黃秀海，滕清秀

(浙江財經(jīng)大學(xué) a.數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院；b.工商管理學(xué)院，浙江 杭州 310018)

一、引言

隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購物(網(wǎng)購)已經(jīng)成為居民的一種日常購物方式，帶動了中國網(wǎng)絡(luò)零售額(主要指B2C、C2C，不含B2B、批發(fā)、團購)“井噴”式的增長。2014—2016年，網(wǎng)絡(luò)零售額分別達到2.82、3.83、5.22萬億元，在社會商品零售額的占比分別為10.38%、12.72%、15.71%*根據(jù)中國電子商務(wù)研究中心(www.100ec.cn)專題報告與《中國統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)計算得到。，網(wǎng)購廣泛地影響居民生活的方方面面。然而，中國目前的CPI還沒有充分考慮到網(wǎng)購商品價格的影響。顯然，網(wǎng)購現(xiàn)象說明中國目前的CPI不能全面地描述居民消費品價格變化情況，CPI是有偏差的。

國外相關(guān)文獻就網(wǎng)購現(xiàn)象對CPI的影響研究主要集中在如下幾方面：一是網(wǎng)購消費的原因。Reinsdorf等認為：相對于實體店商品來說，網(wǎng)店在場地的規(guī)模、租金、稅費、管理等方面成本大大減少，對應(yīng)的商品具有明顯的成本優(yōu)勢，網(wǎng)購的商品價格會更低，這是許多消費者轉(zhuǎn)向網(wǎng)購進行消費的主要原因[1]176-179。二是代表性商品的分類價格指數(shù)與權(quán)重測度。Dubeaux和Saglio等認為：研究網(wǎng)購商品及服務(wù)價格對CPI的影響，首先必須考慮到它們在總體范圍方面符合一致性的原則要求，同時還要研究它們在不同銷售點之間對應(yīng)商品的同質(zhì)可比性問題[2]。Vol從代表性商品的分類價格指數(shù)與權(quán)重這兩個方面，主要考慮商品銷售點的變化對CPI影響[3]。如果將新的銷售點商品與服務(wù)納入CPI的固定籃子時，規(guī)格品就形成了一個新的“籃子商品”，新的籃子商品與原有籃子中的商品相比，對應(yīng)項目的分類價格指數(shù)與權(quán)重都需要運用專門的統(tǒng)計方法進行適度的調(diào)整，然后根據(jù)調(diào)整后的分類商品價格指數(shù)與權(quán)重就可以計量新的CPI*，并據(jù)此修正原有的CPI。三是CPI測度模型與偏差。Hill的研究顯示：通過預(yù)先設(shè)置一個比較高的、新銷售點商品初始價格，在理論上就可以及時對由于銷售點變化、商品價格變化的情況進行測度，從而將新銷售點商品價格變化情況納入CPI[4]。Prime和Saglio則認為商品銷售點變化的影響主要取決于商品銷售點之間商品價格的相對變化情況，通常居民會從商品價格高的銷售點轉(zhuǎn)向價格低的新銷售點，這樣會對CPI帶來負影響[5]。Saglio研究顯示：銷售點替代對CPI的影響同時與CPI匯編使用什么樣的模型相關(guān)，如果使用Laspeyres指數(shù)會導(dǎo)致CPI偏高，使用Paasche指數(shù)則會使CPI偏低[6]。關(guān)于CPI偏差的估計始于1996年Boskin委員會對美國CPI偏差問題的研究，研究結(jié)果顯示：年度CPI偏差估算的范圍在0.8至1.6個百分點之間，點估計為1.1%，Boskin對當(dāng)時CPI的偏差估算是將各種偏差簡單的累加[7]。

國內(nèi)關(guān)于網(wǎng)購商品價格對CPI的研究尚處于起步階段，已經(jīng)有一些學(xué)者意識到網(wǎng)購對CPI的顯著性影響，并對CPI與網(wǎng)購商品價格情況做了一些簡單的比較性分析[8-10]。

目前，相對于世界其他各國的網(wǎng)購情況來說，中國網(wǎng)購發(fā)展十分迅速，網(wǎng)購商品價格對CPI的影響也越來越大，但是鮮有從網(wǎng)購視角測度它們對CPI影響程度的專業(yè)性文獻成果，這方面的理論與定量研究皆屬空白。因此，本文從CPI編制理論與定量研究方面，開展網(wǎng)購現(xiàn)象對CPI影響程度的研究。

