張妍

(新疆大學(xué)，新疆 烏魯木齊 830000)

1 引言

1.1 研究背景

簡單分析對比三次工業(yè)革命可以發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)方式的進(jìn)步越來越從“節(jié)省人工體力”向“節(jié)省人類腦力工作”轉(zhuǎn)變，期間有許多工作崗位已經(jīng)消失。但另一個角度來看，技術(shù)創(chuàng)新相對于科技革命來講，是短暫的一瞬間，因而從宏觀的角度來看，新技術(shù)并不會立即使一些行業(yè)消失，而是逐步提高其技術(shù)含量，提高準(zhǔn)入門坎。因此本文選擇用工作崗位的技術(shù)含量來代表工作崗位的種類。

1.2 理論分析

技術(shù)進(jìn)步在影響就業(yè)的同時(shí)，必然也會對工作崗位產(chǎn)生影響。熊彼特(1943)指出技術(shù)進(jìn)步是波浪式發(fā)展的，這致使經(jīng)濟(jì)周期的出現(xiàn)，導(dǎo)致周期性的失業(yè)，降低了就業(yè)數(shù)量；道格拉斯·瓊斯則進(jìn)行了理論證明，最終得出了技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)主要是替代效應(yīng)的結(jié)論。對技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的結(jié)果來說，研究者所采取的工具和指標(biāo)不同，很可能產(chǎn)生不同的結(jié)果。

前人學(xué)者對技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)之間的關(guān)系探討大多是從宏觀角度進(jìn)行的，仍處在古典經(jīng)濟(jì)理論的范疇之內(nèi)。但技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響并不能夠單純的從數(shù)量角度進(jìn)行分析，技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)之間存在著深層的聯(lián)系。如技術(shù)進(jìn)步改善城市結(jié)構(gòu)，技術(shù)進(jìn)步縮短了城市間的地理距離，從而使勞動力轉(zhuǎn)移成本降低，人們能夠有更多的選擇機(jī)會等。本文著重從崗位種類角度視角探討，不對其他可能做過多說明。

2 模型及指數(shù)測算

2.1 指標(biāo)及數(shù)據(jù)獲取

本文采用R&D經(jīng)費(fèi)投入表示科技創(chuàng)新，工作崗位根據(jù)所包含的技術(shù)含量進(jìn)行劃分，文章采用工作崗位中高中及以上學(xué)歷水平從業(yè)人員比例代表工作崗位的技術(shù)含量。并把這一比例指標(biāo)劃出范圍等級，高中及以上從業(yè)人員比例在0～30%的行業(yè)，稱為Ⅰ類工作，高中及以上從業(yè)人員比例在30%～45%的行業(yè)，稱為Ⅱ類工作，高中及以上從業(yè)人員比例在45%～100%的行業(yè)稱為Ⅲ類行業(yè)。

使用當(dāng)面的R&D經(jīng)費(fèi)投入與新產(chǎn)品產(chǎn)值之比來表示技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)。這樣做的好處是，可以降低一部分除r&d投入之外的因素對新產(chǎn)品產(chǎn)值的影響。這部分因素通過影響國內(nèi)生產(chǎn)總值，進(jìn)而影響新產(chǎn)品的研發(fā)投入。

(1)工作種類劃分

國內(nèi)現(xiàn)有對就業(yè)結(jié)構(gòu)的研究多圍繞產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，卻少有針對就業(yè)的職業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析和預(yù)測。對就業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析的好處是，數(shù)據(jù)容易獲得，能夠與經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況掛鉤，同時(shí)三次產(chǎn)業(yè)各自的特點(diǎn)突出。但是隨著技術(shù)的進(jìn)步，三次產(chǎn)業(yè)的界限正變得模糊。一方面，產(chǎn)業(yè)融合正成為趨勢，供應(yīng)鏈上的各個節(jié)點(diǎn)企業(yè)都希望通過加大自己的控制權(quán)而獲取超額利潤；另一方面，技術(shù)進(jìn)步從前幾乎只偏向工業(yè)發(fā)展，蒸汽時(shí)代和電氣時(shí)代，都在工業(yè)方面創(chuàng)造出更高的增加值。進(jìn)入21世紀(jì)以來，信息技術(shù)的發(fā)展使得信息和知識的獲取成本降低，各個領(lǐng)域均可以更高的參與到技術(shù)變革的浪潮中。

