何佳敏,劉榮榮,瞿 華
華南師范大學,廣東 廣州 510631
目前,文化旅游同質(zhì)化競爭激烈,急需轉(zhuǎn)型和升級。在此背景之下,文化創(chuàng)意旅游興起,一種新型旅游地開始出現(xiàn)——文化創(chuàng)意型旅游地。但該類旅游地尚處于起步階段,發(fā)展的同時也產(chǎn)生了一些負面效應,影響了游客的旅游體驗,降低了游客滿意度。而游客滿意度高低反映了景區(qū)提供的旅游產(chǎn)品和旅游服務質(zhì)量的高低。因此,度量文化創(chuàng)意型旅游地游客滿意度,尋找旅游服務的薄弱環(huán)節(jié),對于促進該類旅游地的可持續(xù)發(fā)展有著十分重要的實踐意義。
國內(nèi)外學者對游客滿意度的研究已經(jīng)較為豐富。國外學者Pizam等認為游客滿意度是游客游前期望和實際體驗相比較的結(jié)果。[1]Kozak等研究表明,滿意度顯著影響了游客的重游意愿。[2]Bigne J E等探討了主題公園的環(huán)境對游客滿意度和行為傾向的影響。[3]Sangjae L等學者探討中國游客在韓國的旅游期望、旅游質(zhì)量、游客滿意度、旅游投訴和旅游忠誠之間的因果關(guān)系。[4]此外,Truong T H分析了游客滿意度的影響因素。[5]Chi等利用集成的方法探究了旅游目的地形象、滿意度和游客忠誠度之間的關(guān)系。[6]Siskos Y等學者對游客滿意度的測評進行了研究。[7]
近年來,國內(nèi)學者把游客滿意度指標評價模型作為研究的重點。汪俠構(gòu)建了旅游景區(qū)游客滿意度的測評指標體系,提出了提高旅游地游客滿意度的建議。[8]王恩旭等以入境游客為研究對象,運用灰色關(guān)聯(lián)分析法測評了游客對旅游服務的滿意度。[9]此外,董觀志等對主題公園[10],江金波對溫泉旅游度假村[11],蔡彩云對民居類世界遺產(chǎn)地[12],周楊等對鄉(xiāng)村旅游[13]等不同類型的旅游地游客滿意度的模型建立與測評進行了深入研究。通過文獻梳理發(fā)現(xiàn),有關(guān)文化創(chuàng)意型旅游地游客滿意度測評的研究相對較少,[14][15][16]且案例地集中在北京和上海。而廣州作為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展地,擁有62家文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),有必要對該地區(qū)的文化創(chuàng)意型旅游地游客滿意度測評進行研究?;诖耍疚臄M依據(jù)美國顧客滿意指數(shù)(ACSI)模型,[17]構(gòu)建文化創(chuàng)意型旅游地游客滿意度的評價指標體系,并對廣州紅專廠文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園(以下簡稱“紅專廠”)進行研究,旨在為推動該類旅游地的發(fā)展提供一定的借鑒。
表1 文化創(chuàng)意型旅游地游客滿意度指數(shù)測評指標體系
為了科學地測評文化創(chuàng)意型旅游地游客滿意度,本文借鑒美國顧客滿意度指數(shù)模型(ACSI),將游客滿意度的測評體系劃分為四個層次。游客總體滿意度指數(shù)為第一層次,即目標層;6個隱變量為第二層次,即準則層,它們相互影響,具有一定的因果關(guān)系,其中游客期望、質(zhì)量感知和價值感知是游客滿意度形成的原因,而游客滿意度、游客抱怨度和游客忠誠度是結(jié)果變量;第三層次是隱變量與各自所對應的測量指標,即因素層;第四層次為調(diào)查問卷上的相關(guān)問題,即指標層,主要是參考相關(guān)學者的研究,[14][15][16]以及結(jié)合紅專廠具體的特點來設(shè)定的,具體見表1。
考慮到文化創(chuàng)意型旅游地游客滿意度測評涉及到較多指標,且每個指標對滿意度的影響程度并不完全相同,所以,在測評游客滿意度時,需確定每個指標的權(quán)重。主觀賦權(quán)法不利于挖掘數(shù)據(jù)本身隱含的信息,本文利用客觀賦權(quán)法中的熵值法[18]來確定指標的權(quán)重。
本文測評文化創(chuàng)意型旅游地游客滿意度指數(shù)的計算公式如下:
其中,S為文化創(chuàng)意型旅游地游客滿意度指數(shù),Wj為j項指標的權(quán)重,Xˉj為j項指標的平均值。
