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長三角制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級
——基于要素偏向、行業(yè)異質(zhì)性與生產(chǎn)率變遷的分析

2018-06-29 03:25鄭江淮戴一鑫
關(guān)鍵詞:偏向異質(zhì)性增長率

鄭江淮, 戴一鑫

一、引 言

改革開放以來,長三角走出了一條以制造業(yè)為主的開放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展之路,迅速發(fā)展成為全國乃至全球矚目的制造業(yè)基地。長三角制造業(yè)主要承接國外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中的低附加值產(chǎn)業(yè),以代工形式嵌入全球分工鏈體系,而珠三角是最早受益于外向經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的地區(qū),依托深圳、香港的空間優(yōu)勢,在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與高端制造業(yè)上形成了一定的競爭力。對比珠三角,目前長三角是傳統(tǒng)制造業(yè)優(yōu)勢地區(qū),制造業(yè)“大而不強(qiáng)”,利潤率相對偏低。這種狀況與長三角的制造業(yè)發(fā)展模式不無關(guān)系。

長三角制造業(yè)發(fā)展實際上是一個工業(yè)化過程。在改革開放初期,長三角制造業(yè)憑借重化工業(yè)、裝備制造業(yè)、輕工業(yè)布局較為完整的制造業(yè)體系,借助上海國際機(jī)場和長江黃金通道,在改革開放的推動下,一方面適應(yīng)了國內(nèi)產(chǎn)業(yè)分工和低收入居民消費(fèi)的需求,長三角國內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)品空間迅速填補(bǔ)計劃經(jīng)濟(jì)時期留下的“短缺”,同時抓住制造業(yè)國際分工的機(jī)遇,主動融入全球分工網(wǎng)絡(luò),分享全球化生產(chǎn)的紅利。

在技術(shù)來源和產(chǎn)品創(chuàng)新上,長三角制造業(yè)總體上處于模仿、引進(jìn)、消化吸收階段,同時企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品、技術(shù)同質(zhì)性較強(qiáng)。即使吸引來的外資企業(yè)和為國外企業(yè)代工的產(chǎn)品和技術(shù),也主要是發(fā)揮低加工成本的比較優(yōu)勢。企業(yè)競爭的策略是通過產(chǎn)能投資,獲取規(guī)模經(jīng)濟(jì),充分占有市場份額,在要素配置上呈現(xiàn)資本偏向性逐步加強(qiáng),即資本密集度逐步上升的趨勢。隨著收入提升,消費(fèi)偏好呈現(xiàn)出多樣化,對制造業(yè)產(chǎn)品多樣化的創(chuàng)新產(chǎn)生了需求,同時制造業(yè)產(chǎn)品分工專業(yè)化發(fā)展,產(chǎn)生了更多的中間產(chǎn)品替代需求,進(jìn)而引致產(chǎn)品和技術(shù)的創(chuàng)新。因此,從長期看,隨著產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新的興起和擴(kuò)大,長三角制造業(yè)全要素生產(chǎn)率將呈現(xiàn)上升態(tài)勢,將該地區(qū)工業(yè)化逐步向前推進(jìn),直至可模仿、引進(jìn)與消化吸收的產(chǎn)品、技術(shù)空間趨于飽和,與此對應(yīng)的資本投資的邊際收益下降到幾乎為零,甚至為負(fù)。在勞動力市場上,勞動力需求逐漸增長,直至勞動力成本進(jìn)入上升通道。

在長三角制造業(yè)發(fā)展實踐中,隨著產(chǎn)品、技術(shù)空間趨于飽和、勞動力成本進(jìn)入上升通道,長三角制造業(yè)將面臨著自主創(chuàng)新的產(chǎn)品和技術(shù)不足,來自國內(nèi)外其他地區(qū)的競爭和低成本比較優(yōu)勢喪失等壓力,由此進(jìn)入轉(zhuǎn)型階段。在該階段,制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率可能出現(xiàn)放緩趨勢,實際上也是這樣。如果要進(jìn)一步提升該地區(qū)人均GDP,制造業(yè)將面臨產(chǎn)業(yè)升級的選擇。升級的方向應(yīng)當(dāng)是自主的技術(shù)進(jìn)步空間較大的制造業(yè),該類行業(yè)應(yīng)成為該地區(qū)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的主要來源。

現(xiàn)有的相關(guān)研究主要從全球價值鏈攀升、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等視角,探討長三角制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的方向和路徑。有研究指出長三角制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的方向是應(yīng)利用好全球產(chǎn)業(yè)重新布局及國際生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)重新整合的機(jī)會,從而轉(zhuǎn)變長三角制造業(yè)在國際生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的角色定位。通過與京津冀的比較研究,也有不同的觀點(diǎn)認(rèn)為長三角制造業(yè)應(yīng)向高端化、智能化、綠色化和服務(wù)化轉(zhuǎn)型,同時應(yīng)進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,提高其與制造業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)水平,提升區(qū)域制造業(yè)競爭力水平。

