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皖南國(guó)際文化旅游示范區(qū)服務(wù)業(yè)集聚特征及成因

2018-06-07 05:32:15楊興柱
關(guān)鍵詞:區(qū)位商生產(chǎn)性示范區(qū)

楊興柱, 王 群

(安徽師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院,安徽 蕪湖 241003)

引 言

隨著新經(jīng)濟(jì)發(fā)展,城市經(jīng)濟(jì)正處于從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型期。當(dāng)前,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)持續(xù)快速發(fā)展,成為城市現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要增長(zhǎng)點(diǎn)。國(guó)際上,重點(diǎn)城市加速發(fā)展與經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速發(fā)展密切相關(guān)[1-4]。在集聚機(jī)制作用下,服務(wù)業(yè)集聚的形成與成長(zhǎng)將成為推進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、城市功能空間的轉(zhuǎn)換、城市整體競(jìng)爭(zhēng)力和增強(qiáng)城市發(fā)展的持續(xù)動(dòng)力。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚特別是產(chǎn)業(yè)集聚一直是經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市地理學(xué)等相關(guān)學(xué)科研究的主要命題[6]。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最顯著的地理特征是產(chǎn)業(yè)空間集聚[5],其中,Scott(1988)率先將“服務(wù)業(yè)集聚”概念化,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域主要顯著地建立在密集型產(chǎn)業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、服務(wù)性產(chǎn)業(yè)三大主要產(chǎn)業(yè)部門[7]。馬歇爾是較早對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象進(jìn)行研究的學(xué)者之一[8],他提出三要素理論(勞動(dòng)力市場(chǎng)分享、中間品投入和技術(shù)外溢),成為產(chǎn)業(yè)集聚理論的基石[8]。20世紀(jì)90年代波特和克魯格曼的研究引發(fā)產(chǎn)業(yè)集聚研究熱潮[9-11]。服務(wù)業(yè)在大都市區(qū)顯示出強(qiáng)的集聚趨勢(shì),尤其表現(xiàn)在中心城市集聚[12-16]?,F(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚因素包括交通、物質(zhì)環(huán)境、商業(yè)氛圍、企業(yè)的知識(shí)溢出、勞動(dòng)力市場(chǎng)的進(jìn)入、政治和社會(huì)動(dòng)力、教育系統(tǒng)、文化與科學(xué)的生活等[17-25]。20世紀(jì)90年代以來,城市服務(wù)業(yè)研究成為我國(guó)地理學(xué)界的研究熱點(diǎn)之一。我國(guó)學(xué)者研究主要集中于城市服務(wù)業(yè)特征[26-28]、空間分布及格局[29-32]、對(duì)城市發(fā)展的影響[33-35]、服務(wù)業(yè)集聚影響因素[36-47]等方面。測(cè)度方法涉及區(qū)位熵、赫芬達(dá)爾指數(shù)、信息熵、專業(yè)化系數(shù)、空間基尼系數(shù)、EG指數(shù)、空間自相關(guān)等[48-53]。

從總體上看,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)服務(wù)業(yè)集聚研究已取得重要成果。但研究較多集中于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚,與制造業(yè)相比,對(duì)服務(wù)業(yè)集聚的實(shí)證研究尚處于起步階段。同時(shí),研究單元集中于工業(yè)化發(fā)達(dá)區(qū)域,對(duì)于典型旅游地理單元的研究較少?,F(xiàn)階段,皖南國(guó)際文化旅游示范區(qū)正處于新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)過程,正尋求經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型提升,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要作用日益顯著,服務(wù)業(yè)集聚是加快示范區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑和突破口。基于此,本研究以皖南國(guó)際文化旅游示范區(qū)為研究區(qū)域,測(cè)度該地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚程度,分析其集聚演化特征,探索集聚形成原因,為推動(dòng)示范區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展提供一定參考。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

