呂 江, 楊 立, 楊 蕾, 李婧昕, 黃木嬌, 欒曉峰(北京林業(yè)大學(xué)自然保護(hù)區(qū)學(xué)院，北京 100083)

由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、漁業(yè)捕獲、環(huán)境污染和外來(lái)種入侵等因素的影響，維持淡水生態(tài)系統(tǒng)生物多樣性面臨極大挑戰(zhàn)，保護(hù)形勢(shì)十分嚴(yán)峻[1-3].作為淡水生態(tài)系統(tǒng)重要的指示物種——水獺，其野生種群同樣面臨生境退化、分布退縮和野生種群數(shù)量急劇減少，部分地區(qū)瀕臨絕滅[1].

水獺(Lutralutra)隸屬于食肉目(Carnivora)鼬科(Mustelidae)水獺屬(Lutra)，歐亞大陸廣泛分布，在中國(guó)有4個(gè)亞種，東北地區(qū)分布的是指名亞種(Lutralutralutra)，主要分布于黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古和新疆北部阿爾泰山[2].水獺主要生活在林區(qū)河谷地帶，沼澤湖泊亦有棲息，偏好流速緩慢、魚(yú)類(lèi)資源豐富且人類(lèi)干擾小的水域[3].水獺作為淡水生態(tài)系統(tǒng)中的頂級(jí)捕食者，對(duì)當(dāng)?shù)氐鷳B(tài)系統(tǒng)生態(tài)功能調(diào)節(jié)尤為重要；且水獺對(duì)環(huán)境污染具有較高的敏感性，因此一直以來(lái)都是受到國(guó)際關(guān)注的瀕危動(dòng)物.但自上世紀(jì)50年代以來(lái)，受棲息地喪失、水污染和盜獵等因素的影響，水獺的分布面積和數(shù)量急劇下降，部分地區(qū)種群瀕臨絕滅[4-5].歐美國(guó)家對(duì)水獺的保護(hù)意識(shí)不斷增強(qiáng)，先后成立了許多水獺保護(hù)基金會(huì)和機(jī)構(gòu)，如水獺專(zhuān)家組(OSG)、國(guó)際水獺生存基金會(huì)(IOSF)和韓國(guó)水獺保護(hù)協(xié)會(huì)(AKOC)等，同時(shí)也制定了保護(hù)水獺野生種群的法律法規(guī)，水獺的就地保護(hù)和遷地保護(hù)備受關(guān)注[6-7].但在我國(guó)，雖然水獺早在1988年就被列入國(guó)家二級(jí)保護(hù)動(dòng)物，但至今仍未對(duì)其分布和數(shù)量開(kāi)展本底摸查和系統(tǒng)監(jiān)測(cè)，還存在大量研究空白.世界自然保護(hù)聯(lián)盟(IUCN)水獺專(zhuān)家組將水獺評(píng)定為近危物種(http://www.iucnredlist.org/details/12419/0)，但明確指出亞洲遠(yuǎn)東地區(qū)種群信息缺乏.因此，了解水獺的分布現(xiàn)狀，提出合理的保護(hù)措施十分必要.

