(yè)發(fā)揮到物流業(yè)的發(fā)展中。

2. 影響制造業(yè)發(fā)展的物流業(yè)因素分析

影響制造業(yè)發(fā)展的物流業(yè)因素與制造業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)度值介于0.62-0.82之間，整體大于制造業(yè)對物流業(yè)的關(guān)聯(lián)度值，說明廈門市物流業(yè)對制造業(yè)發(fā)展的影響大于制造業(yè)對物流業(yè)發(fā)展的影響。特別是L4港口貨物吞吐量與制造業(yè)的關(guān)聯(lián)度值為0.8103，達到了強關(guān)聯(lián)程度；L5集裝箱吞吐量與制造業(yè)的關(guān)聯(lián)度值為0.7972，接近0.8，二者為關(guān)鍵性影響因素，揭示了廈門市制造業(yè)的發(fā)展與廈門港口物流服務(wù)水平存在較密切的聯(lián)系，因此可以通過促進廈門市貨運發(fā)展，特別是提高港口貨物吞吐量和集裝箱吞吐量來刺激制造業(yè)的發(fā)展，進而帶動產(chǎn)業(yè)間協(xié)同水平的跨越式提高。貨物周轉(zhuǎn)量與制造業(yè)的關(guān)聯(lián)度值為0.7926，排名第三，貨物運輸需求是派生性需求，其大小取決于社會經(jīng)濟的發(fā)展水平，貨物周轉(zhuǎn)量反映了一定時期內(nèi)國民經(jīng)濟各部門對貨物運輸?shù)男枰约斑\輸部門為社會提供的貨物運輸工作總量，表明了提升廈門市運輸服務(wù)水平有利于促進廈門市制造業(yè)的發(fā)展。相比之下，物流服務(wù)能力的基礎(chǔ)設(shè)施指標和信息化指標與制造業(yè)的關(guān)聯(lián)度值較低，表明在當前情況下，為了促進廈門市制造業(yè)的發(fā)展，更有效的手段是從促進物流業(yè)的發(fā)展情況而不是從加大廈門市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及促進廈門市物流現(xiàn)代化著手。

(五)廈門市制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展建議

總體而言，廈門市制造業(yè)與物流業(yè)之間的協(xié)同程度不高，協(xié)同關(guān)系存在較大的改進空間，為促進廈門市制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展，建議從以下方面開展工作：

1. 政府部門的引導(dǎo)和服務(wù)

首先需要構(gòu)建廈門市制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展長效機制，一方面要制定和推廣物流標準，另一方面要做好物流基礎(chǔ)設(shè)施及配套設(shè)施建設(shè)；其次，在生產(chǎn)制造性產(chǎn)業(yè)中積極推廣產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的觀念，鼓勵制造企業(yè)釋放物流需求，剝離非核心的物流業(yè)務(wù)給物流企業(yè)，同時引導(dǎo)物流企業(yè)從提供最基礎(chǔ)的服務(wù)做起，不斷探究并滿足制造企業(yè)的物流需求。

2. 發(fā)揮行業(yè)協(xié)會的助推作用

首先是發(fā)揮行業(yè)組織的作用，從推廣行業(yè)先進經(jīng)驗、協(xié)調(diào)跨領(lǐng)域合作等方面入手，構(gòu)建信息共享平臺，為產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展提供開放的發(fā)展環(huán)境；其次，推動制造企業(yè)和物流企業(yè)主動采用國家標準，如此才能有效促進信息化平臺的有效銜接。

3. 鼓勵企業(yè)全方位參與

對于制造企業(yè)，在進行決策前應(yīng)先對自身情況進行合理分析，對物流服務(wù)供應(yīng)商進行充分調(diào)研，確定可以外包的業(yè)務(wù)對象并選擇合理的物流服務(wù)供應(yīng)商。其次成立外包監(jiān)控小組，加強對外包過程的控制，及時反饋并糾正存在的問題。對于物流企業(yè)，目前廈門市多數(shù)物流企業(yè)主要為客戶提供單一的運輸倉儲服務(wù)，鮮有能為客戶提供增值服務(wù)的，因此物流企業(yè)應(yīng)深入到生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，為制造企業(yè)提供物流增值活動。此外，不同制造企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品特質(zhì)不同，所需物流服務(wù)也不一樣，物流企業(yè)應(yīng)具備滿足不同物流需求的能力，可以根據(jù)產(chǎn)品特征、生產(chǎn)流程提供針對性的物流解決方案。

