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云南省精準(zhǔn)扶貧綜合評價(jià)研究

2018-08-04 02:07:58董曉波王海燕王云美楊紅鈞鄢文光李學(xué)林
關(guān)鍵詞:連片片區(qū)貧困人口

董曉波,王海燕,王云美,楊紅鈞,陳 蕊,鄢文光,袁 媛,李學(xué)林*

(1.云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所,云南 昆明 650205;2.云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院,云南 昆明 650205)

【研究意義】人人共享社會(huì)發(fā)展成果是社會(huì)群體和政府為之共同努力的價(jià)值目標(biāo),脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略在幫助貧困群體化解貧困風(fēng)險(xiǎn)和順利擺脫貧困循環(huán)圈中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。黨的十八大以來,在以習(xí)近平同志為核心的黨中央系列治國理政新理念新思想新戰(zhàn)略的指導(dǎo)下,將扶貧開發(fā)工作擺在了治國理政的突出位置,并作為全面建成小康社會(huì)的底線任務(wù)納入“五位一體”總體布局和“四個(gè)全面”戰(zhàn)略布局,站在全局的高度全面實(shí)施精準(zhǔn)扶貧精準(zhǔn)脫貧方略。2018年正值改革開放40周年,是決勝全面建成小康社會(huì)、實(shí)施“十三五”規(guī)劃承上啟下的關(guān)鍵之年。為深化《中共云南省委 云南省人民政府關(guān)于舉全省之力打贏扶貧開發(fā)攻堅(jiān)戰(zhàn)的意見》,對云南省精準(zhǔn)扶貧進(jìn)行系統(tǒng)性、前瞻性、關(guān)鍵點(diǎn)的梳理和研究將十分必要且迫切?!厩叭搜芯窟M(jìn)展】國外有關(guān)反貧困的研究主要涉及扶持貧困(Support poverty)、緩解貧困(Poverty Alleviation)和消滅貧困(Poverty Eradication),著眼于經(jīng)濟(jì)方面的絕對貧困,資源匱乏、缺乏有效的市場運(yùn)作、制度不完善、脆弱性等是主要的致貧因素,提出共性發(fā)展方式有:基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、直接救濟(jì)、小額信貸、人力資本投資、社會(huì)安全網(wǎng)、創(chuàng)造機(jī)會(huì)、擴(kuò)大參與(participation)和賦權(quán)(empowerment)。代表性研究觀點(diǎn)包括:一是“生態(tài)貧困論”,指出貧窮國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢的重要原因在于生態(tài)環(huán)境退化的惡性循環(huán)以及不同氣候環(huán)境直接、間接影響的結(jié)果[1];二是“能力貧困”,提出用一個(gè)人所具有的可行能力來判斷其個(gè)人的處境[2-4];三是“權(quán)利貧困”,提出貧困人口在教育、醫(yī)療、工作、住房、獲得收入等系列權(quán)利的不足[5-7]。國內(nèi)和省內(nèi)主要研究包括:一是扶貧對象和效果研究,包括:①扶貧效果評價(jià)研究,通過生計(jì)資本視角、社會(huì)資本視角等對反貧困政策績效進(jìn)行定量分析[8-12];②瞄準(zhǔn)機(jī)制研究,通過數(shù)據(jù)模型確定貧困對象[13-16];③集中連片特困地區(qū)貧困、少數(shù)民族貧困及反貧困研究,包括連片地區(qū)貧困現(xiàn)狀、成因、效果評價(jià)、反貧困策略等[17]。二是扶貧對策研究,包括:①產(chǎn)業(yè)和貧困關(guān)系研究,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展對農(nóng)村貧困減少的效應(yīng)是不同的,第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增長的減貧效應(yīng)非常顯著,其中農(nóng)業(yè)增長對于貧困減少的貢獻(xiàn)最大[18-21];②民族文化扶貧,認(rèn)為宗族、民族與貧困之間具有密切關(guān)系,會(huì)對牧民追求新知識、新理念、新技術(shù)以及生活消費(fèi)等產(chǎn)生潛移默化的影響[22];③教育扶貧,認(rèn)為反貧困應(yīng)以貧困人口自我發(fā)展能力為核心,強(qiáng)化教育扶貧、科技扶貧、管理扶貧,提高人力資源數(shù)量和水平脫貧[23];④生態(tài)扶貧,認(rèn)為生存環(huán)境嚴(yán)酷、生存容量極有限,是貧困的重要因素之一[24]?!颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】新時(shí)代“精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧”扶貧開發(fā)背景下,如何有的放矢地抓住云南省貧困地區(qū)的普遍性與特殊性、相似性與差別性,因地制宜和精準(zhǔn)地提出下一步脫貧攻堅(jiān)的思路和方向,是理論界和實(shí)業(yè)界亟待解決的問題。【擬解決的關(guān)鍵問題】文章擬采用定性與定量相結(jié)合的方法,對全省88個(gè)貧困縣(市、區(qū))進(jìn)行綜合評價(jià),進(jìn)一步嘗試找到云南省精準(zhǔn)扶貧新動(dòng)能和關(guān)鍵點(diǎn),為云南脫貧攻堅(jiān)工作提供決策參考。