水獺大多數(shù)時(shí)間在水中生活，且多在夜間和晨昏活動(dòng)，野外調(diào)查難度非常大，選擇合適的調(diào)查手段非常必要.Beja[8]建議在水獺調(diào)查中采用間接調(diào)查手段，拓寬數(shù)據(jù)來(lái)源，增加調(diào)查效率.Beja[8]在水獺繁殖調(diào)查中，主要訪(fǎng)問(wèn)當(dāng)?shù)厝菀捉佑|水獺的人群，如漁民、農(nóng)場(chǎng)管理者和牧民，再將訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查結(jié)果和無(wú)線(xiàn)電跟蹤調(diào)查結(jié)果相互比對(duì)，獲取真實(shí)的水獺繁殖參數(shù).Newton et al[9]在越南穿山甲調(diào)查中，重點(diǎn)關(guān)注對(duì)當(dāng)?shù)鼐用窈瞳C人的訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查，肯定訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查在珍稀瀕危物種調(diào)查中的有效性，并提出訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查能快速評(píng)估一個(gè)區(qū)域的某個(gè)物種的分布現(xiàn)狀.物種分布模型可以基于物種分布數(shù)據(jù)和環(huán)境因子來(lái)模擬一個(gè)相對(duì)精確的分布面，有效利用不完整的分布信息來(lái)推測(cè)某個(gè)時(shí)空尺度(包括過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái))的物種分布，由此減少對(duì)物種分布區(qū)域低估的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)幫助管理者直觀(guān)理解物種分布及其變化趨勢(shì)[4,10-11].在物種分布模型的模擬應(yīng)用中，普遍認(rèn)為MaxEnt模型的模擬效果較好.MaxEnt模型在物種分布模擬中應(yīng)用最廣，已有關(guān)于東北虎(Pantheratigrisaltaica)、原麝(Moschusmoschiferus)、大熊貓(Ailuropodamelanoleuca)、駝鹿(Alcesalces)、黑嘴松雞(Tetraourogalloides)等潛在分布的研究.

因此，本研究采用資料收集和電話(huà)訪(fǎng)問(wèn)的方法，降低獲取成本且能相對(duì)有效、快速地獲取水獺分布信息，確定重點(diǎn)調(diào)查區(qū)域，然后進(jìn)行實(shí)地訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查，運(yùn)用模型模擬綜合評(píng)估水獺在較大地理分布尺度上的潛在分布區(qū)，并以此開(kāi)展保護(hù)空缺分析，找出當(dāng)前自然保護(hù)區(qū)分布的不足，提出相關(guān)保護(hù)規(guī)劃建議.研究結(jié)果可為瀕危物種——水獺的系統(tǒng)保護(hù)提供基礎(chǔ)信息，并為區(qū)域淡水生態(tài)系統(tǒng)水棲哺乳動(dòng)物保護(hù)和保護(hù)區(qū)網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)提供范式和依據(jù).

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

研究區(qū)域位于我國(guó)東北地區(qū)，主要包括黑龍江省、吉林省、遼寧省和內(nèi)蒙古自治區(qū)東北部，地理位置為東經(jīng)115°10′—135°05′，北緯38°42′—53°33′，總面積約217.65萬(wàn)km2，海拔變化幅度大，地形地貌復(fù)雜，包括大小興安嶺，長(zhǎng)白山和三江平原、松嫩平原、松遼平原等自然區(qū)域.本區(qū)以溫帶季風(fēng)氣候?yàn)橹?，水系密布，主要水系為黑龍江、松花江、烏蘇里江、嫩江、鴨綠江和圖們江等，其中，黑龍江水系是區(qū)內(nèi)最大的水系.森林類(lèi)型以針葉林居多，優(yōu)勢(shì)樹(shù)種為落葉松(Larixgmelinii)和樟子松(Pinussylvestrisvar.mongolica)，其次多為針闊混交林，優(yōu)勢(shì)樹(shù)種為紅松(Pinuskoraiensis)、水曲柳(Fraxinusmandschurica)和蒙古櫟(Quercusmongolica)[12].

1.2 研究方法

1.2.1 物種分布數(shù)據(jù)的搜集 資料搜集，主要涉及自然保護(hù)區(qū)科考、標(biāo)本信息和文獻(xiàn)記錄等資料.以“水獺”、“Lutra lutra”和“otter”為關(guān)鍵詞，搜索網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)[讀秀搜索(http://www.duxiu.com/)、萬(wàn)方(http://www.sciinfo.cn/)、中國(guó)知網(wǎng)(http://search.cnki.net/)]和國(guó)家標(biāo)本平臺(tái)(http://nsii.org.cn/2017/home.php)等，最終獲得43個(gè)國(guó)家級(jí)保護(hù)區(qū)科考報(bào)告，2份水獺標(biāo)本記錄，3份研究論文.

訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查，主要包括電話(huà)訪(fǎng)問(wèn)和實(shí)地訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查兩個(gè)部分.其中,電話(huà)訪(fǎng)問(wèn)的對(duì)象主要為林業(yè)主管部門(mén)、博物館、標(biāo)本館和專(zhuān)家學(xué)者.電話(huà)訪(fǎng)問(wèn)涉及黑龍江、吉林所有市級(jí)、縣級(jí)地方林業(yè)局93個(gè)，研究區(qū)域內(nèi)各級(jí)保護(hù)區(qū)46個(gè)(國(guó)家級(jí)10個(gè)，省級(jí)16個(gè)，市級(jí)7個(gè)，縣級(jí)13個(gè))，研究區(qū)域內(nèi)博物館19個(gè)，專(zhuān)家訪(fǎng)問(wèn)4位.

實(shí)地訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查主要涉及水獺可能分布區(qū)域.將資料收集結(jié)果與電話(huà)調(diào)查結(jié)果交叉驗(yàn)證，出現(xiàn)兩個(gè)及以上可靠來(lái)源的確定為分布或無(wú)分布區(qū)域，只有1個(gè)可靠來(lái)源或多個(gè)來(lái)源之間有矛盾的列為可能分布區(qū)域.有水獺分布記錄的市縣共86個(gè)，其中，近10年內(nèi)有確定分布信息的市縣為46個(gè)，無(wú)分布記錄的市縣22個(gè)，可能分布的市縣18個(gè).將可能分布的區(qū)域作為實(shí)地訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查的目的地，再結(jié)合已有資料，縮小調(diào)查范圍，制定訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查計(jì)劃.

于2016年8月實(shí)地走訪(fǎng)了黑龍江、松花江和烏蘇里江沿岸的18個(gè)市縣，包含黑龍江省的方正、通河、湯原、綏濱、同江、撫遠(yuǎn)、木蘭、依蘭、富錦、樺川和佳木斯，吉林省的吉林、樺甸、靖宇、蛟河、磐石、撫松和敦化.對(duì)資料搜集、訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行篩選，僅選取具有確定來(lái)源的記錄作為有效分布點(diǎn)，通過(guò)谷歌地圖(Google Earth)校正分布位點(diǎn)的經(jīng)緯度信息.

1.2.2 環(huán)境變量 物種分布模型共選取了27個(gè)環(huán)境變量，其中包括19個(gè)氣候變量、3個(gè)地形變量、3個(gè)人為影響因子和2個(gè)其他變量.氣候變量(Bio1～19)從Worldclim(http://www.worldclim.org/) (WorldClim, 2016)和CAFS(http://www.ccafs-climate.org/)下載；地形變量包括海拔、坡度和坡向，海拔數(shù)據(jù)獲取自SRTM 90m Digital Elevation Database v4.1 (http://www.cgiar-csi.org/)，再用ArcGIS 10.2計(jì)算坡度和坡向；人為影響因子有3個(gè)，分別為人類(lèi)生態(tài)足跡、人類(lèi)影響和人口密度，數(shù)據(jù)來(lái)自NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC)(http://sedac.ciesin.columbia.edu)，分辨率為1 km2；其他變量分別是植被覆蓋率和地被類(lèi)型，數(shù)據(jù)來(lái)自International Steering Committee for Global Mapping (ISCGM)(https://www.iscgm.org/)，分辨率為1 km2.所有環(huán)境因子均為柵格數(shù)據(jù)，統(tǒng)一使用WGS1984坐標(biāo)系，像元大小為1 km2.