二、研究假設(shè)與偏差定義

目前國內(nèi)外研究一致認為，網(wǎng)購是一種由于商品價格差異引起的商品銷售點的替代現(xiàn)象，對于CPI編制來說本質(zhì)上是一種新增的商品銷售點與價格調(diào)查單位，如果不及時將網(wǎng)購商品價格納入CPI指數(shù)體系，它會導(dǎo)致CPI失真、銷售點替代偏差。

(一)研究假設(shè)

對CPI銷售點替代偏差問題進行研究，需要強調(diào)幾個基礎(chǔ)知識，以研究假設(shè)形式提出。

假設(shè)1：CPI是中國反映居民線下商品與服務(wù)價格變化情況的權(quán)威性指標，居于主導(dǎo)地位。

之所以要研究快速增長的網(wǎng)購現(xiàn)象對CPI的沖擊與影響，就是因為長期以來，CPI只反映實體店(線下)商品與服務(wù)價格變化情況，并未充分考慮到網(wǎng)購(線上)商品與服務(wù)價格變化的影響情況。從這種角度來說，CPI并未全面描述居民生活商品與服務(wù)價格的影響情況，這是一種系統(tǒng)性的偏差。

目前，CPI仍然是中國宏觀經(jīng)濟政策決策的主要依據(jù)，也是中國目前唯一可供參考的權(quán)威性統(tǒng)計指標，國家每年投入巨大資金不斷地完善與編制盡可能真實的CPI。盡管中國目前的CPI存在著各種質(zhì)疑的聲音，但是仍然沒有其他的統(tǒng)計指標能夠替代它的職能。因此，本文這里強調(diào)指出：CPI是反映居民消費商品與服務(wù)價格變化情況的權(quán)威性指標，居于主導(dǎo)地位。也就是說，本文研究將網(wǎng)購商品價格作為CPI的重要補充形式，用于修正與完善現(xiàn)行的CPI，而不是相反。

假設(shè)2：網(wǎng)購價格指數(shù)(aSPI、aSPI-core)正確地反映了線上商品與服務(wù)價格變化情況。

阿里巴巴集團的網(wǎng)絡(luò)零售額在整個網(wǎng)絡(luò)零售額中的占比超過一半，是中國電商領(lǐng)域絕對的龍頭企業(yè)。它銷售的商品、提供的服務(wù)覆蓋CPI規(guī)格品70%的范圍，具有很好的代表性。阿里巴巴研究院編制的網(wǎng)購價格指數(shù)(aSPI、aSPI-core)運用了不同的編制理論與方法，從不同角度對銷售的商品與服務(wù)價格變化進行描述，這對了解與判斷網(wǎng)購商品價格變化情況提供了很好的參考依據(jù)。

由于線上、線下商品與服務(wù)特定環(huán)境的差異，本文假定：目前的網(wǎng)購價格指數(shù)(aSPI、aSPI-core)準確地描述了所有網(wǎng)購商品與服務(wù)價格變化情況。

假設(shè)3：基于平均指標抽象的、一般水平的涵義，研究網(wǎng)購商品價格對CPI影響。

提出假設(shè)2與假設(shè)3的理由是目前物價指數(shù)，不管是CPI，還是aSPI或者aSPI-core，本質(zhì)上都是平均指標。這樣的物價指數(shù)：首先它們詮釋了平均指標的涵義，描述的是居民生活商品與服務(wù)價格抽象的、一般水平的變化情況。在對比的兩個時期之間，盡管居民生活商品與服務(wù)價格具有結(jié)構(gòu)性的變化特征，但是最終匯總編制得到的都是抽象的平均指標，反映的是居民消費品與服務(wù)價格變化的一般水平。其次，指數(shù)模型公理化檢驗法則。不管是初級價格指數(shù)模型，還是高級價格指數(shù)匯編模型，既要求它們能夠描述商品價格綜合變化情況，也要求其滿足一些基本的公理化檢驗法則。在這些公理化的檢驗法則中，有兩個檢驗法則為本文運用網(wǎng)購交易額在社會商品零售總額中的占比，研究網(wǎng)購交易額對CPI的影響提供了啟示與理論依據(jù)。這兩個檢驗如下：

