李國(guó)正 艾小青 陳連磊 高書(shū)平

摘要

新型城鎮(zhèn)化的核心是人的城鎮(zhèn)化。改革開(kāi)放四十年來(lái)，中國(guó)進(jìn)城農(nóng)村剩余勞動(dòng)力群體的異質(zhì)化特征越來(lái)越明顯，雖然就業(yè)與收入仍舊是影響勞動(dòng)力遷移的重要因素，但是環(huán)境質(zhì)量、公共服務(wù)水平也成為勞動(dòng)力遷移決策的重要考量指標(biāo)。基于2012和2014—2015年國(guó)家衛(wèi)計(jì)委流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)顯示：①近60%的流動(dòng)人口在流入地都有著明確的居留意愿，全國(guó)戶(hù)籍人口城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)穩(wěn)步提升態(tài)勢(shì)，但地區(qū)間差距較大；②房?jī)r(jià)、污染物排放增長(zhǎng)率、高等教育招生增長(zhǎng)率存在較大的省際差異。進(jìn)一步利用面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型研究發(fā)現(xiàn)：①房?jī)r(jià)、教育招生、空氣質(zhì)量對(duì)流動(dòng)人口居留意愿影響顯著，每平米房?jī)r(jià)提高1 000元，居留意愿將降低1.573個(gè)百分點(diǎn)；②煙塵排放每提高一個(gè)百分點(diǎn)，流動(dòng)人口居留意愿降低3.270個(gè)百分點(diǎn)；③高等院校教育招生規(guī)模每提高一個(gè)百分點(diǎn)，流動(dòng)人口居留意愿提高0.222個(gè)百分點(diǎn)。研究認(rèn)為，政府應(yīng)該轉(zhuǎn)變財(cái)政支出理念，由經(jīng)濟(jì)建設(shè)向社會(huì)服務(wù)支出傾斜，增加教育、環(huán)境治理、保障型住房建設(shè)等社會(huì)投資支出，進(jìn)而改善公共服務(wù)的質(zhì)量，為流動(dòng)人口創(chuàng)造更好的生活及發(fā)展環(huán)境，引導(dǎo)城鎮(zhèn)人口空間集聚優(yōu)化。

關(guān)鍵詞 煙塵排放；公共服務(wù)；社會(huì)投資；居留意愿；流動(dòng)人口

中圖分類(lèi)號(hào) F323.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2018）05-0058-08 DOI：10.12062/cpre.20171214

改革開(kāi)放40年來(lái)，大規(guī)模農(nóng)村剩余勞動(dòng)力涌入城鎮(zhèn)，推動(dòng)了中國(guó)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程。然而，由于自然稟賦、宏觀政策等差異，中國(guó)城鎮(zhèn)化水平的非均衡現(xiàn)象日益凸顯：一方面，人口向特大城市、大城市過(guò)度集聚，導(dǎo)致交通擁堵、住房難、上學(xué)難、空氣污染等“大城市病”越來(lái)越突出；另一方面，中小城市人力資源短缺，發(fā)展缺乏活力。因此，研究流動(dòng)人口定居意愿的影響因素，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)人口空間集聚優(yōu)化，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。伴隨著流動(dòng)人口經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征的轉(zhuǎn)變，城鎮(zhèn)流動(dòng)人口定居意愿和發(fā)展訴求產(chǎn)生了新的變化，除了就業(yè)機(jī)會(huì)和較高的收入期望，教育資源、居住保障、空氣質(zhì)量等越來(lái)越成為流動(dòng)人口遷移的重要?jiǎng)恿?。十九大?bào)告也明確指出，到2035年“基本公共服務(wù)均等化基本實(shí)現(xiàn)……生態(tài)環(huán)境根本好轉(zhuǎn)”。因此，城市環(huán)境治理與公共服務(wù)資源供給對(duì)于進(jìn)一步推進(jìn)城鎮(zhèn)化和實(shí)現(xiàn)十九大確立的第一階段目標(biāo)具有重要意義。文章從流動(dòng)人口居留意愿著眼，

運(yùn)用國(guó)家衛(wèi)生與計(jì)劃生育委員會(huì)“全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)”數(shù)據(jù)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，

探討房?jī)r(jià)水平、教育質(zhì)量、污染治理對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響，進(jìn)而提出了提高流動(dòng)人口居留意愿的對(duì)策。

1 人口城鎮(zhèn)化困境與文獻(xiàn)梳理

1.1 人口城鎮(zhèn)化面臨的問(wèn)題

改革開(kāi)放以來(lái)，伴隨著城鎮(zhèn)二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力源源不斷地涌入城鎮(zhèn)，出于就業(yè)、工作變換和農(nóng)忙的需要，他們會(huì)不斷地在“城—城”、“城—鄉(xiāng)”間遷移，進(jìn)而形成了規(guī)模龐大的流動(dòng)人口。根據(jù)國(guó)家衛(wèi)計(jì)委統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截止到2016年底，全國(guó)流動(dòng)人口已經(jīng)突破2.47億，然而，目前我國(guó)常住人口城鎮(zhèn)化率為56%左右，戶(hù)籍人口城鎮(zhèn)化率還不到40%。截止到2017年，為了提高戶(hù)籍人口城鎮(zhèn)化率，全國(guó)31個(gè)省份取消了農(nóng)業(yè)戶(hù)口，各城鎮(zhèn)紛紛降低了落戶(hù)門(mén)檻，然而城鎮(zhèn)是否能夠吸引到流動(dòng)人口落戶(hù)，取決于流動(dòng)人口的居留意愿。

