戢曉峰，阮鴻柱

(昆明理工大學(xué)交通工程學(xué)院，云南昆明65050)

0 引言

先進(jìn)的出行者信息系統(tǒng)(Advanced Traveler Information System,ATIS)能為出行者和交通管理者提供實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的交通信息服務(wù)，優(yōu)化出行決策，并提高路網(wǎng)的時(shí)空資源利用率。但交通信息也會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響，相關(guān)研究認(rèn)為ATIS出現(xiàn)信息缺乏、噪聲信息、信息過剩等現(xiàn)象時(shí)，駕駛?cè)藭?huì)表現(xiàn)過激反應(yīng)、集聚反應(yīng)等[1]。ATIS環(huán)境下的駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨橹饕憩F(xiàn)為選擇ATIS作為交通決策依據(jù)，并由此體現(xiàn)出的信息行為動(dòng)態(tài)調(diào)整過程[2]。隨著ATIS的快速發(fā)展，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)ATIS環(huán)境下的駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨闄C(jī)制進(jìn)行了持續(xù)探索，從交通信息需求[3]、交通信息感知[4]、交通信息搜尋[5]、交通信息決策[6-7]以及交通信息行為影響因素[8]等方面進(jìn)行了研究，并集中于交通信息決策行為[9]。ATIS的信息載體有車載導(dǎo)航系統(tǒng)、交通廣播、可變信息板(VMS)、移動(dòng)終端等，駕駛?cè)藢?shí)際出行中面臨著多源、異構(gòu)、海量的交通信息環(huán)境[10]，系統(tǒng)分析ATIS環(huán)境下的駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨榫哂兄匾睦碚摵同F(xiàn)實(shí)意義。

國(guó)外相關(guān)研究已開展數(shù)十年，而中國(guó)近十余年才開始關(guān)注此領(lǐng)域，且對(duì)駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨榈囊恍┗靖拍钸€缺乏共識(shí)，對(duì)ATIS環(huán)境下的駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨檠芯恳踩狈ο到y(tǒng)總結(jié)，相關(guān)理論研究與ATIS快速發(fā)展及大規(guī)模建設(shè)嚴(yán)重不匹配。鑒于此，本文從信息行為學(xué)的視角出發(fā)，從交通信息理論內(nèi)涵、交通信息行為具體表征、交通信息行為影響因素三個(gè)方面對(duì)國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)行系統(tǒng)梳理。

1 交通信息行為理論內(nèi)涵

1.1 信息行為理論

信息行為包括了所有與信息資源和信息渠道相關(guān)的人類行為[1]，是人類進(jìn)行各種交流活動(dòng)中所必需和必然產(chǎn)生的行為。通過描述與解釋信息行為的形成機(jī)制和影響機(jī)理，能提高信息服務(wù)水平。自20世紀(jì)80年代信息行為領(lǐng)域從以系統(tǒng)為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩魹橹行牡难芯糠妒揭詠?lái)，學(xué)者更多考慮用戶認(rèn)知與信息偏好對(duì)信息行為的影響，關(guān)注信息需求[12]、信息行為內(nèi)容[13]、信息行為的影響因素[14]等，大多采用結(jié)構(gòu)化問卷調(diào)查、實(shí)地觀察、實(shí)驗(yàn)?zāi)M等采集數(shù)據(jù)。

圖1 ATIS環(huán)境下駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨楦拍钅Ｐ虵ig.1 Aconceptual model of driver behavior underATIS

信息行為學(xué)理論包括理性行為理論和計(jì)劃行為理論，前者認(rèn)為個(gè)人通過對(duì)行為的主觀判斷形成獨(dú)立的行為意圖，個(gè)人行為意圖決定了其特定的行為[15]；后者則認(rèn)為個(gè)體行為并不完全取決于行為意圖，還應(yīng)由個(gè)體的行為控制力決定，行為意圖、主觀規(guī)范、感知行為控制力是信息行為的主要影響因素[16]。顯然，信息行為學(xué)理論發(fā)展集成了情報(bào)學(xué)、傳播學(xué)、心理學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)等相關(guān)理論，具有扎實(shí)的多學(xué)科理論基礎(chǔ)和良好的應(yīng)用前景。但信息行為學(xué)對(duì)交通行為領(lǐng)域的涉及頗少，隨著信息行為學(xué)研究的深入，將其與交通行為領(lǐng)域進(jìn)行融合，必將引起研究者與管理者的重視。