方差膨脹因子(variance inflation factor, VIF)指解釋變量之間存在多重共線(xiàn)性時(shí)的方差與不存在多重共線(xiàn)性時(shí)的方差之比.VIF與共線(xiàn)性呈正比，當(dāng)0

表1 環(huán)境變量的VIF和貢獻(xiàn)率1)Table 1 The VIF and percent contribution of environment variables

1)-表示經(jīng)過(guò)VIF去除相關(guān)性較強(qiáng)圖層的值.

1.3 物種分布模擬

物種分布模型是聯(lián)合環(huán)境變量對(duì)物種分布及數(shù)量進(jìn)行評(píng)估的數(shù)值計(jì)算工具[14].Elith et al[15]對(duì)分布于全球6個(gè)不同地區(qū)的226種物種進(jìn)行分布預(yù)測(cè)研究，對(duì)比包括MaxEnt和GARP模型等在內(nèi)的16種生態(tài)位模型，發(fā)現(xiàn)MaxEnt模型具有較高精度.因此，本研究選擇MaxEnt模型預(yù)測(cè)東北地區(qū)水獺適宜分布區(qū).

采用MaxEnt 3.3.3k模型建模時(shí)，分別輸入水獺分布點(diǎn)數(shù)據(jù)和相應(yīng)的環(huán)境因子數(shù)據(jù)，隨機(jī)選取80%的物種分布點(diǎn)數(shù)據(jù)建立模型，剩余20%的物種分布點(diǎn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型，并設(shè)置模型運(yùn)行重復(fù)次數(shù)為50次，選擇創(chuàng)建環(huán)境變量反應(yīng)曲線(xiàn)，采用subsample方法運(yùn)行，迭代設(shè)置500次，導(dǎo)出背景點(diǎn)預(yù)測(cè)值，其余參數(shù)設(shè)為模型默認(rèn)值.本研究采用受試者工作特征曲線(xiàn)(receiver operator characteristic curves, ROC)下的面積(area under the curve, AUC)來(lái)評(píng)估模型的預(yù)測(cè)精度.由于AUC不受診斷閾值的影響，且對(duì)物種發(fā)生率不敏感，因此目前被公認(rèn)為為最佳的評(píng)價(jià)指標(biāo)F[14].AUC評(píng)價(jià)模型的標(biāo)準(zhǔn)是: 極好，0.9～1；好，0.8～0.9；一般，0.7～0.8；差，0.6～0.7；失敗，0.5～0.6.AUC值來(lái)自MaxEnt模型的運(yùn)行結(jié)果.

模型模擬輸出結(jié)果為物種潛在分布概率圖，值為0～1.在模擬試驗(yàn)中，選用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集的平均AUC值最高所對(duì)應(yīng)的模擬結(jié)果作為物種分布預(yù)測(cè)結(jié)果.為了區(qū)分物種是否分布，本研究采用模型敏感性與特異性之和最大時(shí)對(duì)應(yīng)的物種存在概率值P作為閾值[16]，將水獺的潛在分布區(qū)分類(lèi)為：適宜分布區(qū)(AUC值>P)和不適宜分布區(qū)(AUC值≤P).

1.4 保護(hù)空缺分析

將水獺適宜分布區(qū)與研究區(qū)域內(nèi)的自然保護(hù)區(qū)底圖疊加，計(jì)算水獺適宜分布區(qū)中現(xiàn)有保護(hù)地所占面積的比例，根據(jù)保護(hù)區(qū)的空間位置和水獺分布格局，確定保護(hù)空缺和優(yōu)先保護(hù)區(qū)域.

本研究采用的保護(hù)區(qū)底圖主要來(lái)自自然保護(hù)區(qū)科考報(bào)告和總體規(guī)劃及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)[(國(guó)家環(huán)境保護(hù)部官網(wǎng)(http://www.zhb.gov.cn/)、NSII國(guó)家標(biāo)本平臺(tái)(http://www.papc.cn/html/folder/13100752-1.htm)、中國(guó)林業(yè)網(wǎng)(http://www.forestry.gov.cn/)].