當(dāng)前，在戶(hù)籍人口城鎮(zhèn)化背景下，全國(guó)各省份、城鎮(zhèn)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)：①環(huán)境質(zhì)量堪憂(yōu)。以往我國(guó)經(jīng)濟(jì)走的是“先污染、后治理”的發(fā)展路徑，各級(jí)政府單純追求GDP數(shù)據(jù)，甚至不惜以環(huán)境破壞換取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，造成了嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題。2016年國(guó)務(wù)院公布的中國(guó)環(huán)境污染數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)化學(xué)需氧量、二氧化硫等主要污染排放物排放量仍然處于2 000萬(wàn) t的高位，環(huán)境承載能力超過(guò)或接近上限，784%的城市空氣質(zhì)量未達(dá)標(biāo)。②社會(huì)服務(wù)支出較低。在以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心的戰(zhàn)略指導(dǎo)下，政府財(cái)政支出向經(jīng)濟(jì)建設(shè)傾斜，社會(huì)服務(wù)支出嚴(yán)重滯后；根據(jù)2016年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和財(cái)政部數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)GDP總量為74.4億元，一般公共預(yù)算支出為18.78萬(wàn)億元，占GDP的比重為2524%，其中教育支出為2.81億元，占總預(yù)算支出的149%，占GDP比重僅為3.78%，相比之下，世界教育支出平均水平在GDP中的比重在4%以上，如果再考慮到我國(guó)人口基數(shù)，那么，我國(guó)人均教育支出是非常低的。③房?jī)r(jià)居高不下。長(zhǎng)期以來(lái)，一些地方政府嚴(yán)重依賴(lài)出讓土地使用權(quán)的收入來(lái)維持地方財(cái)政收入，根據(jù)財(cái)政部和國(guó)土資源部公布的數(shù)據(jù)，2009—2016年，土地收入在地方政府財(cái)政收入中的占比一直維持在40%以上的高位；“土地財(cái)政”使得我國(guó)房?jī)r(jià)一直處于高位，1998—2014年中國(guó)房?jī)r(jià)收入比的均值是8.9倍[1]，超過(guò)適合中國(guó)城鎮(zhèn)普通居民家庭的房?jī)r(jià)收入比合理區(qū)間2.9～7.6[2]，“住房難”成為城鎮(zhèn)人口面臨的普遍問(wèn)題。

綜上所述，當(dāng)前中國(guó)城鎮(zhèn)普遍存在環(huán)境污染、住房、入學(xué)難等問(wèn)題，城鎮(zhèn)人口的生存和發(fā)展環(huán)境不容樂(lè)觀。城鎮(zhèn)人口的居留或遷移是一個(gè)理性的過(guò)程，留居意愿反映了流動(dòng)人口對(duì)城市的期望，也反映了城市對(duì)流動(dòng)人口的態(tài)度[3]，當(dāng)前大規(guī)模流動(dòng)人口及“城歸”恰恰反映了城鎮(zhèn)人口對(duì)于所在城鎮(zhèn)的態(tài)度，是流動(dòng)人口“用腳投票”[4]的結(jié)果。

中國(guó)人口·資源與環(huán)境 2018年 第5期

1.2 文獻(xiàn)梳理

城鎮(zhèn)勞動(dòng)力空間集聚狀態(tài)是由人口遷移方向決定的，而人口遷移方向則是一個(gè)理性選擇的過(guò)程，是個(gè)人比較成本收益并追求更高效用的結(jié)果[5]。換言之，勞動(dòng)力在“鄉(xiāng)—城”之間、“城—城”之間、“中心城區(qū)—郊區(qū)”之間的遷移是為了追求更高的效用。然而，伴隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程推進(jìn)、宏觀政策轉(zhuǎn)變、勞動(dòng)力人口學(xué)及經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征轉(zhuǎn)變，人口遷移的動(dòng)因也在不斷發(fā)生變化。

長(zhǎng)期以來(lái)，就業(yè)機(jī)會(huì)和更高收入期望被看做是人口遷移的主要影響因素。傳統(tǒng)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論認(rèn)為，由于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門(mén)和工業(yè)部門(mén)、商業(yè)部門(mén)之間的“收入差”[6-7]以及城鎮(zhèn)更高收益的就業(yè)機(jī)會(huì)[8]，推動(dòng)著農(nóng)村剩余勞動(dòng)力源源不斷的涌入城鎮(zhèn)；即使面臨著失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，只要城鎮(zhèn)預(yù)期收益（就業(yè)概率、預(yù)期收入）高于農(nóng)村的收入和遷移成本，遷移就會(huì)發(fā)生[9]。中國(guó)“鄉(xiāng)—城”人口流動(dòng)從很大程度上驗(yàn)證了以上研究。改革開(kāi)放以前，長(zhǎng)期推行重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略而形成的扭曲的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口分布格局為中國(guó)人口流動(dòng)提供了特殊動(dòng)力[10]；改革開(kāi)放以來(lái)，城鎮(zhèn)二、三產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展創(chuàng)造了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)，大規(guī)模的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力流入城鎮(zhèn)，形成了規(guī)模龐大的流動(dòng)人口群體[11]；同時(shí)由于各地區(qū)自然稟賦、宏觀政策等差異，城鄉(xiāng)和地區(qū)收入差距擴(kuò)大，為中國(guó)人口流動(dòng)提供了新的助力[12]。務(wù)工經(jīng)商以增加收入是中國(guó)流動(dòng)人口遷移的主要?jiǎng)右騕13]。

