田 野,常 紅
(山東工商學(xué)院 a.管理科學(xué)與工程學(xué)院;b.圖書館,山東 煙臺 264005)
新舊動能轉(zhuǎn)換是保持中國經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的時代要求,如何實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換?學(xué)者們認為創(chuàng)見、創(chuàng)新、創(chuàng)造和創(chuàng)業(yè)是推動新舊動能轉(zhuǎn)換的切入點和著力點[1]。其中創(chuàng)業(yè)是新舊動能轉(zhuǎn)換的平臺和載體,而從創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的視角分析和解釋創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象已成為目前創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域?qū)W者們關(guān)注的焦點,國內(nèi)學(xué)者對創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的概念、理論和研究方法進行了諸多探索,在創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)過程研究、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)模型構(gòu)建、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)對創(chuàng)業(yè)活動的影響等方面進行了深刻的討論,然而,在創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究熱潮居高不下的情勢下,國內(nèi)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究的現(xiàn)狀如何?出現(xiàn)了哪些研究熱點?未來研究趨勢如何?尚需要進行科學(xué)的文獻計量分析。
文獻計量分析方法是以文獻外部特征為研究對象、通過揭示文獻變化規(guī)律進而探討學(xué)科態(tài)勢和研究熱點的一種數(shù)理統(tǒng)計分析方法,本文嘗試運用SATI、Ucinet、Netdraw和SPSS軟件對國內(nèi)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究進行科學(xué)計量和可視化呈現(xiàn),以期完善國內(nèi)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究框架。
本文以中國知網(wǎng)(CNKI)核心刊論文和CSSCI來源刊論文、碩博論文為數(shù)據(jù)來源,以2007~2018年為檢索年限,通過構(gòu)建檢索表達式(TI=“創(chuàng)業(yè)” AND “學(xué)習(xí)” OR KY=“創(chuàng)業(yè)” AND “學(xué)習(xí)” OR AB=“創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)”)并匹配“精確檢索”模式,經(jīng)過對檢索結(jié)果的初步篩選,截至2018年3月1日,獲取有效期刊論文191篇、博碩士論文128篇作為本次文獻計量的研究對象。
排除2018年收錄文獻年份不完整的因素,從文獻發(fā)展的脈絡(luò)來看,從2007~2017十余年間國內(nèi)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究的發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)線性上升的趨勢(參見表1)。
表1 CNKI創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)文獻年份發(fā)文數(shù)量
通過對研究文獻載刊來源的分析發(fā)現(xiàn),管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、教育學(xué)等期刊對創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)這一主題都進行了重點關(guān)注,尤其以管理學(xué)期刊為主。載刊發(fā)文5篇以上的12種期刊有9種是CSSCI管理學(xué)來源刊,占總發(fā)文量的42.4%,其中,發(fā)文排在前六位的期刊分別是《科學(xué)學(xué)研究》17篇、《科技進步與對策》12篇、《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》10篇、《外國經(jīng)濟與管理》10篇、《管理學(xué)報》9篇、《科研管理》7篇。通過對刊物檢索發(fā)現(xiàn),《科學(xué)學(xué)研究》將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)作為2016~2018年度重點征稿選題之一,《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》自2013年7月起新增科技創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)欄目,《外國經(jīng)濟與管理》2007至2018年均設(shè)有創(chuàng)業(yè)研究專欄,《管理學(xué)報》自2010年起增設(shè)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)專欄。根據(jù)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)發(fā)文線性增長趨勢及管理學(xué)期刊的創(chuàng)業(yè)研究專欄設(shè)置來看,創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)在未來的研究中依然是學(xué)者們關(guān)注的熱點。
在本文的319篇文獻中,合計有381名作者共出現(xiàn)550頻次,通過SATI軟件抽取作者字段并進行頻次統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn),頻次在5次以上的作者有13位,其中吉林大學(xué)的蔡莉出現(xiàn)頻次最高,合作發(fā)表文獻10篇(參見表2)。