1 材料與方法

1.1 研究范圍

根據(jù)《云南省人民政府關(guān)于印發(fā)云南省脫貧攻堅(jiān)規(guī)劃(2016-2020年)的通知》(云政發(fā)〔2017〕44號),云南省有73個(gè)國家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣;按照國家集中連片劃分,云南省4個(gè)集中連片特困地區(qū)共有85個(gè);文章綜合上述貧困縣得到88個(gè)共性貧困縣(市、區(qū)),并按照4個(gè)集中連片特困地區(qū)再次劃分,其中:滇西邊境片區(qū)為56個(gè),烏蒙山云南片區(qū)16個(gè),藏區(qū)迪慶片區(qū)3個(gè),滇桂黔石漠化云南片區(qū)13個(gè),據(jù)此作為研究范圍和對象。

1.2 數(shù)據(jù)資料

為多方位全面分析和比對88個(gè)共性研究范圍和對象,單項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于各縣(市、區(qū))國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、公開發(fā)行的領(lǐng)導(dǎo)干部經(jīng)濟(jì)工作手冊等數(shù)據(jù),其次為人民政府年度工作報(bào)告、脫貧攻堅(jiān)規(guī)劃、扶貧辦社會(huì)評價(jià)工作綜合報(bào)告、扶貧辦深化改革工作推進(jìn)情況年度報(bào)告、地方財(cái)政預(yù)算執(zhí)行情況、扶貧開發(fā)項(xiàng)目公示以及云南省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、扶貧信息網(wǎng)、各縣人民政府官方網(wǎng)站信息公開目錄、《云南省自然保護(hù)區(qū)名錄》、《云南省科技統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等渠道公布數(shù)據(jù)整理得到。計(jì)算指標(biāo)包括:各類型指標(biāo)占比,主要根據(jù)各片區(qū)各指標(biāo)數(shù)和4個(gè)片區(qū)指標(biāo)數(shù)相除整理計(jì)算得出;年均增長率,主要根據(jù)各單項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算復(fù)合增長率得到。其中:貧困人口、脫貧人口采用最新公布數(shù)據(jù);科技經(jīng)費(fèi)指標(biāo)采用2008-2016年數(shù)據(jù);其余指標(biāo)時(shí)點(diǎn)采用2016年數(shù)據(jù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 貧困地區(qū)資源環(huán)境是建設(shè)綠水青山的天然“本底”

