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基于ARIMA時間序列模型的最優(yōu)融資決策模型

2018-09-10 07:45
商業(yè)會計 2018年8期
關(guān)鍵詞:現(xiàn)金流科目現(xiàn)金

(國網(wǎng)遼寧省電力有限公司遼寧沈陽110000)

一、項目目標

根據(jù)國網(wǎng)公司財務(wù)集約化建設(shè)的整體思路,以促進企業(yè)整體資源最優(yōu)化配置為目標,一是精準預(yù)測現(xiàn)金流,按照現(xiàn)金流量管理理論,根據(jù)不同類型資金流量業(yè)務(wù)特點,通過對多期歷史數(shù)據(jù)的橫向截面數(shù)據(jù)與縱向序列數(shù)據(jù)的深度分析、挖掘與提煉,總結(jié)資金流入與流出的業(yè)務(wù)規(guī)律及其與財務(wù)收支要求的動因關(guān)系和敏感程度,精準預(yù)測現(xiàn)金流量;二是構(gòu)建最優(yōu)融資策略模型,在業(yè)務(wù)規(guī)律和規(guī)則基礎(chǔ)上,建立以財務(wù)模型為核心、統(tǒng)計模型為支撐,基于最優(yōu)資金存量模型、融資規(guī)模模型、融資結(jié)構(gòu)模型、融資時序模型,構(gòu)建最優(yōu)融資策略模型,通過合理有效的資金運作,提高資金管理的綜合效益。

二、研究內(nèi)容和方法

(一)調(diào)研與數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)是搭建精準預(yù)測模型的基礎(chǔ)。該項目收集了系統(tǒng)內(nèi)外的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并通過ETL數(shù)據(jù)傳輸接口導入HANA數(shù)據(jù)庫中,通過構(gòu)建屬性視圖、分析視圖、計算視圖構(gòu)筑最優(yōu)融資決策模型數(shù)據(jù)庫。以該數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)進行數(shù)據(jù)清洗處理,包括缺失數(shù)據(jù)補全、異常數(shù)據(jù)剔除等。最后將數(shù)據(jù)庫中財務(wù)科目按原因代碼拆解,使得數(shù)據(jù)粒度下鉆至日度,作為融資規(guī)模預(yù)測的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

(二)科學精益建模,精準預(yù)測融資規(guī)模

由于公司最優(yōu)資金存量僅是一個靜態(tài)值,不利于公司有效利用資金,保持資金需求總體平衡,以及有效減少利息支出。為滿足項目需求,擬通過機器學習方法進行月度最優(yōu)資金存量的預(yù)測,并以此為基礎(chǔ),結(jié)合財務(wù)業(yè)務(wù)邏輯確立月度融資規(guī)模預(yù)測和年度融資規(guī)模預(yù)測模型。

1.模型搭建邏輯。根據(jù)現(xiàn)金流預(yù)算表中各現(xiàn)金流入流出項間的勾稽關(guān)系,可得:資金缺口(即債務(wù)性融資額)=期初貨幣資金余額-期末貨幣資金控制限額+(經(jīng)營活動現(xiàn)金流入+投資活動現(xiàn)金流入+股權(quán)籌資活動現(xiàn)金流入)-(經(jīng)營活動現(xiàn)金流出+投資活動現(xiàn)金流出+籌資活動現(xiàn)金流出),通過對上式右邊每項的預(yù)測,匯總得到債務(wù)性融資規(guī)模。

2.預(yù)測方法選定原則。

(1)關(guān)鍵假設(shè)。該項目中,假設(shè)所有財務(wù)科目都對應(yīng)了有潛在業(yè)務(wù)規(guī)律的隨機過程,其潛在規(guī)律可以從業(yè)務(wù)邏輯和統(tǒng)計學兩方面同時分析。

