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基于貪心遺傳算法的DIMA軟硬件模塊映射的優(yōu)化研究

2018-07-04 05:58:12潘云嵩周崇亮萬曉冬
機(jī)械制造與自動化 2018年3期
關(guān)鍵詞:機(jī)架遺傳算法處理器

潘云嵩,周崇亮,萬曉冬

(南京航空航天大學(xué) 自動化學(xué)院,江蘇 南京 211106)

0 引言

航空電子系統(tǒng)是飛行器所有電子系統(tǒng)的總和。其系統(tǒng)大致經(jīng)歷了分立式、聯(lián)合式、綜合模塊化(IMA)3個階段[1]。目前,航空電子正從IMA走向分布式綜合模塊化航空電子系統(tǒng)(DIMA)的發(fā)展階段。

DIMA繼承了已應(yīng)用在B787、A380上的IMA的模塊化概念,制定具有標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一接口的核心處理器模塊,分別為數(shù)據(jù)處理模塊(DPM)、信號處理模塊(SPM)、圖像處理模塊(GPM)、網(wǎng)絡(luò)支持模塊(NPM)、存儲器模塊(MMM)、電源模塊(PCM)。同時克服了IMA存在的集中式大機(jī)柜帶來的可靠性較差、線纜過長、不宜冷卻、故障容易擴(kuò)散等缺點(diǎn)[2]。核心處理模塊根據(jù)需求分布在飛機(jī)的各個位置,各個模塊之間通過實(shí)時高容錯通信網(wǎng)絡(luò)互連。

通過實(shí)時高容錯通信網(wǎng)絡(luò)連接起來的通用核心處理模塊、傳感器和作動器構(gòu)成DIMA的硬件物理層[3]。硬件物理層為系統(tǒng)運(yùn)行提供計算資源、存儲資源、IO資源、能源等。通用核心處理模塊如何分布在飛機(jī)上,稱之為硬件模塊映射問題。在DIMA系統(tǒng)中,飛行任務(wù)被細(xì)分成原子化的子任務(wù)模塊,每個子任務(wù)只能由一個特定的處理器模塊處理。為在完成一個飛行任務(wù)需要多個多種類型的處理器模塊協(xié)同合作,即功能應(yīng)用軟件在多個多種處理器模塊加注和運(yùn)算,并根據(jù)需要驅(qū)動傳感器或是作動器完成子任務(wù)。飛行任務(wù)的子任務(wù)模塊如何加載到分布在物理層上的通用處理模塊,稱之為軟件模塊映射問題。

Hamburg Univetsity of Technology的Bj?rnAnnigh?fer從成本的角度出發(fā),提出了基于遺傳算法求解Pareto多目標(biāo)優(yōu)化的方案[4-5]。清華大學(xué)Chao Zhang從成本和可靠性的角度出發(fā),對多個優(yōu)化目標(biāo)賦予不同的權(quán)值轉(zhuǎn)換成基于遺傳算法的單一目標(biāo)優(yōu)化問題[6]。上述文獻(xiàn)均未對處理器模塊做細(xì)分,把六大類處理器模塊當(dāng)作同一實(shí)體討論,且把子任務(wù)模塊和硬件模塊作為一個整體同時進(jìn)行優(yōu)化。在航空電子系統(tǒng)運(yùn)行期間,子任務(wù)模塊是動態(tài)加注到已經(jīng)分布在飛機(jī)物理層上的通用處理器模塊上,因此把硬件模塊映射和軟件模塊映射分成獨(dú)立的兩個階段更適合。本文在采用多種群遺傳算法[7]求解六大類通用處理模塊映射問題的基礎(chǔ)上,采用貪心算法求解軟件映射優(yōu)化問題。

1 DIMA資源映射問題描述

1.1 硬件模塊映射

DIMA采用模塊化的設(shè)計理念。航電功能系統(tǒng)模塊化設(shè)計,分出DPM、SPM、GPM、NPM、MMM、PCM六大模塊,每個模塊完成特定的功能。這六大類型模塊要分別安裝到分布在飛機(jī)不同位置的機(jī)架上,如圖1所示。

1.2 硬件映射數(shù)學(xué)模型

機(jī)架定義為L1,N1,L2,N2,…,Lm,Nm,其中Lm,Nm表示第m個機(jī)架具有Nm個安裝槽位供處理器模塊安裝。處理器模塊統(tǒng)一標(biāo)記為D1,D2,…,DND, 其中ND等于處理器模塊總數(shù)量。處理器模塊安裝在機(jī)架上,則可以表示為x向量:

X=[X1,Xi,…,XND]

(1)

其中,Xi表示為第i個模塊的安裝向量。

Xi=[xi,L1,…,xi,Lm]

(2)

