大數(shù)據(jù)推動高?？蒲泄芾砉ぷ鞯奶剿?/h1>
2018-09-20 10:35潘睿劼
文教資料 2018年12期 關(guān)鍵詞：信息化建設(shè)大數(shù)據(jù)
潘睿劼
摘 要： 大數(shù)據(jù)概念及技術(shù)一經(jīng)提出即倍受關(guān)注，在中國數(shù)字與信息化時代，高校傳統(tǒng)的科研管理數(shù)據(jù)處理方式已不符合現(xiàn)階段的發(fā)展，高校的科研管理要朝著便捷化、信息化、規(guī)范化的方向發(fā)展，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)手段挖掘、整理、加工標(biāo)準(zhǔn)化的原始科研數(shù)據(jù)，構(gòu)建高?？蒲泄芾硇畔⒒w系與平臺，增強(qiáng)高?？蒲泄芾砣藛T較強(qiáng)的數(shù)據(jù)意識，推動高?？蒲兴降倪M(jìn)一步提升。
關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù) 高?？蒲泄芾?信息化建設(shè)
一、 引言
隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”在人們的生活和學(xué)習(xí)中日益普及，人們迎來了“大數(shù)據(jù)”背景下的信息技術(shù)革命。當(dāng)前，信息化已經(jīng)成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會不斷發(fā)展的關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)作為當(dāng)前信息化建設(shè)的主角正在并將不斷創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)價值和社會效益，并關(guān)系到政府、企業(yè)、社會及每個人的生活[1]。大數(shù)據(jù)指引人們從知識化和信息化邁向智能化的時代。對于高校而言，“大數(shù)據(jù)”也在科研管理工作中扮演著重要的角色；高?？茖W(xué)研究是決定高校綜合實(shí)力水平、持續(xù)不斷發(fā)展和國際社會影響力的重要決定因素之一，高校的科研管理水平的創(chuàng)新和提高是直接影響著科學(xué)研究不斷發(fā)展的。高校科研業(yè)務(wù)涉及廣泛，其科研成果、科研經(jīng)費(fèi)、人員配置、驗(yàn)收鑒定、成果推廣等一系列的過程越來越復(fù)雜，科學(xué)研究數(shù)據(jù)量與日俱增、信息資源愈加豐富，龐大和結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫需要有更先進(jìn)的技術(shù)對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析；對于科研管理來說需要更精細(xì)化；隨著大數(shù)據(jù)概念和技術(shù)的引入，大數(shù)據(jù)為高?？蒲泄芾硖峁┝素S富的條件和資源；科研管理，作為信息化應(yīng)用的新興領(lǐng)域，應(yīng)當(dāng)而且有可能在依托大數(shù)據(jù)建設(shè)智慧化的科研管理與決策環(huán)境方面走在前列[2]。
二、大數(shù)據(jù)概述
大數(shù)據(jù)指的是數(shù)量極其龐大、速度快捷及種類繁多的信息原礦，通過對信息技術(shù)的分類與處理礦石的提煉極大地提高人們在決策制定、知識發(fā)現(xiàn)及過程優(yōu)化方面的能力[3]。
大多數(shù)的文獻(xiàn)通常用4個V開頭的關(guān)鍵詞來總結(jié)大數(shù)據(jù)的特征，即規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）和價值性（Value）。第一，即規(guī)模性（Volume），數(shù)據(jù)集合的規(guī)模不斷擴(kuò)大，已經(jīng)美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)從TB躍升至PE、EB，IDC的研究報告稱，到2020年全球大數(shù)據(jù)將增加50倍，管理數(shù)據(jù)倉庫的服務(wù)器數(shù)量將增加10倍；第二，多樣性（Variety），是指數(shù)據(jù)類型繁多，包括能夠用和無法用數(shù)據(jù)或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)加以表示的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和介于兩者之間的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)包含了大量的文本、音頻、視頻、圖片空間位置等信息；第三，高速性（Velocity），指數(shù)據(jù)產(chǎn)生與更新的頻率，數(shù)據(jù)處理速度快，大數(shù)據(jù)往往以數(shù)據(jù)流的形態(tài)傳遞、生產(chǎn)，具有很強(qiáng)的時效性，實(shí)時快速處理有極高的要求，掌控好數(shù)據(jù)能有效利用好數(shù)據(jù)；第四，價值性（Value），一方面體現(xiàn)在龐大的數(shù)據(jù)可能只具有很少有價值的信息，即大數(shù)據(jù)具有利用的價值低，另一方面體現(xiàn)在如何從海量的數(shù)據(jù)、原始的數(shù)據(jù)中挖掘存在巨大的潛在價值的大數(shù)據(jù)。
