張傳娜

（1.吉林省農(nóng)村金融改革研究中心，吉林 長(zhǎng)春 130028；2.長(zhǎng)春金融高等?？茖W(xué)校 科研處，吉林 長(zhǎng)春 130028）

一、引言

縣域經(jīng)濟(jì)是以縣城為中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)為紐帶、農(nóng)村為腹地的行政區(qū)劃型經(jīng)濟(jì)，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和重要組成部分，是聯(lián)結(jié)城市經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的橋梁。吉林省共有20個(gè)縣級(jí)市、19個(gè)縣及1個(gè)于2014年撤市設(shè)區(qū)的市轄區(qū)（九臺(tái)區(qū)），共計(jì)40個(gè)縣域單位。2017年，縣域行政區(qū)劃面積總計(jì)17.58萬(wàn)平方公里，占全省面積的93.81%；縣域人口1 876.06萬(wàn)，占全省總?cè)丝诘?6.11%；縣域生產(chǎn)總值7 847.46億元，占全省生產(chǎn)總值的53.11%。從這三組數(shù)據(jù)可以看出，縣域經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要作用，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力之源。同時(shí)，發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)能夠促使經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果惠及到更廣大的群體中，有利于實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平。因此，需對(duì)吉林省的縣域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，分析縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)短板，進(jìn)一步加快促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

本文旨在利用因子分析方法，對(duì)吉林省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，試圖尋求縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板，提出加快推動(dòng)吉林省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策建議。

二、因子分析方法理論介紹

因子分析是一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，主要用于降低變量維度、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。其思想是通過(guò)研究眾多變量之間的依存關(guān)系，探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，找出能代表所有變量的少數(shù)幾個(gè)“抽象”變量，用以描述原來(lái)眾多變量之間的相關(guān)關(guān)系，并依據(jù)相關(guān)性的大小將變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，不同組的變量之間相關(guān)性較低。每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，這個(gè)基本結(jié)構(gòu)稱為公共因子。通過(guò)計(jì)算每個(gè)研究對(duì)象的各個(gè)公共因子得分及所有公共因子綜合得分，進(jìn)而對(duì)每個(gè)觀測(cè)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)。因子分析可以在不損失有價(jià)值信息的情況下對(duì)變量進(jìn)行客觀賦權(quán)，可以較好地避免人為主觀因素對(duì)指標(biāo)權(quán)重確定的影響。［1］

（一）因子分析的步驟

1.對(duì)原始數(shù)據(jù)Xij進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)

設(shè)有p個(gè)可觀測(cè)變量，記為X1，X2，…，Xp，設(shè)X=(X1，X2，…，Xp)T是p×1維隨機(jī)向量。為了對(duì)不同變量進(jìn)行分析比較，需消除觀測(cè)值量綱及數(shù)量級(jí)差異造成的影響，因此首先將樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。計(jì)算公式為：z=(x-xˉ)δx，其中z為標(biāo)準(zhǔn)化后的新數(shù)據(jù)，xˉ為均值，δx為x的標(biāo)準(zhǔn)差。

2.對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)

KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)是兩個(gè)常用的測(cè)度因子分析模型有效性的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗(yàn)用于測(cè)度樣本的充足度。KMO統(tǒng)計(jì)值的取值范圍為（0，1），若KMO取值在0.5—1之間，則說(shuō)明樣本適宜做因子分析；若KMO取值小于0.5，則說(shuō)明該樣本不適宜做因子分析，或者說(shuō)進(jìn)行因子分析的效果不會(huì)理想。

Bartlett檢驗(yàn)用于測(cè)度樣本是否取自同方差總體。原假設(shè)H0：所有樣本取自同方差總體；備擇假設(shè)H1：并非所有樣本都取自同方差總體。

3.計(jì)算變量相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征根、特征根貢獻(xiàn)率、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

因子個(gè)數(shù)一般采用確定主成分個(gè)數(shù)的原則，即依據(jù)特征根、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率結(jié)果提取公共因子。通常提取特征根大于1，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率較大（一般75%以上）的公共因子。

4.計(jì)算各公共因子得分

根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣和原始變量的標(biāo)準(zhǔn)化值計(jì)算每個(gè)觀測(cè)值的各個(gè)因子得分，設(shè)是經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后的各公共因子變量得分表達(dá)式，計(jì)算公式為：

