美國陸軍直升機事故下降

美國《防務(wù)新聞》2018年4月8日

美軍雖然從中東撤軍，但美陸航承擔(dān)了更多任務(wù)，因而2011～201 7年還是有366起直升機事故，其中2012年就有71起。2015年則是直升機墜機事故最多的，其中有11起A類事故（損失數(shù)百萬美元，或有人員重傷或死亡）。這7年間AH-64D發(fā)生86起事故，其中20起A類;uH 60A發(fā)生75起事故（7起A類）;UH-60L發(fā)生65起事故（9起A類）。值得注意的是，新機型也發(fā)生各種事故，CH-47D在2011和2012年分別發(fā)生了13起和8起事故，CH-47F從2011年至2017年發(fā)生了5次。AH-64E自2014年首飛以來每年也發(fā)生事故，2014年4起中有兩起A類，2015和2016年發(fā)生的都是A類，其中一起墜機還導(dǎo)致兩名飛行員重傷。2011～2017年，UH-60M平均每年發(fā)生4起事故，UH-60L發(fā)生7起，UH-60A超過10起。不過在2013～2017年，雖然陸軍整體飛行事故上升6%，但其中有人駕駛旋翼機事故小幅下降，一個重要原因是將控制風(fēng)險作為任務(wù)規(guī)劃的必要程序。風(fēng)險控制涉及很多因素，包括飛行員的選擇。過去美軍按任務(wù)順序循環(huán)安排飛行員，現(xiàn)在根據(jù)特定的任務(wù)和環(huán)境，更靈活地安排更合適的飛行員，從而使風(fēng)險呈指數(shù)級下降。陸航還突出了環(huán)境適應(yīng)性訓(xùn)練。比如在科羅拉多州高海拔山地進行阿富汗沙塵環(huán)境訓(xùn)練。直升機安全也與裝備密切相關(guān)。隨著夜視能力提高、更多夜間訓(xùn)練以及戰(zhàn)術(shù)完善后，才可以在以前認(rèn)為危險的環(huán)境中飛行。美軍現(xiàn)在的數(shù)字化駕駛艙能形成綜合態(tài)勢圖，在CH-47F發(fā)生的A類事故中只有一起與環(huán)境黑暗有關(guān)。2011年發(fā)生的4起A類事故都與黑暗環(huán)境無關(guān)?，F(xiàn)在，美陸航裝備還在引入人工智能和自主技術(shù)，采用“可選有人”駕駛飛機后，飛行員可以更重點關(guān)注執(zhí)行任務(wù)而不是飛行，從而使許多事故得以避免。比如飛行中失去空間感而發(fā)生致命性事故，這種情況甚至在經(jīng)驗豐富的老飛行員中也會發(fā)生。通常從飛行員意識到失去空間感到飛機墜毀，其時間不到5秒?，F(xiàn)在也有新技術(shù)幫助飛行員應(yīng)對這情況。

