摘 要：談及AI時代，人類將面對史無前例的失業(yè)潮，然而當這個時代初露光芒的時候，展現(xiàn)的卻是輔助人類更好完成工作的能力。在使用的過程中，有些行業(yè)的表現(xiàn)符合期待值，有些行業(yè)的表現(xiàn)揭示了這一個時代或許遠未來到。

關(guān)鍵詞：AI；滿足；實現(xiàn)；翻譯；開發(fā)

作者簡介：郭衡廣（1988.8-），男，漢族，湖南省衡陽市人，對外經(jīng)濟貿(mào)易大學英語學院，研究生在讀，研究方向：外國語言學及應(yīng)用語言學。

[中圖分類號]：H08 [文獻標識碼]：A

[文章編號]：1002-2139（2018）-26--02

每隔一段時間，總會因為一件新發(fā)明普及應(yīng)用，引發(fā)新一輪失業(yè)恐慌。寒暑歷經(jīng)千載，從未有過比AI更令人緊張焦慮的沖擊。它不僅以更徹底，更深刻，更廣泛地姿態(tài)進入日常生活，還以更受歡迎的形式永久取代了一個又一個傳統(tǒng)行業(yè)。持續(xù)幾十年的告誡——“機器將取代人類”不再是飯后笑談，隨著AI一代代更新，這句告誡正一步步成為可能。

這種可能最初認定為一只沒有耳朵的藍色機器貓。因為它幽默風趣，攜帶各種稀奇古怪的發(fā)明，總能恰到好處滿足主角的愿望，比人類更加智能，更能適應(yīng)各種環(huán)境變換。它創(chuàng)作不久就風靡全球，大眾甚至把它奉為AI的終極形態(tài)。畫面與好萊塢商業(yè)電影差距巨大，有些許爭執(zhí)，但其影響力無可非議。動畫片中許多發(fā)明在上個世紀80年代看起來是天方夜譚，如今已經(jīng)一一實現(xiàn)，并且比當年設(shè)想的構(gòu)造更加先進，比如3D打印機，立體全息投影，全球定位系統(tǒng)等等。

每一件發(fā)明都完美貼合設(shè)想的背后，基于有效順暢的溝通，才能讓機器貓快速準確處理人類語言信息，并適當給出最完美的方案。若發(fā)生卡頓，那么一切都不會實現(xiàn)。這恰恰是所有發(fā)明中最難以實現(xiàn)的部分。人之所以為人，是因為人類有自我意識，能思考，能創(chuàng)造，能產(chǎn)生喜怒哀樂，用理智去適應(yīng)和造福世界。而機器貓更像是一種輔助程序，執(zhí)行任何即時命令，讓人類生活的障礙與挫折變成打怪升級的小關(guān)卡。

迄今為止，使用頻率最接近與機器貓溝通的智能程序是Siri。無論使用者是中國人還是美國人或者來自他地區(qū)的公民，架起智能程序與人類溝通的橋梁必須通過語言來實現(xiàn)。無論是早期只能哼哼歌的siri，還是更趨人性化的siri，通過特定的算法和結(jié)構(gòu)，僅可以高效的完成人類交給的單一任務(wù)。觸發(fā)任務(wù)并非全語音操控，必須在即時語音對講之前，點擊特定的功能選項，說出一段完整的簡單句。比如對siri說“找尋附近的銀行”，它將以當前GPS定位為基準，搜出符合目標語言的所有選項。語句再復雜一點，增加幾個修飾語，如“找尋附近有快遞的銀行”，它將顯示兩種結(jié)果，一種結(jié)果是附近快遞和銀行在同一個系統(tǒng)的郵政銀行，另一種就是離快遞很近的銀行。在中國，正確答案顯然是前一種。因為銀行設(shè)點常常處于城市的繁華地段，快遞網(wǎng)點更多位于租金低廉的偏僻地帶。看起來有點挫折，然而表現(xiàn)結(jié)果至少做出了快速反應(yīng)。將語句的難度再進行提高，加入地方特色或者行業(yè)術(shù)語等等，如“找尋附近可做跨境購付無紙化的銀行”，它將一遍一遍重復：“請再說一次，我聽不懂您的意思?！?/p>