三、高?？蒲泄芾硇畔⒒嬖诘膯栴}
科研管理中產(chǎn)生大量并且結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)，在要求科研管理專業(yè)化、精細(xì)化和準(zhǔn)確化的今天，大數(shù)據(jù)的存在對于科研管理工作具有推動作用；一些科研管理理念和方法存在一些不足之處，已無法適應(yīng)時代的要求，大數(shù)據(jù)技術(shù)的存在，對于數(shù)據(jù)的挖掘和分析會彌補(bǔ)和完善科研管理中不完善的地方?，F(xiàn)階段國家科技創(chuàng)新投入不斷增大，高?？萍伎蒲谢顒友杆侔l(fā)展，科技管理信息化是時代發(fā)展的要求，但是某些高校現(xiàn)行的科研管理方式存在一些問題：第一，管理信息化目前僅停留于數(shù)據(jù)收集階段。管理系統(tǒng)的功能主要集中于項(xiàng)目、經(jīng)費(fèi)、成果的錄入、修改、查詢、報表等基本功能，管理人員只能通過簡單的統(tǒng)計或排序等功能獲得表面的信息，隱藏在這些大量數(shù)據(jù)中的信息一直難以得到有效的應(yīng)用[4]。第二，信息共享理念和功能薄弱。當(dāng)前高?？蒲泄芾磉^程中存在收集的數(shù)據(jù)信息量龐大且種類繁雜，信息平臺比較簡單，與高校其他數(shù)字化平臺的關(guān)聯(lián)度低，高校各部門各機(jī)構(gòu)只是對于本部門數(shù)據(jù)的簡單累積，且各部門運(yùn)行不同種類的管理系統(tǒng)，造成數(shù)據(jù)種類、格式上的差異，無法形成一個各部門和各機(jī)構(gòu)之間的信息共享平臺，導(dǎo)致各院系科研人員之間難以對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理及信息共享，科研管理工作中信息共享不通暢大大增加科研管理人員信息收集、統(tǒng)計的工作量，降低工作效率，不利于科研人員了解國內(nèi)外相關(guān)研究領(lǐng)域的發(fā)展，影響科研活動的順利開展。第三，科研信息沒有充分挖掘和分析。在信息化高速發(fā)展、各類數(shù)據(jù)爆炸式增長，數(shù)據(jù)積累多，輔助決策功能欠缺。各類系統(tǒng)的不斷使用積累了大量的原始數(shù)據(jù)，系統(tǒng)的統(tǒng)計分析功能絕大多數(shù)局限于對人財物的簡單累加，統(tǒng)計分析功能比較簡單，所得到的信息只是表層上的。但這些數(shù)據(jù)背后隱藏著什么樣的信息，怎樣充分挖掘和分析這些數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)重新利用，將現(xiàn)有的管理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供使用的知識，并通過這些數(shù)據(jù)為科研人員和科研管理部門提供更加豐富和有利的決策支持，以此提高科研管理的科技管理水平和技術(shù)含量。
四、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高?？蒲泄芾?/p>
（一）大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢
許哲軍指出：大數(shù)據(jù)技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù)的有效結(jié)合，具有無可比擬的先進(jìn)性。從科研管理的角度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過針對科研管理系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、人事系統(tǒng)及基于互聯(lián)網(wǎng)的大型科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、專利庫等數(shù)據(jù)資源的關(guān)聯(lián)分析，找出數(shù)據(jù)的相關(guān)性，提取有價值的信息，可以為傳統(tǒng)的專家定性決策管理提供廣泛的、深入的數(shù)據(jù)支持的同時，也從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)那些尚未發(fā)現(xiàn)的知識，是從科學(xué)技術(shù)活動大量原始數(shù)據(jù)中自動獲得知識和重要信息的過程。由于這些知識大多直接來源于數(shù)據(jù)庫內(nèi)部，因此它較少受外部資源的限制和影響，具有相對的獨(dú)立性，對于科研決策的指導(dǎo)意義較為重大[5]。