本文基于全要素生產(chǎn)率增長的視角探討長三角制造業(yè)轉(zhuǎn)型和升級,首先利用DEA-Malmquest指數(shù)方法對長三角制造業(yè)TFP增長率及其構(gòu)成項進(jìn)行統(tǒng)計性分析,同時利用增長核算方法將長三角制造業(yè)按照研發(fā)強(qiáng)度大小分類,考察制造業(yè)總體及其分行業(yè)的TFP增長率變動、資本密集度變化的特征性事實,揭示出行業(yè)異質(zhì)性的存在。其次,本文從各行業(yè)技術(shù)特征角度,對上述特征性事實的形成機(jī)制進(jìn)行理論分析,揭示出長三角制造業(yè)在2011年以后進(jìn)入轉(zhuǎn)型階段,呈現(xiàn)出一種二元結(jié)構(gòu)的分化狀態(tài)。最后,對長三角制造業(yè)TFP增長率及其構(gòu)成項、TFP水平及其構(gòu)成項的決定因素進(jìn)行計量分析,揭示出行業(yè)異質(zhì)性、資本偏向(勞動偏向)是長三角制造業(yè)TFP增長變動趨勢的重要因素,驗證了從TFP增長率角度做出的長三角制造業(yè)轉(zhuǎn)型和升級方向的判斷。

二、經(jīng)驗性事實與特征

(一)長三角制造業(yè)TFP增長率2011年達(dá)到峰值后進(jìn)入下降階段,行業(yè)間存在一定程度的異質(zhì)性特征

全要素生產(chǎn)率(TFP)通常用來表征制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的效率。根據(jù)DEA-Malmquist指數(shù)方法,從不同維度對長三角地區(qū)制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長率及其來源進(jìn)行定量測評。

DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)表達(dá)式如下:

(1)

分解結(jié)果如圖1所示,長三角制造業(yè)的TFP年平均增長率保持在10.3%,但是總體上各年環(huán)比增長率呈現(xiàn)出下降的趨勢,并且在2004—2009年、2009—2012年、2012—2015年時期呈現(xiàn)出周期性波動,波峰逐漸下降。技術(shù)進(jìn)步增長率達(dá)到了9.9%,呈現(xiàn)出與TFP增長率相同的變化特征。技術(shù)效率增長率微乎其微,只有0.4%,但是有略微上升的趨勢。這意味著,長三角制造業(yè)2004年以來的TFP增長趨勢依賴于技術(shù)創(chuàng)新程度的變化趨勢,TFP增長率的構(gòu)成在2011年之后呈現(xiàn)出以技術(shù)效率為主,技術(shù)進(jìn)步為次的轉(zhuǎn)型階段。

本文依據(jù)全國2011—2015年制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)平均研發(fā)強(qiáng)度,將長三角制造業(yè)分為高研發(fā)強(qiáng)度、中等研發(fā)強(qiáng)度、低研發(fā)強(qiáng)度三組,以C-D生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)的計量模型算出TFP值,對不同研發(fā)強(qiáng)度的行業(yè)比較其TFP的動態(tài)變化差異,發(fā)現(xiàn)從2012年開始長三角制造業(yè)的TFP趨于平緩,盡管低研發(fā)強(qiáng)度行業(yè)的TFP的絕對水平處于較低的水平,但維持增長勢頭,逐漸向中高研發(fā)強(qiáng)度的TFP收斂。而中高研發(fā)強(qiáng)度行業(yè)的TFP在2011年達(dá)到峰值后,開始略微下降,并逐漸趨于平穩(wěn),以致長三角制造業(yè)整體的TFP水平增長幾乎停滯。

圖1 長三角制造業(yè)TFP及其分解指數(shù)的時間變動趨勢

結(jié)合圖1和圖2,2003—2015年長三角制造業(yè)TFP隨時間變遷呈現(xiàn)如下特征:TFP的累積增長大致可以劃分為2011年前后兩個階段:2011年之前為TFP增長率上升階段,2011年之后為下降階段,制造業(yè)平均的技術(shù)進(jìn)步增長率出現(xiàn)持續(xù)下降趨勢,而低研發(fā)強(qiáng)度的行業(yè)TFP繼續(xù)維持著持續(xù)的上升勢頭。這意味著在2009年金融危機(jī)爆發(fā)以及國內(nèi)采取刺激政策之后,研發(fā)強(qiáng)度較高的行業(yè)的TFP并沒有明顯上升,技術(shù)創(chuàng)新增長幾乎停滯。相反,低研發(fā)強(qiáng)度的行業(yè)TFP增長勢頭持續(xù),一定程度上受益于國內(nèi)刺激政策的作用,這意味著,制造業(yè)TFP增長存在著一定的行業(yè)間異質(zhì)性。

