韓雪峰 劉 洋

（遼寧工程技術大學 遼寧 阜新 123000）

前言

近年來，我國大學畢業(yè)生數量快速增長，截至2016年，已經達到了770萬以上，出國留學歸來的畢業(yè)生在30萬左右，往屆畢業(yè)生需要就業(yè)的人數大約200萬，也就是說約有1000萬大學生在同時競爭。目前我國經濟下行壓力大，對我國大學生就業(yè)產生了一定的影響。就業(yè)和經濟增長是高度相關的，GDP每增長1個百分點就可以為150萬人的就業(yè)創(chuàng)造條件，因此如果經濟下行，勢必會影響到就業(yè)[1]。目前，中國經濟飛速發(fā)展，人口數量以及接受高等教育人數的增長速度過快，大學生就業(yè)難等問題日漸凸顯，于是，針對大學生的就業(yè)形勢的研究以及如何幫助大學生有效就業(yè)等問題就成為了我國社會目前階段急需解決的問題[2]。大學生的就業(yè)問題一直以來聚焦了我國社會各界人群的目光，是社會的熱點、焦點問題。一般來說，如果大學畢業(yè)生能正確認識自己，就能相對準確地判斷自己在就業(yè)市場中所處的位置以及可獲得的工資水平，然而大部分大學畢業(yè)生通常無法正確預期自身能力與實際工資水平之間的關系，這可能是部分大學生就業(yè)難的重要原因[3]。

本文通過問卷調查，以實例結合數據，意在真實解讀應屆畢業(yè)生的真實需求以及就業(yè)期望，從宏觀的社會經濟政策層面到具體某個高校的學生就業(yè)問題的總結，來對2016年畢業(yè)生就業(yè)影響因素進行一個綜合性的概述。

一、理論基礎與研究假設

近年來，“教育過度”一詞頻繁出現，個人或社會擁有的教育存量超過了現有職業(yè)崗位的需要，便產生教育過度。美國弗里曼（Freeman）針對這一現象提出無論是在發(fā)達國家還是在發(fā)展中國家，都不同程度地存在著教育過度問題。產生“過度教育”的具體表現主要有：1.相較于未接受過教育和教育層次較低的人口，接受教育人口的失業(yè)率占比較大；2.受教育人口從事非本專業(yè)工作；3.受教育人口從事未接受過教育或教育層次較低的人口的崗位工作；4.接受過同一水平教育的人，實際收入呈逐漸遞減的趨勢。總結以上幾點具體表現，大學生就業(yè)問題主要表現為：一是大學生這些“高才”從內心抵觸“低用”，就會造成就業(yè)困難；二是大學生如果不愿意“學非所用”的話，也可能失業(yè)[4]。應用拉姆伯格(Rumberger)的研究結論，“額外增加的教育不一定能夠提高生產力，而且也不一定能夠獲得高收入?！?/p>

本文以遷移理論為依托，結合過度教育理論，將高校畢業(yè)生就業(yè)動機可概括為可行性動機、價值評估動機和自我預期動機。其中可行性是指高校畢業(yè)生在能力、身體狀況和自身綜合素質上是否可以勝任所選工作；價值評估是指高校畢業(yè)生在做出就業(yè)決定時對于自身價值實現程度的評價；預期是指高校畢業(yè)生就業(yè)能否達到內心期望。這三個動機呈現明顯的遞進關系，高校畢業(yè)生往往在前一個要素能滿足就業(yè)決策意愿的情況下才會進行下一個要素的考慮。

二、就業(yè)影響因素分析

（一）數據來源

本文所采用的數據來源于2016年遼寧省人力資源和社會保障局對周邊應屆畢業(yè)生所在學校就業(yè)基本情況進行的調研以及實地發(fā)放的調查問卷與訪談，本次調研采用了問卷法和訪談法。調查于2016年12月進行。為使樣本具有代表性，本次調查利用2016年考研期間應屆畢業(yè)生就業(yè)群體簽工作小高潮之際，采用了分層抽樣方法對遼寧工程技術大學、遼寧大學、沈陽農業(yè)大學、遼寧工業(yè)大學等16所學校畢業(yè)生群體進行調查和訪談，調查學生年齡介于24～28 歲之間。共發(fā)放調查問卷1000份，回收889份，剔除無效問卷后最終得到819份有效問卷（問卷有效率為92.12%）。