一是報告期價格的正比性。如果μ>0，那么P(p0,μp1)=μP(p0,p1)，如果時期1的所有商品價格向量p1變?yōu)樵瓉淼摩瘫?，那么初始價格指數(shù)變?yōu)樵瓉淼摩瘫丁?/p>

二是基期價格的反比性。如果μ>0，那么P(μp0,p1)=μ-1P(p0,p1)，也就是如果時期0的所有商品價格向量p0變?yōu)樵瓉淼恼瘫?，那么初始價格指數(shù)變?yōu)樵瓉淼?/μ倍。

這兩個檢驗法則是公理化的檢驗法則。實質(zhì)上，從基期到報告期，規(guī)格品中的代表性商品與服務(wù)價格的變化結(jié)構(gòu)性的變化是常態(tài)，等比例、均勻性地變化是特例，但在這兩個檢驗法則中常數(shù)μ是抽象了商品價格結(jié)構(gòu)化變化特征，詮釋出抽象的、一般性水平上的物價變動特征。本文研究的也是基于平均指標的抽象性、一般性的特征，研究網(wǎng)購商品價格對CPI的影響。

假設(shè)4：線上線下對應(yīng)的商品是同質(zhì)的。

本文研究對象是網(wǎng)購現(xiàn)象對CPI的影響程度問題。因此，對線上線下對應(yīng)的商品(即同規(guī)格的商品)，假設(shè)它們沒有質(zhì)量上的差別，只是因為銷售點的變化導(dǎo)致商品價格的變化，進而對CPI產(chǎn)生的影響。

(二)總體范圍處理

將網(wǎng)購商品與服務(wù)納入CPI編制體系，首先必須處理的問題就是總體范圍的整合。由于網(wǎng)購商品與服務(wù)有10大類，只覆蓋CPI規(guī)格品目錄的70%，且成交額要遠遠小于線下成交額，根據(jù)假設(shè)1，只需要考慮將網(wǎng)購商品價格按照CPI的8大類項目來整合。

根據(jù)平均指標涵義與模型公理化檢驗法則，盡管網(wǎng)購商品價格具有結(jié)構(gòu)性變化特征，但是通過平均指標的抽象后，可以將它們理解為所有網(wǎng)購商品價格，等比例的、一般水平的變動情況。此時，運用部分樣本數(shù)據(jù)或者全部價格數(shù)據(jù)測度得到的價格指數(shù)結(jié)果是一樣的，無顯著性差異。

根據(jù)假設(shè)2與假設(shè)3，如果從抽象的、一般水平的角度來研究，那么局部性商品的價格變化情況與總體商品的價格變化情況是一致的，網(wǎng)購商品價格指數(shù)的測度則與范圍無關(guān)，反映阿里巴巴網(wǎng)絡(luò)零售平臺核心商品(10個大類)的價格變化情況指數(shù)與按照CPI范圍來整合后的(8個大類)商品價格變化情況是一致的。在此種情況下，阿里巴巴網(wǎng)購平臺的局部性網(wǎng)購價格指數(shù)就代表了所有網(wǎng)購商品價格變動情況。這是本文對網(wǎng)購商品與實體商品范圍整合的理論基礎(chǔ)。

考慮到數(shù)據(jù)可獲得性與便利性。如果CPI與網(wǎng)購指數(shù)的分類價格指數(shù)與權(quán)重數(shù)據(jù)都能夠得到，那么只要對它們進行適當(dāng)?shù)纳唐焚|(zhì)量調(diào)整、歸類、合并，組成一個新的“籃子商品”，最后運用加權(quán)平均就能夠得到修正的CPI*。然而，即使獲得了網(wǎng)購商品價格指數(shù)的分類價格指數(shù)與權(quán)重，但是關(guān)于CPI的8大商品與服務(wù)項目的分類權(quán)重數(shù)據(jù)也無法得到(國家統(tǒng)計局并不對外發(fā)布CPI中8大分類商品與服務(wù)項目權(quán)重數(shù)據(jù))。因此，關(guān)于線下與線上這兩大分類商品價格變化情況，必須運用間接方法進行測度。