皖南國(guó)際文化旅游示范區(qū)擁有優(yōu)越的區(qū)位條件,山靈水秀,旅游資源豐富。2014年,《皖南國(guó)際文化旅游示范區(qū)建設(shè)發(fā)展規(guī)劃綱要》獲得國(guó)家發(fā)展改革委員會(huì)正式批復(fù),皖南國(guó)際文化旅游示范區(qū)建設(shè)成為國(guó)家戰(zhàn)略。示范區(qū)范圍包括黃山、池州、宣城、馬鞍山、蕪湖、銅陵、安慶等七市,2016年國(guó)土面積、人口、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值分別占安徽省的40.71%,27.32%、36.37%。擁有世界遺產(chǎn)2個(gè)、世界地質(zhì)公園1個(gè)、國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)8個(gè)和5A級(jí)旅游景區(qū)7個(gè)等品牌資源,其中黃山市、池州市,安慶市和宣城市為核心區(qū)。2016年示范區(qū)實(shí)現(xiàn)旅游總收入2593.96億元,接待入境游客398.32萬人次、國(guó)內(nèi)游客2.63億人次,占全省總量分別達(dá)到52.59%、82.06%和50.43%。旅游業(yè)快速發(fā)展為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成長(zhǎng)提供了重要的支撐。

皖南國(guó)際文化旅游示范區(qū)服務(wù)業(yè)保持良好發(fā)展勢(shì)頭,第三產(chǎn)業(yè)比重有較大幅度的增長(zhǎng)。近年來,示范區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展取得長(zhǎng)足進(jìn)步,服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比重波動(dòng)增長(zhǎng),整體呈上升趨勢(shì),從2003年的34.58%增至2015年的38.41%,服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重逐年增加,增長(zhǎng)幅度較大,從2003年的26.89%增至2015年的37.73%。但仍存在發(fā)展水平不高、城市間發(fā)展不均衡等問題,這些問題制約了服務(wù)業(yè)有序發(fā)展。在加速推進(jìn)示范區(qū)建設(shè)背景下,探究其服務(wù)業(yè)空間和行業(yè)集聚特征,旨在為推動(dòng)示范區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)健康發(fā)展與合理分工提供借鑒。

表1 2003—2015年皖南示范區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展變化

1.2 研究方法

服務(wù)業(yè)發(fā)展集聚程度測(cè)量指標(biāo)較多,通常采用空間基尼系數(shù)、區(qū)位商、行業(yè)集中度指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)等分析指標(biāo),本文選擇區(qū)位商、空間基尼系數(shù)指標(biāo)來進(jìn)行測(cè)度。

1.2.1 空間Gini系數(shù)(G) 采用空間Gini系數(shù),診斷示范區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展分布情況。測(cè)度四類服務(wù)業(yè)及細(xì)分行業(yè)的空間Gini系數(shù),進(jìn)一步反映服務(wù)業(yè)空間集聚的程度,計(jì)算公式為

式中:Si為城市某服務(wù)業(yè)行業(yè)就業(yè)人數(shù)與示范區(qū)該服務(wù)業(yè)行業(yè)總就業(yè)人數(shù)之比;Xi是城市總就業(yè)人數(shù)與安徽省總就業(yè)人數(shù)之比??臻g基尼系數(shù)取值在0-1之間,取值越大,代表服務(wù)業(yè)空間集聚程度越高。若空間Gini系數(shù)值接近0,產(chǎn)業(yè)分布趨于均衡;若空間Gini系數(shù)值值接近1,則表明產(chǎn)業(yè)集聚程度高。

1.2.2 區(qū)位商(Q) 引入?yún)^(qū)位商(Q)反映某城市產(chǎn)業(yè)是否具有比較優(yōu)勢(shì),研判服務(wù)業(yè)在示范區(qū)相對(duì)專業(yè)化程度,計(jì)算公式為

式中:ei為城市某服務(wù)業(yè)行業(yè)i就業(yè)人數(shù);Σei為該城市所有行業(yè)的總就業(yè)人數(shù);Ei為示范區(qū)某服務(wù)業(yè)行業(yè)i總就業(yè)人數(shù);ΣEi為示范區(qū)所有行業(yè)總就業(yè)人數(shù)。若行業(yè)區(qū)位商大于1,該行業(yè)在示范區(qū)具有一定的專業(yè)化優(yōu)勢(shì);若行業(yè)區(qū)位商大于1.5,則具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)。

