劉素丹

內(nèi)容摘要：在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長的集聚現(xiàn)象。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅受區(qū)域內(nèi)部因素的影響，還受到相鄰區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長狀況的影響。鑒于此，本文以河南省108個縣域在2000-2015年的人均GDP為研究對象，并采用空間馬爾科夫鏈的方法進(jìn)行深入分析。

關(guān)鍵詞：空間權(quán)值 馬爾科夫鏈 集聚 趨同

區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長集聚與趨同現(xiàn)象是全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢和規(guī)律，地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)增長存在著不同程度的空間集聚與趨同現(xiàn)象。截止到2016年，河南省的GDP總量為40160億元，在全國的排名為第五名。在我國經(jīng)濟(jì)增速不斷放緩以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷升級的情況下，位居中部的河南省經(jīng)濟(jì)增長面臨著新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。由于國家政策的不斷傾斜，使得鄭州綜合保稅區(qū)建成，航空港區(qū)發(fā)展與壯大，鄭州高新區(qū)不斷發(fā)展。因此，以河南省為例，深入研究基于空間權(quán)值數(shù)據(jù)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)集聚與趨同現(xiàn)象，非常具有代表性。

數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

河南省地處中原腹地，位于沿海開放地區(qū)與西部地區(qū)之間，是我國經(jīng)濟(jì)由東向西推進(jìn)發(fā)展的中間地帶，地理位置十分重要。本文主要是對河南省縣域經(jīng)濟(jì)增長空間的集聚與趨同效應(yīng)進(jìn)行分析，以人均GDP來衡量各個縣域經(jīng)濟(jì)增長水平。由于開封市的開封縣在2014年改名為祥符區(qū)，三門峽的陜縣在2015年改名為陜州區(qū)，若以現(xiàn)在的行政區(qū)研究河南省縣域經(jīng)濟(jì)增長空間馬爾科夫鏈，容易造成數(shù)據(jù)斷層，從而可能影響研究的結(jié)果。所以本文以2014年河南省行政區(qū)劃為標(biāo)準(zhǔn)，仍然將祥符區(qū)作為開封縣和陜州區(qū)視為陜縣，來研究河南省108個縣域的經(jīng)濟(jì)增長的集聚與趨同。本文的原始數(shù)據(jù)大部分來自2000-2016年的《河南省統(tǒng)計年鑒》，還有部分?jǐn)?shù)據(jù)來自于2000-2016年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

（二）研究方法

馬爾科夫鏈。馬爾科夫鏈主要是研究在無后效條件下的、時間和狀態(tài)均為離散的、隨機(jī)的轉(zhuǎn)移問題。也就是說：馬爾科夫鏈在時間和狀態(tài)均為離散的條件下可以反映研究區(qū)域的集聚與趨同趨勢。把河南省不同區(qū)域的人均國民生產(chǎn)總值的集聚與趨同變化用m×m的馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣表示，如表1所示。

在表1中，元素hij表示的是河南省的某個地區(qū)在t年時的經(jīng)濟(jì)類型為i而在t+1年轉(zhuǎn)變?yōu)閖型的概率。如果某個地區(qū)在人均國民生產(chǎn)總值是t年為i型，但是在t+1年仍然為i型的話，那么可以認(rèn)為該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)類型的變化是平穩(wěn)的，如果該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)類型在下一年提高的話，則可以認(rèn)為經(jīng)濟(jì)類型的轉(zhuǎn)移是向上的；反之則是向下的。

空間馬爾科夫鏈。利用空間滯后算子來確定區(qū)域鄰域的空間狀態(tài)，這就為定量分析區(qū)域空間分布提供了依據(jù)。河南省各個地區(qū)經(jīng)濟(jì)類型的空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣如表2所示。

空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣是以某一個區(qū)域i在初始年份的空間滯后作為條件，將原有的矩陣分解為N個m×m矩陣。區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長在地理空間上并不是孤立存在的，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長總是要受周邊地區(qū)的影響。

實證分析

（一）區(qū)域經(jīng)濟(jì)集聚分析

首先，以河南省2000年人均GDP數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，用SPSS軟件將河南省縣域經(jīng)濟(jì)劃分為四種類型，其分別為低、中低、中高和高水平。為了使每一組區(qū)域個數(shù)大致均衡，劃分的范圍分別是（0，0.6356）、（0.6356，0.8317）、（0.8317，1.1468），（1.1428，+∞）。然后再計算2000-2015年河南省縣域的人均GDP類型的馬爾科夫鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣，如表3所示。