問卷包括三部分內容：第一部分是對應屆畢業(yè)生在就業(yè)在能力上、身體狀況上和綜合素質上等方面進行的調查，意在了解樣本個人屬性對就業(yè)的影響；第二部分調查了樣本在畢業(yè)高校和就業(yè)單位的價值，以及對自身價值實現的預期，并列出相關因素的重要程度排序，具體包括當地對于高校畢業(yè)生就業(yè)政策、對高校畢業(yè)生城市貢獻率的認知以及就業(yè)能否展現自身技能等三項；第三部分記錄樣本對工作收入、福利和享受大城市社保待遇的預期。

表1 旋轉后因子高載荷指標及因子命名

（二）影響因素分析

卡方檢驗是統計學中假設檢驗的方式之一?？ǚ綑z驗主要用于定類或定序變量的假設檢驗，在社會統計中應用非常廣泛。卡方值是非參數檢驗中的一個統計量，主要用于非參數統計分析中。它的作用是檢驗數據的相關性。如果卡方值的顯著性（即SIG.）小于0.05，說明兩個變量是顯著相關的[5]。根據可行性動機、價值評估動機和自我預期動機設定影響就業(yè)決策的三個維度，在本次調查問卷中一共選取相對應11個指標的標準化數據進行因子分析。采用“固定因子數量法”提取3個因子，本次提取因子的指標共同度均值在0.80左右，提取效果理想。取前三個特征根為主成分，其累計方差貢獻率為82.26%。進行正交方差最大旋轉后發(fā)現（詳見表 2）：指標 A1、A2、A3、A4、A5在第一因子上具有較高載荷；指標B1、B2、B3在第二因子上具有較高載荷；指標C1、C2、C3在第三因子上具有較高載荷。指標 A1、A2、A3、A4、A5 可概括為應屆畢業(yè)生就業(yè)在能力上、身體狀況上和綜合素質上具有可行性，是就業(yè)可行的保障，故命名為“可行性因子”。指標B1、B2、B3可概括為應屆畢業(yè)生在畢業(yè)高校和就業(yè)單位的價值，以及對自身價值實現的預期，故命名為“價值因子”。指標 C1、C2、C3可概括為應屆畢業(yè)生對工作收入、福利和享受大城市社保待遇的預期，故命名為“預期因子”。

根據主成分因子分析法所提取三個因子及其涵蓋的具體指標分別提出假設。選取“您是否愿意就業(yè)”為被解釋變量（0代表不愿意，1代表愿意），解釋變量包括前面論述的可采用可行性因子、價值因子和預期因子。根據相關研究結果發(fā)現，戀愛狀況、性別和年齡等個人稟賦特征也對應屆畢業(yè)生轉移具有顯著影響，所以將就業(yè)者的性別、是否戀愛和畢業(yè)日期作為控制變量進行研究（指標依次定義為K1、K2、K3）。在具體模型選擇上，采用二元邏輯回歸模型進行實證分析，相關變量選取及其編碼詳見表2。

表2 變量編碼及其與因變量的卡方檢驗情況

通過分別進行卡方檢驗。檢驗結果顯示除“性別”這一變量不顯著外，其他變量均在置信區(qū)間（0.01～0.1）水平上通過了檢驗。證明控制變量和自變量在因變量上存在顯著差異。

記“應屆畢業(yè)生愿意就業(yè)”為事件M，事件M發(fā)生的概率為P（0≦P≦1），1-P表示事件M不發(fā)生的概率，事件M發(fā)生與不發(fā)生的概率之比為P/1-P。假定上述假設均成立，則邏輯回歸模型公式及其推導如下（相關變量的字母代碼詳見表2）：