1.3 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T4754—2002)對(duì)于服務(wù)業(yè)的分類界定,將服務(wù)業(yè)劃分為四類服務(wù)業(yè)(分配性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)和社會(huì)性服務(wù)業(yè))。分配性服務(wù)業(yè)包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),批發(fā)和零售業(yè);生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)涉及金融業(yè),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),房地產(chǎn)業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè);消費(fèi)性服務(wù)業(yè)包括住宿和餐飲業(yè),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè);社會(huì)性服務(wù)業(yè)涉及教育,衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),文化、體育和娛樂業(yè),公共管理與社會(huì)組織。以示范區(qū)為研究區(qū)域,以就業(yè)人數(shù)反映服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平,測(cè)度2003—2015年示范區(qū)服務(wù)業(yè)集聚水平,分析其形成原因。在空間劃分上,首先以皖南示范區(qū)整體作為空間單元,運(yùn)用空間基尼系數(shù)測(cè)度方法,探究示范區(qū)服務(wù)業(yè)整體區(qū)域集聚變動(dòng)特征。然后,以示范區(qū)7個(gè)地級(jí)市為單元,采用區(qū)位商指標(biāo),測(cè)度示范區(qū)城市服務(wù)業(yè)的相對(duì)專業(yè)化程度。在時(shí)間選取上,遵循《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T4754-2002)標(biāo)準(zhǔn),以2003年作為研究起始年,研究間段為2003—2015年。成因分析采用的是示范區(qū)7個(gè)地市2003—2015年的面板數(shù)據(jù)。研究所用數(shù)據(jù)來自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2004—2016)、《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2004—2016)。盡管國(guó)民經(jīng)濟(jì)分類標(biāo)準(zhǔn)2011與2002年有所不同,主要差別在于社會(huì)保障業(yè)的歸類,然而2004—2016年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》現(xiàn)代服務(wù)業(yè)門類基本一致,基本沿用了2002版的門類劃分,保障了數(shù)據(jù)相對(duì)一致性。

圖1 2003—2015年四類服務(wù)業(yè)Gini系數(shù)的變化Fig.1 The spatial Gini coefficient change(2003—2015)

2 服務(wù)業(yè)空間分布特征

2.1 服務(wù)業(yè)空間集聚特征

2.1.1 四類服務(wù)業(yè)的區(qū)域集聚特征 從2003—2015年示范區(qū)四類服務(wù)業(yè)空間集聚程度的測(cè)算結(jié)果(圖1)可以發(fā)現(xiàn):2003—2010年示范區(qū)四類服務(wù)業(yè)空間基尼系數(shù)普遍較低,服務(wù)業(yè)發(fā)展較為均衡。在2011—2015年間,示范區(qū)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)和分配性服務(wù)業(yè)Gini系數(shù)不斷升高,呈現(xiàn)較為顯著的聚集特征。而社會(huì)性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度整體偏低,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚略有上升,社會(huì)性服務(wù)業(yè)分布呈現(xiàn)均等化趨勢(shì)。