以上研究主要詮釋了“就業(yè)與收入”在人口“鄉(xiāng)—城”遷移中的作用，但是對(duì)于勞動(dòng)力具體會(huì)傾向于流入哪些城鎮(zhèn)還缺乏解釋力。換言之，為什么人口往往愿意涌入特大城市、大城市呢？新經(jīng)濟(jì)地理模型從勞動(dòng)力跨地區(qū)空間流動(dòng)著眼，認(rèn)為勞動(dòng)力傾向于從“邊緣”地區(qū)向商品更多樣化、工資水平更高和就業(yè)機(jī)會(huì)更多的“中心”地區(qū)集聚[14-15]。近年來(lái)，人力資本外部性和城市的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)更好的解釋了勞動(dòng)力在地區(qū)間的流向問(wèn)題。人力資本外部性是形成教育社會(huì)回報(bào)的重要機(jī)制，教育不僅使個(gè)人收入提高，而且一個(gè)地區(qū)的平均教育水平提高，也能夠提高個(gè)人收入：一方面，人力資本外部性有利于個(gè)人獲得更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)進(jìn)而提升技能水平，人口密度高的地方使得技能匹配更容易[16]；另一方面，通常情況下城市規(guī)模越大，人力資本水平越高，高教育者能夠獲得城鎮(zhèn)規(guī)模帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)，低收入者則可以更多地獲得其他人的人力資本外部性[17]。因此，城市勞動(dòng)力市場(chǎng)上的人力資本外部性和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)推動(dòng)勞動(dòng)力流向平均教育水平高和人口密度強(qiáng)的城市?；谥袊?guó)勞動(dòng)力流向的實(shí)證研究也驗(yàn)證了上述理論：非農(nóng)產(chǎn)業(yè)和外向型經(jīng)濟(jì)比重高、人口規(guī)模大、平均教育程度高、預(yù)期收入高、與流出地距離近的省份更容易成為勞動(dòng)力流入地[18-19]。

然而，人口遷移是否僅僅為了獲得更好的就業(yè)機(jī)會(huì)和更高的預(yù)期收入呢？國(guó)內(nèi)外大量的研究顯示，城市公共服務(wù)資源也是影響人口遷移的重要因素。根據(jù)《“十三五”推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化規(guī)劃》，公共服務(wù)包括公共教育、勞動(dòng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)、社會(huì)保險(xiǎn)、醫(yī)療衛(wèi)生、社會(huì)服務(wù)、住房保障、公共文化體育、殘疾人基本公共服務(wù)等8個(gè)方面。Tiebout提出的“用腳投票”理論最早將地方公共服務(wù)納入到人口遷移的效用模型中，認(rèn)為居民傾向于選擇稅率低且公共服務(wù)好的地區(qū)居住[4]。Oates基于稅收—公共服務(wù)資本化研究，最早對(duì)公共服務(wù)影響勞動(dòng)力流入地選擇進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證，通過(guò)對(duì)社區(qū)房產(chǎn)價(jià)值與地區(qū)水平和公共品提供水平的歸回分析，發(fā)現(xiàn)地方房地產(chǎn)價(jià)值與實(shí)際房地產(chǎn)稅之間呈負(fù)相關(guān)，與每年花費(fèi)在公共學(xué)校的學(xué)生身上的平均支出呈正相關(guān)[20]。換言之，如果居民在選擇居住地時(shí)確實(shí)將公共服務(wù)產(chǎn)出和稅率作為重要考量標(biāo)準(zhǔn)，那么公共服務(wù)越好、稅率越低的地方將吸引越多的居民，進(jìn)而推斷出公共服務(wù)和稅率顯著影響了人口遷入地的選擇。由于該研究框架具有良好的數(shù)據(jù)可得性和簡(jiǎn)單的計(jì)量方法，因此，后來(lái)又有相當(dāng)多的經(jīng)驗(yàn)研究借鑒了Oates的模式，并在美國(guó)、歐洲等地找到了公共服務(wù)和稅收被資本化到房地產(chǎn)價(jià)值中去的證據(jù)[21-24]。但是，這類(lèi)研究只能證明居民的公共產(chǎn)品需求符合Tiebout模型，卻無(wú)法檢驗(yàn)地方公共服務(wù)供給中存在的Tiebout競(jìng)爭(zhēng)。因此，遷移率研究對(duì)Tiebout模型有著更大的解釋力，能夠更好的評(píng)估地區(qū)公共服務(wù)差異對(duì)遷移行為的影響。Day[25]通過(guò)對(duì)加拿大人口省際遷移的研究發(fā)現(xiàn)，各省的地方公共支出差異在居民遷移行為中的作用非常顯著。Sharp[26]通過(guò)對(duì)美國(guó)住宅與城市發(fā)展署的普查數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析發(fā)現(xiàn)，住房質(zhì)量和價(jià)格、教育質(zhì)量和相對(duì)稅率是城市居民遷移的主要考慮因素。湯韻和梁若冰[27]通過(guò)省級(jí)數(shù)據(jù)加總對(duì)中國(guó)省際居民遷移率進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，地方公共支出在2000年之前對(duì)居民遷移作用不顯著，而在2000年、2005年的遷移中有顯著的正向作用。張麗等[28]以第四次人口普查和2005年1%人口抽樣調(diào)查中的省際人口遷移率為研究對(duì)象，研究發(fā)現(xiàn)地方財(cái)政支出增加時(shí)遷入人數(shù)也會(huì)增加，相對(duì)于地方政府基本建設(shè)支出，文教、衛(wèi)生和社會(huì)保障支出對(duì)人口遷移的影響更大。然而，長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心的發(fā)展思路，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)建設(shè)支出比重過(guò)高，社會(huì)服務(wù)等支出比重過(guò)低，進(jìn)而使得城鎮(zhèn)基本公共服務(wù)質(zhì)量滿(mǎn)足不了城鎮(zhèn)人口的需求，“住房難”、“上學(xué)難”、“看病難”等問(wèn)題日益凸顯。十九大報(bào)告提出了“以人民為中心”的發(fā)展思路，堅(jiān)持在發(fā)展中保障和改善民生，大力發(fā)展公共服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“幼有所育、學(xué)有所教、勞有所得、病有所醫(yī)、老有所養(yǎng)、住有所居、弱有所扶”，為人口城鎮(zhèn)化指明了發(fā)展方向。