（二）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
1.大數(shù)據(jù)促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化。
科技成果與經(jīng)濟(jì)效益掛鉤，科研人員實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新突破，實(shí)現(xiàn)科研成果落地和產(chǎn)業(yè)化是科技管理的關(guān)鍵，應(yīng)通過科研成果轉(zhuǎn)化發(fā)布平臺及時向社會推廣應(yīng)用。促進(jìn)科技與經(jīng)濟(jì)的無縫對接。利用該平臺通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行知識共享、信息共享與服務(wù)共享，將外部技術(shù)需求數(shù)據(jù)庫和院校內(nèi)部科研成果庫進(jìn)行對接和匹配，加強(qiáng)科技人員與產(chǎn)業(yè)界的深度融合，加快科研成果被認(rèn)知及推廣和應(yīng)用，發(fā)揮科研成果的社會和經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)界的科技需求有空間進(jìn)行訴求?？蒲泄芾聿块T應(yīng)積極向社會推送科研成果數(shù)據(jù)，創(chuàng)建科技信息和專利等知識產(chǎn)權(quán)信息庫，同時將科研成果的轉(zhuǎn)化率融入科研評價和激勵機(jī)制，科研管理人員應(yīng)利用大數(shù)據(jù)的平臺舉行科研成果展示會、學(xué)術(shù)報告會等多種形式及時發(fā)布校內(nèi)科研成果和創(chuàng)新研究，使院校真正形成重視科研成果轉(zhuǎn)化的良好氛圍。
2.以數(shù)據(jù)為依托，提供個性化服務(wù)。
充分調(diào)動廣大科研人員的科研積極性是科研管理的著眼點(diǎn)，高?？蒲泄芾硇枰獜?qiáng)化為科研人員的服務(wù)意識，為他們排憂解難、開展科研創(chuàng)造條件。高校科研管理人員在大數(shù)據(jù)環(huán)境下可以對科研人員做出良好的引導(dǎo)，結(jié)合科研人員自身的學(xué)科方向和特點(diǎn)提供個性化的服務(wù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘企業(yè)、社會和政府事業(yè)單位等對科學(xué)知識和技術(shù)的需求情況，從已收集的大量原始數(shù)據(jù)中分類、分析建立模型、數(shù)據(jù)可視化和生成文本報告等形式向科研人員提供可參考信息，預(yù)測國內(nèi)外的最新熱點(diǎn)研究領(lǐng)域、重點(diǎn)發(fā)展方向及國計民生亟待解決的重大的自然科學(xué)理論和技術(shù)研究問題，了解各種影響之間的內(nèi)在聯(lián)系，結(jié)合校內(nèi)學(xué)科優(yōu)勢和科研人員實(shí)際情況，幫助高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)或研究人員選擇合適的項(xiàng)目申請、企業(yè)需求選題、可合作的科研伙伴，與外部企事業(yè)單位進(jìn)行聯(lián)合選題及協(xié)同開展科研工作的多維度數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)不同科研實(shí)體之間的協(xié)同創(chuàng)新，優(yōu)勢互補(bǔ)，資源共享。還可以以學(xué)科方向?yàn)榘鍓K搭建科技交流信息平臺，推動校內(nèi)院系和科研人員之間的互通，有利于科研人員在確定科研項(xiàng)目的選題時，根據(jù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高?？蒲羞x題合理化、科學(xué)化，達(dá)到為科研人員提供深層次服務(wù)的目的。
3.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)助力科研管理決策。