美國“The WarZone”軍事博客2018年5月4日

美媒評蘇-57

俄羅斯未來多用途第五代戰(zhàn)斗機蘇-57不是“破爛”，而是具有一系列優(yōu)秀性能。俄羅斯在批量生產(chǎn)蘇57時預(yù)算撥款不足，特別是印度中止參與FGFA項目對該項目的資金影響較大，因而裝備較慢。同時，這種新戰(zhàn)機上的隱身技術(shù)也的確應(yīng)用較少。但是，這并不意味著蘇-57沒有必要的質(zhì)量和功能。蘇-57的獨到特點首先是其主動相控陣?yán)走_N036“松鼠”。這種雷達不僅在機頭，而且在機側(cè)都有天線。其機身上的雷達還采用了不同的波段，以加強對付隱身技術(shù)的能力。這是目前F-22也不具備的特點。該技術(shù)能使蘇-57在敵人的多普勒雷達面前處于相對隱身的狀態(tài)。蘇-57的101KS“環(huán)礁”光電跟蹤系統(tǒng)也是其優(yōu)勢之一，它能夠監(jiān)控飛機周圍的空中光電環(huán)境，在紫外線頻譜范圍跟蹤敵方的導(dǎo)彈發(fā)射，在紅外頻譜發(fā)出干擾。類似的系統(tǒng)F-22仍在計劃采用，在F-35上也才部分應(yīng)用。俄羅斯在蘇-57上成功地大大減少了對抗帶有自導(dǎo)引頭的紅外制導(dǎo)地空導(dǎo)彈的光電對抗系統(tǒng)所需的部件數(shù)量。蘇-57還有可靠的起落架，能夠支持在俄羅斯和國外條件艱苦的野戰(zhàn)機場起降。該戰(zhàn)斗機還有三軸矢量推力系統(tǒng)，提高了機動性。蘇-57的武器在機身彈藥艙內(nèi)內(nèi)埋攜帶，此時它能夠一次攜帶4-6枚中程空空導(dǎo)彈。當(dāng)然，如果攜帶體積較大的空地導(dǎo)彈時，其載彈量也會相應(yīng)減少?？傊?，蘇-57應(yīng)當(dāng)與美軍的F/A-18E/F“超級大黃蜂”艦載戰(zhàn)斗機類似，可以看作與F-35“閃電”Ⅱ戰(zhàn)斗機部分相當(dāng)，但與F-22還不在同一級別。雖然我們?nèi)圆磺宄K-57的傳感器集成水平和其他任務(wù)系統(tǒng)的質(zhì)量水平，但至少從紙面上看，蘇-57不應(yīng)該算是“破爛”。

“小精靈”項目進入第三階段

英國《飛行國際》2018年4月18日

4月初，DARPA首次公布了“小精靈”項目試驗視頻，顯示一架C-130運輸機尾艙門的絞車通過繩索連接著一架“小精靈”無人原型機，應(yīng)該是正在進行空中投放或回收試驗。該項目2015年8月啟動，目標(biāo)是加速空中發(fā)射回收低成本、可重復(fù)使用無人機群的技術(shù)發(fā)展，成熟后可望形成分布式空戰(zhàn)新概念。繩索投放或回收雖成本低，但回收難度較大，特別是強調(diào)快速回收的話。因此C-130上還可能安裝了其他機械裝置，以便在空中快速鉤住返航的無人機。洛·馬、通用原子、Dynetics和克拉托斯公司參與幕一階段競爭，進入第二階段的只有通用原子和Dynetics公司，克拉托斯成為Dynetics的子承包商參與。在2018年4月18日開始的為期21個月的第三階段，Dynetics公司獲得3246萬美元的唯一合同，將從2018年開始進行一系列地面和飛行測試，并在2019年底用C-130驗證空中發(fā)射和回收多架無人機的能力。整個項目將持續(xù)43個月，耗資6400萬美元。Dynetics公司的方案是像空中加油錐形套管一樣，在C-130下方遠處拖曳一個捕獲器，利用柵格翼保持穩(wěn)定，在277.8千米/小時的低速下將無人機抓穩(wěn)后拖至母機貨艙門附近，由機械爪抓住收回至機艙內(nèi)。這種發(fā)射回收技術(shù)可直接改裝到其他貨運飛機上，快速實現(xiàn)翼下回收和貨艙回收作業(yè)能力。這樣能使運輸機、戰(zhàn)斗機或者轟炸機等有人飛機避開危險，在敵方防御范圍外釋放無人機群，只負(fù)責(zé)管理配有傳感器和其他有效載荷的多種無人機，完成戰(zhàn)術(shù)打擊、偵察/監(jiān)視和近距空中支援等復(fù)雜任務(wù)。同時將完成任務(wù)的無人機回收，再運回前方作戰(zhàn)基地整修補給后在24小時內(nèi)再次出動，以連續(xù)打擊對手。初步目標(biāo)是能在50分鐘內(nèi)完成回收4架無人機，無人機航程應(yīng)大于965千米，其傳感器可獲得700瓦到1千瓦的電源，最低壽命可執(zhí)行20次任務(wù)。目前的設(shè)計尺寸在MQM-178和BQM-167之間。該項目的首次實機試驗將在2019年下半年進行，其傳感器等載荷將直接利用其它項目的成果。是否安裝降落傘也取決于任務(wù)需要。