從表3可以看出，在整個研究時間內(nèi)，根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)移方向的集中性或者是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)移的穩(wěn)定性，可以判斷河南省縣域經(jīng)濟(jì)增長發(fā)生了集聚現(xiàn)象，以及河南省縣域集聚現(xiàn)象比較穩(wěn)定。為了更加直觀地看到這樣穩(wěn)定的集聚現(xiàn)象，筆者繪制了圖1。

從圖1可以看出，2000-2015年河南省縣域經(jīng)濟(jì)的增長類型，其中圖1（a）（b）（c）（d）（e）（f）分別表示河南省縣域2000年、2003年、2006年、2009年、2012年、2015年經(jīng)濟(jì)增長。結(jié)合表3和圖1進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)：在2000-2015年間，河南省縣域經(jīng)濟(jì)增長存在著集聚現(xiàn)象，具體表現(xiàn)在：對角線上元素的數(shù)值全部都遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于非對角線上的元素。對角線上的元素的數(shù)值的最大值為0.8981，最小值為0.6304，而非對角線上的元素的最大值是0.2247。也就代表著一個地區(qū)如果在t年份屬于i類型，而在下一年份轉(zhuǎn)移為其他類型的概率為0.2247，其在下一年份依然屬于原來類型的概率為0.6304。即表明一個地區(qū)在下一個時間段內(nèi)維持原來類型的概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于該地區(qū)轉(zhuǎn)為其他類型的概率。這也就是說，在相鄰3年的年份中，地區(qū)原來年份的區(qū)域類型有相當(dāng)穩(wěn)定的集聚效應(yīng)。

（二）區(qū)域經(jīng)濟(jì)的趨同分析

綜上，河南省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中存在著穩(wěn)定的集聚現(xiàn)象。接下來分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)的趨同效應(yīng)，如表4所示。

鄰域區(qū)域環(huán)境在河南省縣域經(jīng)濟(jì)增長趨同的動態(tài)變化過程中有著相當(dāng)重要的作用。在不同的鄰域環(huán)境下，區(qū)域相對人均GDP轉(zhuǎn)移概率各不相同。即：假設(shè)區(qū)域背景不重要，那么，表4中同一個時間段內(nèi)的4個條件轉(zhuǎn)移矩陣應(yīng)該是分別相等的，等于相應(yīng)的時間段內(nèi)的傳統(tǒng)的馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣（見表3）。然而，事實并非是這樣的。對表4河南省縣域經(jīng)濟(jì)增長趨同現(xiàn)象的分布矩陣進(jìn)行分析，可以得出如下結(jié)論：

若是在鄰居區(qū)域環(huán)境為低收入?yún)^(qū)域的環(huán)境下，低收入的區(qū)域相對是比較穩(wěn)定，而低收入?yún)^(qū)域向中低收入?yún)^(qū)域轉(zhuǎn)移的概率為0.1127，而中低收入?yún)^(qū)域向中高收入?yún)^(qū)域轉(zhuǎn)移的概率為0.2267。

在鄰居區(qū)域環(huán)境為中低收入的區(qū)域時，各種類型的區(qū)域受到的影響都比較大。中低收入?yún)^(qū)域皆是以0.1509的概率向低收入?yún)^(qū)域和中高收入?yún)^(qū)域轉(zhuǎn)移。另外從表4中可以看出，中高收入?yún)^(qū)域是不穩(wěn)定的，其向中低收入?yún)^(qū)域轉(zhuǎn)移的概率是0.1667，向高收入?yún)^(qū)域轉(zhuǎn)移的概率為0.5000。

在鄰居區(qū)域環(huán)境為中高收入的區(qū)域時，各種類型的區(qū)域受到的影響也是比較大。而此時，低收入?yún)^(qū)域向中低收入?yún)^(qū)域轉(zhuǎn)移時的概率是0.5000，中低收入?yún)^(qū)域向低收入和中高收入?yún)^(qū)域轉(zhuǎn)移的概率分別為0.1892和0.1351，此時中高收入?yún)^(qū)域向高收入?yún)^(qū)域轉(zhuǎn)移的概率更是高達(dá)0.6191。

在鄰居區(qū)域環(huán)境為高收入?yún)^(qū)域時，低收入?yún)^(qū)域的轉(zhuǎn)移概率是0，即不存在某一個區(qū)域?qū)崿F(xiàn)從低收入?yún)^(qū)域直接向高收入?yún)^(qū)域的轉(zhuǎn)移，進(jìn)而也說明了，各個趨同俱樂部之間實現(xiàn)跳躍式轉(zhuǎn)移是非常困難的。

