王雅萱， 宇克莉， 賈亞蘭， 王子善

(天津師范大學(xué) 生命科學(xué)學(xué)院，天津市動植物抗性重點實驗室，天津 300387)

肥胖和超重問題現(xiàn)已成為社會關(guān)注熱點[1]，肥胖本身為一種疾病，更會引起包括高血壓、冠心病、膽囊疾病、骨質(zhì)疏松、糖尿病在內(nèi)的多種疾病[2-5]，也會導(dǎo)致一些特定的惡性腫瘤[6]。隨著對肥胖研究的深入，在現(xiàn)有的許多研究中使用不同的評價指標(biāo)來測量肥胖。體脂率直接反映脂肪水平，是被學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)可的評價肥胖的標(biāo)準(zhǔn)[7]，根據(jù)生物電阻抗原理，利用人體組織與器官的電特性可測得人體生理指標(biāo)[8]，即可直接通過儀器測量出體脂率數(shù)值，但若因某些原因無法直接對其進(jìn)行測量，作為對肥胖評價標(biāo)準(zhǔn)的補(bǔ)充，還可用其他指標(biāo)對人體肥胖情況進(jìn)行判斷。本文列出了與肥胖測量的相關(guān)指標(biāo)，將這幾種指標(biāo)與體脂率的相關(guān)程度進(jìn)行比較、分析，旨在選擇出較為合適的肥胖評價標(biāo)準(zhǔn)。

2015年9—10月，本課題組對云南省西雙版納州的600名基諾族人，604名布朗族人和107名八甲人進(jìn)行了測量。以云南西雙版納地區(qū)基諾族、布朗族和八甲人為樣本，比較WC、WHR、WSR、BMI、BAI對肥胖的預(yù)測效果。

1 對象與方法

1.1 對 象

研究對象為云南西雙版納地區(qū)的1311名成年基諾族、布朗族和八甲人，其中男性543人，成年女性768人。依據(jù)國際學(xué)術(shù)界關(guān)于知情同意的原則，與被調(diào)查者簽訂知情同意協(xié)議書，采用隨機(jī)抽樣方法抽取調(diào)查對象。被調(diào)查者為無殘疾，無影響調(diào)查結(jié)果的疾病，年齡在18～80歲之間，男性平均年齡為46.3±15.4歲，女性平均年齡為45.6±14.1歲。

1.2 方 法

利用Tanita Body Composition Monitor(BC-601)身體成分分析儀，遵照《人體測量方法》[9]所規(guī)定的方法和儀器使用說明書要求，測定前受試者盡量不飲水、不進(jìn)食、不進(jìn)行劇烈活動，需排空尿液。讓受試者赤腳站于測試儀上，四肢連接電極，上肢保持自然下垂，全身放松，通過無痛電流，得出身體對電流的阻抗，從而得出體重、體脂率、身體質(zhì)量指數(shù)(Body mass index,BMI)、人體肥胖指數(shù)(Body adiposity index,BAI)等體成分各項指標(biāo)值。利用馬丁尺測量身高，利用軟卷尺測量腰圍、臀圍等圍度指標(biāo)。

1.2.1 統(tǒng)計學(xué)處理 調(diào)查數(shù)據(jù)采用Excel 2010、SPSS 21.0軟件統(tǒng)計處理。對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析、線性回歸分析、ROC分析、性別間獨立樣本t檢驗。

1.2.2 資料分析 皮爾遜相關(guān)系數(shù)(r)被用來研究腰圍(WC)、腰臀比(WHR)、腰身比(WSR)、BMI、BAI、和體脂率(PBF)之間的相關(guān)性[10-11]，ROC曲線切點的計算符合公式：(1-特異度)2+(1-靈敏度)2，ROC曲線下面積可作為診斷準(zhǔn)確性的有效評估方法[11]，靈敏度為把實際中心性肥胖的人群判斷為中心性肥胖的概率，特異度為把實際非中心性肥胖的人判斷為非中心性肥胖的概率[12]。

2 結(jié) 果

云南西雙版納地區(qū)三個民族成年人肥胖相關(guān)指標(biāo)見表1,肥胖相關(guān)指標(biāo)與體脂率的相關(guān)性分析見表2,肥胖相關(guān)指標(biāo)與體脂率的線性回歸分析見圖1,肥胖相關(guān)指標(biāo)的ROC曲線分析見圖2。

表1 云南西雙版納地區(qū)三個民族成年人各項指標(biāo)的性別間差異

性別間u檢驗，*：0.01

表2 云南西雙版納地區(qū)三個民族成年人肥胖指標(biāo)與體脂率的相關(guān)性分析

a.男性a.Area under the Curve:WC=0.879,WHR=0.817,WSR=0.892,WHtR=0.892,BMI=0.931,BAI=0.823

b.女性
b.Area under the Curve:WC=0.909,WHR=0.715,WSR=0.898，WHtR=0.898,BMI=0.967,BAI=0.885