本研究的數(shù)據(jù)分析采用ArcGIS (ver. 10.2; ESRI Inc., Redlands, CA, USA)、Excel 2013 (Microsoft Corp., Redmond, WA, USA)、R (R Development Core Team, Vienna, Austria) 和SPSS for Windows (ver. 20.0; SPSS Inc., Chicago, IL, USA).

2 結(jié)果與分析

2.1 數(shù)據(jù)搜集和模型模擬結(jié)果

圖1 水獺分布ROC曲線(xiàn)圖Fig.1 The ROC curve of otter distribution

本研究共獲得分布位點(diǎn)131個(gè)，包括標(biāo)本信息20個(gè)(通過(guò)國(guó)家標(biāo)本平臺(tái)、博物館和標(biāo)本館獲得)，紅外相機(jī)拍攝照片位點(diǎn)15個(gè)，實(shí)地訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查獲得的GPS位點(diǎn)48個(gè)，從自然保護(hù)區(qū)科學(xué)考察報(bào)告中獲得位點(diǎn)35個(gè)，文獻(xiàn)記錄3個(gè).

模型運(yùn)算結(jié)果顯示，水獺的AUC值為0.896.根據(jù)ROC檢驗(yàn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，MaxEnt模型對(duì)水獺潛在分布的預(yù)測(cè)達(dá)到很好的效果(圖1).敏感性和特異性之和最大時(shí)的訓(xùn)練集的邏輯閾值為0.241 4，對(duì)模型輸出結(jié)果的ASC格式文件按照此閾值進(jìn)行重分類(lèi)，得到水獺的適宜分布區(qū)(P>0.2414)面積為39.17萬(wàn)km2，不適宜分布區(qū)(P≤0.241 4)面積為178.48萬(wàn)km2.其中，適宜分布區(qū)主要位于大興安嶺北部、小興安嶺北部、三江平原最北部和長(zhǎng)白山東南部，大興安嶺是重點(diǎn)分布區(qū).

2.2 影響水獺分布的環(huán)境變量

所有27個(gè)環(huán)境變量經(jīng)過(guò)VIF去除相關(guān)性較強(qiáng)的圖層，得到14個(gè)環(huán)境變量.其中，最濕季均溫(Bio8)、平均日較差(Bio2)和降水季節(jié)性變動(dòng)(Bio15)是貢獻(xiàn)率最大的環(huán)境變量，氣候變量的貢獻(xiàn)率為74.70%，地形變量的貢獻(xiàn)率為10.00%，人為影響因子的貢獻(xiàn)率為8.90%，地被類(lèi)型和植被覆蓋率的貢獻(xiàn)率為6.40%.

2.3 保護(hù)現(xiàn)狀

本研究選取了119個(gè)保護(hù)區(qū)，其中97個(gè)國(guó)家級(jí)保護(hù)區(qū)，22個(gè)面積較大的省級(jí)保護(hù)區(qū)，總面積9.72萬(wàn)km2.水獺的適宜分布區(qū)面積為39.17萬(wàn)km2，占研究區(qū)域總面積的17.99%.將自然保護(hù)區(qū)分布區(qū)與水獺適宜分布區(qū)疊加，結(jié)果表明，有保護(hù)區(qū)覆蓋的水獺適宜分布區(qū)面積為4.77萬(wàn)km2，占水獺適宜分布區(qū)面積2.19%，存在保護(hù)空缺的區(qū)域34.4萬(wàn)km2，占適宜分布區(qū)總面積的87.82%.保護(hù)空缺主要存在于長(zhǎng)白山林區(qū)中南部、小興安嶺東南部山區(qū)和大興安嶺的北部山區(qū)(圖2)：

(1)長(zhǎng)白山中南部地區(qū)：該區(qū)域涵蓋10個(gè)自然保護(hù)區(qū)，較大的空缺主要集中在臨江和集安，以及白山、柳河、江源與通化的四縣交界處，其中分布的白山原麝、哈泥和集安自然保護(hù)區(qū)均分布在適宜分布區(qū)邊緣地帶，且相互隔絕，難以發(fā)揮有效保護(hù)作用，因此是本區(qū)域重點(diǎn)保護(hù)空缺.

