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基于遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)微電阻點焊工藝參數(shù)優(yōu)化

2018-06-29 09:53高星鵬王宇盛童國權(quán)
宇航材料工藝 2018年3期
關(guān)鍵詞:剪切力點焊焊點

高星鵬 陳 峰 王宇盛 黃 翔 童國權(quán)

(1 南京航空航天大學(xué)機電學(xué)院,南京市 210016)(2 成都飛機工業(yè)(集團)有限責(zé)任公司,成都市 610000)

0 引言

20世紀(jì)50年代以來,鈦合金在航空航天領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛[1]。航空航天中的眾多產(chǎn)品必須采用點焊方法來連接[2],高超聲速飛行器是航空航天領(lǐng)域重要的發(fā)展方向之一,其中應(yīng)用于飛行器結(jié)構(gòu)外部熱防護系統(tǒng)(TPS)的金屬蜂窩板的瓦楞板箔材精密微連接技術(shù)是限制其進一步應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)。其中微電阻點焊由于其高效率、低能耗、易于實現(xiàn)自動化等優(yōu)點,被認(rèn)為是焊接金屬箔材的最有效的方法。目前被廣泛應(yīng)用于精密電子、醫(yī)療器械、航空航天等領(lǐng)域。如圖1所示為鈦合金蜂窩板的結(jié)構(gòu)示意圖,該蜂窩板是由兩塊0.8 mm厚的TC4面板和單層壁厚為0.05 mm的TC1蜂窩芯體釬焊而成,應(yīng)用于熱防護系統(tǒng)的內(nèi)側(cè),主要起著承壓和隔熱作用,其中微電阻點焊主要應(yīng)用于瓦楞板之間的連接。電阻點焊是一個非常復(fù)雜的過程,很難建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型[3]。D.Afshari等[4]人利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測AZ31鎂合金電阻點焊焊點的焊核直徑,WAN Xiaodong等[5]人利用BP和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了0.4 mm厚TC2板材微電阻點焊焊接接頭質(zhì)量的預(yù)測模型,均獲得了良好的預(yù)測效果。

通常只通過焊點的剪切力來評價焊點的力學(xué)性能,但在特定的載荷條件下,焊點會承受一定的剝離力[6],利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立點焊工藝參數(shù)與焊點力學(xué)性能的復(fù)雜模型,充分發(fā)揮BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力[7-8],準(zhǔn)確地描述點焊工藝參數(shù)與焊點接頭質(zhì)量空間的映射關(guān)系[9-10],同時結(jié)合遺傳算法的全局尋優(yōu)能力,獲得點焊工藝參數(shù)的最優(yōu)搭配,保證焊接質(zhì)量。通過剪切力和剝離力來評價焊點綜合力學(xué)性能,涉及到工藝參數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化,但對于同一組參數(shù),剪切力和剝離力一般不能同時達到最優(yōu)值,因此可以根據(jù)實際應(yīng)用環(huán)境或工程經(jīng)驗分別賦予剪切力和剝離力相應(yīng)的權(quán)值,可以將雙優(yōu)化目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單優(yōu)化目標(biāo)[11]。本文以蜂窩板平面壓縮為應(yīng)用背景,在之前對蜂窩板的平壓模擬研究中發(fā)現(xiàn),在平壓過程中,面板主要承受水平方向的剪切力;蜂窩芯主要承受豎直方向的正壓力,即主要承受焊點的剪切力,只有在壓潰階段會承受水平方向的剝離力,所以這里主要研究焊點剪切力的影響,而達到平壓極限載荷時并不是所有焊點都發(fā)生了失效,每個焊點承受的剪切力和剝離力均不相同,所以每個焊點的權(quán)值分配也不相同,因此這里設(shè)定了一個典型權(quán)重0.8和0.2。以用來驗證多目標(biāo)優(yōu)化方法的可行性。

以0.05 mm厚TC1箔材為研究對象,通過正交試驗結(jié)果的極差分析研究焊接參數(shù)分別對微電阻點焊焊點剪切力和剝離力的影響;之后通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了剪切力和剝離力混合目標(biāo)預(yù)測模型;最后采用遺傳算法對訓(xùn)練好的模型進行極值尋優(yōu),得出最優(yōu)參數(shù),并與正交優(yōu)化結(jié)果進行對比,通過試驗驗證遺傳算法優(yōu)化的準(zhǔn)確性。

