劉穎 尚慧

摘要：高校數(shù)字圖書館館藏資源隨著數(shù)據(jù)體量的不斷增長(zhǎng)，有必要應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來優(yōu)化發(fā)現(xiàn)服務(wù)。文章從模塊化、效率化和規(guī)范化的信息服務(wù)等方面分析了高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)的優(yōu)勢(shì)，而后明確了相應(yīng)服務(wù)模式的構(gòu)建要素包括大數(shù)據(jù)模型、核心技術(shù)應(yīng)用、服務(wù)性能優(yōu)化等，最后著重從技術(shù)、功能、性能和交互層面提出大數(shù)據(jù)背景下高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式的構(gòu)建策略。以期促進(jìn)高校數(shù)字圖書館服務(wù)質(zhì)量的有效提升。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；高校圖書館；館藏資源；“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)

DOI： 10.3969/j.issn.2095-5707.2018.04.008

中圖分類號(hào)：G250.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-5707（2018）04-0028-04

Abstract： With the continuous growth of data volume of the collection resources of digital libraries in colleges and universities， it needs to apply big data technology to optimize the services. This article analyzed the advantages of the “one-stop” discovery service of collection resources of digital libraries in colleges and universities from the aspects of modularity， efficiency， and standardized information services. It then clarified that the construction elements of the corresponding service mode include big data model， application of core technologies， optimization of service performance， etc. Finally， the construction strategies of “one-stop” discovery service mode of the collection resources of digital libraries in colleges and universities under the background of big data were put emphasis on from the aspects of technology， function， performance and interaction， with a purpose to promote the effective improvement of service quality of digital libraries in colleges and universities.

Key words： big data； libraries of colleges and universities； collection resources； “one-stop” discovery service

高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)能夠有效地支撐科研、教育、學(xué)術(shù)等方面的信息應(yīng)用，但是隨著數(shù)據(jù)信息體量的不斷增加，傳統(tǒng)的發(fā)現(xiàn)服務(wù)很難能夠在效率和效度上滿足人們獲取信息的需求，而在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用下能夠很好地解決這一問題，幫助人們?cè)诒憬?、高效的“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)中滿足多樣化的學(xué)術(shù)需求[1]。圖書館領(lǐng)域所謂的一站式服務(wù)，即是指通過最簡(jiǎn)便的操作，使讀者迅速地檢索、獲取、傳遞、查詢、復(fù)制到所需的館藏資源，給用戶提供便捷、精準(zhǔn)、優(yōu)質(zhì)服務(wù)的過程。在大數(shù)據(jù)背景下，高校數(shù)字圖書館館藏資源的發(fā)現(xiàn)服務(wù)能夠圍繞技術(shù)的聚類、分類和處理工作，進(jìn)而構(gòu)建完整的信息化框架模型，更是創(chuàng)造了以“大數(shù)據(jù)”為核心的“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)，從而充分提升了館藏資源的利用效率。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)手段的同時(shí)，引入定制化的軟件和人性化的服務(wù)管理模塊，建立資源整合前提下的服務(wù)模式，能夠進(jìn)一步迎合時(shí)代發(fā)展的需求，助推科研、教育、人文等領(lǐng)域的發(fā)展[2]。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式的研究是必要且必然的。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校數(shù)字圖書館的發(fā)展趨勢(shì)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校數(shù)字圖書館隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的成熟而逐漸成為具有交互功能的“信息流”平臺(tái)。數(shù)字圖書館所囊括的信息不再是難以發(fā)覺的信息資源，而是在并聯(lián)和串聯(lián)的數(shù)字信息中實(shí)現(xiàn)了交互發(fā)展，在大數(shù)據(jù)背景下的模塊化、效率化和規(guī)范化的信息服務(wù)是數(shù)字技術(shù)支撐下的主要發(fā)展方向[3]。

1.1 大數(shù)據(jù)覆蓋的模塊化數(shù)字資源管理

隨著人類社會(huì)文明的不斷進(jìn)步，高校數(shù)字圖書館的信息資源體量呈幾何梯次增長(zhǎng)，為了保證信息資源的使用效度提高，“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用成為了必然。在大數(shù)據(jù)技術(shù)覆蓋下，數(shù)字資源管理能夠根據(jù)信息的使用頻率、結(jié)構(gòu)化內(nèi)容、類別屬性進(jìn)行模塊化的管理，在數(shù)字信息的調(diào)用上憑借便捷的信息處理、完備的存儲(chǔ)和快速的匹配使用等工作，逐步替代了資源的管理和使用[4]。

