仇 知，羅 慧，秦 喆，張棟宇，王蓓蓓

（1.東南大學(xué) 電氣工程學(xué)院，南京 210096；2.江蘇省電力公司 運(yùn)行監(jiān)測(cè)中心，南京 210096）

智能電能表試點(diǎn)項(xiàng)目由能量監(jiān)管委員會(huì)于2007年組織成立，為愛(ài)爾蘭用戶行為試驗(yàn)提供技術(shù)支撐。該試驗(yàn)規(guī)模巨大，以智能電能表為依托從客觀數(shù)據(jù)上說(shuō)明了各類(lèi)激勵(lì)機(jī)制對(duì)于電力用戶用電行為的影響。本文將對(duì)居民用戶及中小型商業(yè)用戶的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。從試驗(yàn)設(shè)計(jì)和其他影響因素2個(gè)角度出發(fā)，對(duì)用戶在減少總用電量和峰時(shí)用電量2類(lèi)響應(yīng)特性進(jìn)行分析。在試驗(yàn)設(shè)計(jì)方面，分時(shí)電價(jià)中較高的平時(shí)電價(jià)以及峰谷拉開(kāi)比、多種信息反饋技術(shù)尤其是實(shí)時(shí)反饋，可提高居民用戶的節(jié)電水平，峰谷拉開(kāi)比較高的分時(shí)電價(jià)和信息反饋技術(shù)的聯(lián)合作用可使得工商業(yè)削峰效果更顯著；在其他因素方面，不同居民群體和不同的企業(yè)類(lèi)型的響應(yīng)效果也有很大的差異。

1 居民電力用戶行為試驗(yàn)

居民生活用能占總能源消耗的比例相當(dāng)可觀，然而根據(jù)對(duì)美國(guó)的居民用戶的調(diào)查顯示，由于用電不合理而導(dǎo)致的家庭能耗高達(dá)40%。當(dāng)前，各類(lèi)需求側(cè)管理激勵(lì)促使用戶調(diào)整用電方式及行為，信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得實(shí)時(shí)監(jiān)控家庭能耗成為現(xiàn)實(shí)，這些都為居民優(yōu)化用電提供了可能。

1.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

用戶行為試驗(yàn)旨在研究分時(shí)電價(jià)及多種信息反饋技術(shù)對(duì)用電行為的影響。

（1）分時(shí)電價(jià):按照在試驗(yàn)參與者用電量未改變時(shí)，其總花銷(xiāo)與試驗(yàn)前總費(fèi)用相比無(wú)顯著虧損的原則，設(shè)計(jì)4種分時(shí)電價(jià)A、B、C、D，見(jiàn)表1。

（2）信息反饋技術(shù):將用戶的用電信息在電力消費(fèi)行為發(fā)生的同時(shí)或者滯后一段時(shí)間，展現(xiàn)給用戶以引導(dǎo)其用電行為，在本次試驗(yàn)中具體包括如下。①雙月賬單及用電情況說(shuō)明:所有參與信息反饋技術(shù)測(cè)試組的用戶均會(huì)收到各自的用電賬單和用電情況說(shuō)明（包含了各類(lèi)設(shè)備的電能用量、各時(shí)段用電量和若干節(jié)能建議）；②每月賬單及用電情況說(shuō)明；③電費(fèi)管控終端:安裝于用戶家庭內(nèi)，可以實(shí)時(shí)為用戶提供當(dāng)前已使用的電量和電價(jià)信息，同時(shí)它提供了預(yù)算機(jī)制，用戶可以事先設(shè)置每天用電花銷(xiāo)的最大值，通過(guò)對(duì)比于當(dāng)前用電情況來(lái)輔助其更加合理地使用電能；④削負(fù)荷激勵(lì)及雙月用電情況說(shuō)明:除了參與者每2個(gè)月獲得的用電賬單和用電情況明細(xì)外，項(xiàng)目還為其提供了經(jīng)濟(jì)激勵(lì)——如果達(dá)到了試驗(yàn)階段內(nèi)8個(gè)月的負(fù)荷削減總目標(biāo)值，將會(huì)獲得20歐分的激勵(lì)。