項(xiàng)目立項(xiàng)決策是在科技活動實(shí)施前對實(shí)施該項(xiàng)活動的必要性、可行性及其定位、目標(biāo)、任務(wù)、投入、組織管理等所進(jìn)行的評價，主要是為項(xiàng)目立項(xiàng)決策提供依據(jù)。在科研項(xiàng)目管理的科研項(xiàng)立項(xiàng)工作中含有大量的數(shù)據(jù)信息，包括掌握課題申請單位、申請人、課題、經(jīng)費(fèi)、評審專家等方面的信息數(shù)據(jù)，國內(nèi)科研項(xiàng)目立項(xiàng)主要采取由科研人員申請，科技主管部門組織專家評審論證篩選。大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，第一，凸顯項(xiàng)目的科學(xué)性和創(chuàng)新性。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對項(xiàng)目的研究領(lǐng)域、預(yù)期成果，通過對課題選題的創(chuàng)新性、科學(xué)性與外部文獻(xiàn)庫進(jìn)行對比分析，對課題論證的關(guān)鍵因素進(jìn)行綜合查詢和分析，發(fā)現(xiàn)和構(gòu)建科學(xué)的指標(biāo)體系和篩選方法，判斷得出該項(xiàng)目立項(xiàng)的必要性，達(dá)到提升項(xiàng)目立項(xiàng)決策的科學(xué)性的目的，合理地選擇項(xiàng)目予以資助。第二，項(xiàng)目安排的合理性。傳統(tǒng)的信息管理模式?jīng)]有任何的輔助決策功能，僅僅只是從管理系統(tǒng)中提取原始數(shù)據(jù)的簡單的信息化過程，同一項(xiàng)目負(fù)責(zé)人利用同一選題在不同來源的科研項(xiàng)目中重復(fù)申報等現(xiàn)象是項(xiàng)目立項(xiàng)工作中存在的一些重復(fù)性、極大地浪費(fèi)人力、物力和財力的現(xiàn)象，如何利用已有的內(nèi)外部原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘工作，以此指導(dǎo)科研項(xiàng)目立項(xiàng)，促進(jìn)科技資源優(yōu)化配置，避免重復(fù)立項(xiàng)，從而節(jié)約科研資源，促進(jìn)公平競爭，且有效引導(dǎo)科研人員創(chuàng)造性地開展研究工作，值得深思和研究。
參考文獻(xiàn)：
[1]李國杰.大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J].中國科學(xué)院院刊，2012，27（6）：647-657.
[2]叢培民.從政策研究視角看大數(shù)據(jù)對科研管理與決策的影響[J].科研信息化技術(shù)與應(yīng)用，2013（6）：29-35.
[3]Minelli M， Chambers M， Dhiraj A.. Big Data， Big Analytics[J].Wiley & Sons，2012（9）.
[4]吳生，趙雪曼.高校科技統(tǒng)計實(shí)踐與分析[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2012（33）：503-505.
[5]許哲軍，付堯.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高?？蒲泄芾硇畔⒒剿鱗J].技術(shù)與創(chuàng)新管理，2017（2）：30-33.
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摘 要： 大數(shù)據(jù)概念及技術(shù)一經(jīng)提出即倍受關(guān)注，在中國數(shù)字與信息化時代，高校傳統(tǒng)的科研管理數(shù)據(jù)處理方式已不符合現(xiàn)階段的發(fā)展，高校的科研管理要朝著便捷化、信息化、規(guī)范化的方向發(fā)展，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)手段挖掘、整理、加工標(biāo)準(zhǔn)化的原始科研數(shù)據(jù)，構(gòu)建高?？蒲泄芾硇畔⒒w系與平臺，增強(qiáng)高?？蒲泄芾砣藛T較強(qiáng)的數(shù)據(jù)意識，推動高?？蒲兴降倪M(jìn)一步提升。
關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù) 高?？蒲泄芾?信息化建設(shè)
一、 引言
隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”在人們的生活和學(xué)習(xí)中日益普及，人們迎來了“大數(shù)據(jù)”背景下的信息技術(shù)革命。當(dāng)前，信息化已經(jīng)成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會不斷發(fā)展的關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)作為當(dāng)前信息化建設(shè)的主角正在并將不斷創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)價值和社會效益，并關(guān)系到政府、企業(yè)、社會及每個人的生活[1]。大數(shù)據(jù)指引人們從知識化和信息化邁向智能化的時代。