(二)行業(yè)異質(zhì)性下行業(yè)間的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率亦呈現(xiàn)相背離的特征,行業(yè)間分布分化趨勢明顯

根據(jù)研發(fā)強(qiáng)度分類的各行業(yè)TFP增長率2004—2015年幾何平均值的分解項,按照技術(shù)進(jìn)步率與技術(shù)效率增長率之比排序,各組的行業(yè)TFP增長率分解項的變化趨勢如圖3所示。各行業(yè) TFP 增長差異較大,在高技術(shù)進(jìn)步增長率的行業(yè)中,相應(yīng)的技術(shù)效率較低;反之,在較高的技術(shù)效率行業(yè)中,技術(shù)進(jìn)步增長率較低。在各組TFP增長率中,技術(shù)進(jìn)步對TFP增長的提升作用更加明顯,而技術(shù)效率的作用并不明顯。這些表現(xiàn)與圖1、圖2所揭示的特征性事實顯然是一致的。

圖3 行業(yè)TFP及其分解指數(shù)的對比圖* 從左到右分別為高、中、低研發(fā)強(qiáng)度的行業(yè)。

在各組中,技術(shù)進(jìn)步最高的前三個行業(yè)分別是:(1)C23(汽車及航天航空運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè))、C22、C24,(2)C10(造紙和紙制品業(yè))、C2(食品制造業(yè))、C20(金屬制品業(yè)),(3)C7(皮革、皮毛制品業(yè))、C4(煙草制品業(yè)等行業(yè))、C5(紡織業(yè))。這些行業(yè)有一個共同的特點(diǎn),即產(chǎn)品多樣化、技術(shù)專業(yè)化和市場競爭程度較高。

相應(yīng)地,技術(shù)效率最高的前三個行業(yè)分別是:(1)C26(儀器儀表制造業(yè))、C25(計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè))、C1(農(nóng)副食品加工業(yè))。(2)C19(有色金屬冶煉和壓延加工業(yè))、C28(工藝品、文教及其他制造業(yè))、C18(黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè))。(3)C12(石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè))、C17(非金屬礦物制品業(yè))、C27(廢棄資源綜合處理業(yè)),這些行業(yè)包括了知識創(chuàng)新程度高的高新技術(shù)行業(yè)、資產(chǎn)專用性高的“重資本”行業(yè)以及傳統(tǒng)加工業(yè)。

進(jìn)一步從長三角制造業(yè)各行業(yè)的技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的局部加權(quán)回歸散點(diǎn)平滑法得出的分布來看,如圖4所示,可以劃分為兩個類別;一是高技術(shù)進(jìn)步率和低技術(shù)效率行業(yè),例如C10、C7、C2、C23、C5、C4;二是低技術(shù)進(jìn)步和高技術(shù)效率行業(yè)組,例如C25、C26、C18、C21(通用設(shè)備制造業(yè))、C28。與上述三行業(yè)分組覆蓋的行業(yè)類似。

(三)資本密集度2011年之后急速下降,要素配置呈現(xiàn)出勞動偏向性上升

如圖5所示,長三角制造業(yè)資本密集度在2011年達(dá)到峰值,從2012年開始下降,2012—2014年資本密集度呈現(xiàn)斷崖式下跌。這期間,中國經(jīng)濟(jì)增速總體上進(jìn)入下降區(qū)間,產(chǎn)能過剩較為嚴(yán)重,資本“脫實向虛”現(xiàn)象加劇。這種變化在長三角制造業(yè)資本密集度迅速降低中得到了反映。從勞動力配置角度看,這意味著勞動偏向性上升。如果勞動生產(chǎn)率顯著上升,一定程度上會抵消資本增長放緩的消極影響。

圖4 技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率行業(yè)分化圖

(四)資本生產(chǎn)率和勞動生產(chǎn)率持續(xù)上升,但是行業(yè)間異質(zhì)性持續(xù)擴(kuò)大

(2)

(3)

如圖6所示,本文將此方法計算得出的TFP水平值和增長率同DEA-Malmquist指數(shù)測度的相同指標(biāo)進(jìn)行對比,證實了再分解方法的可靠性以及兩種方法的結(jié)果一致性,同時進(jìn)一步驗證了TFP的時間變化符合前文所述的三階段的特征,同時自2004年以來長三角制造業(yè)的TFP的增長率呈現(xiàn)逐漸遞減的趨勢。

圖6 兩種方法下TFP以及增長率的時間趨勢

本文繼續(xù)以(3)式為基礎(chǔ),探究TFP中資本生產(chǎn)率構(gòu)成項、勞動生產(chǎn)率構(gòu)成項以及行業(yè)異質(zhì)性構(gòu)成項的變遷趨勢,如圖7所示:

