付征南

尊敬的委員會主席、資深委員先生以及委員會各位委員，感謝您能邀請我參加今天的聽證會。

我們生活在一個令人眼花繚亂的技術(shù)變革時代。發(fā)軔于數(shù)十年前的信息革命，如今正以多種令人驚嘆的方式繼續(xù)向前深入推進(jìn)。美國是信息技術(shù)的第一個推動者。借助上世紀(jì)70年代至80年代發(fā)軔的微處理器革命，美國在個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)、全球定位系統(tǒng)以及其他基于信息的技術(shù)開發(fā)領(lǐng)域，領(lǐng)先了整個世界。如今，信息技術(shù)已經(jīng)延伸到了我們生活的每個角落，也擴(kuò)散到了全世界。盡管美國在信息技術(shù)方面仍處于全球領(lǐng)先地位，但其他國家也日益成為我們的重要競爭對手，特別是中國已成為信息技術(shù)領(lǐng)域一個快速發(fā)展的主要競爭對手。

作為實(shí)力僅次于美國和歐盟的全球第三大經(jīng)濟(jì)體，中國擁有許多結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢，能夠在信息技術(shù)領(lǐng)域成為一個主要競爭對手，特別是中國的人口是這一優(yōu)勢的主要來源，因?yàn)槿丝谑侨祟愋袨楹突驍?shù)據(jù)的潛在源頭，再加上數(shù)據(jù)保護(hù)和個人隱私的本土文化態(tài)度，這些數(shù)據(jù)有助于中國加快人工智能與合成生物技術(shù)的發(fā)展。

信息革命

信息革命出現(xiàn)了三大總體發(fā)展趨勢：一是全球數(shù)據(jù)化的日趨明顯;二是網(wǎng)絡(luò)化和互聯(lián)互通能力的日益提升;三是機(jī)器智能化水平的不斷提高。這些趨勢正以多種強(qiáng)有力的方式，相互交織、相互促進(jìn)，了解這些趨勢有助于我們理解中國的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢。

一是全球數(shù)據(jù)化的日趨明顯?，F(xiàn)代信息經(jīng)濟(jì)每天生產(chǎn)2.5安字節(jié)（Exabyte，譯者注：一個安字節(jié)相當(dāng)于2⁶⁰字節(jié)）的數(shù)據(jù)。過去幾年，信息革命所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)超過了人類5000年歷史的數(shù)據(jù)總和。這種數(shù)據(jù)以多種形式出現(xiàn)：一是地圖數(shù)據(jù)，顯示人類活動的模式和人們活動的地點(diǎn)和內(nèi)容;二是通信數(shù)據(jù)，顯示人們活動的網(wǎng)絡(luò)和互動的內(nèi)容;三是搜索、購物和娛樂數(shù)據(jù)，顯示人們的喜好和興趣;四是日益廉價(jià)的基因測序技術(shù)，使人類基因數(shù)據(jù)的數(shù)字化日益成為現(xiàn)實(shí)。全球數(shù)據(jù)化的趨勢，使我們周圍的世界、我們的生活、我們的身體、我們的喜好正變得日益量化和數(shù)字化。大多數(shù)的數(shù)據(jù)都處于無結(jié)構(gòu)、未標(biāo)記的狀態(tài)，進(jìn)而形成了一個蘊(yùn)藏巨大潛在信息的數(shù)據(jù)海洋，因此若能對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分類和組織，就會產(chǎn)生有益的觀點(diǎn)。