云南省貧困地區(qū)資源具有“兩大一低”特性:一是國土面積比重大,4個(gè)集中連片特困地區(qū)88個(gè)貧困縣(市、區(qū))國土面積占云南省總面積的78.37 %;二是自然保護(hù)區(qū)比重大,4個(gè)集中連片特困地區(qū)88個(gè)貧困縣(市、區(qū))自然保護(hù)區(qū)共有104個(gè),面積2072 324.17 hm2,分別占云南全省比例的64.2 %和72.61 %。其中:國家級自然保護(hù)區(qū)有18個(gè)、省級26個(gè)、市級38個(gè)、縣級22個(gè),分別占云南全省比例的85.71 %、68.42 %、66.67 %和47.83 %;國家級保護(hù)區(qū)1215 820.74 hm2、省級463 576.33 hm2、市級304 242.5 hm2、縣級88 684.6 hm2,各片區(qū)保護(hù)區(qū)面積占4個(gè)片區(qū)的比例分別為58.67 %、22.37 %、14.68 %和4.28 %。三是森林覆蓋率偏低,4個(gè)集中連片特困地區(qū)88個(gè)貧困縣(市、區(qū))森林覆蓋率58.55 %,低于全省森林覆蓋率59.7 %。

無論是從國土面積還是從自然保護(hù)區(qū)來看,88個(gè)貧困縣(市、區(qū))整體上是4個(gè)集中連片區(qū)域、云南省和國家重要的生態(tài)安全屏障,在涵養(yǎng)水源、保持水土、改善環(huán)境和維護(hù)生態(tài)平衡等方面發(fā)揮重要作用,是建設(shè)綠水青山最大的財(cái)富和最重要的“本底”,但當(dāng)前由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和過渡開發(fā)造成了資源環(huán)境和生態(tài)的破壞,怎樣處理好資源與保護(hù)的關(guān)系,兼顧資源節(jié)約與環(huán)境友好并重,為我們思考下一步精準(zhǔn)扶貧工作生態(tài)性和綜合性要求指明了方向。在精準(zhǔn)扶貧中,靠山養(yǎng)山,靠水養(yǎng)水,以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為突破口,通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu),培育生態(tài)產(chǎn)業(yè),發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì);同時(shí)將綠色生態(tài)科技成果、技術(shù)轉(zhuǎn)化作為生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐,著力在節(jié)能環(huán)保、生態(tài)補(bǔ)償、清潔能源、荒漠化、石漠化、水土流失綜合治理等重大領(lǐng)域廣泛推廣、運(yùn)用和實(shí)施生態(tài)科技項(xiàng)目,努力構(gòu)建健康安全友好的自然生態(tài)格局。這些理念、思想和行為應(yīng)該更好地貫徹在云南精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧工作之中,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧綜合效益和利益最大化。

表1 4個(gè)集中連片特困地區(qū)資源環(huán)境數(shù)量、面積和占比

2.2 貧困地區(qū)農(nóng)村和少數(shù)民族人口集聚區(qū)是精準(zhǔn)脫貧的“聚焦點(diǎn)”

云南省貧困地區(qū)人口具有“三大一小”特性:總?cè)丝?、鄉(xiāng)村人口、少數(shù)民族人口比重大,城鎮(zhèn)人口比重小。88個(gè)貧困縣(市、區(qū))總?cè)丝谡荚颇鲜】側(cè)丝诘谋壤秊?7.55 %,其中:城鎮(zhèn)人口占云南總城鎮(zhèn)人口的38.46 %,鄉(xiāng)村人口占91.29 %,少數(shù)民族人口占78.52 %。這表明云南省貧困人口多集中在農(nóng)村,多集中于少數(shù)民族人口集聚區(qū)。根據(jù)《云南省脫貧攻堅(jiān)規(guī)劃(2016-2020年)》,云南省少數(shù)民族貧困人口占全省建檔立卡貧困人口的43.4 %;全省15個(gè)特有少數(shù)民族有貧困人口191.8萬人,貧困發(fā)生率28.2 %,高出全省15.5個(gè)百分點(diǎn);部分少數(shù)民族處于深度貧困和整體貧困狀態(tài)。從全國來看,云南省貧困人口數(shù)量居全國第2位、片區(qū)縣和重點(diǎn)縣數(shù)量居全國第1位,是全國農(nóng)村貧困面最大、貧困人口最多、貧困程度最深的省份之一。