圖7 2003—2015年長三角制造業(yè)TFP分解項變化趨勢

長三角制造業(yè)的資本生產(chǎn)率和勞動生產(chǎn)率構(gòu)成項呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢,并且保持著幾乎相同的增速,即使在2011年之后,兩個要素生產(chǎn)率構(gòu)成項也保持著上升的趨勢,而行業(yè)異質(zhì)性構(gòu)成項逐年顯著下降,反映了各行業(yè)與基準(zhǔn)技術(shù)產(chǎn)出水平的偏離程度在持續(xù)擴(kuò)大。資本生產(chǎn)率構(gòu)成項和勞動生產(chǎn)率構(gòu)成項是技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率的綜合反映,從(3)式中不難看出,具有顯著提升TFP的作用。結(jié)合長三角制造業(yè)TFP增長率平均水平呈現(xiàn)下降的事實,可以得出,不斷擴(kuò)大的行業(yè)異質(zhì)性成為TFP增長率的重要影響因素,TFP增長率的構(gòu)成項,即技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率在行業(yè)間出現(xiàn)了較大的分化。

三、理論分析

從以上長三角制造業(yè)特征性事實分析中,不難看出,2011年是長三角制造業(yè)發(fā)展的一個拐點(diǎn),TFP增長率及其構(gòu)成項技術(shù)進(jìn)步率、資本密集度都呈現(xiàn)出明顯的下降態(tài)勢,在行業(yè)間,低研發(fā)強(qiáng)度的行業(yè)卻仍然維持上升趨勢。但是行業(yè)間卻呈現(xiàn)出明顯的差異,即技術(shù)進(jìn)步率相對較低的行業(yè)卻呈現(xiàn)出相對較高的技術(shù)效率改進(jìn),技術(shù)進(jìn)步率相對較高的行業(yè)在技術(shù)效率上則相對較低。這種變化特征在總體上和研發(fā)強(qiáng)度高、中、低各組中均呈現(xiàn)出相同的特征。這些變化特征很大程度上可以從行業(yè)間異質(zhì)性逐漸擴(kuò)大的角度進(jìn)行解釋。

眾所周知,2004年以來,長三角制造業(yè)在外向型發(fā)展導(dǎo)向下迅速成為國際制造業(yè)轉(zhuǎn)移接受地,同時國內(nèi)制造業(yè)部門在市場化改革驅(qū)動下以民營企業(yè)興起和迅速成長而得到長足的發(fā)展,長三角制造業(yè)成為國內(nèi)勞動力轉(zhuǎn)移接受地。資本和勞動力增長呈現(xiàn)出資本偏向性配置結(jié)構(gòu),即資本密集度不斷提升。資本密集度提高通常伴隨著先進(jìn)的制造技術(shù)更新和換代,其背后的動力往往來自于各行業(yè)企業(yè)以產(chǎn)能投資、擴(kuò)大市場份額表現(xiàn)出來的市場競爭策略。

對產(chǎn)品多樣化、技術(shù)專業(yè)化程度較高的行業(yè)來說,產(chǎn)品種類、質(zhì)量提升和配套的創(chuàng)新、產(chǎn)品差異化等,都是這類行業(yè)企業(yè)的競爭動機(jī)。企業(yè)在提高資本密集度的同時,更有動力增加技術(shù)創(chuàng)新投入來提高產(chǎn)品的競爭力。在總體經(jīng)濟(jì)增長放緩的情形下,市場均衡松動,企業(yè)仍將堅持技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新,支持其圍繞市場份額的競爭。這就意味著該行業(yè)的TFP增長率更多地來源于技術(shù)進(jìn)步率。

對知識密集型的高新技術(shù)行業(yè)來說,長三角制造業(yè)利用該行業(yè)發(fā)達(dá)國家企業(yè)的全球價值鏈布局機(jī)遇,吸引了大量的加工制造和裝配環(huán)節(jié)的投資,或者引進(jìn)了大量較為成熟的技術(shù)和工藝進(jìn)入國內(nèi)生產(chǎn),因此該行業(yè)企業(yè)競爭動機(jī)是充分降低加工制造成本,實現(xiàn)技術(shù)效率增長最大化。在總體經(jīng)濟(jì)增長放緩時,這些行業(yè)國內(nèi)外的技術(shù)差異仍然較大,該行業(yè)的企業(yè)出于生存競爭的考慮,仍然會使用更先進(jìn)的加工裝備,輔以相應(yīng)的工藝創(chuàng)新。從這個意義上說,該行業(yè)的TFP增長率更多地來源于技術(shù)效率的增長。

對于“重資產(chǎn)”的資本密集型的長三角重化工業(yè)在中國工業(yè)化快速增長階段,生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)張,實現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì),提高了規(guī)模效率以及技術(shù)效率。同時,該類行業(yè)更注重設(shè)備等工藝創(chuàng)新以及對原材料成本的控制,且其產(chǎn)品技術(shù)更加偏向于長周期的基礎(chǔ)研究。因此,技術(shù)進(jìn)步的更新?lián)Q代速度和頻率較慢,通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)提高技術(shù)效率是提高該類行業(yè)TFP增長的主要來源。相對而言,輕工業(yè)行業(yè)的產(chǎn)品則更偏重于零部件等中間產(chǎn)品的技術(shù)供給,而此類產(chǎn)品的進(jìn)步速度較快,技術(shù)的變革日新月異。

