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超聲BI-RADS分類在微小乳腺癌診斷中的應用分析

2018-10-20 10:37:04河南省鶴壁市人民醫(yī)院458030楊洋
首都食品與醫(yī)藥 2018年20期
關(guān)鍵詞:征象良性惡性

河南省鶴壁市人民醫(yī)院(458030)楊洋

乳腺癌是女性發(fā)病率較高的腫瘤之一,其發(fā)病趨勢在不斷增加?;颊咴诰驮\時,多已處于中晚期,錯過最佳治療時間,治療難度加大。臨床將不超過0.5cm的病灶定義為微癌,直徑在0.6~1.0cm之間的病灶定義為小癌[1]。隨著病情進展,癌細胞擴散的概率增加,因此,早期診斷微小乳腺癌對于輔助臨床診治具有重要意義。我院開展了超聲BI-RADS分類在微小乳腺癌診斷方面的應用。現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 將2015年3月~2017年12月我院接診的127例患者納入本研究。患者均為女性,且超聲BI-RADS分類標準診斷為3級、4A級、4B級、4C級、5級?;颊呔鶠閱我徊≡?,病灶直徑均不超過1.0cm?;颊吣挲g為23~77歲,平均年齡為(42.87±4.67)歲。

1.2 方法 對患者進行超聲診斷,記錄病灶大小、邊界、邊緣、形態(tài)、縱橫比、內(nèi)部微鈣化、內(nèi)部血流、后方回聲、周圍組織改變等情況。根據(jù)超聲BI-RADS分級標準分級[2]。

附表 良性和惡性病灶超聲征象對比[n,%]

1.3 觀察指標 觀察病理結(jié)果、超聲BIRADS分級結(jié)果、病灶超聲征象。

1.4 統(tǒng)計學分析 使用SPSS19.0對結(jié)果進行數(shù)據(jù)錄入、統(tǒng)計學輸入及結(jié)果輸出分析,數(shù)據(jù)結(jié)果以構(gòu)成比表示,χ2檢驗,檢驗水準控制為α=0.05,P<0.05時差異有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

2.1 病理結(jié)果 127例患者,經(jīng)病理證實,良性病灶96例,其中,腺病46例,纖維腺瘤45例,導管內(nèi)乳頭狀瘤2例,炎癥2例,導管內(nèi)增生性病變1例,囊腫病1例。惡性病灶31例,包括浸潤性導管癌27例,浸潤性小葉癌1例,黏液腺癌3例。

2.2 超聲BI-RADS分級結(jié)果 分級結(jié)果:3級60例、4A級21例、4B級18例、4C級16例、5級12例。其中良性病灶88例,惡性病灶39例。超聲BI-RADS診斷微小乳腺癌的靈敏性為90.32%、特異性為88.54%、準確性為88.98%、陽性預測值為71.79%、陰性預測值為96.59%。

2.3 病灶超聲征象分析 結(jié)果表明,病灶超聲征象在良性病變和惡性病變中有差異(P<0.05),見附表。

3 討論

微小乳腺癌體積小,患者常無明顯癥狀,使得其往往錯過最佳治療時機,延誤病情。及早發(fā)現(xiàn)并診斷病灶對于改善預后具有重要意義。隨著醫(yī)學技術(shù)的發(fā)展,超聲技術(shù)的完善,高頻彩色多普勒超聲逐步應用于臨床。該診斷方法操作簡單、快速,屬于無創(chuàng)診斷,能夠顯示微小病灶,應用價值較高[3]。然而,該診斷方法受一些主觀因素的影響,使得容易發(fā)生漏診、誤診的情況。BI-RADS分級標準是一種統(tǒng)一規(guī)范的診斷標準,通過良惡性判斷,減少醫(yī)師檢查的主管性影響,提高診斷準確率[4]。BI-RADS在診斷較大的乳腺癌方面,應用報道較多,但在微小乳腺癌診斷方面,相關(guān)報道較少。本文研究結(jié)果顯示,病灶超聲征象在良性病變和惡性病變中有差異(P<0.05)。說明可以通過病灶超聲征象,對患者的病變情況進行良性和惡性的判斷,減少主觀影響。良性病變和惡性病變在多個征象方面,均有一定的差異,這和其生長方式不同有一定的關(guān)系。關(guān)于其診斷價值,還需擴大樣本量進行深入研究。

總之,超聲BI-RADS分類對于微小乳腺癌診斷價值較高,可根據(jù)病灶超聲征象輔助判斷良性病變和惡性病變。

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