表1 4種分時(shí)電價(jià)及周末電價(jià)歐分/kWh

從表1中發(fā)現(xiàn)，電價(jià)A、B、C和D平均電價(jià)基本相差不多，但A電價(jià)峰谷比最小，D電價(jià)峰谷比最大。

1.2 試驗(yàn)結(jié)果及分析

在整個(gè)試驗(yàn)階段（2009年7月—2010年12月）共計(jì)得到4 225個(gè)智能電能表所記錄的數(shù)據(jù)信息，對(duì)每位用戶每半時(shí)記錄一個(gè)用電量數(shù)據(jù)，每天產(chǎn)生48個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。基準(zhǔn)階段（2009年7月—2009年12月），對(duì)所有用戶均執(zhí)行固定電價(jià)（14.1歐分/kWh）且每個(gè)用戶均會(huì)得到雙月用電賬單。試驗(yàn)階段（2010年1月—2010年12月）依照用戶所屬分組執(zhí)行固定電價(jià)政策或分時(shí)電價(jià)政策，其中控制組仍執(zhí)行14.1歐分/kWh的固定電價(jià)，除了雙月用電賬單外并不會(huì)收到其他形式的用電信息反饋，與之對(duì)比，測(cè)試組則按組別執(zhí)行不同的分時(shí)電價(jià)與信息反饋技術(shù)。

為了量化出不同分時(shí)電價(jià)及信息反饋技術(shù)的組合對(duì)用電行為的影響，使用智能電能表所得數(shù)據(jù)，分別得出試驗(yàn)組和控制組在試驗(yàn)期間相對(duì)于基準(zhǔn)期的總用電量之比，并進(jìn)行對(duì)比分析。

1.2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響

（1）分時(shí)電價(jià)的價(jià)格設(shè)定對(duì)總用電量和高峰用電量的影響

由表1可知，分時(shí)電價(jià)由A到D，峰谷電價(jià)比逐漸拉大，電價(jià)D的峰時(shí)電價(jià)費(fèi)率最高，A的平時(shí)電價(jià)費(fèi)率最高。相較于控制組，在降低峰時(shí)用電量上，執(zhí)行電價(jià)D的試驗(yàn)組在試驗(yàn)階段相對(duì)于基準(zhǔn)階段的峰時(shí)用電量降低了10.9%，試驗(yàn)效果最好，而執(zhí)行電價(jià)A的試驗(yàn)組僅降低7.2%，效果最差；在總用電量的削減方面，雖然電價(jià)A的平時(shí)電費(fèi)率最高，但可能受峰時(shí)用電量減少率最小的影響，致使電價(jià)A在整體用電量上只削減了2.7%，效果并不如比平時(shí)段電價(jià)次高的電價(jià)B的執(zhí)行效果好（3.4%）；而當(dāng)同時(shí)考慮削減峰時(shí)和整體用電量時(shí)，A、B、C、D中并沒(méi)有一種電價(jià)表現(xiàn)得特別突出。與之對(duì)比，周末電價(jià)不管是總用電量還是峰時(shí)用電量的削減效果均明顯優(yōu)于前4種分時(shí)電價(jià)，分析可知雖然周末電價(jià)在雙休的電價(jià)很低，但其在工作日的峰谷拉開(kāi)比很大，與電價(jià)D相似，且工作日的平時(shí)電價(jià)較高，致使該試驗(yàn)組在峰時(shí)和總體用電量上的結(jié)果都很好。

通過(guò)圖1分析各時(shí)段用電量與電價(jià)的關(guān)系，針對(duì)電價(jià)C，其高峰電價(jià)高于電價(jià)B，但電價(jià)C在削減峰時(shí)用電上的執(zhí)行效果反不如電價(jià)B好；C的平時(shí)段電價(jià)高于電價(jià)D，但總用電削減上的效果最不顯著。由此，盡管分時(shí)電價(jià)可以積極引導(dǎo)用戶削減或轉(zhuǎn)移峰時(shí)用電——較高的峰谷拉開(kāi)比或較高的峰時(shí)電價(jià)費(fèi)率對(duì)降低峰時(shí)用電量確有一定影響，平時(shí)電價(jià)對(duì)總用電量的削減程度也相關(guān)聯(lián)，但并不能簡(jiǎn)單地認(rèn)為越高的峰時(shí)電價(jià)就一定使得峰時(shí)用電的削減率越高，平時(shí)段的電價(jià)定得越高，總電量的削減率也會(huì)越高。