四、結(jié)論

本文基于制造業(yè)價值創(chuàng)造能力及物流業(yè)行業(yè)服務(wù)能力，構(gòu)建了制造業(yè)與物流業(yè)兩產(chǎn)業(yè)間服務(wù)能力的評價指標體系，選取廈門市制造業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù)，運用主成分分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法對廈門市制造業(yè)與物流業(yè)之間的協(xié)同關(guān)系進行實證研究。從研究結(jié)果來看，廈門市制造業(yè)和物流業(yè)的協(xié)同程度不高，在影響物流業(yè)發(fā)展的制造業(yè)因素中，其關(guān)聯(lián)度值均小于0.8，在影響制造業(yè)發(fā)展的物流業(yè)因素中，其關(guān)聯(lián)度值介于0.62-0.82之間。最后基于研究中發(fā)現(xiàn)的問題，提出了以政府為主導(dǎo)、行業(yè)協(xié)會助推、企業(yè)全方位參與的對策建議，以提升廈門市制造業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同度。

注釋：

[1] Guerrieri P.，Meliciani V.，InternationalCompetitivenessinProducerServices，Paper present at the SEIT Meeting in Rome，May 2003．

[2] Dllek Cetindamar Kakaomerlioglu，Bo Carlsson，“Manufacturing In Decline? A Matter Of Definition”，EconomicsofInnovation&NewTechnology，vol.8,no.3(1999)，pp.175-196．

[3] Diaz Fuentes D．，“On the limits of post-industrial society：structural change and service sector employment in Spain”，InternationalReviewofAppliedEconomics，no.12(1998)，pp.483-495．

[4][11] 劉 丹、王 健：《福建省現(xiàn)代物流業(yè)促進制造業(yè)發(fā)展的路徑研究》，《福建論壇》(人文社會科學(xué)版)2011年第1期。

[5] 劉 剛：《基于產(chǎn)業(yè)互動的制造業(yè)物流服務(wù)創(chuàng)新研究》，《商業(yè)經(jīng)濟與管理》2011年第5期。

[6] Mortensen O.，Lemoine O. W．，“Integration between manufacturers and third party logistics providers? ” ，InternationalJournalofOperations&ProductionManagement，vol.28，no.4(2008)，pp.331-359．

[7] Tim Padmore & Hervey Gibson，“Symbiotic Relationship of Producer Services and Manufacturing Industries in Industry Cluster”，InternationalConferenceonManagementandServiceScience，no.1(2009) ，pp.90-95．

[8] 彭本紅、馮良清：《現(xiàn)代物流業(yè)與先進制造業(yè)的共生機理研究》，《商業(yè)經(jīng)濟與管理》2010年第1期。

[9] 彭本紅：《現(xiàn)代物流業(yè)與先進制造業(yè)的協(xié)同演化研究》，《中國軟科學(xué)》2009年s1期。

[10] 王珍珍、陳功玉：《制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展的演化博弈分析》，《中國經(jīng)濟問題》2012年第2期。

[12] 黃有方、嚴 偉：《我國制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展的趨勢及建議》，《上海海事大學(xué)學(xué)報》2010年第1期。

[13] Sambasivan Muraliand，Ching Nget Yen，“Study on Producer Logistics Service and Its Outsourcing from Manufacturing Firms：a Perspective of Industrial Cluster”，Internationaljournalofphysicaldistribution&logisticsmanagement，vol.40(2010)，pp.524-527．

[14] Macpherson A．，“The role of producer service out-sourcing in the innovation performance of NEWYORK State manufacturing firms ”，AnnalsoftheAssociationofAmericanGeographers，vol.87，no.1(1997)，pp.52-71．

[15] 梁紅艷、王 ?。骸段锪鳂I(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究——基于投入產(chǎn)出表的比較分析》，《福建師范大學(xué)學(xué)報》(哲學(xué)社會科學(xué)版)2013年第2期。

[16] 宋明珍、張晟義：《新疆現(xiàn)代物流業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展研究——基于CRITIC復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型》，《新疆財經(jīng)》2017年第4期。

[17] 劉 丹：《制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的實證研究》，《福州大學(xué)學(xué)報》(哲學(xué)社會科學(xué)版)2012年第3期。

[18] 李艷杰、黃建華、陳莫凡：《基于DEMATEL方法的制造業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展影響因素的分析》，《武漢理工大學(xué)學(xué)報》(信息與管理工程版)2017年第5期。