綜上所述，國(guó)外對(duì)于公共服務(wù)與人口遷移的研究已經(jīng)比較成熟，但是缺乏對(duì)環(huán)境質(zhì)量這一因素的考察；國(guó)內(nèi)相關(guān)的研究則更少，尤其是我國(guó)特殊的戶(hù)籍管理制度，環(huán)境質(zhì)量與公共服務(wù)到底對(duì)于地區(qū)人口集聚有多大的影響還缺乏深入的實(shí)證研究。鑒于此，本文主要按照以下框架展開(kāi)論證：首先，基于國(guó)家衛(wèi)計(jì)委流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，從宏觀上分析流動(dòng)人口居留意愿；然后，結(jié)合國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，運(yùn)用OLS估計(jì)和面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)分析房?jī)r(jià)、教育招生、環(huán)境因素對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響；最后基于社會(huì)投資視角，提出對(duì)策和建議。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量的描述性統(tǒng)計(jì)

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)組織的2012—2015年國(guó)家流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查結(jié)果，其中2012年樣本量為158 556，2013年樣本量為198 795，2014年樣本量為200 937，2015年樣本量為206 000。國(guó)家流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查采用分層、多階段、規(guī)模成比的PPS抽樣方法，本研究選擇在本地居住1個(gè)月及以上，非本區(qū)（縣、市）的流動(dòng)人口作為調(diào)查對(duì)象。由國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委統(tǒng)一下發(fā)調(diào)查問(wèn)卷，基層調(diào)查員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查。本研究不涉及香港、澳門(mén)、臺(tái)灣等省區(qū)。

本文以此次調(diào)查中的“您是否打算在本地長(zhǎng)期居住（5年以上）”一題作為流動(dòng)人口長(zhǎng)期居留意愿的度量標(biāo)準(zhǔn)。題目共有三個(gè)選項(xiàng)（打算；不打算；沒(méi)想好）。“打算”在本地長(zhǎng)期居住的認(rèn)為有居留意愿；“不打算”和“沒(méi)想好”在本地長(zhǎng)期居住的認(rèn)為無(wú)居留意愿。由于2013年的調(diào)查問(wèn)卷沒(méi)有此項(xiàng)問(wèn)題，選取替代變量導(dǎo)致的誤差過(guò)大，故剔除2013年的數(shù)據(jù)。一個(gè)省市的居留意愿（%）用選擇“打算”在本地長(zhǎng)期居住的流動(dòng)人口數(shù)所占本省市流動(dòng)人口的比例來(lái)衡量流動(dòng)人口總體的居留意愿水平。

“安居樂(lè)業(yè)”是中國(guó)人傳統(tǒng)思想觀念，因此，流動(dòng)人口在城鎮(zhèn)是否有長(zhǎng)期定居意愿首要考慮的就是居住問(wèn)題，然而，一個(gè)地區(qū)的房?jī)r(jià)（商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格）是流動(dòng)人口在遷居時(shí)不得不考慮的成本因素，變量選取為商品房平均銷(xiāo)售價(jià)格（103元/m2）。