2.1.2 服務(wù)業(yè)各行業(yè)區(qū)域集聚特征 從服務(wù)業(yè)各行業(yè)Gini系數(shù)可看出,各行業(yè)呈現(xiàn)不同的空間集聚特征(表2)。從靜態(tài)來看,2015年,住宿和餐飲業(yè)的集聚程度最高(0.447),其次分別為文化、體育和娛樂業(yè)(0.2),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)(0.177),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)(0.163)。從長(zhǎng)期變化來看,示范區(qū)服務(wù)業(yè)集聚程度日益顯著。僅教育,水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)處于略微下降趨勢(shì),其他12個(gè)行業(yè)Gini系數(shù)呈現(xiàn)出遞增趨勢(shì)。從增幅角度分析,住宿和餐飲業(yè)增幅最強(qiáng),其次是交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),文化、體育和娛樂業(yè)的增幅也接近5%。增幅小于5%的行業(yè)達(dá)到12個(gè),反映了示范區(qū)服務(wù)行業(yè)集聚速度相對(duì)較弱。住宿和餐飲業(yè)的區(qū)域集聚水平呈先平緩后快速增長(zhǎng)特征,2010年以后呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),文化、體育和娛樂業(yè)的區(qū)域集聚水平總體呈現(xiàn)平穩(wěn)快速增長(zhǎng)。從行業(yè)特性來看,這兩個(gè)行業(yè)與旅游業(yè)發(fā)展密切關(guān)聯(lián)。13年間,交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的集聚度呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但存在一定的波動(dòng)幅度,這與沿江城市擁有港口碼頭、鐵路樞紐等區(qū)位條件、較完善的交通設(shè)施條件、發(fā)達(dá)的通訊網(wǎng)絡(luò)有密切相關(guān),帶動(dòng)分配性服務(wù)業(yè)和消費(fèi)性服務(wù)業(yè)快速集聚且集聚程度處于前列。在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中,租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)增幅較快,而金融業(yè)在整個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中處于最低,這在一定程度上反映出示范區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚特性不顯著。

表2 2003—2015年示范區(qū)服務(wù)業(yè)的空間Gini系數(shù)(G)

2.2 服務(wù)業(yè)空間分工特征

2.2.1 四類服務(wù)業(yè)的空間分工特征 測(cè)算2003—2015年示范區(qū)內(nèi)各城市四類服務(wù)業(yè)區(qū)位商值,并計(jì)算13年的平均區(qū)位商值(表3)。從表3可以看出,皖南示范區(qū)核心區(qū)的相對(duì)專業(yè)指數(shù)較高,各城市專業(yè)化程度總體相對(duì)較低。黃山市呈現(xiàn)出多樣化的特征,消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的相對(duì)專業(yè)化程度高,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化程度仍在提高,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)、社會(huì)性服務(wù)業(yè)區(qū)位商均超過1,服務(wù)功能不斷完善。而銅陵市的相對(duì)專業(yè)化程度在7個(gè)城市中最低,四類服務(wù)業(yè)區(qū)位商值均低于1。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位商值大于1的城市共有4個(gè),分別為池州市(1.47)、黃山市(1.43)、安慶市(1.04)和馬鞍山市(1.01),沿江城市、旅游城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有一定程度專業(yè)化。分配性服務(wù)業(yè)區(qū)位商值大于1的城市共有3個(gè),分別為宣城市(1.1)、安慶市(1.06)、蕪湖市(1.04),3個(gè)城市的區(qū)位商值均接近1,示范區(qū)分配性服務(wù)業(yè)整體專業(yè)化程度相對(duì)較低。消費(fèi)性服務(wù)業(yè)區(qū)位商值大于1的城市僅有1個(gè)黃山市(2.97),專業(yè)化程度高,區(qū)位商值超過1.5,成為示范區(qū)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的主要集中地。社會(huì)性服務(wù)業(yè)區(qū)位商值大于1的城市有4個(gè),分別為池州市(1.43)、黃山市(1.40)、安慶市(1.39)、宣城市(1.14)。社會(huì)性服務(wù)業(yè)區(qū)較多集中在示范區(qū)的核心區(qū)。

表3 各城市四類服務(wù)業(yè)的平均專門化率(2003—2015年)

注:平均專門化率是計(jì)算13年的平均區(qū)位商值得出。

2.2.2 服務(wù)業(yè)各行業(yè)空間分工特征 測(cè)算2003—2015年示范區(qū)7個(gè)城市14個(gè)服務(wù)業(yè)行業(yè)的區(qū)位商值,并借鑒學(xué)者盧明華、楊潔服務(wù)業(yè)的地域分工圖表結(jié)合表達(dá)方式[54],選擇2003年、2015年的區(qū)位商進(jìn)行比較分析,繪制2003、2015年示范區(qū)各城市服務(wù)業(yè)區(qū)位商大于1的行業(yè)分布狀況圖(圖2)。