對于高校而言，“大數(shù)據(jù)”也在科研管理工作中扮演著重要的角色；高?？茖W(xué)研究是決定高校綜合實(shí)力水平、持續(xù)不斷發(fā)展和國際社會影響力的重要決定因素之一，高校的科研管理水平的創(chuàng)新和提高是直接影響著科學(xué)研究不斷發(fā)展的。高校科研業(yè)務(wù)涉及廣泛，其科研成果、科研經(jīng)費(fèi)、人員配置、驗(yàn)收鑒定、成果推廣等一系列的過程越來越復(fù)雜，科學(xué)研究數(shù)據(jù)量與日俱增、信息資源愈加豐富，龐大和結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫需要有更先進(jìn)的技術(shù)對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析；對于科研管理來說需要更精細(xì)化；隨著大數(shù)據(jù)概念和技術(shù)的引入，大數(shù)據(jù)為高?？蒲泄芾硖峁┝素S富的條件和資源；科研管理，作為信息化應(yīng)用的新興領(lǐng)域，應(yīng)當(dāng)而且有可能在依托大數(shù)據(jù)建設(shè)智慧化的科研管理與決策環(huán)境方面走在前列[2]。
二、大數(shù)據(jù)概述
大數(shù)據(jù)指的是數(shù)量極其龐大、速度快捷及種類繁多的信息原礦，通過對信息技術(shù)的分類與處理礦石的提煉極大地提高人們在決策制定、知識發(fā)現(xiàn)及過程優(yōu)化方面的能力[3]。
大多數(shù)的文獻(xiàn)通常用4個V開頭的關(guān)鍵詞來總結(jié)大數(shù)據(jù)的特征，即規(guī)模性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）和價值性（Value）。第一，即規(guī)模性（Volume），數(shù)據(jù)集合的規(guī)模不斷擴(kuò)大，已經(jīng)美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)從TB躍升至PE、EB，IDC的研究報告稱，到2020年全球大數(shù)據(jù)將增加50倍，管理數(shù)據(jù)倉庫的服務(wù)器數(shù)量將增加10倍；第二，多樣性（Variety），是指數(shù)據(jù)類型繁多，包括能夠用和無法用數(shù)據(jù)或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)加以表示的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和介于兩者之間的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)包含了大量的文本、音頻、視頻、圖片空間位置等信息；第三，高速性（Velocity），指數(shù)據(jù)產(chǎn)生與更新的頻率，數(shù)據(jù)處理速度快，大數(shù)據(jù)往往以數(shù)據(jù)流的形態(tài)傳遞、生產(chǎn)，具有很強(qiáng)的時效性，實(shí)時快速處理有極高的要求，掌控好數(shù)據(jù)能有效利用好數(shù)據(jù)；第四，價值性（Value），一方面體現(xiàn)在龐大的數(shù)據(jù)可能只具有很少有價值的信息，即大數(shù)據(jù)具有利用的價值低，另一方面體現(xiàn)在如何從海量的數(shù)據(jù)、原始的數(shù)據(jù)中挖掘存在巨大的潛在價值的大數(shù)據(jù)。
三、高?？蒲泄芾硇畔⒒嬖诘膯栴}
科研管理中產(chǎn)生大量并且結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)，在要求科研管理專業(yè)化、精細(xì)化和準(zhǔn)確化的今天，大數(shù)據(jù)的存在對于科研管理工作具有推動作用；一些科研管理理念和方法存在一些不足之處，已無法適應(yīng)時代的要求，大數(shù)據(jù)技術(shù)的存在，對于數(shù)據(jù)的挖掘和分析會彌補(bǔ)和完善科研管理中不完善的地方?，F(xiàn)階段國家科技創(chuàng)新投入不斷增大，高?？萍伎蒲谢顒友杆侔l(fā)展，科技管理信息化是時代發(fā)展的要求，但是某些高校現(xiàn)行的科研管理方式存在一些問題：第一，管理信息化目前僅停留于數(shù)據(jù)收集階段。管理系統(tǒng)的功能主要集中于項(xiàng)目、經(jīng)費(fèi)、成果的錄入、修改、查詢、報表等基本功能，管理人員只能通過簡單的統(tǒng)計或排序等功能獲得表面的信息，隱藏在這些大量數(shù)據(jù)中的信息一直難以得到有效的應(yīng)用[4]。第二，信息共享理念和功能薄弱。當(dāng)前高?？