圖1 云南西雙版納地區(qū)三個民族肥胖相關(guān)指標(biāo)與PBF之間的ROC曲線圖

Fig.1 ROC analyses for obesity indexes with PBF for minority in Yunnan

2.1 云南西雙版納地區(qū)三個民族成年人肥胖相關(guān)指標(biāo)

表1顯示，云南地區(qū)三個民族成年男性身高、體重以及腰圍值高于女性；而BMI、BAI、PBF則表現(xiàn)出成年女性略高于男性：而WHR和WSR表現(xiàn)出男女相對持平的現(xiàn)象。且除年齡外(P>0.05)，其余指標(biāo)男女均具有統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.01)。

2.2 云南西雙版納地區(qū)三個民族成年人肥胖相關(guān)指標(biāo)與體脂率的相關(guān)性分析

表2顯示，云南三個民族成年男性、女性，WC、WHR、WSR、BMI、BAI等5項指標(biāo)均與PBF顯著相關(guān)，并且發(fā)現(xiàn)，云南三個民族成年女性，除WHR-PBF外，其余肥胖相關(guān)指標(biāo)與PBF相關(guān)度均大于成年男性的相關(guān)度。云南三個民族成年男性(r2=0.7344,P<0.01)和女性(r2=0.6658,P<0.01)，BMI都表現(xiàn)出較好的評估價值，另外，WC也具有一定的評估價值，在云南三個民族成年男性和女性中，表現(xiàn)出共性，即評估價值由大到小依次為：BMI>WC>BAI>WHR。

2.3 云南西雙版納地區(qū)三個民族成年人肥胖相關(guān)指標(biāo)的ROC曲線分析

WC、WHR、WSR、BMI、BAI等5項指標(biāo)的曲線下面積均大于0.7(圖1)，因此預(yù)測以PBF為診斷標(biāo)準(zhǔn)的肥胖狀況均有價值。云南三個民族成年男性和女性BMI的ROC曲線下面積最大(男性=0.931，女性=0.967)。根據(jù)ROC曲線可計算出BMI預(yù)測肥胖的最佳切點：男性的BMI切點為24.95(95%CI:90.8%～95.4%)，敏感度為92.6%，特異度為80.5%；女性的BMI切點為24.15(95%CI:95.5%～97.9%)，敏感度為94.4%，特異度為88.5%。

3 討 論

在本次研究中，通過多種分析，我們得出以下幾個結(jié)論：①在相關(guān)性分析中，BMI-BPF和WC-PBF無論在云南三個民族成年男性還是女性中，相較于BAI-BPF和WHR-BPF，都表現(xiàn)出較大相關(guān)性；②線性回歸分析中，在云南三個民族成年男性和女性中,BMI、WC都更為準(zhǔn)確的預(yù)測了PBF；③在云南三個民族成男女的受試者工作特征曲線(ROC)分析中,BMI的ROC曲線下的面積大于WC、BAI、WHR的，這表明BMI的診斷價值更佳?？偠灾?，對于PBF而言,BMI具有預(yù)測的可靠度。

目前已有研究表明，BMI和WHR可以作為較好的預(yù)測肥胖的指標(biāo)[13-14],與本文的結(jié)論存在呼應(yīng)。在一些研究成果中顯示，用BAI作為肥胖的評判標(biāo)準(zhǔn)，因其測量方法簡單，只需測量身高和臀圍，通過公式計算得出即可，避免了體重可能產(chǎn)生的影響，較BMI和WC來說更加全面[15]。但當(dāng)BMI分性別年齡進(jìn)行檢驗時，可以有效地降低跨級錯分人數(shù)，并且提高了超重識別率，具有較高價值[16]。用BMI、WC作為評判肥胖的指標(biāo)時要注意，其適用范圍具有一定的局限性[15],比如評估一些運(yùn)動員的肥胖程度時,由于一些運(yùn)動員屬精瘦體型，此時用BMI對其進(jìn)行評價是不準(zhǔn)確的[17]，并且不同性別、不同種族的人群不能一概而論[18]。2011年Bergman等人提出人體肥胖指數(shù)(body adioposity index BAI)，作為代替BMI對肥胖進(jìn)行評價的一個新指標(biāo)，但有發(fā)現(xiàn)BMI對體脂率的預(yù)測存在性別差異[19]。我們選擇研究的為云南西雙版納地區(qū)三個民族，在此暫且忽略種族和性別會產(chǎn)生的潛在影響。研究發(fā)現(xiàn)，云南三個民族成年女性群體的BMI、BAI與BPF的相關(guān)程度要大于云南三個民族成年男性群體,這可能與臀圍是BAI計算公式中較為重要的一個變量，且臀圍較男性來說能較為準(zhǔn)確地預(yù)測女性BPF有關(guān)[20，21]。

對于種族和性別可能引起的差異，還需在不同人種、不同族群、不同性別間進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)查和分析。

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