中文也許不是開發(fā)者所擅長的語言，那么換成開發(fā)者所在國家的母語，其結(jié)果依舊難以讓人滿意。按住語音輸入虛擬話筒，發(fā)出指令“How to get the nearest bank？（找尋最近的銀行）”它搜索英語的速度比中文快很多，詞條識別準確，夾雜一段詼諧流利的調(diào)侃：“Be careful your wife（小心枕邊人）”。如同使用中文時一樣的操作，給輸入的語句加一點限定詞：“How to get the nearest bank with express？（哪有銀行辦理快遞業(yè)務(wù)）”。它瞬間秒回附近所有的快遞和銀行網(wǎng)點，顯然它將express和bank識別為2個獨立的單位。再加入指定更加明顯的地域背景：“How to the nearest bank between a hospital and a hotel”，它將不知所云，并迅速流利地迸出一套非常官方的說辭：“I dont know where you are， but you can show me . Go to Settings， tap Privacy， tap Location Services and turn it on. Then scroll to Siri and turn that on， too.（請?zhí)峁┳钫_的定位。依次進入設(shè)置-隱私-定位，重新點開siri進行操作）”。相比中文，Siri處理英語的信息變得更加豐富流暢，結(jié)果依舊存在盲區(qū)，難以傳遞最合適最準確的答案。雖然聯(lián)網(wǎng)讓Siri擁有龐大的語庫，但增加的便利有限。

無論上述任何一種語句都必須完整無停頓輸入，如果在語句輸入后，Siri捕捉到了呼吸聲，或者人下意識的語氣嘆詞，比如嘿嘿、哈哈、呵呵等，它將自我檢索許多不受控制的詞匯，從而提供一大堆偏離原指令的選項。

僅僅是測試siri不能完全概括目前AI所達到的高度。翻譯是目前遭受AI挑戰(zhàn)最矚目的行業(yè)。雙語轉(zhuǎn)換一直當做不可企及的高峰，不同語言之間存在大量獨特的根植于本土文化的特有詞匯，屬于不可轉(zhuǎn)譯的范疇。

谷歌作為世界上AI技術(shù)最發(fā)達的公司之一，開發(fā)了GNMT（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯技術(shù)），宣布其可以模仿人類思考，翻譯的誤差率降低了55%～85%。據(jù)統(tǒng)計表明，英語使用者遍布全球3/5的國家地區(qū)，中文使用者超過18億人，占據(jù)全球接近1/3的人口，中英互譯是AI翻譯的核心業(yè)務(wù)。從短句至長句依次檢驗AI中英互譯達到何種水平。

第一組為中文翻譯為英語的短語：

皮皮蝦！我們走！

Mantis shrimps！ Lets go！

小心夾手！

Careful grip！

請出示邀請函！

Please show your invitation！

第二組為英語翻譯為中文的短語：

After death！Your doctor！

死后！你的醫(yī)生！

Heads up！ Watch out！

抬頭！小心！

Why do you want a Visa for？

為什么要簽證？

AI第二組的表現(xiàn)明顯比第二組提高了準確率，但仍讓人難以滿意?！捌てのr”在中國人眼中，特指體型弱小，戰(zhàn)斗力強大的生物。騎上皮皮蝦走路表達自身無可比擬的運氣征服了強大的生物。正確的譯句應(yīng)該是“I am a lucky dog”。Your doctor并不是指一個人的醫(yī)生，而是指曾經(jīng)有位醫(yī)生，總是在人死后才到。全句引義為雨后送傘。GNMT遇到約定俗成的言語表達時，總是傾向于翻譯字面的意思，忽略了文化背景，所以造成了目標語言原意丟失。