圖2 2003和2015年示范區(qū)各城市服務(wù)業(yè)區(qū)位商大于1的行業(yè)分布狀況Fig.2 The distribution service industries with location quotient more than 1 in demonstration area,2003 and 2015

從示范區(qū)區(qū)域?qū)哟蝸砜矗痉秴^(qū)的服務(wù)業(yè)地域分工現(xiàn)象已經(jīng)顯現(xiàn),各城市形成了相對(duì)不同的專業(yè)化行業(yè),并表現(xiàn)出不同行業(yè)特征。示范區(qū)專業(yè)化行業(yè)數(shù)量變化不明顯,由2003年的45個(gè)上升2015年的46個(gè),但空間上呈現(xiàn)明顯的差異特征,形成了“馬蕪銅”和示范區(qū)核心區(qū)(黃山、池州、宣城)兩大特色板塊。“馬蕪銅”地區(qū)專業(yè)化行業(yè)數(shù)量整體偏少,2003年個(gè)數(shù)為8個(gè),2015年增至11個(gè)。交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)具有專業(yè)化優(yōu)勢(shì),而社會(huì)性服務(wù)業(yè)在2003年、2015年兩個(gè)階段均不具有專業(yè)化優(yōu)勢(shì)。服務(wù)業(yè)分工與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展二者沒有更好的形成協(xié)同集聚,“馬蕪銅”的3個(gè)城市人均GDP、制造業(yè)水平在示范區(qū)處于領(lǐng)先,2015年人均GDP均超過8000美元,銅陵市制造業(yè)所占比重最高(61.7%)、其次是蕪湖(57.2%),馬鞍山位居第三(56.7%),工業(yè)化正在步入中期加速階段,一定程度抑制了服務(wù)業(yè)專業(yè)化分工。示范區(qū)核心區(qū)具有專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的服務(wù)業(yè)行業(yè)較多,在2003年達(dá)26個(gè),2015年增至27個(gè),表明社會(huì)性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(以信息傳輸和計(jì)算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè),金融業(yè)為主)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)(以住宿和餐飲業(yè))的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)明顯,服務(wù)業(yè)與旅游業(yè)發(fā)展形成了很好的協(xié)同集聚。2015年,核心區(qū)旅游總收入、旅游人次占示范區(qū)比重分別高達(dá)49.40%、46.96%,這在一定程度上推動(dòng)了服務(wù)業(yè)專業(yè)化分工。

從示范區(qū)各城市來看,蕪湖市具有專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的服務(wù)業(yè)行業(yè)在2003年有2個(gè),2015年增至4個(gè),分配性服務(wù)業(yè)保持專業(yè)化優(yōu)勢(shì),其中,交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)(1.53)區(qū)位商數(shù)值超過1.5,具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)。馬鞍山市具有專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的服務(wù)業(yè)行業(yè)在2003年有3個(gè),2015年增至4個(gè),其中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)(1.58),消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)(2.54)的區(qū)位商數(shù)值超過了1.5,具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢(shì),而科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘査業(yè)區(qū)位商值則有所下降,由1.69降至1.22。銅陵市具有專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的服務(wù)業(yè)行業(yè)數(shù)量沒有變化,租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)區(qū)位商數(shù)值較高,但呈下降趨勢(shì),從2003年1.74下降至1.3。安慶市專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的服務(wù)業(yè)行業(yè)數(shù)量較多,但區(qū)位商值整體呈下降趨勢(shì),僅信息傳輸和計(jì)算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)從1.15增至1.35。2003年擁有具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)是批發(fā)和零售業(yè)(1.75),居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)(2.14),區(qū)位商值均超過1.5,但2015年所有行業(yè)區(qū)位商值均低于1.5。黃山市具有專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的服務(wù)行業(yè)有所下降,由2003年12個(gè)降至2015年9個(gè)。其中,住宿和餐飲業(yè)區(qū)位商在示范區(qū)所有行業(yè)中數(shù)值最高,2003年高達(dá)4.21,2015年略有下降(3.75),文化、體育、娛樂業(yè),金融業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),公共管理與社會(huì)組織的區(qū)位商數(shù)值呈上升趨勢(shì),且區(qū)位商數(shù)值超過了1.5,具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢(shì),而租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘査業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的區(qū)位商下降較大,未能繼續(xù)保持優(yōu)勢(shì),2015年區(qū)位商數(shù)值低于1。池州市的文化、體育、娛樂業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)的區(qū)位商均高于其它城市,其中,2015年,水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)增至2.18,而文化、體育、娛樂業(yè)略有下降(3.08),住宿和餐飲業(yè),租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)的區(qū)位商增加明顯,住宿和餐飲業(yè)的區(qū)位商數(shù)值超過了1.5,具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)。宣城市具有的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)服務(wù)行業(yè)由2003年5個(gè)增至2015年8個(gè),其中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、社會(huì)性服務(wù)業(yè)變動(dòng)顯著,信息傳輸和計(jì)算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)快速增長(zhǎng),社會(huì)性服務(wù)業(yè)4個(gè)行業(yè)區(qū)位商有所下降,但具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)不顯著,區(qū)位商的值超過1.5行業(yè)數(shù)量由2003年的2個(gè)降至2015年的0個(gè)。

