易興東 黃磊 莫瑋娟

摘 要：本文闡述了人工智能的定義、發(fā)展階段、部分應(yīng)用狀況及其影響，面對(duì)人工智能發(fā)展的巨大浪潮，職業(yè)教育應(yīng)主動(dòng)變革，要從國(guó)家政策、理念與制度、教學(xué)管理、產(chǎn)教融合、終身學(xué)習(xí)等方面做好應(yīng)對(duì)，切實(shí)地把握人文教育之道對(duì)智能教育之用的統(tǒng)領(lǐng)原則，培養(yǎng)能很好地掌控人工智能技術(shù)和應(yīng)用的人才。

關(guān)鍵詞：人工智能；人文教育；職業(yè)教育

中圖分類號(hào)：G712；TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2018）08-0092-03

Abstract：The paper describes the concept，development stage，part of the application status and its impact of artificial intelligence. Faced with the huge wave of artificial intelligence development，vocational education should take the initiative to change，and it needs to deal with national policies，ideas and systems，teaching management，integration of industry and education，lifelong learning and other aspects. Truly grasp the principle of humanistic education in guiding the use of intelligent education，and train talents who can well control artificial intelligence technology and applications.

Keywords：artificial intelligence；humane education；vocational education

0 引 言

自1956年人工智能概念在達(dá)特茅斯會(huì)議提出以來(lái)，人工智能的發(fā)展超出了人們的想象：1997年，IBM超級(jí)電腦“深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫；2016年，由Google旗下的深度學(xué)習(xí)公司DeepMind開(kāi)發(fā)的人工智能圍棋程序AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石，這件事轟動(dòng)了全世界[1]。隨后有關(guān)人工智能的熱點(diǎn)應(yīng)用不斷推出，比如無(wú)人駕駛、智能醫(yī)生、語(yǔ)音與人臉識(shí)別等，讓我們認(rèn)識(shí)到人工智能的應(yīng)用已與生活息息相關(guān)。在教育領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用也取得了重大突破，比如2017年高考期間，機(jī)器人艾達(dá)挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué)，10分鐘就答完，獲得134分，激發(fā)了教育領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿木薮鬅崆?，同時(shí)也引發(fā)了人們對(duì)教育的憂慮與反思[2]。2017年7月國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力在2030年要達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。目前世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家先后從國(guó)家層面發(fā)布人工智能政策規(guī)劃，將人工智能作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)變革和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新動(dòng)力[1]。

1 人工智能定義和發(fā)展階段

人工智能的英文是Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI，人工智能的內(nèi)容不斷豐富和發(fā)展，至今還沒(méi)有統(tǒng)一的定義。比較權(quán)威的說(shuō)法認(rèn)為[3]：人工智能是關(guān)于人造物的智能行為，主要包括知覺(jué)、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為。人工智能的長(zhǎng)期目標(biāo)是發(fā)明出可以像人類一樣或能更好地完成以上行為的機(jī)器，短期目標(biāo)是理解這種智能行為是否存在于機(jī)器、人類或其他動(dòng)物中，所以它包含了科學(xué)和工程雙重目標(biāo)。根據(jù)其功能強(qiáng)弱，人工智能分為三類，即“弱人工智能、強(qiáng)人工智能還有超級(jí)人工智能”。人工智能的發(fā)展大體上經(jīng)歷了三個(gè)階段，第一階段是20世紀(jì)50～60年代，提出人工智能的概念。主要以命題邏輯、謂詞邏輯等知識(shí)表達(dá)和啟發(fā)式搜索算法為代表；第二階段是20世紀(jì)70～80年代，提出了專家系統(tǒng)，同時(shí)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法研究發(fā)展迅猛，伴隨著半導(dǎo)體技術(shù)計(jì)算硬件能力的逐步提高，人工智能逐漸開(kāi)始突破；第三階段是自20世紀(jì)末以來(lái)，尤其是2006年開(kāi)始進(jìn)入了大數(shù)據(jù)和自主學(xué)習(xí)的認(rèn)知智能時(shí)代。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景也開(kāi)始增多，特別是深度學(xué)習(xí)算法在語(yǔ)音和視覺(jué)識(shí)別上實(shí)現(xiàn)了巨大的突破[4，5]。人工智能的技術(shù)體系主要分為四個(gè)方面，即機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別以及人機(jī)交互等。當(dāng)今擊敗世界圍棋冠軍李世石的AlphaGO主要應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)中的“深度學(xué)習(xí)”算法。