空間馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣為區(qū)域經(jīng)濟(jì)趨同現(xiàn)象提供了空間上解釋。低收入鄰域環(huán)境總體上是不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)體向更高層次轉(zhuǎn)移，反而會使區(qū)域類型向更低層次的俱樂部轉(zhuǎn)移概率增加，這就會讓更多的區(qū)域經(jīng)濟(jì)體向低收入組轉(zhuǎn)移，并在空間上形成趨同。同樣對于高收入鄰域環(huán)境也有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)體向更高的俱樂部轉(zhuǎn)移，也有利于減少區(qū)域經(jīng)濟(jì)體向更低的俱樂部轉(zhuǎn)移，這也就形成了區(qū)域高收入俱樂部在空間上的趨同。

結(jié)論與建議

結(jié)論如下：第一，在空間分布上，低收入趨同現(xiàn)象在周口、駐馬店以及南陽等河南的東部和南部地區(qū)表現(xiàn)較為明顯。因為低收入集聚現(xiàn)象的穩(wěn)定性和連片擴(kuò)張的特征，容易使這些地區(qū)陷入“貧困陷阱”。中低收入的集聚分布比較分散，但也是圍繞在低水平和中高水平區(qū)域周圍。高收入地區(qū)主要集中在鄭州、洛陽、焦作等地區(qū)，中高水平的集聚主要分布在高水平區(qū)域的周圍地區(qū)；第二，區(qū)域之間的趨同效應(yīng)比較穩(wěn)定，但是也比較容易受周圍環(huán)境的影響。在與低收入水平和高收入水平相鄰的區(qū)域，區(qū)域趨同效應(yīng)是比較穩(wěn)定的，而且低收入?yún)^(qū)域向高水平地區(qū)轉(zhuǎn)移的概率和高水平區(qū)域向低水平區(qū)域轉(zhuǎn)移的概率都是0，即區(qū)域是不可能直接從低水平的趨同直接跨入高水平趨同層次的，區(qū)域趨同層次在跨越式轉(zhuǎn)移時是比較困難的。而在與中低收入和中高收入水平相鄰時，區(qū)域轉(zhuǎn)移的類型是極不穩(wěn)定的，同時也是極容易向其他類型的趨同層次轉(zhuǎn)移。

為了縮小河南省各個區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長在空間上的差距，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長形成穩(wěn)定的集聚效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)，本文提出的政策建議如下：第一，建立公平的宏觀經(jīng)濟(jì)政策，使政策由高收入層次向低收入層次地區(qū)傾斜。不患寡而患不均，因此，今后在制定河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策時更多的關(guān)注公平。在能夠保持高水平地區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的同時，對低水平區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更多的政策扶持。第二，培育壯大區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長極，提高對低收入地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉力。就河南省而言，一方面要對高收入趨同俱樂部制定合理的發(fā)展規(guī)劃，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，提升這些地區(qū)作為增長極的帶動輻射能力；另外，要在周口、南陽、駐馬店等低收入地區(qū)選取經(jīng)濟(jì)條件相對較好的區(qū)域，重點扶持，使其成為新的增長中心，這些地區(qū)經(jīng)過一系列的發(fā)展可以在一定程度上帶動周邊地區(qū)的發(fā)展，進(jìn)而形成新的增長極；第三，重視三農(nóng)問題，合理引導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移，推進(jìn)河南省縣域新型城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程。河南省自古以來就是一個農(nóng)業(yè)大省，省內(nèi)大部分地區(qū)人口密度較大，農(nóng)業(yè)化人口比重較高，農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移壓力也比較大，這就給河南省城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程帶來沉重的負(fù)擔(dān)，解決好“三農(nóng)問題”可以減少第一產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的比重，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推進(jìn)河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

1.游婧.我國十大城市群對外貿(mào)易空間效應(yīng)研究——基于區(qū)域性國際貿(mào)易中心的視角[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2017（2）

2.錢敏.基于GeoDa-GIS的區(qū)域創(chuàng)新水平空間結(jié)構(gòu)演化分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（3）

3.楊賀，劉金平.城市化與經(jīng)濟(jì)增長的空間效應(yīng)——以三大都市圈為例[J].城市問題，2011（12）

4.夏冰.人口紅利對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響及外溢效應(yīng)的空間關(guān)聯(lián)研究[J].統(tǒng)計與決策，2016（6）

5.張可云，王裕瑾.區(qū)域經(jīng)濟(jì)β趨同的空間計量檢驗[J].南開學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2016（1）