5.計(jì)算綜合因子得分

根據(jù)各個(gè)公共因子得分結(jié)果，以每個(gè)公共因子對(duì)總體方差的貢獻(xiàn)率作為系數(shù)，即可得到因子綜合得分表達(dá)式。設(shè)F為綜合因子得分表達(dá)式，則計(jì)算公式為：，其中，wi為旋轉(zhuǎn)后第i個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率，F(xiàn)i為各個(gè)公共因子得分。

因子得分用以反映評(píng)價(jià)對(duì)象在某一方面相對(duì)平均水平的高低，得分為正意味著高于平均水平，在相應(yīng)方面存在發(fā)展的優(yōu)勢(shì)；得分為負(fù)則說(shuō)明低于平均水平，在相應(yīng)方面還有待提高。

三、實(shí)證分析部分

（一）指標(biāo)體系說(shuō)明

進(jìn)行縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)，需要在經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論的指導(dǎo)下，依據(jù)一定原則，構(gòu)建科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

在吉林省縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的綜合評(píng)價(jià)中，叢新萍（2011）根據(jù)吉林省的實(shí)際情況，主要選擇了8大類26個(gè)能夠反映縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平、投資水平、財(cái)政金融水平、工業(yè)效益水平、消費(fèi)水平、人民收入水平。［2］為了使不同縣（市、區(qū)）的指標(biāo)具有可比性，對(duì)大部分絕對(duì)數(shù)指標(biāo)都采用人口、面積、企業(yè)數(shù)量等進(jìn)行了相對(duì)化處理，指標(biāo)具體情況見(jiàn)表1。

（二）縣域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)實(shí)施過(guò)程及相關(guān)結(jié)果

利用2014年數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，構(gòu)建公共因子得分系數(shù)矩陣，通過(guò)公共因子得分系數(shù)矩陣計(jì)算2014—2016年各縣（區(qū)、市）公共因子得分及綜合得分，對(duì)縣域相關(guān)方面進(jìn)行比較分析。

1.對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)

評(píng)價(jià)指標(biāo)基本情況見(jiàn)表2，標(biāo)準(zhǔn)化處理過(guò)程及結(jié)果本文不再贅述。KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。從KMO=0.52＞0.5來(lái)看，可認(rèn)為所取樣本量足夠用來(lái)進(jìn)行因子分析；從Bartlett球形度檢驗(yàn)的P值為0來(lái)看，有充足理由認(rèn)為所有樣本取自同方差總體。綜合KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果，可以認(rèn)為所選取樣本適合進(jìn)行因子分析。

2.提取公共因子

通過(guò)計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征根、方差貢獻(xiàn)率、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，確定提取8個(gè)公共因子，然后實(shí)行最大方差旋轉(zhuǎn)法，根據(jù)正交因子載荷矩陣各個(gè)因子在不同變量上的因子載荷值來(lái)命名因子。提取公共因子旋轉(zhuǎn)前后的特征根及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率對(duì)比情況見(jiàn)表4。

從表4可以看出，26個(gè)變量經(jīng)過(guò)基于主成分的因子分析過(guò)程，降維得到8個(gè)公共因子。8個(gè)公共因子對(duì)原始數(shù)據(jù)的解釋程度達(dá)到81.49%。通常認(rèn)為，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到75%以上就是較好的因子分析結(jié)果，因此認(rèn)為8個(gè)因子具有較好的代表性。

為了使每個(gè)公共因子承載的信息分布更加均勻，使用方差最大法旋轉(zhuǎn)。從表4來(lái)看，旋轉(zhuǎn)后的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率仍為81.49%，并沒(méi)有改變因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。但是從單個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率來(lái)看，因子的特征根和方差貢獻(xiàn)率比旋轉(zhuǎn)前更加均勻，因此可以認(rèn)為旋轉(zhuǎn)后的因子更加符合分析要求。

旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見(jiàn)表5，將26個(gè)變量按照其在公共因子上的載荷最大值，分配到公共因子中去，分配結(jié)果見(jiàn)表6，分析如下：

（1）公共因子1（F1）與農(nóng)村居民人均純收入（V25）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（V23）、固定資產(chǎn)投資總額（V8）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)（V16）、經(jīng)濟(jì)密度（V1）、地方財(cái)政收入（V10）、單位從業(yè)人員人均工資（V20）、農(nóng)村居民人均純收入增長(zhǎng)率（V26）相關(guān)性強(qiáng)。其中的農(nóng)村居民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、單位從業(yè)人員人均工資反映的是收入水平；經(jīng)濟(jì)密度、固定資產(chǎn)投資總額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)、地方財(cái)政收入是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的物質(zhì)條件和政府保障，因此定義為經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件。綜上，確定公共因子1（F1）為收入水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件。