美國智庫新美國安全中心主任保羅·斯查瑞。

美國總統(tǒng)特朗普會見中國阿里巴巴集團(tuán)董事長馬云

二是網(wǎng)絡(luò)化與互聯(lián)互通能力。全球網(wǎng)絡(luò)化程度正日益提升，使人類有可能傳輸和分享這個由數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)構(gòu)成的全新海洋。2017年，全球互聯(lián)網(wǎng)用戶激增到了38億，超過全球人口總和的一半。移動電話用戶數(shù)量接近50億，約占全球人口的三分之二。社會媒體用戶數(shù)量接近30億。全球互聯(lián)互通能力繼續(xù)飛速提升。社會媒體每天新增的用戶數(shù)量，超過100萬。聯(lián)網(wǎng)上線的人越來越多，他們的數(shù)據(jù)也隨之上線入網(wǎng)。他們變得越來越數(shù)字化。人們和公司也通過網(wǎng)絡(luò)傳輸來分享這一數(shù)據(jù)，而且網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)規(guī)模和流量帶寬也在持續(xù)增長。聯(lián)網(wǎng)設(shè)施數(shù)量的增長速度，超過了互聯(lián)網(wǎng)用戶。據(jù)估計(jì)，2018年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的數(shù)量就高達(dá)200億。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)施包括智能化的電表、醫(yī)療設(shè)施、家電和工業(yè)用具，正以最快速度增長，其數(shù)量到2021年預(yù)計(jì)將超過所有聯(lián)網(wǎng)設(shè)施的一半。這些設(shè)施產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，可以通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)共享，僅2018年的每月數(shù)據(jù)流量就高達(dá)150艾比特。全球互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流量以每年24%的速度快速增長，超出了聯(lián)網(wǎng)用戶的增速。隨著數(shù)據(jù)流量的增長，寬帶速度也快速提升，預(yù)計(jì)未來5年將會增加一倍。不僅只是聯(lián)網(wǎng)人數(shù)、聯(lián)網(wǎng)設(shè)施、聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增長迅速，而且流量和流速也在飛速提升。

三是機(jī)器智能化水平提升。計(jì)算機(jī)處理能力的指數(shù)化增長速度，為那些體積更小、性能更強(qiáng)的計(jì)算機(jī)、平板電腦、智能手機(jī)等相關(guān)設(shè)施提供了有力支撐，使這些趨勢成為現(xiàn)實(shí)。過去50年，這一趨勢已經(jīng)形成了一個以計(jì)算機(jī)之父戈登·摩爾命名的法則——“摩爾定律”，也就是計(jì)算機(jī)芯片性能大約每兩年增長一倍。近年來，CPU性能的增長速度已經(jīng)有所放緩。盡管仍在以指數(shù)化的速度提升，但是計(jì)算機(jī)芯片已經(jīng)接近納米級的水平，其增速已經(jīng)大幅放緩。與此同時，過去幾年，機(jī)器深度學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)了爆炸式的增長，不僅為人工智能創(chuàng)造了有利條件，也讓目標(biāo)識別、自然語言處理等人工智能所面臨的長期難題，取得了重大進(jìn)展。機(jī)器深度學(xué)習(xí)技術(shù)是以大量平行計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)（parallel computer processing）為依托。“平行計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)”之所以成為現(xiàn)實(shí)，就是因?yàn)閳D形處理器技術(shù)（簡稱GPU）在博彩業(yè)和大數(shù)據(jù)的推動下取得了重大進(jìn)步。在機(jī)器深度學(xué)習(xí)方面，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以數(shù)百萬條數(shù)據(jù)為依托，學(xué)習(xí)如何識別目標(biāo)、翻譯語言，或者執(zhí)行許多其他認(rèn)知任務(wù)。深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)甚至可以從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，這個流程稱之為無監(jiān)督學(xué)習(xí)。因此，計(jì)算機(jī)處理器性能日益強(qiáng)大，使我們可以制造一種能夠搜集海量數(shù)據(jù)的巨量設(shè)施（myriaddevice），這種設(shè)施反過來又可幫助學(xué)習(xí)機(jī)處理和利用海量數(shù)據(jù)。

計(jì)算機(jī)之父——戈登·摩爾

IBM公司研制的藍(lán)色基因/P大規(guī)模平行超級計(jì)算機(jī)

DARPA的“深綠”系統(tǒng)結(jié)構(gòu)想象圖

信息革命時代，中國人口是一個巨大的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢，因?yàn)樗梢孕纬纱罅繑?shù)據(jù)。中國互聯(lián)網(wǎng)用戶已達(dá)7.3億，而且隨著國家城市化和網(wǎng)絡(luò)化的日益提升，這一數(shù)字還會進(jìn)一步提升。與西方人相比，中國人更愿意分享自己的數(shù)據(jù)，而相關(guān)公司則可利用這些數(shù)據(jù)，制定更加先進(jìn)的算法，從而有效了解人類行為。

中國也把充滿活力的私企部門與那些負(fù)責(zé)計(jì)劃和執(zhí)行長遠(yuǎn)戰(zhàn)略的政府機(jī)構(gòu)融為一體，以提升中國在核心技術(shù)領(lǐng)域的競爭力。近年來，中國依托這種模式執(zhí)行了多項(xiàng)計(jì)劃，在人工智能、合成生物學(xué)、量子計(jì)算等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)步，所有核心技術(shù)都與信息革命緊密相關(guān)。