2 人工智能應(yīng)用狀況與反思

2017年，阿里的“無(wú)人超市”落地杭州，進(jìn)店、挑選商品、付款支付一氣呵成，消費(fèi)者幾乎在完全自主的狀態(tài)下完成購(gòu)物。與此類似，昆山富士康公司裁員6萬(wàn)名工人，全用機(jī)器人代替。京東、淘寶引入的智能機(jī)器人替代了原來(lái)的倉(cāng)庫(kù)管理、人工客服等崗位。因此有學(xué)者悲觀地?cái)嘌裕涸谌斯ぶ悄軙r(shí)代，因?yàn)楹芏嗦殬I(yè)崗位或技能將被智能機(jī)器人所代替，職業(yè)院校畢業(yè)生很有可能面臨畢業(yè)就失業(yè)的窘境。筆者認(rèn)為，我們不應(yīng)該重蹈歷史上英國(guó)制定的限制汽車推廣使用的《紅旗法案》的悲劇。正是這個(gè)在今天看來(lái)毫無(wú)道理的，但卻持續(xù)了三十年的法案讓德國(guó)和美國(guó)的汽車工業(yè)完全趕上來(lái)，最終遠(yuǎn)超英國(guó)。人工智能應(yīng)用必將淘汰或替代很多現(xiàn)有就業(yè)崗位，但同時(shí)又會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，這是一個(gè)伴隨著產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)的、長(zhǎng)期的艱難過(guò)程，對(duì)于職業(yè)教育來(lái)說(shuō)，這既是一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，也是一個(gè)難得的機(jī)遇。

3 人工智能時(shí)代職業(yè)教育的發(fā)展策略

為了更積極地適應(yīng)人工智能時(shí)代，除了國(guó)家層面的統(tǒng)籌規(guī)劃、科學(xué)指導(dǎo)和政策、經(jīng)費(fèi)支持之外，建議還要做好以下幾個(gè)方面的發(fā)展規(guī)劃。

3.1 解放思想，更新理念與制度

中國(guó)工程院院士潘云鶴提出，人工智能走向2.0階段的真正原因是世界正從原來(lái)由人類社會(huì)與物理空間構(gòu)成的二元空間，向著由物理空間、人類社會(huì)與信息空間構(gòu)成的新三元空間演變[6]。因此，職業(yè)教育在教學(xué)和管理過(guò)程中應(yīng)該加入人工智能等相關(guān)理念和技術(shù)，同時(shí)其辦學(xué)定位、人才培養(yǎng)方案、專業(yè)建設(shè)、課程內(nèi)容、考核評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等方面都需要做出相應(yīng)的改進(jìn)。比如當(dāng)前大多數(shù)職業(yè)院校非計(jì)算機(jī)類專業(yè)的課程安排中，信息技術(shù)類課程課時(shí)偏少，數(shù)據(jù)處理、編程類或人工智能課程幾乎沒(méi)有，這樣的安排不利于提升學(xué)生的信息素養(yǎng)，必須做出相應(yīng)的調(diào)整，同時(shí)適當(dāng)減少將來(lái)可被人工智能應(yīng)用替代的技能課程的課時(shí)，比如電算會(huì)計(jì)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等。

3.2 善用人工智能，提升教學(xué)與管理

在人工智能背景下，教師們現(xiàn)有的重復(fù)性工作和大量數(shù)據(jù)積淀的教學(xué)任務(wù)，比如批改作業(yè)或閱卷或課堂考勤都可能被人工智能取代，因此，教師能騰出更多的時(shí)間，更充分地關(guān)注學(xué)生的個(gè)性差異，從而為學(xué)習(xí)者提供更精確的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)，教師也能夠及時(shí)調(diào)整教學(xué)方法和手段，優(yōu)化教學(xué)評(píng)價(jià)方式，補(bǔ)充教學(xué)資源，減少備課重復(fù)性工作，提升教學(xué)效率，真正地做得“因材施教”，同時(shí)學(xué)生們的學(xué)習(xí)方法和方式將不同程度地得到重構(gòu)，基于大數(shù)據(jù)的智能在線學(xué)習(xí)平臺(tái)大量出現(xiàn)，不同的學(xué)校、學(xué)科及專業(yè)課程不再封閉，學(xué)習(xí)時(shí)時(shí)處處都可以進(jìn)行，碎片化與個(gè)性化學(xué)習(xí)將日益普遍。教師能完整地跟蹤學(xué)生的整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程，比如學(xué)生上課是否睡覺(jué)、是否玩手機(jī)、是否在教室里與其他同學(xué)合作學(xué)習(xí)等，都能夠根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能解析，有利于更有效、更全面地對(duì)學(xué)生進(jìn)行過(guò)程性評(píng)價(jià)。大部分課程考試將全部自動(dòng)化，考生資格審查利用人臉識(shí)別、監(jiān)考與閱卷都由智能機(jī)器來(lái)完成。上述人工智能給教學(xué)帶來(lái)的這些變化既需要網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)施和相關(guān)軟件系統(tǒng)來(lái)支撐，更需要職業(yè)教育的教師們繼續(xù)提升信息技能、深化和加強(qiáng)信息素養(yǎng)。