(三)偏差定義

1.網(wǎng)購視角的CPI銷售點替代偏差。在其他條件不變的情況下，包含了網(wǎng)購商品價格的CPI*與原CPI之間的偏差[注]西方國家對CPI偏差的定義往往是：CPI與生活費用指數(shù)COLI之差[11]，這里同時需要指出的是CPI偏差與單純分析網(wǎng)購商品價格導(dǎo)致的CPI偏差(即銷售點替代偏差)是有區(qū)別的。實際上，這里的定義還有另一個隱含的研究假設(shè)：即CPI是正確反映實體店商品與服務(wù)價格變化情況的指數(shù)，aSPI及aSPI-core是正確反映網(wǎng)購商品與服務(wù)價格變化情況的指數(shù)。因此，在其他條件不變的情況下，將線上與線下商品及服務(wù)價格充分考慮到的、新的CPI*，將是比較合理、真實的居民消費價格指數(shù)。。根據(jù)假設(shè)1至假設(shè)3可知，CPI只反映線下商品價格變化情況，網(wǎng)購價格指數(shù)只反映線上商品價格變化情況，只有將它們進行整合后，才能比較全面地反映居民消費商品價格變化情況。如果僅用目前的CPI來表示居民所有的生活商品與服務(wù)價格變化情況，顯然欠妥，有“以點代面”的嫌疑。那么，真實的居民生活商品與服務(wù)價格指數(shù)應(yīng)該是綜合考慮線上與線下商品及服務(wù)價格變化情況的相對數(shù)。

2.修正系數(shù)設(shè)計。理論上，研究網(wǎng)購現(xiàn)象對CPI的影響，應(yīng)該將所有的網(wǎng)購商品與服務(wù)價格納入CPI編制體系，但實際上因為各種原因，網(wǎng)購商品與服務(wù)價格數(shù)據(jù)并不容易獲取。阿里巴巴研究院針對中國目前快速增長的網(wǎng)購現(xiàn)象，以2011年1月為基期，從2011年2月開始發(fā)布以阿里巴巴網(wǎng)絡(luò)零售平臺為總體的全網(wǎng)價格指數(shù)(alibaba Shopping Price Index，aSPI)與核心商品價格指數(shù)(alibaba Shopping Price Index-core，aSPI-core)，將網(wǎng)購商品與服務(wù)劃分為10個大類、46個中類、500個小類(比CPI分類多了“辦公用品及服務(wù)、愛好收藏投資”2個大類)，涵蓋CPI商品與服務(wù)范圍的70%左右[注]根據(jù)阿里巴巴研究院(www.aliresearch.com)相關(guān)資料與數(shù)據(jù)整理得到。。這是首次專門就網(wǎng)購商品價格變化情況正式編制與發(fā)布的價格指數(shù)，代表性高，參考價值大?？紤]到阿里巴巴集團在中國以至于國際上的重要影響，本文基于網(wǎng)購視角研究CPI的銷售點替代偏差情況時，這是一個極有參考價值、可以充分利用的文獻資料與數(shù)據(jù)，它在一定程度上能夠測度與詮釋網(wǎng)購商品價格對CPI的影響情況，達到修正現(xiàn)實CPI的目標。

因此，本文基于網(wǎng)購視角研究CPI的銷售點替代偏差情況時，就研究網(wǎng)購價格指數(shù)對CPI的影響情況。網(wǎng)購商品價格指數(shù)究竟能在多大程度上影響CPI，對CPI產(chǎn)生多大的偏差，取決于網(wǎng)購交易額對社會商品零售總額的重要程度。為此，本文提出利用網(wǎng)購交易額與社會商品零售總額，構(gòu)建對應(yīng)的修正系數(shù)。修正系數(shù)(λ)定義如下：

(1)

式(1)表明，修正系數(shù)為網(wǎng)購交易額在社會商品零售總額中所占的比重。這個修正系數(shù)本質(zhì)上是網(wǎng)購價格指數(shù)對CPI影響程度的一個權(quán)重，網(wǎng)購交易額大、修正系數(shù)越大、網(wǎng)購商品價格對CPI影響大，網(wǎng)購交易額小、修正系數(shù)越小、網(wǎng)購商品價格對CPI影響小，最終新的CPI是對網(wǎng)購價格指數(shù)與CPI加權(quán)平均的結(jié)果。