對于技術(shù)較為穩(wěn)定的傳統(tǒng)制造業(yè)來說,規(guī)模經(jīng)濟(jì)和成本控制是企業(yè)競爭力的主要來源,企業(yè)市場份額增長容易受到需求波動的影響,企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新的不確定性較大,研發(fā)經(jīng)費(fèi)和技術(shù)人員將更多地集中在提高技術(shù)效率上,以較低的成本來緩解需求波動的影響。

總之,長三角制造業(yè)在2011年之前的快速工業(yè)化時期,資本投資驅(qū)動下形成了較高的資本與勞動比,實現(xiàn)了工業(yè)化初期的低資本密集型制造業(yè)向高資本積累密集型制造業(yè)轉(zhuǎn)變,制造業(yè)TFP大幅增長。

在勞動力、土地等要素成本上升的情形下,資本與勞動比在“機(jī)器換人”、“高技能替代低技能”的要素替代中應(yīng)繼續(xù)維持較高的比例。但是在2011年之后,該比例迅速下降。這意味著,長三角制造業(yè)內(nèi)部各行業(yè)出現(xiàn)了分化,行業(yè)異質(zhì)性因素凸顯,即各行業(yè)對勞動和資本要素的吸引力和偏向程度也在偏轉(zhuǎn),可以預(yù)見到高資本產(chǎn)出彈性的行業(yè)資本吸收能力會更強(qiáng),與之對應(yīng),具有較高勞動產(chǎn)出彈性的行業(yè)對勞動力尤其是高技能勞動力的吸收能力將會更強(qiáng)。技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率在行業(yè)分布會呈現(xiàn)更加明顯的背離趨勢。

從上文描述的技術(shù)效率增長率在2011年之后一直高于技術(shù)進(jìn)步、行業(yè)異質(zhì)性持續(xù)擴(kuò)大、資本深化程度迅速降低這三個特征事實來看,長三角的制造業(yè)呈現(xiàn)出一種“二元結(jié)構(gòu)”,即一部分呈現(xiàn)出技術(shù)進(jìn)步緩慢、高技術(shù)效率特征的行業(yè)在受到要素成本、需求疲軟等外部因素影響下資本投資和設(shè)備更新速度降低,該行業(yè)進(jìn)入到充分實現(xiàn)已投資產(chǎn)能的效益最大化階段,另一部分呈現(xiàn)出高技術(shù)進(jìn)步、低技術(shù)效率特征的行業(yè),產(chǎn)品創(chuàng)新應(yīng)是該行業(yè)企業(yè)競爭的首要策略,但是在產(chǎn)能增長放緩的情況下,可能更多地增加高技能勞動力投入來改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量和種類。

如果資本密集型產(chǎn)業(yè)的“資本逃離”與勞動偏向性提高的趨勢得以維持,長三角制造業(yè)就面臨著新的轉(zhuǎn)型,即提升勞動偏向型制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步水平,為勞動力創(chuàng)造具有比較優(yōu)勢的新任務(wù)和新的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)顯得尤為重要和關(guān)鍵。人工智能與智能機(jī)器不但可以促進(jìn)創(chuàng)新,而且可以擴(kuò)散滲透到各個行業(yè),即使人工智能可能會帶來負(fù)向的就業(yè)抑制效應(yīng),但是根據(jù)熊彼特理論,技術(shù)進(jìn)步也會通過技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)率的提高,將引起對生產(chǎn)新產(chǎn)品所用的要素需求的短暫提升。同時從過去兩個多世紀(jì)的數(shù)據(jù)經(jīng)驗來看,并沒有支持失業(yè)隨著技術(shù)進(jìn)步而長期增加的證據(jù)。目前機(jī)器人技術(shù)等人工智能在發(fā)展中國家的使用也在逐漸增加,具有較大的生產(chǎn)效益和產(chǎn)業(yè)前景。因此,包括工業(yè)機(jī)器人、計算機(jī)、信息、通信技術(shù)等在內(nèi)的行業(yè)應(yīng)該成為長三角破解目前典型困境,從而實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的一個有利突破口。

但是,人工智能以及某些中間產(chǎn)品的技術(shù)變革無論是在速度、規(guī)模還是深度上,都與一般產(chǎn)業(yè)技術(shù)截然不同,可能限制生產(chǎn)率提高的因素包括新技術(shù)所需技能與勞動力所擁有的技能不相適應(yīng)、技術(shù)以過快的速度引進(jìn)等。新的生產(chǎn)任務(wù)和產(chǎn)業(yè)調(diào)整傾向于使用新的技能,但如果教育體系及勞動力未及時供給這些技能,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型將會受到阻礙。如果技術(shù)被過度采用,資本和勞動配置不當(dāng),就會阻礙生產(chǎn)率的提升。