1.2 交通信息行為內(nèi)涵分析

ATIS環(huán)境下駕駛?cè)说慕煌ㄐ畔⑿袨槭侵格{駛?cè)藢?duì)交通信息的感知、搜尋、選擇以及決策等行為。由于駕駛?cè)俗鳛榻煌ㄐ畔⒌氖褂谜撸瑫r(shí)也是直接受益者，因此交通信息行為研究符合以用戶為中心的信息行為研究范式，顯然屬于信息行為學(xué)的研究范疇。本文據(jù)此建立ATIS環(huán)境下駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨楦拍钅Ｐ?，如圖1所示。

隨著ATIS的發(fā)展，駕駛?cè)藢?duì)其信息需求表現(xiàn)出多元化傾向，從靜態(tài)信息到動(dòng)態(tài)信息，從群體式誘導(dǎo)到分布式誘導(dǎo)，個(gè)性化交通信息日益受到駕駛?cè)酥匾昜17]。近年來(lái)，學(xué)者針對(duì)駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨殚_展研究，將計(jì)劃行為理論[18]應(yīng)用于駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨檠芯縖19]。雖然一些學(xué)者在駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑺褜ぁ⑦x擇、決策等方面取得了相關(guān)成果，但仍未能對(duì)駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨檫M(jìn)行系統(tǒng)分析。

2 AATTIISS環(huán)境下駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨榈挠绊懸蛩?/h2>

2.1 個(gè)體特征

駕駛?cè)艘罁?jù)出行經(jīng)驗(yàn)形成對(duì)當(dāng)前交通環(huán)境的感知，在出行需求的驅(qū)動(dòng)下主動(dòng)搜尋交通信息，結(jié)合個(gè)人心理因素對(duì)交通信息進(jìn)行選擇，并產(chǎn)生對(duì)此次出行的預(yù)期與出行決策。駕駛?cè)说膫€(gè)體特征與ATIS環(huán)境相互作用，激發(fā)駕駛?cè)说男畔⑿枨蠛蛣?dòng)機(jī)，影響駕駛?cè)说男畔⒏兄?、搜尋、選擇以及決策等行為。在ATIS環(huán)境下，不同社會(huì)屬性駕駛?cè)说慕煌ㄐ畔⑿袨槌尸F(xiàn)特有的規(guī)律，分析個(gè)體特征對(duì)交通信息行為特性的影響有助于采取針對(duì)性的信息發(fā)布策略。

心理因素是造成交通信息行為差異的重要原因，對(duì)交通信息感知良好的駕駛?cè)烁鶕?jù)交通信息而改變出行決策的可能性更高，但出行經(jīng)驗(yàn)較為豐富的駕駛?cè)烁鶕?jù)交通信息改變出行決策的可能性較低[20]。駕駛?cè)藭?huì)根據(jù)自身感知評(píng)判交通信息的價(jià)值、可靠性以及效用，也需要出行經(jīng)驗(yàn)和持續(xù)的信息更新來(lái)提升對(duì)路網(wǎng)的認(rèn)知。在ATIS環(huán)境下，一旦交通信息被獲取，就有可能改變駕駛?cè)顺鲂新窂降膫溥x集，從而改變交通狀態(tài)認(rèn)知[21]，進(jìn)而改變其決策行為。例如文獻(xiàn)[2]發(fā)現(xiàn)當(dāng)駕駛?cè)嗽诓皇煜さ慕煌ōh(huán)境中，會(huì)積極搜尋交通信息來(lái)降低出行過程中的不確定性，同時(shí)不斷進(jìn)行記憶更新。文獻(xiàn)[23]引入反饋與學(xué)習(xí)機(jī)制，以駕駛?cè)俗鳛榻煌ㄐ畔⒏兄獑卧治銎涓鶕?jù)不同的交通信息服務(wù)改變出行路線或者調(diào)整出行方式的選擇傾向，驗(yàn)證了駕駛?cè)说膶W(xué)習(xí)水平將明顯影響其信息決策行為。目前關(guān)于心理特性對(duì)駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨榈挠绊憴C(jī)理已有初步認(rèn)識(shí)，但是采取何種指標(biāo)刻畫駕駛?cè)说男畔⒄J(rèn)知模式與學(xué)習(xí)能力仍需進(jìn)一步研究。