顯然，網(wǎng)購商品價格對CPI的影響關(guān)鍵不是指數(shù)匯編的技術(shù)問題，而是要考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性。在中國電子商務(wù)研究中心網(wǎng)站(www.100ec.cn)上能夠得到網(wǎng)購交易額數(shù)據(jù)，在《中國統(tǒng)計年鑒》中能夠得到社會商品零售總額數(shù)據(jù)，考慮數(shù)據(jù)的可獲得性與便利性，基于宏觀角度分析，利用網(wǎng)購交易額在社會商品零售總額中的比重，構(gòu)建對應(yīng)的修正系數(shù)，修正現(xiàn)實CPI，測度網(wǎng)購商品價格對CPI的銷售點替代偏差，切實可行。

三、比較分析及偏差測度

(一)理論分析

目前，學(xué)術(shù)界對CPI偏差可歸結(jié)為“上層替代偏差、初級匯總偏差、產(chǎn)品質(zhì)量變化引起的偏差、新產(chǎn)品偏差與銷售點替代偏差”5種情況。網(wǎng)購現(xiàn)象被認定為銷售點替代偏差[12]。對銷售點替代偏差進行計量需要注意兩個主要問題：一是消費者在新舊銷售點之間消費轉(zhuǎn)移時，需要考慮到商品權(quán)重與范圍問題；二是不同銷售點間商品的質(zhì)量變化問題。對于消費者在銷售點間轉(zhuǎn)移的原因，一般認為是消費者從價格高的銷售點轉(zhuǎn)向價格低的銷售點。這樣，對于特定的商品來說，就降低了它的平均價格，從而降低了CPI。但是，當(dāng)政府編制CPI時，如果沒有考慮到消費者在銷售點間轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象，仍然按照舊的銷售點商品價格編制CPI，就會高估CPI。

針對經(jīng)濟現(xiàn)實中存在著的這兩類重要指數(shù)，它們的主要區(qū)別體現(xiàn)在兩個方面：

1.指數(shù)編制理論差異。目前CPI 編制的理論基礎(chǔ)公認有兩個：一個是固定籃子指數(shù)理論(Fixed Basket Index，F(xiàn)BI)；另一個是生活費用指數(shù)理論(Cost of Living Index，COLI)[13]。固定籃子指數(shù)是測度兩個對比時期固定籃子商品與服務(wù)價格變動情況的相對數(shù)；生活費用指數(shù)是測度居民在兩個對比時期為了某種固定效應(yīng)(福利、生活標準等)所需要的最低支出的比例。這兩種價格指數(shù)編制理論在規(guī)格品選擇、籃子商品的組成、指數(shù)計算方法等方面具有顯著差異。

目前，aSPI以生活費用指數(shù)理論為基礎(chǔ)[注]全網(wǎng)價格指數(shù)(aSPI)與網(wǎng)購核心商品價格指數(shù)(aSPI-core)編制的理論基礎(chǔ)參見阿里巴巴研究院(www.aliresearch.com)網(wǎng)頁中關(guān)于網(wǎng)購指數(shù)的專題介紹。，編制的是生活費用指數(shù)；aSPI-core與CPI以固定籃子指數(shù)理論為基礎(chǔ)，編制固定籃子商品價格變化的相對數(shù)。這是它們在理論基礎(chǔ)方面的本質(zhì)差異。

2.編制方法。消費者價格指數(shù)的編制方法本質(zhì)上是對代表性的規(guī)格品價格初級指數(shù)進行加權(quán)平均而得。但是，怎樣對規(guī)格品的初級價格指數(shù)進行平均，目前主要有兩種方法：