表2 CNKI(2007~2018)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究高產(chǎn)作者
為反映主要作者的合作情況,本文截取前100位作者,由SATI生成共現(xiàn)矩陣,利用NetDraw繪制了作者合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖(參見圖1)。節(jié)點代表作者在網(wǎng)絡(luò)中的中心度,從節(jié)點大小看,蔡莉的網(wǎng)絡(luò)中心度最大,單標安、于曉宇、葛寶山次之。從線條粗細來看,作者合作強弱關(guān)系并不顯著,但是高發(fā)文作者的合作范圍比較廣泛。國內(nèi)已經(jīng)形成了蔡莉、張玉利、朱秀梅、張秀娥、謝艷萍等為核心的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究團隊,其中最引人關(guān)注的是社會網(wǎng)絡(luò)是以吉林大學(xué)管理學(xué)院的蔡莉、葛寶山為核心,單安標、于曉宇次之的的25人師生合作網(wǎng)絡(luò),先后發(fā)表了37篇被北大核心刊、CSSCI來源刊收錄的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究論文,更值得關(guān)注的是,知網(wǎng)收錄的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究學(xué)位論文有30篇也是來自于這個研究團隊,該團隊側(cè)重于創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)概念辨析[2~3]、創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)關(guān)系[4~5]、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與創(chuàng)業(yè)績效關(guān)系[6]、創(chuàng)業(yè)機會識別[7~8]等研究;其次是以南開大學(xué)商學(xué)院張玉利為中心的9人合作社會網(wǎng)絡(luò),該研究團隊2016~2017年發(fā)表的文獻主要關(guān)注創(chuàng)業(yè)失敗學(xué)習(xí)[9~10]、創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵事件學(xué)習(xí)[11]等。而以吉林大學(xué)商學(xué)院朱秀梅為核心的5人研究團隊關(guān)注創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移以及目標導(dǎo)向、學(xué)習(xí)導(dǎo)向與創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的關(guān)系[12-16],該團隊與吉林大學(xué)管理學(xué)院的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究團隊沒有作者合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。
圖1 創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究文獻高頻作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜
1.關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計及可視化分析
高度概括和凝練的關(guān)鍵詞能夠精確體現(xiàn)文獻主題,共同出現(xiàn)在文獻中的關(guān)鍵詞次數(shù)越多,說明該對關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系越強。本文在關(guān)鍵詞共詞分析數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中發(fā)現(xiàn),不同作者關(guān)于同一主題用詞存在不規(guī)范不統(tǒng)一現(xiàn)象,為了使分析結(jié)果更加精確,本文對搜集到的319篇文獻中出現(xiàn)1 321頻次的632個關(guān)鍵詞進行了合并同義詞、近義詞和相關(guān)詞以及刪除無意義詞等操作,例如,將“雙元學(xué)習(xí)平衡”“組織雙元學(xué)習(xí)” “雙元創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)”合并為“雙元學(xué)習(xí)”,將“失敗學(xué)習(xí)”用“創(chuàng)業(yè)失敗學(xué)習(xí)”代替,將“探索式創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)”“探索性學(xué)習(xí)”合并為“探索式學(xué)習(xí)”,合并后的關(guān)鍵詞共計510個1 298頻次。
學(xué)者們對高頻關(guān)鍵詞的選擇存在不同的見解,例如經(jīng)驗取值法、齊普夫第二定律法以及基于詞頻、詞量與累積詞頻占比動態(tài)取詞法等[17]。若依據(jù)齊普夫第二定律,本文高、低頻詞詞頻臨界值為28,由表3可見,可選取的關(guān)鍵詞僅有9個,取值數(shù)量太少,因此本文依據(jù)經(jīng)驗選取“創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)”等頻次排名前28的關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞。
表3 創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究頻次最高的前28個關(guān)鍵詞排序表