基于上述分析,2003—2015年以來,長三角制造業(yè)TFP增長率下降的主要原因可以從行業(yè)異質(zhì)性逐漸擴(kuò)大的角度進(jìn)行解釋。在已經(jīng)進(jìn)入勞動力、土地等要素成本不斷上升的發(fā)展階段,提高TFP的增長率應(yīng)當(dāng)從以技術(shù)效率增長率為主轉(zhuǎn)變成以技術(shù)進(jìn)步為主,這要求長三角制造業(yè)中技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)品創(chuàng)新空間較大的行業(yè)的異質(zhì)性進(jìn)一步提升,在人工智能、生產(chǎn)智能化裝備迅速興起、擴(kuò)散的發(fā)展趨勢下,人工智能技術(shù)使用密集度較高的行業(yè)異質(zhì)性將逐漸顯現(xiàn),并加強(qiáng)原來的行業(yè)異質(zhì)性,進(jìn)而在資本與勞動力配置結(jié)構(gòu)上弱化勞動偏向,資本密集度得以上升。

四、實證分析

通過以上分析,要素配置投入結(jié)構(gòu)的改變對該地區(qū)的制造業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著的影響:由于不同行業(yè)間產(chǎn)出彈性異質(zhì)的擴(kuò)大致使要素偏向勞動的程度加深,繼而使得技術(shù)進(jìn)步與要素配置不匹配,長三角制造業(yè)TFP增長總體上呈現(xiàn)出下降的態(tài)勢。本文認(rèn)為,TFP再分解的方法所得到的要素投入效率和行業(yè)異質(zhì)性以及要素偏向?qū)﹂L三角制造業(yè)的TFP具有重要影響,本文借此將通過實證進(jìn)行檢驗。

(一)基本模型

根據(jù)已有文獻(xiàn)和理論模型的假設(shè),本文設(shè)定的計量方程為:

TFPEC

=

β

+

β

LKP

+

β

LLP

+

β

LAP

+

β

FAB

+

λCONTROL

+

ν

+

μ

+

ε

(4)

其中,

ν

μ

分別為模型中所控制的個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng),

ε

為殘差項。被解釋變量為基于DEA得到的Malmquist指數(shù),核心解釋變量為利用(2)式中TFP分解得到的資本效率(

LKP

)、勞動效率(

LLP

)、行業(yè)異質(zhì)程度(

LAP

)以及要素配置偏向性(

FAB

)??紤]行業(yè)異質(zhì)性以及數(shù)據(jù)可得性,控制變量主要包括:(1)投資率INV:用各行業(yè)固定資產(chǎn)投資額占制造業(yè)各行業(yè)生產(chǎn)總值比重表示。增加投資往往被看作是資本深化的過程,是技術(shù)進(jìn)步的載體,技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的紐帶,同時技術(shù)進(jìn)步也是投資的一種結(jié)果,投資的增加無疑將促進(jìn)全要素生產(chǎn)水平的提高。(2)貿(mào)易開放度(EXP):用各行業(yè)的出口交貨值占各行業(yè)的生產(chǎn)總值比重表示。對外貿(mào)易的擴(kuò)大對生產(chǎn)率的促進(jìn)作用主要表現(xiàn)在“干中學(xué)”效應(yīng)和競爭效應(yīng)等方面。為滿足國際市場的需要,提高出口競爭力,國內(nèi)企業(yè)必然會加大研發(fā)投入和引進(jìn)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)以及管理經(jīng)驗,提高生產(chǎn)率,國際交流機(jī)會的增加必將促進(jìn)信息交換和技術(shù)傳播,繼而影響生產(chǎn)力水平的發(fā)展。(3)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)的變化(PRI):以私營企業(yè)的資產(chǎn)總額占各行業(yè)總資產(chǎn)的比來表示,該指標(biāo)間接反映了私營企業(yè)進(jìn)入的行業(yè)壁壘,一定程度上反映“所有制歧視”程度,該指標(biāo)對TFP增長率的影響主要是通過資源配置效率的間接影響。(4)外商直接投資(FDI):以各行業(yè)外商直接投資額占工業(yè)總產(chǎn)值的比重來表示。長三角是典型的外向型經(jīng)濟(jì),外國企業(yè)給長三角制造業(yè)帶來資金的同時,通過技術(shù)人員流動效應(yīng)、示范模仿效應(yīng)、競爭效應(yīng)以及當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的聯(lián)系等渠道實現(xiàn)國際技術(shù)溢出,實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,繼而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。(5)工業(yè)行業(yè)市場競爭程度(COM):以各工業(yè)行業(yè)企業(yè)單位個數(shù)。每年行業(yè)企業(yè)數(shù)量愈多則說明行業(yè)內(nèi)競爭程度的加劇,反映了行業(yè)市場結(jié)構(gòu)對生產(chǎn)率的影響。其中,表1和表2說明變量的具體說明和描述性統(tǒng)計。