1 實驗

采用TC1鈦合金箔材,其化學(xué)成分如表1所示。根據(jù)YB/T4334標(biāo)準(zhǔn)[12],拉剪試件尺寸為230 mm×12.5 mm×0.05 mm,如圖 2(a)所示;剝離試樣尺寸如圖2(b)所示。

表1 TC1鈦合金化學(xué)成分Tab.1 Chemical composition of TC1 質(zhì)量分?jǐn)?shù)/%

采用直徑為5 mm的Cu-Cr-Zr合金圓形電極來焊接箔材,焊前用丙酮溶液清洗后晾干,采用正交試驗以優(yōu)化試驗方案,在試驗過程中發(fā)現(xiàn),在微電阻焊接中保壓時間對拉伸-剪切力的影響較小,因此保壓時間取默認(rèn)值1 000 ms;當(dāng)電流在500 A以下時,會產(chǎn)生界面破壞;電流在500~800 A時,會發(fā)生撕裂破壞;電流在大于800 A時,會發(fā)生電極粘附現(xiàn)象。當(dāng)電流略超過800 A時,由于焊核尺寸的進一步增大,剪切力會略有提高,但其離散性明顯增大。同時電極粘附現(xiàn)象也隨著電流的增大而愈加明顯。為了得到焊接性能良好,可靠且利于加工的焊點,焊接電流的范圍設(shè)定為500~800 A。選取焊接電流、電極壓力、爬坡時間、焊接時間為4種主要因素,每個因素選取三個水平,選用L27正交試驗表。微電阻點焊焊接工藝參數(shù)及正交試驗結(jié)果如表2所示。在島津(SHIMADZU)AG-IS拉伸試驗機上進行拉剪力和剝離力試驗,每組實驗重復(fù)3次,取其平均值。

表2 焊接工藝參數(shù)及正交試驗結(jié)果1)Tab.2 Parameters of weld procedure and orthogonal test results

2 焊接工藝參數(shù)對焊接性能影響

通過對表2正交試驗結(jié)果進行極差分析,其分析結(jié)果如表3和表4所示。

表3 剪切力正交試驗分析Tab.3 Orthogonal experimental analysis of shear force

表4 剝離力正交試驗分析Tab.4 Orthogonal experimental analysis of peel force

2.1 對拉伸-剪切力的影響

由表3看出:焊接電流的極差值達到了12.41,遠(yuǎn)大于其他三個因素,排序為A>B>C>D,對焊點剪切力影響最大的是焊接電流,隨后是電極壓力、爬坡時間,焊接時間對剪切力的影響最小??梢园l(fā)現(xiàn)在微電阻與常規(guī)電阻點焊中,工藝參數(shù)對焊點剪切力的影響不同。焊接電流和電極壓力是影響焊點剪切力大小的重要因素,通過改變焊接電流和電極壓力可以有效地對焊點剪切力進行控制;爬坡時間和焊接時間的影響較小。

2.2 對剝離力的影響

從表4看出,極差大小排序為A>C>B>D,對焊點剝離力影響最大的是焊接電流,隨后是爬坡時間、電極壓力,焊接時間對剝離力的影響最小;焊接電流的極差較大,表明焊接電流是影響焊點剝離力的重要因素,通過改變焊接電流可以有效地對焊點剪切力進行控制;電極壓力和爬坡時間的極差相近,表明兩者對焊點剪切力的影響程度相近;焊接時間對焊點剪切力的影響最小。

3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立

3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

將焊接電流、電極壓力、爬坡時間、焊接時間作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入量,焊點剪切力和剝離力的混合目標(biāo)值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出量,通常任意的n維到m維的映射都可以通過一個3層的BP網(wǎng)絡(luò)來完成[13],增加網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)一方面可以降低誤差、提高精度,但同時也使網(wǎng)絡(luò)更加復(fù)雜,從而降低了訓(xùn)練效率[14]。因此建立了3層前向網(wǎng)絡(luò),一個輸入層、一個隱層、一個輸出層的BP網(wǎng)絡(luò)。隱含層的節(jié)點數(shù)量可以根據(jù)經(jīng)驗參照以下公式進行確定:

式中,l為隱含層的節(jié)點數(shù),為要求的值;n為輸入層的節(jié)點數(shù),即輸入的四個因素,取4;m為輸出層的節(jié)點數(shù),即要求的混合目標(biāo)值,取1;a為1~10區(qū)間內(nèi)的常數(shù)??梢钥闯觯?jīng)過多次嘗試,當(dāng)隱含層的節(jié)點數(shù)為4時,預(yù)測值與測試值誤差最小,故選4。圖3為建立好的BP模型。