利用SATI3.2生成一個規(guī)模為28*28高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣(參見表4),該矩陣是以關(guān)鍵詞共現(xiàn)詞頻為統(tǒng)計量的對稱矩陣,對角線上的數(shù)據(jù)表示相對應(yīng)的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究高頻關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次,非主對角線的數(shù)據(jù)為相對應(yīng)行列關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的頻次,如關(guān)鍵詞“創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)”與“創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)”共同出現(xiàn)的頻次為22,即包含關(guān)鍵詞“創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)”的文獻中,有22篇文獻同時也包含關(guān)鍵詞“創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)”。
由于關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)與關(guān)鍵詞詞頻大小密切相關(guān),本文利用SATI軟件生成高頻關(guān)鍵詞相似矩陣和相異矩陣(參見表5和表6),相似矩陣中的數(shù)值越大,則關(guān)鍵詞共現(xiàn)強度越大,相反,相異矩陣數(shù)值越大,則說明關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)聯(lián)度越弱,如共現(xiàn)強度較大的關(guān)鍵詞“創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)”和“創(chuàng)業(yè)績效”,在共現(xiàn)相似矩陣的系數(shù)為0.127 6(最大值),在共現(xiàn)相異矩陣的系數(shù)為0.872 4(最小值)。
利用Ucinet軟件將28*28關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)化為##h文件,并導(dǎo)入Netdraw,生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜,然后進行K核和中心性分析,根據(jù)Degree參數(shù)設(shè)置節(jié)點大小,共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜中每個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞,節(jié)點大小代表關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中的中心度大小,如圖2所示。觀察圖2可發(fā)現(xiàn),創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)中心度最大,創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)業(yè)能力、創(chuàng)業(yè)績效的網(wǎng)絡(luò)中心度基本一致,僅次于創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí),在對高頻關(guān)鍵詞進行程度、親近、中心性分析顯示,上述4個詞是高頻關(guān)鍵詞中的核心關(guān)鍵詞,也反映了當(dāng)前創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的熱點主題。共現(xiàn)圖譜中的線條粗細反應(yīng)各關(guān)鍵詞之間的強弱關(guān)系,圖2所揭示的熱點有:創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)和創(chuàng)業(yè)績效的關(guān)系研究,新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究,創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)業(yè)機會識別關(guān)系研究,探索式學(xué)習(xí)與利用式學(xué)習(xí)研究等。
表4 創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣(部分)
表5 創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)相似矩陣(部分)
表6 創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)相異矩陣(部分)
圖2 創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜
2.高頻關(guān)鍵詞聚類分析
將28*28高頻關(guān)鍵詞相異矩陣導(dǎo)入SPSS19.0,采用Ward法連結(jié)生成樹狀圖以進行系統(tǒng)聚類分析,該方法對高頻關(guān)鍵詞按照其性質(zhì)上的親疏程度進行聚類呈現(xiàn),共同出現(xiàn)頻率高的關(guān)鍵詞聚集在一起形成一個小類,各個小類集合到大的類團中,大的類團再層層推進,形成一個具體的分類系統(tǒng)。根據(jù)圖3的聚類樹狀圖,在閾值為11處從右往左、從上而下看,創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究的關(guān)鍵詞通過聚類劃分為5個類團:類團1包括“探索式學(xué)習(xí)”和“利用式學(xué)習(xí)”,也有研究稱之為“雙元學(xué)習(xí)”,屬于創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)維度劃分研究范疇;類團2是創(chuàng)業(yè)失敗及創(chuàng)業(yè)失敗學(xué)習(xí)研究范疇;類團3通過設(shè)置中介變量開展對創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、組織學(xué)習(xí)與企業(yè)績效的關(guān)系研究;類團4是創(chuàng)業(yè)機會識別與創(chuàng)業(yè)警覺性研究;類團5包含的小類團較多,涉及創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗、動態(tài)能力和創(chuàng)業(yè)意愿對大學(xué)生、小微企業(yè)和農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)成長的關(guān)系研究。