表1 變量說明

注:以上數(shù)據(jù)來源于:2003—2015年《江蘇統(tǒng)計年鑒》、《上海統(tǒng)計年鑒》、《浙江統(tǒng)計年鑒》。

表2 描述性統(tǒng)計分析

(二)回歸結(jié)果分析

由于本文選擇的是長三角制造業(yè)所有分行業(yè)的樣本數(shù)據(jù),Hausman檢驗的結(jié)果也支持固定效應(yīng),并且固定效應(yīng)模型通過將截面相關(guān)部分從殘差項中分離出來,對于緩解模型可能存在的“內(nèi)生性”起到了一定的作用,因此本文采用固定效應(yīng)面板模型進(jìn)行實證回歸。

表3 回歸結(jié)果

注:***、**、*分別表示1%、5%、10%的顯著性水平。下同。

具體地,資本生產(chǎn)率構(gòu)成項對TFP增長率(TFPC)產(chǎn)生顯著的正向影響,即資本生產(chǎn)率構(gòu)成項增加1%,那么TFP增加1.807,對技術(shù)效率(規(guī)模效率、純技術(shù)效率)的正向影響在1%的水平上統(tǒng)計顯著且影響程度較高,對技術(shù)進(jìn)步則沒有產(chǎn)生顯著的影響,間接證明了資本對產(chǎn)出的增長作用往往伴隨著資本對技術(shù)效率尤其是規(guī)模效率的促進(jìn)作用。

勞動生產(chǎn)率構(gòu)成項與TFP增長率負(fù)相關(guān),這意味著,在勞動生產(chǎn)率上升的情況下,勞動力數(shù)量相對減少的同時,勞動力增長并沒有顯著促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,同時由于對技術(shù)效率負(fù)向作用,繼而抑制TFP增長率。

行業(yè)異質(zhì)性本身對TFP增長率具有較顯著的正向作用,且行業(yè)異質(zhì)性程度提高1%,長三角制造業(yè)TFP增長率就會提升0.167左右??赡艿脑蚴切袠I(yè)內(nèi)技術(shù)異質(zhì)性程度越大,那么行業(yè)間的要素產(chǎn)出彈性的異質(zhì)性擴(kuò)大,異質(zhì)性越高的行業(yè)要素間配置得就相對更加合理,即資本和勞動產(chǎn)出彈性越高的行業(yè)其吸收資源的能力就越強(qiáng)。行業(yè)間異質(zhì)性較弱,反而不利于資源的優(yōu)化配置,進(jìn)而制約了TFP增長率。

(三)時間結(jié)構(gòu)變動的檢驗

繼續(xù)考查長三角制造業(yè)TFP水平是否在2012年發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化。本文首先對TFP進(jìn)行整體的回歸,虛擬變量

d

(2012年及以后,

d

=1;反之,

d

=0)顯著為負(fù),表明2012年之后的TFP平均比2012前的TFP降低0.061,行業(yè)異質(zhì)性對TFP具有顯著的正向作用,而資本深化作用則不明顯。

表4 時間結(jié)構(gòu)變動檢驗

結(jié)合長三角要素偏向度2012年前后的趨勢差異,我們猜測要素偏向度對TFP的影響具有時間段的異質(zhì)性,進(jìn)而進(jìn)行分時間樣本的回歸,結(jié)果發(fā)現(xiàn)行業(yè)異質(zhì)性在2012年前后并無較大變化,異質(zhì)性擴(kuò)大本身有利于TFP水平的提高,但是要素偏向在2012年前后的作用發(fā)生了明顯的偏轉(zhuǎn),資本偏向度在2012年之前對TFP呈現(xiàn)明顯的負(fù)向作用,但是回歸系數(shù)很小,這意味著資本深化對TFP的作用已經(jīng)處于極大化狀態(tài)。在2011年之后,資本深化呈現(xiàn)顯著的正向作用,同時,行業(yè)異質(zhì)性和要素偏向度的交互項為正,2011年之后組中的回歸系數(shù)顯著大于2011年之前組中的系數(shù)。這表明資本深化程度的降低,或者說勞動偏向程度的提高,在一定程度上改善了TFP水平,并且隨著行業(yè)異質(zhì)性擴(kuò)大而更加明顯。

(四)勞動生產(chǎn)效率再分解的檢驗

表3回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),提高勞動生產(chǎn)率對TFP的增長作用為負(fù),因此本文再深入探究勞動生產(chǎn)率的構(gòu)成及其影響因素,根據(jù)(2)式,進(jìn)一步變化,得到如下分解項:

(5)