人工智能

中國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)成為全球領(lǐng)導(dǎo)者，實(shí)力僅次于美國。百度、騰訊、阿里等中國公司都已經(jīng)成為全球頂級人工智能企業(yè)，中國已經(jīng)拉開了人工智能加速發(fā)展的序幕。自2014年以來，在人工智能的重要分支——深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，中國出版物的數(shù)量和引用率已經(jīng)超過美國。美國在人工智能專利方面仍然處于世界領(lǐng)先地位，但是中國的發(fā)展速度更快。盡管出版物的數(shù)量不一定代表質(zhì)量，但是中國人工智能研究人員在國際競爭方面的表現(xiàn)非常出色。過去2年，中國隊(duì)“獨(dú)攬”了“圖網(wǎng)”（ImageNet）視覺圖像識別大賽的各項(xiàng)大獎，中國一家創(chuàng)業(yè)公司贏得了美國情報(bào)高級計(jì)劃局（IARPA）舉辦的“面部識別挑戰(zhàn)獎”?？偟膩砜?，中國人工智能研究人員雖然沒有美國同行經(jīng)驗(yàn)豐富，但是他們也在不斷進(jìn)步。2017年美國人工智能發(fā)展協(xié)會（AAAI）大會上，中國入選論文的數(shù)量與美國基本齊平。

2017年7月，中國發(fā)布了一份國家人工智能戰(zhàn)略——《新一代人工智能發(fā)展計(jì)劃》。按照這一計(jì)劃，中國要在2030年左右成為“首要全球人工智能創(chuàng)新中心”。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，中國制定的計(jì)劃，是通過重點(diǎn)培養(yǎng)和招募頂級人工智能人才，來彌補(bǔ)人力資本等薄弱領(lǐng)域的短板。

舉一個例子，中國出生、美國受教的人工智能研究人員陸奇最近辭去微軟公司執(zhí)行副總裁的職位，轉(zhuǎn)而出任百度公司的首席執(zhí)行官（現(xiàn)已卸任，但仍任百度副董事長）。新聞報(bào)道暗示中國公司將特朗普政府的反移民政策視為吸引美國頂級技術(shù)人才的重大機(jī)遇，因?yàn)橐泼耖_辦的創(chuàng)業(yè)公司占美國創(chuàng)業(yè)公司的四分之一。

基于軍民融合模式，中國私企部門人工智能創(chuàng)新成果在國家安全應(yīng)用領(lǐng)域的轉(zhuǎn)化，也擁有重大優(yōu)勢。在與非傳統(tǒng)軍工企業(yè)合作方面，美國國防部已經(jīng)努力打破了許多自我設(shè)置的障礙，此前這些障礙使國防部無法獲取硅谷等地的重大創(chuàng)新成果。而中國政府與私企部門建立了更為緊密的聯(lián)系，更容易依托軍民融合戰(zhàn)略來“孵化”私企部門的創(chuàng)新成果，并將其轉(zhuǎn)為軍用。這意味著中國不僅在人工智能領(lǐng)域已成為一個重要的全球競爭對手，計(jì)劃到2030年成為全球領(lǐng)導(dǎo)者，而且中國在私企部門創(chuàng)新成果的國家安全應(yīng)用轉(zhuǎn)化方面，也具有重大優(yōu)勢。

由成都準(zhǔn)星云學(xué)公司研制的人工智能“AI-MATHS”參加了我國高考的數(shù)學(xué)部分。試驗(yàn)顯示它比考生更快“做完卷子”，但是成績低于當(dāng)年的平均分。

合成生物學(xué)與基因技術(shù)

信息革命也為生物技術(shù)創(chuàng)造了新的機(jī)遇，因?yàn)橛?jì)算機(jī)使得基因排序測定的成本越來越可接受。人類基因排序測定的成本已呈指數(shù)化的下降趨勢，其速度甚至快于“摩爾定律”。反過來講，人類基因大數(shù)據(jù)集，也具有重大研究潛力，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)集的價(jià)值可以通過數(shù)據(jù)分析和人工智能進(jìn)行充分挖掘，以揭示基因和健康結(jié)果之間的相互關(guān)系。一家名為“北京基因?qū)W研究所”的中國公司（應(yīng)為中科院北京基因組研究所），已經(jīng)成為全球最大的基因研究中心。該研究所在美國的坎布里奇也建立了一個研究中心，并對數(shù)百萬美國人的基因排序進(jìn)行了測定。該研究所得到了中國政府的強(qiáng)力支持，并與軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院等中國軍方研究機(jī)構(gòu)建立了伙伴關(guān)系。