其中,xi,Lm=1則表示第i個模塊安裝在第Lm機(jī)架上。xi,Lm=0,則表示不安裝。

約束條件1:每個模塊只能安裝在一個機(jī)架的一個安裝槽位上,一個機(jī)架可以安裝多個模塊,即:

AXT≤B

(3)

其中,B為長度為m的一維向量B=[1,1,…,1],A=diag(I,I,…,I),I=[1,1,…,1],長度為ND。

約束條件2:一個機(jī)架可以安裝多個模塊,但不能超過機(jī)架的總安裝槽位,即:

(4)

其中,1≤j≤m,,Nj表示第j個機(jī)架的槽位數(shù)量。

硬件映射方案的散熱用向量H表示:

H=[H1,Hi,…,HND]

(5)

其中,Hi表示為第i個模塊的安裝向量。

Hi=[Hi,L1,…,Hi,Lm]

(6)

其中,Hi,Lm≠0則表示第i模塊安裝在第lm機(jī)架上且散熱量為Hi,Lm≠0,Hi,Lm=0,則表示此槽位沒有模塊。

約束條件3:機(jī)架上安裝的處理器模塊總散熱量不能超過機(jī)架的最大冷卻能力,即:

AHT≤C

(7)

其中,C為長度為m的一維向量C=[C1,…Cm],Cm為機(jī)架的最大冷卻能力,A=diag(I,I,…,I),I=[1,1,…,1],長度為ND。

在航電系統(tǒng)運(yùn)行期間,處理器模塊會與外圍設(shè)備(傳感器或是作動器)產(chǎn)生交互,機(jī)架到外圍設(shè)備的距離用矩陣L表示:

(8)

其中,lqp表示q機(jī)架到第p個外圍設(shè)備的距離,lqp=lpq,則所有安裝在機(jī)架里的處理器到外圍設(shè)備的距離用Dis表示,即:

(9)

(10)

1.3 軟件模塊映射問題

DIMA分成3個層次結(jié)構(gòu),分別為功能層、任務(wù)層、處理器模塊層。系統(tǒng)功能被分成多個子任務(wù)。這些子任務(wù)是原子化,即一個子任務(wù)只能分配給一個處理器模塊處理。但一個處理器模塊可以處理多個來自不同系統(tǒng)功能的子任務(wù)。軟件模塊映射問題就是系統(tǒng)所有的子任務(wù)如何加注到模塊上,如圖2所示。

圖2 軟件映射示意圖

系統(tǒng)任務(wù)用F表示,原子任務(wù)用T表示,式(11)表示第i個系統(tǒng)功能可分成m個子任務(wù)。式(12)表示整個DIMA共有N個系統(tǒng)功能。

FI=(Ti,1,Ti,2,…,Ti,m)

(11)

F=(F1,F2,…,FN)

(12)

處理器模塊用M表示,MT表示該模塊能處理T類型的任務(wù)。

軟件映射問題就是給出功能Fi,依據(jù)怎樣的規(guī)則在DIMA模塊層中找出能完成該功能所需的處理器模塊集合Mset={MT1,…,MTm}。

2 問題優(yōu)化求解

2.1 硬件映射的優(yōu)化

上文已對硬件映射做了數(shù)學(xué)描述,建立如式(13)所示的數(shù)學(xué)模型,即求Dis最小值:

(13)

St.AXT≤B

AHT≤C

該模型是帶3個約束條件的單一目標(biāo)優(yōu)化問題。優(yōu)化的目標(biāo)為處理器模塊到外圍設(shè)備的距離Dis最短。Dis在DIMA系統(tǒng)中是個很關(guān)鍵的指標(biāo),直接關(guān)系到通信效率、線纜費(fèi)用等方面。本文采用帶有修復(fù)因子的多種群遺傳算法求解該硬件映射的最優(yōu)解。

染色體采用自然數(shù)編碼形式[8]??偣灿衜個模塊需要安裝,記為(1,2,3,…,m)。所有的機(jī)架共有n個安裝槽位,編號為(1,2,3,…,n)。染色體編碼形式如圖3所示,其中標(biāo)記為“0”表示此槽位不安裝任何模塊。采用自然數(shù)編碼形式能保證滿足式(3)和式(4)的約束條件。

圖3 染色體編碼形式

隨機(jī)產(chǎn)生染色體交叉位置k,然后交換1~k的染色體體位,并記下兩條1~k染色體體位的對應(yīng)關(guān)系。依照1~k對應(yīng)關(guān)系,交換k~n兩條染色體體位。

隨機(jī)產(chǎn)生2個染色體的突變位置,然后交換這2個位置的編碼,完成染色體的突變。

修復(fù)策略:對生成的每一代染色體,計算其對應(yīng)機(jī)架上所有模塊產(chǎn)生的散熱量,如果超過了機(jī)架的冷卻能力,隨機(jī)把該機(jī)架上的模塊放入具有剩余冷卻能力最大的機(jī)架內(nèi),直至滿足式(7)對機(jī)架冷卻能力的約束條件。