不同行業(yè)間的勞動生產(chǎn)率差距主要是由資本深化、勞動力規(guī)模和行業(yè)異質(zhì)性三方面差異造成的,我們將這三部分對行業(yè)增長差異的影響分別稱為要素配置偏向效應(yīng)、勞動力規(guī)模效應(yīng)和行業(yè)異質(zhì)效應(yīng)。進(jìn)一步考察以上三個效應(yīng)對勞動生產(chǎn)率的影響。設(shè)定本文第二個回歸方程為:

(6)

其中,

ν

μ

分別為模型中所控制的個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng),

ε

為殘差項,另外,控制變量同上一部分選取變量相同,表5為實證的回歸結(jié)果。

表5列出了 OLS和固定效應(yīng)回歸結(jié)果,結(jié)果發(fā)現(xiàn)要素偏向度對勞動生產(chǎn)率的增長具有明顯的正向作用,行業(yè)的異質(zhì)效應(yīng)則對勞動生產(chǎn)率呈現(xiàn)負(fù)向的作用,而勞動投入的規(guī)模效應(yīng)則表現(xiàn)為負(fù)向作用,放入控制變量后,勞動力的數(shù)量對勞動生產(chǎn)率增長的逆向影響則更加明顯。我們繼續(xù)用固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗,并且控制年份的固定效應(yīng),其中資本深化和勞動力數(shù)量的影響均沒有改變。

控制變量上,固定資產(chǎn)投資率以及企業(yè)私有化程度對勞動生產(chǎn)率的增長呈現(xiàn)明顯的負(fù)作用,可見以投資驅(qū)動的企業(yè)發(fā)展模式勢必會引致勞動生產(chǎn)率增長放緩,而企業(yè)私有化程度越高,對于企業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長則會進(jìn)一步放緩。企業(yè)競爭程度的一次項系數(shù)為正,二次項系數(shù)為負(fù),其對勞動生產(chǎn)率呈現(xiàn)“倒U形”的特征,即行業(yè)競爭越大,越有利于勞動生產(chǎn)率的增長,而當(dāng)競爭程度達(dá)到一定規(guī)模后,其對勞動生產(chǎn)率增長反而不利。外商直接投資的溢出效應(yīng)拉低了長三角制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長,表明目前的長三角制造業(yè)需謹(jǐn)慎地利用外資,其對勞動生產(chǎn)率增長負(fù)向作用值得關(guān)注。

表5 回歸結(jié)果

通過以上實證分析,本文認(rèn)為,長三角制造業(yè)長期以來持續(xù)上升的資本偏向性、勞動力質(zhì)量的缺失使得其抑制了勞動生產(chǎn)率的增長,同時勞動力規(guī)模效應(yīng)亦明顯抑制了勞動效率的提升,導(dǎo)致勞動生產(chǎn)率對TFP的增長效應(yīng)不明顯。相反,資本生產(chǎn)率和行業(yè)異質(zhì)性對長三角制造業(yè)TFP的增長具有顯著的正向作用。

五、結(jié) 論

本文基于全要素生產(chǎn)率(TFP)分析了長三角制造業(yè)轉(zhuǎn)型與升級的影響因素與作用機(jī)制。結(jié)果發(fā)現(xiàn),長三角制造業(yè)TFP增長率于2011年后陷于停滯,行業(yè)間異質(zhì)性持續(xù)擴(kuò)大,各行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率呈現(xiàn)相背離的特征,行業(yè)間分化趨勢明顯。產(chǎn)品多樣化、技術(shù)專業(yè)化的行業(yè)技術(shù)進(jìn)步比技術(shù)效率增長更快。同時,資本深化于2011年由增加到急速下降,限制了TFP的提升。長三角制造業(yè)在2011年之后進(jìn)入轉(zhuǎn)型階段。

通過理論和實證表明,資本深化程度逐漸降低,勞動偏向性加強(qiáng)并沒有帶來技術(shù)進(jìn)步上升,勞動質(zhì)量成為長三角制造業(yè)TFP增長的制約因素,行業(yè)異質(zhì)性的擴(kuò)大在部分行業(yè)中加速了資本深化,在部分行業(yè)中促進(jìn)了勞動偏向,長三角制造業(yè)內(nèi)部這種分化正是轉(zhuǎn)型階段的特征?!拜p資本”、中間產(chǎn)品分工密集的行業(yè)以及高勞動力技能密集的行業(yè)應(yīng)該是長三角制造業(yè)未來升級的方向。

以上結(jié)論的政策含義是:轉(zhuǎn)型的方向應(yīng)側(cè)重于高技術(shù)進(jìn)步、低技術(shù)效率的行業(yè),提高技術(shù)密集型行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步的自主程度,充分發(fā)揮并利用長三角地區(qū)得天獨(dú)厚的科教優(yōu)勢。以工業(yè)機(jī)器人、計算機(jī)與信息、通信技術(shù)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新為突破口,加強(qiáng)勞動力技能培訓(xùn),提升勞動力質(zhì)量。

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