（三）邏輯回歸模型分析

以可行性因素對就業(yè)意愿的影響為例進行具體分析并附相應調查分析結果。

可行性因素對應屆畢業(yè)生就業(yè)意愿具有顯著影響。由于可行性因子包含五個指標，故將其分為五個子假設：

“今年政府如果繼續(xù)支持我創(chuàng)業(yè),而我本人缺乏創(chuàng)業(yè)的勇氣。現行就業(yè)壓力巨大，那我就選擇在校繼續(xù)深造。（KB24M09）”大學畢業(yè)生選擇繼續(xù)深造還是就業(yè)，在一定程度上受到國家相關政策的影響，如果政策傾向于扶植創(chuàng)業(yè)，缺乏相應的對于多數普通就業(yè)大學生的支持，相比之下應屆畢業(yè)生更多愿意在校讀研，基于此提出假設1：政府對就業(yè)的態(tài)度對應屆畢業(yè)生就業(yè)意愿具有顯著影響。

“我聽說外面就業(yè)后競爭壓力很大，會特別的累，我害怕自己不適應，我不想就業(yè)。（ST25W07）”大學生固有的生活習慣，就業(yè)無疑會受到嚴酷社會現實的沖擊，如果在意校園內養(yǎng)成的生活習慣，則會引發(fā)就業(yè)焦慮，從而影響應屆畢業(yè)生的就業(yè)意愿，基于此提出假設2：校園生活習慣不適應現實社會對應屆畢業(yè)生就業(yè)意愿具有顯著影響。

“去年我去北京就業(yè)，回來曬黑了，瘦了20斤，我老媽就心疼我，打死都不讓我去大城市工作了，我很苦惱。（DY27M21）”父母對于子女的就業(yè)選擇會產生重要的影響，基于此提出假設3：家人是否支持就業(yè)對應屆畢業(yè)生就業(yè)意愿具有顯著影響。

“我去年在福建一個網絡公司，累得要死，腰椎出了問題，年底做了手術后，下雨天腰就很痛，但是因為學歷低，工資并不高，所以今年打算二戰(zhàn)考研。（XT44M02）”應屆畢業(yè)生在就業(yè)時更多的選擇了對教育水平要求較高的技術性行業(yè)，基于此提出假設4：學歷狀況對應屆畢業(yè)生就業(yè)意愿具有顯著影響。

“我好多同學初中畢業(yè)后就出去打工，現在成了廠里的技術主管，工資很高，而我們同等年紀的大學畢業(yè)生工資還不到他的五分之一。（MS24M19）”專業(yè)技能是應屆畢業(yè)生尋找就業(yè)崗位、增加工作收入的主要砝碼，基于此提出假設5：是否具有工作技能對應屆畢業(yè)生就業(yè)意愿具有顯著影響。

分析計算結果統計如表3：

在模型一中，卡方檢驗顯著。模型的Nagelkerke R2為0.175，這意味著控制變量和可行性因素只能夠解釋應屆畢業(yè)生就業(yè)意愿的17.5%。從可行性因素變量的影響方向上看，變量 A1、A3、A4、A5 對就業(yè)意愿的影響是正向的，變量A2的影響是負向的。變量的顯著性水平上檢驗解釋如下：

第一，變量A1在0.05的水平上顯著，因此假設1成立。與認為政府支持就業(yè)的應屆畢業(yè)生相比，認為政府不支持就業(yè)的應屆畢業(yè)生就業(yè)的意愿是其38.3%，由此可見，相比之下認為當地政府支持就業(yè)的應屆畢業(yè)生更愿意就業(yè)。

第二，變量A2在0.01的水平上顯著，因此假設1.2成立。與不適應社會生活的應屆畢業(yè)生相比，適應社會生活的應屆畢業(yè)生就業(yè)的意愿是其32.7%，由此可見，相比之下適應社會生活的應屆畢業(yè)生更愿意就業(yè)。