表1 縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)表

表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)基本情況（2014年）

表3 KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果表

表4 方差貢獻(xiàn)率表

（2）公共因子2（F2）與城鄉(xiāng)居民人均存款（V14）、人均年末金融機(jī)構(gòu)貸款（V12）、從業(yè)人員占總?cè)丝诒壤╒7）、城鎮(zhèn)化率（V6）、人均社會(huì)消費(fèi)品消費(fèi)額（V20）相關(guān)性較強(qiáng)。其中，城鄉(xiāng)居民人均存款、人均年末金融機(jī)構(gòu)貸款反映的是地方的金融水平；城鎮(zhèn)化率和從業(yè)人員占總?cè)丝诒壤从车氖堑胤降某擎?zhèn)化水平。因此，確定公共因子2（F2）為金融水平和城鎮(zhèn)化水平。

（3）公共因子3（F3）與人均工業(yè)產(chǎn)值（V18）、人均GDP（V3）、第二產(chǎn)業(yè)比重（V4）、第三產(chǎn)業(yè)比重（V5）相關(guān)性較強(qiáng)。其中人均工業(yè)產(chǎn)值、人均GDP反映的是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重反映的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。因此，確定公共因子3（F3）為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

（4）公共因子4（F4）與人均年末金融機(jī)構(gòu)貸款增長(zhǎng)率（V13）、城鄉(xiāng)居民人均存款增長(zhǎng)率（V15）相關(guān)性較強(qiáng)，確定為金融水平提高率。

（5）公共因子5（F5）與單位企業(yè)利潤(rùn)總額（V19）、單位規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)總值（V17）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增長(zhǎng)率（V24）相關(guān)性較強(qiáng)，確定為工業(yè)效益水平。

（6）公共因子6（F6）與地方財(cái)政收入增長(zhǎng)率（V11）、固定資產(chǎn)投資總額增長(zhǎng)率（V9）相關(guān)性較強(qiáng)，確定為經(jīng)濟(jì)條件提高率。公共因子7（F7）和公共因子8（F8）分別為GDP增長(zhǎng)率和人均消費(fèi)增長(zhǎng)率。

表5 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

表6 公共因子命名表

3.計(jì)算因子得分系數(shù)矩陣

因子得分系數(shù)矩陣的具體情況見(jiàn)表7：

表7 因子得分系數(shù)表

從表7可以得到各個(gè)公共因子得分的表達(dá)式，如下：

將經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的2014—2016年數(shù)據(jù)代入上述公式，計(jì)算各因子得分。然后按照各公共因子方差貢獻(xiàn)率在累計(jì)方差貢獻(xiàn)率中所占比重為權(quán)重，計(jì)算綜合得分，計(jì)算公式如下：

4.縣域經(jīng)濟(jì)排名情況

根據(jù)前文所述因子分析方法，可計(jì)算得到吉林省各縣域經(jīng)濟(jì)得分。根據(jù)各縣（市、區(qū)）得分，將其排名情況列于表8。

（1）從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，延吉、梅河口、琿春、九臺(tái)等16個(gè)縣（市、區(qū)）（見(jiàn)圖1）的排名有不同程度提高。從分布來(lái)看，主要集中于長(zhǎng)吉圖經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)先導(dǎo)區(qū)及其周邊，呈現(xiàn)出一定的集聚趨勢(shì)，可能存在某種空間相關(guān)關(guān)系。

圖1 近三年排名提升的縣（市、區(qū)）分布圖

（2）在收入水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件方面，九臺(tái)、梅河口、公主嶺、德惠、延吉、前郭、樺甸、農(nóng)安、榆樹(shù)、磐石表現(xiàn)較好，排名在前10位。收入水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件是一個(gè)地區(qū)是否具有吸引力、能否為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有力條件和各種保障的基礎(chǔ)，收入水平較高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件較好，可以促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展。收入水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件因子排名在前10位的這些縣（市、區(qū)），綜合排名基本也都在中上游。