其他影響因素包括：

（1）空氣污染對(duì)居民的生活造成很大的影響，也會(huì)對(duì)流動(dòng)人口居留意愿產(chǎn)生影響?？諝馕廴九欧庞卸趸?、氮氧化物、煙塵等幾個(gè)指標(biāo)，由于霧霾天氣等較容易被感知，而煙塵排放又是霧霾形成的主要因素，故用煙塵排放來(lái)表示空氣污染排放程度，變量選取為煙塵排放增長(zhǎng)率（%）。

（2）城鎮(zhèn)化水平是城鎮(zhèn)戶(hù)口居民占常駐居民的比例，城鎮(zhèn)化水平越高，城鎮(zhèn)對(duì)于流動(dòng)人口的吸引力相對(duì)越高，變量選取為城鎮(zhèn)化率水平（%）。

（3）教育招生增長(zhǎng)率為各省市自治區(qū)普通高等學(xué)校招生的增長(zhǎng)率。流動(dòng)人口家庭化遷居已經(jīng)成為當(dāng)前流動(dòng)人口的遷移趨勢(shì)[29]，而子女教育問(wèn)題是他們?cè)诹魅氲夭坏貌幻鎸?duì)的問(wèn)題，教育招生對(duì)于流動(dòng)人口的居留意愿有著影響，變量選取為高等教育招生增長(zhǎng)率水平（%）。

上述數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站（www.stats.gov.cn）。

由表1的描述性統(tǒng)計(jì)我們可以看出：

（1）從居留意愿來(lái)看，2012、2014、2015三個(gè)年度，流動(dòng)人口居留意愿平均水平差距不大，接近60%的流動(dòng)人口在城鎮(zhèn)有長(zhǎng)期定居意愿。

較大比例的流動(dòng)人口城鎮(zhèn)長(zhǎng)期定居意愿為推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化、提高戶(hù)籍人口城鎮(zhèn)化率奠定了基礎(chǔ)。

從省際對(duì)比來(lái)看，落戶(hù)意愿最高的省份與落戶(hù)意愿最低的省份差距較大，在這三年中，全國(guó)最大值為2012年的上海達(dá)到80.04%，最小值為2014年的西藏只有28.87%。由此可見(jiàn)，在推進(jìn)戶(hù)籍人口城鎮(zhèn)化的新形勢(shì)下，從全國(guó)范圍來(lái)看，落戶(hù)意愿的地區(qū)間差異較大，諸如北

上廣等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)人口落戶(hù)意愿較高，而西藏、新疆、甘肅等經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)人口落戶(hù)意愿較低。

流動(dòng)

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

Tab.1 Descriptive statistics of variables

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委2012、2014、2015年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)整理計(jì)算而得。

人口城鎮(zhèn)長(zhǎng)期定居意愿的地區(qū)差異性為今后大城市群規(guī)劃與發(fā)展提供了參考。從具體

省份來(lái)看，福建、浙江、廣東等東南沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的流動(dòng)人口長(zhǎng)期居留意愿遠(yuǎn)低于全國(guó)平

均水平，分別為51.038%、49.047%、50.178%，這從側(cè)面也印證了近年來(lái)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)愈發(fā)嚴(yán)

峻的“招工難”問(wèn)題。

（2）從煙塵排放來(lái)看，2014年度煙塵排放增長(zhǎng)率最高，2015年度有所回升；從省際對(duì)比來(lái)看，有的省份煙塵排放增長(zhǎng)率較快，而有的省份煙塵排放率呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，這說(shuō)明環(huán)境污染的治理存在較大的省際差異。具體而言，安徽、福建、廣西、湖北、遼寧、青海、山東、上海、山西、天津、西藏等省

份煙塵排放增長(zhǎng)率較高，北京、貴州、黑龍江、寧夏、云南、浙江等省份呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。

（3）從城鎮(zhèn)化率來(lái)看，全國(guó)城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，從2012年到2015年，全國(guó)城鎮(zhèn)化率平均值提升了3.216個(gè)百分點(diǎn)；從省際對(duì)比來(lái)看，全國(guó)城鎮(zhèn)化率最高的省份趨近90%，而最低的省份還不到30%，這說(shuō)明地區(qū)間城鎮(zhèn)化率存在較大差距，未來(lái)我國(guó)城鎮(zhèn)化率提升的空間還很大。

（4）從高校教育招生增長(zhǎng)率來(lái)看，全國(guó)高等院校招生規(guī)模呈現(xiàn)穩(wěn)步擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)，平均每年增長(zhǎng)2%～3%，但是省際間差距較大，有的省份高等院校招生規(guī)模增長(zhǎng)率高達(dá)17%，而

北京、河北、遼寧、內(nèi)蒙古、上海、云南、浙江等

有的省份卻呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，這說(shuō)明高等教育資源在省際間分配不均衡。

此外，像北京、上海等高等教育資源集中的省市，高等院校招生規(guī)模呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，則反映了全國(guó)高等教育資源向均衡化發(fā)展的趨勢(shì)。