3.高頻關(guān)鍵詞多維尺度分析
多維尺度分析是把樣本數(shù)據(jù)反映在二維空間,聯(lián)系緊密的兩點會靠得很近,越在二維圖中間的點越核心,反之,聯(lián)系不緊密的點散布在圖中且可能呈現(xiàn)邊緣分布。將關(guān)鍵高頻詞28*28相異矩陣導(dǎo)入SPSS19.0,選擇分析→度量→多維刻度獲得分析圖像。
圖3 創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究文獻高頻關(guān)鍵詞聚類樹狀圖
圖4所示的多維尺度分析形成的二維坐標圖,關(guān)鍵詞聚堆分群比較明顯,但核心詞不顯著,從關(guān)鍵詞的分布來看,主要分為五個類團,其中處于一、四象限橫坐標軸的“創(chuàng)業(yè)失敗”和“創(chuàng)業(yè)失敗學(xué)習(xí)”聯(lián)系最緊密。其次是第二象限的“小微企業(yè)”“農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)”“創(chuàng)業(yè)警覺性”“經(jīng)驗學(xué)習(xí)”和“創(chuàng)業(yè)行動學(xué)習(xí)”共同形成了一個聯(lián)系緊密的小類團,反映了“創(chuàng)業(yè)警覺性”“經(jīng)驗學(xué)習(xí)”和“創(chuàng)業(yè)行動學(xué)習(xí)”在“小微企業(yè)”與“農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)”過程中起著重要作用。第三象限的關(guān)鍵詞組成了一個規(guī)模最大的類團,大學(xué)生、新創(chuàng)企業(yè)是這個類團的創(chuàng)業(yè)主體,相關(guān)研究比較關(guān)注“創(chuàng)業(yè)成長”?!皠?chuàng)業(yè)教育”是大學(xué)生、新創(chuàng)企業(yè)提升“創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)”能力非常重要的途徑,而“探索式學(xué)習(xí)”“利用式學(xué)習(xí)”是被國內(nèi)學(xué)者認可的衡量創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的兩個重要維度。另2簇分布相對比較集中的點組成的類團分別位于第一象限和第四象限,代表著兩條研究路線,其一是“組織學(xué)習(xí)”“創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向”“動態(tài)能力”與“企業(yè)績效”的實證研究,其二是“創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)”“創(chuàng)業(yè)意愿”與“創(chuàng)業(yè)績效”的關(guān)系研究。
基于上述文獻計量分析,近十年間創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究熱點如下:
圖4 創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究文獻高頻關(guān)鍵詞多維尺度分析圖
Wang 和Chugh研究認為,歐洲的研究人員往往強調(diào)知識的主觀性質(zhì),在創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究上通常采用經(jīng)驗性的定性研究方法。相反,北美的研究人員常常強調(diào)知識的客觀本質(zhì),并采用定量的方法來考察現(xiàn)有的學(xué)習(xí)理論在不同的創(chuàng)業(yè)環(huán)境中的作用[18]。通過文獻回顧和計量發(fā)現(xiàn),近十年來國內(nèi)創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究以基于SPSS軟件進行數(shù)據(jù)處理的實證研究為主。創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)的維度測量標準不一,但國內(nèi)越來越多的學(xué)者傾向于采納探索式學(xué)習(xí)與利用式學(xué)習(xí)兩個維度,探討不同情景下作為中介變量的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)對創(chuàng)業(yè)機會識別、創(chuàng)業(yè)績效、創(chuàng)業(yè)意愿、新創(chuàng)企業(yè)突破性創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)成長等的影響[19-24]。在少數(shù)的定性研究文獻中,朱秀梅等基于質(zhì)性分析方法構(gòu)建了創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)概念體系模型、創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)移理論模型[12]。張秀娥和趙敏慧在文獻回顧分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)、創(chuàng)業(yè)能力與創(chuàng)業(yè)成功間的關(guān)系整合模型。方琦等基于信息科學(xué)的視角采用質(zhì)性研究方法構(gòu)建了創(chuàng)業(yè)者信息采集及轉(zhuǎn)化模型[25]。近五年國內(nèi)學(xué)者采納單案例或者多案例進行創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究的數(shù)量有所增多,例如張敏和張一力采用單案例研究構(gòu)建了創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)行為、網(wǎng)絡(luò)能力和工匠精神的理論研究框架[26], 宋正剛等采用案例回溯分析的抽象研究方法構(gòu)建了創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵事件學(xué)習(xí)概念模型[11]。王艷子等通過多案例分析探究創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)推動創(chuàng)業(yè)企業(yè)成長的機理[27]。