1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的效率化學(xué)術(shù)服務(wù)支撐

學(xué)術(shù)研究?jī)?nèi)容的復(fù)雜性、結(jié)構(gòu)性和交互性很強(qiáng)，傳統(tǒng)的高校圖書館在數(shù)字資源使用上表現(xiàn)為耗時(shí)長(zhǎng)和匹配低，而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠在龐大的數(shù)字信息中迅速地為學(xué)術(shù)服務(wù)提供具有高匹配度和處理完畢的數(shù)字資源，根據(jù)不同學(xué)術(shù)需求構(gòu)建“經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ健毕碌挠?jì)算機(jī)信息處理，為學(xué)術(shù)服務(wù)提供效率化的數(shù)字資源支撐[5]。

1.3 大數(shù)據(jù)模型的規(guī)范化教育策略實(shí)施

高校數(shù)字圖書館的教育職能毋庸置疑，而通過大數(shù)據(jù)模型的建立能夠推動(dòng)教育職能性的動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)。信息資源的規(guī)范化、結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化處理，并非是簡(jiǎn)單的信息羅列，而是根據(jù)不同性狀的教育策略和需求來進(jìn)行模板體系的設(shè)計(jì)，同時(shí)還能夠輔助教科研和產(chǎn)學(xué)研來進(jìn)行設(shè)計(jì)[6]。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，高校圖書館數(shù)字資源的使用功能和效率均有著很好的發(fā)展。

2 高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

高校數(shù)字圖書館館藏資源發(fā)現(xiàn)服務(wù)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用下，能夠在動(dòng)態(tài)的資源整合下不斷發(fā)展，通過動(dòng)態(tài)分析、發(fā)現(xiàn)探新、需求匹配的大數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)解決發(fā)現(xiàn)服務(wù)效率和效度的問題，更是結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)將海量的信息資源進(jìn)行處理，從T級(jí)到Z級(jí)數(shù)據(jù)量的信息處理能力為“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)提供保障。

2.1 大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分析下的資源實(shí)時(shí)整合

隨著計(jì)算機(jī)軟件、硬件的發(fā)展，大數(shù)據(jù)信息分析處理能力不斷提高，高校數(shù)字圖書館館藏資源發(fā)現(xiàn)服務(wù)能夠借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，在信息聚類、分類和處理上打造專屬的獨(dú)立數(shù)據(jù)分析機(jī)制，這種獨(dú)立是相對(duì)的獨(dú)立，在發(fā)現(xiàn)服務(wù)中匹配動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)分析，能夠彌補(bǔ)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的不足，有效解決數(shù)字文獻(xiàn)信息資源處理能力的不足，進(jìn)而滿足實(shí)時(shí)整合的需求。

2.2 大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)探新下的資源分析處理

大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)探新是高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)的基礎(chǔ)，數(shù)字信息資源的“慣性檢索”“經(jīng)驗(yàn)使用”和“完整匹配”能夠滿足信息資源使用的現(xiàn)實(shí)需求?，F(xiàn)階段，發(fā)現(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用不但需要圍繞用戶來進(jìn)行設(shè)計(jì)，更需要結(jié)合大數(shù)據(jù)在時(shí)效性、功能性和完整性的表現(xiàn)來進(jìn)行完善，從而提高檢索結(jié)果的匹配度。

2.3 大數(shù)據(jù)匹配需求下的數(shù)字人文建設(shè)

在大數(shù)據(jù)背景下，高校數(shù)字圖書館的發(fā)現(xiàn)服務(wù)不但能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)匹配，更能夠結(jié)合數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和延展性進(jìn)行比較分析，從而推動(dòng)信息資源在數(shù)字人文層面的發(fā)展，有利于提高用戶之間的交互，發(fā)揮圖書館在人文方面的推廣需求，利用信息資源檢索的主動(dòng)關(guān)聯(lián)和內(nèi)容的優(yōu)化重組，確保發(fā)現(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)在人文建設(shè)方面的應(yīng)用效度提高。