進(jìn)一步細(xì)分到片區(qū),從各片區(qū)占4個(gè)片區(qū)的比例來看,滇西邊境片區(qū)各縣建檔立卡貧困戶占總片區(qū)的39.03 %,建檔立卡貧困人口占40.12 %,鄉(xiāng)村人口占48.47 %,少數(shù)民族人口占64.92 %;烏蒙山云南片區(qū)各縣建檔立卡貧困戶占總片區(qū)的40.78 %,建檔立卡貧困人口占41.76 %,鄉(xiāng)村人口占31.65 %,少數(shù)民族人口占9.29 %;藏區(qū)迪慶片區(qū)各縣建檔立卡貧困戶占總片區(qū)的3.04 %,建檔立卡貧困人口占1.9 %,鄉(xiāng)村人口占1.27 %,少數(shù)民族人口占2.51 %;滇桂黔石漠化云南片區(qū)各縣建檔立卡貧困戶占總片區(qū)的17.15 %,建檔立卡貧困人口占16.21 %,鄉(xiāng)村人口占18.61 %,少數(shù)民族人口占19.6 %??偨Y(jié)得到滇西邊境片區(qū)和烏蒙山云南片區(qū)有“四多”現(xiàn)象:資金投入多、減貧脫貧成效多;但同時(shí)建檔立卡貧困戶多、最低生活保障人數(shù)也多。這兩個(gè)片區(qū)的總?cè)丝谡伎偲瑓^(qū)的80.26 %,鄉(xiāng)村人口占80.12 %,少數(shù)民族人口占74.21 %,建檔立卡貧困戶占79.81 %,建檔立卡貧困人口占81.88 %。這表明這兩個(gè)片區(qū)將是云南省脫貧攻堅(jiān)的重點(diǎn)。

表2 4個(gè)集中連片特困地區(qū)各類型人口和云南全省比對

表3 4個(gè)集中連片特困地區(qū)貧困人口占比

2.3 貧困地區(qū)具有將優(yōu)勢和潛在劣勢轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟(jì)發(fā)展后發(fā)優(yōu)勢的“著眼點(diǎn)”