3 服務(wù)業(yè)集聚成因

3.1 變量選擇與處理

根據(jù)已有研究[31-43],結(jié)合示范區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展實(shí)際,選取各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、政府支持力度、信息化水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、交通設(shè)施水平、人力資本狀況、勞動(dòng)力工資水平、對(duì)外開放程度、市場(chǎng)發(fā)育程度、工業(yè)化水平、旅游經(jīng)濟(jì)水平、旅游接待規(guī)模等13項(xiàng)指標(biāo)(表4)。

采用SPSS軟件對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理。運(yùn)用因子分析法,按照方差貢獻(xiàn)率大于75%原則,從13項(xiàng)指標(biāo)中提取相應(yīng)的公因子(表5)。計(jì)算出各指標(biāo)變量正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,分別提取了4個(gè)公因子,其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為88.848%。從因子載荷上看,公因子1方差貢獻(xiàn)率達(dá)44.991%,與市場(chǎng)規(guī)模、工業(yè)發(fā)展水平、旅游發(fā)展水平等指標(biāo)呈高度正相關(guān),本地市場(chǎng)、制造業(yè)市場(chǎng)、旅游市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模蘊(yùn)含著高的消費(fèi)需求,是決定服務(wù)需求的最主要因素,對(duì)企業(yè)的吸引力相對(duì)較強(qiáng),企業(yè)越傾向于向這一地區(qū)集聚,公因子1較好地反映了新經(jīng)濟(jì)地理理論中的市場(chǎng)規(guī)模特征。公因子2方差貢獻(xiàn)率達(dá)24.771%,與信息化、技術(shù)創(chuàng)新、交通設(shè)施指標(biāo)呈正相關(guān),反映信息技術(shù)水平、交通運(yùn)輸成本影響服務(wù)業(yè)行業(yè)布局和空間集聚程度,公因子2較好地反映了新經(jīng)濟(jì)地理因素中的信息技術(shù)設(shè)施特征。公因子3方差貢獻(xiàn)率達(dá)10.923%,與人力資本狀況、勞動(dòng)力工資水平、對(duì)外開放程度指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的專業(yè)素質(zhì)要求較高,公因子3較好地反映了勞動(dòng)力市場(chǎng)共享和開放度特征。公因子4方差貢獻(xiàn)率達(dá)8.164%,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、政府支持力度指標(biāo)呈正相關(guān),較好地反映了城市支撐力特征。

表4變量選擇與度量指標(biāo)