（5）從房?jī)r(jià)來(lái)看，全國(guó)城鎮(zhèn)房?jī)r(jià)增長(zhǎng)較快，2012年全國(guó)房?jī)r(jià)平均值為5 607元/m2，到2015年全國(guó)房?jī)r(jià)平均值為6 586元/m2；從省際對(duì)比來(lái)看，全國(guó)房?jī)r(jià)最高的省份與最低的省份之間相差5～6倍。

從房?jī)r(jià)的空間分布來(lái)看，北京、上海、浙江、天津、廣東等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的房?jī)r(jià)居全國(guó)前5，

這說(shuō)明，房?jī)r(jià)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平之間具有較高的耦合度；相反，東部沿海的河北、江蘇、山

東等地的房?jī)r(jià)均低于全國(guó)平均水平，這可能也從側(cè)面反映出近年來(lái)這些省份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在

一定的問(wèn)題。

3 房?jī)r(jià)、教育招生、污染排放對(duì)居留意愿的影響

基于省級(jí)層面的三年數(shù)據(jù)，建立面板數(shù)據(jù)模型研究房?jī)r(jià)、高校招生、空氣污染物排放等變量對(duì)流動(dòng)人口的居留意愿的影響。面板數(shù)據(jù)可以克服時(shí)間序列分析受多重共線(xiàn)性的困擾，能夠提供更多的信息、更多的變化、更少共線(xiàn)性、更多的自由度和更高的估計(jì)效率，早在1966年，Balestra和Nerlove對(duì)美國(guó)36州13年的天然氣需求的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究[30]。根據(jù)解釋變量中是否包含被解釋變量的滯后值，分為動(dòng)態(tài)面板和靜態(tài)面板。靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型一般形式為：

yit=x′itβ+z′iδ+ui+εit（i=1，…，n；t=1，…，T）（1）

其中，zi為不隨時(shí)間變化的個(gè)體特征，而xit為可以隨個(gè)體及時(shí)間變化的。擾動(dòng)項(xiàng)由（ui+εit）兩部分構(gòu)成，其中，不可觀測(cè)的隨機(jī)變量ui是代表個(gè)體異質(zhì)性的截距項(xiàng)，如果與某個(gè)解釋變量相關(guān)，則為固定效應(yīng)模型（Fixed Effects Model），如果與所有解釋變量均不相關(guān)，則為隨機(jī)效應(yīng)模型（Random Effects Model）。我們構(gòu)造如下面板數(shù)據(jù)模型：

yit=β1Houseit+β2CITYit+β3EDUit+β4Pollutionit+

ci+εit（2）

其中，被解釋變量yit表示i省第t年的流動(dòng)人口的居留意愿；解釋變量Houseit、Pollutionit、CITYit、EDUit分別表示i省第t年的房?jī)r(jià)水平、煙塵排放增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化率和高等院校招生增長(zhǎng)率；ci表示與各省相關(guān)的個(gè)體效應(yīng)，反映得是一些無(wú)法觀察的個(gè)體變量影響；εit是表示隨時(shí)間變化的隨機(jī)誤差項(xiàng)。若ci與某個(gè)解釋變量相關(guān)，則需要采用固定效應(yīng)模型估計(jì)；若ci與解釋變量不相關(guān)，則需使用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。對(duì)于數(shù)據(jù)是采用隨機(jī)效應(yīng)還是固定效應(yīng)

進(jìn)行估計(jì)，可以通過(guò)Hausman檢驗(yàn)來(lái)判定模型適合隨機(jī)效

應(yīng)還是固定效應(yīng)（見(jiàn)表2）。

Hausman檢驗(yàn)的原假設(shè)是“接受隨機(jī)效應(yīng)模型”，Hausman檢驗(yàn)卡方值為2.56，P值0.634 8，在5%的顯著性水平下不拒絕原假設(shè)，故選用隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。

采取隨機(jī)效應(yīng)對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得出回歸結(jié)果，同時(shí)為了對(duì)比，采用普通最小二乘法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS線(xiàn)性回歸（見(jiàn)表3）。

對(duì)照表3的回歸結(jié)果，我們可以得出如下結(jié)論：

（1）在房?jī)r(jià)對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的回歸結(jié)果中，不管是OLS估計(jì)結(jié)果還是面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果，房?jī)r(jià)對(duì)流動(dòng)人口居留意愿的影響都呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。OLS估計(jì)低估了房?jī)r(jià)對(duì)居留意愿的影響程度，而且結(jié)果是不顯著的。面板數(shù)據(jù)模型可以更好的發(fā)現(xiàn)房?jī)r(jià)與流動(dòng)人口居留意愿之間的關(guān)系?；貧w結(jié)果顯示，房?jī)r(jià)每增加1 000元，居留意愿將降低1.573個(gè)百分點(diǎn)。由此可見(jiàn)，流動(dòng)人口對(duì)于城鎮(zhèn)房?jī)r(jià)還是比較敏感的，正所謂“安居才能樂(lè)業(yè)”。鑒于此，十八大以來(lái)，黨和國(guó)家出臺(tái)了一系列嚴(yán)控房?jī)r(jià)的措施，對(duì)房?jī)r(jià)起到了一定地抑制作用。2016年底，習(xí)近平總書(shū)記在主持中央財(cái)經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組第十四次會(huì)議時(shí)也明確指出，“讓全體人民住有所居”。