多種群遺傳算法在常規(guī)的標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法(SGA)的基礎(chǔ)上引入多個種群。每個種群配置不同的交叉概率pc和突變概率pm,這樣能擴(kuò)大算法的搜索范圍。每個種群通過移民算法,把最優(yōu)的個體引入其他種群,實(shí)現(xiàn)多個種群的協(xié)同進(jìn)化。其算法框架如圖4所示。

圖4 多種群算法流程圖

對硬件映射問題的求解,需要的數(shù)據(jù)有機(jī)架的數(shù)量、每個機(jī)架的槽位、每個機(jī)架與外圍設(shè)備的距離和處理器模塊的散熱量,限于篇幅就不列出了。如圖5和圖6所示,采用多種群算法求解硬件映射問題約進(jìn)化到80代時收斂。

圖5 每一代種群進(jìn)化結(jié)果

圖6 每一代精英個體適應(yīng)度

對精英個體的染色體通過解碼就得到該問題的最優(yōu)解,如表1所示。表1中表示150個硬件處理模塊在3個機(jī)架上的映射,自然數(shù)是硬件處理模塊的編號,0值表示該機(jī)架該位置不安裝任何處理器模塊。限于篇幅,未能列出全部數(shù)據(jù)。

表1 硬件模塊映射結(jié)果

2.2 軟件模塊映射優(yōu)化

求解軟件映射問題時確定如下3個優(yōu)化目標(biāo):

1) 要能保證完成系統(tǒng)功能。

2) 子任務(wù)加注到處理器模塊盡可能靠近外圍設(shè)備。處理器靠近外圍設(shè)備就地處理,避免了數(shù)據(jù)在通信網(wǎng)絡(luò)上的遠(yuǎn)程傳輸。

3) 協(xié)同合作完成系統(tǒng)功能的多個多種類型的處理器模塊在空間上盡可能接近。處理器模塊聚集度高,將直接縮短處理器模塊之間數(shù)據(jù)的傳輸距離,這就能提高DIMA通信效率和可靠性。

其中x,y為模塊在飛機(jī)平面上的空間位置坐標(biāo)。

本文采用基于優(yōu)先級的貪心算法[9]解決軟件映射問題。首先依據(jù)任務(wù)緊迫性、運(yùn)算數(shù)據(jù)大小等因素事先排出子任務(wù)的優(yōu)先級,然后采用貪心的策略遍歷所有可行解依次找到滿足上述3個優(yōu)化目標(biāo)的解。其算法過程如下:

a) 遍歷所有的核心處理模塊,沒有剩余運(yùn)算能力的核心處理模塊排除在搜索范圍之外。

b) 依據(jù)子任務(wù)的優(yōu)先級,從高到低逐個選擇處理器模塊,依據(jù)以下2個優(yōu)先級準(zhǔn)則:

1) 若子任務(wù)需要用到某種外圍設(shè)備,則采用遍歷方式尋找離該外圍最近的模塊。

3) 模塊m加入集群,更新集群中心。

c) 如果還有子任務(wù)沒有分配,則繼續(xù)步驟a)和步驟b),否則結(jié)束遍歷。

在硬件映射完成的基礎(chǔ)上,采用貪心策略依次滿足軟件模塊映射的3個優(yōu)化目標(biāo),最終必定能找到一個近似最優(yōu)的軟件模塊映射問題解,即求得子任務(wù)加載到通用處理器模塊的方案。限于篇幅,未能列出優(yōu)化軟件模塊映射問題的輸入數(shù)據(jù),軟件模塊映射優(yōu)化結(jié)果,見表2所示。表2表示4個具有不同優(yōu)先級的子任務(wù)軟件模塊被加注到4個硬件模塊之上。

表2 軟件模塊映射結(jié)果

3 結(jié)語

分布式綜合化模塊化航空電子系統(tǒng)(DIMA)是在聯(lián)合式航空電子系統(tǒng)和綜合化模塊化航空電子系統(tǒng)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來面向未來的下一代航空電子系統(tǒng)。從國內(nèi)外公開發(fā)表的文獻(xiàn)來看,DIMA的資料還不是很多,知識點(diǎn)非常零散。本文采用多種群遺傳算法解決DIMA硬件映射問題,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示是有效果的。對軟件映射問題,本文提出了基于優(yōu)先級貪心算法。其實(shí)質(zhì)是用貪心算法找到合適的映射方案,以期滿足盡可能縮短數(shù)據(jù)在處理器模塊之間、處理器模塊與傳感器作動器之間的傳輸距離3個優(yōu)化目標(biāo)。

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