(2)三江平原東北部：該區(qū)域涵蓋5個(gè)自然保護(hù)區(qū)，主要沿著黑龍江和烏蘇里江兩岸呈條帶狀分布，保護(hù)空缺主要集中在三江平原內(nèi)陸區(qū)域.

(3)小興安嶺中北部地區(qū)：該區(qū)域由紅星濕地、友好、大沾河、綏棱努敏河和烏伊嶺保護(hù)區(qū)組成了保護(hù)區(qū)地帶，保護(hù)了水獺大部分適宜分布區(qū).保護(hù)空缺主要在東南山區(qū)，涉及伊春、鶴崗和蘿北北部一帶，是小興安嶺的重要保護(hù)空缺.

(4)大興安嶺北部地區(qū)：該區(qū)域涵蓋15個(gè)自然保護(hù)區(qū)，保護(hù)空缺主要集中在大興安嶺地區(qū)東北部.

右上角圖為水獺分布位點(diǎn)圖.圖2 水獺保護(hù)現(xiàn)狀Fig.2 Conservation status of otter

3 討論

本研究基于文獻(xiàn)搜集和訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查獲取水獺分布信息，通過(guò)物種分布模型模擬水獺潛在分布，初步揭示了東北地區(qū)水獺種群的分布現(xiàn)狀和保護(hù)空缺，為水獺的保護(hù)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù).本研究仍存在如下局限性：(1)實(shí)地訪(fǎng)問(wèn)調(diào)查并沒(méi)完全覆蓋研究區(qū)域；(2)物種分布模型由于數(shù)據(jù)偏差和圖層精度等問(wèn)題，無(wú)法獲取完整精確的物種潛在分布區(qū)域；(3)由于省級(jí)及以下保護(hù)區(qū)數(shù)據(jù)獲取難度大，本研究著重采用國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)開(kāi)展空缺分析.不過(guò)，本研究首次描述了東北地區(qū)水獺種群分布現(xiàn)狀，彌補(bǔ)亞洲遠(yuǎn)東地區(qū)水獺種群信息的空白.

3.1 致危因素

棲息地喪失是水獺種群數(shù)量下降和分布面積退縮的重要原因.水獺主要依賴(lài)森林生態(tài)系統(tǒng)和淡水生態(tài)系統(tǒng)，而森林砍伐、水污染和漁業(yè)資源過(guò)度捕撈將直接影響水獺種群存續(xù)：(1)東北地區(qū)森林砍伐嚴(yán)重.黑龍江天然林蓄積量從1949年到1986年下降超過(guò)32%[17]；長(zhǎng)白山林區(qū)原始林蓄積量下降幅度接近90%[18-19].(2)水域面積下降.三江平原地區(qū)濕地開(kāi)墾和農(nóng)田用水等原因，直接導(dǎo)致濕地面積銳減，部分河流干枯斷流[20].(3)漁業(yè)資源嚴(yán)重衰退.由于植被破壞和水土流失等原因，魚(yú)類(lèi)產(chǎn)卵場(chǎng)受到破壞；同時(shí)，水污染和過(guò)度捕撈直接導(dǎo)致野生魚(yú)類(lèi)資源銳減，相比上世紀(jì)80年代，2000年野生魚(yú)類(lèi)種群下降了57.5%，資源衰竭尤為嚴(yán)重[21].(4)降水的季節(jié)波動(dòng)，尤其是洪水和干旱等極端事件的增加對(duì)水獺有較大影響[22].已有研究表明，水獺是對(duì)降水和溫度敏感的物種[23]，在氣候變化下,極端氣候因素會(huì)降低物種個(gè)體體質(zhì),降低幼體存活率及食物供應(yīng),最終對(duì)種群產(chǎn)生不利影響.此外，有機(jī)物污染、管理職能空缺、保護(hù)意識(shí)缺乏加劇水獺保護(hù)難度.