（2）OLS估計(jì)和面板隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果都顯示，煙塵排放對(duì)流動(dòng)人口居留意愿就有顯著影響。隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果顯示，煙塵排放增長(zhǎng)率每提高一個(gè)百分點(diǎn)，流動(dòng)人口居留意愿降低3.270個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明流動(dòng)人口在關(guān)注就業(yè)和收入的同時(shí)，更加注重生活環(huán)境和身體健康。因此，環(huán)境質(zhì)量較好的省份和城鎮(zhèn)將會(huì)吸引越來(lái)越多的流動(dòng)人口定居。越來(lái)越多的流動(dòng)人口涌入海南、云南等地定居養(yǎng)老也印證了這一點(diǎn)。

（3）高等院校招生規(guī)模對(duì)流動(dòng)人口定居留意愿具有顯著影響，面板隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果顯示，高等院校教育招生增長(zhǎng)率每提高一個(gè)百分點(diǎn)，流動(dòng)人口居留意愿提高0222個(gè)百分點(diǎn)，這從側(cè)面說(shuō)明，流動(dòng)人口對(duì)于子女教育越來(lái)越重視，教育質(zhì)量和高等院校招生規(guī)模成為流動(dòng)人口在城鎮(zhèn)定居的重要影響因素；伴隨著流動(dòng)人口“家庭化”遷移，流動(dòng)人口將更加重視隨遷子女教育問(wèn)題，因此，子女教育便利性、教育質(zhì)量、升學(xué)率等將成為未來(lái)流動(dòng)人口選擇定居城鎮(zhèn)的重要考量因素。

（4）從城鎮(zhèn)化水平來(lái)看，城鎮(zhèn)化率每提高一個(gè)百分點(diǎn)，流動(dòng)人口居留意愿提高0.581個(gè)百分點(diǎn)。城鎮(zhèn)率越高，即城鎮(zhèn)戶(hù)籍人口與常住人口的比例越高，流動(dòng)人口居留意愿越高。這可能說(shuō)明城鎮(zhèn)化率高的省份、城鎮(zhèn)具有較高的公共服務(wù)質(zhì)量、較多的就業(yè)機(jī)會(huì)以及較低的房?jī)r(jià)。

表2 面板數(shù)據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

Tab.2 Hausman test results of panel data

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委2012、2014、2015年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)整理計(jì)算而得。

表3 房?jī)r(jià)、教育招生、污染排放對(duì)居留意愿的回歸結(jié)果

Tab.3 Regression result of housing price， education

enrollment and pollution emission on the will of residence

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委2012、2014、2015年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)整理計(jì)算而得。

注：*、**、***分別表示10%、5%、1%的水平上顯著。

4 政府社會(huì)服務(wù)支出與流動(dòng)人口居留意愿提升對(duì)策

通過(guò)上面的論證我們可以看出，房?jī)r(jià)、子女教育與環(huán)境狀況對(duì)于流動(dòng)人口居留意愿有顯著影響。中國(guó)地域廣大，區(qū)域發(fā)展存在明顯的不平衡性，城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平更是存在較大的差異。因此，流動(dòng)人口遷移可選擇的范圍就更加廣泛，各城鎮(zhèn)如果想留住流動(dòng)人口，就必須改善流動(dòng)人口在選擇遷移還是居留時(shí)關(guān)注的因素。

房?jī)r(jià)雖然屬于市場(chǎng)行為，但是當(dāng)前中國(guó)城鎮(zhèn)房?jī)r(jià)存在較大的泡沫，房?jī)r(jià)與工資比明顯偏高，已經(jīng)超過(guò)了絕大部分流動(dòng)人口的購(gòu)買(mǎi)能力[31]。因此，針對(duì)當(dāng)前中國(guó)的房?jī)r(jià)，一方面亟需政府采取有效措施加以調(diào)控，另一方面，也需要政府增加投資，為流動(dòng)人口提供更多的保障性住房。子女教育（教育招生）更多的歸屬于政府公共服務(wù)問(wèn)題，對(duì)于流動(dòng)人口或者城鎮(zhèn)中產(chǎn)階層來(lái)說(shuō)，子女升學(xué)的選擇有限，更多的會(huì)關(guān)注定居城鎮(zhèn)的教育質(zhì)量、水平和升學(xué)率。污染排放（環(huán)境問(wèn)題）也應(yīng)該歸屬于政府公共服務(wù)問(wèn)題，而且污染排放具有擴(kuò)展性、區(qū)域性，因此需要政府間協(xié)同治理[32]；例如京津冀地區(qū)是全國(guó)污染最嚴(yán)重的地區(qū)，其中，北京地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量更多地受到周邊地區(qū)的影響。

通過(guò)以上分析我們可以發(fā)現(xiàn)，房?jī)r(jià)、教育、環(huán)境等問(wèn)題不是個(gè)人問(wèn)題，而是一個(gè)社會(huì)問(wèn)題，需要政府介入加以解決：一方面需要政府通過(guò)頂層設(shè)計(jì)進(jìn)行制度創(chuàng)新；另一方面需要政府轉(zhuǎn)變財(cái)政支出理念，增加社會(huì)服務(wù)支出。頂層制度設(shè)計(jì)考驗(yàn)著國(guó)家和政府領(lǐng)導(dǎo)層的管理智慧，社會(huì)服務(wù)支出則由政府財(cái)政支出理念所決定。