2.2 AATTIISS環(huán)境

駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨橥瑫r(shí)受信息內(nèi)容、信息質(zhì)量、信息價(jià)格、ATIS市場(chǎng)滲透率以及信息源等因素的影響。其中，交通信息內(nèi)容、質(zhì)量的差異性對(duì)駕駛?cè)说倪x擇行為影響顯著，而ATIS信息費(fèi)用比信息質(zhì)量更能影響駕駛?cè)说慕煌ㄐ畔Q策[24-25]。文獻(xiàn)[26]分析了交通信息對(duì)采用混合方式出行駕駛?cè)诵袨榈挠绊?，結(jié)果表明，盡可能提供內(nèi)容豐富的交通信息將有助于改善駕駛?cè)藨{經(jīng)驗(yàn)或習(xí)慣出行的行為方式。但交通信息也會(huì)對(duì)駕駛?cè)水a(chǎn)生負(fù)面影響，如信息缺乏、噪聲信息、信息過剩。這些不良反應(yīng)將導(dǎo)致駕駛?cè)藢?duì)ATIS的信任度降低，進(jìn)而降低智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System,ITS)的整體運(yùn)營(yíng)效率。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)ATIS市場(chǎng)占有率問題進(jìn)行了廣泛探索，分析了信息價(jià)格、信息質(zhì)量對(duì)ATIS市場(chǎng)占有率的影響，并證實(shí)了存在最優(yōu)的ATIS市場(chǎng)占有率，使駕駛?cè)说目偝鲂袝r(shí)間最小[27]。

同樣，交通信息源因素也會(huì)影響駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨?，研究表明車載導(dǎo)航系統(tǒng)、VMS以及交通廣播會(huì)對(duì)駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨楫a(chǎn)生顯著影響，在行駛中的駕駛?cè)烁菀资躒MS的影響[28]。但相關(guān)研究主要關(guān)注VMS、車載導(dǎo)航等信息源對(duì)交通信息行為的影響，面向智能手機(jī)的駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨檠芯咳暂^少。近年來(lái)，隨著智能手機(jī)的普及，由于其具有個(gè)性化、便捷性等優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)被駕駛?cè)巳粘Ｊ褂貌⒊蔀锳TIS的重要組成部分。手機(jī)發(fā)布交通信息具有良好的用戶基礎(chǔ)，因其能加載動(dòng)態(tài)交通信息日益被駕駛?cè)苏J(rèn)可。因此，基于手機(jī)的駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨檠芯恳殉蔀殛P(guān)注熱點(diǎn)，例如文獻(xiàn)[29]利用顯示性偏好問卷調(diào)查分析手機(jī)發(fā)布實(shí)時(shí)交通信息對(duì)駕駛?cè)诵袨榈挠绊?，?yàn)證了駕駛?cè)艘罁?jù)智能手機(jī)發(fā)布的交通信息能有效優(yōu)化出行決策并降低出行的不確定性。文獻(xiàn)[30]指出智能手機(jī)提供的交通信息會(huì)對(duì)駕駛?cè)顺鲂蟹绞竭x擇產(chǎn)生顯著影響。文獻(xiàn)[31]以“交通引航者”軟件為例，驗(yàn)證了手機(jī)的交通應(yīng)用能有效提高駕駛?cè)伺cATIS的信息交互水平。同時(shí)，基于智能手機(jī)的社交平臺(tái)、朋友圈等用戶分享交通信息模式將極大改變駕駛?cè)说男畔⑺褜?、感知行為，研究表明?dāng)朋友圈的交通信息交互率達(dá)到75%時(shí)，不同出發(fā)時(shí)刻、路徑的出行者的出行費(fèi)用差異最小[32]。

基于以上分析可以預(yù)見，針對(duì)智能手機(jī)發(fā)布的動(dòng)態(tài)、個(gè)性化交通信息，分析駕駛?cè)藢?duì)交通信息的偏好、選擇，辨識(shí)駕駛?cè)嗽诙嘣葱畔h(huán)境下的信息響應(yīng)機(jī)理，將成為駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨檠芯啃枰P(guān)注的方向。