廣東省作為文化創(chuàng)意旅游的前沿陣地,有較為廣闊的發(fā)展前景與市場,而紅專廠是廣州最早的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園之一,也是目前最大的藝術(shù)創(chuàng)意園區(qū)。廣州紅專廠位于廣東省廣州市天河員村,占地約17萬平方米。它的前身是廣州鷹金錢食品廠(廣東罐頭廠)。2008年,在政府“退二進三”的號召下,食品廠搬遷至從化,原有的廠區(qū)被留存下來。2009年7月,在中國著名室內(nèi)設(shè)計公司“集美組”和工廠的合作背景下,紅專廠成立了。設(shè)計師們在保留原來廠區(qū)風貌的同時,引入設(shè)計工作室、咖啡廳、酒吧、藝術(shù)畫廊、特色餐廳、休閑俱樂部和時尚店鋪等,拓展其功能,旨在把紅專廠打造成一個具有良好適應性和包容性的城市CBD(中央商務區(qū))中的CAD(藝術(shù)中心區(qū))。隨著知名度的不斷提升,紅專廠已經(jīng)成為集多元文化藝術(shù)形態(tài)為一體的文化創(chuàng)意園區(qū)。
問卷分為兩部分:第一部分是游客的基本情況調(diào)查,包括性別、年齡、客源地、學歷、職業(yè)、月收入和游覽次數(shù)等;第二部分是對紅專廠游客的滿意度進行調(diào)查,包括27個問題的問卷(見表1)。問卷利用Likert5級量表,對測量滿意度問題(感知質(zhì)量、感知價值和游客滿意度),從高到低分別是非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意。對測量同意度的問題(游客期望、游客抱怨度和游客忠誠度),從高到低分別是非常同意、同意、一般、不同意、非常不同意,它們對應的分值是5、4、3、2、1。
調(diào)查者于2017年3月18日至4月5日期間向游覽紅專廠的游客隨機發(fā)放問卷,共發(fā)問卷302份,回收294份,有效問卷269份,有效率達91.5%。為驗證問卷的可靠性,需對收集到的有效問卷進行信度檢驗,Cronbach’s alpha系數(shù)①為0.859,可見問卷的可信度較高。
本次回收的269份有效問卷中,男性游客占38.7%,女性游客占61.3%??驮词袌鲆詮V州為主,占59.5%。年齡結(jié)構(gòu)方面,以19—30歲的游客最多,占87.4%,這表明紅專廠比較受年輕群體的喜愛。有73.6%的游客正在攻讀或已獲得本??茖W歷,可見文化創(chuàng)意景觀受到具備一定文化層次的游客的喜愛。職業(yè)構(gòu)成方面,除學生群體,游客的職業(yè)多以公司職員和事業(yè)單位人員為主,分別占30.1%和16.7%。從游客的月收入來看,5000元及以下的占比較高為78%。從游覽次數(shù)來看,第一次游覽紅專廠的游客占62.8%,其他僅占37.2%,相對較少。
根據(jù)文化創(chuàng)意型旅游地游客滿意度的測評體系,計算出準則層、因素層和指標層的游客滿意度指數(shù)(見表2)??偟膩砜矗t專廠游客總體滿意度指數(shù)為3.4986。具體來看:
準則層上,游客感知質(zhì)量滿意度指數(shù)最大(2.3975),這說明在6個潛變量中,感知質(zhì)量對游客滿意度的影響最大;其次是游客抱怨度(0.2386),可見妥善地處理游客投訴和負面宣傳事件有利于提升游客的滿意度;然后是游客忠誠度(0.2678)、游客期望(0.2630)和游客滿意度(0.2079);最后是游客感知價值(0.1238)。
因素層上,游客對旅游景觀的滿意度指數(shù)最高,達0.8235,可見旅游景觀是在游客游覽紅專廠過程中最滿意的因素,同時也說明園內(nèi)的旅游景觀具有較高的觀賞和游憩價值。其次為旅游環(huán)境與設(shè)施(0.5853)、旅游服務感知(0.4841)和核心吸引物(0.4346),可以看出游客對園內(nèi)的旅游環(huán)境與設(shè)施的滿意度也相對較高。究其原因,發(fā)現(xiàn)園內(nèi)的旅游設(shè)施相對完善,營造了一種舒適的旅游環(huán)境,而游客對核心吸引物的滿意度偏低,因此,為推動園區(qū)的發(fā)展,需加強對核心吸引物的培育。最后,成本感知、價值感知與期望相比的滿意度較低,分別為0.0653、0.0585和0.0863。
表2 紅專廠文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園的游客滿意度指數(shù)
指標層上,游客對景觀豐富度和知名度的滿意度較高,分別為0.2734和0.2507;文化藝術(shù)氛圍(0.1907)對游客滿意度的貢獻也較為突出;而游客對其他核心吸引物的滿意度偏低,尤其是對藝術(shù)展覽的滿意度。通過訪談,了解到游客認為園內(nèi)擺放的展品不多,且原創(chuàng)性不足,并沒有給其留下深刻的體驗。滿意度指數(shù)較低的指標集中分布在旅游服務感知因素層,例如,旅游咨詢服務(0.0609)、飲食環(huán)境(0.0768)和購物環(huán)境(0.0969)。一方面,園內(nèi)的工作人員不多,未能及時給游客提供幫助;另一方面,園內(nèi)的餐廳相對較少,許多游客都在等位;此外,許多小攤鋪擺放在園內(nèi),環(huán)境較為嘈雜,這些均給游客留下不滿意的感知。