一是多階段加權(quán)平均。中國目前使用多階段層層加權(quán)平均方法計算CPI，并且這種指數(shù)計算的是國家一級的消費者價格指數(shù)。具體的編制流程如下：第一步，在統(tǒng)計工作的最基層，編制市、縣一級的本地消費者價格指數(shù)；第二步，各省根據(jù)市、縣指數(shù)加權(quán)計算得到省級的消費者價格指數(shù)；第三步，國家統(tǒng)計局根據(jù)各省上報的價格指數(shù)，根據(jù)全國消費結(jié)構(gòu)加權(quán)計算全國性的消費者價格指數(shù)。這種價格指數(shù)編制方法的優(yōu)點是滿足各級地方政府分級管理的需要，簡化國家與省級等上級機構(gòu)的價格指數(shù)編制工作量。存在的缺陷：層層加權(quán)，中間環(huán)節(jié)太多，增加許多不確定性因素，降低價格指數(shù)的代表性，增加基層統(tǒng)計工作量，使得最終的數(shù)據(jù)質(zhì)量難有保障。

二是一次性加權(quán)平均。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，網(wǎng)購商品價格指數(shù)(aSPI、aSPI-core)采用的是一次性加權(quán)平均的結(jié)果，直接匯總編制全網(wǎng)域性的一級價格指數(shù)。即先計算各種規(guī)格品在全網(wǎng)域范圍內(nèi)的平均價格與初級價格指數(shù)、基本分類價格指數(shù)，然后根據(jù)預(yù)置的權(quán)重(或者報告期權(quán)重)計算商品與服務(wù)的分類價格指數(shù)，得到全網(wǎng)域的消費者價格總指數(shù)。這樣的編制方法好處是：增強規(guī)格品價格空間代表性；一次性進行綜合匯總，避免干擾；操作簡單、規(guī)范。

(二)實證分析

不管CPI與網(wǎng)購價格指數(shù)的差異性如何，它們還是具有一些共同的特征：都是反映居民消費品與服務(wù)價格變化情況的相對數(shù)?，F(xiàn)就CPI與網(wǎng)購商品價格指數(shù)進行實證分析。

1.描述性統(tǒng)計分析?？紤]到網(wǎng)購商品價格指數(shù)的正式編制與發(fā)布的實際情況，結(jié)合樣本數(shù)據(jù)的可獲得性與比較的便利性，本文選取了2011年2月至2016年4月的CPI、aSPI、aSPI-core等月度環(huán)比變化率原始數(shù)據(jù)進行分析。相關(guān)指標的基本情況見表1。

從變量分布特征看，aSPI的變化率偏度系數(shù)為-0.515、呈現(xiàn)出負偏特征，aSPI-core、CPI的偏度系數(shù)分別為0.640、0.655，呈現(xiàn)出正偏特征；aSPI、CPI變化率峰度系數(shù)分別為1.417、0.651,變量分布曲線為“U”形分布，呈現(xiàn)出“中間少、兩頭多”的特征，aSPI-core的峰度系數(shù)為3.423，變量分布呈現(xiàn)出尖頂特征。

表1 CPI與aSPI、aSPI-core的基本信息情況表(%)

2.方差分析。為了進一步研究aSPI-core、aSPI、CPI變量間的變化關(guān)系，現(xiàn)對aSPI-core、aSPI、CPI等變量接著進行單因子方差分析。運用Excel 2003檢驗得到的結(jié)果見表2?？梢?，這些變量中，只有aSPI-core與CPI之間存在著顯著性差異。

表2 aSPI-core、aSPI、CPI變量間的單因子方差分析表

從網(wǎng)購指數(shù)的本身來分析，以阿里巴巴平臺編制的全網(wǎng)購價格指數(shù)aSPI的理論基礎(chǔ)是生活費用理論，然而阿里巴巴網(wǎng)購核心價格指數(shù)aSPI-core編制的理論基礎(chǔ)是固定籃子價格指數(shù)。這兩種指數(shù)編制理論具有一些本質(zhì)上的差別，中國目前CPI編制的理論基礎(chǔ)就是固定籃子指數(shù)。同時，由于網(wǎng)購核心價格指數(shù)(aSPI-core)是反映網(wǎng)購10大分類商品價格變化情況，這些核心分類商品目錄一般比較固定，價格波動具有長期趨勢性，能夠很好地說明網(wǎng)購商品價格變化情況，代表性高，單因子方差分析也表明它與CPI的變化具有顯著性的差異。

顯然，不管是從指數(shù)的編制理論基礎(chǔ)分析，還是方差分析的結(jié)果來看，研究網(wǎng)購商品價格對CPI的影響，分析aSPI-core的變化對CPI的影響具有一定的代表性。