圖1 峰時(shí)電價(jià)與總用電、峰時(shí)用電、平時(shí)用電削減百分比的關(guān)系

圖2為高峰日用電量中值（中值是將所有數(shù)據(jù)按大小排列，數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為奇數(shù)則取中間的數(shù)字，偶數(shù)則取中間兩數(shù)的平均值）與4種電價(jià)的關(guān)系，可看出雖然峰時(shí)用電的削減比率和峰時(shí)電價(jià)之間并不是線性相關(guān)的，但峰時(shí)用電量中值確實(shí)會(huì)隨峰時(shí)電價(jià)的升高而降低。然而，相對(duì)于從電價(jià)A到電價(jià)D峰時(shí)電價(jià)較高的增長(zhǎng)幅度，即從20歐分/kWh增長(zhǎng)至38歐分/kWh來(lái)看，電量從1.18 kWh僅降至1.10 kWh，減少的幅度并不明顯，且降低的走勢(shì)很平穩(wěn)，從側(cè)面反映出本次試驗(yàn)所設(shè)計(jì)的4種分時(shí)電價(jià)均未能使電量發(fā)生顯著變化。因此在期望使用分時(shí)電價(jià)來(lái)調(diào)控高峰用電量時(shí)，高峰電價(jià)的制定也不能太過(guò)冒進(jìn)，過(guò)分的提高電價(jià)反應(yīng)到電量的變化上可能并不顯著，反而不會(huì)被大眾所接受。

（2）信息反饋技術(shù)對(duì)總用電量和高峰用電量的影響

圖2 日峰時(shí)用電中值與各類(lèi)電價(jià)的關(guān)系

在信息反饋試驗(yàn)組，如表2所示，雙月賬單、用電情況說(shuō)明和電費(fèi)管控終端（組3）在整體用電量上降低了3.2%，在峰時(shí)用電上降低了11.3%，比其他DSM試驗(yàn)組的效果更加顯著，即多種信息反饋的融合使得節(jié)電效果更佳。組4相對(duì)于組1由于多了總體削負(fù)荷激勵(lì)，試驗(yàn)效果更好，但對(duì)比組3仍顯不足，可以推測(cè)用戶對(duì)于電費(fèi)管控終端這類(lèi)可以實(shí)時(shí)查看用電信息的激勵(lì)反響更好。同時(shí)用戶對(duì)幾種反饋措施的評(píng)價(jià)也表明，電費(fèi)管控終端儀是實(shí)現(xiàn)降低峰時(shí)用電或轉(zhuǎn)移用電至夜間最有效的反饋手段。目前，針對(duì)于不同形式的實(shí)時(shí)信息反饋媒介，已有相關(guān)試驗(yàn)表明不同居民群體對(duì)信息反饋形式、內(nèi)容的理解和偏好程度存在明顯差異，這也反映出不同群體對(duì)于反饋媒介的敏感度不一，對(duì)響應(yīng)結(jié)果也存在影響。

1.2.2 其他影響試驗(yàn)結(jié)果的因素

除了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的影響，還有一些差異化因素也會(huì)影響試驗(yàn)的結(jié)果。不同群體受自身特性影響對(duì)試驗(yàn)的參與度不同，其最終削電量的效果也存在差異。

針對(duì)參與試驗(yàn)的潛在的弱勢(shì)群體，本文將其分為2類(lèi)。第一類(lèi)為可以領(lǐng)取免費(fèi)電力津貼的老弱人群和領(lǐng)取傷殘救濟(jì)金的傷殘者，其所能領(lǐng)取到的這類(lèi)津貼在一定程度上使這類(lèi)弱勢(shì)群體免受電價(jià)波動(dòng)和高電費(fèi)的困擾，因此這類(lèi)參與者在削減峰時(shí)用電量和整體用電量的效果上較其他試驗(yàn)參與者欠佳。另一類(lèi)弱勢(shì)群體為那些由于經(jīng)濟(jì)窘迫而沒(méi)有能力持續(xù)供暖或選擇不供暖的人群。試驗(yàn)結(jié)果表明，由于分時(shí)電價(jià)的執(zhí)行使得這類(lèi)人的總電費(fèi)得以降低，并有效地降低或轉(zhuǎn)移了峰時(shí)用電。