第三，變量A3在0.01—0.1的水平上均不顯著，這表明該變量對應屆畢業(yè)生就業(yè)意愿沒有顯著影響，因此假設3不成立。

第四，在A4變量中，“很好”這一因素在0.01的水平上顯著，“一般”不具有顯著性，因此假設4得到部分證實。與學歷狀況不好的應屆畢業(yè)生相比，學歷狀況很好的應屆畢業(yè)生就業(yè)的意愿是其2.873倍，相比之下學歷狀況很好的應屆畢業(yè)生更愿意就業(yè)。

第五，變量A5在0.1的水平上顯著，因此假設5被證實。與不具有工作技能的應屆畢業(yè)生相比，具有工作技能的應屆畢業(yè)生就業(yè)的意愿是其1.897倍，這表明相比之下具有一技之長的應屆畢業(yè)生更愿意就業(yè)。

綜上，可行性因子的五個子假設基本成立，所以可行性因素對應屆畢業(yè)生就業(yè)意愿具有顯著影響的假設也基本成立。

表3 分析計算結果統計

隨著自變量的逐一增加，模型的Nagelkerke R2和卡方值逐漸增大，-2對數似然值逐漸減小，模型的擬合優(yōu)度越來越好，變量對就業(yè)意愿的解釋能力逐漸增強。模型決定系數檢驗結果表明可行性、價值評估和自我預期對應屆畢業(yè)生就業(yè)意愿的影響都是顯著的。

三、結論

通過遷移動機理論視角將遼寧省應屆畢業(yè)生就業(yè)意愿進行分析，研究影響應屆畢業(yè)生就業(yè)意愿的因素，通過構建二元邏輯回歸模型，將自變量逐一納入模型，探索自變量對就業(yè)意愿的影響是否顯著及影響方向，得出研究結論如下：

（一）在外界信息的沖擊下，應屆畢業(yè)生渴望進入社會，就業(yè)意愿比較強烈，但存在職業(yè)價值觀和選擇觀模糊、就業(yè)創(chuàng)業(yè)自我認知能力不足等問題。因此為幫助高校畢業(yè)生就業(yè)，應該從這三方面對高校畢業(yè)生就業(yè)加以支持，一是政府應當加大扶持高校畢業(yè)生就業(yè)、創(chuàng)業(yè)的力度，為高校畢業(yè)生就業(yè)、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造良好的環(huán)境；二是學校應該加強對高校畢業(yè)生的就業(yè)思想的引導，幫助其形成正確的就業(yè)觀；三是高校畢業(yè)生的家長應當為其營造良好的家庭氛圍，多鼓勵幫助，緩解其即將步入社會的緊張情緒。

（二）通過研究發(fā)現高校畢業(yè)生的戀愛狀況、性別和年齡等個人稟賦特征對應屆畢業(yè)生轉移具有顯著影響，所以將就業(yè)者的性別、是否戀愛和畢業(yè)日期作為控制變量進行研究，采用二元邏輯回歸模型進行實證分析，發(fā)現除了性別以外，其余因素對高校畢業(yè)生就業(yè)意愿影響明顯，西方遷移動機理論在應屆畢業(yè)生就業(yè)意愿中基本得到證實，應屆畢業(yè)生勞動群體的就業(yè)意愿受遷移動機影響。

（三）通過將高校畢業(yè)生就業(yè)在能力上、身體狀況上和綜合素質上的可行性，命名為“可行性因子”。將高校畢業(yè)生在畢業(yè)高校和就業(yè)單位的價值，以及對自身價值實現的預期，命名為“價值因子”。將高校畢業(yè)生對工作收入、福利和享受大城市社保待遇的預期，命名為“預期因子”。運用邏輯回歸模型進行實證分析，發(fā)現可行性、價值評估和自我預期對大學生就業(yè)意愿具有顯著性影響。

參考文獻：

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