云南省貧困地區(qū)具有“優(yōu)劣勢并存互促共生發(fā)展”特性:首先,這些片區(qū)擁有諸如民族文化、氣候、區(qū)位、產(chǎn)業(yè)等獨(dú)特的資源優(yōu)勢及在此基礎(chǔ)上形成的經(jīng)濟(jì)社會(huì)體系。具體表現(xiàn)在:一是民族文化——云南既是全國少數(shù)民族種類最多的省份,又是中國革命老區(qū)紅色文化形成較早的省份之一,全省有15個(gè)特有民族,其中有10個(gè)是“直過”民族,“直過”民族人口為60 萬,傈僳族、怒族、拉祜族、佤族等一些特有民族的貧困人口占本民族總?cè)丝诘?0 %以上;且云南為紅軍長征重要途經(jīng)之地,共有47個(gè)縣和38個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))為革命老區(qū),其中27個(gè)是國家級扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣,3個(gè)省級重點(diǎn)縣,14個(gè)民族自治縣;若進(jìn)一步劃分為4大集中連片特困地區(qū),將覆蓋64個(gè)民族自治地方,22個(gè)邊境縣,33個(gè)人口較少民族聚居區(qū)。二是氣候——擁有農(nóng)業(yè)資源的多樣性、豐富性;生態(tài)環(huán)境及產(chǎn)品的安全性和高質(zhì)量;農(nóng)產(chǎn)品周年生產(chǎn)性優(yōu)勢,可彌補(bǔ)農(nóng)產(chǎn)品上市的時(shí)差,提高農(nóng)產(chǎn)品競爭力。三是產(chǎn)業(yè)——這些片區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理,日趨集中穩(wěn)定有特色,四個(gè)片區(qū)生產(chǎn)總值占云南全省的41.12 %,一二三產(chǎn)占GDP的比重在逐漸優(yōu)化,鄉(xiāng)村消費(fèi)品零售總額高于城鎮(zhèn),零售業(yè)和餐飲業(yè)銷售比重高,對外有特色的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易在逐步增長;隨之招商引資、富有民俗特色的旅游業(yè)在發(fā)展。但與此同時(shí),這些片區(qū)也是長期以來嚴(yán)酷的自然環(huán)境、落后的基礎(chǔ)設(shè)施、滯后的財(cái)政收支、欠發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)等綜合因素致貧的結(jié)果。具體表現(xiàn)在:一是這些地區(qū)93.23 %為山區(qū)半山區(qū),地理位置較為偏遠(yuǎn)、公共服務(wù)水平低,生存環(huán)境較差,扶貧開發(fā)成本高、脫貧難度大。二是4個(gè)片區(qū)常住人口人均GDP為21 024.82元,遠(yuǎn)低于全省31 265元平均水平,烏蒙山云南片區(qū)更低,僅為全省平均水平的1/2。三是從城鄉(xiāng)收入差距比看,藏區(qū)迪慶片區(qū)差距最大,達(dá)到4.1,其次為烏蒙山云南片區(qū)3.09;從各片區(qū)看,差距比在3.0~4.0之間的滇西邊境片區(qū)仍有23個(gè)、烏蒙山云南片區(qū)2個(gè)、藏區(qū)迪慶片區(qū)1個(gè)、滇桂黔石漠化云南片區(qū)4個(gè),共計(jì)30個(gè),占88個(gè)縣區(qū)的34.1 %。其中:以州(市)為劃分單位,還有楚雄(6個(gè))、紅河(4個(gè))、大理(9個(gè))、怒江(3個(gè))最多。差距比高于4.0的滇西邊境片區(qū)仍有1個(gè)、藏區(qū)迪慶片區(qū)2個(gè),分別為滇西怒江州福貢縣4.04;藏區(qū)迪慶片區(qū)香格里拉4.18、德欽縣4.38,88個(gè)縣中屬德欽縣城鄉(xiāng)收入差距最高。隨著沿邊開放力度的加大,大湄公河次區(qū)域合作、中國—東盟自由貿(mào)易區(qū)、“兩廊一圈”等區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作步伐不斷加快,綜合這些地區(qū)

表4 4個(gè)集中連片特困地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距比對

表5 云南省科技經(jīng)費(fèi)年平均增長率對比

特有的民族文化、氣候、區(qū)位等獨(dú)特的資源優(yōu)勢,充分挖掘綠色生態(tài)、民族特色等特有資源,進(jìn)一步優(yōu)化經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu),具有將優(yōu)勢和潛在劣勢轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟(jì)發(fā)展后發(fā)優(yōu)勢的“著眼點(diǎn)”。

2.4 貧困地區(qū)農(nóng)業(yè)和科技是精準(zhǔn)脫貧的“著力點(diǎn)”

2.4.1 農(nóng)業(yè)具有最大減貧效果 一是就云南來看,農(nóng)業(yè)占比高出全國6 %~7 %,廣大農(nóng)村人口和就業(yè)比重均遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國平均。二是由于貧困人口主要來自于農(nóng)村,農(nóng)業(yè)收入是農(nóng)民的主要來源,發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營是農(nóng)村貧困人口脫貧的主要途徑。三是農(nóng)業(yè)減貧具有綜合性、多功能性和輻射擴(kuò)散性,其增長的減貧效應(yīng)是第二和第三產(chǎn)業(yè)的4倍[21],相對于其它產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)減貧效果最明顯[18-21]。