3 AATTIISS環(huán)境下駕駛?cè)说慕煌ㄐ畔⑺褜ば袨?/h2>

信息搜尋行為來(lái)源于個(gè)體對(duì)需求的認(rèn)知，是為了滿足這種需要而激活個(gè)體經(jīng)驗(yàn)或是在周圍環(huán)境中有目的搜尋信息的行為過程[3]。為滿足交通信息需求，駕駛?cè)送ㄟ^對(duì)ATIS環(huán)境的感知，會(huì)主動(dòng)從出行經(jīng)驗(yàn)和ATIS中獲取交通信息，并對(duì)交通信息進(jìn)行選擇，選擇結(jié)果將作為決策的重要依據(jù)，駕駛?cè)说慕煌ㄐ畔⑺褜ば袨檠芯恳呀?jīng)成為ITS的基礎(chǔ)理論工作。文獻(xiàn)[2]首次明確提出交通信息搜尋的概念；文獻(xiàn)[34]分析了個(gè)體特征、信息源及環(huán)境等因素與搜尋行為之間的關(guān)系，基于結(jié)構(gòu)方程建立了駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑺褜ば袨槟Ｐ?。研究結(jié)果表明駕駛?cè)藗€(gè)體在搜尋行為模式上存在顯著差異性，主要受交通信息感知及信息源選擇的影響。

ATIS環(huán)境下，駕駛?cè)烁鶕?jù)自身的信息偏好對(duì)交通信息進(jìn)行選擇。文獻(xiàn)[35]建立了駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑵玫慕Y(jié)構(gòu)方程模型，解析了個(gè)體特征、交通行為對(duì)交通信息偏好的影響機(jī)理。文獻(xiàn)[36]研究了交通信息偏好與信息搜尋、信息決策的相互關(guān)系，指出駕駛?cè)说慕煌ㄐ畔⑵脤?duì)搜尋行為具有較強(qiáng)的約束性。交通信息的可用性、便捷性影響駕駛?cè)说乃褜ば袨?，同時(shí)交通信息的可靠性直接影響駕駛?cè)藢?duì)出行時(shí)間的預(yù)期[37-38]。文獻(xiàn)[39]首次采用出行時(shí)間描述駕駛?cè)藢?duì)交通信息的感知價(jià)值，分析了交通信息準(zhǔn)確度對(duì)駕駛?cè)私煌ㄐ畔⒏兄獌r(jià)值的影響?，F(xiàn)有研究表明，駕駛?cè)说慕煌ㄐ畔⑺褜ば袨槭軅€(gè)人屬性、交通信息需求、交通信息環(huán)境等因素的影響，且影響因素及其作用機(jī)制難以量化，學(xué)者通常利用結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)描述各因素對(duì)信息搜尋行為的影響，因搜索引擎營(yíng)銷(Search Engine Marketing,SEM)具有靈活性大、模型解釋性強(qiáng)、可移植性高等特點(diǎn)，對(duì)推動(dòng)交通信息行為機(jī)理研究具有重要意義。

目前，刻畫駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑺褜ば袨檫^程以及搜尋行為影響機(jī)理的研究仍較為鮮見，交通信息搜尋行為貫穿整個(gè)出行過程且信息偏好極具模糊性，需在真實(shí)出行環(huán)境中采集信息搜尋行為特征數(shù)據(jù)，這給交通信息搜尋行為研究帶來(lái)一定困難。

4 ATIS環(huán)境下駕駛?cè)说慕煌ㄐ畔Q策行為

交通信息的有效傳遞能讓駕駛?cè)烁私饨煌ㄏ到y(tǒng)狀況，有效優(yōu)化出行決策[40]。在以系統(tǒng)為中心的研究范式中，較為經(jīng)典的兩種模型是用戶均衡模型與隨機(jī)用戶均衡模型，并在交通信息領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用[41-43]。這些研究大多通過構(gòu)建駕駛?cè)藳Q策行為機(jī)制的數(shù)值模型，解析駕駛?cè)诵畔Q策行為對(duì)ATIS市場(chǎng)滲透率、路網(wǎng)效益的影響。但多數(shù)研究未考慮駕駛?cè)藗€(gè)體特征差異對(duì)交通信息決策行為的影響，對(duì)于駕駛?cè)寺窂經(jīng)Q策行為分析也僅限于理論模型研究。近年隨著ATIS的迅速發(fā)展，學(xué)者開始關(guān)注真實(shí)交通信息環(huán)境下駕駛?cè)说男畔Q策行為。

以用戶為中心的研究范式中，傳統(tǒng)的交通信息決策行為研究基于期望效用理論，而未考慮駕駛?cè)嗽诿鎸?duì)收益和損失時(shí)的行為差異，在模型中無(wú)法反映駕駛?cè)说娘L(fēng)險(xiǎn)偏好態(tài)度，其嚴(yán)格的理性決策假設(shè)也限制了實(shí)際應(yīng)用效果。隨后出現(xiàn)了有限理性分析方法，如前景理論[4]、累積前景理論[45]、后悔理論[46]，廣泛應(yīng)用于交通行為分析領(lǐng)域，強(qiáng)調(diào)人的有限理性[47]，更合理地解釋駕駛?cè)说慕煌ㄐ畔Q策行為。

目前，交通信息決策行為的研究?jī)?nèi)容包括出行方式?jīng)Q策、路徑?jīng)Q策及出發(fā)時(shí)刻決策，其中駕駛?cè)私煌ㄐ畔Q策行為研究集中于出發(fā)時(shí)刻決策和路徑?jīng)Q策[6]。然而，在ATIS環(huán)境下，駕駛?cè)朔艞壦饺诵∑嚩ナ褂霉步煌ǖ目赡苄院苄48]，除非在惡劣的出行環(huán)境下，如糟糕天氣造成的偶發(fā)性交通擁堵[49]。研究表明，駕駛?cè)藢?duì)私人小汽車出行方式較滿意，只有1.4%的駕駛?cè)私邮盏浇煌ㄐ畔?huì)改變出行方式[50]。但也有研究認(rèn)為，駕駛?cè)瞬灰欢ㄕJ(rèn)為私人小汽車給出行帶來(lái)較大便利，造成研究結(jié)果差異的原因可能與城市的不同交通規(guī)則約束和擁擠程度有關(guān)。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)出發(fā)時(shí)刻決策的影響因素進(jìn)行了廣泛研究，文獻(xiàn)[51]發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)说膫€(gè)體特性、路網(wǎng)熟悉程度、交通信息質(zhì)量以及出行目的是影響出發(fā)時(shí)刻決策的主要因素。文獻(xiàn)[52]利用SP調(diào)查，基于混合Logit模型分析行程時(shí)間可靠度對(duì)駕駛?cè)顺霭l(fā)時(shí)刻選擇的影響。研究表明，約56%的駕駛?cè)藭?huì)因交通信息而改變出發(fā)時(shí)刻[1]。近年來(lái)，也有研究考慮了不同路況信息對(duì)駕駛?cè)顺霭l(fā)時(shí)刻決策的影響[53]。出發(fā)時(shí)刻決策行為建模大多采用離散選擇建模方法，其中巢式Logit模型、Probit模型、混合Logit模型以及多項(xiàng)Logit模型被廣泛應(yīng)用。隨后，有研究發(fā)現(xiàn)NL模型在應(yīng)用上仍有局限性[54]，文獻(xiàn)[5]構(gòu)建了基于廣義極值理論的交叉巢式Logit模型，相比NL模型，該模型具有較優(yōu)的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征。文獻(xiàn)[56]利用生存分析理論建立了駕駛?cè)顺霭l(fā)時(shí)刻決策模型。文獻(xiàn)[57]根據(jù)生存分析中的加速失效時(shí)間模型，解析了駕駛?cè)顺霭l(fā)時(shí)刻決策行為的影響機(jī)制。

ATIS環(huán)境下的駕駛?cè)诵畔Q策行為研究集中于路徑?jīng)Q策，利用數(shù)值解析、計(jì)算機(jī)模擬仿真、問卷調(diào)查等方法開展研究。在真實(shí)的出行環(huán)境中，駕駛?cè)送菍?duì)出發(fā)時(shí)刻、出行路徑以及出行方式進(jìn)行綜合決策[58]，近年來(lái)也有學(xué)者在ATIS環(huán)境下研究多種交通信息決策行為的影響機(jī)制。文獻(xiàn)[59]建立了多方式交通網(wǎng)絡(luò)中的組合出行路徑選擇模型，基于Logit模型分析駕駛?cè)说某霭l(fā)時(shí)刻和出行路徑?jīng)Q策行為。

通過文獻(xiàn)梳理可得出以下結(jié)論：

1）在以用戶為中心的研究范式中，關(guān)于駕駛?cè)擞邢蘩硇缘姆治龃蠖噌槍?duì)具體的出行情景展開，所得結(jié)論不一定可推廣到其他出行場(chǎng)景。可以預(yù)見，對(duì)現(xiàn)實(shí)中的出行場(chǎng)景進(jìn)行系統(tǒng)劃分，分析駕駛?cè)嗽谟邢蘩硇钥蚣芟碌男畔Q策行為將是未來(lái)長(zhǎng)期的研究方向。

2）國(guó)內(nèi)外學(xué)者利用數(shù)值解析方法對(duì)模型的構(gòu)建以及模型的實(shí)用性等進(jìn)行了廣泛研究，但較少關(guān)注在真實(shí)的交通環(huán)境中檢驗(yàn)和校準(zhǔn)交通信息決策模型。通過GPS獲取駕駛?cè)诵畔⑿袨閿?shù)據(jù)，輔助出行調(diào)查來(lái)獲取駕駛?cè)说男畔⒄J(rèn)知和偏好是一種驗(yàn)證信息決策行為模型較好的方法[17]，近期已有國(guó)外學(xué)者[60]進(jìn)行了初步探索。

5 結(jié)論

為系統(tǒng)梳理ATIS領(lǐng)域的駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨檠芯窟M(jìn)展，本文將駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨槎x為ATIS環(huán)境下駕駛?cè)藢?duì)交通信息的感知、搜尋、選擇以及決策等行為，對(duì)駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨閮?nèi)涵、信息搜尋行為、信息決策行為以及交通信息行為的影響因素等進(jìn)行了綜述。

1）由于駕駛?cè)藢?duì)交通信息的認(rèn)知有一定的模糊性，現(xiàn)實(shí)交通信息環(huán)境中的駕駛?cè)藗€(gè)體行為極具復(fù)雜性，應(yīng)考慮駕駛?cè)藗€(gè)體以及多源信息的異質(zhì)性，探索合理的指標(biāo)表征駕駛?cè)藢?duì)交通信息的認(rèn)知模式，并合理劃分不同類型的真實(shí)出行環(huán)境，進(jìn)一步準(zhǔn)確把握駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨闄C(jī)理。

2）ATIS環(huán)境會(huì)顯著影響駕駛?cè)说慕煌ㄐ畔⑿袨?，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，相關(guān)研究關(guān)注VMS、車載導(dǎo)航等信息源對(duì)駕駛?cè)私煌ㄐ畔⑿袨榈挠绊?，基于智能手機(jī)的駕駛?cè)诵畔⑿袨檠芯咳暂^少?？梢灶A(yù)見，在ATIS環(huán)境下充分重視智能手機(jī)發(fā)布的動(dòng)態(tài)、個(gè)性化信息，刻畫駕駛?cè)藢?duì)交通信息的偏好、選擇，辨識(shí)駕駛?cè)嗽诙嘣葱畔h(huán)境下的信息響應(yīng)機(jī)理，將成為需要重點(diǎn)關(guān)注的方向。

3）交通信息行為研究方向存在以用戶為中心和以系統(tǒng)為中心的兩種分析范式，以用戶為中心的研究范式能有效考慮駕駛?cè)藗€(gè)體差異性對(duì)信息行為的影響，而以系統(tǒng)為中心的研究方式能有效均衡駕駛?cè)说某鲂谐杀九c路網(wǎng)效益，兩種分析方式存在較大的差異性，但都是以優(yōu)化出行決策、降低出行成本以及提高路網(wǎng)效益為目標(biāo)，尋求合理的手段使二者的研究成果互相驗(yàn)證，能進(jìn)一步提高研究結(jié)論的可靠性與可移植性，將對(duì)提高ATIS服務(wù)水平發(fā)揮重要作用。

4）有關(guān)信息行為學(xué)在圖書情報(bào)、認(rèn)知心理學(xué)、社會(huì)心理學(xué)、消費(fèi)者行為學(xué)等領(lǐng)域的重要理論成果本文暫未涉及。隨著信息行為學(xué)研究理論的不斷深入、研究方法的不斷進(jìn)步，其理論成果必將在交通行為領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用并產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。