（3）金融水平衡量的是為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供資金支持的水平和潛力，城鎮(zhèn)化是融匯并集聚物質(zhì)流、資金流、技術(shù)流、信息流等經(jīng)濟(jì)要素，通過(guò)優(yōu)化配置和組合釋放出集聚正效應(yīng)，帶動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)平衡發(fā)展的重要手段。［3］延吉、琿春、安圖、撫松、集安、前郭、敦化、梅河口、圖們、長(zhǎng)白在金融水平和城鎮(zhèn)化水平方面表現(xiàn)較好。特別需要提到的是安圖，其作為吉林省八個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣之一，在以城鄉(xiāng)居民人均存款、人均年末金融機(jī)構(gòu)貸款衡量的金融水平和以從業(yè)人員占總?cè)丝诒壤?、城?zhèn)化率、人均社會(huì)消費(fèi)品消費(fèi)額衡量的城鎮(zhèn)化水平排名中名列第三。

（4）琿春、乾安、東遼、雙遼、靖宇、撫松、大安、臨江、樺甸、九臺(tái)這10個(gè)縣（區(qū)、市）在以人均工業(yè)產(chǎn)值、人均GDP衡量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和以第二產(chǎn)業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)比重衡量的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中表現(xiàn)較好，排位在前10名。值得注意的是，延吉在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)這一項(xiàng)的排名為倒數(shù)第一，梅河口的排名為倒數(shù)第九。

（5）本文以城鄉(xiāng)居民人均存款增長(zhǎng)率和人均年末金融機(jī)構(gòu)貸款增長(zhǎng)率表征金融水平提高率。金融服務(wù)水平在一定程度上反映了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，而金融水平的提高也反映了人民金融素養(yǎng)的提升，能夠成為刺激地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力。延吉、梅河口、東遼、扶余、撫松、雙遼、梨樹(shù)、靖宇、公主嶺、長(zhǎng)嶺等縣（區(qū)、市）的金融水平提高率排名在前10位。

（6）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)量，而工業(yè)效益水平反映的是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量，從排名來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與工業(yè)效益水平的排名差別較大，工業(yè)效益水平排名前10位的縣（區(qū)、市）為長(zhǎng)白、圖們、乾安、臨江、輝南、扶余、蛟河、梅河口、樺甸、龍井。

表8 2014—2016年縣域經(jīng)濟(jì)排名情況表

（7）經(jīng)濟(jì)條件提高率反映的是地區(qū)能夠用于投入經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及已經(jīng)投入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資源的提高水平，靖宇、九臺(tái)、農(nóng)安、伊通、東遼、通榆、集安、榆樹(shù)、洮南、扶余的排名靠前。

（8）吉林省八個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣的排名情況

根據(jù)本文所獲取的數(shù)據(jù)，吉林省八個(gè)貧困縣中，靖宇縣各項(xiàng)指標(biāo)的表現(xiàn)好于其他七個(gè)縣；安圖、大安、龍井及通榆在個(gè)別指標(biāo)的排名中比較靠前，綜合指標(biāo)排名都比較靠后，仍然是關(guān)注的重點(diǎn)，需加大力度發(fā)展。

四、提高吉林省縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策建議

（一）貫徹落實(shí)十九大精神，推動(dòng)吉林省縣域經(jīng)濟(jì)全面振興

深入學(xué)習(xí)認(rèn)真領(lǐng)會(huì)十九大精神，把十九大精神作為吉林省縣域經(jīng)濟(jì)工作的指南，把習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想全面深入地貫徹到實(shí)際中去。一是要立足經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分、“縣域經(jīng)濟(jì)”短板的實(shí)際，堅(jiān)定不移地把發(fā)展作為第一要?jiǎng)?wù)，按照建設(shè)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的要求，把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，打造一批特色鮮明、輻射范圍廣、發(fā)展?jié)摿Υ蟮漠a(chǎn)業(yè)集群，壯大縣域經(jīng)濟(jì)總量，提升縣域經(jīng)濟(jì)質(zhì)量，走出一條城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、產(chǎn)城結(jié)合、富民強(qiáng)縣之路。二是要認(rèn)真落實(shí)全面深化改革各項(xiàng)任務(wù)，積極推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整。以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、擴(kuò)大開(kāi)放為支撐，實(shí)現(xiàn)縣域經(jīng)濟(jì)振興發(fā)展。三是要將國(guó)家實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與促進(jìn)吉林省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有機(jī)結(jié)合起來(lái)，不斷加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)步伐，持續(xù)深化農(nóng)業(yè)農(nóng)村綜合改革，有序推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程，推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)再上新臺(tái)階。