Table 4 Variable selection and measurement index

3.2 服務(wù)業(yè)集聚影響因子分析

在影響因素識(shí)別方面,首先對(duì)計(jì)量模型的選定進(jìn)行了檢驗(yàn)。運(yùn)用SPSS軟件,以區(qū)位商(Q)作為因變量,以4個(gè)公因子作為自變量,采用多元線性回歸模型計(jì)量模型進(jìn)行測(cè)度,分析了各影響因子對(duì)四類服務(wù)業(yè)及行業(yè)集聚度的影響程度和影響方向。多元線性回歸模型回歸結(jié)果驗(yàn)證了市場(chǎng)需求、創(chuàng)新要素、人力資本、城市發(fā)展水平四個(gè)因子均對(duì)示范區(qū)服務(wù)業(yè)集聚具有較強(qiáng)的正向解釋力,但各因子對(duì)示范區(qū)服務(wù)業(yè)集聚程度影響存在明顯差異性(表6)。

(1)市場(chǎng)需求因素?;貧w結(jié)果表明,示范區(qū)城市的市場(chǎng)規(guī)模有效促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的集聚,對(duì)服務(wù)業(yè)集聚的影響表現(xiàn)總體為正,這說明較大的市場(chǎng)規(guī)模引發(fā)對(duì)服務(wù)產(chǎn)品的大量市場(chǎng)需求,為服務(wù)集聚提供了足夠支撐。在四類服務(wù)業(yè)中,市場(chǎng)規(guī)模對(duì)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)影響最為顯著,回歸系數(shù)為0.389。在服務(wù)業(yè)行業(yè)中,對(duì)住宿和餐飲業(yè)(0.504),文化、體育和娛樂業(yè)(0.440),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)(0.434),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(0.322)等行業(yè)

表5 旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣

影響顯著。市場(chǎng)發(fā)育程度直接影響服務(wù)業(yè)發(fā)展,本地市場(chǎng)發(fā)育越完善,旅游市場(chǎng)需求越大,對(duì)旅游區(qū)服務(wù)行業(yè)提出了剛性需求,能夠有效達(dá)到服務(wù)業(yè)發(fā)展門檻規(guī)模。

(2)現(xiàn)代創(chuàng)新要素。回歸結(jié)果表明,示范區(qū)城市的創(chuàng)新要素是服務(wù)業(yè)空間集聚發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力,對(duì)服務(wù)業(yè)集聚的影響表現(xiàn)總體為正。技術(shù)創(chuàng)新、信息化水平有助于推動(dòng)服務(wù)業(yè)高級(jí)化發(fā)展;交通設(shè)施條件、信息化水平改善促進(jìn)服務(wù)業(yè)向城市集聚,能夠有效降低運(yùn)輸成本和交易成本,提高服務(wù)業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。在四類服務(wù)業(yè)中,創(chuàng)新要素對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響最為顯著,回歸系數(shù)為0.960,其次是分配性服務(wù)業(yè)(0.949),進(jìn)一步表明創(chuàng)新要素更能促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度的提高。創(chuàng)新要素對(duì)對(duì)教育,衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè),公共管理與社會(huì)組織影響不顯著,對(duì)其它行業(yè)均呈顯著影響,且回歸系數(shù)約處于0.5~0.6之間。

表6 各影響因素對(duì)服務(wù)業(yè)集聚的回歸結(jié)果

注:表中數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù),***、**、*分別表示1%、5%和10%的顯著水平。

(3)人力資本要素。回歸結(jié)果表明,示范區(qū)城市的人力資本要素對(duì)服務(wù)業(yè)集聚起到了重要推動(dòng)作用,對(duì)服務(wù)業(yè)集聚的影響表現(xiàn)總體為正。示范區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展具有一定的人力資源優(yōu)勢(shì),高層次專業(yè)人才有力支撐服務(wù)業(yè)集聚。生產(chǎn)性、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)人力資本的共享特征,知識(shí)溢出效應(yīng)的發(fā)揮能夠有效促進(jìn)服務(wù)業(yè)集聚。但在分配性服務(wù)業(yè)和社會(huì)性服務(wù)業(yè)方面,人力資本對(duì)這2類服務(wù)業(yè)集聚的促進(jìn)作用尚未體現(xiàn)出來。