本文倡導(dǎo)構(gòu)建“社會(huì)服務(wù)型國(guó)家”，增加社會(huì)投資，提高社會(huì)服務(wù)支出在總預(yù)算支出中的比例。安東尼·吉登斯首先提出了“社會(huì)投資”的概念，從“社會(huì)投資戰(zhàn)略”出發(fā)，認(rèn)為應(yīng)該盡可能在人力資本上投資，而最好不要直接提供經(jīng)濟(jì)資助[33-34]，安東·海默瑞克進(jìn)一步闡發(fā)了社會(huì)投資政策與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，認(rèn)為社會(huì)投資政策是一個(gè)生產(chǎn)性的因素，教育和培訓(xùn)等人力資源投資是一項(xiàng)具有長(zhǎng)期回報(bào)率的社會(huì)投資[35]。因此，通過(guò)增加政府社會(huì)投資規(guī)模，改善城鎮(zhèn)流動(dòng)人口生活、發(fā)展環(huán)境，進(jìn)而吸引農(nóng)村剩余勞動(dòng)力在城鎮(zhèn)“扎根”，這是推進(jìn)人口城鎮(zhèn)化的重要路徑選擇。

具體而言：①教育方面：增加教育支出，一方面，增加初等教育支出規(guī)模，改善初等教育質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)初等教育資源均衡化發(fā)展；另一方面，加大對(duì)高等教育薄弱省份的政策扶持力度，鼓勵(lì)和支持地方高校“雙一流”建設(shè)，擴(kuò)大地方院校招生規(guī)模。

此外，探索地區(qū)共建設(shè)模式，可以更快地將優(yōu)質(zhì)院校的教育資源、教育理念、管理方法等

“移植”到教育相對(duì)落后的地區(qū)。

②環(huán)境方面：增加環(huán)境保護(hù)支出，一方面是加大對(duì)土地、河流等污染區(qū)域的治理投入，另一方面是增強(qiáng)對(duì)高污染企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的支持力度；2006年環(huán)境保護(hù)支出才被納入國(guó)家財(cái)政預(yù)算，“十二五”期間，環(huán)境保護(hù)支出占GDP比重約1.5%，根據(jù)國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中環(huán)境保護(hù)投入占GDP的比重達(dá)到1.5%才能阻止環(huán)境惡化，達(dá)到2%～3%才能真正改善環(huán)境[37]，因此，我國(guó)環(huán)境保護(hù)支出還存在較大提升空間。

除此之外，全面貫徹落實(shí)“河長(zhǎng)制”，

探索“河水制”在環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面的發(fā)生機(jī)制。

③住房方面：增加保障性住房建設(shè)投資，一方面要增加中央對(duì)保障性住房的資金支持規(guī)模，另一方面要提高地方政府資金投入比例，尤其是增加土地出讓金的資金支持規(guī)模。

同時(shí)，探索住房保障體制機(jī)制創(chuàng)新，

推進(jìn)“共有產(chǎn)權(quán)房”試點(diǎn)，落實(shí)“房產(chǎn)稅”

征收，試點(diǎn)集體用地建設(shè)保障房政策。

（編輯：王愛(ài)萍）

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Study on environmental governance， public service supply and labor space agglomeration

in the perspective of social investment

LI Guo-zheng AI Xiao-qing CHEN Lian-lei GAO Shu-ping

（School of Economics and Management，Beijing University of Technology，Beijing 100124，China）

Abstract The core of new type of urbanization is human urbanization. It has been 40 years after the China reform and opening-up. The hetero-generous characteristics of rural surplus labor groups have become more and more obvious in China. Although job opportunity and income are still the important factors that affect labor migration， environmental quality and the level of public service has also become important indicator of labor migration decisions. Based on the dynamic monitoring data of the national health and family planning commission and the data of the National Bureau of Statistics in 2012 and 2014—2015， the statistics show that： ①Nearly 60% of the immigrating population have a clear intention to stay in urban area， and the urbanization rate of registered permanent residents in China is steadily increasing， but the gap between regions is larger than before. ② The growth rate of estate real price， pollutant emission and the rate of higher education enrollment are different in different provinces. Further data random effects model study finds that： ① Several factors such as estate real price， education enrollment and the air quality that significantly affect immigrating population residence. The estate real prices increase 1，000 yuan/square meter， residence intend to be cut down by 1573%. ②When soot emissions increase every one percentage point， the immigrating population will be reduced by 3.270%. ③When education enrollment increases every one percentage point， immigrating population will be increased by 0.222%. Studies suggest that the government should change the idea of fiscal expenditure. They should change from the economic construction to the social service expenditure， increase social investment expenditure in the fields of education， environmental governance and economical housing construction. Thus we can improve the quality of public services， create better life and development environment for immigrating population， and guide urban agglomeration optimization.

Key words smoke and dust emission； public services； social investment； willingness to stay； immigrating population

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