通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，那些認(rèn)為自己在試驗(yàn)期間削減用電量的參與者中，有40%的人表示他們所減少的電費(fèi)與減少的用電量并不對(duì)等；有59%的人表示他們?cè)噲D減少峰時(shí)用電，但反應(yīng)到用電費(fèi)用上的變化并不明顯，最終使其放棄減少峰時(shí)用電，這可能是阻礙峰時(shí)用電量降低的原因之一。因此，對(duì)于某些用戶來(lái)說(shuō)，很難通過(guò)自身的用電行為推測(cè)出最終真實(shí)的用電量，同時(shí)用電費(fèi)用的減少和實(shí)際總電量或峰時(shí)電量的減少并不能完全匹配，因此僅僅依靠賬單信息指導(dǎo)用電行為或判斷用電是否減少是不全面的，這可能成為影響用戶參與積極性的潛在障礙。

2 中小型商業(yè)用戶行為試驗(yàn)

工商業(yè)用電負(fù)荷比住宅負(fù)荷具備更大的彈性潛力，但是不同的企業(yè)類(lèi)型和商業(yè)活動(dòng)會(huì)導(dǎo)致其用電模式和設(shè)備的多樣性，從而導(dǎo)致節(jié)電潛力和需求響應(yīng)能力的不同，因此應(yīng)根據(jù)具體的行業(yè)特性來(lái)制定并實(shí)施與之對(duì)應(yīng)的需求響應(yīng)機(jī)制。

在設(shè)計(jì)中小型商業(yè)用戶（small and medium enterprise，SME）試驗(yàn)時(shí)，參與者來(lái)自于Electric Ireland和BordGáis Energy Supply 2個(gè)供應(yīng)商的客戶群，包括零售商、辦公服務(wù)業(yè)、娛樂(lè)業(yè)和制造業(yè)共計(jì)650個(gè)用戶。本章就SME試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果進(jìn)行分析，對(duì)挖掘不同企業(yè)的需求響應(yīng)潛力有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

中小型企業(yè)試驗(yàn)中希望得出信息反饋技術(shù)結(jié)合分時(shí)電價(jià)對(duì)整體降低總電量和峰時(shí)降電量的影響程度。在SME試驗(yàn)中，所有的用戶在基準(zhǔn)期就按自身選擇節(jié)電時(shí)段的不同執(zhí)行兩種分時(shí)電價(jià)，分別計(jì)為電價(jià)A和B，其中電價(jià)B在平時(shí)和高峰的費(fèi)率稍高，但在谷時(shí)的費(fèi)率幾乎是電價(jià)A的一半，具體如表3所示。

在信息反饋方面，除了與居民用戶中相同的幾項(xiàng)措施外（不包括居民用戶試驗(yàn)中整體削負(fù)荷激勵(lì)&雙月用電情況說(shuō)明這一措施），還可以通過(guò)網(wǎng)站獲取用電信息，具體信息包括不同時(shí)段內(nèi)的用電量和電費(fèi)，歷史用電量和電費(fèi)等。

2.2 SME試驗(yàn)結(jié)果及分析

在整個(gè)實(shí)驗(yàn)階段共計(jì)得到485個(gè)智能電能表所記錄的數(shù)據(jù)信息，自2010年1月對(duì)所有測(cè)試組實(shí)施信息反饋技術(shù)，數(shù)據(jù)處理方法同居民行為試驗(yàn)。需要注意的是，在SME試驗(yàn)中所得的數(shù)據(jù)的置信度不足90%，并不具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性。

表2 各類(lèi)信息反饋技術(shù)試驗(yàn)組在試驗(yàn)階段總用電量和峰時(shí)用電量的相對(duì)變化%

表3 2種分時(shí)電價(jià)歐分/kWh

2.2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響

通過(guò)實(shí)驗(yàn)所收集到的數(shù)據(jù)如表4，可知盡管實(shí)施了信息反饋技術(shù)，執(zhí)行電價(jià)A的測(cè)試組的試驗(yàn)結(jié)果并不好，甚至用電量還有所增加；而執(zhí)行電價(jià)B的用戶節(jié)電的效果較好，并且將部分用電行為轉(zhuǎn)移至谷時(shí)。