少有學(xué)者使用職業(yè)數(shù)據(jù)的原因，在于職業(yè)數(shù)據(jù)的可獲得性不高，另一方面則是對職業(yè)的劃分需要一個容易測量的標(biāo)準(zhǔn)。鑒于本文集中分析科技創(chuàng)新對工作崗位種類的影響，本文使用“按職業(yè)、性別分的全國就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成”。

計(jì)算指標(biāo)“高中及以上學(xué)歷就業(yè)人員所占比例Ki,t”i表示第i個行業(yè)，t表示年份。使用“高中及以上學(xué)歷就業(yè)人員所占比例Ki,t”為行業(yè)工作技術(shù)含量標(biāo)準(zhǔn)，并做如下分類：

行業(yè)工作分類標(biāo)準(zhǔn)Ⅰ0≦Ki,t﹤30%Ⅱ30≦Ki,t﹤45%Ⅲ45%≦Ki,t≦100%

以2003年的數(shù)據(jù)為例，制造業(yè)高中及以上學(xué)歷比例為30%，電力、燃?xì)夂退纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)高中及以上學(xué)歷比例為57.7%。根據(jù)上面的分類方法，則可以將制造業(yè)歸入Ⅱ類行業(yè)，電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)劃分為Ⅲ類行業(yè)。

(2)用“分行業(yè)就業(yè)人員年末數(shù)”和“全國就業(yè)人員年末數(shù)”的數(shù)據(jù)做原始數(shù)據(jù)，計(jì)算各類行業(yè)(Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ)的就業(yè)人員總數(shù)占全國就業(yè)人員總數(shù)的比例“行業(yè)工作種類比重Wj,t”，其中j=Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ,t表示年份

(3)用“R&D研究經(jīng)費(fèi)支出與當(dāng)年新產(chǎn)品產(chǎn)值之比”表示科技創(chuàng)新，與上一步得出的指標(biāo)做比，得出指標(biāo)Rj,t，表示技術(shù)對行業(yè)工作種類的影響

2.2 使用GM(1,1)模型分別對三種行業(yè)工作種類結(jié)構(gòu)進(jìn)行擬合，并對未來三年的變化趨勢進(jìn)行預(yù)測。

灰色系統(tǒng)預(yù)測模型可以通過形成累加序列的方式來盡可能消除隨機(jī)影響因素的干擾，而呈現(xiàn)出規(guī)律性。

如：原始時(shí)間序列為Xi=[X(0)(1),X(0)(2),...X(0)(n)]

令X(1)(k)=[X(1)(1),X(1)(2)...X(1)(n)]為X(0)(t)的一階累加生成

定義yn=[X(0)(2),X(0)(3),...X(0)(n)]T，則

進(jìn)而GM(1,1)模型的時(shí)間相應(yīng)式的累減值可通過下式求得：

當(dāng)K≦n時(shí)，稱為模型模擬值，k>n時(shí)，稱為模型預(yù)測值。

代入上述指標(biāo)，使用灰色系統(tǒng)預(yù)測模型對“科技創(chuàng)新的工作崗位種類效應(yīng)”進(jìn)行時(shí)間序列的預(yù)測。

3 結(jié)論及政策建議

本文使用中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒的就業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)了行業(yè)工作種類權(quán)重指標(biāo)，構(gòu)建了技術(shù)進(jìn)步對行業(yè)工作崗位種類的預(yù)測模型。

在就業(yè)結(jié)構(gòu)方面，通常使用三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)指標(biāo)代表。本文的創(chuàng)新之處在于選取行業(yè)就業(yè)指標(biāo)而非三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)指標(biāo)對就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行表示。另一個創(chuàng)新之處在于使用技術(shù)含量來研究工作崗位種類。在對結(jié)果的預(yù)測方面，使用了具備代表性的兩個行業(yè)，通過簡單的運(yùn)算，得出未來R&D投入對各個技術(shù)含量層次的行業(yè)從業(yè)人員占全國從業(yè)人員比例的影響：隨著時(shí)間的推移，R&D的投入是逐步增加的，在例子中計(jì)算發(fā)現(xiàn)，R&D對新產(chǎn)品產(chǎn)值比越低，該種行業(yè)的人員占比就越高，也就是說，隨著時(shí)間的推移，兩個指標(biāo)呈反比。那么就可以說，工作崗位的技術(shù)含量在逐步提高。