(2)分析原則。

①對于業(yè)務(wù)邏輯和統(tǒng)計學上具有較強規(guī)律性的科目,采用時間序列法預(yù)測。業(yè)務(wù)上,由于國網(wǎng)遼寧公司的企業(yè)特性,許多業(yè)務(wù)發(fā)生時點較為集中,反映在財務(wù)上就是大規(guī)模收支具有較強規(guī)律性。從統(tǒng)計學上講,事物的發(fā)展變化趨勢會延續(xù)到未來,反映在隨機過程理論中就是時間序列的平穩(wěn)性或準平穩(wěn)性。

②對于業(yè)務(wù)邏輯清晰且依賴預(yù)算的科目,采用預(yù)算比例法預(yù)測。預(yù)算比例法是一種基于時間序列法的延伸,綜合考慮具體現(xiàn)金流科目的業(yè)務(wù)因素,特別是預(yù)算的影響來預(yù)測未來資金趨勢的方法。預(yù)算比例法將工程項目等項目的資金使用情況看作將全年預(yù)算按比例分配至各月,并使用時間序列法尋找全年間各月比例的周期性、季節(jié)性等變化趨勢,進而預(yù)測未來各月項目資金比例。最后,將全年預(yù)算按預(yù)測比例分配至各月,實現(xiàn)月度資金使用預(yù)測。該算法的優(yōu)勢是可以結(jié)合業(yè)務(wù)實際,按照預(yù)算編制的不同階段實施更精準的滾動預(yù)測。

③對于無論業(yè)務(wù)上還是統(tǒng)計學上規(guī)律性不強但財務(wù)邏輯清晰的財務(wù)科目,采用財務(wù)模型預(yù)測。除去售電收入、購電成本等規(guī)律性很強的財務(wù)科目,其他的科目采用財務(wù)模型預(yù)測和根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯直接計算。例如籌資活動現(xiàn)金流出中償還貸款本金、償還貸款利息、支付融資租賃款及相關(guān)費用、歸還委貸款項、其他支出等。

④對于其他發(fā)生頻率低、發(fā)生金額非企業(yè)內(nèi)部可控的現(xiàn)金流入流出項,采用手工輸入的方法補全預(yù)測。例如上繳總部收益投資等。

3.現(xiàn)金預(yù)算科目預(yù)測詳述?;诓挥每颇康慕y(tǒng)計學規(guī)律和財務(wù)邏輯,對模型中涉及的2項貨幣科目和21項現(xiàn)金流科目分別采用時間序列法、預(yù)算比例法、財務(wù)模型以及手工輸入的方式進行預(yù)測,具體預(yù)測方法及科目分類如下:

(1)時間序列現(xiàn)金流預(yù)測。

①模型構(gòu)建。時間序列,也叫時間數(shù)列、歷史復(fù)數(shù)或動態(tài)數(shù)列。它是將某種統(tǒng)計指標的數(shù)值,按時間先后順序排列所形成的數(shù)列。時間序列預(yù)測法就是通過編制和分析時間序列,根據(jù)時間序列所反映出來的發(fā)展過程、方向和趨勢,進行類推或延伸,借以預(yù)測下一段時間或以后若干年內(nèi)可能達到的水平。其內(nèi)容包括:收集與整理某種社會現(xiàn)象的歷史資料;對這些資料進行檢查鑒別,排成數(shù)列;分析時間數(shù)列,從中尋找該社會現(xiàn)象隨時間變化而變化的規(guī)律,得出一定的模式;以此模式去預(yù)測該社會現(xiàn)象將來的情況。

本融資規(guī)模預(yù)測模型中采用ARIMA(自回歸積分滑動平均模型)來預(yù)測。其預(yù)測程序如下:首先,根據(jù)時間序列的散點圖、自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)圖以ADF單位根檢驗其方差、趨勢及其季節(jié)性變化規(guī)律,對序列的平穩(wěn)性進行識別。一般來講,經(jīng)濟運行的時間序列都不是平穩(wěn)序列。其次,對非平穩(wěn)序列進行平穩(wěn)化處理。如果數(shù)據(jù)序列是非平穩(wěn)的,并存在一定的增長或下降趨勢,則需要對數(shù)據(jù)進行差分處理,如果數(shù)據(jù)存在異方差,則需對數(shù)據(jù)進行技術(shù)處理,直到處理后的數(shù)據(jù)的自相關(guān)函數(shù)值和偏相關(guān)函數(shù)值無顯著地異于零。再次,根據(jù)時間序列模型的識別規(guī)則,建立相應(yīng)的模型。若平穩(wěn)序列的偏相關(guān)函數(shù)是截尾的,而自相關(guān)函數(shù)是拖尾的,可斷定序列適合AR模型;若平穩(wěn)序列的偏相關(guān)函數(shù)是拖尾的,而自相關(guān)函數(shù)是截尾的,則可斷定序列適合MA模型;若平穩(wěn)序列的偏相關(guān)函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)均是拖尾的,則序列適合ARIMA模型。