表4 不同電價(jià)在試驗(yàn)階段較基準(zhǔn)階段各時(shí)段用電量的相對(duì)變化百分比%

表5為實(shí)行不同信息反饋技術(shù)的測(cè)試組在試驗(yàn)階段較基準(zhǔn)期各時(shí)段用電量的相對(duì)變化。從總體上看，試驗(yàn)組相對(duì)于控制組在總用電量上削減了0.3%，尖峰用電量上削減了2.2%；日間用電呈現(xiàn)出較小的減少量，夜間用電量有所增加。結(jié)合表5與表5，可知分時(shí)電價(jià)與信息反饋技術(shù)的結(jié)合雖在一定程度上能取得良好的節(jié)電效益，但實(shí)際效果與分時(shí)電價(jià)的峰谷比仍有很大的關(guān)系。

注意到表5中，盡管組4在用電量減少的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但參與者對(duì)網(wǎng)站的作用評(píng)價(jià)很低。表7顯示參與者對(duì)其在總體和峰時(shí)削電量作用上的重要性認(rèn)同較其他激勵(lì)較低，同時(shí)后期調(diào)查結(jié)果顯示網(wǎng)站的使用率很低。與居民用戶的調(diào)查結(jié)果類(lèi)似，電費(fèi)管控終端在減少用電量上被認(rèn)為是最有效的舉措，但反映在表5中的數(shù)據(jù)結(jié)果并不是很好。這可能是由于樣本的較小或每組樣本數(shù)量不均等所致。

表6的數(shù)據(jù)反映出，從人的主觀性角度來(lái)說(shuō)，電價(jià)與電費(fèi)管控終端是降低高峰用電量的最佳激勵(lì)手段，而降低總用電量方面，除了電費(fèi)管控終端外，企業(yè)自主節(jié)電意識(shí)和節(jié)電的積極性也有很大的影響。同時(shí)，試驗(yàn)有效地提高了企業(yè)對(duì)電能使用的關(guān)注度——66%的商業(yè)已經(jīng)開(kāi)始注意電能的使用，79%的商業(yè)關(guān)注用電費(fèi)用。在參與試驗(yàn)的測(cè)試組中，有13%的參與者表明他們經(jīng)常定期監(jiān)控用電情況，多于控制組的8%。

2.2.2 其他影響試驗(yàn)結(jié)果的因素

由于不同的行業(yè)用電的多樣性，中小型企業(yè)的樣本需要具有廣泛的代表性，試驗(yàn)涉及到的類(lèi)別主要包括零售商，辦公服務(wù)，娛樂(lè)業(yè)和制造業(yè)。如表7，不同的行業(yè)呈現(xiàn)出不同的節(jié)電特性。例如制造業(yè)削減高峰用電量的響應(yīng)最為明顯，總電量的降低也最顯著，因此作為用電成本比重較大的行業(yè)如制造業(yè)是推廣節(jié)能減排工作和需求響應(yīng)工作所面向的重點(diǎn)對(duì)象；零售業(yè)和辦公服務(wù)行業(yè)的節(jié)電量也較為可觀，且結(jié)果較為相似，由此可推測(cè)在制造業(yè)不便于臨時(shí)改變生產(chǎn)計(jì)劃的情況下，零售業(yè)、辦公服務(wù)行業(yè)等用電成本相對(duì)較小且可靈活變更事業(yè)活動(dòng)的行業(yè)對(duì)于緊急需求響應(yīng)項(xiàng)目的響應(yīng)能力更好；而娛樂(lè)業(yè)由于自身用電不可控性較大，因此對(duì)試驗(yàn)的響應(yīng)能力較差，在整體和日間用電量上甚至有所增加。