(三)偏差測度

1.修正系數(shù)估計。社會商品零售總額數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》，網(wǎng)購商品交易額數(shù)據(jù)取自“中國電子商務(wù)研究中心(www.100ec.cn)”歷年相關(guān)的專題報告，測度的修正系數(shù)如圖1所示。

圖1 網(wǎng)購交易額在社會商品零售額占比情況圖

從圖1可知，網(wǎng)購交易額在社會商品零售總額的占比逐年提高，從2012年起，占比為6.16%、首超5%，2014年占比10.38%、首超10%，上漲明顯。另一方面，網(wǎng)購商品價格指數(shù)(aSPI，aSPI-core)以2011年1月為基期，編制并發(fā)布有月環(huán)比指數(shù)、月同比指數(shù)，本文研究網(wǎng)購價格指數(shù)對CPI的影響，選用的是月環(huán)比指數(shù)。

2.銷售點替代偏差定性分析。由于阿里巴巴研究院(www.aliresearch.com)編制的網(wǎng)購價格指數(shù)是以2011年1月為基期，于2011年2月對外發(fā)布aSPI、aSPI-core月度變化率數(shù)據(jù)，因此本文運用圖1估計的修正系數(shù)，從2011年2月起對CPI進行修正，并計算同期的CPI偏差：

調(diào)整后的CPI*=λ×網(wǎng)購核心商品價格指數(shù)+

(1-λ)×CPI

(2)

CPI銷售點替代偏差=CPI-調(diào)整后的CPI*

(3)

由式(2)、式(3)可得：

CPI銷售點替代偏差=λ(CPI-網(wǎng)購核心商品價格指數(shù))

(4)

由表1可知，網(wǎng)購核心商品價格指數(shù)(aSPI-core)在統(tǒng)計意義上顯著小于CPI[注]由于網(wǎng)購商品相對于實體店商品具有比較成本優(yōu)勢，一般認為網(wǎng)購商品價格一般要小于實體店的商品價格，這樣的結(jié)論與目前國內(nèi)外學(xué)術(shù)界相關(guān)的研究得到的結(jié)論一致。，那么式(4)表明：CPI與網(wǎng)購核心商品價格指數(shù)的差為正數(shù)，與CPI的銷售點替代偏差呈現(xiàn)出同向變化關(guān)系。當(dāng)CPI與aSPI-core的差額越大、CPI銷售點替代偏差也大，當(dāng)CPI與aSPI-core的差額小、CPI銷售點替代偏差也小。由式(4)還可知，CPI銷售點替代偏差為CPI、aSPI-core之間的差額λ倍。

根據(jù)式(2)與式(3)，CPI與測度得到的CPI*對比情況如圖2所示。

圖2 CPI與調(diào)整后的CPI對比分析圖

從圖2顯示可知，充分考慮到網(wǎng)購商品價格的

影響后，經(jīng)過修正系數(shù)(λ)調(diào)整后得到的新的CPI*與原CPI的對比分析呈現(xiàn)出很強的一致性變化特征，但是，調(diào)整后的CPI*整體上要稍低于原有的CPI。這種特征與學(xué)術(shù)界研究得出的因為成本因素等原因，導(dǎo)致網(wǎng)購商品價格要明顯低于實體店商品價格的觀點是一致的。

3.銷售點替代偏差實證分析。為了進一步詳細研究修正系數(shù)的變化對CPI的影響，本文對樣本數(shù)據(jù)的時間段進行細分，階段性考察修正系數(shù)與CPI偏差間的關(guān)系，相關(guān)結(jié)果見表3。

表3 不同時間段修正系數(shù)與CPI銷售點替代偏差情況表

注：整個樣本時間段的修正系數(shù)通過對原始數(shù)據(jù)線性折算后計算得到；月均偏差為幾何平均值。

從表3可知，隨著修正系數(shù)的增大，月均偏差雖然呈現(xiàn)出一定的波動性，但總的趨勢表現(xiàn)為逐漸增大的態(tài)勢，這說明網(wǎng)購商品價格對CPI影響程度也越來越大。

