彭妍 周麗
摘要:本文旨在綜合評價我國各省市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,通過對2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出能力、農(nóng)民生活水平、農(nóng)業(yè)科技投入四個方面共選取12個指標(biāo)進(jìn)行主成分分析和聚類分析。結(jié)果表明:我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有從東部平原等沿海地區(qū)向西部高原等內(nèi)陸地區(qū)遞減的規(guī)律。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展主成分分析聚類分析
一、引言
長期以來,我國一直保持較快增長,但在經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展過程中出現(xiàn)了“三農(nóng)”問題和較為嚴(yán)重的城鄉(xiāng)差距。農(nóng)業(yè)作為人類社會發(fā)展的基礎(chǔ),生態(tài)農(nóng)業(yè)一直是黨和政府高度重視的議題,中國雖是農(nóng)業(yè)強(qiáng)國,但隨著人口基數(shù)不斷擴(kuò)大、各個區(qū)域的地理位置以及有關(guān)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)建設(shè)力度存在差異,各區(qū)域的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在一定的差距,個別地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)還需大力發(fā)展。國內(nèi)眾多學(xué)者對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題進(jìn)行了大量卓有成效的理論與實證研究。汪慧玲對西部地區(qū)各省市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價和排名,將西部的十二省市按照農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)實力分為四個層次[1];邢彩萍的研究發(fā)現(xiàn):由于各區(qū)域不同的自然和經(jīng)濟(jì)因素,甘肅省縣域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平整體顯現(xiàn)“西高東低,北高南低”的特征[2]。呂陽對湖北省各地市綜合農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平做出分析,湖北地區(qū)的結(jié)果差異顯著[3],本文擴(kuò)大研究范圍,運(yùn)用主成分分析法和聚類分析法,旨在綜合評價我國各省市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
二、實證研究及結(jié)果
(一)變量說明
為分析我國各省市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異水平,基于2016年中國統(tǒng)計年鑒中的數(shù)據(jù),根據(jù)研究區(qū)綜合地域系統(tǒng)特征,從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出能力、農(nóng)民生活水平、農(nóng)業(yè)科技投入這四個大方面[4],選取能夠代表我國 31個省市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的12個指標(biāo)變量進(jìn)行主成分分析以及聚類分析。具體指標(biāo)如表1:表1具體指標(biāo)
一級指標(biāo)二級指標(biāo)單位農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件單位面積農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力X1千瓦/公頃單位面積耕地面積施肥量X2噸/公頃有效灌溉率X3%農(nóng)業(yè)產(chǎn)出能力勞均農(nóng)業(yè)增加值X4元/人人均糧食占有量X5千克/人人均肉類占有量X6千克/人土地生產(chǎn)率X7元/公頃農(nóng)民生活水平農(nóng)村居民人均可支配收入X8元農(nóng)村居民消費水平X9元城鎮(zhèn)化率X10%人均用電量X11千瓦時/人農(nóng)業(yè)科技投入農(nóng)業(yè)牧漁占比重X12%(二)數(shù)據(jù)處理與分析
觀察到指標(biāo)之間度量單位不同、取值差異非常大,為了消除量綱的影響,首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:
zxij=xij-xjSJ
式中:zxij為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù); xj 為變量 j 的均值; Sj 為變量 j 的標(biāo)準(zhǔn)差
考慮到主成分分析方法適用于變量之間存在較強(qiáng)相關(guān)性的數(shù)據(jù),如果原始數(shù)據(jù)相關(guān)性較弱,運(yùn)用主成分分析不能很好地起到簡化和降維的目的,因此對標(biāo)準(zhǔn)化后X1,X2,…,X12進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗,結(jié)果為:KMO=0601(>06),Bartlett球度檢驗p值為0000(<005),因此,認(rèn)為本文選取的12個評價指標(biāo)之間存在較多的共同因素,適合做主成分分析。
(三)模型構(gòu)建