美國《航空周刊與空間技術(shù)》2018年5月1日

NASA發(fā)布返月登火藍圖

2018年4月17日，根據(jù)2017年12月關(guān)于航天政策的總統(tǒng)令，NASA明確了載人探索的藍圖，它將以商業(yè)化運營的低地球軌道載人航天為起點，將長期載人航天擴展到月球軌道，以長期機器人探月和載人探月作為登陸火星以致更遠目的地的準(zhǔn)備，從而將載人探索拓展至整個太陽系，為人類帶來新的知識與機遇，具體要求包括：從2018年開始增加在低地球軌道的商業(yè)和國際載人航天活動的廣度和深度，諸如向更多國家開放國際空間站，允許其宇航員訪問空間站，根據(jù)合作伙伴的意見，使空間站在2025年前從政府直接投資模式過渡到獨立商業(yè)平臺。在2025年前，美國將結(jié)束對國際空間站任務(wù)的直接支持，并加強與私營企業(yè)合作，激勵其開發(fā)NASA和私營企業(yè)都可以利用的低地球軌道商業(yè)載人航天服務(wù)。為在月球軌道及月面長期活動，美國將在2020年首次將無人的“獵戶座”飛船發(fā)射到月球附近，2023年將美國宇航員送至月球周圍，建立有人照料的月球軌道平臺，做為地球、月球和火星間的“驛站”。作為“月球軌道平臺門廊”的內(nèi)容，美國2022年將在月球周圍部署首個電源推進/通信元件（PPE）模塊。隨后將安排一系列機器人探月，2020年前支持一項小型商業(yè)著陸器計劃，通過商業(yè)與國際合作開發(fā)載人級的大中型著陸器，支持月球立方星、虛擬月球研究所等早期科技活動，培養(yǎng)能開展長期載人月表探測與開發(fā)的企業(yè)，進一步描繪月球資源特征，以便未來開發(fā)利用。2020年美國將發(fā)射一輛火星巡視器，尋找生命痕跡并驗證制氧技術(shù)，然后是機器人采樣返回任務(wù)，制定長期載人深空運輸飛船的標(biāo)準(zhǔn)。在這些活動中，NASA的角色將是架構(gòu)設(shè)計者、系統(tǒng)集成者和探索任務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者。它將通過開放架構(gòu)促進伙伴合作，制定系統(tǒng)接口標(biāo)準(zhǔn)和需求設(shè)計，尋找并大量開發(fā)新的國際、商業(yè)和機構(gòu)間合作伙伴關(guān)系，為其提供試驗場和孵化器，降低運營成本。

美國高超音速武器開發(fā)開始加速

美國《防務(wù)內(nèi)情》2018年6月11日

2019財年，DARPA將撥款5000萬美元，與陸軍合作啟動作戰(zhàn)火力（OpFires）項目，以開發(fā)和部署基于空軍與DARPA聯(lián)手的高超聲速戰(zhàn)術(shù)助推滑翔（TBG）項目成果的地面機動發(fā)射超高速遠程武器。它能突防敵方先進防空系統(tǒng)，快速準(zhǔn)確鎖定關(guān)鍵時敏目標(biāo)，其先進助推器能以不同射程投送不同載荷，同時能集成到現(xiàn)有武器系統(tǒng)中。TBG項目預(yù)計2022～2023年推出樣機。2018年4月18日，洛·馬公司還獲得價值9.28億美元，為美國空軍研發(fā)能從現(xiàn)役戰(zhàn)斗機、轟炸機空射的高超聲速常規(guī)打擊武器（HCSW），它將采用現(xiàn)成戰(zhàn)斗部、GPS/慣性復(fù)合制導(dǎo)、火箭發(fā)動機等成熟技術(shù)。在2019財年國防授權(quán)法案中，還要求國防部長提交陸基、?；?、空基（或其組合）型常規(guī)快速全球打擊（CPGS）高超聲速能力的需求報告，包括加快此類系統(tǒng)在2022年前交付的成本估算、使用這些能力的政策風(fēng)險及其解決方案。為配合這些項目所需的結(jié)構(gòu)和材料超高速空氣動力試驗，美國空軍阿諾德工程與發(fā)展中心完成了歷時5年的中壓電弧加熱器原型機（MPAH）項目，使其H2電弧加熱器成為全球唯一能模擬2482℃～9704℃高溫氣流的設(shè)備。同時，國防部正計劃組建主要負(fù)責(zé)高超聲速導(dǎo)彈的聯(lián)合項目辦公室，代替此前多部門合作的局面，申請更多經(jīng)費，制定完整計劃，以盡快形成戰(zhàn)斗力。美軍還開始加強高超聲速武器防御的研究，2016年一個空軍顧問小組曾評估認(rèn)為在可預(yù)測的將來對其進行有效防御難度極大，最好的防御可能是以自己的高超聲速武器以攻代守。2018財年，導(dǎo)彈防御局將著手超聲速防御計劃。由于高超聲速武器比以拋物線軌跡飛行的彈道導(dǎo)彈飛行高度更低、機動性更強，對其落點無法像對彈道導(dǎo)彈一樣準(zhǔn)確預(yù)測，只能借助天基系統(tǒng)全程監(jiān)控。在全程監(jiān)控的傳感器架構(gòu)完成后，才能考慮用現(xiàn)有攔截器是否足以攔截它，然后才能評估指揮和控制網(wǎng)絡(luò)，制定作戰(zhàn)概念和力量投送計劃。