表5 實(shí)行不同信息反饋技術(shù)的測(cè)試組在試驗(yàn)階段各時(shí)段用電量的相對(duì)變化%

表6 參與者對(duì)各類(lèi)激勵(lì)及其他因素在降低用電量的重要性的評(píng)價(jià)%

表7 不同行業(yè)在試驗(yàn)階段較基準(zhǔn)階段各時(shí)段用電量的相對(duì)變化%

目前，工業(yè)用戶存在節(jié)電潛力的設(shè)備主要有照明設(shè)備、空調(diào)、電動(dòng)機(jī)、變壓器、儲(chǔ)能設(shè)備、生產(chǎn)用電設(shè)備、可中斷負(fù)荷等；商業(yè)用戶的用電主要集中在照明、空調(diào)以及家用電器等設(shè)備上，針對(duì)個(gè)別行業(yè)或用戶節(jié)電效果并不顯著的現(xiàn)象，可通過(guò)積極的管理手段以及合理的用能技術(shù)改造，加之智能控制技術(shù)來(lái)大幅提高用戶用電的靈活性以提升其節(jié)電潛力和需求響應(yīng)能力。

在阻礙企業(yè)轉(zhuǎn)移高峰用電量或減少總用電量的因素中，通過(guò)后期的調(diào)查顯示，61%的參與者表明用電轉(zhuǎn)移的不便性是最為重要的原因，同時(shí)安全性也是將用電轉(zhuǎn)移至低谷的重要考慮要素；71%的參與者表示由于缺少轉(zhuǎn)移用電的機(jī)會(huì)使其未能減少峰時(shí)用電量。

3 結(jié)束語(yǔ)

本文所得主要結(jié)論如下:

（1）分時(shí)電價(jià)的實(shí)行可以有效地引導(dǎo)居民用戶減少或轉(zhuǎn)移峰時(shí)用電:峰時(shí)用電量的削減與較高的峰谷拉開(kāi)比或較高的峰時(shí)電價(jià)費(fèi)率有關(guān)，總用電量的削減程度與平時(shí)電價(jià)相關(guān)聯(lián)，但各時(shí)段用電量的削減率與各時(shí)段的電價(jià)費(fèi)率并不一定成線性相關(guān)；且高峰電價(jià)的制定并不能太過(guò)冒進(jìn)，這是由于峰時(shí)用電量并不會(huì)隨著電價(jià)大幅提高而顯著降低；

（2）用戶獲得的信息反饋越多，試驗(yàn)結(jié)果越好，說(shuō)明多種信息反饋技術(shù)的融合可以提高項(xiàng)目的節(jié)電效果；而在眾多信息反饋技術(shù)中，參與者對(duì)電費(fèi)管控終端的評(píng)價(jià)最高，所在試驗(yàn)組所得的數(shù)據(jù)結(jié)果也很好，說(shuō)明實(shí)時(shí)的信息反饋技術(shù)在給予用戶當(dāng)前用電量和電價(jià)的基礎(chǔ)上，有助于用戶更合理地使用電能；分時(shí)電價(jià)必須與信息反饋技術(shù)結(jié)合，才能使得SME用戶的節(jié)電效果更加顯著，且越高的峰谷拉開(kāi)比越能激勵(lì)用戶轉(zhuǎn)移或削減峰時(shí)用電；

（3）經(jīng)濟(jì)收入水平、教育背景、社會(huì)地位、家庭中兒童數(shù)量的不同均會(huì)造成用電水平及參與試驗(yàn)的積極性的不同，最終導(dǎo)致試驗(yàn)結(jié)果的差異性；對(duì)于SME用戶來(lái)說(shuō)，不同行業(yè)由于其自身的用電特性使得其削峰填谷能力不同；發(fā)展智能控制技術(shù)，是提高用戶響應(yīng)能力、深度挖掘用戶響應(yīng)潛力的重要手段；

（4）在影響用戶參與需求響應(yīng)積極性的因素中，安全性和方便性是影響用戶將用電轉(zhuǎn)移至谷時(shí)段的關(guān)鍵問(wèn)題；僅僅依靠賬單信息指導(dǎo)用電行為或判斷用電是否減少是不全面的，節(jié)電量和總電費(fèi)的不完全對(duì)等是影響用戶積極性的潛在障礙；用戶自身的節(jié)電意識(shí)很大程度上會(huì)影響最終的項(xiàng)目結(jié)果，因此有效地利用各種宣傳手段和政策激勵(lì)來(lái)提升用戶的參與度、接受度也是提升需求響應(yīng)潛力的重要舉措。D