主成分分析法[5]的基本思想是在保留原始變量盡可能多的信息的前提下,將多個復(fù)雜指標(biāo)綜X合成少數(shù)幾個互不相關(guān)的綜合變量(主成分Y),使得主成分的方差盡可能的接近原始變量的總方差,基于此,建立如下模型:
Yj=β1jX1+β2jX2++βpjXp,j=1,2,,m
式中,β為相關(guān)陣的特征根對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化特征向量。
(四)模型求解
主成分分析法可以由原始數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣或者由原始數(shù)據(jù)的相關(guān)陣出發(fā),由前文分析可知,本文使用的原始數(shù)據(jù)度量單位差異較大,因此采用由相關(guān)陣出發(fā)的方法計算矩陣的特征值。使用SPSS軟件,選擇特征值大于1的提取方法,結(jié)果如表2:
主成分Y1、Y2、Y3分別從不同的角度衡量了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,但是單獨從其中一個角度不足以評價整個地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,鑒于此,為權(quán)衡各個方面做出最終的綜合分析,本文以每一個主成分的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)Wi,建立一個綜合評價模型:
Z=w1Y1+w2Y2+w3Y3
根據(jù)綜合評價模型計算各個省市的綜合得分,得到排序圖1:
聚類分析主要方法有系統(tǒng)聚類法、K-均值分類法等,本文基于K-均值分類法分析全國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,該方法的基本思想是:起始聚類時共有k個初始質(zhì)心,將每一個樣本依次判別到與其最近的質(zhì)心,且每判別一個樣本需要重新計算總體的質(zhì)心,直到?jīng)]有樣本剩余。運(yùn)用SPSS軟件,輸入聚類數(shù)為3,將我國省市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平聚為三類,得到結(jié)果表4:三、結(jié)論及原因
聚類分析的結(jié)果大致和主成分分析結(jié)果一致,結(jié)合兩種方法,最終將我國各個省市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平依據(jù)12個指標(biāo)分為三個等級,見表5:表5綜合分類結(jié)果
等級省市名稱較高發(fā)展水平上海市、江蘇省、北京市、浙江省、天津市中等發(fā)展水平黑龍江省、吉林省、山東省、遼寧省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣東省、福建省、湖北省較低發(fā)展水平新疆維吾爾自治區(qū)、重慶市、寧夏回族自治區(qū)、湖南省、安徽省、河北省、河南省、江西省、海南省、四川省、陜西省、山西省、廣西壯族自治區(qū)、云南省、甘肅省、貴州省、青海省從主成分分析和聚類分析的綜合分類結(jié)果來看,我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有從東部平原等沿海地區(qū)向西部高原等內(nèi)陸地區(qū)方向遞減的規(guī)律;基于主成分分析方法的具體結(jié)論為:江浙滬地區(qū)發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先于其余地區(qū),而云貴高原、青藏高原等高原內(nèi)陸地區(qū)發(fā)展較為落后。主要原因如下。
1地理環(huán)境的制約 。我國地形復(fù)雜,地勢東低西高,在我國東部主要以平原為主,土壤肥沃,降水充足,交通便利,同時東部地區(qū)的水土資源優(yōu)越,城市生活水平較高。然而在我國西部,降水較少,交通不暢,常年受風(fēng)沙影響,水土資源較為匱乏,農(nóng)業(yè)得不到規(guī)模性的發(fā)展,東西兩地的地理環(huán)境的差異導(dǎo)致了我國東部省市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,西部省市發(fā)展緩慢。
2國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心偏向沿海地區(qū) 。在我國東南部沿海地區(qū),擁有著優(yōu)越的地勢條件,吸引了較多國內(nèi)外的投資者,基于此,國家將經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心放在了東部及東南部的沿海沿江城市,有效的推動了我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。然而在我國其他地區(qū),國家沒有引起足夠的重視,以至于我國經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)的嚴(yán)重的不平衡,東部省市發(fā)展迅速,西部省市發(fā)展緩慢,從而制約著我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展水平。
3教育水平的差距 。在我國西部地區(qū),大多都是山區(qū),離市中心地區(qū)較遠(yuǎn),人口少且人口流動性較大,使得西部地區(qū)的教育事業(yè)受到了很大的阻礙,其次,西部地區(qū)的人均收入低,西部地區(qū)的發(fā)展缺乏人才。而在我國東部地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),教育投資大,擁有豐富的教學(xué)資源,為東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展培養(yǎng)了大量的人才,因此加劇了我國東部省市和西部省市之間的差距。
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