組織層次的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究大部分以新創(chuàng)企業(yè)、小微企業(yè)為研究對象,尤其是新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究最為熱點[28-30]。以大學(xué)生和農(nóng)民工為代表的個體微觀層次上的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究關(guān)注大學(xué)生創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與創(chuàng)業(yè)機會識別關(guān)系[31]、大學(xué)生的農(nóng)村創(chuàng)業(yè)機會識別[32]、農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)成長的過程機制研究等。趙映振和朱靜瑜運用內(nèi)容分析法等質(zhì)性研究方法,構(gòu)建了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)四維度測量模型[33]。在圖3創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究文獻高頻關(guān)鍵詞聚類樹狀圖中,大學(xué)生創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)業(yè)教育隸屬于同一類團,反映二者關(guān)系緊密,陳莉通過案例研究也認為創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)是大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育的核心[34],大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者與一般創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)過程中機會識別影響因素的不同主要是因為他們自身的成長,周必或和池仁勇分析了家庭經(jīng)營背景等因素對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)影響創(chuàng)業(yè)自我效能的調(diào)節(jié)效應(yīng)[35]。值得關(guān)注的是,隨著創(chuàng)業(yè)國際化趨勢的加強,國際創(chuàng)業(yè)成為創(chuàng)業(yè)研究焦點之一[36],例如國際創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)研究[37]、非比較國際創(chuàng)業(yè)[38]研究等。
主要表現(xiàn)為3個研究熱點。由圖2、圖3可知,國內(nèi)學(xué)者最為關(guān)注創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與創(chuàng)業(yè)績效的關(guān)系研究,尤其是創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與成熟創(chuàng)業(yè)企業(yè)績效、新創(chuàng)企業(yè)績效、國際創(chuàng)業(yè)績效、再創(chuàng)業(yè)績效、再創(chuàng)業(yè)企業(yè)績效、網(wǎng)店創(chuàng)業(yè)績效、電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)績效、新產(chǎn)品開發(fā)績效、創(chuàng)業(yè)成長績效等的關(guān)系研究[39-40]。其次是創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)與創(chuàng)業(yè)機會識別關(guān)系研究,研究證明創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)對創(chuàng)業(yè)機會的識別具有顯著的正向影響[41-42]。第三個研究熱點關(guān)注創(chuàng)業(yè)者如何從關(guān)鍵事件中學(xué)習(xí),Cope認為創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵事件學(xué)習(xí)分為“從失敗或挫折中學(xué)習(xí)”與“從成功中學(xué)習(xí)”兩類情形[11],從圖4多維分析中可以看出,創(chuàng)業(yè)失敗與創(chuàng)業(yè)失敗學(xué)習(xí)關(guān)系最為緊密,有研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):適度的創(chuàng)業(yè)失敗創(chuàng)造最佳的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)情景[43-44]、“失敗學(xué)習(xí)—創(chuàng)業(yè)行動學(xué)習(xí)”的雙環(huán)鏈式學(xué)習(xí)是創(chuàng)業(yè)能力形成與發(fā)展的有效路徑[45]。國內(nèi)學(xué)者比較關(guān)注創(chuàng)業(yè)成功的界定、測量及其影響因素研究,除了張秀娥等構(gòu)建的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)、創(chuàng)業(yè)能力與創(chuàng)業(yè)成功間關(guān)系的整合模型[46-48], 從創(chuàng)業(yè)成功中學(xué)習(xí)的相關(guān)研究文獻并不多見。
隨著大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的推動,新舊動能轉(zhuǎn)換背景下的新創(chuàng)企業(yè)、小微企業(yè)、大學(xué)生、農(nóng)民工等的創(chuàng)業(yè)學(xué)習(xí)定性和定量研究將成為國內(nèi)學(xué)者們關(guān)注的方向。