美國C4ISR網(wǎng)2018年4月26日

加快人工智能軍事應(yīng)用

美國陸軍已投資3000萬美元用于無人車和無人機，今后將進一步借助大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)促進機器人的軍事應(yīng)用，以替代士兵執(zhí)行枯燥、骯臟或危險的任務(wù)。為此陸軍裝備司令部下屬的研發(fā)與工程司令部已劃歸陸軍未來司令部，將招募約1萬名工程師和科學(xué)家，陸軍人員還加入了國防部“算法戰(zhàn)跨職能小組”，參與以能自動評估全動態(tài)視頻圖像的計算機決策算法為目標(biāo)的Maven項目。美國國防部則創(chuàng)建了人工智能聯(lián)合辦公室和卓越中心，統(tǒng)籌管理國防部現(xiàn)有的約592個涉及人工智能的項目?，F(xiàn)在國防部有大量數(shù)據(jù)并沒有得到有效利用，而是伴隨項目自生自滅。DARPA也開展了終身學(xué)習(xí)機器（L2M）項目，開發(fā)全新機器學(xué)習(xí)方法，使系統(tǒng)能不斷適應(yīng)新環(huán)境，又不遺忘之前學(xué)過的知識。為此加利福尼亞大學(xué)一個小組計劃研究海馬和皮層的雙記憶體結(jié)構(gòu)，塔夫茨大學(xué)正在研究蠑螈等動物的再生機制以創(chuàng)建能隨時改變結(jié)構(gòu)和功能以適應(yīng)環(huán)境變化的柔性機器人，懷俄明大學(xué)團隊正利用生物記憶方法開發(fā)一種能利用上下文識別模塊化記憶，用新數(shù)據(jù)重新組合后快速適應(yīng)新情況的計算方法，簡單地說就是讓機器能夠積累經(jīng)驗。在企業(yè)層面，洛·馬公司正與SAS公司合作，在F-35和C-130J等軍用機型的持續(xù)保障工作中引入基于人工智能的下一代分析技術(shù)。這些能自我服務(wù)的應(yīng)用程序可以利用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)支持維護工作中的決策，幫助預(yù)先維護、機隊性能管理、智能診斷和供應(yīng)鏈優(yōu)化，從而使后勤保障更加高效。DARPA和空軍研究實驗室的分布式作戰(zhàn)管理（DBM）項目也開發(fā)一種全自動決策輔助工具，通過對基于任務(wù)規(guī)劃和藍軍跟蹤系統(tǒng)提供的大量數(shù)據(jù)進行實時分析，協(xié)助戰(zhàn)斗管理人員和飛行員更好地實施空對空和空對地作戰(zhàn)。經(jīng)過一系列有人/無人機協(xié)同空對地作戰(zhàn)飛行測試，現(xiàn)在的重點除了將不同場景和領(lǐng)域（包括海上和地面）中更多各類的飛行器、武器和傳感器整合起來。