2.4.2 農(nóng)業(yè)科技扶貧比其它扶貧更為重要 第一,云南省農(nóng)業(yè)創(chuàng)新能力在全國具有相當(dāng)明顯的比較優(yōu)勢,且科技經(jīng)費(fèi)呈現(xiàn)“四增長”特點(diǎn):即R&D經(jīng)費(fèi)全省平均以1.2 %的增長率增長、R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度全省平均以1.06 %的增長率增長、財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出全省平均以1.13 %的增長率增長、財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出占財(cái)政支出比重全省平均以0.97 %的增長率增長。以比較優(yōu)勢系數(shù)測算,云南省農(nóng)業(yè)創(chuàng)新能力綜合比較優(yōu)勢系數(shù)為3.82,其中:農(nóng)林牧漁業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量比較優(yōu)勢系數(shù)為7.47,農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)人員數(shù)、農(nóng)業(yè)研究機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員比較優(yōu)勢系數(shù)分別為4.66、1.97、1.85,農(nóng)林牧漁業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)、農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)比較優(yōu)勢系數(shù)分別為5.22、1.52,在全國層面具有較為明顯的比較優(yōu)勢。

第二,農(nóng)業(yè)科技是提高貧困地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和降低貧困發(fā)生率的關(guān)鍵。貧困地區(qū)具有的農(nóng)業(yè)屬性和所屬的經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)、鄉(xiāng)村文化、生活習(xí)慣、生產(chǎn)現(xiàn)狀等,決定了扶貧目標(biāo)需要與“農(nóng)業(yè)”+“科技”扶貧聯(lián)合和相互滲透。首先,貧困地區(qū)的人多集中在農(nóng)村,產(chǎn)業(yè)多以農(nóng)業(yè)為主,提供農(nóng)業(yè)科技服務(wù)本質(zhì)就是在促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。其次,通過轉(zhuǎn)化科技成果和技術(shù)推廣到貧困地區(qū),包括產(chǎn)前和產(chǎn)中的種養(yǎng)技術(shù)、病蟲害防治和監(jiān)測預(yù)警等技術(shù),以及產(chǎn)后流通和農(nóng)產(chǎn)品加工等技術(shù),提高特色農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量、質(zhì)量和品質(zhì),促進(jìn)農(nóng)業(yè)呈集約化、品質(zhì)化、品牌化、增值化方向發(fā)展,幫助農(nóng)民抵御農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通、貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn),增強(qiáng)貧困地區(qū)穩(wěn)定和安全的生產(chǎn)能力,能防止或預(yù)防因

災(zāi)、因缺技術(shù)等致貧,在促進(jìn)農(nóng)民收入增長的同時(shí)也能有效降低貧困發(fā)生率。精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧最終是培育和增強(qiáng)農(nóng)民自我發(fā)展的能力與素質(zhì),農(nóng)業(yè)科技不僅在提高廣大農(nóng)民素質(zhì)、增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能上發(fā)揮重要作用,而且在扶智與扶志中同樣發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