現(xiàn)在進一步對它們之間的關(guān)系進行模型分析，運用SPSS分析，結(jié)果見表4。

從表4可知，從CPI銷售點替代偏差對網(wǎng)購銷售額在社會商品零售額中的占比回歸結(jié)果來看，線性回歸方程的截距為0.024,斜率為0.000 857，這說明解釋變量與被解釋變量間呈現(xiàn)出同向變化關(guān)系，但是擬合優(yōu)度僅為0.158，顯示線性回歸方程的代表性欠理想。

表4 模型匯總和參數(shù)估計表

注：模型解釋變量為網(wǎng)購零售額在社會商品零售額中的占比，被解釋變量為CPI銷售點替代偏差。

相對于線性回歸方程，二次回歸的結(jié)果顯示擬合優(yōu)度大幅提高到0.725，比線性回歸方程要好得多。同時，一次項系數(shù)為-0.009 016，二次項系數(shù)為0.000 492，這說明CPI銷售點替代偏差這些年雖然有所反復(fù)，但是總的變化呈現(xiàn)出逐漸提高與增

大的趨勢。這再次說明了隨著網(wǎng)購銷售額的增大，網(wǎng)購商品價格對CPI的影響增大，導(dǎo)致CPI銷售點替代偏差增大的態(tài)勢。這種結(jié)論與線性回歸揭示的結(jié)果是一樣的，只不過二次回歸結(jié)果比較細致地揭示了它們之間的變化過程。

修正系數(shù)與對應(yīng)的CPI銷售點替代偏差關(guān)系，可用圖3形象直觀地表現(xiàn)出來。

圖3 CPI銷售點替代偏差對網(wǎng)購零售額 占比回歸情況圖(2011—2016)

從圖3可知，隨著時間的變化，修正系數(shù)即網(wǎng)購交易額在社會商品零售總額中的比重越來越大，相應(yīng)的銷售點替代偏差(圖中標示為觀測值)雖然有所起伏，但總體上呈現(xiàn)出向上變化趨勢。這說明隨著修正系數(shù)即網(wǎng)購交易額所占比重的增大，網(wǎng)購商品價格對現(xiàn)實CPI的沖擊也越來越大。

由表4中的擬合優(yōu)度及圖3中所擬合的趨勢線，可見二次回歸(即非線性回歸)的結(jié)果更加符合銷售點替代偏差的變化與波動情況。

四、結(jié)語

本文首次就網(wǎng)購商品價格對CPI的影響程度問題展開定量研究，從以上的研究結(jié)果，可得到結(jié)論：第一，在平均指標的涵義與價格指數(shù)模型的公理化檢驗法則條件下，根據(jù)提出的假設(shè)條件，可以將局部性的aSPI-core理解為所有的網(wǎng)購商品價格變化情況，網(wǎng)購商品價格與CPI中對應(yīng)的項目商品價格的差別，純粹是由于銷售點變化(網(wǎng)購)的原故。這樣，就可以對線上線下商品的總體范圍進行整合。第二，對于線上線下兩大范圍大的商品價格變化，CPI與aSPI-core反映了它們對應(yīng)范圍內(nèi)商品價格情況，運用網(wǎng)購交易額與社會商品零售總額。構(gòu)建修正系數(shù)，加權(quán)平均得到包含了網(wǎng)購商品價格的比較全面、新的CPI。第三，納入網(wǎng)購商品價格后CPI*要小于目前的CPI，這樣的研究結(jié)論與學(xué)術(shù)界關(guān)于網(wǎng)購商品價格由于具有相對成本優(yōu)勢，從而導(dǎo)致銷售點替代現(xiàn)象，降低社會整體物價水平的結(jié)論是一致的，從而進一步驗證了在中國，網(wǎng)購現(xiàn)象對CPI的影響同樣具有這樣的特征。第四，根據(jù)網(wǎng)購商品交易額在整個社會商品零售總額的占比，一定程度上揭示了網(wǎng)購商品價格對實體店商品價格變化的影響程度。第五，隨著網(wǎng)購交易額在社會零售額中占比的增大，網(wǎng)購商品價格對其影響增強，導(dǎo)致CPI偏差增加。因此，為了編制更加準確的CPI，應(yīng)該盡早考慮到網(wǎng)購商品價格變化的影響。