而其翻譯簡單警告標示亦有點不倫不類。“小心夾手”為省略主語的動賓結(jié)構(gòu)，提醒人手遠離狹小縫隙的地方，以免發(fā)生危險。Careful grip指小心抓取，與原意相去甚遠，起到警告相反的作用。將第二組的“Heads up！Watch out！”改為“Fingers off！Watch out！”，或許更接近原意。

再將其置于日常生活應(yīng)用場景中，得益于網(wǎng)絡(luò)越來越發(fā)達，語料庫有足夠的匹配選項，兩組短句翻譯非常準確。如果放到元素比較多的語境之中，GNMT展示了另一幅面孔。例如：

據(jù)北京市住建委員會網(wǎng)站顯示，2018年北京將有三個房地產(chǎn)項目獲批預(yù)售證，均位于朝陽區(qū)，分別為遠洋山水、金隅時代、時代莊園。

According to the website of the Beijing Municipal Housing and Construction Committee， in 2018， three real estate projects in Beijing will be approved for pre-sales， all located in Chaoyang District， namely Ocean Landscape， Jinluo Times and Times Manor.

根據(jù)語境，“遠洋山水”、“金隅時代”、“時代莊園”都是樓盤名稱，應(yīng)當使用拼音直譯。至于名稱背后傳遞的意境，GNMT完全從字面上翻譯，缺失了原意的美好。

隨著全球經(jīng)濟合作越來越頻繁，雙語交流已經(jīng)遠遠滿足不了需求，三種語言及以上的多語交流頻頻發(fā)生。GNMT以掌握語言的數(shù)量占據(jù)絕對性的壓倒優(yōu)勢，至于效果，依舊要打上一點折扣。輸入“難以說出口的事情往往是最重要的”，其提供的英語譯句即“Things that are difficult to say are often the most important”，法語譯句即“Les choses difficiles à dire sont souvent les plus importantes”。

對AI來說，最難的不是技術(shù)，而是意識。無論是Siri或者GNMT，雖然各有側(cè)重，但依舊無法清晰區(qū)分語言各要素在不同的國家，不同的位置，含義與詞性已經(jīng)發(fā)生了改變，只能逐字逐句一一對應(yīng)翻譯，內(nèi)在的邏輯關(guān)系往往置之不理。字詞的翻譯準確率高，結(jié)構(gòu)卻很松散，亦不符合語法習慣?！癟hings that are difficult to say are often the most important”的正確譯文為“Those hard to say are always the most important”?！癓es choses difficiles à dire sont souvent les plus importantes”的正確譯文為“Les choses qui sont difficiles à dire sont souvent les plus importantes”。

如今的AI是一種“弱智AI”，雖然在制造業(yè)領(lǐng)域，AI正以推古拉朽之勢，讓一家家企業(yè)改良了生產(chǎn)設(shè)備，優(yōu)化了人才結(jié)構(gòu)。但與人類溝通不是基于理解語言，而是不斷對單一詞語的解碼與編碼，無法擁有人類的思考能力，也無法獲悉每種文明背后的深厚底蘊，只能依照腳本，運行設(shè)定好的情節(jié)。單語、雙語和多語之中的交流，經(jīng)常產(chǎn)生誤解，難以實現(xiàn)無障礙問答。

至于制造“高智AI”仍遵循“科幻先于科學”的規(guī)律。在科幻作品中，它擁有人類一樣的分析判斷能力，能根據(jù)不同場景，快速學習掌握周圍的信息，可以是人類情感伴侶，也有可能站在生物鏈最頂端。而此刻，形形色色佇立在各個角落的智能設(shè)備，或縮在標題欄左側(cè)的智能程序，以及愛不釋手的智能玩具，咿咿呀呀如同嬰兒一般，重復著機械簡單的工作，或許還沒到形成思考的概念。

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