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論人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用

2018-10-20 04:42林小傲
數(shù)碼設(shè)計(jì) 2018年6期
關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用人工智能

摘要:雖然人工智能屬于新型高科技技術(shù),但是對(duì)于技術(shù)的一本特征也有所耳聞。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下,人工智能技術(shù)得以利用,為我們的生活與生產(chǎn)帶來了便利條件。所以,本文在分析人工智能的基礎(chǔ)上,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中加以應(yīng)用,希望可以滿足分析的需求。

關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò);人工智能;運(yùn)用

中圖分類號(hào):TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1672-9129(2018)06-0011-01

On Artificial Intelligence and Its Application in Computer Network Technology

LIN Xiaoao*

(Qilitang Middle School, Wendeng District, Weihai City, Shandong Province, Shandong Weihai, 264400, China)

Abstract:although artificial intelligence is a new high-tech technology, it has heard about a feature of the technology. With the support of network technology, artificial intelligence technology can be utilized, which brings convenience to our life and production. Therefore, based on the analysis of artificial intelligence, this paper is applied in the computer network technology, hoping to meet the needs of analysis.

Keywords:computer network; Artificial intelligence; using

引用:林小傲. 論人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J]. 數(shù)碼設(shè)計(jì), 2018, 7(6): 11-11.

CiteLIN Xiaoao. On Artificial Intelligence and Its Application in Computer Network Technology[J]. Peak Data Science, 2018, 7(6): 11-11.

引言

社會(huì)需要發(fā)展,也需要計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大力支持,當(dāng)發(fā)展到一定程度之后,就會(huì)有人工智能的出現(xiàn)。人工智能作為主要的分支,還需要對(duì)智能的實(shí)質(zhì)情況進(jìn)行分析,這樣才能出現(xiàn)與人類基本類似的反應(yīng)。并且,當(dāng)技術(shù)不斷成熟,其應(yīng)用領(lǐng)域也得到進(jìn)一步擴(kuò)大,從而成為人類智慧的容器。

1? 人工智能的特點(diǎn)

對(duì)于人工智能技術(shù)的設(shè)計(jì),在我國主要集中在:第一,針對(duì)接口設(shè)計(jì)的應(yīng)用,因?yàn)檫@一方面的技術(shù),會(huì)加快人工智能的技術(shù)交流,因此,對(duì)于這一部分技術(shù)的研究較多。第二,搜索數(shù)據(jù),利用人工智能,可以對(duì)具有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索,并且也可以滿足實(shí)際的暢通性需求。所以,技術(shù)的設(shè)計(jì)就成為重點(diǎn)內(nèi)容[1]。第三,主體系統(tǒng)設(shè)計(jì),人工智能作為一種模仿方式,在主體系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,也需要模仿人類大腦的實(shí)際運(yùn)行方式和處理模式,并且對(duì)原本模糊的信息做好逐一的篩選,這樣才能將對(duì)應(yīng)的操作完成。而人工智能的最大特點(diǎn)在于模仿,能夠?qū)崿F(xiàn)人工神經(jīng)智能化的運(yùn)作,人工智能本身擁有極強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿?,同時(shí)也是未來的發(fā)展方向之一。其本身的功能特點(diǎn)齊全,也會(huì)在未來的發(fā)展中得以完善,這對(duì)于人類的生活生產(chǎn)方式是非常關(guān)鍵的[2]。

2? 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的運(yùn)用分析

2.1? 網(wǎng)絡(luò)與信息安全中

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,人工智能可以用于網(wǎng)絡(luò)與信息的安全維護(hù)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在發(fā)展中會(huì)面臨網(wǎng)絡(luò)信息安全方面的問題,提升網(wǎng)絡(luò)信息安全性,也是當(dāng)前不得不解決的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題。在傳統(tǒng)模式下,網(wǎng)絡(luò)信息安全維護(hù)呈現(xiàn)出來的弊端日益凸顯,而網(wǎng)絡(luò)與信息安全的維護(hù)緊迫性在不斷加劇,這樣就需要利用人工智能與相關(guān)技術(shù),這樣才能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)與信息的安全加以保障。如,網(wǎng)絡(luò)信息安全可以準(zhǔn)確的分析各種昂羅信息與安全威脅,通過網(wǎng)絡(luò)信息與安全威脅的合理分析,就可以選擇防范的有效措施,從而降低之前在網(wǎng)絡(luò)與信息安全維護(hù)中耗費(fèi)的成本[3]。

2.2? 數(shù)據(jù)采集與分析中

在數(shù)據(jù)的采集與分析之中應(yīng)用人工智能,在大數(shù)據(jù)的背景下,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生較多的數(shù)據(jù),對(duì)于數(shù)據(jù)的采集與分析,并且做好數(shù)據(jù)價(jià)值的對(duì)應(yīng)挖掘,才是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)功能得以發(fā)揮的集中體現(xiàn)。在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)背景下,信息總量大,并且類型較多,基于傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行分析,就會(huì)增大數(shù)據(jù)的采集與分析壓力,并且人工智能技術(shù)的出現(xiàn),也可以解決數(shù)據(jù)的采集與分析面臨的問題[4]。利用人工智能技術(shù),就可以有效的分析數(shù)據(jù),并且人工智能也能夠鑒別數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值,最終有目的性的進(jìn)行采集與分析,這樣就可以提升分析的實(shí)際效率以及數(shù)據(jù)的采集效率。

2.3? 網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)中

網(wǎng)絡(luò)智能化的管理,主要包含了電信與人工智能兩個(gè)方面。通過人工智能來實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫的構(gòu)建,這樣才可以滿足信息數(shù)據(jù)管理的需求。網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展擁有明顯的特點(diǎn),同時(shí)也處于動(dòng)態(tài)的變化情況下。所以,運(yùn)用智能化技術(shù),就可以讓網(wǎng)絡(luò)管理趨于合理性。專業(yè)決策和支持方式的出現(xiàn),就可以滿足智能化的需求。通過特定的專家知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)整理,然后在系統(tǒng)中體現(xiàn)出來,就可以成為專家系統(tǒng)[5]。當(dāng)存在領(lǐng)域困難中,完全可以利用這一種系統(tǒng)來進(jìn)行對(duì)應(yīng)的處理。通過運(yùn)用智能化的專家系統(tǒng),可以滿足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的需求,同時(shí)也能實(shí)現(xiàn)第一時(shí)間的評(píng)價(jià)處理。

3? 結(jié)束語

總而言之,通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)人工智能的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用需求,但是由于發(fā)展程度較低,對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之中人工智能的應(yīng)用也會(huì)產(chǎn)生制約性。人工智能囊括了較多的科學(xué),并且是由機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等不同的領(lǐng)域共同組成。換而言之,人工智能研究的一大目標(biāo)在于,讓機(jī)器可以勝任一些人類智能可以完成的工作。但是針對(duì)不同的時(shí)代與不同的人,對(duì)于這一點(diǎn)的理解都會(huì)有所差異。所以,人工智能作為一項(xiàng)新興技術(shù),在融合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的過程中,還需要實(shí)現(xiàn)科學(xué)的調(diào)整、理性的創(chuàng)新。

參考文獻(xiàn):

[1]????? 鄭海龍.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].通訊世界,2017(24):16-17.

[2]????? 徐文濤.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用探究[J].信息與電腦(理論版),2017(23):146-147.

[3]????? 李志軍.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].科技風(fēng),2017(18): 65.

[4]????? 李曉娜.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].通訊世界,2017(03):101.

[5]?????? 許家琪.人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].無線互聯(lián)科技,2016(23):139-140.

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