②適用科目。從科目的業(yè)務(wù)規(guī)律分析,購電費支出、工資及各類附加支出以及用戶電費收入均為月度現(xiàn)金流,規(guī)律性強,會呈現(xiàn)較明顯的周期性。應(yīng)用時間序列法對現(xiàn)金流出預(yù)算財務(wù)科目2016年8月—2017年5月的金額進行預(yù)測,并與實際金額對比得到平均預(yù)測準確率;逐科目計算科目現(xiàn)金流出占總現(xiàn)金流出的比例,分析現(xiàn)金流出組成結(jié)構(gòu)。將金額占比除以預(yù)測偏差率定義為預(yù)測優(yōu)度,對預(yù)測優(yōu)度大于1的科目采用時間序列法進行預(yù)測。

表1 時間序列預(yù)測項目

(2)預(yù)算比例模型現(xiàn)金流預(yù)測。預(yù)算比例模型現(xiàn)金流預(yù)測以時間序列法為基礎(chǔ),對于工程項目、運維檢修項目等,其各月現(xiàn)金流情況可以看作將年度預(yù)算按一定比例分配至各月。根據(jù)這樣的業(yè)務(wù)特點,可利用時間序列法尋找月度支付規(guī)律?,F(xiàn)金流明細中適用預(yù)算比例模型的項目如表2所示。

表2 預(yù)算比例預(yù)測項目

(3)財務(wù)模型現(xiàn)金流入預(yù)測。對于業(yè)務(wù)規(guī)律性不強的財務(wù)科目但財務(wù)邏輯清晰的現(xiàn)金流明細項目,建議使用財務(wù)模型預(yù)測。例如,依據(jù)收入和支出計提的稅金、依據(jù)售電量計提的代收款項現(xiàn)金支出、根據(jù)貸款合同以及還款計劃支出的貸款本金及利息等。適用財務(wù)模型的項目如表3所示。

表3 財務(wù)模型預(yù)測項目

(4)手工輸入。對于上交總部投資收益、營業(yè)外支出等發(fā)生頻率低、發(fā)生金額非企業(yè)內(nèi)部可控的現(xiàn)金流入流出項,采用手工輸入的方法補全預(yù)測。

表4 手工輸入預(yù)測項目

(5)現(xiàn)金流量預(yù)測模型。基于經(jīng)營活動現(xiàn)金流入、投資活動現(xiàn)金流入、股權(quán)籌資活動現(xiàn)金流入、經(jīng)營活動現(xiàn)金流出、投資活動現(xiàn)金流出、籌資活動現(xiàn)金流出各明細項目進行預(yù)測,構(gòu)成現(xiàn)金流量預(yù)測模型。

(三)融資結(jié)構(gòu)優(yōu)化

對于融資結(jié)構(gòu)而言,是在融資成本、融資效率、使用目的之間進行平衡。在融資成本方面,無息負債方式優(yōu)于帶息債務(wù)方式;融資效率方面,則應(yīng)選擇獲取融資時間最短的融資方式;對于部分專項貸款,還需要平衡使用目的。