中科院北京基因組研究所。

山東大學(xué)生殖醫(yī)學(xué)研究中心陳子江教授團(tuán)隊(duì)與中國科學(xué)院北京基因組研究所劉江教授團(tuán)隊(duì)等合作研究成果——人類早期胚胎發(fā)育過程中染色質(zhì)開放性的調(diào)控圖譜。

在國家層面，中國政府積極發(fā)展生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)制定了多項(xiàng)國家級的生物技術(shù)發(fā)展計(jì)劃。中國發(fā)展生物技術(shù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略之一，就是依托“走出去、請進(jìn)來”的模式，通過投資外國公司來引進(jìn)國外創(chuàng)新成果。例如，2013年，北京基因組研究所就通過購買美國公司——“完整基因”的創(chuàng)新成果，獲得了下一代基因排序測定技術(shù)。

隨著基因排序測定成本的持續(xù)下降，基因的重要性可能會繼續(xù)增加，而且人類基因數(shù)據(jù)集的不斷擴(kuò)大，也使人類基因的全面分析日益成為可能。由于基因技術(shù)的最終目標(biāo)是改善生命自身，所以合成生物學(xué)與基因技術(shù)的長遠(yuǎn)潛力，怎么說都不過分。隨著這一領(lǐng)域的日漸成熟，中國非常有可能成為全球領(lǐng)導(dǎo)者。

量子計(jì)算

量子計(jì)算是信息相關(guān)技術(shù)的另一大重要領(lǐng)域，也是中國取得突破性進(jìn)展的關(guān)鍵領(lǐng)域。與目前計(jì)算模式相比，量子計(jì)算是一種截然不同的計(jì)算方法，而且主要是依托量子物理的非常規(guī)特性。量子技術(shù)在密碼破譯、遠(yuǎn)程傳感、安全通信等國家安全應(yīng)用領(lǐng)域具有許多潛在價(jià)值。中國研究人員近期在量子技術(shù)方面已經(jīng)取得重大進(jìn)步。2017年中國對外展示了一個10-量子比特量子處理器和一個量子通信衛(wèi)星。中國加大國家投入，推進(jìn)量子技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展。近期，中國啟動了“晉安計(jì)劃”（Jinan Project），構(gòu)建安全的量子計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，并投入100億美元建立國家量子信息科學(xué)實(shí)驗(yàn)室。

量子通信具有保密性好的特點(diǎn)，若與現(xiàn)代光傳導(dǎo)技術(shù)結(jié)合，將大大提升無線電通信技術(shù)的性能。圖為我國“墨子”號量子通信試驗(yàn)衛(wèi)星在軌想象圖。

結(jié)論

作為全球第三大經(jīng)濟(jì)體和人口最多的國家，中國在高科技競爭領(lǐng)域，具有許多內(nèi)在的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢。中國不僅擁有充滿活力的私企部門，既包括大型企業(yè)，也包括創(chuàng)業(yè)公司，而且也有一個大規(guī)模的潛在人才庫可以依托。中國也通過從國外聘請頂尖人才，積極努力改進(jìn)人力資本質(zhì)量等短板薄弱領(lǐng)域。中國人口網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)據(jù)化程度的日益提升，已經(jīng)成為潛在數(shù)據(jù)的重要來源，這是信息輔助倉《新的關(guān)鍵資源。

與美國相比，中國最大的優(yōu)勢之一就是政府愿意依托關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域大規(guī)模、長遠(yuǎn)期的投資計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展、緊跟時代潮流。中國也在多個技術(shù)領(lǐng)域反復(fù)對外展現(xiàn)他們能夠通過投資外國公司來獲得外國技術(shù)，而后再利用這些技術(shù)提升中國本土產(chǎn)業(yè)能力。我們不能低估中國執(zhí)行長遠(yuǎn)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)力，而且對于中國計(jì)劃成為人工智能等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，我們也不能掉以輕心。