2.4.3 科技在任何一個(gè)扶貧環(huán)節(jié)的支撐作用都不可或缺 科技包含科學(xué)精神、思想、方法、知識,科技在扶貧過程中起到傳道、授業(yè)、解惑作用,既能促進(jìn)提高生產(chǎn)力,也能提升思維方法和精神??萍挤鲐毻ㄟ^使用具有可分享(不具有排他性)的公共品扶貧,其科技第一生產(chǎn)力的重要作用可以貫穿于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)方面和各個(gè)環(huán)節(jié),通過建立導(dǎo)向、示范和科技齊驅(qū)并進(jìn)的保障機(jī)制,圍繞教育、科研、培訓(xùn)等環(huán)節(jié)和內(nèi)容,對貧困群體“后端-中端-前端”等包括科技投入、生產(chǎn)過程及產(chǎn)出的各環(huán)節(jié)進(jìn)行全程、全產(chǎn)業(yè)鏈指導(dǎo)和幫助,這將迅速催化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)融合和推進(jìn)產(chǎn)業(yè)互補(bǔ),達(dá)到脫貧倍增、競合和聚集效應(yīng),促進(jìn)人民增收致富作用突出??萍荚诰珳?zhǔn)扶貧工作中的支撐作用表現(xiàn)在(圖1):第一,在扶貧過程中需要進(jìn)行貧困識別(包括扶貧政策、貧困原因、貧困人口、技術(shù)需求等),搞清貧困戶因什么而貧困,需要什么樣的技術(shù),文化程度如何,容易接受什么樣的技術(shù)?這不但需要自然科學(xué)技術(shù),還需要社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域涉入,做好扶貧規(guī)劃、可行性論證或?qū)嵤┓桨钢贫ǖ?,以便科學(xué)性指導(dǎo)和開展扶貧工作。第二,在脫貧攻堅(jiān)階段,需要在產(chǎn)前選準(zhǔn)增產(chǎn)增效產(chǎn)業(yè)、選擇合適的種養(yǎng)類品種、推廣種養(yǎng)技術(shù)等,在產(chǎn)中的加工增值環(huán)節(jié)和產(chǎn)后的銷售環(huán)節(jié),將需要自然科學(xué)領(lǐng)域技術(shù)引領(lǐng)和支撐。第三,在方法上,采取什么樣的方法手段讓他們掌握技術(shù)?需要對農(nóng)民進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)和推廣,通過采取示范引導(dǎo)、典型帶動(dòng),或者手把手、一對一指導(dǎo),或者通過技術(shù)培訓(xùn),將新品種、新農(nóng)藝、新農(nóng)機(jī)、新信息、新資源和新防范等技術(shù)傳播傳授給農(nóng)戶。這些環(huán)節(jié)都離不開科技或人才的助力、支撐和孵化。第四,在脫貧效果評估階段,采用什么樣的方法進(jìn)行科學(xué)評估脫貧成效,找到經(jīng)驗(yàn)和不足,有針對性地為下一步脫貧攻堅(jiān)工作奠定基礎(chǔ)和方向。

3 討 論

云南省精準(zhǔn)扶貧新動(dòng)能和關(guān)鍵點(diǎn)包括——貧困地區(qū)資源環(huán)境是建設(shè)綠水青山的天然“本底”;貧困地區(qū)農(nóng)村和少數(shù)民族人口是精準(zhǔn)脫貧的“聚焦點(diǎn)”;貧困地區(qū)具有將優(yōu)勢和潛在劣勢轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟(jì)發(fā)展后發(fā)優(yōu)勢的“著眼點(diǎn)”;貧困地區(qū)農(nóng)業(yè)和科技是精準(zhǔn)脫貧的“著力點(diǎn)”。其中:農(nóng)業(yè)減貧具有綜合性、多功能性和輻射擴(kuò)散性,減貧效應(yīng)最明顯;農(nóng)業(yè)科技扶貧比其它扶貧更具有重要性、根本性和普遍性,是提高貧困地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和降低貧困發(fā)生率的關(guān)鍵;貧困地區(qū)具有的農(nóng)業(yè)屬性和所屬的經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)、鄉(xiāng)村文化、生活習(xí)慣、生產(chǎn)現(xiàn)狀等,決定了扶貧目標(biāo)需要與“農(nóng)業(yè)”+“科技”扶貧相互聯(lián)合和滲透;科技在任何一個(gè)扶貧環(huán)節(jié)的支撐作用都不可或缺,科技在扶貧過程中發(fā)揮傳道、授業(yè)、解惑的支撐、助力和孵化作用,起到脫貧倍增、競合和聚集效應(yīng)。

4 結(jié) 論

文章通過綜合研究提出了云南省精準(zhǔn)扶貧新動(dòng)能和關(guān)鍵點(diǎn)在于通過科技進(jìn)步促進(jìn)農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收和勞動(dòng)者素質(zhì)提升,研究結(jié)果為云南脫貧攻堅(jiān)工作提供決策參考。但也存在不足:一是受選取評價(jià)指標(biāo)、數(shù)據(jù)可獲得性等因素影響,在一定程度上給研究結(jié)果帶來了不確定性;二是受所能獲取數(shù)據(jù)資料的可得性、研究時(shí)限等因素,一方面沒有將指標(biāo)與歷年數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向比對;另一方面從劃分的四個(gè)集中連片特困地區(qū)視角進(jìn)行分析,未能詳細(xì)研究至州(市、縣),今后需要進(jìn)一步再做深入研究探討。

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