(4)城市發(fā)展因素?;貧w結(jié)果表明,示范區(qū)城市發(fā)展水平與服務(wù)業(yè)集聚密切相關(guān),對(duì)服務(wù)業(yè)集聚的影響表現(xiàn)總體為正。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化是服務(wù)業(yè)發(fā)展的加速器,城市化將促進(jìn)服務(wù)業(yè)的規(guī)模擴(kuò)展,為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的市場(chǎng)規(guī)模和消費(fèi)空間。在四類服務(wù)業(yè)中,城市發(fā)展要素對(duì)社會(huì)性服務(wù)業(yè)影響最為顯著,回歸系數(shù)為0.338,其次是消費(fèi)性服務(wù)業(yè)(0.321)。在服務(wù)業(yè)行業(yè)中,信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),住宿和餐飲業(yè),教育,文化、體育和娛樂業(yè)與城市發(fā)展因素密切相關(guān),回歸系數(shù)處于0.3~0.5之間。

4 結(jié) 論

(1)從服務(wù)業(yè)空間集聚特征看,2003—2010年示范區(qū)四類服務(wù)業(yè)空間基尼系數(shù)普遍較低,服務(wù)業(yè)發(fā)展較為均衡。在2011—2015年間,示范區(qū)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)和分配性服務(wù)業(yè)Gini系數(shù)不斷升高,呈現(xiàn)較為顯著的聚集特征,而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、社會(huì)性服務(wù)業(yè)集聚程度相對(duì)較低,分布比較穩(wěn)定,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚略有上升,社會(huì)性服務(wù)業(yè)分布呈現(xiàn)均等化趨勢(shì)。2015年示范區(qū)集聚程度最高的服務(wù)行業(yè)是住宿和餐飲業(yè),文化、體育和娛樂業(yè),居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)。從長(zhǎng)期變化來看,示范區(qū)服務(wù)業(yè)集聚程度日益增強(qiáng),僅教育,水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)處于略微下降趨勢(shì),其他12個(gè)行業(yè)Gini系數(shù)呈現(xiàn)出遞增趨勢(shì)。示范區(qū)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)和分配性服務(wù)業(yè)集聚程度高,明顯占主導(dǎo)地位,形成了以住宿和餐飲業(yè),文化、體育和娛樂業(yè)為特色的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)體系,增強(qiáng)了旅游綜合服務(wù)能力。

(2)從服務(wù)業(yè)空間分工特征看,皖南示范區(qū)核心區(qū)的相對(duì)專業(yè)指數(shù)較高,各城市專業(yè)化程度總體相對(duì)較低,僅有黃山市消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的相對(duì)專業(yè)化程度高。示范區(qū)的服務(wù)業(yè)地域分工現(xiàn)象已經(jīng)顯現(xiàn),形成了“馬蕪銅”和示范區(qū)核心區(qū)兩大特色板塊。各城市形成了相對(duì)不同的專業(yè)化行業(yè),并表現(xiàn)出不同行業(yè)特征。

(3)從影響因素來看,選取各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、政府支持力度、信息化水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、交通設(shè)施水平、人力資本狀況、勞動(dòng)力工資水平、對(duì)外開放程度、市場(chǎng)發(fā)育程度、工業(yè)化水平、旅游經(jīng)濟(jì)水平、旅游接待規(guī)模等13項(xiàng)指標(biāo),依據(jù)因子分析和采用多元線性回歸模型,識(shí)別了市場(chǎng)需求因子、創(chuàng)新要素因子、人力資本因子以及城市發(fā)展因子4個(gè)影響因素,4個(gè)影響因素對(duì)示范區(qū)服務(wù)業(yè)集聚都有一定的正向解釋力。市場(chǎng)規(guī)模有效促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的集聚;創(chuàng)新要素是服務(wù)業(yè)空間集聚發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力,技術(shù)創(chuàng)新、信息化水平帶動(dòng)了服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化;交通設(shè)施條件、信息化水平能夠有效降低運(yùn)輸成本和交易成本;人力資本要素對(duì)服務(wù)業(yè)集聚起到了重要推動(dòng)作用,示范區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展具有一定的人力資源優(yōu)勢(shì);示范區(qū)城市發(fā)展水平與服務(wù)業(yè)集聚密切相關(guān),城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化是服務(wù)業(yè)發(fā)展的加速器。

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