蒲泄芾磉^程中存在收集的數(shù)據(jù)信息量龐大且種類繁雜，信息平臺比較簡單，與高校其他數(shù)字化平臺的關(guān)聯(lián)度低，高校各部門各機(jī)構(gòu)只是對于本部門數(shù)據(jù)的簡單累積，且各部門運(yùn)行不同種類的管理系統(tǒng)，造成數(shù)據(jù)種類、格式上的差異，無法形成一個各部門和各機(jī)構(gòu)之間的信息共享平臺，導(dǎo)致各院系科研人員之間難以對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理及信息共享，科研管理工作中信息共享不通暢大大增加科研管理人員信息收集、統(tǒng)計的工作量，降低工作效率，不利于科研人員了解國內(nèi)外相關(guān)研究領(lǐng)域的發(fā)展，影響科研活動的順利開展。第三，科研信息沒有充分挖掘和分析。在信息化高速發(fā)展、各類數(shù)據(jù)爆炸式增長，數(shù)據(jù)積累多，輔助決策功能欠缺。各類系統(tǒng)的不斷使用積累了大量的原始數(shù)據(jù)，系統(tǒng)的統(tǒng)計分析功能絕大多數(shù)局限于對人財物的簡單累加，統(tǒng)計分析功能比較簡單，所得到的信息只是表層上的。但這些數(shù)據(jù)背后隱藏著什么樣的信息，怎樣充分挖掘和分析這些數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)重新利用，將現(xiàn)有的管理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供使用的知識，并通過這些數(shù)據(jù)為科研人員和科研管理部門提供更加豐富和有利的決策支持，以此提高科研管理的科技管理水平和技術(shù)含量。
四、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的高?？蒲泄芾?/p>
（一）大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢
許哲軍指出：大數(shù)據(jù)技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù)的有效結(jié)合，具有無可比擬的先進(jìn)性。從科研管理的角度看，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過針對科研管理系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、人事系統(tǒng)及基于互聯(lián)網(wǎng)的大型科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、專利庫等數(shù)據(jù)資源的關(guān)聯(lián)分析，找出數(shù)據(jù)的相關(guān)性，提取有價值的信息，可以為傳統(tǒng)的專家定性決策管理提供廣泛的、深入的數(shù)據(jù)支持的同時，也從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)那些尚未發(fā)現(xiàn)的知識，是從科學(xué)技術(shù)活動大量原始數(shù)據(jù)中自動獲得知識和重要信息的過程。由于這些知識大多直接來源于數(shù)據(jù)庫內(nèi)部，因此它較少受外部資源的限制和影響，具有相對的獨(dú)立性，對于科研決策的指導(dǎo)意義較為重大[5]。
（二）大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
1.大數(shù)據(jù)促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化。
科技成果與經(jīng)濟(jì)效益掛鉤，科研人員實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新突破，實(shí)現(xiàn)科研成果落地和產(chǎn)業(yè)化是科技管理的關(guān)鍵，應(yīng)通過科研成果轉(zhuǎn)化發(fā)布平臺及時向社會推廣應(yīng)用。促進(jìn)科技與經(jīng)濟(jì)的無縫對接。利用該平臺通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行知識共享、信息共享與服務(wù)共享，將外部技術(shù)需求數(shù)據(jù)庫和院校內(nèi)部科研成果庫進(jìn)行對接和匹配，加強(qiáng)科技人員與產(chǎn)業(yè)界的深度融合，加快科研成果被認(rèn)知及推廣和應(yīng)用，發(fā)揮科研成果的社會和經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)界的科技需求有空間進(jìn)行訴求?？蒲泄芾聿块T應(yīng)積極向社會推送科研成果數(shù)據(jù)，創(chuàng)建科技信息和專利等知識產(chǎn)權(quán)信息庫，同時將科研成果的轉(zhuǎn)化率融入科研評價和激勵機(jī)制，科研管理人員應(yīng)利用大數(shù)據(jù)的平臺舉行科研成果展示會、學(xué)術(shù)報告會等多種形式及時發(fā)布校內(nèi)科研成果和創(chuàng)新研究，使院校真正形成重視科研成果轉(zhuǎn)化的良好氛圍。