1.確定指標庫。為了全面、客觀、科學地反映融資結(jié)構(gòu),收集與融資環(huán)境相關(guān)的各類經(jīng)濟及社會指標,刪除數(shù)據(jù)不全和相關(guān)性弱指標,形成融資結(jié)構(gòu)指標庫,根據(jù)不同的指標特點,將指標庫分為經(jīng)濟發(fā)展指標、物價指標、融資指標、聯(lián)動指標四個類型。其中經(jīng)濟發(fā)展指標包含GDP、固定資產(chǎn)投資完成額、企業(yè)利潤總額、公共財政收入、城鎮(zhèn)居民可支配收入、工業(yè)增加值、社會消費品零售總額七項指標;物價指標包括CPI、PPI;融資指標包括M2、社會融資規(guī)模、金融機構(gòu)貸款余額、人民幣各項貸款余額四項指標,將M2/GDP作為聯(lián)動指標。采用專家打分法,結(jié)合歷史數(shù)據(jù)及經(jīng)驗,對不同指標設(shè)定相應(yīng)權(quán)重。

2.融資結(jié)構(gòu)優(yōu)化。根據(jù)中心極限定理,在序列數(shù)超過30時,可以認為序列趨向于正態(tài)分布,指標綜合得分在總體正態(tài)分布下。計算正態(tài)分布總體的均值μ和標準差σ。我們將區(qū)間落在(μ-σ,μ+σ)判定為一般融資環(huán)境,區(qū)間落在大于μ+σ,判定為通貨膨脹,建議提高非流動負債比例,區(qū)間落在小于μ-σ,判定為通貨緊縮,建議降低非流動負債比例。同理,當聯(lián)動指標(M2/GDP)值落在正態(tài)分布值區(qū)間(μ-σ,μ+σ),我們認為融資渠道環(huán)境比較中性,當落在大于μ+σ區(qū)間我們建議增加直接融資,落在小于μ-σ區(qū)間建議降低直接融資。按照以上的測算方法,在綜合融資環(huán)境中分別得出在一般環(huán)境、通貨膨脹、通貨緊縮的環(huán)境下非流動負債與流動負債的占比建議,同時在融資渠道方面給出了直接融資與間接融資的比例建議。詳見表5、表6。

表5

表6

(四)融資時序優(yōu)化

結(jié)合資金收支時間序列曲線特點、內(nèi)外部變量,給出合理的融資時序安排建議,通過最合理的融資交易時點的安排??紤]到目前國內(nèi)發(fā)行債券的利率一般為發(fā)行時的固定利率,而融資成本對利率的變動敏感性高,故債券和借款的最優(yōu)融資時點均為當年內(nèi)利率較低的時刻。利率走勢的趨勢可以通過對宏觀經(jīng)濟形勢的判斷得出,微觀利率的走勢則可以參考歷史經(jīng)驗和各大金額機構(gòu)的相關(guān)報告。根據(jù)利率數(shù)據(jù)分析,2012—2016年貸款平均利率低點一般在11月,模型建議在執(zhí)行利率低的11月融資。

三、工作成效

基于現(xiàn)金流預(yù)測構(gòu)建的最優(yōu)融資策略模型是公司落實財務(wù)集約化創(chuàng)新發(fā)展工作思路、實現(xiàn)融資保障科學精準的重要舉措,通過最優(yōu)融資策略模型的建設(shè)和應(yīng)用,將合理壓降公司貨幣資金存量及融資規(guī)模,提高資金運作效率及效益,實現(xiàn)資金良性循環(huán),提升財務(wù)管理的價值創(chuàng)造能力。

一是通過對歷史資金流入和流出的統(tǒng)計分析,提升公司對資金收支與業(yè)務(wù)運作的洞察力,通過削峰填谷的運作方式,進一步平滑資金收支曲線;二是在備付保障能力不降低的基礎(chǔ)上,建立合理和動態(tài)調(diào)整的實時資金存量水平,實現(xiàn)進一步降低存量、盤活流量、做優(yōu)增量的管理目標;三是通過對資金收支的業(yè)務(wù)規(guī)律和規(guī)則的再發(fā)現(xiàn),進一步加強融資計劃管理,將融資計劃與月度現(xiàn)金流量預(yù)算高效銜接,優(yōu)化融資結(jié)構(gòu)及融資來源,控制融資規(guī)模,壓降融資成本,實現(xiàn)提質(zhì)增效工作目標。

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