3 大數(shù)據(jù)背景下高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式的構(gòu)建要素

高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式的建立能夠保證數(shù)據(jù)信息資源的處理更為便捷，在用戶使用、體驗(yàn)和反饋中清晰呈現(xiàn)其解決問題的能力。如圖1所示，“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式的構(gòu)建需要在大數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建中保證機(jī)構(gòu)的聯(lián)合及系統(tǒng)的搭建，而后在保證物理性能的前提下推動(dòng)服務(wù)通路搭建，同時(shí)推動(dòng)核心技術(shù)的全面應(yīng)用，從而保證“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式滿足現(xiàn)實(shí)所需。

3.1 機(jī)構(gòu)聯(lián)合下的大數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)使用

高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式建立的前提是設(shè)計(jì)不同機(jī)構(gòu)、數(shù)組和理化模型，從而在多元數(shù)據(jù)庫建立具有“成長(zhǎng)范式”的大數(shù)據(jù)集。另一方面，高校數(shù)字圖書館要聯(lián)合多方資源，建立具有專業(yè)化的元數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)系統(tǒng)整合各類資源，通過政府、機(jī)構(gòu)和圖書館聯(lián)盟構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)系統(tǒng)模型，利用資源之間的交互和分類保證后續(xù)使用效度的提高。

3.2 核心技術(shù)應(yīng)用的發(fā)現(xiàn)服務(wù)功能設(shè)計(jì)

高校數(shù)字圖書館館藏資源包含了大量的異構(gòu)學(xué)術(shù)資源，利用大數(shù)據(jù)核心技術(shù)能夠在發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中保證數(shù)據(jù)資源建立內(nèi)部的使用規(guī)范，如本地貓（Worldcat Local）和普里莫（Primo）這類的系統(tǒng)能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)開放接口和應(yīng)用工具，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的前端數(shù)據(jù)采集和后端代碼模型實(shí)現(xiàn)支撐信息使用對(duì)接，利用不同核心算法和聚類分析為用戶提供便捷的人機(jī)交互，針對(duì)結(jié)果能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗來提高其質(zhì)量，從而打造“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)[7]。

3.3 物理性能優(yōu)化推動(dòng)的服務(wù)通路搭建

“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)的通路建設(shè)中，物理性能和響應(yīng)時(shí)間的關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)，有必要在構(gòu)建過程中打造具有聯(lián)動(dòng)式的物理環(huán)境支撐，如Primo、指針?biāo)阉?、Summon、Find+這類的發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，為了保證具體相應(yīng)速度的提升，有必要建立物理層面的計(jì)算機(jī)群組來支撐高反應(yīng)速率，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的嵌入式和分布式集成下，通過物理性能的提高來保證發(fā)現(xiàn)服務(wù)的綜合效能滿足算法和時(shí)間的工作需要，進(jìn)而打造具有高功率的物理環(huán)境。

4 大數(shù)據(jù)背景下高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式的構(gòu)建策略

高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式的構(gòu)建需要依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)的全面覆蓋，通過數(shù)量和質(zhì)量的雙重技術(shù)實(shí)現(xiàn)，為發(fā)現(xiàn)服務(wù)的綜合效能提升打造發(fā)展的優(yōu)質(zhì)環(huán)境。在技術(shù)、功能、性能和交互中打造“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式體系，梳理協(xié)調(diào)結(jié)構(gòu)化的功能模塊是其未來發(fā)展的必然趨勢(shì)，盡可能降低數(shù)據(jù)的管理和使用難度來滿足服務(wù)效能的提高。

4.1 應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，服務(wù)設(shè)計(jì)科學(xué)有效

大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下的數(shù)字資源全面管理是高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式構(gòu)建的基礎(chǔ)，數(shù)字資源管理嵌入到發(fā)現(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)中成為必然，對(duì)于數(shù)字資源歸集、整理、處理、分析乃至反饋均依托于數(shù)理模型的智能管理，可以降低工作成本，實(shí)現(xiàn)高效服務(wù)。具體實(shí)現(xiàn)是在計(jì)算節(jié)點(diǎn)、集群、機(jī)柜和數(shù)據(jù)中心的交互中，引入hadoop、MapReduce和Spark等相關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式的終端路徑來支撐數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而形成迭代的分析，保證發(fā)現(xiàn)服務(wù)的功能性拓展。