3.3 深化產(chǎn)教融合、優(yōu)化實(shí)訓(xùn)筑牢就業(yè)

在人工智能時(shí)代，職業(yè)院校應(yīng)與相關(guān)行業(yè)統(tǒng)籌發(fā)展，深化產(chǎn)教融合，拓寬企業(yè)參與的途徑，深化“引企入教”改革，支持引導(dǎo)企業(yè)深度參與職業(yè)院校的教育教學(xué)改革，多種方式參與學(xué)校專業(yè)規(guī)劃、教材開(kāi)發(fā)、教學(xué)設(shè)計(jì)、課程設(shè)置、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)，促進(jìn)企業(yè)需求融入人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)；鼓勵(lì)以引企駐校、引校進(jìn)企、校企一體等方式吸引優(yōu)勢(shì)企業(yè)與學(xué)校共建共享生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)基地；全面推行現(xiàn)代學(xué)徒制和企業(yè)新型學(xué)徒制，推動(dòng)學(xué)校就業(yè)與企業(yè)招工無(wú)縫銜接。比如職業(yè)教育將出現(xiàn)“新師徒制”，行業(yè)領(lǐng)域的行家里手將通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)”以VR或者AR技術(shù)言傳身教的方式，帶領(lǐng)規(guī)模龐大的徒弟用碎片時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)與實(shí)踐。

3.4 完善終身學(xué)習(xí)的職業(yè)教育體系

隨著人工智能應(yīng)用的深入推廣，職業(yè)院校培養(yǎng)的技能型人才所掌握的技能如果不及時(shí)進(jìn)行“充電”升級(jí)，中低端的重復(fù)性強(qiáng)的工作將面臨被智能機(jī)器人不同程度進(jìn)行替代的危險(xiǎn)。所以對(duì)于不少技能崗位，“守著一門技術(shù)吃一輩子老本”的時(shí)代將一去不復(fù)返。因此，職業(yè)教育要繼續(xù)完善終身教育體系，為職業(yè)教育學(xué)生的“充電”升級(jí)鋪就一條“縱深”的通道。

3.5 人文教育為“道”，智能教育為“用”

在人工智能的幫助下，簡(jiǎn)單重復(fù)性的工作將被機(jī)器替代，人們將從重復(fù)繁瑣的事務(wù)中解脫出來(lái)，轉(zhuǎn)去從事更具有創(chuàng)造性、創(chuàng)新性或者更具有情感類的工作，這些工作需要人與人之間的合作與溝通，因此，職業(yè)教育更需要注重學(xué)生思想道德水平、人文綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，這是做人之道，在此基礎(chǔ)之上激發(fā)學(xué)生們的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和創(chuàng)造力，促進(jìn)跨界思維的形成，更好地掌握人工智能時(shí)代的相關(guān)職業(yè)崗位知識(shí)和相應(yīng)的智能技能。著名理論物理學(xué)家霍金曾說(shuō)：“完全人工智能的研發(fā)可能意味著人類的末日”。Tesla汽車和SpaceX公司創(chuàng)始人馬斯克說(shuō)：“我們必須非常小心人工智能。如果必須預(yù)測(cè)我們面臨的最大現(xiàn)實(shí)威脅，恐怕就是人工智能了”[7]。一群沒(méi)有良好道德水平的，但掌握了智能技術(shù)或設(shè)備的人們是危險(xiǎn)的，所以職業(yè)教育應(yīng)該從學(xué)生入學(xué)起就開(kāi)始，不斷提升學(xué)生的思想道德水平，熱愛(ài)社會(huì)、熱愛(ài)生活、樂(lè)于助人、與人為善。只有這樣，人工智能應(yīng)用才能更好地服務(wù)人們、造福社會(huì)。

4 結(jié) 論

人工智能正在快速又深刻地改變我們的教學(xué)、生活和工作方式，也對(duì)職業(yè)教育提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，同時(shí)也是一個(gè)巨大的機(jī)遇。職業(yè)教育在面對(duì)人工智能時(shí)代的變革時(shí)，須要從國(guó)家政策、理念與制度、教學(xué)管理、產(chǎn)教融合、終身學(xué)習(xí)等方面做好應(yīng)對(duì)，切實(shí)地把握人文教育之道對(duì)智能教育之用的統(tǒng)領(lǐng)原則，培養(yǎng)能很好地掌控人工智能技術(shù)和應(yīng)用的人才。

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作者簡(jiǎn)介：易興東（1981-），男，湖南衡陽(yáng)人，講師，高級(jí)工程師。研究方向：職業(yè)教育及其信息化研究；黃磊（1981-），男，湖南瀏陽(yáng)人，講師。研究方向：職業(yè)教育及教育管理；莫瑋娟（1979-），女，湖南益陽(yáng)人，講師。研究方向：職業(yè)教育及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。