3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和預(yù)測

利用Matlab軟件將正交試驗的27組數(shù)據(jù)中的18組作為訓(xùn)練樣本對BP神經(jīng)網(wǎng)格進行訓(xùn)練[15],由于四個輸入?yún)?shù)具有不同的物理意義,數(shù)量級相差較大,為提高預(yù)測值的準(zhǔn)確度,建模時對所有數(shù)據(jù)進行了歸一化處理,網(wǎng)絡(luò)輸出時通過反歸一化得到,并將這27組數(shù)據(jù)全部設(shè)為測試樣本來檢驗網(wǎng)絡(luò)的性能。設(shè)定目標(biāo)誤差為1×10-9,最大迭代次數(shù)為1 000,訓(xùn)練函數(shù)采用trainlm,輸入層與隱層以及隱層與輸出層的傳遞函數(shù)分別為tansig和purelin。圖4為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程,由圖4可知,經(jīng)6次訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)可達到要求。測試結(jié)果如圖5所示。由圖可知,最大預(yù)測誤差小于4%,說明網(wǎng)絡(luò)具有較高精度和預(yù)測能力。

4 點焊工藝參數(shù)遺傳算法優(yōu)化

遺傳算法(GA)是通過模擬自然進化的過程,按照適者生存和優(yōu)勝劣汰的原理來進行全局優(yōu)化的方法,從而獲得最優(yōu)解。

4.1 遺傳算法優(yōu)化

將混合目標(biāo)值作為目標(biāo)函數(shù),結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及遺傳算法,對混合目標(biāo)值進行全局尋優(yōu),其流程圖如圖6所示。通過MATLAB軟件自帶的gatool工具箱,對混合目標(biāo)值進行極值尋優(yōu),從而獲得最優(yōu)參數(shù)組合,設(shè)置種群大小為50,變異概率為0.2,交叉概率為0.8,經(jīng)運算后,獲得最優(yōu)個體。

4.2 優(yōu)化結(jié)果分析及驗證

圖7為優(yōu)化過程中適應(yīng)度值變化曲線,經(jīng)過137次循環(huán)迭代之后,獲得尋優(yōu)結(jié)果為55.73 N。此時最優(yōu)點焊工藝參數(shù)組合為:焊接電流800 A、電極壓力8.89 N、爬坡時間 1.608 ms、焊接時間 8 ms。

為驗證遺傳算法尋優(yōu)結(jié)果的可靠性,對該工藝參數(shù)組合進行點焊試驗,并進行拉剪力和剝離力試驗,將其換算后與預(yù)測值進行比較,如表5第一組數(shù)據(jù)所示,預(yù)測模型的誤差小于4%,說明利用遺傳算法尋優(yōu)獲得的結(jié)果是可靠的。

表6為混合目標(biāo)正交分析表,可以得出混合目標(biāo)的最優(yōu)組合為A3B1C2D3,對應(yīng)參數(shù)分別為焊接電流800 A,電極壓力8.89 N、爬坡時間3 ms、焊接時間8 ms,如表5第二組數(shù)據(jù)所示,在此參數(shù)下進行剪切力、剝離力試驗,測量三次取平均值,計算出混合目標(biāo)值為55.68 N,小于遺傳算法尋優(yōu)得出的試驗值,通過遺傳算法可以更精確地獲得最優(yōu)參數(shù)。

表5 遺傳算法尋優(yōu)精度Tab.5 Optimization accuracy of genetic algorithm

表6 混合目標(biāo)正交試驗分析Tab.6 Orthogonal experimental analysis of peel force

5 結(jié)論

(1)對焊點剪切力影響最大的是焊接電流,其次是電極壓力和爬坡時間,焊接時間的影響最小。

(2)對焊點剝離力影響最大的是焊接電流,其次是爬坡時間和電極壓力,焊接時間的影響最小。

(3)基于點焊試驗數(shù)據(jù)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立了0.05 mm厚TC1箔材精密微電阻點焊工藝參數(shù)與焊點質(zhì)量之間的模型,預(yù)測誤差小于4%。

(4)利用遺傳算法(gatool)對電阻點焊工藝參數(shù)與焊接質(zhì)量模型進行優(yōu)化,充分發(fā)揮遺傳算法的全局尋優(yōu)能力,可以獲得最優(yōu)點焊工藝參數(shù)組合。

(5)可以通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+遺傳算法對多目標(biāo)進行優(yōu)化,并應(yīng)用到工程實際中。

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