由上述分析可知,游客期望、感知質(zhì)量、感知價值3個潛變量是游客滿意度的前提變量,對滿意度的形成起到重要作用。本文將測評體系中前提變量的21個指標的重要性均值(0.0366)和滿意度的總體均值(3.620)作為縱軸和橫軸,構(gòu)建IPA方格分析圖,如圖1所示。
第一象限是優(yōu)勢區(qū)。落在該區(qū)域的指標有文化藝術(shù)氛圍(3)、文化藝術(shù)活動(5)、景觀創(chuàng)意度(6)、景區(qū)知名度(9)和景觀美感度(8),主要集中在旅游景觀和核心吸引物方面。說明上述指標對游客比較重要,也說明游客在旅游過程中對上述指標比較滿意。因此,在以后的發(fā)展過程中應對這些指標加以重視,維持它們的優(yōu)勢地位。
第二象限是重點改善區(qū)。落在該區(qū)域的指標有景觀豐富度(7)和旅游商品(10)的特色和價格,這些指標對游客比較重要,但紅專廠在這些指標上做得還不夠,未能滿足游客的需求,使得游客的滿意度較低??梢姡S富園內(nèi)的旅游景觀、挖掘特色旅游商品以及合理調(diào)控旅游商品的價格,是紅專廠今后工作的重心。
第三象限是后續(xù)機會區(qū)。落在該區(qū)域的指標有藝術(shù)展覽(4)、飲食環(huán)境(11)、旅游咨詢服務(12)、購物環(huán)境(13)、休息設(shè)施(15)、解說標識設(shè)施(17)和消防治安(18),主要集中在旅游服務和旅游設(shè)施方面。這說明游客對上述指標重要性及滿意度的認知均相對較低,這些指標可以在重點改善指標之后進行后續(xù)改進。
第四象限是繼續(xù)維持區(qū)。落在該區(qū)域的指標有總體期望(1)、文化創(chuàng)意的期望(2)、游客容量(14)、交通便捷程度(16)、公共衛(wèi)生設(shè)施(19)、旅游總成本(20)和旅游總價值(21),游客對落在該區(qū)域的指標總體評價不錯,但這些指標對游客滿意度沒有太大影響,維持現(xiàn)狀即可。
圖1 紅專廠文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園IPA分析圖
通過對紅專廠文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園游客滿意度測評結(jié)果的分析,得到以下結(jié)論:
1.游客對紅專廠的總體滿意度指數(shù)為3.4986,可以看出游客對紅專廠的總體評價并不高,從側(cè)面也突顯了該類旅游地的游客滿意度有較大的提升空間。
2.從準則層來看,游客對感知質(zhì)量的滿意度指數(shù)最大(2.3975),對感知價值的滿意度最?。?.1230);從因素層來看,旅游景觀對游客滿意度的影響最大(0.8235),成本感知對滿意度的影響最?。?.585);從指標層來看,景觀豐富度的滿意度指數(shù)最大(0.2734),游客滿意度指數(shù)較小的指標主要有旅游總價值(0.0585)、旅游咨詢服務(0.0609)、藝術(shù)展覽(0.0626)、旅游商品特色和價格(0.0636)和旅游總成本(0.0653)等。因此,紅專廠的管理者需要在提升旅游景觀品質(zhì)的同時,也要注重提高旅游服務和旅游商品的質(zhì)量,合理調(diào)控價格,努力讓游客感覺“物有所值”,只有這樣才能提高游客的滿意度。
3.由IPA分析圖可知,紅專廠應將更多的精力集中在第Ⅱ象限的2項因子上,制定切實可行且行之有效的措施,提升游客滿意度。
廣州紅專廠文化創(chuàng)意園開發(fā)中出現(xiàn)的問題,也正是我國文化創(chuàng)意型旅游地在起步發(fā)展階段所面臨的問題。對其進行研究具有較高的參考價值。本研究揭示了文化創(chuàng)意型旅游地游客滿意度的形成過程,并測評了游客滿意度,豐富了有關(guān)游客滿意度的研究。游客滿意度的測評結(jié)果和IPA分析結(jié)果較為真實地反映了紅專廠發(fā)展過程中的優(yōu)勢和不足,與現(xiàn)實情況相對吻合。這對景區(qū)的開發(fā)者進行科學有效的規(guī)劃和管理有一定的現(xiàn)實意義,同時也為促進同類旅游地和城市的快速健康發(fā)展提供一定的借鑒。
盡管本文在文化創(chuàng)意型旅游地游客滿意度測評領(lǐng)域做了嘗試性的探索,但仍存在一定的不足。一方面,本研究僅從游客的角度對文化創(chuàng)意型旅游地滿意度進行評價,忽略了旅游地中的商戶、藝術(shù)家和工作室等群體的態(tài)度。另一方面,本研究只測評了紅專廠文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園的游客滿意度,并未對廣東省內(nèi)同類型的旅游地進行對比研究。這些不足為進一步研究提供了新的視角和空間。
注釋:
①Cronbach’s alpha,是檢視信度的一種方法,由李·克朗巴哈在1951年提出。它克服了部分折半法的缺點,是目前社會科學研究最常用的信度分析方法。