（二）大力實(shí)施項(xiàng)目帶動(dòng)戰(zhàn)略

現(xiàn)階段，招商引資、項(xiàng)目建設(shè)仍是吉林省縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Γ瑘?jiān)持牢固樹(shù)立“抓項(xiàng)目就是促發(fā)展”的理念，按照“包裝項(xiàng)目抓招商、簽約項(xiàng)目抓開(kāi)工、在建項(xiàng)目抓進(jìn)度、竣工項(xiàng)目抓投產(chǎn)”的原則，全力實(shí)施“項(xiàng)目帶動(dòng)”戰(zhàn)略。充分利用國(guó)家扶持政策，積極構(gòu)筑大建設(shè)大發(fā)展的基礎(chǔ)項(xiàng)目框架。建立健全重點(diǎn)項(xiàng)目督查機(jī)制。進(jìn)一步完善領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)系重點(diǎn)項(xiàng)目制度，加大項(xiàng)目推進(jìn)力度。完善項(xiàng)目推進(jìn)考核機(jī)制，加強(qiáng)市縣間、部門(mén)間的協(xié)調(diào)配合。在建或計(jì)劃項(xiàng)目要強(qiáng)攻猛推，要營(yíng)造環(huán)境，強(qiáng)化保障“促”項(xiàng)目、強(qiáng)化責(zé)任“抓”項(xiàng)目。充分發(fā)揮城市輻射帶動(dòng)作用，全面實(shí)施“退二進(jìn)三”戰(zhàn)略，加速向縣域轉(zhuǎn)移一批優(yōu)質(zhì)工業(yè)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)資源的合理配置，推動(dòng)縣域項(xiàng)目建設(shè)。

（三）突出發(fā)展民營(yíng)經(jīng)濟(jì)

確立“民營(yíng)富縣”的發(fā)展思路，把發(fā)展民營(yíng)經(jīng)濟(jì)作為強(qiáng)化縣域經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的關(guān)鍵措施來(lái)抓，從政策、資金、人才等方面，為民營(yíng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展提供支撐。認(rèn)真貫徹落實(shí)國(guó)家省市相關(guān)精神，全面開(kāi)展“全民創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”系列活動(dòng)，進(jìn)一步促進(jìn)縣域民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的增量提質(zhì)。

（四）發(fā)揮現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的拉動(dòng)作用

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)正在成為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新亮點(diǎn)、新動(dòng)力，各縣（市、區(qū)）要立足農(nóng)業(yè)大縣的實(shí)際，積極謀劃現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展思路和對(duì)策措施，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相結(jié)合，積極培育發(fā)展健康養(yǎng)老、休閑旅游等新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，主動(dòng)包裝一批對(duì)本地經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用明顯、投資規(guī)模較大的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)項(xiàng)目。利用未來(lái)五年時(shí)間，建設(shè)一批重大增糧工程、特色種植業(yè)、生態(tài)養(yǎng)殖業(yè)、現(xiàn)代都市農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、美麗鄉(xiāng)村建設(shè)等項(xiàng)目，有效增加縣域項(xiàng)目資金投入，為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新活力，形成縣域一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展新局面。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理想狀態(tài)是均衡發(fā)展，即經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面齊頭并進(jìn)、協(xié)調(diào)發(fā)展。但是，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不是一蹴而就的，總會(huì)存在重點(diǎn)關(guān)注的指標(biāo)，優(yōu)先發(fā)展的領(lǐng)域。縣域經(jīng)濟(jì)尤其如此，需根據(jù)縣域自身的特點(diǎn)，尋求發(fā)力點(diǎn)。

以上對(duì)策是針對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出的共性對(duì)策，但是不同縣域具有其自身發(fā)展的特點(diǎn)，應(yīng)據(jù)此有針對(duì)性地采取措施，做到有的放矢地提升縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力。如：排名靠前的延吉和梅河口，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度上得分較低，排名相對(duì)靠后，因此應(yīng)把“調(diào)結(jié)構(gòu)、促增長(zhǎng)”作為發(fā)展的第一要?jiǎng)?wù)。而對(duì)于琿春而言，工業(yè)效益水平和人均消費(fèi)增長(zhǎng)率都較低，排名較靠后，因此，建議將“提效益、促消費(fèi)”作為未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵。