唐輝亮 張春玲

[摘要]通過運用江西省2001—2016年三次產(chǎn)業(yè)增加值及就業(yè)人數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，借鑒More 值測定法、Lilien指數(shù)以及產(chǎn)業(yè)超前系數(shù)法等模型定量測度了江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的速率及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的方向。研究結(jié)果表明：雖然 “十一五”期間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的速度緩慢，但產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級總體呈不斷優(yōu)化遞進(jìn)趨勢，進(jìn)入“十三五”后轉(zhuǎn)型升級速度明顯加快；在轉(zhuǎn)型升級的方向上，盡管二三產(chǎn)業(yè)得到優(yōu)化，但近年來第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后，第三產(chǎn)業(yè)超前發(fā)展優(yōu)勢明顯。

[關(guān)鍵詞]江西；產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級；測度；優(yōu)化對策

[中圖分類號]F207[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]2095-3283（2018）07-0103-04

The Measurement of Industrial Transformation and Upgrading Level

in Jiangxi Province and the Optimized Countermeasures

Tang HuiliangZhang Chunling

（Yichun University， Yichun 336000， China）

Abstract： According to the statistical data of three industrial added values and the number of employment in Jiangxi Province from 2001 to 2016， in the paper we use the More and the Lilien index method and the advanced coefficient modle， respectively to measure the direction and speed of the transformation and upgrading of three industrial in Jiangxi province. The results show that：although the speed of industrial transformation and upgrading was slow during the period of “11th Five-Year”，the speed of transformation and upgrading is accelerated continuously， and the speed of transformation and upgrading is obviously accelerated during the period of “13th Five-Year”. In the direction of the transformation and upgrading， the second and the third industry are optimized， but in recent years， the second industry is lagging behind， and the third industry has obvious advantages of advanced development.

Keywords： Jiangxi Province；Industrial Transformation and Upgrading；Measurement；the Optimized Countermeasures

[作者簡介]唐輝亮（1976-），男，江西萬載人，教授，博士，研究方向：開放經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展；張春玲（1978-），女 ，江西宜春人，講師 ，碩士，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

[基金項目]江西省2016年度社科規(guī)劃項目“江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級水平測度及勞動生產(chǎn)效率影響因素估測”（項目編號：16DQ42）。隨著經(jīng)濟(jì)一體化和知識經(jīng)濟(jì)時代的發(fā)展，依附于勞動和資源的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸顯示出其劣勢，創(chuàng)新驅(qū)動成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力。因此，在經(jīng)濟(jì)增長不斷受到資源、環(huán)境約束的情況下，及時推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級成為當(dāng)前政府面臨的重要問題。因此，在此背景下對江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級方向和速度進(jìn)行分析，對于準(zhǔn)確把握產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的現(xiàn)狀，科學(xué)合理制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，優(yōu)化資源配置，緩解經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的矛盾，實現(xiàn)江西經(jīng)濟(jì)快速健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

一、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級水平測度的文獻(xiàn)綜述

自經(jīng)濟(jì)學(xué)家配第和克拉克通過對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)演變的歷史分析，提出了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級至少包含了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高效化兩種層次之后，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界從產(chǎn)業(yè)內(nèi)價值鏈攀升的升級和產(chǎn)業(yè)間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級等層面對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)涵進(jìn)行了探討?？傮w觀點認(rèn)為：從宏觀層面來看，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程其實就是一國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和產(chǎn)業(yè)效率不斷提高的過程，即通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平和生產(chǎn)效率不斷提高，使得國民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中高技術(shù)、高附加值產(chǎn)業(yè)的比重不斷上升，創(chuàng)新能力和要素稟賦貢獻(xiàn)率得到提升。

目前基于對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級內(nèi)涵的界定，國內(nèi)外學(xué)者對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方向及速度測度進(jìn)行了大量研究。例如，高燕（2006）提出用More 值和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年均變動值測定產(chǎn)業(yè)升級的速率，用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)測定產(chǎn)業(yè)升級的方向。靖學(xué)青（2008）、程艷霞（2010）也運用More值等分析方法分別對上海和湖北省的產(chǎn)業(yè)升級程度和方向進(jìn)行測定。譚晶榮（2012）以長三角地區(qū)16個城市為研究對象，運用產(chǎn)業(yè)超前系數(shù)測算了這些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)變動趨勢，同時運用Lilien 指數(shù)和More 指數(shù)法測算了長三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換速度。馬洪福、郝壽義（2017）利用More值、超前系數(shù)以及Lilien指數(shù)等模型算法，以長江中游城市群的26個城市為例，分別測度和對比分析了這些城市的三次產(chǎn)業(yè)和工業(yè)細(xì)分行業(yè)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方向與速度。因此，在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的攻堅時期，利用上述測度方法對江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展方向和速度進(jìn)行客觀的定量評價仍然具有現(xiàn)實意義。

二、江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級水平測度的模型選擇及數(shù)據(jù)來源

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級就是要實現(xiàn)從附加值低的產(chǎn)業(yè)向附加值高的產(chǎn)業(yè)攀升的過程，即沿著一定的發(fā)展方向以某一速度進(jìn)行演進(jìn)。因此，需要從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展方向和速度兩個方面進(jìn)行測度。

（一）產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級水平速率測度模型

1.More 值測定模型

More 值測定法是運用空間向量的原理，以向量空間中夾角為基礎(chǔ)，將產(chǎn)業(yè)分為 N個部門，構(gòu)成一組n 維向量，把兩組向量在兩個時期間的夾角作為象征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化程度的指標(biāo)，該指標(biāo)通常簡稱 More 值，計算公式：

M+=cos（a）=∑mi=1（wio*wit）/∑mi=1w2io*∑mi=1w2it1/2（1）

式中，M+表示 More 結(jié)構(gòu)變化值，實際上就是兩組向量夾角α的余弦值 cos（α） ，wio 表示基期i產(chǎn)業(yè)所占比重，wit表示報告期第i產(chǎn)業(yè)所占比重，m 表示產(chǎn)業(yè)部門數(shù)。因此，兩組向量在兩個時期間的夾角α為：

a=arccosM+（2）

如果a值越大，則意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化越快；如果a值越小，則意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化越慢。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年均變動值

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年均變動值是反映一定時期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年均變化的絕對值，計算公式為：

K=∑mi=1qit-qi0/n（3）

式中，K為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年均變動值，qio為基期產(chǎn)業(yè)i的構(gòu)成比例，qit為報告期產(chǎn)業(yè)i的構(gòu)成比例，m為產(chǎn)業(yè)門類數(shù)，n為基期qio到報告期qit之間的年份數(shù)。

3.Lilien指數(shù)模型

Kuznets和Kaldor 提出用勞動力在各個產(chǎn)業(yè)間的轉(zhuǎn)移來測定產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度，通?？梢圆捎肔ilien指數(shù)模型來測定，計算公式為：

ψt=∑ni=1EMPitTEMPitΔlogEMPit-ΔlogTMEPit21/2（4）

其中，i為三大產(chǎn)業(yè)，EMP為每個產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，TEMP為總就業(yè)人數(shù)，Lilien指數(shù)數(shù)值越大，說明t時間內(nèi)勞動力在各個產(chǎn)業(yè)內(nèi)再分配速度越快。

（二）產(chǎn)業(yè)升級方向測度模型

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)可以測定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展方向，它是測定某一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)增長相對于整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)增長趨勢的超前程度，其計算公式為：

Ei=ai+ai-1/Vt（5）

式中，Ei 表示第 i 部門的結(jié)構(gòu)超前系數(shù)，αi 表示第 i 部門報告期所占份額與基期所占份額之比，Vt表示同期 i 部門所在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)平均增長率。如果Ei大于 1，表示第 i 產(chǎn)業(yè)超前發(fā)展，所占份額出現(xiàn)上升趨勢；如果Ei小于 1，表示第i 產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后，所占份額出現(xiàn)下降趨勢。 其中Vt的計算公式為：

Vt=lnGDPt-lnGDP0/n（6）

式中 ln 是自然對數(shù)符號，n是時段年份數(shù)， GDPt是指報告期的現(xiàn)價，GDP0為基期的現(xiàn)價。

（三）樣本數(shù)據(jù)的選取及來源

基于我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的歷史沿革，本文選擇進(jìn)入新世紀(jì)以來，中國“十五、十一五、十二五”規(guī)劃的戰(zhàn)略年度以及“十三五”開局之年來對江西省在這段歷史時期的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方向和水平進(jìn)行測度，即選擇2001—2016共計16年的時間樣本，所有研究樣本數(shù)據(jù)均來源于《江西統(tǒng)計年鑒》（2002—2017）。

三、江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級測度的實證分析

（一）江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速率測度

為了更加詳細(xì)客觀地把握江西省2001—2016年產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的進(jìn)程及速率，選擇More 值測定模型和Lilien指數(shù)模型來計算。

1.江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度的More 值測定

2001—2016年，江西省三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年均變動值為16256%，向量夾角年均變化值為00170，表明了這十多年來江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級總體上處于優(yōu)化遞升的過程，但轉(zhuǎn)型升級的平均推進(jìn)速度不夠迅速，特別是在“十一五”期間江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的速度有所減緩。其中在這三個“五年發(fā)展規(guī)劃”期間，2001—2005年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年均變動值最大，達(dá)448%，遠(yuǎn)高于2006—2016年的產(chǎn)業(yè)年均變動值，向量夾角為02251，說明這段時期江西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化較快，主要得益于 “十五”時期江西省提出了在“中部地區(qū)率先崛起”、“三個基地，一個后花園”等開放發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)了江西經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。進(jìn)入“十三五”，在科技創(chuàng)新是加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式重要支撐的戰(zhàn)略思想指引下，江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度明顯加快，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的速度是“十一五”時期的兩倍，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比變化為103：477：42，江西省步入了較明顯的工業(yè)化發(fā)展中期階段。

表1江西省三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化速率時間More值向量夾角

（度）向量夾角年

均變化值（度）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年

均變動值（%）2001—20160.9634 0.2713 0.0170 1.62562001—20050.9748 0.2251 0.0450 4.48002006—20100.9971 0.0763 0.0153 1.60002011—20150.9939 0.1104 0.0221 2.240020160.9982 0.0599 0.0300 2.87492.江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速率的Lilien指數(shù)測定

從Lilien值的動態(tài)變化結(jié)果來看，一方面反映出江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級總體上處于不斷優(yōu)化調(diào)整的遞進(jìn)狀態(tài)，特別是進(jìn)入“十三五”后，江西產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的速度明顯加快。但從Lilien值的增速來看， “十一五”較“十五”時期江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的速度變化很緩慢，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級沒有取得明顯成效，“十二五”期間在國家進(jìn)一步加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級戰(zhàn)略的指引下，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度得到了明顯加快，進(jìn)入“十三五”之后產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度則駛?cè)肓丝焖僭鲩L的軌道。

表2江西產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度時間2001—20052006—20102011—20152016Lilien指數(shù)值0.1679 0.1860 0.2220 0.4586（二）江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方向的測度

當(dāng)前關(guān)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方向的測度，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)測度模型是一個較好的常用計算方法，該值能反映出該區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的演變趨勢，通過比較各產(chǎn)業(yè)的超前系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的大致方向。

由表3可知， 2001—2016年，江西省第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的超前系數(shù)均為正，且都大于1，說明江西省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的方向朝著二三產(chǎn)業(yè)間不斷優(yōu)化調(diào)整。從發(fā)展階段來看，第一產(chǎn)業(yè)的比重一直下降，且第一產(chǎn)業(yè)的超前系數(shù)一直為負(fù)，第二產(chǎn)業(yè)超前系數(shù)則由正變負(fù)，第三產(chǎn)業(yè)超前系數(shù)由負(fù)變?yōu)檎?，且逐漸遞增。由此可見，江西省雖然是農(nóng)業(yè)大省，但第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在相對滯后現(xiàn)象；第二產(chǎn)業(yè)先超前發(fā)展，但近年來第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也存在相對滯后的現(xiàn)象；第三產(chǎn)業(yè)超前系數(shù)在近五年來則明顯高于第二產(chǎn)業(yè)，也說明了江西省在綠色發(fā)展戰(zhàn)略指引下大力發(fā)展旅游等服務(wù)產(chǎn)業(yè)取得了良好成效，且其后期發(fā)展勢頭強勁。表3江西省三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化及超前系數(shù)時間產(chǎn)業(yè)比重變化值%產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)%第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)2001—2016-13.005 11.630 1.375 -6.296 3.453 1.2832001—2005-5.400 11.200 -5.800 -2.425 3.050 -0.667 2006—2010-3.500 4.000 -0.500 -1.719 1.611 0.872 2011—2015-1.300 -4.300 5.600 -1.361 -0.512 2.801 2016-0.305 -2.570 2.875 -0.168 -1.158 1.929四、推進(jìn)江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的對策建議

（一）發(fā)揮農(nóng)林資源優(yōu)勢，促進(jìn)“第六產(chǎn)業(yè)”發(fā)展

江西省地處我國中部地區(qū)，有利的氣候特征使得江西農(nóng)林資源十分豐富，森林覆蓋率位居全國第二，也是全國的農(nóng)業(yè)大省，生態(tài)與綠色資源成為江西經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的一張名片。因此要進(jìn)一步發(fā)揮江西省在農(nóng)林資源的比較競爭優(yōu)勢，通過強化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)、高附加值的綠色農(nóng)業(yè)以及有機生態(tài)農(nóng)業(yè)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)在二三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，以新業(yè)態(tài)形成“第六產(chǎn)業(yè)”，并以現(xiàn)代農(nóng)業(yè)“百縣百園”建設(shè)為抓手，著力打造集生產(chǎn)、加工、物流、銷售和服務(wù)于一體的農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，打造建設(shè)產(chǎn)業(yè)興旺的富裕鄉(xiāng)村，走出一條具有江西特色的鄉(xiāng)村振興之路。同時，通過打造江西省農(nóng)業(yè)品牌，提升江西農(nóng)產(chǎn)品在全國乃至國際的競爭力。

（二）加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，推動傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級

目前，江西省仍處于工業(yè)化的中期發(fā)展階段，第二產(chǎn)業(yè)依然是江西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和重要支撐，且廣大中小企業(yè)是江西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要生力軍。因此，一方面要加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，由于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以創(chuàng)新為主要驅(qū)動力，有利于提升產(chǎn)業(yè)層次，通過建設(shè)一批戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)示范基地和加大R&D;投入，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。另一方面，要加快中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級，通過鼓勵和引領(lǐng)中小企業(yè)采用新技術(shù)、新工業(yè)、新設(shè)備等進(jìn)行技術(shù)改造，支持中小企業(yè)開展發(fā)明創(chuàng)造、產(chǎn)品外觀設(shè)計和實用新型等技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)一步強化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群和園區(qū)的載體功能，通過構(gòu)建集群