4.2 匹配用戶需求，服務(wù)功能優(yōu)化完善

高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式需要進(jìn)一步貼合用戶的需求，有效進(jìn)行資源反饋和處理結(jié)果的匹配，例如推特（Twitter）的阿帕奇-米索斯（Apache Mesos），這類的服務(wù)功能能夠真正滿足用戶的需求細(xì)化分析和處理迭代，在不斷的分析結(jié)果中將用戶需求定位、歸集、整理并提供發(fā)散式的關(guān)聯(lián)，這也是“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)所建立的資源計(jì)劃功能實(shí)現(xiàn)，幫助用戶在既定的需求中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和智能匹配，將發(fā)現(xiàn)服務(wù)的功能在“機(jī)器學(xué)習(xí)”中不斷優(yōu)化，最終建立科學(xué)、有效的服務(wù)體系[8]。

4.3 延展結(jié)合性能，服務(wù)效率不斷提升

大數(shù)據(jù)背景下，高校數(shù)字圖書館館藏資源的體量在飛速增長(zhǎng)，而“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)則需要依托大數(shù)據(jù)分析的性能延展，在速度、效率和功能上提供高質(zhì)量的信息反饋。具體來看，性能的延展包括迭代計(jì)算、批處理計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、流式計(jì)算、數(shù)據(jù)查詢分析計(jì)算及圖計(jì)算，在軟件、硬件環(huán)境的架設(shè)上結(jié)合虛擬和物理層面的整合進(jìn)一步優(yōu)化，為資源發(fā)現(xiàn)服務(wù)提供支撐。如北京大學(xué)的“智慧探索”便實(shí)現(xiàn)了集成化的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用[9]，在系統(tǒng)框架中引入了數(shù)據(jù)挖掘和分析模塊，同時(shí)搭建了軟硬件的高級(jí)環(huán)境，大幅度地提升了系統(tǒng)性能，值得借鑒。

4.4 發(fā)揮大數(shù)據(jù)效應(yīng)，服務(wù)效果全面改善

高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)的智能化交互十分重要，通過終端用戶的需求匯總、分析和調(diào)整，從而建立圍繞用戶需求的評(píng)價(jià)機(jī)制。具體在實(shí)施過程中，將用戶需求經(jīng)過計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的處理，同時(shí)加入主觀評(píng)價(jià)模型和客觀的數(shù)據(jù)分析，針對(duì)發(fā)現(xiàn)服務(wù)的不足進(jìn)行整改。例如，劍橋大學(xué)通過大數(shù)據(jù)的聚類、分類功能在用戶使用反饋上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，將物理性能、學(xué)科信息、服務(wù)功能進(jìn)行總體優(yōu)化，保證數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)的節(jié)點(diǎn)控制能夠滿足用戶需求，從而在提高用戶粘性的基礎(chǔ)上保證了發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)、高效的全面服務(wù)[10]。

5 小結(jié)

在大數(shù)據(jù)背景下，高校數(shù)字圖書館館藏資源發(fā)現(xiàn)服務(wù)的模式更需要有明確的目標(biāo)定位，從圖書館自身的現(xiàn)實(shí)情況入手，建立“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式整合技術(shù)和多方資源，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)層面的成熟經(jīng)驗(yàn)和定制服務(wù)滿足現(xiàn)實(shí)發(fā)展需求。因此，高校數(shù)字圖書館館藏資源“一站式”發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式的路徑選擇上，要充分利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)手段、功能和與之匹配的資源來提高發(fā)現(xiàn)服務(wù)的使用效度和效率，綜合用戶需求、性能延展和交互模式實(shí)現(xiàn)良好的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用，從而保證在發(fā)展過程中將發(fā)現(xiàn)服務(wù)模式不斷進(jìn)行多方面優(yōu)化，與此同時(shí)也能夠在大數(shù)據(jù)背景下實(shí)現(xiàn)數(shù)字館藏資源的“發(fā)育”和“成長(zhǎng)”，真正地將發(fā)現(xiàn)服務(wù)的整體效能全面提升，最終推動(dòng)高校數(shù)字圖書館的綜合服務(wù)能力更進(jìn)一步提高。

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（收稿日期：2018-02-19）

（修回日期：2018-02-28；編輯：魏民）