2.以數(shù)據(jù)為依托，提供個性化服務(wù)。
充分調(diào)動廣大科研人員的科研積極性是科研管理的著眼點(diǎn)，高?？蒲泄芾硇枰獜?qiáng)化為科研人員的服務(wù)意識，為他們排憂解難、開展科研創(chuàng)造條件。高校科研管理人員在大數(shù)據(jù)環(huán)境下可以對科研人員做出良好的引導(dǎo)，結(jié)合科研人員自身的學(xué)科方向和特點(diǎn)提供個性化的服務(wù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘企業(yè)、社會和政府事業(yè)單位等對科學(xué)知識和技術(shù)的需求情況，從已收集的大量原始數(shù)據(jù)中分類、分析建立模型、數(shù)據(jù)可視化和生成文本報告等形式向科研人員提供可參考信息，預(yù)測國內(nèi)外的最新熱點(diǎn)研究領(lǐng)域、重點(diǎn)發(fā)展方向及國計民生亟待解決的重大的自然科學(xué)理論和技術(shù)研究問題，了解各種影響之間的內(nèi)在聯(lián)系，結(jié)合校內(nèi)學(xué)科優(yōu)勢和科研人員實(shí)際情況，幫助高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)或研究人員選擇合適的項(xiàng)目申請、企業(yè)需求選題、可合作的科研伙伴，與外部企事業(yè)單位進(jìn)行聯(lián)合選題及協(xié)同開展科研工作的多維度數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)不同科研實(shí)體之間的協(xié)同創(chuàng)新，優(yōu)勢互補(bǔ)，資源共享。還可以以學(xué)科方向?yàn)榘鍓K搭建科技交流信息平臺，推動校內(nèi)院系和科研人員之間的互通，有利于科研人員在確定科研項(xiàng)目的選題時，根據(jù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高?？蒲羞x題合理化、科學(xué)化，達(dá)到為科研人員提供深層次服務(wù)的目的。
3.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)助力科研管理決策。
項(xiàng)目立項(xiàng)決策是在科技活動實(shí)施前對實(shí)施該項(xiàng)活動的必要性、可行性及其定位、目標(biāo)、任務(wù)、投入、組織管理等所進(jìn)行的評價，主要是為項(xiàng)目立項(xiàng)決策提供依據(jù)。在科研項(xiàng)目管理的科研項(xiàng)立項(xiàng)工作中含有大量的數(shù)據(jù)信息，包括掌握課題申請單位、申請人、課題、經(jīng)費(fèi)、評審專家等方面的信息數(shù)據(jù)，國內(nèi)科研項(xiàng)目立項(xiàng)主要采取由科研人員申請，科技主管部門組織專家評審論證篩選。大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，第一，凸顯項(xiàng)目的科學(xué)性和創(chuàng)新性。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對項(xiàng)目的研究領(lǐng)域、預(yù)期成果，通過對課題選題的創(chuàng)新性、科學(xué)性與外部文獻(xiàn)庫進(jìn)行對比分析，對課題論證的關(guān)鍵因素進(jìn)行綜合查詢和分析，發(fā)現(xiàn)和構(gòu)建科學(xué)的指標(biāo)體系和篩選方法，判斷得出該項(xiàng)目立項(xiàng)的必要性，達(dá)到提升項(xiàng)目立項(xiàng)決策的科學(xué)性的目的，合理地選擇項(xiàng)目予以資助。第二，項(xiàng)目安排的合理性。傳統(tǒng)的信息管理模式?jīng)]有任何的輔助決策功能，僅僅只是從管理系統(tǒng)中提取原始數(shù)據(jù)的簡單的信息化過程，同一項(xiàng)目負(fù)責(zé)人利用同一選題在不同來源的科研項(xiàng)目中重復(fù)申報等現(xiàn)象是項(xiàng)目立項(xiàng)工作中存在的一些重復(fù)性、極大地浪費(fèi)人力、物力和財力的現(xiàn)象，如何利用已有的內(nèi)外部原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘工作，以此指導(dǎo)科研項(xiàng)目立項(xiàng)，促進(jìn)科技資源優(yōu)化配置，避免重復(fù)立項(xiàng)，從而節(jié)約科研資源，促進(jìn)公平競爭，且有效引導(dǎo)科研人員創(chuàng)造性地開展研究工作，值得深思和研究。
參考文獻(xiàn)：
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