3.2 保護(hù)建議

近十年水獺種群信息僅見(jiàn)于部分名錄、新聞報(bào)道和長(zhǎng)白山保護(hù)區(qū)的監(jiān)測(cè)結(jié)果，科研經(jīng)費(fèi)和研究人員匱乏，保護(hù)力度嚴(yán)重不足，目前首要任務(wù)是開(kāi)展水獺種群野外調(diào)查，摸清水獺種群數(shù)量和分布現(xiàn)狀，并有序開(kāi)展生物學(xué)基礎(chǔ)研究：

(1)厘清管理體制，填補(bǔ)管理空缺.水獺是營(yíng)水棲生活的哺乳動(dòng)物，被劃歸為農(nóng)業(yè)部門(mén)管轄，但野生哺乳動(dòng)物的保護(hù)工作主要由林業(yè)部門(mén)承擔(dān)，管理上的交叉錯(cuò)位造成了水獺保護(hù)上的管理空缺[23].建議將水獺納入林業(yè)部門(mén)管轄，加大管理力度和研究投入.

(2)開(kāi)展基礎(chǔ)研究.未來(lái)水獺的研究不僅需要著重了解種群的分布現(xiàn)狀和致危因素，還需要關(guān)注野生種群的繁殖參數(shù)和棲息地選擇等問(wèn)題.

(3)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè).保護(hù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)包括新建部分保護(hù)區(qū)、保護(hù)區(qū)升級(jí)和生態(tài)廊道建設(shè).通過(guò)保護(hù)空缺分析，現(xiàn)有保護(hù)網(wǎng)絡(luò)在長(zhǎng)白山、小興安嶺和大興安嶺3個(gè)主要分布區(qū)域均有分布，綜合考慮生物多樣性特征及未來(lái)生物多樣性變化等因素，建議對(duì)當(dāng)前的自然保護(hù)區(qū)范圍作相應(yīng)的調(diào)整：

a.在長(zhǎng)白山中南部林區(qū)，擴(kuò)建原有自然保護(hù)區(qū)或者提升省市級(jí)自然保護(hù)區(qū)或新建保護(hù)區(qū)，在哈泥、龍灣、靖宇和松花江三湖自然保護(hù)區(qū)之間的哈尼河、涼水河、蛤蟆河、珠子河和頭道河建立保護(hù)廊道，提高保護(hù)效果.

b.在小興安嶺南段山區(qū)的新建自然保護(hù)區(qū)，在小興安嶺北部山區(qū)擴(kuò)大原有保護(hù)區(qū)，在太平溝、新青頭白鶴、茅蘭溝、烏伊嶺、紅星濕地和大沾河自然保護(hù)區(qū)之間的湯旺河、烏云河和嘉蔭河建立廊道形成保護(hù)網(wǎng)絡(luò).

c.在三江平原東北地區(qū)，除了建立黑龍江、烏蘇里江干流兩岸，其他地區(qū)遍布農(nóng)田，考慮到單一模型預(yù)測(cè)精度的原因，不建議在三江平原內(nèi)陸地區(qū)新建保護(hù)區(qū)，重點(diǎn)關(guān)注現(xiàn)有國(guó)家保護(hù)區(qū)保護(hù)和省市級(jí)保護(hù)區(qū)升級(jí).

d.在大興安嶺北部，此地區(qū)人為影響較小，大興安嶺北部深山區(qū)一直是水獺分布的密集區(qū)域，仍有大片完好的原始森林，建議升級(jí)原有省市級(jí)自然保護(hù)區(qū)，并在該地區(qū)嘗試建立保護(hù)區(qū)網(wǎng)絡(luò).